Lamatic AI

Was ist Lamatic AI?

Lamatic AI ist ein Middleware-Tool für generative KI, das sich an Entwickler, Produktteams und Unternehmen richtet. Es dient dazu, intelligente Agenten visuell zu erstellen, zu deployen und kontinuierlich zu optimieren. Teams können Modelle, Daten, Geschäftsanwendungen sowie logische Knoten zu Prozessen kombinieren und diese anschließend über Schnittstellen, Webkomponenten oder automatisierte Aufgaben an Benutzer bereitstellen.

Die Plattform wird von Dinner Technologies betrieben. Der Schwerpunkt der aktuellen Produkte liegt nicht mehr nur auf einzelnen Low-Code-Prozessen, sondern auf dem gesamten Lebenszyklus von Agentenanwendungen. Sie übernimmt Aufgaben wie Modellorchestrierung, verbesserte Generierung durch Datenabfrage, Datensynchronisierung, serverlose Bereitstellung, Protokollierung sowie Teamzusammenarbeit.

Für welche Probleme eignet es sich?

• Fachwissen und mehrstufige Regeln in ausführbare AI-Agenten umwandeln.
• Fügen Sie der Website oder dem SaaS-Produkt Funktionen für Chat, Suchfunktionen und Fragen/Antworten hinzu.
• Erweiterte Wissensdatenbanken durch Suchfunktionen aus Cloud-Speichern, Datenbanken und Webseiten.
• Abläufe automatisch mit mehreren Modellen, Werkzeugen und externen Anwendungen abwickeln.
• Veröffentlichen Sie den Visualisierungsprozess als GraphQL-API, Webhook oder eingebettetes Komponente.
• Verwaltung von Prozessversionen zwischen Entwicklungs-, Vorab- und Produktionsumgebung.
• Verfolgen Sie die Ausgabe der Knoten, die Verzögerung, die Modellkosten und Fehler bei jedem Lauf.

Visualisierter Prozessbuilder

Flow Builder stellt die Anwendungslogik durch das Anordnen von Knoten dar – es eignet sich sowohl zum schnellen Erstellen von Prototypen als auch dazu, dass Entwickler Code sowie benutzerdefinierte Schnittstellen hinzufügen können. Ein Prozess kann Trigger, AI-Knoten, Datenknoten, logische Steuerungen, externe Anwendungen sowie eine Endausgabe enthalten.

KI und Agentenknoten

• Erstellung von Texten, strukturiertem JSON und Bildern.
• Klassifizierung der Eingaben oder multimodales Verständnis.
• Verwenden Sie RAG-Node, um mithilfe des Unternehmenswissens Fragen zu beantworten.
• Erstellen von Text-Proxyen, JSON-Proxyen und multimodalen Proxyen.
• Mehrere Unteraufgaben werden durch den Supervisor-Agenten koordiniert.
• Über MCP-Node werden externe Tools und Kontexte aufgerufen.
• Verwenden Sie Dokumentextraktion, um Knoten für unstrukturierte Dateien zu verarbeiten.

Logik- und Datennode

• Verwendungsbedingungen und Branchensteuerung bestimmen die verschiedenen Verarbeitungspfade.
• Mehrere Datensätze werden über Schleifen- und Batch-Prozessorknoten verarbeitet.
• Aufrufen eines anderen Workflows zur Wiederverwendung komplexer Logik.
• Fügen Sie Warte-, Variablen- und Endknoten zur Steuerung des Zustands hinzu.
• Verwenden Sie Code-Node, um Verarbeitungen zu implementieren, die auf der Plattform nicht vordefiniert sind.
• Es werden gemischte Suchen, Schlüsselwortsuchen und Vektor-Suchen durchgeführt.
• In der Datentabelle werden Einträge abgefragt, hinzugefügt, aktualisiert oder gelöscht.

Prompt, Code und GraphQL IDE

Lamatic platziert die Prompt-Wörter, den Code sowie die Anfragen an die Schnittstelle in speziellen IDEs, was das Bearbeiten, Testen und Wiederverwenden durch das Team erleichtert. Die Prompt-IDE bietet Variablenüberprüfung, Prompt-Vorlagen sowie KI-gestützte Optimierung, um das Problem zu vermeiden, dass Prompt-Wörter im Anwendungscode verstreut sind.

Modelle und Zuverlässigkeitskontrolle

Die Plattform kann gehostete Modelle sowie die eigenen Modell-Zugangsdaten der Teams verbinden und im Prozess Texte, Bilder, Embeds sowie multimodale Fähigkeiten nutzen. Die Modelllogik unterstützt Strategien zum Rückgriff auf Alternativen, zur Parallelverarbeitung sowie zum Experimentieren, wodurch eine Abwägung zwischen Kosten, Geschwindigkeit und Qualität möglich ist.

RAG und Wissensdatenbanken

Lamatic verfügt über eingebauten Vektor- und Speichermechanismus, mit dem Dokumente, Webseiten, Cloud-Dateien oder Datenbanken in Teile aufgeteilt, vektorisiert und indiziert werden können. Während des Betriebs werden mithilfe von Vektoren, Schlüsselwörtern oder einer Kombination daraus relevante Abschnitte gefunden, die anschließend dem Modell zur Erstellung von Antworten übergeben werden.

1. Erstellen Sie ein Projekt und wählen Sie die Methode für die Datenverbindung oder die Dateieingabe aus.
2. Konfigurieren Sie den Synchronisierungsrahmen, die Feldzuordnung und den Aktualisierungsplan.
3. Verwenden Sie Extraktions- und Blockierungsstellen, um unstrukturierte Inhalte zu bereinigen.
4. Wählen Sie das Eingebettungsmodell aus und schreiben Sie es in die Vektordatenbank.
5. Fügen Sie im Fragen-und-Antwort-Verfahren Such- und RAG-Knoten hinzu.
6. Einstellen Sie die Anzahl der zurückgerufenen Ergebnisse, die Filterbedingungen sowie die Hinweise für die Antworten.
7. Testen Sie die Korrelation sowie das Verhalten bei Ablehnungen mit realen Fragen.
8. Veröffentlichen Sie Chat-, Such- oder Ask-Komponenten für die Nutzung durch Benutzer.

Anwendungen und Datenerfassung

Die Plattform bietet Anschlusspunkte für Büroanwendungen, Cloud-Speicher, Datenbanken, Automatisierungs- und Entwicklungswerkzeuge. Die von den verschiedenen Integrationen unterstützten Aktionen wie Auslösen, Lesen, Schreiben und Synchronisieren unterscheiden sich voneinander; vor der Konfiguration sollten die Berechtigungen sowie die Anzahl der integrierten Funktionen überprüft werden.

Agententyp

Veröffentlichungs- und Einbettungsmethoden

Der Prozess kann in eine serverlose Edge-Umgebung unter Verwaltung von Lamatic bereitgestellt werden; die Plattform ist für die Skalierung sowie den Betrieb der Infrastruktur verantwortlich. Das Produktteam kann je nach Benutzererfahrung Schnittstellen, Webhooks oder vorgefertigte Komponenten auswählen, ohne die Studio-Oberfläche direkt den Endbenutzern zugänglich zu machen.

Umwelt und Versionskontrolle

Lamatic ermöglicht es, die Entwicklungs-, Vorab- und Produktionsumgebungen voneinander zu trennen sowie Projektänderungen über Branch-Mapping zu verwalten. Das Team kann neue Funktionen, Knoten und Modelle testen, ohne die Benutzer im Live-Betrieb zu beeinträchtigen, und anschließend die getesteten Versionen zusammenführen und bereitstellen.

1. Prozesse in der Entwicklungsumgebung erstellen oder ändern.
2. Übermitteln Sie die Version und dokumentieren Sie den Zweck der Änderung.
3. Führen Sie Debugging- und Qualitätsfalltests an den Testdaten durch.
4. Führen Sie die Version in die Vorab-Veröffentlichungsumgebung ein.
5. Überprüfen Sie die Integrität der Anmeldeinformationen, der Daten sowie der Leistung.
6. Nach Freigabe in die Produktionsumgebung veröffentlichen.
7. Beobachten Sie Protokolle, Kosten und Nutzerfeedback.
8. Bei Auftreten von Fehlern wird auf eine stabile Version zurückgegriffen.

Überwachung und Optimierung

Das Betriebsprotokoll protokolliert jede Anfrage, die Schritte der Knoten, Eingaben und Ausgaben, Fehler sowie die benötigte Zeit, um Entwicklern dabei zu helfen, den Ort des Fehlers zu ermitteln. Die aktuelle Liste der Protokolle zeigt außerdem die Kosten für eine einzelne Ausführung des Modells an, was es erleichtert, teure Knoten sowie abweichende Nutzungsmuster aufzudecken.

• Vollständige Node-Überwachung auf Anfrage ansehen.
• Suchen und Filtern von Historie der durchgeführten Abläufe.
• Überprüfen Sie die Fehlermeldungen für den spezifischen Knoten.
• Statistiken zu Verzögerungen, Anfragen und Modellverbrauch.
• Durch Berichte werden langfristige Leistungsschwankungen beobachtet.
• Alarme einrichten und Produktionsstörungen bewältigen.
• Verbinden Sie sich mit Langfuse für weitere analytische Möglichkeiten.

SDK, CLI und MCP

Entwickler können SDKs für TypeScript, Python und Go verwenden, um bereits bereitgestellte Prozesse aufzurufen, oder direkt GraphQL-Anfragen nutzen. Die offizielle CLI ermöglicht es, Organisationen, Projekte, Prozesse, Deployments, Kontexte, Modell-Zertifikate sowie Integrationen über die Terminal zu verwalten.

Preise und Pakete

Die Preisangaben wurden am 23. August 2026 überprüft. Die tatsächlichen Beträge, Steuern, Wechselkurse sowie Rabatte können sich ändern; es gilt letztendlich das, was auf der Zahlelseite angezeigt wird.

Auf der Seite mit den offiziellen Preisen werden vier Paketoptionen angeboten: Starter, Pro, Team und Enterprise. Ein Teil der Leistungen der Team-Version überschneidet sich mit denen der Starter-Version. Da in der detaillierten Vergleichstabelle die Team-Version nicht aufgeführt ist, sollte man sich vor dem Kauf der Team-Version an den Angaben auf der Studio-Kontrollseite oder an den in der Bestellbestätigung genannten Leistungen orientieren.

Zusätzliche Mengen und Nachbestellungen

Erläuterung zu den Paketbeschränkungen

Die Starter-Karte gibt eine Obergrenze von 3000 Anfragen pro Monat sowie 100 API-Anfragen pro Tag an; beides entspricht in gewöhnlichen Monaten in etwa diesen Werten. Ob die Kosten für den Modellanbieter, die Kosten für die Integration durch Dritte sowie Gebühren für eine Übernutzung im Rahmen der Abonnementbedingungen enthalten sind, muss anhand der Studio-Rechnung sowie der konkreten Modell-Daten weiter überprüft werden.

• Die kostenlose Version speichert die Protokolle nur 3 Tage lang und eignet sich nicht für langfristige Audits.
• Die Pro-Version hat zwar keine Beschränkungen hinsichtlich des Ablaufs, doch es gibt weiterhin nur 3 Mitglieder.
• Auf der Team-Einstellungsseite gibt es doppelte Felder, man kann sich nicht nur auf die Marketingkarten verlassen.
• Die unbegrenzte Nutzung in der Unternehmensversion unterliegt weiterhin den Bedingungen einer angemessenen Nutzung gemäß dem Vertrag.
• Einige Modelle könnten die eigenen Schlüssel des Kunden verwenden und separat abgerechnet werden.
• Datenbanken, Cloud-Speicher und Scraping-Dienste können Drittkosten verursachen.
• Steuern und die zu zahlenden Beträge können je nach Region variieren.

GitHub und der Open-Source-Zustand

Die Lamatic-Hosting-Plattform, Studio sowie die Cloud-Betriebsdienste sind keine vollständig open-source-Produkte. Dennoch stellt die offizielle GitHub-Organisation SDKs, Dokumentationen, MCP-Tools sowie AgentKit zur Verfügung. Die Nutzer sollten die Lizenzen jedes Repositoriums separat überprüfen – schließlich bedeutet die Open-Source-Nutzung der einzelnen Komponenten nicht automatisch, dass die gesamte Plattform open source ist.

Privatsphäre und Datensicherheit

Die Plattform verschlüsselt die Daten während der Übertragung sowie beim statischen Speichern und bietet unternehmensrelevante Funktionen wie Datentrennung, Backup, Rollenrechte, Single Sign-On, Audit-Logs sowie eine IP-Allow-Liste. Lamatic hat seinen SOC 2 Type 2-Zustand offengelegt und betont weiterhin die Einhaltung der GDPR-Vorgaben.

Die Datenschutzrichtlinie besagt, dass personenbezogene Informationen sowie Dienstleistungsdaten in den Vereinigten Staaten sowie in den Ländern, in denen sich die Dienstleister befinden, verarbeitet werden können. Die Nutzer können ihre eigenen Daten exportieren oder löschen. Aufgrund rechtlicher Verpflichtungen, Streitigkeiten oder aus geschäftlichen Gründen können jedoch einige Aufzeichnungen weiterhin aufbewahrt werden.

• Schreiben Sie keine unnötigen persönlichen Daten direkt in die Anweisungen oder Protokolle.
• Verwenden Sie für Modelle, Datenbanken und Anwendungs-Zugangsdaten minimale Berechtigungen.
• Überprüfen, ob das Drittanbietermodell die Eingaben speichert oder zur Trainierung verwendet wird.
• Beschränken Sie den Zugang von Administratoren und Besuchern zu Produktionsprojekten.
• Erstellen Sie Export- und Audit-Strategien basierend auf der Protokoll-Aufbewahrungsfrist.
• Nach dem Löschen des Kontos oder Projekts sollte die Handhabung von Vektoren, Dateien und Backups überprüft werden.
• In regulierten Bereichen wie der Medizin und der Finanzwirtschaft sollten Vertrags- und Konformitätsprüfungen separat durchgeführt werden.

Stornierung der Rechte am Inhalt

Die Abonnementierung kann im Konto gekündigt werden; die Kündigung tritt in der Regel zum Ende des aktuellen Zahlungszyklus in Kraft. Die Bedingungen garantieren keine Rückerstattung, und Preise, Dienstleistungen sowie Limits können sich ändern. Daher sollten vor dem Kauf der Zahlungszyklus sowie die aktuellen Leistungen überprüft werden.

Der Benutzer behält das Eigentum an den von ihm hochgeladenen Inhalten, muss jedoch über die notwendigen Rechte verfügen, um mit den entsprechenden Daten, Dateien und Markenmaterialien umzugehen. Für Beiträge in der öffentlichen Community, Rückmeldungen sowie Projektdaten auf kommerziellen Plattformen können unterschiedliche Lizenzbedingungen gelten, die nicht miteinander verwechselt werden dürfen.

Für welche Benutzer geeignet

• Gründer von SaaS-Unternehmen, die die Funktionen der KI schnell testen möchten.
• Es ist notwendig, die Wissensdatenbank mit Fragen und Antworten in das Entwicklerteam der bestehenden Produkte zu integrieren.
• Automatisierte Teams, die Modelle und Geschäftssysteme auf low-code-Basis verbinden.
• Produktteams, die eine visuelle Zusammenarbeit sowie Trennung von Entwicklungs-, Versionierungs- und Produktumgebungen benötigen.
• Entwickler, die AI-Prozesse mit Schnittstellen, SDKs oder MCP verwalten möchten.
• Organisationen, die Protokolle, Kostenüberwachung und Unternehmenssicherheitskontrollen benötigen.
• Ein AI-Dienstleister, der dem Kunden mehrere Agenturprojekte liefert.

Vorteile des Produkts

• Konstruktion, Bereitstellung, Integration und Überwachung werden auf derselben Plattform zusammengefasst.
• Die Visualisierung von Abläufen und Code-Nodes bietet sowohl Geschwindigkeit als auch Flexibilität.
• Integrierte Vektorlagereinrichtungen, Speicherfunktionen, RAG sowie Fähigkeiten zur Datensynchronisierung.
• Unterstützung für verschiedene Arten von Agenten, Modellen und externe Geschäftsanwendungen.
• Es werden verschiedene Zugangsmöglichkeiten wie Schnittstellen, Komponenten, SDKs, CLI und MCP bereitgestellt.
• Die serverlose Edge-Deployment verringert die Belastung durch die Wartung der Infrastruktur.
• Das offizielle AgentKit bietet einen wiederverwendbaren Open-Source-Startpunkt für Anwendungen.

Einschränkungen und Hinweise

• Bei Plattformen zur Verwaltung gibt es Bindungen an Anbieter sowie Kosten für den Umzug.
• Komplexe Prozesse erfordern weiterhin das Verständnis von Daten, Hinweisen und der Handhabung von Ausnahmen.
• Die kostenlose Version hat Einschränkungen bei Anfragen, Workflows, Integrationen, Aufzeichnungen und Protokollen.
• Es bestehen Unstimmigkeiten in den offiziellen Informationen zum Team-Paket; diese müssen vor der Zahlung überprüft werden.
• Drittanbieter-Modelle, Crawling, Datenbanken und Anwendungen können zusätzliche Gebühren verursachen.
• Low-Code kann nicht automatisch garantieren, dass die Antworten genau, konform und fehlerfrei sind.
• Eine Werbung für Grenzleistungen bedeutet nicht, dass bei jedem Aufruf des Modells eine niedrige Verzögerung gewährleistet ist.
• Offene SDKs und Vorlagen bieten keine vollständige lokale Alternative-Plattform.

Verwendungsprozess

1. Registrieren Sie ein Studio und erstellen Sie Organisationen sowie Projekte.
2. Wählen Sie ein Vorlage aus oder beginnen Sie mit einem leeren Prozess.
3. Konfigurieren Sie Modell-Zugangsdaten, Datenverbindungen und geheime Variablen.
4. Fügen Sie Trigger, KI sowie Datens- und Logikknoten hinzu.
5. Bearbeiten von Hinweisen, Code und Schnittstellenanfragen in der IDE.
6. Verifizierung Schritt für Schritt mit Debugger und Testfällen.
7. In die Testumgebung veröffentlichen und über Komponenten oder Schnittstellen zusammenführen.
8. In die Produktumgebung einbinden und Logs sowie Warnungen konfigurieren.
9. Beobachten Sie Verzögerungen, Qualität und die tatsächlichen Modellkosten.
10. Gemäß dem Feedback-Iterationsschritt und unter Beibehaltung von Rollback-Versionen.

Häufige Fragen

Braucht Lamatic AI Programmierung?

Einfache Abläufe können hauptsächlich mit visualisierten Knoten umgesetzt werden, doch in Produktivanwendungen ist es in der Regel weiterhin notwendig, Schnittstellen, Datensstrukturen, Berechtigungen sowie Fehlerbehandlung zu verstehen. Eine anpassungsfähige Geschäftslogik kann durch Codeknoten, SDKs und externe Schnittstellen erweitert werden.

Ist Lamatic AI kostenlos?

Das Starter-Paket ist kostenlos und beinhaltet monatlich 3000 Anfragen, 3 Mitglieder, 5 Prozesse, 5 Integrationen, 1000 Datensätze sowie 3 Tage an Protokolldaten. Wenn die Grenzen überschritten werden oder zusätzliche Kapazitäten benötigt werden, kann das Paket aufgewertet oder Zusatzleistungen erworben werden.

Kann man eine RAG-Wissensdatenbank erstellen?

Ja, die Plattform bietet Funktionen zur Extraktion von Dateien, zur Aufteilung in Blöcke, zur Vektorisierung, zum Speichern von Vektoren, zur gemischten Suche sowie zu RAG-Noden. Die Benutzer können außerdem Inhalte regelmäßig aus Cloud-Speichern, Webseiten und Datenbanken synchronisieren.

Wird API und SDK unterstützt?

Unterstützung: Der Prozess kann über GraphQL, Webhook und Komponentenaufrufe gesteuert werden. Zudem stehen TypeScript, Python sowie Go-SDKs der Community zur Verfügung. Die offiziellen CLI- und MCP-Tools können außerdem zur Verwaltung von Ressourcen sowie für Proxy-Aufrufe genutzt werden.

Ist Lamatic Open Source?

Es handelt sich nicht um eine vollständig open-source-Plattform. AgentKit, einige SDKs, die Dokumentation sowie die MCP-Projekte haben ihre Codequellen und Lizenzen öffentlich gemacht, doch Studio, die Hosted Execution Environment sowie die Business Management Services bleiben weiterhin proprietäre SaaS-Lösungen.

Kann es lokal installiert werden?

Das Enterprise-Paket listet Optionen für eine lokale Implementierung auf; dabei muss die Infrastruktur, der Support, die SLAs sowie die Lizenzen im Rahmen einer Verkaufsprüfung bewertet werden. Die kostenlose Version sowie die reguläre Pro-Version nutzen hauptsächlich das Lamatic-Hosting-Umfeld.

Zusammenfassung

Lamatic AI eignet sich dazu, Modelle, Unternehmensdaten und Geschäftsanwendungen zu kombinieren, um einsetzbare Agenten zu erstellen. Seine Vorteile liegen in der visualisierten Prozessdarstellung, RAG, der Integration sowie dem serverlosen Veröffentlichen und Überwachen der Prozesse – was einen vollständigen Kreislauf ergibt. SDKs, CLI, MCP sowie das open-source-basierte AgentKit ermöglichen es außerdem Entwicklern, Prozesse in bestehende Projekte einzubinden.

Die kostenlose Version eignet sich für kleine Tests, die Pro-Version kostet 99 US-Dollar pro Monat und erhöht deutlich die Anzahl der Anfragen sowie den Speicherplatz. Bei der endgültigen Auswahl sollten insbesondere die Vorteile für das Team, die Kosten für Drittanbietermodelle, die Aufbewahrung von Protokollen, der Datenverarbeitungsbereich sowie die Risiken im Zusammenhang mit der Blockierung der Plattform berücksichtigt werden.