HQ by Indigo

Eine kurze Beschreibung

HQ by Indigo ist ein KI-Betriebssystem für Unternehmen und Teams, das Wissen, Fähigkeiten, Projekte, Regeln sowie Arbeitsaufzeichnungen in überprüfbaren Dateien speichert und diesen Kontext anschließend an Code-Assistenten, Chat-Tools und permanente intelligente Agenten bereitstellt.

Einführung in die Tools

HQ wurde von Indigo AI entwickelt. Es handelt sich dabei nicht um ein neues großes Sprachmodell oder einen gewöhnlichen Chatbot, sondern um eine Schicht mit gemeinsamem Kontext und Fähigkeiten, die zwischen dem Modell und der Geschäftstätigkeit des Unternehmens liegt. Die Teams können weiterhin die vertrauten AI-Tools nutzen, während gleichzeitig die Notwendigkeit, bei jeder Sitzung die Geschäftsprozesse, Abläufe sowie frühere Entscheidungen erneut zu erklären, reduziert wird.

Das gesamte Produktset besteht aus HQ Core, HQ Cloud, Secrets & Integrations, HQ Deploy, HQ Agents sowie HQ MCP. Der Open-Source-Kern ist für das dateibasierte Speichern und den Ausführungsframework zuständig, während die Hosting-Dienste Synchronisierung, Berechtigungen, Schlüssel, Anbindungen, persistente Agenten sowie Veröffentlichungsfunktionen bieten.

Zusammensetzung des Produkts

Hauptfunktionen

Dokumentarisches Unternehmensgedächtnis

HQ Core speichert das Unternehmenswissen, Projekte, Mitarbeiter, Entscheidungen, Fähigkeiten und Richtlinien in gewöhnlichen Dateien. Die Mitglieder können diese Inhalte direkt durchsehen, bearbeiten, vergleichen und übertragen – ohne das Wissen in einzelnen Chats oder bestimmten Modellservices festhalten zu müssen.

Laden des Sitzungskontexts

Der Ausführungsframework erkennt das aktuelle Unternehmen und Projekt und übermittelt anschließend die entsprechenden Erinnerungen, Regeln und Fähigkeiten in das AI-Gespräch. Ob der Kontext korrekt ist, hängt weiterhin von der Qualität der Dokumentenpflege ab; Ablaufregelungen und Konfliktprotokolle müssen von jemandem aktualisiert werden.

Fähigkeiten und Arbeitsabläufe teilen

Das Team kann wiederholte Aufgaben als Fähigkeiten oder Schrägstrich-Befehle festlegen – dazu gehören Recherche, Erstellung von Inhalten, Datenanalyse, Code-Review sowie Prüfungen vor der Veröffentlichung. Prozesse, die von einem Teammitglied überprüft wurden, können an andere weitergegeben werden. Zudem können sie durch Versionsverzeichnisse überprüft und rückgängig gemacht werden.

Arbeiter können Experten wiederverwenden.

Worker sind in aktiven AI-Sessions nach Bedarf aufgerufene, dokumentierte Experten, die Anleitungen, Fähigkeiten, Skripte sowie Aufgabenschlangen enthalten können. Sie eignen sich zur Ausführung spezialisierter Aufgaben in einem bestimmten Prozessschritt, verfügen jedoch nicht über eine eigene Slack- oder E-Mail-Identität und sind von Natur aus keine Verantwortlichen für kontinuierliche Aufgaben.

HQ-Agenten als stationäre Agenten

Ein Agent verfügt über einen festen Namen, eine Rolle, die Zugehörigkeit zu einem Unternehmen, ein Gedächtnis, zugewiesene Werkzeuge sowie eine eigenständige Betriebsumgebung. Er kann Aufgaben über Slack oder E-Mails erhalten und auch nach einem Zeitplan oder aufgrund von Unternehmensereignissen eigenständig Aufgaben in Angriff nehmen.

Aufteilung der Aufgaben zwischen Agent und Worker

Für Aufgaben, die langfristige Verantwortung, eine einheitliche Identität sowie Kommunikation über verschiedene Kanäle erfordern, eignen sich Agenten besser. Wenn in der aktuellen Sitzung ein professioneller Ausführender benötigt wird, sind Worker geeigneter. Beide können externe Aktionen ausführen; daher sollten bei hochriskanten Prozessen nur minimale Berechtigungen sowie menschliche Überprüfung verwendet werden.

Team-Synchronisation und Konfliktlösung

HQ Cloud kann zugelassenes Wissen, Projekte, Fähigkeiten, Worker, Richtlinien, Verbindungen sowie andere gemeinsam genutzte Inhalte synchronisieren. Änderungen, die nicht sicher zusammengeführt werden können, werden den Mitgliedern zur Überprüfung zugeleitet, anstatt eine der Versionen stillschweigend zu überschreiben.

Unternehmenskonsole

Der Administrator kann im Dashboard den gemeinsam genutzten Vault durchsuchen, Verwalter, Agenten, Gruppen, Geheimnisse, Verbindungen sowie Zugriffsrechte verwalten und die Nutzung durch das Team überwachen. Das Dashboard ist eine Ebene für Verwaltung und Übersicht – es ersetzt nicht die Dateibasierte HQ-Arbeitsumgebung auf den Computern der Mitglieder.

Schlüssel- und Zugangsdatenverwaltung

Secrets speichert die Anmeldechlüssel und Zugangsdaten in einem verschlüsselten Vault, um zu verhindern, dass Mitglieder die echten Werte in Hinweisen, Dokumenten, Chatverläufen oder Code-Repositories eingeben. Administratoren können bestimmten Personen, Gruppen oder Agenten nur die Nutzung bestimmter Zugangsdaten gestatten, ohne die ursprünglichen Werte freizugeben.

Schlüsselinjektion zur Laufzeit

Ein Projekt kann über die Umgebungsvariablen angeben, welche Schlüssel benötigt werden, wobei das HQ bei Ausführung des Befehls die genehmigten Werte einsetzt. Die tatsächlichen Schlüssel werden normalerweise nicht ausgegeben, doch bösartige Skripte, übermäßige Berechtigungen oder fehlerhafte Protokolle können dennoch Zugangsdaten preisgeben. Deshalb dürfen Code-Reviews und das Regelmäßige Wechseln der Schlüssel nicht vernachlässigt werden.

Systemintegration und individuelle Anschlüsse

Ein Team kann gleichzeitig bis zu so vielen Geschäftsprozesssystemen oder benutzerdefinierten MCP-Diensten verbunden werden, wie nötig ist. Anschließend werden diese Verbindungen je nach Berechtigungen an Sessions und Agenten bereitgestellt. Die Tiefe der Integration variiert – einige unterstützen nur Abfragen, andere erlauben die Ausführung von Aktionen, wieder andere erfordern eine eigene Entwicklung.

HQ MCP-Chat-Anbindung

Das HQ MCP stellt das Unternehmenswissen, die Fähigkeiten, die Tools sowie die Verbindungen den Chat-Interfaces wie Claude und ChatGPT zur Verfügung. Normale Mitglieder können weiterhin die ihnen vertraute Dialogmethode nutzen, haben jedoch nur Zugang zu den Unternehmensressourcen, für die ihr Konto autorisiert ist.

Semantische und Schlüsselwortsuche

HQ kann in Wissen, Projekten, Richtlinien, Code und Arbeitsaufzeichnungen nach relevanten Inhalten suchen und unterstützt Schlüsselwortsuche, semantische Suche sowie gemischte Suchmethoden. Die Qualität der Suche hängt von der Struktur der Dateien, dem Zustand des Indexes und den Metadaten ab; wichtige Entscheidungen sollten dennoch durch Prüfung der ursprünglichen Aufzeichnungen getroffen werden.

Projektplanung und automatische Ausführung

Offene Entwicklungsumgebungen bieten Befehle sowie Worker zur Planung, Zuweisung, Ausführung und Überprüfung von Aufgaben, wodurch komplexe Arbeiten in mehrere Schritte aufgeteilt werden können. Automatische Schleifen eignen sich für Aufgaben mit klaren Grenzen und deren Überprüfbarkeit; bei Transaktionen, Löschungen, Veröffentlichungen oder Kundenkommunikation sollten Berechtigungen nicht bedingungslos gewährt werden.

Übergabe von Gesprächen und Lernen

Beim Beenden der Arbeit können Threads gespeichert, Einreichungen sowie geänderte Dateien und weitere Schritte festgehalten werden, damit in der nächsten Sitzung mit dem bisherigen Fortschritt weitergearbeitet werden kann. Das Team kann außerdem die Korrekturen der Nutzer sowie Erfahrungen aus Aufgaben in die entsprechenden Fähigkeits- oder Wissensdokumente eintragen, sollte jedoch zunächst prüfen, ob dies allgemeingültig ist.

Einsatz von KI-Produkten

HQ Deploy kann von der lokalen Arbeitsumgebung aus Berichte, Dashboards, Portale oder leichte Anwendungen, die mit KI erstellt wurden, als öffnbare Seiten veröffentlichen. Die Veröffentlichungsziele können auf öffentlich, mit Passwortschutz oder nur für angemeldete Unternehmensmitglieder einsehbar eingestellt werden.

Konferenzaufzeichnungen und Unternehmenssignale

Das Team-Modul umfasst Funktionen für Meetings und Unternehmensinformationen: Es ist möglich, Meetings aufzunehmen, Transkripte und Zusammenfassungen zu erstellen sowie Entscheidungen, Handlungspunkte und wichtige Fakten herauszuarbeiten. Die Aufzeichnung von Meetings wird stundenweise abgerechnet; zudem müssen die Organisationen die Zustimmung der Teilnehmer, Hinweise zur Aufnahme, die Aufbewahrungsfristen sowie den Zugang zu sensiblen Diskussionen verwalten.

KI nutzt Sichtbarkeit

Führungskräfte können beobachten, welche Fähigkeiten genutzt werden, welche Aufgaben wiederholt ausgeführt werden und wie Mitarbeiter sowie Agenten zusammenarbeiten. Statistiken eignen sich dazu, Nutzungsmuster und wiederkehrende Prozesse zu erkennen, sollten aber nicht einfach in individuelle Leistungsbewertungen umgewandelt werden.

Isolierung mehrerer Unternehmen

Jedes Unternehmen fungiert als eigenständige Vertrauensgrenze und verfügt über sein eigenes Wissen, seine eigenen Mitarbeiter, Richtlinien, Verbindungen sowie Zugangsdaten. Agenturen oder Multibrand-Teams müssen die Kunden weiterhin in die richtigen Arbeitsbereiche einordnen und regelmäßig die Übertragung, Kopieerstellung sowie Berechtigungen zwischen den Unternehmen überprüfen.

Typischer Nutzungsvorgang

1. Installieren Sie die Desktop-Version oder erstellen Sie eine HQ-Arbeitsumgebung über die Kommandozeile.
2. Ein Unternehmen gründen oder sich einem anschließen und sicherstellen, dass die aktuelle Arbeitsumgebung der richtigen Organisation zugeordnet ist.
3. Führen Sie die Einrichtungen zur Startvorbereitung aus und ergänzen Sie den Unternehmenskontext, Richtlinien, Personal sowie die Projektstruktur.
4. Verbinden Sie unterstützte Kodierungs-Hilfsmittel wie Claude Code, Codex oder Cursor.
5. Aktivieren Sie die Cloud-Synchronisierung und weisen Sie den Mitgliedern sowie Gruppen nur die minimal notwendigen Berechtigungen zu.
6. Speichern Sie den API-Schlüssel in Secrets und verhindern Sie es, dass der echte Wert in Chats oder gewöhnlichen Dateien eingefügt wird.
7. Erstellen Sie die erste gemeinsam genutzte Fähigkeit oder Worker und überprüfen Sie das Ergebnis mit einer repräsentativen Aufgabe.
8. Für den Chat-Zugang muss HQ MCP konfiguriert werden; bei ständigem Besitzer muss ein Agent erstellt werden.
9. Durch den Übergabebefehl werden Entscheidungen, Dokumente, Aufgabenzustände und der nächste Schritt gespeichert.
10. Regelmäßig überprüfen Sie abgelaufenes Wissen, Verbindungsrechte, Schlüssel, Bereitstellungsseiten und Agentenaktivitäten.

Vorschläge zur Umsetzung im Team

1. Wählen Sie zunächst einen Geschäftsprozess aus, dessen Ergebnis quantifizierbar ist, bei dem das Risiko gering ist und der häufig wiederholt werden kann.
2. Bestimmen Sie die jeweiligen Verantwortlichen für Unternehmenswissen, Fähigkeiten, Verbindungen und Agenten.
3. Ordnen Sie die aktuellen Richtlinien und Standardantworten, und entfernen Sie widersprüchliche oder veraltete Materialien.
4. Erstellen Sie Gruppen nach den jeweiligen Positionen und gewähren Sie zunächst nur Leserechte oder Zugriff über eine einzige Verbindung.
5. Führen Sie die Fähigkeiten in der Testarbeitsumgebung aus und dokumentieren Sie die Erfolgsbedingungen, fehlerhaften Beispiele sowie manuelle Überprüfungspunkte.
6. Der Agent darf nur nach Bestätigung der Rollback-Methode externe Systeme veröffentlichen, Nachrichten senden oder ändern.
7. Schrittweise werden Chats, Agenten sowie Zugänge zu bereits eingesetzten Anwendungen für nicht-technische Nutzer freigegeben.
8. Überprüfen Sie monatlich die Kosten für Anrufe, die Anzahl der Konferenzstunden sowie die Nutzung von zusätzlichen Agenten und Outposts.
9. Zufällige Überprüfungen der AI-Ergebnisse gegenüber den tatsächlichen Geschäftsunterlagen verhindern, dass Fehler innerhalb des Teams schnell weitergegeben werden.
10. Behalten Sie die exportierbaren Dateien sowie die Migrationspläne bei und führen Sie regelmäßig Übungen zu den Wiederherstellungs- und Austrittsprozessen durch.

Preise und Pakete

Die Preisangaben wurden am 23. August 2026 überprüft. Die tatsächlichen Beträge, Steuern, Wechselkurse sowie Rabatte können sich ändern; es gilt letztendlich das, was auf der Zahlelseite angezeigt wird.

HQ nutzt ein Firmenpaket ohne Sitzplatzgebühr; die Anzahl der Mitarbeiter wird in der Regel nicht nach Sitzplätzen berechnet. Abonnements für externe AI-Modelle, Gebühren für deren Nutzung sowie Kosten für Drittanbieter sind nicht im Preis von HQ enthalten. Die tatsächliche Rechnung hängt zudem von der Region sowie von Steuern ab.

Startup-Kostenlose Version

Die kostenlose Version unterstützt bis zu 50 Personen, erhebt keine Gebühren für die Plätze und bietet Vault, Synchronisierung, Secrets, Integrationen sowie eine begrenzte Anzahl an Bereitstellungen. Auf der offiziellen Preisseite werden außerdem Agents, Meetings, Ontologie und MCP-Optionen aufgeführt, doch der genaue Umfang der kostenlosen Funktionen kann durch Einschränkungen hinsichtlich der Zugangsvoraussetzungen und des Nutzungsvolumens beeinflusst werden.

Team-Version

Die Team-Version kostet 500 US-Dollar pro Monat pro Unternehmen – dieser Preis kann monatlich gekündigt werden. Sie beinhaltet außerdem 3 AI-Agenten. Die „White-Glove“-Variante umfasst eine Bewertung der AI-Bereitschaft, zwei Schulungen für das Team, eine Aktivierungsphase vor Ort sowie einen privaten Support-Service.

Enterprise-Version

Die Unternehmensversion beginnt bei 10.000 US-Dollar pro Monat und bietet insbesondere SSO, dedizierte Infrastruktur sowie Unternehmensunterstützung. Die genauen Anzahl der Nutzer, die Speicherung der Daten, die SLAs, die Audits, die Aufbewahrungsfristen sowie die Implementierungsleistungen müssen im Vertrag festgelegt werden.

Kosten nach Bedarf

Die Behörden geben Mengenbegrenzungen sowie Budgetobergrenzen vor, doch der Inhalt der Pakete kann weiterhin angepasst werden. Vor dem Kauf sollte geprüft werden, ob eine Kreditkarte erforderlich ist, ab welchem Zeitpunkt die Leistungen beginnen, ob eine Rückerstattung möglich ist, welche Steuern anfallen, wie viele zusätzliche Agenten benötigt werden und wie hoch das Budget für die Sitzungen ist.

Unterstützte Plattformen und Zugangsmöglichkeiten

Für welche Benutzer geeignet

• Teams, die hoffen, dass verschiedene AI-Tools über d dieselben Unternehmenskenntnisse und -richtlinien verfügen.
• Entwicklungsorganisationen, die bereits mit Claude Code, Codex oder Cursor echte Arbeit durchführen.
• Es ist notwendig, die Meldungen über Erfolge sowie die Vorgehensweisen in gemeinsame Fähigkeiten eines Betriebsteams zu überführen.
• Es soll ermöglicht werden, dass nicht-technische Mitarbeiter über Chats Zugang zu den Unternehmensdaten erhalten, die für sie freigegeben sind.
• Unternehmen, die in Slack oder per E-Mail ständige AI-Teammitglieder einsetzen müssen.
• Plattformteams, die sich auf die zentrale Verwaltung von Interface-Schlüsseln, MCP-Verbindungen und Agent-Rechten konzentrieren müssen.
• Teams, die regelmäßig interne Dashboards, Berichte, Portale und leichte Anwendungen erstellen.
• Entwickler, die die Arbeitsgedächtnisse von KI in Form von übertragbaren Standarddateien speichern möchten.

Für welche Nutzer es nicht geeignet ist

• Nur Einzelpersonen, die einen sofort einsetzbaren, universellen Chatbot haben möchten.
• Organisationen, in denen es keine Personen gibt, die das Unternehmenswissen, die Richtlinien und Berechtigungen verwalten.
• Teams, die eine vollständig open-source-basierte Hosting-Plattform sowie die Möglichkeit zum kostenlosen Self-Hosting fordern.
• Es ist nicht zulässig, dass KI-Tools auf irgendwelche Unternehmensdokumente oder externe Verbindungen zugreifen.
• Teams, die kein Budget für Abonnements zu externen Modellen haben, aber dennoch viele Agenten ausführen möchten.
• Organisationen, bei denen der Agent ohne Überprüfung selbstständig zahlen, Daten löschen oder den Kunden kontaktieren kann.
• Unternehmen, die keine Verwendung von Git, Dateisystemen oder Arbeitsbereichen wünschen, die von kleinen Teams gewartet werden.
• Regulierte Behörden, die eine Zertifizierung durch einen etablierten Branchenverband benötigen, aber die Vertrags- und Sicherheitsprüfungen noch nicht abgeschlossen haben.

Vorteile des Produkts

• Die Unternehmenserinnerungen werden in gewöhnlichen Dateien gespeichert, was die Überprüfung, Bearbeitung, Versionierung und Migration erleichtert.
• Es ist nicht an ein einziges Modell gebunden; es ist möglich, mehrere Kodierhilfen und Chat-Tools zu verbinden.
• Wissen, Fähigkeiten, Arbeiter, Agenten und Implementierungen in einem einheitlichen Arbeitssystem zusammenbringen.
• Der kostenlose Startup-Plan unterstützt maximal 50 Personen und erhebt keine Gebühren für Arbeitsplätze.
• Secrets verringert das Risiko der Verbreitung von Klartexten durch getrennte Verschlüsselung und Einbettung zur Laufzeit.
• Es wird die Gewährung von Berechtigungen für Dateien, Verbindungen und Anmeldeinformationen nach Personen, Gruppen und Agenten unterstützt.
• Das Teilen von Fähigkeiten ermöglicht es, von Einzelpersonen getestete Arbeitsmethoden zu Teamstandards zu machen.
• HQ Core verwendet die MIT-Lizenz, wodurch Entwickler die Kernstruktur überprüfen und anpassen können.
• Synchronisierungskonflikte werden von den Mitgliedern überprüft; die Dateien werden standardmäßig nicht schweigend überschrieben.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• HQ ist kein Basismodell; es muss separat genutzt werden und kostet zusätzlich eine kompatible KI-Dienstleistung.
• Die Dateibasierte Speicherung garantiert nicht automatisch Richtigkeit, und falsche Informationen können von der gesamten Teamgruppe weitergenutzt werden.
• Lokale Priorität bedeutet nicht völlige Offline-Modus – die Cloud-Synchronisierung sowie MCP und Agents kümmern sich um die zugelassenen Daten.
• Obwohl das Startup kostenlos ist, gibt es klare Grenzen für Secrets, Speicherung, Integration und Bereitstellung.
• Zusätzliche Agenten, Outposts und Meeting-Aufzeichnungen außerhalb des Teams führen zu anhaltenden Kostensteigerungen.
• Die Unternehmensversion hat einen höheren Einstiegspreis, und SSO sowie spezielle Infrastruktur müssen separat erworben werden.
• Die Unterstützung für Abfragen und Operationen variiert je nach Integration, weshalb jede Einzelheit überprüft werden muss.
• Die Einbettung von Schlüsseln zur Laufzeit kann verhindern, dass bösartiger Code oder fehlerhafte Tools Zugangsdaten ausgeben.
• Ständige Agenten können Aufgaben proaktiv ausführen; es müssen jedoch Werkzeuge, Identitäten und Auslösebedingungen eingeschränkt werden.
• Sowohl öffentliche als auch mit Passwörtern geschützte Bereitstellungen können sensible Berichte weiterhin preisgeben; es sollten die richtigen Zugriffsmodi verwendet werden.
• Es können Unterschiede in der Installation auf verschiedenen Plattformen sowie in der Funktionsgleichheit bestehen; im Serverumfeld müssen separate Tests durchgeführt werden.
• KI kann Halluzinationen nicht vollständig beseitigen; Schlussfolgerungen, Code und externe Aktionen müssen manuell überprüft werden.

Sicherheit, Privatsphäre und Datenverarbeitung

HQ Core speichert das Arbeitsgedächtnis in lokalen Dateien, die vom Team eingesehen werden können; mit HQ Cloud werden die für Cloud-Funktionen zugelassenen Daten synchronisiert und an alle Unternehmenstenanten weitergegeben. Die Cloud-Daten werden bei der Übertragung sowie beim statischen Speichern verschlüsselt, wobei sensible Zugangsdaten zudem auf Feldebene gesondert verschlüsselt werden.

Cloud-Infrastruktur

Laut den offiziellen Angaben werden Konferenzen und Dokumente in AWS S3 gespeichert, während Anwendungsdaten in MongoDB Atlas gespeichert werden. Beide Arten von Daten werden sowohl bei der Übertragung als auch im ruhenden Zustand verschlüsselt. Die Organisation sollte außerdem die Regionen für die Speicherung, die Backups, die Unterauftragnehmer, die Benachrichtigung bei Störungen, die Wiederherstellungsziele sowie den Nachweis über die Löschung der Daten nach Beendigung des Vertrags überprüfen.

Konferenzen und Google-Daten

Die Datenschutzerklärung gibt an, welche Audioaufnahmen von Meetings, Transkripte sowie Metadaten verarbeitet werden können, sowie welche Inhalte aus Gmail, Drive, Docs, Sheets, Calendar und Contacts bearbeitet dürfen. Nach Entzug der Genehmigung durch Google oder nach Einreichung eines spezifischen Löschantrags werden die entsprechenden Daten in der Regel innerhalb von 30 Tagen gelöscht. Ausnahmen bilden jedoch finanzielle, rechtliche, prüfungsbezogene sowie anonymisierte Daten, die möglicherweise weiterhin aufbewahrt werden.

Rechte und hochriskante Operationen

Das HQ kann Personen, Gruppen und Agents jeweils Berechtigungen für Dateien, Geheimnisse, Integrationen, MCP, Bereitstellung sowie Agent-Funktionen verleihen. Für Fähigkeiten, die das Veröffentlichen von Inhalten, das Ausgeben von Geldern, Änderungen am System oder der Kontakt mit Kunden beinhalten, sollten strengere Tests, Genehmigungsverfahren und manuelle Überprüfungen angewandt werden.

Open-Source-Zustand und Entwicklerkompetenzen

HQ Core ist auf GitHub öffentlich verfügbar und unterliegt der MIT-Lizenz. Entwickler können Arbeitsbereiche durch das Erstellen von Befehlen erstellen oder auch die offiziellen Kommandozeilenwerkzeuge installieren. Das öffentliche Repository enthält Konfigurationen für Tools wie Claude und Codex sowie Strukturen für Unternehmen, Einzelpersonen, Projekte und Kernverzeichnisse.

Der Open-Source-Anwendungsbereich umfasst hauptsächlich das dateibasierte Speicher- und Ausführungsframework von HQ Core; dies bedeutet jedoch nicht, dass HQ Cloud, Secrets, Agents, MCP, Deploy sowie die Unternehmenskonsole vollständig open source sind. Unternehmen, die eine private Implementierung oder Anpassungen der Hosted-Dienste wünschen, sollten beim Hersteller die Bedingungen bezüglich der Codelieferung, Lizenzen, Infrastruktur sowie der Wartungspflichten klären.

Grundlegende Informationen

Häufige Fragen

Was ist HQ by Indigo?

Es handelt sich um ein Betriebssystem, das Unternehmenswissen, -fähigkeiten, -projekte, -richtlinien, -Schlüssel, -Verbindungen sowie KI-Agenten zusammenführt. Es ergänzt bestehende Modelle um einen kontinuierlichen Kontext, anstatt diese zu ersetzen.

Ist HQ kostenlos?

Für Teams mit bis zu 50 Personen ist Startup kostenlos, und HQ Core wird ebenfalls unter der MIT-Lizenz als Open Source bereitgestellt. Die Team-Version, die Unternehmensversion, zusätzliche Agenten, Outpost sowie die Konferenzaufzeichnung sind kostenpflichtig.

Welche Einschränkungen gibt es bei der kostenlosen Version?

Das Startup-Paket umfasst Limits wie 10 Secrets, 10 GB Speicherplatz, 5 Integrationen sowie 500 Lebenszeit-Deployments. Auch der Community-Support sowie einige erweiterte Funktionen unterscheiden sich vom Pay-as-you-go-Plan.

Muss für jeden Mitarbeiter ein Sitz gekauft werden?

Der offizielle Preis wird nicht nach der Anzahl der Mitarbeiter berechnet. Team verlangt einen festen Preis von 500 US-Dollar pro Monat pro Unternehmen. Die laufenden Kosten entstehen hauptsächlich durch Pakete, Agenten, Outpost, Meetings sowie externe AI-Dienste.

Kann HQ ChatGPT oder Claude ersetzen?

Nicht möglich. HQ ist für das Unternehmensgedächtnis, Prozesse, Berechtigungen und Verbindungen zuständig; die tatsächliche Erstellung und Inferenz wird weiterhin von KI-Tools wie Claude, ChatGPT, Codex, Cursor usw. übernommen.

Können Nicht-Techniker es verwenden?

Ja. Reguläre Mitglieder können die genehmigten Funktionen über Claude, ChatGPT, Slack, E-Mail oder über die bereitgestellten Seiten nutzen. Allerdings ist in der Regel eine Gruppe von Mitarbeitern erforderlich, um das lokale HQ, die Fähigkeiten, die Integrationen sowie die Berechtigungen zu verwalten.

Braucht das HQ Git oder GitHub?

Die vollständige lokale Arbeitsumgebung verwendet Git als technische Grundlage für die Verwaltung von Historie, Überprüfungen und Zusammenarbeit – doch es wird nicht von den nicht-technischen Mitarbeitern erwartet, dass sie direkt Branches verwalten. Zudem macht das HQ die Unternehmensdokumente nicht automatisch auf GitHub öffentlich.

Unterstützt HQ Windows und Linux?

Offiziell werden derzeit Installationen für macOS und Windows angeboten. Die zugrunde liegende Dateiwerkstatt kann außerdem in den Git Bash-Umgebungen von Linux, macOS und Windows verwendet werden. Die Installationsmethode sowie die Funktionalitäten können je nach Plattform unterschiedlich sein.

Wird das HQ Modelle mit Unternehmenskonferenzen trainieren?

Laut der Datenschutzerklärung dienen die Inhalte der Meetings, die Transkripte sowie die extrahierten Signale ausschließlich dazu, dem aktuellen Benutzer sowie der Organisation Ergebnisse zur Auswertung zur Verfügung zu stellen – sie werden nicht zur Schulung oder Anpassung von Modellen verwendet. Andere Unternehmensdaten müssen weiterhin im Einklang mit den Vertragsbedingungen sowie den Richtlinien der verwendeten Modelldienste gesondert festgelegt werden.

Kann das HQ künstliche Intelligenz-Illusionen beseitigen?

Nicht möglich. Kontrollierte Unternehmensdokumente, Richtlinien und Tools können einen Mangel an Kontext reduzieren, doch fehlerhafte Informationen, Modellableitungen und externe Daten können weiterhin zu Fehlern führen. Bei wichtigen Aufgaben müssen Beweise aufbewahrt und eine manuelle Überprüfung durchgeführt werden.

Ist HQ vollständig open source?

Nein. HQ Core wird unter der MIT-Lizenz als Open Source bereitgestellt, während Cloud, Secrets, Agents, MCP, Deploy sowie die Enterprise-Konsole zu dem Produktportfolio für kommerzielle Zwecke gehören.

Wo ist ein guter Ort, um mit dem Pilotprojekt zu beginnen?

Zunächst kann ein Prozess mit geringem Risiko gewählt werden, um mithilfe von Startup oder lokalem Core Wissen, Fähigkeiten sowie Überprüfungsstandards zu entwickeln. Nachdem Ergebnisse, Berechtigungen und Kosten bestätigt wurden, kann der Umfang auf MCP, Agents, Meetings sowie die Verarbeitung externer Systeme erweitert werden.

Zusammenfassung

HQ by Indigo eignet sich für Teams, die bereits mit verschiedenen AI-Tools arbeiten und ein gemeinsames Unternehmenswissen schaffen, Prozesse wiederverwenden sowie die Rechte der Agenten verwalten möchten. Seine Besonderheiten sind der dokumentbasierte Kontext, die Unabhängigkeit der Modelle sowie eine umfassende Arbeitsumgebung, die von Wissen über Verbindungen bis hin zu Agenten und deren Bereitstellung reicht.

Bei der Auswahl sollten die Open-Source-Core-Lösungen sowie die gehosteten Pakete getrennt bewertet werden. Dabei sind insbesondere die Verantwortlichkeiten für die Wartung des Wissens, die Kosten für externe Modelle, die kostenlosen Leistungen, die Rechte der Agenten, die Daten für Meetings und Google, die grenzüberschreitende Verarbeitung sowie die Unternehmensverträge zu prüfen. Zunächst sollte mithilfe eines risikofreien Prozesses die Wiederverwendbarkeit, die Genauigkeit, die Arbeitszeit sowie die Gesamtkosten überprüft werden, bevor entschieden wird, ob ein Upgrade auf eine Team- oder Unternehmenslösung erforderlich ist.