Chatwith

Was ist Chatwith?

Chatwith ist eine plattformbasierte, kodenlose AI-Intelligenzlösung für Kundenservice auf Webseiten, Verkaufsprozesse sowie Automatisierung von Geschäftsabläufen. Nutzer können Webseiten, Wissensdatenbanken, YouTube-Videos und Dateien als Trainingsquellen nutzen, um anschließend die Intelligenzlösung auf Webseiten, Messaging-Plattformen oder eigenen Anwendungen einzusetzen.

Es beantwortet nicht nur Wissensfragen, sondern kann auch über AI Actions, API, Webhook, MCP und Automatisierungsplattformen Echtzeitdaten abrufen oder Aufgaben ausführen. Das Produkt wird von DiCarlo Software Solutions LLC betrieben und steht für Privatpersonen, Unternehmen sowie Agenturen zur Verfügung.

Eine kurze Beschreibung

Chatwith kann Unternehmensdaten in mehrsprachige AI-Kundenservice-Systeme umwandeln und mithilfe von Website-Komponenten, Slack, WhatsApp, Telegram sowie APIs Kunden mit den Geschäftsprozessen verbinden.

Hauptfunktionen

Intelligente Agenten durch Websites und Dateien trainieren

Chatwith kann Webseiten, Hilfeseiten, Wissensdatenbanken, YouTube-Inhalte sowie verschiedene Dateiformate lesen. Auf der offiziellen Website werden ausdrücklich Formate wie PDF, DOCX und TXT aufgeführt. Bei allen öffentlichen Paketen sind die Quellen unbegrenzt, doch die Gesamtanzahl der zu verarbeitenden Zeichen variiert je nach Paket.

Chat-Komponente der Website

Agenten können als Pop-up-Fenster in den Ecken der Seite angezeigt werden oder an einer bestimmten Stelle auf der Webseite eingebettet werden. Offiziell werden Anleitung zur Installation für WordPress, Webflow, Wix, Shopify und Framer bereitgestellt – in der Regel reicht es aus, einen Code einzufügen.

Mehr als 95 Sprachen

Chatwith unterstützt mehr als 95 Sprachen und eignet sich dafür, dieselben Wissensdienste für Besucher aus verschiedenen Regionen bereitzustellen. Die Sprachfähigkeiten hängen vom gewählten Modell, den Quelldaten sowie den Branchenbegriffen ab. Chinesisch, gemischte Sprachen und fachliche Abkürzungen müssen separat getestet werden.

Mehrmodell- und Inferenzstärke

Der Administrator kann die Modelle ohne erneutes Trainieren der Wissensmaterialien wechseln und die Stärke der Inferenz je nach Aufgabe einstellen. Der Modulschalter kennzeichnet die Fähigkeiten in den Bereichen Vision, Inferenz und Dateiverarbeitung und zeigt außerdem die relative Kostenbelastung pro Nachricht an.

Der Modellname sowie der Multiplikator für die Punkte können sich mit Updates der Plattform ändern. Bevor man eine Auswahl trifft, sollte man die aktuelle Liste im Konto überprüfen. Die Anstrengung beim Verarbeiten der Anfragen kann die Reaktionszeit beeinflussen, doch laut den aktuellen Angaben ändert sich dadurch der Multiplikator für die Punkte bei jeder Antwort nicht.

AI-Aktionen und Geschäftsabwicklung

Mit AI Actions können Bestände abgefragt, Dokumente erstellt, Kundendaten gesammelt oder Unternehmens-APIs aufgerufen werden, wodurch Roboter von der Beantwortung von Fragen zur Ausführung von Aufgaben erweitert werden. Die Plattform unterstützt OpenAI Function Calling und kann über Make.com, Zapier, ActivePieces usw. mit einer Vielzahl von Anwendungen verbunden werden.

MCP Actions

Chatwith stellt eine Anzahl an MCP-Aufrufen zur Verfügung, die es den KI-Systemen ermöglichen, mit kompatiblen Tool-Diensten zu kommunizieren. Integrierte Aktionen, benutzerdefinierte APIs sowie Webhook-Aktionen zählen nicht zu den MCP-Aufrufen. Die MCP-Aufrufe sollten getrennt von den Nachrichtenpunkten verwaltet werden.

Antwortkorrektur und Guardrails

Refinements ermöglichen es den Administratoren, echte Sitzungen anzusehen und die Antworten der Roboter zu korrigieren. Guardrails dienen dazu, Missbrauch sowie unangemessene Antworten zu verhindern. Unternehmen müssen weiterhin selbst Angriffe durch das Einfügen von Befehlen, Fragen zu Daten außerhalb des Rahmens sowie risikoreiche Empfehlungen testen – sie können sich nicht allein auf die Standardregeln verlassen.

Automatische Neutraining

Auto Train kann die Kanäle monatlich, wöchentlich oder täglich neu synchronisieren, damit der Roboter den Änderungen auf der Website folgen kann. Die Verwendungshäufigkeit hängt vom Paket ab; nach der Aktualisierung sollten dennoch gelegentlich Preise, Richtlinien sowie neue Seiten überprüft werden, um sicherzustellen, dass sie ordnungsgemäß indiziert sind.

Spuren sammeln und manuelle Weiterleitung

Lead Collection kann die Namen der Besucher sowie ihre E-Mail-Adressen und Telefonnummern erfassen, während Human Escalation komplexe Probleme an menschliches Personal weiterleitet. Vor der Datenerfassung sollten Informationen zur Datensparsamkeit bereitgestellt werden, und es muss klar sein, welche Fragen nicht von KI beantwortet werden dürfen.

Sitzungsanalyse, Benachrichtigungen und Export

Im Hintergrund werden Protokolle der Gespräche, Diagramme, Analysen sowie E-Mail- oder Webhook-Benachrichtigungen bereitgestellt, und es ist möglich, Nachrichtenprotokolle zu exportieren. Agenten können außerdem über das Client Portal den Kunden sicherweise die Gespräche und Analysen zeigen.

White-Label-Lösungen und Teammanagement

Benutzer können Namen, Icons, Farben, Themen sowie CSS- und JS-Einstellungen anpassen. In fortgeschrittenen Konfigurationen ist außerdem die Entfernung der Markenpräsenz, die Verwendung eines eigenen Domainnamens sowie ein White-Label-Kundenportal möglich. Teams und Kunden können je nach ihren Berechtigungen auf unterschiedliche Ressourcen zugreifen.

Wie funktioniert Chatwith?

1. Geben Sie die Website-Adresse ein oder erstellen Sie einen leeren Agenten und legen Sie dessen Zuständigkeitsbereich fest.
2. Fügen Sie Webseiten, Dateien, Wissensdatenbanken oder YouTube-Inhalte hinzu, um das Wissentraining abzuschließen.
3. Wählen Sie das Modell, die Stärke der Inferenz, die Sprache, die Systemanweisungen und das Markendesign aus.
4. Konfigurieren von Guardrails, Spurenfeldern, manueller Aufwertung und zulässigen Domainnamen.
5. Fügen Sie AI-Aktionen, Webhooks, MCP oder Verbindungen zu Drittanbieter-Systemen hinzu.
6. Verwenden Sie das Testfenster, um normale Probleme, Probleme mit den Daten sowie die Ausführung von Aufgaben zu überprüfen.
7. Über Komponenten, Share-Links, Nachrichtenkanäle oder API online bringen und kontinuierlich überwachen und analysieren.

Anleitung zur Erstellung einer Website mit KI-Kundenservice

1. Zuerst sollten die häufigsten Fragen, Produktinformationen, Preise, Servicerichtlinien sowie der Ablauf für eine persönliche Kontaktaufnahme geordnet werden.
2. Lassen Sie Chatwith die Hauptseite sowie das Hilfesystem abrufen und anschließend die in der Webseite fehlenden Dateien hochladen.
3. Entfernen Sie doppelte Kanäle und stellen Sie sicher, dass die Trainingszeichen nicht durch irrelevante Navigationen und alte Seiten verschwendet werden.
4. Legen Sie eine Begrüßungsnachricht, den Ton der Marke, die Bereiche fest, in denen keine Antworten gegeben werden sollen, sowie die Vorgehensweise bei fehlenden Antworten fest.
5. Wählen Sie Modelle mit niedrigen Kosten für die Erstuntersuchungen in großen Stückzahlen aus und verwenden Sie anschließend fortgeschrittenere Modelle für komplexe Probleme.
6. Installieren Sie pop-up- oder eingebettete Komponenten und fügen Sie die Produkt-Domaine der Allowlist hinzu.
7. Nach dem Online-Start werden fehlerhafte Antworten mit Refinements korrigiert und eine geeignete Frequenz für das automatische Neutraining eingestellt.

AI Action-Konfigurationsprozess

1. Bestimmen Sie die einzige Aufgabe, die mit der Aktion erledigt werden soll, z. B. Bestellungen abrufen, Leads erstellen oder Termine vereinbaren.
2. Wählen Sie eine integrierte Plattform, eine Automatisierungsplattform, Webhooks, eine benutzerdefinierte API oder MCP-Dienste.
3. Definition von Parametern, Pflichtfeldern, Authentifizierung und den Daten, die Besuchern zurückgegeben werden dürfen.
4. Zweite Bestätigung für Änderungen, Zahlungen, Stornierungen und Versandvorgänge hinzufügen.
5. Verwenden Sie Testkonten, um Szenarien für Erfolg, fehlende Berechtigungen, Zeitüberschreitung und Fehler zurückzugeben.
6. Beschränken Sie die Berechtigungen der Schlüssel und protokollieren Sie die Aufrufe; bei Anomalien deaktivieren Sie die Aktion umgehend.

Anleitung zur Anbindung einer Agent-API

1. Gehen Sie auf die API-Seite in Developer, um eine eigene API-Schlüssel zu erstellen oder anzuzeigen.
2. Speichern Sie den Schlüssel im Secret Manager auf der Serverseite, und schreiben Sie ihn nicht in die Frontend des Browsers.
3. Rufen Sie zunächst die Kontoinformationen oder einen Beispiel-Chat-Endpoint auf, um zu überprüfen, ob die Bearer-Authentifizierung korrekt ist.
4. Je nach Bedarf Agenten auflisten oder erstellen, Chats starten, Wissen verwalten und Sitzungen lesen.
5. Für den Aufruf werden Zeitlimits, Wiederholungsversuche, Geschwindigkeitskontrolle, Protokollierung und Eingabefilterung eingestellt.
6. Regelmäßig die Schlüssel wechseln und die API-Rechte sowie Nutzungseinschränkungen im Paket überprüfen.

Für welche Benutzer geeignet

• SaaS-Team: Wandelt Produktdokumente in intelligente Assistenten für Kundenservice und Qualifizierung von Testnutzern um.
• E-Commerce-Unternehmen: Beantwortung von Fragen zu Produkten, Abfrage von Bestellungen sowie Erfassung von Kaufabsichten.
• Immobilien- und Tourismus-Team: Erklärung von Projekten oder Paketen sowie Organisation von Besichtigungen und Beratungen.
• Lokale Dienstleister: Bearbeitung von Fragen zu Öffnungszeiten, Terminvereinbarungen, Leistungsangeboten und Preisen.
• Hersteller und B2B-Unternehmen: Hilft Kunden dabei, Spezifikationen, Ersatzteile und Lieferinformationen zu finden.
• Entwicklerteam: Über Agent API, Management API, Webhook oder MCP-Integration.
• Agent: Lieferung an Kunden unter Verwendung von White-Label-Lösungen, benutzerdefinierten Domainnamen und eines Client Portals.

Typische Anwendungsszenarien

• 24-Stunden-Web-Kundenservice: Sofortige Beantwortung häufiger Fragen zu Unternehmensdaten.
• Vorverkaufliche Kontaktdaten sammeln: Namen, E-Mail-Adresse, Telefonnummer und konkrete Anforderungen aufzeichnen.
• Echtzeit-Abfragen zum Geschäftsbetrieb: Über Action kann der Lagerbestand, der Bestellstatus oder der Status von Terminen abgerufen werden.
• Dokumentenassistent: Ermöglicht es Mitarbeitern oder Kunden, Produkthandbücher und Wissensdatenbanken abzurufen.
• Mehrkanal-Service: Verbinden Sie denselben Agent mit Slack, Telegram oder WhatsApp.
• Verbesserung der Dialogqualität: Analyse von Fehlern und Korrektur der Antworten durch Refinements.
• Lieferung durch den Agenten: Die Gespräche sowie die Betriebsleistung werden dem Kunden über ein White-Label-Portal angezeigt.

Vorteile des Produkts

• Die Wissensquellen umfassen Websites, Dokumente, Wissensdatenbanken und YouTube, wobei die Anzahl der Quellen unbegrenzt ist.
• Zwischen mehreren Modellen kann jederzeit gewechselt werden, ohne dass das Wissensmaterial neu trainiert werden muss.
• AI-Aktionen, APIs, Webhooks und MCP ermöglichen es, von der Beantwortung von Fragen zur Ausführung von Aufgaben überzugehen.
• Webkomponenten, Teilen-Links sowie Slack, WhatsApp und Telegram bieten verschiedene Zugänge.
• Es werden Betriebsfunktionen wie Guardrails, Allowlisten, Optimierungen sowie manuelle Aufwertungen bereitgestellt.
• Unterstützung für automatische Neutrainierung, Analyse, Benachrichtigungen, Teamrechte und Export von Sitzungen.
• Agenten können ein White-Label-Design, eigene Domainnamen sowie ein Client Portal verwenden.
• Es wird ein kostenloses Paket angeboten, und es ist möglich, zusätzliche Pakete nach Anzahl der Nachrichten, Zeichen, Agenten sowie MCP-Aufrufe zu erwerben.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Free bietet monatlich nur 25 Nachrichtenpunkte – bei Verwendung des Multiplikator-Modells werden diese schnell aufgebraucht.
• Die Nachrichtspunkte sind nicht einfach die Anzahl der Dialoge – eine Antwort der KI kann 2 bis 15 Punkte kosten.
• Für die trainierten Zeichen, die Anzahl der Agenten sowie die Anzahl der MCP-Action-Aufrufe gelten jeweils eigene Obergrenzen.
• Mehrere Kanäle bedeuten nicht unbegrenzte Inhalte; alle Kanäle teilen sich weiterhin die Gesamtanzahl der Trainingszeichen.
• Der Modellname, das Verhältnis sowie die Inferenzfähigkeit können sich ändern, weshalb die Kostenschätzungen regelmäßig aktualisiert werden müssen.
• AI Action kann reale Geschäftsprozesse beeinflussen; Schreibvorgänge erfordern Berechtigungen und eine zweite Bestätigung.
• Die Anbindung an WhatsApp, Slack und Telegram ist zudem durch die Kontoinformationen und Richtlinien der jeweiligen Plattformen eingeschränkt.
• API-Rechte und -Raten können von der Plattform eingeschränkt, ausgesetzt oder beendet werden; man sollte nicht davon ausgehen, dass sie dauerhaft konstant bleiben.
• KI kann falsche Antworten liefern, in Branchen mit hohem Risiko muss eine manuelle Überprüfung und Aktualisierung erfolgen.
• Die Anpassung von CSS und JS erhöht die Wartungs- und Sicherheitsrisiken; nach einem Theme-Update sollten erneut Tests durchgeführt werden.

Preise und Pakete

Die unten angegebenen Preise wurden am 21. August 2026 überprüft. Die Währung ist der US-Dollar, und es sind keine lokalen Steuern oder Gebühren enthalten. Auf der offiziellen Website sind Monats- und Jahresabonnements verfügbar; bei einem Jahresabonnement werden zwei Monate kostenlos dazu gegeben. In der Tabelle sind die aktuellen Monatspreise aufgeführt. Der endgültige Betrag hängt von den Angaben auf der Zahlelseite ab.

MCP-Aufrufe und Zusatzpakete

Die Preisliste listet derzeit für die kostenpflichtigen Tarife 250, 1.250 und 5.000 MCP-Action-Aufrufe pro Monat auf, was den Ebenen Hobby, Standard und Business entspricht. Integrierte Aktionen, benutzerdefinierte APIs sowie Webhook-Aktionen werden nicht in die MCP-Obergrenze einbezogen.

Die Quellen für alle Pakete sind unbegrenzt, doch die genauen Verfügbarkeitsoptionen für fortgeschrittene Modelle, Action, automatische Neutrainierung, manuelle Aufwertung, API, White-Label-Lösungen sowie Teamunterstützung richten sich nach den aktuellen Auswahlmöglichkeiten auf der Kaufseite. Bei der öffentlichen Extraktion von Texten werden die Auswahlzustände der einzelnen Spalten nicht vollständig angezeigt.

Support-Plattformen und Integration

Privatsphäre und Datensicherheit

Die Datenschutzrichtlinie wurde zuletzt am 5. Mai 2026 aktualisiert. Chatwith verarbeitet Kontoinformationen und Kontaktdaten, Hinweise sowie den ausgewählten Kontext, technische Protokolle sowie die vom Website-Besitzer übermittelten Namen der Besucher, E-Mail-Adressen, Benutzeridentifikatoren und Sitzungskontexte.

Laut den Richtlinien werden neben dem vom Benutzer gewählten Kontext keine weiteren Informationen von den geöffneten Webseiten gesammelt. Der Dienst nutzt Cloud-Infrastrukturen, KI-Modelle sowie Dienstleister für Zahlungen, E-Mails, Support und Analyse. Einige dieser Dienstleister befinden sich außerhalb der Europäischen Wirtschaftszone, darunter in den Vereinigten Staaten.

• Der Website-Betreiber ist in der Regel der Kontrolleur der Daten der Besucher und muss eine Datenschutzerklärung sowie die Rechtfertigung für die Verarbeitung bereitstellen.
• Übertragen Sie nur die Benutzeridentifikation, die zur Beendigung des Gesprächs erforderlich ist, um zu vermeiden, dass das vollständige Kundenprofil an den Agenten übermittelt wird.
• Gehoste Dateien und Chatverläufe werden während der Abonnementzeit gespeichert und werden in der Regel innerhalb von 30 Tagen nach Beendigung des Abonnements gelöscht.
• Der Inhalt eines kostenlosen Kontos kann zur weiteren Nutzung behalten werden; nach Ablauf von einem Jahr Inaktivität kann das Konto gelöscht werden.
• Server-Logs werden in der Regel nicht länger als 12 Monate aufbewahrt, während Rechnungs- und Steuerunterlagen 6 bis 10 Jahre lang gespeichert werden können.
• Für die grenzüberschreitende Übertragung werden Standardvertragsklauseln usw. eingesetzt, um Schutz zu gewährleisten, doch Unternehmen sollten dennoch die Liste der Unterauftragnehmer prüfen.
• Wenn im Rahmen von Dialogen, Dateien und Action-Ausgaben sensible Daten verarbeitet werden, sollten Zugriffsrechte sowie Prozesse für manuelle Aufwertung und Löschung festgelegt werden.
• Chatwith bietet einen DPA an, doch in Branchen mit hohem Risiko ist eine eigenständige Überprüfung der Konformität sowie der Bedingungen für die Modelldaten weiterhin erforderlich.

API, SDK und Open-Source-Status

Die REST-API verwendet Bearer-Tokens zur Authentifizierung. Damit können Kontoinformationen abgerufen, Agenten aufgelistet und erstellt werden, Chats gestartet sowie Wissen aufgelistet und neu synchronisiert werden. Zudem können Sitzungen abgerufen werden. Ob die Management-API verfügbar ist, hängt vom Paket ab; außerdem können durch Einstellungen der Plattform Einschränkungen für die Nutzung der API bestehen.

Zum Zeitpunkt der Überprüfung wurden weder ein offizielles mehrsprachiges SDK noch ein verifizierbares Repository mit den Quellcodes des Produkts gefunden. In den GitHub-Daten des Gründers wird erwähnt, dass das Chatwith-Projekt nicht gleichbedeutend mit den öffentlich zugänglichen Quellcodes des Produkts ist. Zudem besagen die Nutzungsbedingungen klar, dass die Kunden keinen Zugang zu den unterliegenden Code-Strukturen erhalten. Daher sollte die Plattform als nicht open source gekennzeichnet werden.

Unterschiede zwischen BYOK und öffentlichen APIs

BYOK ermöglicht es den Benutzern, ihre eigenen OpenAI- oder OpenRouter-Schlüssel zu verwenden, um die Kosten für die Nutzung der Modelle zu kontrollieren. Die Agent API wiederum ermöglicht es externen Anwendungen, Chatwith aufzurufen. Beide Ansätze dienen unterschiedlichen Zwecken – Schlüssel für die Nutzung der Modelle können die Funktionen der Agent-Verwaltung sowie der Sitzungsschnittstelle nicht ersetzen.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

Die Empfehlungsbewertung liegt bei 4,6 von 5 Punkten. Chatwith bietet umfassende Funktionen in den Bereichen Multichannel-Kenntnisse, mehrere Modelle, AI Actions, MCP, API, Multichannel-Deployment, White-Label-Lösungen sowie Teamverwaltung. Zudem gibt es klare Preisstufen – von kostenlos bis Business.

Der Hauptnachteil besteht darin, dass die Nachrichtenpunkte vom Multiplikator des Modells beeinflusst werden. Die Aktivierungen der Funktionen sowie die verschiedenen Berechtigungen müssen sorgfältig überprüft werden. Zudem können fortgeschrittene Modelle und die Ausführung von Aufgaben die Kosten schnell erhöhen. Unternehmen sollten zunächst mit echtem Datenverkehr die Antworten, die Berechtigungen sowie den monatlichen Verbrauch testen.

Häufige Fragen

Ist Chatwith kostenlos?

Es gibt ein kostenloses Angebot, das 25 Nachrichtenpunkte, 500.000 Trainingszeichen, 1 Agent sowie eine unbegrenzte Anzahl an Kanälen umfasst. Es eignet sich zum Ausprobieren, ist aber nicht geeignet, um kontinuierlich Produktivlast zu bewältigen.

Wie viel kostet das Hobby-Paket?

Hobby kostet 19 US-Dollar pro Monat und beinhaltet 1.000 Nachrichtenpunkte, 10.000.000 Trainingszeichen sowie einen Agenten pro Monat. Bei Jahresbezahlung werden zwei Monate kostenlos dazu gegeben; der endgültige Betrag richtet sich nach der Zahlelseite.

Ist die Nachrichtenpunktzahl gleich der Anzahl der Nachrichten?

Es ist kein vollständiges Gleichgewicht. Je nach Modell werden bei einer KI-Antwort 2 bis 15 Punkte abgezogen. Daher hängt die Anzahl der erzeugbaren Antworten mit 1.000 Punkten vom gewählten Modell ab.

Kann die ganze Website trainiert werden?

Es ist möglich, Webseiten und Wissensdatenbanken hinzuzufügen sowie die automatische Neuanpassung zu aktivieren. Die Anzahl der Kanäle ist unbegrenzt, doch die Gesamtmenge an Texten, die erfasst werden, bleibt weiterhin auf 500.000 bis 50.000.000 Trainingszeichen begrenzt.

Wird Chinesisch unterstützt?

Es werden mehr als 95 Sprachen unterstützt, einschließlich der Fähigkeit zum Chinesisch-Dialog. Vor der offiziellen Nutzung sollten Fachbegriffe, Vereinfacht- und Verfeinertchinesisch, die mehrsprachige Suche sowie die Leistung der verschiedenen Modelle getestet werden.

Kann man Bestellungen aufgeben oder den Lagerbestand abfragen?

Echtzeit-Systeme können über AI Actions, API, Webhook, MCP oder Automatisierungsplattformen verbunden werden. Für Vorgänge, die das Schreiben von Daten sowie Zahlungen beinhalten, müssen Zugriffskontrollen sowie Benutzerbestätigungen eingeführt werden.

Bietet Chatwith eine API an?

Es wird eine REST-API bereitgestellt, mit der Agenten, Chats, Wissen sowie Sessions verwaltet werden können. Die Schlüssel müssen auf der Serverseite gespeichert werden. Die genauen Geschwindigkeitsbeschränkungen sowie die Berechtigungen für die Management-API hängen vom Paket ab.

Bietet Chatwith ein SDK an?

Es wurden keine offiziellen SDKs in der offenen Sprache gefunden. Entwickler können die REST-Schnittstellen direkt nach den API-Dokumentationen verwenden.

Ist Chatwith Open Source?

Ohne Offenlegung des Quellcodes erhalten Kunden weder den Code der Plattform noch eine Kopie der Software. Die Veröffentlichung persönlicher GitHub-Profilinformationen kann nicht als Grund für die Offenlegung des Produktsquellcodes herangezogen werden.

Kann es mit Slack, WhatsApp und Telegram verbunden werden?

Ja, die offizielle Website bietet Zugang zu diesen Kanälen sowie Anleitung zur Installation. Dritte Konten, Überprüfungen, Kosten für Nachrichten sowie die Verfügbarkeit in bestimmten Regionen müssen separat überprüft werden.

Wie lange werden die Daten nach der Löschung gelöscht?

Nach Beendigung der kostenpflichtigen Mitgliedschaft werden Chats, hochgeladene Dateien und ähnliche Inhalte in der Regel innerhalb von 30 Tagen gelöscht. Es ist auch möglich, schriftlich eine frühere Löschung zu beantragen. Bei kostenlosen Konten können die Inhalte zur weiteren Nutzung aufbewahrt werden; nach mehr als einem Jahr Inaktivität werden sie jedoch gelöscht.

Zusammenfassung

Chatwith eignet sich für Teams, die von Fragen beantworten auf einer Website schrittweise zu einem Service über mehrere Kanäle, Geschäftsaktionen und Lieferungen durch Partner übergehen möchten. Seine Agent-API, MCP, White-Label-Lösungen sowie das Kundenportal machen es flexibler als einfache Chat-Funktionen auf einer Webseite.

Beim Auswahl des Pakets sollte man nicht nur auf die Anzahl der monatlichen Nachrichten achten, sondern auch den Modellfaktor, die zu trainierenden Zeichen, die Anzahl der Agenten sowie die Anzahl der MCP-Aufrufe berücksichtigen. Vor dem offiziellen Go-Live sollten klare Regeln für die Genauigkeit der Antworten, die Rechte der Aktionen, den Datenschutz der Besucher sowie mögliche manuelle Aktualisierungen festgelegt werden.