BrainyBear

Eine kurze Beschreibung

BrainyBear ist eine kodenlose Plattform für künstliche Intelligenz, mit der öffentliche oder persönliche Assistenten anhand von Webseiten, Dateien und externen Daten trainiert werden können. Anschließend können diese Assistenten auf Webseiten und Messaging-Plattformen eingesetzt werden, um durch Kalender, Tabellen, Zeitpläne sowie private APIs konkrete Aufgaben auszuführen.

Einführung in die Tools

BrainyBear begann ursprünglich als Chatbot für Wissensdatenbanken auf Webseiten, doch sein Anwendungsbereich hat sich inzwischen auf Chats, Aufgaben sowie die Automatisierung von realen Arbeitsabläufen erweitert. Nutzer können öffentliche Assistenten für Kunden erstellen oder persönliche Assistenten mit Erinnerungsfunktionen, Nachverfolgung und wiederkehrenden Aufgaben.

Die Plattform nutzt einen hostbasierten, kodierfreien Ansatz. Die Nutzer sind für die Konfiguration von Namen, Hinweisen, Wissen, Modellen, Tools und Kanälen verantwortlich – sie müssen keine eigenen Server für die Modelle betreiben. Im kostenlosen Plan werden monatlich eine begrenzte Anzahl an Nachrichtenpunkten bereitgestellt. Im kostenpflichtigen Plan wird das Angebot je nach Anzahl der Agenten, Umfang des Wissens, Anzahl der Trainingsseiten sowie den Rechten der Modelle schrittweise erweitert.

Hauptfunktionen

Erstellung von Code-free-Agenten

Der Erstellungsprozess konzentriert sich auf Identität, Ziele, Tonfall, Wissen sowie die Konfiguration von Tools. Die offizielle Website fasst dies in drei Phasen zusammen: Erstellung, Schulung und Einbetten. Geeignet für Teams, die keine Vektordatenbanken, Modellaufrufe oder Kommunikationskanäle selbst aufbauen möchten.

Schulung im Umgang mit Webseiten und Dateien

Agenten können Webseiten durchscannen und Dateien hochladen, um eine Wissensdatenbank zu erstellen. Jede Paketvariante legt Grenzen für die Anzahl der zu trainierenden Webseiten sowie für die Größe der Wissensdateien fest. Die Struktur, Aktualität und Berechtigungen der eingegebenen Daten beeinflussen direkt die Qualität der Antworten.

Google Drive Auto-Sync

Die optionale Auto-Sync-Funktion lädt Google-Drive-Dateien in den BrainyBear-Vektor-Speicher herunter und hält das Wissen auf dem neuesten Stand. Die Datenschutzrichtlinien besagen ausdrücklich, dass die Daten der Google Workspace API nicht zur Entwicklung, Verbesserung oder Schulung allgemeiner KI-Modelle verwendet werden.

Mehrmodell- Auswahl

Auf der aktuellen Preisseite sind GPT-5 nano, GPT-5 mini, o3-mini, o3, GPT-5.2 sowie mehrere Legacy-Modelle aufgeführt. Jedes Nachrichtenversand mit den verschiedenen Modellen verbraucht 1 bis 20 Punkte; die Paketkapazitäten entsprechen nicht einer festen Anzahl an Nachrichten.

Website-Embedding

Alle Pakete beinhalten uneingeschränkte Einbettungsmöglichkeiten auf Webseiten. Die Nutzer können den Codeausschnitt kopieren, um die Chat-Funktion in WordPress, Shopify, Wix, Webflow und anderen Webseiten einzubinden. Dennoch sind sie für die Information der Besucher sowie für die Verwaltung von Cookies, Datenerfassung und Authentifizierung verantwortlich.

Kanäle für Nachrichten

Die Plattform listet offiziell Kanäle wie Webchat, Facebook Messenger, Telegram, WhatsApp, Slack und E-Mail auf. Die konkreten Kanäle können durch Pakete, Drittanbieterkonten, Regionen, Genehmigungen für Vorlagen sowie Nachrichtenkosten eingeschränkt sein.

Erinnerungen und persönlicher Assistent

Persönliche Assistenten können Präferenzen, Standardeinstellungen und langfristigen Kontext speichern und für nachfolgende Aufgaben nutzen. Die Speichermöglichkeit erfordert klare Regeln zur Anzeige, Änderung und Löschung; sensible Inhalte sollten nicht automatisch gespeichert werden.

Zeitgesteuerte Aufgaben und Erinnerungen

Smart Scheduling ermöglicht es, Erinnerungen, Überprüfungen oder periodische Aufgaben aus Gesprächen zu erstellen und verbindet sich außerdem mit dem Google Calendar. Die Business-Version listet diese Funktion ausdrücklich auf; vor der Ausführung sollten Zeitzone, Wiederholungsregeln sowie Benachrichtigungen bei Fehlern überprüft werden.

Aktualisierung von Google Sheets

Sheet Updates ermöglicht es den Agenten, autorisierte Informationen in Google Sheets einzutragen – geeignet für Leads, Terminvereinbarungen und Betriebsdaten. Werkzeuge zum Eintragen müssen den Umfang der Tabellen, Felder und Zeilen begrenzen und dabei Idempotenz nutzen, um Doppelungen zu vermeiden.

Private APIs und Custom Tools

BrainyBear kann sich über eine private API mit Echtzeit-Daten zu Beständen, Konten oder Geschäftsdaten verbinden und auch kontrollierte Aufgaben ausführen. Custom Tools werden im Business-Paket ausdrücklich aufgelistet; für eine Anbindung an tiefere Unternehmensdatenbanken ist ein individueller Kostenvoranschlag erforderlich.

Automatische Datenerfassung und manuelle Einmischung

Im Growth-Modus stehen Auto Lead Capture und Step-in Message zur Verfügung, um Informationen über Besucher zu sammeln oder Personen zum Beitritt in das Gespräch zu bewegen. Beim Einsatz müssen der Zweck der Datennutzung klar kommuniziert werden, die notwendige Einwilligung eingeholt werden, und es muss verhindert werden, dass die KI mehr Informationen sammelt, als für den Geschäftsbetrieb erforderlich ist.

Prozess zur Erstellung von Agenten

1. Registrieren Sie ein kostenloses Konto und wählen Sie zunächst, ob Sie den öffentlichen Kundenservice-Assistenten oder den persönlichen Aufgabenhilfer nutzen möchten.
2. Geben Sie Namen, Rolle, Ziel, Tonfall, zulässigen Antwortbereich und zu verweigernde Fragen ein.
3. Fügen Sie überprüfte Websites, Dateien oder Drive-Inhalte hinzu und legen Sie den Inhaber sowie die Aktualisierungsfrequenz fest.
4. Wählen Sie die vom Paket erlaubten Modelle aus und erstellen Sie eine Testkombination auf der Grundlage von Qualität, Reaktionszeit und Kosten pro Punkt.
5. Konfigurieren Sie die notwendigen Werkzeuge wie Webseiten, Nachrichtenkanäle, Kalender, Tabellen oder private APIs.
6. Verwenden Sie echte, aber anonymisierte Fragen, um Fakten, Kanäle, Berechtigungen, das Gedächtnis sowie die Aufrufung von Tools zu testen.
7. Zuerst eine interne Veröffentlichung oder Beschränkung auf eine kleine Anzahl von Besuchern vornehmen, um Fehler, Fehlschläge und Punktverbrauch zu beobachten.
8. Nach der Freigabe wird die Einführung ausgeweitet, und das Wissen sowie die Zugangsdaten werden regelmäßig aktualisiert sowie die Überwachungsvorgänge durchgeführt.

Anleitung zur Einbettung einer Website

1. Im Hintergrund des Agents werden Einstellungen für Wissen, Begrüßungstexte, Farben, Modelle sowie die Handhabung von Fehlern vorgenommen.
2. Kopieren Sie den von der Plattform erzeugten Einbettungskodex – legen Sie die privaten API-Schlüssel nicht direkt in den Frontend-Teil.
3. Fügen Sie den Code in die entsprechenden Bereiche von WordPress, Shopify, Wix, Webflow oder einem Tag-Manager ein.
4. An der Teststelle werden die Positionen von Desktop- und Mobilversionen, die Ladezeiten, die Zugänglichkeit sowie Probleme durch Verdeckungen überprüft.
5. Testen von unbekannten Problemen, bösartigen Anzeigen, Kontexten zwischen Seiten, menschlichem Eingreifen und dem Zustand des erschöpften Nachrichtenvolumens.
6. Aktualisierung der Datenschutzerklärung der Website, mit Informationen zu Chat-Daten, Verarbeitung durch Dritte, Cookies und Löschmöglichkeiten.
7. Nach dem Go-Live werden Antworten, Hinweise, Fehler und Konvertierungen überwacht, und es steht eine Möglichkeit zum Rücksetzen auf den vorherigen Zustand zur Verfügung.

Konfiguration privater API-Tools

1. Es wird klar definiert, welche einzelne Aufgabe der Agent lesen oder ausführen muss; es werden keine Berechtigungen für das gesamte Geschäftssystem erteilt.
2. Erstellen Sie auf der Serverseite spezielle Anmeldeinformationen und beschränken Sie Endpunkte, Felder, Objekte, Umgebungen sowie die Aufrufhäufigkeit.
3. Definieren Sie den Namen des Tools, das Eingabemodell, die Anforderungen an die Identität, die Fehlerformate sowie die Felder, die dem Benutzer zurückgegeben werden dürfen.
4. Für Schreibvorgänge wie Bestellungen, Terminvereinbarungen, E-Mail-Versendung und Änderungen von Aufzeichnungen werden klare BestätigungsSchritte hinzugefügt.
5. Verwenden Sie Testdaten, um Zeitüberschreitungen, wiederholte Aufrufe, teilweise fehlgeschlagene Aktionen, Stornierungen sowie Audit-Protokolle zu überprüfen.
6. Verhindern, dass Wissensdokumente oder Benutzernachrichten durch Prompt-Injection die Berechtigungen des Tools sowie die Zieladresse ändern.
7. Überwachen Sie nach dem Go-Live abweichende Aufrufe; bei einem Datenleck sollten die Zugangsdaten umgehend zurückgenommen und ersetzt werden.

Für welche Benutzer geeignet

• Kleine Unternehmen: Mit dem vorhandenen Website-Inhalt schnell einen Assistenten für die Sammlung von häufig gestellten Fragen und Anregungen erstellen.
• E-Commerce-Team: Beantwortet Fragen zu Produkten und prüft über eine private API den Lagerbestand oder den Status von Bestellungen.
• Kundenservice-Team: Implementierung von Wissensfragen auf Webseiten und Nachrichtenkanälen, bei Bedarf mit menschlicher Unterstützung.
• Verkäufer und Marketingmitarbeiter: Sammeln von Informationen über potenzielle Kunden, Terminvereinbarungen sowie Erfassung in Tabellen.
• Inhalt- und Wissensverwalter: Aktualisierung der Agentendaten durch Synchronisierung über Webseiten, Dateien und Drive.
• Privatnutzer: Erstellen Sie einen Assistenten mit Funktionen für Erinnerungen, Periodenüberprüfungen und Nachverfolgung.
• Betriebsteam: Verbindet Kalender, Sheets und benutzerdefinierte Tools mit wiederkehrenden Workflows.
• Agenten und Dienstleister: Sie setzen für Kunden unabhängige Agenten über Lösungen ohne Markenzeichnung oder unter White-Label-Modell ein.

Typische Anwendungsszenarien

• Web-Kundenservice: Beantwortung von Besucherfragen auf der Grundlage der Produktseiten und der Hilfedokumentation.
• WhatsApp-Terminvereinbarung: Erfassung der Zeitpräferenzen und Erstellung oder Aktualisierung von Terminen über ein Kalenderwerkzeug.
• Telegram-Personalassistent: Speichern von Präferenzen, Versenden von Nachfassungen und Ausführen von periodischen Erinnerungen.
• Verkaufschancen-Protokoll: Nach der Erfassung von Namen und Anforderungen werden diese in eine bestimmte Google-Tabelle eingetragen.
• Bestandsabfrage: Über eine private API werden die aktuellen Bestandszahlen abgerufen und die zulässigen Felder zurückgegeben.
• Wissenssynchronisierung: Die Richtlinien oder Handbücher aus Drive werden kontinuierlich in die Vektor-Wissensdatenbank aktualisiert.
• Manuelle Übernahme: Wenn das Problem außerhalb des Rahmens liegt oder der Benutzer es wünscht, wird ein Mitarbeiter in das Gespräch eingebunden.
• Mehrsitz-Deployment: Verwendung desselben Agenten-Code-Services für mehrere autorisierte Websites.

Vorteile des Produkts

• Die kostenlose Version erfordert keine Kreditkarte und ermöglicht es, die Grundmodelle sowie die Leistungsfähigkeit des Wissens durch echte Einbettungsprozesse zu testen.
• Es wird gleichzeitig öffentlicher Kundenservice sowie persönliche Assistenten mit langfristigem Kontext unterstützt, wodurch es für eine breite Anwendung möglich ist.
• Die Hosting-Plattform integriert Webseiten, Nachrichten, Erinnerungen, Zeitpläne und Tool-Verbindungen.
• Das Paket gibt die Anzahl der intelligenten Agenten, die Punkte für Nachrichten, die Anzahl der Webseiten sowie die Dateigröße an – damit lässt sich eine Schätzung vornehmen.
• Es werden verschiedene GPT- und Inferenzmodelle bereitgestellt, wobei der Punkteverbrauch für jede Nachricht klar angegeben wird.
• Unterstützung für die automatische Synchronisierung von Drive, Calendar, Sheets sowie private APIs und weitere praktische Funktionen.
• Es werden einmalige Punktpakete, eine markenfreie Variante, ein Unternehmenswissensspeicher sowie die Option für eine White-Label-Lösung angeboten.
• Laut der offiziellen Website wurde die Sicherheitsbewertung CASA Tier 2 der App Defense Alliance bestanden.

Einsatzbeschränkungen und Risiken

• Im kostenlosen Plan gibt es monatlich nur 50 Punkte; bei der Verwendung von Modellen mit 2 Punkten oder mehr sind weniger Nachrichten möglich.
• Die höheren Versionen von GPT-5.2 verbrauchen 20 Punkte pro Nachricht. Mit 3.000 Punkten von Growth lassen sich maximal etwa 150 solcher Nachrichten versenden.
• Die Plattform basiert hauptsächlich auf Sitzungsagenten und ist kein vollständiges Mehr-Agentensystem mit autonomer Zusammenarbeit mehrerer Agenten.
• Webseiten-Scans und Dateiinformationen können veraltet, inkonsistent oder böswillige Befehle enthalten und erfordern eine manuelle Bearbeitung.
• Private APIs, Kalender- und Tabellenwerkzeuge führen tatsächliche Aktionen aus; Fehler können zu Problemen bei Terminvereinbarungen, Bestellungen oder Daten führen.
• Die Nachrichtenkanäle sind durch Kontoinformationen, regionale Beschränkungen sowie Richtlinien von Meta, Telegram, Slack und E-Mail-Plattformen eingeschränkt.
• Angaben auf der offiziellen Website wie „Bis zu 80 % der Probleme werden gelöst“ gehören zu Marketingzielen und dürfen nicht als Garantie für irgendeinen Geschäftsbetrieb angesehen werden.
• Die Preise auf der Preisseite ändern sich je nach Modell und Version. Die Legacy-Modelle könnten weiterhin aus dem Verkehr gezogen werden oder ihre Kosten könnten sich ändern.
• Die Datenschutzrichtlinie legt Beschränkungen für die Verarbeitung von Daten in Google Workspace fest, deckt jedoch nicht alle eingegebenen Daten ebenso klar ab.
• Laut DPA werden die Kundendaten innerhalb von 30 Tagen nach Beendigung des Kontos gelöscht. Auf der Datenschutzhinweise-Seite steht, dass die Daten im Drive automatisch bei Löschung des Kontos entfernt werden – diese Angabe muss jedoch bestätigt werden.
• Es bestehen Unstimmigkeiten in Bezug auf den Betreiber der Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinien, die Firmennamen sowie die geltenden Texte.
• Die Bestimmungen zur automatischen Verlängerung, zur Nichtrückerstattung sowie die einzelnen rechtlichen Bedingungen müssen vor der Zahlung sorgfältig gelesen werden.

Preise und Pakete

Im Folgenden sind die aktuellen Preise von BrainyBear-Website vom 20. August 2026 aufgeführt. Auf der Seite für jährliche Zahlungen werden Basic, Growth und Business auf 32, 75 bzw. 158 US-Dollar pro Monat umgerechnet; angegeben wird, dass dies 16 % gegenüber monatlicher Zahlung spart, wobei jedoch eine jährliche Abrechnung erforderlich ist.

Free ist ein langfristiges, kostenloses Angebot: Monatlich werden 50 Nachrichtenpunkte gutgeschrieben, und es ist kein Kreditkartennotwendig. Preise, Steuern, die jährliche Gesamtkosten sowie die Zahlungsmethoden können sich ändern; letztendlich gelten die Angaben auf der Kaufseite.

Vergleich der Funktionen der Pakete

Modellintegrierungsaufwand

Die Punkte werden pro Nachricht abgezogen; die Verbrauchswerte unterscheiden sich bei den verschiedenen Modellen stark. Die in der folgenden Tabelle angegebenen Werte beziehen sich nur auf die aktuellen Preise und stellen nicht dar, dass die Anbieter der Modelle diese Namen oder Funktionen dauerhaft beibehalten werden.

Die theoretische Obergrenze ergibt sich einfach durch die Division der Paketpunkte durch die Kosten pro Nachricht – dabei werden keine anderen möglichen Aufwendungen, fehlgeschlagene Anfragen oder zukünftige Preisanpassungen berücksichtigt. Der tatsächliche Budgetbetrag sollte anhand der durchschnittlichen Anzahl der Nachrichten pro Sitzung, der Kombination der Modelle sowie des Traffic auf den verschiedenen Kanälen geschätzt werden.

Zusätzliche Kaufe und einmalige Punkte

Einmalige Punkte sind ein Jahr lang gültig. Die Regeln für die Rückerstattung von ausgelaufenen oder verbleibenden Punkten werden auf der Preisseite nicht detailliert erklärt. Bevor man viele Punkte kauft, sollte man die Berechtigungen des Paketmodells, die Dauer der Nutzung sowie die Behandlung des verbleibenden Saldo nach Beendigung des Kontos überprüfen.

Abonnement, Kündigung und Rückerstattung

In den Dienstbedingungen steht, dass die kostenpflichtige Mitgliedschaft monatlich automatisch verlängert wird und der Betrag von der angemeldeten Karte abgebucht wird. Die Rechnungsquittung kann im Backend heruntergeladen werden. Eine Anfrage zur Stornierung der Monatsgebühr muss in der Regel 24 Stunden bearbeitet werden; nach der Stornierung kann die Mitgliedschaft bis zum Ende des bereits bezahlten Zeitraums weitergenutzt werden.

Zuvor bereits abgezogene Gebühren werden nicht rückerstattet. Ein Zahlungsausfall kann dazu führen, dass die Abonnement- und Zugriffsrechte gekündigt werden. Die auf der Seite für jährliche Zahlungen sowie in den monatlichen Bedingungen angegebenen Informationen decken nicht vollständig dieselben Szenarien ab. Nutzer, die jährlich zahlen, sollten vor der Bezahlung den Verlängerungstermin sowie die Regelungen im Falle einer frühzeitigen Kündigung und für ungenutzte Monate überprüfen.

Kanal- und Plattformunterstützung

Datenschutz und Sicherheit

Laut der Datenschutzerklärung wird die Plattform von Webworks Pte Ltd besessen und betrieben. Bei der Registrierung, beim Kauf, in Formularen, in Umfragen sowie im Online-Chat werden Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Rechnungsdaten sowie weitere notwendige Informationen gesammelt. Zudem werden Cookies sowie Dienste Dritter verwendet.

Die Daten von Google Drive werden in das BrainyBear-Vektorlagersystem übertragen, um sie zur Suche zu nutzen. Laut den Richtlinien dürfen die Daten der Google Workspace API nicht zur Entwicklung allgemeiner KI- oder Machine-Learning-Modelle verwendet werden. Diese Beschränkung sollte nicht so ausgelegt werden, dass alle Chat-, Datei- und API-Daten keinesfalls für Verbesserungen genutzt werden dürfen.

Die DPA betrachtet den Kunden als Kontrollierenden und BrainyBear als Verarbeiter und legt fest, dass die Kundendaten innerhalb von 30 Tagen nach Beendigung des Kontos gemäß der Backups-Politik gelöscht werden müssen. Auf der Datenschutzseite wird für die Daten in Google Drive angegeben, dass diese nach Löschung des Kontos automatisch und sicher entfernt werden. Unternehmen sollten die tatsächlichen Fristen für die Aufbewahrung, das Backup und die Löschung in den Verträgen festlegen.

• Synchronisieren Sie nur die Drive-Ordner, die für die Erledigung der Aufgaben benötigt werden, und erteilen Sie keine Berechtigung für den gesamten persönlichen Cloud-Speicher.
• Verwenden Sie für Webseiten, Kanäle, Kalender, Sheets und private APIs jeweils Anmeldeinformationen mit minimalen Berechtigungen.
• Schließen Sie unnötige Langzeitmerkmale und ermöglichen Sie den Benutzern, die gespeicherten Präferenzen anzusehen, zu korrigieren und zu löschen.
• Erläuterung für Besucher zur Verarbeitung von Daten zu Chats, Hinweisen, Cookies, Drittanbieter-Modellen und Nachrichtenkanälen.
• Prüfen Sie die Identität des Benutzers vor dem Schreiben von Bestellungen, im Kalender oder in Tabellen und fordern Sie eine endgültige Bestätigung an.
• Testhinweise für Injection, Aufruf von Tools mit übermäßigen Berechtigungen, Ausgabe sensibler Felder und Training von bösartigen Webseiten.
• Nach Löschung des Kontos wird eine Bestätigung über die Löschung von Daten, Vektoren, Backups, Protokollen und Kopien Dritter angefordert.

Sicherheitszertifizierung und Konformitätsgrenzen

Laut der offiziellen Website hat BrainyBear die Cloud-Anwendungs-Sicherheitsbewertung CASA Tier 2 der App Defense Alliance bestanden – was für die Integration in das Google-Ecosystem von Bedeutung ist. Die CASA-Bewertung bedeutet jedoch nicht, dass alle gesetzlichen Vorgaben für verschiedene Branchen automatisch erfüllt sind, und sie kann auch keine Ersetzung für eine eigene Überprüfung der Architektur sowie der Berechtigungen durch den Kunden darstellen.

Die Plattform stellt Erklärungen zu DPA und GDPR bereit, doch in den Informationen zu Cookies, DPA sowie zu Datenschutzbestimmungen finden sich weiterhin alte Bezeichnungen, wiederholte Nummern oder Inhalte im Stil von Analyseprodukten. Der Käufer sollte eine offizielle Version bezüglich des aktuellen Unternehmens, der Unterauftragsverarbeiter, des Aufbewahrungslandes, der Sicherheitsvorfälle sowie der Verfahren für Datenanfragen anfordern.

APIs, Tools und Entwicklerfähigkeiten

BrainyBear ermöglicht es, private APIs als Agentenwerkzeuge zu konfigurieren, um Geschäftsdaten in Echtzeit abzurufen oder einzusenden. Zudem wird erwähnt, dass über die API-Endpunkte einzelne Benutzerprofile gelöscht werden können. Derzeit gibt es keine vollständig offenen Referenzdokumente für öffentliche Plattform-APIs, keine einheitlichen Geschwindigkeitsbeschränkungen sowie keine Dokumentationen zu selbstbedienbaren SDKs.

Unternehmen können offizielle Dienstleister beauftragen, um interne Datenbanken sowie White-Label-Infrastrukturen anzufertigen. Teams, die eine Systemintegration benötigen, sollten Zertifizierungen, Netzwerke, Anfragesignaturen, Idempotenz, Konkurrenzverhalten, Zeitlimits, Protokollierung, Isolation der Umgebungen sowie Genehmigungsprozesse für die verwendeten Tools überprüfen.

Ob Open Source

BrainyBear ist eine kommerzielle Plattform mit geschlossener Quellcode-Struktur. Die Nutzungsbedingungen verbieten die Dekompilierung, das Erstellen von Spiegeln, das Crawlen sowie die unbefugte Vervielfältigung. Auf der offiziellen Website werden weder der Quellcode für die Steuerung von Agenten noch Lösungen für den Vektor-Storage, die Verbindung von Kanälen oder Hosting-Dienste bereitgestellt.

Es wurden weder offiziell zertifizierte öffentliche GitHub-Produktrepositorien noch Lizenzen für Open-Source-SDKs gefunden. Das Einbetten von Code auf der Website, private API-Tools sowie Integrationen mit Drittanbietern bedeuten nicht, dass die Plattform selbst open source ist.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

Die Empfehlungswertung liegt bei 4,0 von 5 Punkten. BrainyBear integriert Wissenstrainings, Webseiten-Integrationen, mehrere Kommunikationskanäle, langfristiges Gedächtnis, Zeitpläne sowie praktische Tools in eine kodenlose Plattform. Zudem sind die Preise sowie die Modelle transparenter als bei vielen Konkurrenzprodukten.

Die Abzüge resultieren hauptsächlich aus dem schnellen Verbrauch von Ressourcen durch die fortgeschrittenen Modelle, der Konzentration wichtiger Automatisierungen auf den Bereichen Business und Datenschutz sowie von Unstimmigkeiten in den Textvorgaben für DPA. Zudem fehlen offizielle, vollständige API- und SDK-Optionen für die Plattform. Bei der Eingabe von Daten aus dem tatsächlichen Geschäftsablauf müssen Berechtigungen festgelegt, Überprüfungen durchgeführt sowie eine Auditing-Funktion eingerichtet werden.

Häufige Fragen

Was ist BrainyBear?

Es ist eine cloudbasierte, kodenlose Plattform für KI-Agenten, mit der man Kundenservice-Websites und persönliche Assistenten erstellen kann – und die außerdem Wissen, Kommunikationskanäle, Kalender, Tabellen sowie private APIs miteinander verbindet.

Ist BrainyBear kostenlos?

Es gibt eine kostenlose Langzeitversion mit 50 Punkten pro Monat, einem Agenten, 50 Trainings-Webseiten sowie einer Wissenskapazität von 2 MB – zudem kann sie in Webseiten eingebettet werden.

Gleichen 50 Punkte 50 Nachrichten?

Theoretisch entspricht dies 50 Einträgen, wenn nur GPT-5 nano mit 1 Punkt pro Eintrag verwendet wird. Andere Modelle verbrauchen 2 bis 20 Punkte pro Eintrag, wodurch die tatsächliche Anzahl der Nachrichten geringer ist.

Wie hoch ist der jährliche Preis?

Der monatliche Preis bei jährlicher Zahlung beträgt für Basic 32 US-Dollar, für Growth 75 US-Dollar und für Business 158 US-Dollar – das entspricht einer Ersparnis von 16 %. Tatsächlich wird jedoch in Jahresabrechnungen gezahlt.

In welche Kanäle kann es eingesetzt werden?

Offizielle Angaben nennen Websites, Facebook Messenger, Telegram, WhatsApp, Slack und E-Mail. Die verschiedenen Kanäle und Funktionen sind durch Pakete sowie Drittanbieter-Plattformen begrenzt.

Kann man mit Google Drive synchronisieren?

Mit Auto-Sync können autorisierte Drive-Dateien mit der Vektorwissensdatenbank synchronisiert werden. Es sollten nur die notwendigen Ordner ausgewählt werden, und die Lösch- sowie Aktualisierungsregeln müssen bestätigt werden.

Unterstützt es das Langzeitgedächtnis?

Persönliche Assistenten unterstützen Präferenzen, Standardeinstellungen und den langfristigen Kontext. Sensible Informationen sollten nicht automatisch gespeichert werden; Unternehmen müssen Mechanismen zur Anzeige, Korrektur und Löschung bereitstellen.

Kann man Erinnerungen und Meetings einplanen?

Mit Tools wie Smart Scheduling und Google Calendar können Erinnerungen und Termine verwalten werden; die Business-Version listet die entsprechenden Funktionen ausdrücklich auf.

Wird eine private API unterstützt?

Es wird die Verbindung privater APIs mit Agentenwerkzeugen unterstützt, um Aufgaben in Echtzeit abzurufen oder auszuführen. Die vollständigen API-Dokumentationen sowie die Angaben zu den Nutzungsraten der öffentlichen Plattform sind nicht veröffentlicht.

Wie viel kostet es, zu einer Marke zu wechseln?

Der Preis für die Einzelversion beträgt derzeit 59 US-Dollar pro Monat; auch das Business-Paket wird aufgeführt. Vor dem Kauf sollte überprüft werden, ob alle Kanäle und Agenten abgedeckt sind.

Gehen die einmaligen Punkte aus?

Ja. Derzeit gelten die Pakete mit 1.000, 12.000 und 45.000 Punkten alle als ein Jahr ab dem Kauf gültig.

Kann man es jederzeit stornieren?

Sie können die Abmeldung auf der Billing-Seite oder über den Support vornehmen; die Bearbeitung kann 24 Stunden in Anspruch nehmen. Vorherige Gebühren werden nicht rückerstattet, und der Service läuft in der Regel bis zum Ende des bezahlten Zeitraums weiter.

Wird die Kundendaten zum Trainieren des Modells verwendet?

Die Datenschutzrichtlinie besagt lediglich, dass die von der Google Workspace API erfassten Daten nicht zur Entwicklung oder zum Trainieren allgemeiner KI-Modelle verwendet werden. Für die Verwendung von Daten aus Chats, Dateien und anderen Tools zur Trainierung solcher Modelle muss man sich separat bei den Verantwortlichen erkundigen.

Wie lange dauert es, bis die Daten nach Löschung des Kontos entfernt werden?

Die DPA-Daten werden innerhalb von 30 Tagen nach Beendigung des Kontos gelöscht; auf der Datenschutzhinseite wird angegeben, dass die Daten im Drive automatisch entfernt werden, sobald das Konto gelöscht wird. Unternehmen sollten durch Verträge einheitliche Fristen für die Erstellung von Backups sowie für die Aufzeichnung von Protokollen festlegen.

Ist BrainyBear open source?

Keine Offenlegung des Quellcodes. Es wurden weder ein offizielles Quellcode-Repository noch ein Open-Source-SDK gefunden. Die Einbettung von Code sowie API-Tools bedeutet nicht, dass die Kernplattform unter Open Source lizenziert ist.