Abacus.AI

Was ist Abacus.AI?

Abacus.AI ist eine KI-Plattformfirma, die sowohl Einzelpersonen, Teams als auch große Unternehmen bedient. Zu ihren Produkten gehören unter anderem der ChatLLM-Multimodell-Assistent sowie der Abacus AI Agent. Zudem bietet sie Funktionen für Datenwissenschaft, prädiktives Maschinelles Lernen, eine Feature-Plattform sowie Möglichkeiten zur Bereitstellung und Überwachung von Modellen.

Normale Benutzer können über eine einheitliche Schnittstelle auf Modelle für verschiedene Sprachen, Bilder und Videos zugreifen; Unternehmen hingegen können interne Daten verbinden, um Agenten zu erstellen, Such- und Antwortfunktionen zu implementieren, Prognosemodelle zu nutzen sowie AI-Anwendungen für den Produktivgebrauch zu entwickeln.

Hauptprodukte

ChatLLM

ChatLLM ist ein umfassender AI-Hilfsassistent mit mehreren Modellen – offiziell werden derzeit über 100 Sprachen sowie Modelle für Bilder und Videos angeboten. Nutzer können in derselben Arbeitsumgebung Fragen beantworten, suchen, Dateien analysieren, schreiben, programmieren sowie Bilder und Videos erstellen.

• Besuchen Sie mehrere führende geschlossene und offene Sprachmodelle.
• Wechseln Sie zwischen den verschiedenen Modellen und vergleichen Sie die Ergebnisse.
• Laden Sie PDFs, Word-Dokumente, PowerPoint-Präsentationen, Bilder und Tabellen hoch, um sie zu analysieren.
• Nutzen Sie gesuchte Informationen im Internet sowie gründliche Recherchen, um aktuellere Daten zu erhalten.
• Erstellen von Bildern, Kurzvideos, Präsentationen und Dokumenten.
• Organisieren Sie Gespräche, Dokumente und langfristige Aufgaben mit Projekten.
• Über die Mobil-App und den Sprachmodus zugänglich.
• Einheitliche Einstellungen für Konten, Punkte und Daten innerhalb des Teams.

Mehrmodell-Zugriff und RouteLLM

Abacus.AI bündelt mehrere Modelle in ChatLLM und bietet eine einheitliche RouteLLM-Schnittstelle. RouteLLM kann anhand von Anweisungen das geeignetste Modell auswählen und gleichzeitig auf Cache sowie Ausfälle der Anbieter zurückgreifen.

• Eine Schnittstelle oder API ermöglicht den Zugriff auf verschiedene Modellanbieter.
• Modellwahl für Schreib-, Code-, Schlussfolgerungs- oder multimodale Aufgaben.
• Lassen Sie die intelligente Routierung die Last der manuellen Modellbewertung durch die Benutzer verringern.
• Wechseln auf einen anderen verfügbaren Weg, wenn der Anbieter nicht verfügbar ist.
• Nutzen Sie den Hinweisspeicher, um wiederholte Kosten und Wartezeiten zu reduzieren.
• Das Produktionsystem benötigt weiterhin feste Testmodelle und Rückfallverhalten.
• Die Liste der Modelle und die Versionen ändern sich schnell – es sollte immer auf die aktuelle Konsole geachtet werden.

Abacus AI Agent

Der Abacus AI Agent ist ein universeller, mehrschrittiger intelligenter Agent, der früher oft unter dem Namen DeepAgent bezeichnet wurde. Er kombiniert mehrere Modelle, Browser und Tools, um Aufgaben zu erledigen, und kann Forschungsergebnisse, Dokumente, Präsentationen, Webseiten, Anwendungen sowie automatisierte Prozesse erstellen.

• Durchführung von vernetzten Recherchen und Erstellung strukturierter Berichte.
• Erstellen von Präsentationen, Dokumenten und Ergebnissen der Datenanalyse.
• Webseiten oder Anwendungen erstellen und hosten, je nach Textanforderungen.
• Verwenden Sie den Browser, um mehrere Websites und Online-Dienste zu nutzen.
• Verbinden Sie Konten wie Gmail, Google Workspace, Jira usw.
• Wiederholende Aufgaben werden automatisch durch Aufgaben und Trigger ausgeführt.
• Erstellung von Multimedia-Ressourcen wie Bildern und Kurzvideos.
• Die fertige Anwendung bereitstellen und mit anderen teilen.

Erklärung zum Namen DeepAgent

Viele alte Artikel und Seiten verwenden weiterhin den Namen DeepAgent, während die offiziellen Seiten heutzutage meist als Abacus AI Agent bezeichnet werden. Im Inhaltsverzeichnis kann DeepAgent als historischer Alias beibehalten werden, doch Funktionen und Preise richten sich nach den aktuellen Angaben für den AI Agent und ChatLLM.

Erstellung von Apps und Webseiten

• Beschreibung von Full-Stack-Webanwendungen in natürlicher Sprache.
• Erstellung der Benutzeroberfläche, der Geschäftslogik und der Datenspeicherung.
• Vorab ansehen, korrigieren und weiter iterieren auf der Plattform.
• Einsatz auf einer teilbaren Adresse zur Nutzung durch andere.
• Erstellung einer mobilen Anwendung oder eines Anwendungsprototyps.
• Anbindung an Drittanbieter-Dienste und Unternehmensdaten.
• Von KI erzeugter Code muss weiterhin hinsichtlich Sicherheit, Lizenzen und Leistung überprüft werden.

Abacus AI Studio

AI Studio wird für die Erstellung komplexerer Bilder, Videos und mehrschrittiger Medieninhalte verwendet. Basic setzt Limits auf die Anzahl der Sitzungen sowie auf die Anzahl der Punkte pro Nutzung. Pro ermöglicht eine freiere Nutzung, solange dem Konto noch Punkte zur Verfügung stehen.

• Verwenden Sie verschiedene Modelle zur Erstellung und Bearbeitung von Bildern.
• Kurze Videos aus Skripten, Szenen und Materialien erstellen.
• Erstellung von Erklärungen oder Marketinginhalten für Plattformen für Kurzvideos.
• Kombination von Visuellem, Klang, Lippenbewegungen und Szene.
• Wahl zwischen mehreren Generierungsmodellen.
• Hochwertige Bilder und Videos verbrauchen mehr Punkte als gewöhnlicher Text.

Dokumente und Datenanalyse

• Zusammenfassung und FAQ in PDF, Word und Präsentation.
• Analysieren von CSV und Excel sowie Erstellen von Diagrammen.
• Viele Dokumente und die Extraktion strukturierter Felder.
• Erstellung von Berichten und Präsentationen auf der Grundlage hochgeladener Dateien.
• Verwenden Sie die Codeumgebung zur Durchführung von Berechnungen und Datenverarbeitung.
• Wichtige Zahlen und Zitate müssen im Originaldokument überprüft werden.

Abacus AI Desktop und CoWork

Abacus AI Desktop bringt die Fähigkeiten von KI-Agenten in den lokalen Arbeitsumfeld, einschließlich eines Desktop-Assistenten, CoWork-, Code-Editier- und Kommandozeilenwerkzeuge sowie Browser-Erweiterungen und Umgebungsüberwachung. Konkrete Funktionen werden mit Updates der Desktop-Version hinzukommen.

• ChatLLM und AI Agent auf dem Desktop aufrufen.
• Lassen Sie CoWork komplexe Aufgaben zwischen Dateien oder Anwendungen bewältigen.
• Verwenden Sie kodierende Agenten und die Kommandozeile zur Unterstützung bei der Entwicklung.
• Webrecherche und -operationen durch Browser-Erweiterungen ausführen.
• Die Verbindung zum lokalen Arbeitskontext verbessert die Kontinuität der Aufgaben.
• Bevor die Funktionen für Bildschirm, Dateien oder Abhören aktiviert werden, sollten die Privatsphäre-Einstellungen überprüft werden.

SuperComputer

SuperComputer ist eine dauerhafte Cloud-Bereitstellung, die für Pro-Kunden verfügbar ist. Mit ihr können Agenten, Schnittstellen, Server und Datenbanken nach Anleitung erstellt, bereitgestellt und verwaltet werden. Es werden Punkte für die Laufzeit abgerechnet; Aufgaben über Agenten oder per Kommandozeile werden separat berechnet.

• Führt persistente Agenten und langfristige Hintergrunddienste aus.
• Einsatz von APIs, Webseiten, Datenbanken und Open-Source-Software.
• Verwenden Sie eigene Modelle oder Plattformmodelle.
• Bei fehlenden Aufgaben wird es automatisch ausgeschaltet, um Punkte zu sparen.
• Offiziell werden derzeit 1 Punkt für jede 5 Minuten Betriebszeit verbraucht.
• Besondere Aufmerksamkeit muss auch der Sicherheit von Netzwerken, Speicherung, Schlüsseln und Diensten gewidmet werden.

Intelligente Aufgaben und Auslöser

• Erstellen von Studien, Berichten oder Inhalten nach Zeitplan.
• Aufgaben werden gestartet, wenn sich die Daten oder externe Dienste ändern.
• Lassen Sie den Agenten Informationen überwachen und bei Erfüllung der Bedingungen benachrichtigen.
• Verbindet E-Mails, Zusammenarbeit und Geschäftstools zur Ausführung von Workflows.
• Wichtige externe Vorgänge sollten einer manuellen Genehmigung unterliegen.
• Langfristige Aufgaben verbrauchen kontinuierlich Punkte sowie die Nutzungsmenge von Drittanbieterdiensten.

Unternehmens-AI- und Machine-Learning-Plattformen

Die Unternehmensplattform von Abacus.AI richtet sich an den gesamten Prozess der Datenwissenschaft, das traditionelle Maschinenlernen, generatives AI sowie MLOps. Sie ermöglicht es, Unternehmensdatenquellen zu verbinden, Features zu erstellen, Modelle zu trainieren, Vorhersagen zu erstellen und die Leistung in der Praxis zu überwachen.

• Verbindung zum Datensatz, Version und regelmäßige Aktualisierung.
• Feature-Engineering, Feature-Gruppen und Online-Feature-Dienste.
• Automatisches Modelltraining, Vergleich und Interpretation.
• Online-Prognosen, Batch-Prognosen und Modellveröffentlichung.
• Modellleistung, Drift, Datenqualität und Alarme.
• Dokumentensuche, Unternehmenschat und Agentenanwendungen.
• Anpassbare Modelle, Code und Unternehmensworkflows.
• Das Python SDK und die APIs dienen zur Automatisierung und Integration.

Unternehmens-Anwendungen für maschinelles Lernen

• Nachfrage, Verkaufszahlen und Zeitreihenprognosen.
• Kundenverluste, Konversionen und Risikobewertung.
• Personalisierte Empfehlungen und die nächstbeste Aktion.
• Anomalieerkennung, Betrug und Betriebsrisiken.
• Klassifizierung, Regression und strukturierte Datenvorhersage.
• Natürlsprachverarbeitung, Emotionen und Textklassifizierung.
• Unternehmenswissen – FAQ und intelligente Dokumentverwaltung.
• Anpassbare generative KI und Agenten-Workflows.

Charakteristische Plattformen

• Verbindet Cloud-Speicher, Datenbanken, Data-Warehouses und Geschäftsanwendungen.
• Definieren Sie die Merkmalsumwandlung mit SQL oder Python.
• Organisieren Sie die Merkmale in wiederverwendbare Feature-Gruppen.
• Erstellen Sie unveränderliche Versionen der Merkmale für das Training und die Audits.
• Nach Plan werden die Daten und Eigenschaften aktualisiert.
• Für die Online-Vorhersage und die Batch-Vorhersage wird dieselbe Definition wiederverwendet.
• Verringerung des Risikos von Inkonsistenzen zwischen Schulungs- und Produktionsmerkmalen.

Unternehmensintegration

• Cloud-Speicherung und Verbindung zu Datenlagern.
• Datenplattformen wie Snowflake, BigQuery, Redshift usw.
• Business-Anwendungen wie Salesforce, Marketo usw.
• Slack, Teams, Confluence und Google Drive.
• GitHub, Jira und Tools für die Entwicklungskollaboration.
• Verbindung mit MCP und anderen Agenten-Tools.
• Die tatsächlich verfügbaren Anschlüsse richten sich nach der aktuellen Unternehmenskonsole.

Für welche Benutzer geeignet

• Personen und Teams, die hoffen, mehrere Modelle in einem Abonnement nutzen zu können.
• Wissensarbeiter, die Forschung, Dokumentation, Präsentationen und Medienproduktion benötigen.
• Operatoren, die hoffen, mehrstufige Aufgaben mit universellen Intelligenzagenten erledigen zu können.
• Unternehmer, die Anwendungen mit Hilfe von Hinweisen erstellen und hosten müssen.
• Entwickler, die eine einheitliche Modell-Schnittstelle und intelligente Routing-Funktionen benötigen.
• Datenteams zur Erstellung von Vorhersagemodellen, Feature-Plattformen und MLOps.
• Große Organisationen, die die Einführung von Unternehmens-Chats, RAG und benutzerdefinierten Agenten anstreben.

Typische Anwendungsfallen

• Vergleichen Sie die Antworten verschiedener Modelle auf dieselbe Frage.
• Laden Sie Dateien hoch und erstellen Sie Zusammenfassungen, Tabellen und Präsentationen.
• Lassen Sie den AI-Agent tiefgehende Recherchen durchführen und einen Bericht erstellen.
• Webseiten, interne Tools oder Datenanwendungen mithilfe von Vorlagen erstellen.
• Erstellen von Bildern, Videos und Marketingmaterialien aus Skripten.
• Einsatz von stets verfügbaren Proxies, Schnittstellen und Datenbanken.
• Verwenden Sie RouteLLM für den einheitlichen Zugriff auf Modelle für Produkte.
• Trainieren und in Betrieb nehmen von Modellen für Vorhersage, Empfehlungen und Anomalieerkennung.

Anleitung zur Verwendung von ChatLLM

1. Registrieren Sie ein Konto und wählen Sie je nach Ihren Bedürfnissen Basic oder Pro aus.
2. Erstellen Sie ein Projekt, um die relevanten Gespräche und Dateien im selben Arbeitsraum zu platzieren.
3. Wählen Sie ein Modell oder nutzen Sie die intelligente Routenfindung und geben Sie Ziel, Hintergrund sowie Ausgabeformat an.
4. Laden Sie die zu analysierenden Dokumente, Bilder oder Tabellen hoch.
5. Für wichtige Aufgaben wird eine Kreuzprüfung mit mehreren Modellen durchgeführt.
6. Überprüfen Sie den Punktverbrauch, um teure Modelle oder Medienaufgaben zu vermeiden, die das Budget überschreiten.
7. Eine manuelle Überprüfung der endgültigen Fakten, des Codes und der externen Inhalte erfolgt.

Leitfaden für AI-Agent-Aufgaben

1. Zerlegen Sie komplexe Ziele in klare Ergebnisse, Umfang und Akzeptanzkriterien.
2. Verbinden Sie nur die E-Mails, Cloud-Speicher, Browser oder anderen Konten, die für die Aufgabe erforderlich sind.
3. Lassen Sie zunächst den Agenten einen Plan erstellen und die zu verwendenden Tools erklären.
4. Für Zahlungen, Versendungen, Löschungen und öffentliche Veröffentlichungen wird eine manuelle Freigabe eingestellt.
5. Bei der Ausführung werden Quelle, Zwischenergebnisse und Integrationsverbrauch überprüft.
6. Testen Sie nach Abschluss die Anwendung, den Code, die Daten und die Links.
7. Entfernen Sie nicht mehr benötigte Verbindungen und Berechtigungen und speichern Sie die wiederverwendbaren Ergebnisse.

ChatLLM-Preis

Stand der Überprüfung kostet ChatLLM Basic 10 US-Dollar pro Benutzer pro Monat. Pro kostet zusätzlich 10 US-Dollar zu Basic, sodass die Gesamtkosten bei 20 US-Dollar pro Monat liegen. Offiziell wird außerdem ein Rabatt von 7 US-Dollar für den ersten Monat angegeben; während dieser Aktion werden die Punkte entsprechend dem gezahlten Betrag reduziert.

Integrale und Verbrauchsmengen

• Basic bietet in der Regel 20.000 Punkte pro Monat.
• Pro zusätzlich 10.000 Punkte, insgesamt 30.000.
• Einfache Textnachrichten verbrauchen weniger Ressourcen, während komplexe Schlussfolgerungen und Anhänge mehr Ressourcen benötigen.
• AI-Agenten, Bilder, Videos sowie AI Studio verbrauchen mehr Punkte.
• Ein Supercomputer verbraucht alle 5 Minuten 1 Punkt.
• Agenten oder CLI-Aufgaben in Supercomputern werden separat berechnet.
• Der sogenannte Agent muss zwar keine begrenzte Anzahl an Aufgaben erledigen, doch das Konto muss weiterhin über gültige Punkte verfügen.
• Die Modelle und Integrierungsregeln ändern sich häufig – es sollte auf die Seite mit den Echtzeit-Rechnungen geschaut werden.

Unternehmenspreise

Die Enterprise-Plattform von Abacus.AI wird in der Regel nach Anwendungsfällen, Vertragsbedingungen und Umfang der Implementierung berechnet. Im offiziellen AWS Marketplace liegt der Preis für das Enterprise ChatLLM Tier 1 bei 5.000 US-Dollar pro Monat; für einzelne Unternehmensanwendungen beträgt der Preis 10.000 US-Dollar pro Monat. Für bis zu 15 Anwendungsfälle sind es 100.000 US-Dollar pro Monat. Andere Einkaufskanäle können unterschiedliche Preise bieten.

Vorteile des Produkts

• In einem Arbeitsbereich werden mehrere Sprach-, Bild- und Videomodelle zusammengeführt.
• ChatLLM, universelle Agenten, Media Studio und Desktop-Tools bieten eine breite Abdeckung.
• Ein AI-Agent kann von der Forschung über die Entwicklung von Anwendungen bis hin zur Automatisierung reichen.
• Pro bietet eine dauerhafte Cloud-Computing-Umgebung, in der Agenten und Dienste bereitgestellt werden können.
• RouteLLM bietet eine einheitliche Modell-Schnittstelle sowie Routing- und Fehlerrückfallfunktionen.
• Die Unternehmensplattform umfasst gleichzeitig generatives AI, herkömmliches ML, Features und MLOps.
• Offiziell werden ein Python SDK sowie mehrere Open-Source-Forschungsprojekte bereitgestellt.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Das Punktesystem macht es schwieriger, die tatsächliche monatliche Verfügbarkeit vorherzusagen als bei einem unbegrenzten Abonnement.
• Der für den ersten Monat gültige Rabattpreis entspricht einem geringeren Punktwert als der Standard-Basic-Preis.
• Die unbegrenzten Agentenaufgaben bei Pro sind weiterhin durch die Gesamtpunktzahl des Kontos begrenzt.
• Mehrmodelle und Funktionsupdates erfolgen schnell, wodurch die Modelle und Limits in alten Artikeln leicht veraltet werden.
• Der Agent kann Browser und externe Konten bedienen; falsche Aktionen können echte Auswirkungen haben.
• Bei der Erstellung von Anwendungen, Code und Berichten können weiterhin Sicherheitslücken sowie Faktischfehler auftreten.
• Die Unternehmensplattformen bieten umfangreiche Funktionen, doch die Implementierung, die Datenverwaltung sowie die Anschaffungskosten sind hoch.
• Die Integration mehrerer Modelle auf einer Plattform erhöht die Komplexität bei Lieferanten, Bedingungen und Datenpfaden.

Daten und Sicherheit

Die Behörden geben an, dass sie die Kundendaten nicht zur Schulung eigener oder anderer Modelle verwenden werden, und nennen die Compliance-Fähigkeiten des Unternehmens im Hinblick auf SOC 2 Type II und HIPAA. Die Plattform verschlüsselt die Daten, doch die Nutzer müssen weiterhin die Kontrolle über Verbindungen, Chatverläufe, Dateien sowie die Berechtigungen für externe Tools haben.

• Der Administrator sollte Regeln für die Aufbewahrung und Löschung von Chats festlegen.
• Geben Sie dem Agenten nur die Konten und Dateien, die für die Ausführung der Aufgabe erforderlich sind.
• Fügen Sie in die Anweisungen keine unnötigen Schlüssel und sensiblen Daten ein.
• Für Browser-, Zahlungs-, E-Mail- und Veröffentlichungsvorgänge ist eine manuelle Bestätigung erforderlich.
• Unternehmen sollten die Richtlinien zum Datenspeicherung bei den ausgewählten Modellanbietern überprüfen.
• Desktop-Abhörfunktionen, Browser-Einstellungen sowie Rechte für lokale Dateien sollten vorsichtig aktiviert werden.
• Bei der Erstellung von ML muss man Abweichungen, Drift, Datenqualität sowie ungewöhnlichen Zugriffen überwachen.

GitHub und der Open-Source-Zustand

Abacus.AI verfügt über eine offizielle GitHub-Organisation und stellt öffentlich Repositorien für Projekte wie das Python SDK, Langzeitkontextforschung, ForecastPFN, Smaug, XAI-Bench sowie Desktop-Agent bereit. ChatLLM, AI Agent, AI Studio und die vollständige Unternehmensplattform sind keine vollständig open source-Produkte.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

4,6 / 5. Abacus.AI bietet mit einem günstigen Einsteigerpaket mehrere Modelle, allgemeine Agenten sowie Funktionen zur Erstellung von Medieninhalten und Anwendungen – gleichzeitig bleibt eine vollständige Unternehmens-ML-Plattform erhalten. Allerdings ist die Abrechnung auf Basis von Punkten kompliziert, die Funktionen ändern sich schnell, weshalb die Nutzer die Nutzung genau überwachen und die Aktionen der Agenten sowie die erzeugten Ergebnisse prüfen müssen.

Häufige Fragen

Was macht Abacus.AI hauptsächlich?

Es bietet mehrere KI-Assistenten, allgemeine Agenten, die Erstellung von Medien und Anwendungen sowie Unternehmensfähigkeiten in den Bereichen prädiktive Machine Learning und MLOps.

Wie viel kostet ChatLLM?

Basic kostet 10 US-Dollar pro Monat pro Benutzer, Pro kostet 10 US-Dollar mehr als Basic, insgesamt also 20 US-Dollar pro Monat.

Ist DeepAgent wie Abacus AI Agent?

DeepAgent war der frühere Name; der offizielle Name ist heute meist Abacus AI Agent. Alte Unterlagen sollten an das aktuelle Produkt und die Abrechnung angepasst werden.

Wie viele Agentenaufgaben enthält Basic?

Laut den offiziellen Angaben umfasst Basic 3 Aufgaben mit begrenzter Komplexität, während bei Pro die Anzahl der Aufgaben unbeschränkt ist, sofern Punkte vorhanden sind.

Ist Pro wirklich unbegrenzt?

Es gibt keine völlig unbegrenzte Anzahl – Agent und AI Studio heben einige Beschränkungen auf, sind aber weiterhin von den 30.000 Monatspunkten des Kontos sowie vom Verbrauch pro Aufgabe abhängig.

Kann man Anwendungen erstellen und hosten?

Ja, ein AI-Agent kann mithilfe von Anleitungen vollständige oder mobile Anwendungen erstellen, bereitstellen und teilen.

Wie viel kostet ein Supercomputer?

Es ist für Pro verfügbar; derzeit kostet es 1 Punkt pro 5 Minuten Betriebszeit. Interne Agenten sowie Aufgaben über die Kommandozeile werden separat abgerechnet.

Wird eine einheitliche Modell-Schnittstelle bereitgestellt?

RouteLLM wird bereitgestellt, um auf mehrere Modelle zuzugreifen und sie zu routen, sowie Caching und Fehlertoleranz zu unterstützen.

Wird die Daten für das Training verwendet?

Offiziell wird angegeben, dass Kundendaten nicht zur Schulung eigener oder anderer Modelle verwendet werden. Unternehmen sollten dennoch die genauen Bedingungen der jeweiligen Modelle sowie der Verbindungsdienste überprüfen.

Ist Abacus.AI Open Source?

Die Geschäftsplattform ist nicht open source, doch das offizielle Python SDK, Forschungen zu langen Kontexten sowie mehrere andere Projekte verfügen über offenen Quellcode.