GPTbots

Was sind GPTBots?

GPTBots ist eine plattformbasierte Lösung für die Entwicklung und Verwaltung von kodenlosen KI-Agenten im Unternehmensumfeld. Unternehmen können große Modelle, internes Wissen, Datenbanken, Tools sowie Geschäftsprozesse miteinander verbinden, um Anwendungen für intelligente Kundenservice-Lösungen, Vertriebsunterstützung, Unternehmenssuche oder Datenanalyse zu schaffen.

Die Plattform bietet gleichzeitig SaaS, API, Implementierungsberatung sowie private Bereitstellungsvarianten an. Sie beschränkt sich nicht auf ein einziges Modell, sondern ermöglicht es Organisationen, je nach Aufgabe unterschiedliche Geschäftsmodelle oder offene Modelle auszuwählen und außerdem Wissen, Workflows, Veröffentlichungskanäle sowie Betriebsdaten zu verwalten.

Kernproduktfähigkeiten

• Code-free Agent Builder: Konfiguration von Rollen, Anweisungen, Wissen, Werkzeugen und Dialoglogik über eine Benutzeroberfläche.
• Unternehmenswissensdatenbank: Einführung von Dokumenten und Geschäftsunterlagen zur Verbesserung der Suche bei der Beantwortung von Fragen.
• Visualisierung von Workflows: Modellierung, Entscheidungen, Tools, Datenbanken und Batch-Aufgaben werden mithilfe von Knoten organisiert.
• Mehrmodell-Management: Einheitliche Konfiguration von Text-, Bild-, Audio-, Embedding- und Umordnungsmodellen.
• Unternehmens-IA-Suche: Verbindet interne Kenntnisse, Datenbanken und Geschäftsanschlüsse, um organisiereigene Antworten zu erzeugen.
• Text2SQL und Diagramme: Natursprachige Fragen in Abfragen umwandeln und visuelle Ergebnisse erzeugen.
• Multikanal-Veröffentlichung: Anbindung von Agenten an Websites, Chat-Tools und Unternehmensanwendungen.
• Betriebsanalyse: Überprüfung von Sitzungen, Problemkategorien, Stimmung, Nutzung und Servicequalität.

Intelligenter Kundenservice

GPTBots können auf der Grundlage des Unternehmenswissensschatzes automatisch Fragen zu Vorverkauf, After-Sales-Service sowie internen Dienstleistungen beantworten und durch Klassifizierung, Emotionserkennung sowie manuelle Übernahme einen geschlossenen Servicekreislauf schaffen. Die Mehrsprachigkeit eignet sich für Kundenservice-Teams in verschiedenen Regionen.

• Häufig gestellte Fragen werden anhand der Produktdokumentation, des Hilfecenters und von Richtlinienbeantwortungen beantwortet.
• Die Absichten der Benutzer erkennen und die Anfragen an verschiedene Prozesse weiterleiten.
• Bei unzureichender Zuverlässigkeit der Antwort oder bei Auslösung einer Regel wird es an einen Menschen weitergeleitet.
• Rufen Sie die Tools für Bestellungen, Logistik oder Serviceanfragen auf, um den aktuellen Status abzurufen.
• Analyse der Themen der Gespräche, Zufriedenheit, ungelöste Probleme und Wissenslücken.
• Veröffentlichen Sie den Agenten auf Webseiten, WhatsApp, Facebook, Telegram und anderen Plattformen.

KI-gestützte Vertriebsentwicklung

• Besucher über mehrere Kommunikationskanäle empfangen und Hinweise sammeln.
• Bewerten Sie die Qualität der Hinweise anhand von Budget, Anforderungen, Branche und Zeitplan.
• Potenzielle Kunden sowie Zusammenfassungen der Gespräche in das CRM synchronisieren.
• Automatische Beantwortung von Fragen zu Produkten, Lösungen und Terminvereinbarungen.
• Hochwertige Hinweise erkennen und den Vertriebsmitarbeitern mitteilen, damit sie nachgehen können.
• Führen Sie die mehrsprachige Kommunikation in einem vom Unternehmen genehmigten Ton und mit genehmigtem Inhalt durch.

Unternehmens-IA-Suche

Die Unternehmenssuche ermöglicht es, Wissen, das in Dokumenten, Cloud-Speichern, Geschäftssystemen und Datenbanken verteilt ist, zur Beantwortung von Fragen zu nutzen. Das System unterstützt die Anfrage nach weiteren Informationen sowie die Erstellung individueller Antworten, doch wichtige Schlussfolgerungen müssen weiterhin ihre Quelle sowie die zugehörigen Zugriffsrechte beibehalten.

• Verbinden Sie Quellen wie Google Drive, Notion, Microsoft Word usw.
• Der Zugriff auf die Wissensdatenbank wird durch Organisation und Berechtigungen der Mitglieder kontrolliert.
• Verwenden Sie Vektorabfragen und Neuanordnung, um die Relevanz zu verbessern.
• Erhalten Sie Echtzeitdaten mithilfe von Geschäftstools, anstatt sich nur auf statische Dokumente zu verlassen.
• Persönliche Informationen werden anonymisiert und eine Inhaltssicherheitsprüfung eingeführt.
• Das Aufzeichnen von Problemen, Zitaten, Feedbacks und fehlgeschlagenen Aktionen dient der Optimierung.

KI-Datenanalyse

GPTBots ermöglichen es, strukturierte Daten in natürlicher Sprache abzufragen und die Ergebnisse in Diagramme oder Handlungsempfehlungen umzuwandeln. Diese Funktion erleichtert es den Fachleuten, Abfragesätze zu erstellen – doch vor der praktischen Anwendung müssen die Feldbeschreibungen sowie die Abfrageberechtigungen überprüft werden.

• Natursprachige Fragen in Datenbankabfragen umwandeln.
• Unterstützung bei der Behandlung von Geschäftsproblemen durch die Verknüpfung mehrerer Tabellen.
• Erstellen Sie dynamische interaktive Diagramme basierend auf den Ergebnissen.
• Die Analyseknoten werden in den Zeitplan des Workflows eingebettet, um zuverlässig ausgeführt zu werden.
• Erstellung von Erklärungen zu abweichenden Kennzahlen und anschließende Empfehlungen.
• Es wird beschränkt, dass der Agent nur auf zugelassene Datensätze zugreifen kann.

Agent, Flow-Agent und Workflow

Wissensdatenbankfunktionen

• Dateien hochladen oder auf Unternehmensinhaltsquellen zugreifen.
• Dokumente analysieren und in Abschnitte unterteilen, indizieren und vektorisieren.
• Weisen Sie den verschiedenen Wissensdatenbanken Mitgliedsrechte zu.
• Konfigurieren Sie die Anzahl der zurückgerufenen Elemente, die Ähnlichkeit sowie die Neuanordnung.
• Wiederverwendung derselben Kenntnisse in Agenten und Workflows.
• Inhalt über die Wissensdatenbank-API verwalten oder abfragen.
• Verfolgen des durch Speicherung, Indexierung und Abruf entstehenden Punktaufwands.

Modell und eigener Schlüssel

Die Plattform unterstützt verschiedene Modelle wie OpenAI, Claude, Gemini, ChatGLM, Llama usw., sowie Dienste für Einbettung, Neuordnung und Audio. Organisationen können die von GPTBots bereitgestellten Schlüssel verwenden oder auch eigene Schlüssel, die sie bei den Herstellern der Modelle beantragt haben, einsetzen.

Workflows und Tools

• Verwenden Sie eine Kombination aus Start-, End-, Modell-, Entscheidungs- und Batch-Prozessknoten.
• Aufruf von offiziellen Tools, firmeneigenen Tools und externen Geschäftsfähigkeiten.
• Wählen Sie für die OAuth-Tools die Autorisierung für Organisationen, Agenten oder Endbenutzer aus.
• Durch Variablen werden Texte, Dateien und strukturierte Daten zwischen Knoten übertragen.
• Legen Sie eine Notfalllogik für Fehlschläge, Zeitüberschreitungen und abweichende Verzweigungen fest.
• Nach der Veröffentlichung wird der Workflow über API oder Kanäle ausgelöst.

Wie erstellt man einen Unternehmens-Agenten

1. Erstellen Sie eine Organisation und definieren Sie das einzige Geschäftsziel, das der Agent lösen soll.
2. Wählen Sie Agent, Flow-Agent oder Workflow als Umsetzungsweise aus.
3. Konfiguration von Rollen, Systemanweisungen, Antwortgrenzen und Bedingungen für die Weiterleitung an einen Menschen.
4. Laden Sie die strukturierten Wissensdokumente hoch und legen Sie Suchparameter fest.
5. Fügen Sie die benötigten Modelle, Datenbanken und Geschäftswerkzeuge hinzu.
6. Verwenden Sie reale Probleme, um die richtigen Antworten, Ablehnungen und abweichende Pfade zu testen.
7. Nach der Konfiguration von Kanälen, Berechtigungen, Protokollen und Inhaltssicherheit wird es veröffentlicht.
8. Auf der Grundlage ungelöster Probleme, Nutzerfeedbacks und kontinuierlicher Kostenanpassungen.

Prozess der Veröffentlichung eines Unternehmens im Internet

1. Wählen Sie Szenarien aus, bei denen Genauigkeit, Lösungsrate, Dauer oder Konversionsrate gemessen werden können.
2. Erstellen Sie eine Übersicht über die Datenquellen, die Verantwortlichen des Systems, die Nutzergruppen sowie die Compliance-Grenzen.
3. Erstellen Sie mit gedämpften Daten kleine Wissensdatenbanken und minimale funktionsfähige Prozesse.
4. Überprüfen Sie getrennt die Modellantworten, das Wissensabrufen, den Toolaufruf und die Systemschreibvorgänge.
5. Einführung von Rollenrechten, Schlüsselverwaltung, Datenanonymisierung und Überprüfungsmechanismen.
6. Zuerst für interne Nutzer oder eine kleine Anzahl von Nutzern zugänglich machen und die manuelle Überwachung beibehalten.
7. Überprüfen Sie die Protokolle, fehlgeschlagene Aufgaben, verbrauchte Punkte und Geschäftsindikatoren.
8. Nach Erreichen der Qualitätsanforderungen werden die Kanäle, Plätze und das Ausmaß der Automatisierung erweitert.

Für welche Benutzer geeignet

• Große und mittelgroße Unternehmen, die einen mehrsprachigen intelligenten Kundenservice benötigen.
• Organisationen, die eine interne Suchmöglichkeit für Wissen anstreben.
• Ein Team, das für die automatische Filterung und Synchronisierung von Verkaufs Leads zuständig ist, wird benötigt.
• Man hofft, dass Manager Datenbanken für Geschäftszwecke in natürlicher Sprache abfragen können.
• Es werden Produkt- und Betriebsteams benötigt, die in der Lage sind, KI-Anwendungen schnell zu entwickeln.
• Unternehmenstechnische Teams, die APIs, Privatisierungs- und Implementierungsdienste benötigen.

Typische Anwendungsszenarien

• Der Kundenservice der Website beantwortet Fragen zu Produkten und klärt den Status von Bestellungen auf.
• Systeme zur Suche nach Mitarbeitern, Prozesse, technische Dokumentationen und Projektunterlagen.
• Verkaufsschlüsselfiguren sammeln und bewerten Hinweise in sozialen Kanälen.
• Vertriebsmitarbeiter analysieren Datenbanken in natürlicher Sprache und erstellen Diagramme.
• Die IT-Service-Plattform leitet Probleme automatisch um und erstellt Tickets.
• Workflows zur Massenverarbeitung von Dateien, Klassifizierung von Inhalten und Aktualisierung des Systems.
• Medizinische, E-Commerce-, Bildungs- und IT-Unternehmen entwickeln branchenspezifische intelligente Agenten.

Vorteile des Produkts

• Es umfasst den gesamten Lebenszyklus eines Agenten – von der Entwicklung und Veröffentlichung bis hin zur Betriebsanalyse.
• Unterstützung mehrerer Modelle, um das Risiko zu verringern, an einen einzigen Modellanbieter gebunden zu sein.
• Wissensdatenbanken, Datenbanken, Tools und Workflows können kombiniert verwendet werden.
• Es unterstützt sowohl die kodenlose Konfiguration als auch eine relativ umfassende Entwickler-API.
• Durch eigene Schlüssel kann die Trennung zwischen dem Erwerb von Modellen und ihrer Verwaltung verringert werden.
• Unterstützung für private Implementierungen, Modellveröffentlichung und Unternehmensimplementierungs-Dienste.
• Die Kanäle umfassen Kundenservice, soziale Plattformen und Tools für die Unternehmenszusammenarbeit.

Nutzungsbeschränkungen

• Die Preise für die Abonnements Business und Enterprise werden in den offiziellen Dokumenten nicht direkt aufgeführt.
• Modelle, Indizes, Speicherung, Neuanordnung und Tools verbrauchen jeweils Punkte.
• Auch bei Verwendung der eigenen Modell-Schlüssel müssen die Kosten des Modellherstellers sowie die Gebühren der Plattform entrichtet werden.
• Komplexe Workflows erfordern ein Verständnis für Variablen, Ausnahmen und Berechtigungen und können sich nicht vollständig auf kodenlose Benutzeroberflächen verlassen.
• Die Wirksamkeit der Wissensdatenbank hängt stark von der Qualität der Dokumente sowie von den Parametern für die Segmentierung und Suche ab.
• Die durch Abfragen erzeugten Aussagen und Diagramme können Fehler in der Darstellung aufweisen.
• Für eine private Implementierung sowie in Unternehmen ist eine Verkaufsbewertung erforderlich; Lieferzeiten und Kosten sind nicht festgelegt.

Abonnementspaket

Die offiziellen Dokumente setzen 100 Punkte mit 1 US-Dollar gleich, doch die Abzugsraten für verschiedene Dienste unterscheiden sich. Aufgeladene Punkte sind nicht rückerstattbar oder einlösbar. Die Abonnementkosten, Steuern sowie die Kosten für die Lieferung durch das Unternehmen richten sich nach den Angaben auf der Verkaufsseite und der Rechnungsseite.

Typ der verbrauchten Punkte

Sicherheit und Konformität

Die offizielle Website gibt Auskunft über die Sicherheitsfähigkeiten des Unternehmens im Hinblick auf ISO 27001, ISO 27701 und SOC 2 Type II. Die Plattform unterstützt zudem Rollenrechte, verschlüsselten Speicher, Inhaltsüberprüfung sowie die Anonymisierung personenbezogener Daten. Die Zertifikate ersetzen jedoch nicht die eigene Risikobewertung durch den Kunden.

• Einschränken Sie die Zugriffsrechte auf Wissensdatenbanken, Agenten, Workflows und Organisationseinstellungen nach Position.
• Der Schlüssel wird von einer speziellen Person verwaltet und regelmäßig ausgetauscht; er wird weder in Hinweistexte noch in normale Dokumente aufgenommen.
• Stellen Sie vor dem Aufruf des externen Modells die Datenverarbeitungsregion und die Speicherrichtlinien fest.
• Persönliche Informationen werden anonymisiert, sensible Inhalte werden geprüft.
• Hochriskante Schreibvorgänge, Transaktionen und Entscheidungen müssen einer manuellen Bestätigung unterliegen.
• Verwenden Sie Protokolle und Kostenberichte, um abweichende Aufrufe sowie Schwankungen in den Kosten aufzudecken.

API und Integration

• Es werden Referenzen zu APIs für Agenten, Workflows und Wissensdatenbanken bereitgestellt.
• Es ist möglich, aus dem Unternehmenssystem heraus Gespräche zu starten oder Workflows auszuführen.
• Unterstützung bei der Abfrage von Workflow-Ergebnissen und der Verwaltung von Wissensdatenbanken.
• Unternehmensdaten und -dienste können über benutzerdefinierte Tools verbunden werden.
• Es werden Möglichkeiten zur Veröffentlichung oder zum Verbinden über Websites, Discord, WhatsApp, Slack, Zapier usw. bereitgestellt.
• Google Drive, Notion sowie Dokumente können als Quellen für Wissen dienen.

GitHub und der Open-Source-Zustand

Die Kernplattform von GPTBots, die Unternehmenswissensdatenbank sowie die Hosting-Dienste sind keine Open-Source-Produkte. Die offizielle GitHub-Seite listet einige Browser-Erweiterungen auf; dabei wird AgentOne unter der MIT-Lizenz bereitgestellt und ermöglicht es, während des Surfens eigene Agenten zu nutzen.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

4,5 / 5. GPTBots eignet sich für Unternehmen, die Modelle, Wissen, Tools, Kanäle sowie operative Analysen bündeln möchten – die Funktionen sind umfassend. Allerdings gibt es viele Abrechnungsfaktoren, und die Preise für Abonnements sind nicht vollständig offengelegt. Vor dem Einsatz sollte man den Gesamtkostenwert anhand einer realen Lastschätzung ermitteln.

Häufige Fragen

Kann GPTBots kostenlos verwendet werden?

Ja, das Free-Paket bietet monatlich 100 Punkte – ideal zum Ausprobieren und Erstellen kleiner Prototypen.

Was ist im Business-Paket enthalten?

Enthält 10.000 Punkte, bis zu 100 Agenten und Workflows, maximal 10 Veröffentlichungen sowie 10 Teamplätze; die Abonnementskosten müssen bei dem Vertrieb erfragt werden.

Wie viel kostet die Punktevergabe?

Ein einmaliger Aufladungsbetrag von 1.000 Punkten entspricht 10 US-Dollar und gilt für ein Jahr; die Punkte sind nicht erstattungsfähig oder einlösbar.

Kann man seine eigene Modell-Schlüssel verwenden?

Ja. Die Kosten für das Modell werden direkt an den Hersteller des Modells gezahlt, wobei GPTBots weiterhin eine geringere Anzahl an Plattformdienstleistungs-Punkten verlangt.

Welche Unternehmensszenarien werden unterstützt?

Zu den Schlüsselszenarien gehören intelligente Kundenservice-Systeme, Vertriebsentwicklung, Suche in Unternehmenswissen sowie Analyse von Natursprachendaten.

Wird eine private Bereitstellung unterstützt?

Enterprise bietet private Implementierungen, die Entwicklung und Wartung von Agenten sowie Beratung und Umsetzung an; der genaue Umfang richtet sich nach dem Angebot für das jeweilige Projekt.

Kann es mit der Unternehmensdatenbank verbunden werden?

Ja, es ist möglich, Daten über die Funktionen der Datenbank, Text2SQL sowie benutzerdefinierte Tools abzurufen. Allerdings müssen Berechtigungen eingeschränkt werden und die Ergebnisse der Abfragen überprüft werden.

Bieten GPTBots eine API an?

Es werden APIs für Agenten, Workflows, Wissensdatenbanken usw. bereitgestellt, die zur Integration in Unternehmenssysteme und zur automatisierten Auslösung von Abläufen genutzt werden können.

Ist GPTBots open source?

Die Kernplattform ist nicht open source, doch auf GitHub werden einige Erweiterungsprojekte wie AgentOne offiziell veröffentlicht.

Was ist AgentOne?

AgentOne ist eine offizielle Browsererweiterung unter der MIT-Lizenz, mit der man in der Seitenleiste benutzerdefinierte Agenten verbinden und ausgewählten Text auf Webseiten analysieren kann.