MasterGo AI

Was ist MasterGo AI?

MasterGo AI ist die Sammlung an KI-Funktionen innerhalb der MasterGo-Plattform für digitales Interface-Design und -Zusammenarbeit. Sie richtet sich an Produktmanager, UI-Designer, Entwickler sowie Teams für Operations und Unternehmensdesign. Es handelt sich dabei nicht um ein eigenständiges Tool zur KI-gestützten Erstellung von Bildern, sondern vielmehr um eine Lösung, die natürliche Sprache, Referenzbilder, Designsysteme, editierbare Arbeitsflächen sowie Frontend-Code miteinander verbindet. Dadurch können Teams schnell Webseiten, mobile Interfaces sowie Interaktionsprototypen erstellen.

Die aktuellen Produkte umfassen hauptsächlich AI Quick Build, einen AI-Design-Assistenten im Canvas sowie MasterGo MCP. AI Quick Build konzentriert sich auf die Erstellung von UIs und Code von Grund auf;

Der AI-Design-Assistent kann direkt mit vorhandenen Designdateien arbeiten, diese teilweise ändern und Konventionen überprüfen; MCP verbindet hingegen IDEs oder AI-Tools der Kommandozeile mit dem lokalen Canvas von MasterGo, um einen bidirektionalen Workflow zwischen Design und Code zu ermöglichen.

AI-Schnellkonfiguration

Dialogbasierte UI-Generierung

Die Benutzer beschreiben mithilfe natürlicher Sprache den Typ der Seite, die Zielgruppe, die Funktionsmodule, die Interaktionslogik sowie den visuellen Stil. Daraufhin erstellt AI Quick Build eine Webseite, eine Mobile-Seite oder ein einfaches Interaktionsprototyp und bietet mehrere Optionen sowie eine Echtzeit-Voransicht an. Zudem können Referenzbilder, Beispiele oder Dateien im Format design.md hochgeladen werden, damit das System Layouts und Gestaltungsregeln wiederverwenden kann.

Das erzeugte Ergebnis kann direkt in das MasterGo-Bildschirmformat eingefügt werden – es entstehen so bearbeitbare Vektor-Ebenen und Komponenten. Anstatt nur ein statisches Bild herunterzuladen, können Designer weiterhin die Struktur, Farben, Texte, den Zustand der Komponenten sowie die responsiven Layouts anpassen, bevor das Ergebnis zur Überprüfung und Übergabe bereitgestellt wird.

Synchroner Erstellungsprozess des Frontend-Code

AI Quick Build kann bei der Erstellung von Designs gleichzeitig den Code für die Frontend-Seiten erzeugen. Es unterstützt Komponentenbibliotheken wie Vue, React sowie Element Plus und Ant Design. Zudem werden responsive Seiten sowie exportierbare Codeausschnitte bereitgestellt. Der Code eignet sich gut zur schnellen Erstellung von Prototypen oder als Ausgangspunkt für die weitere Entwicklung. Dennoch müssen Entwickler Routen, Zustände, APIs, Barrierefreiheit, Leistung, Sicherheit sowie Projektstandards überprüfen.

Qualitätsvorzug-Modus

Das Qualitätsvorzug-Modell betont „Zuerst verstehen, dann erst erstellen“. Das System analysiert zunächst die Ziele der Seite, die Kernaufgaben, die Informationshierarchie sowie die Geschäftsbedingungen und passt anschließend design.md oder die Projektvorgaben an.

Es ermöglicht es, die Anordnung, die Module sowie die visuelle Struktur anhand der Referenzbildschirmaufnahmen zu verstehen – und wird zur Referenz für Wettbewerbsprodukte, zur Überarbeitung älterer Versionen sowie zur Nachbildung von Seiten genutzt.

Qualität hat Vorrang – doch das garantiert nicht, dass das Produkt bereits nach der ersten Erstellung einsatzbereit ist. Komplexe Geschäftsprozesse, Zustände über mehrere Seiten hinweg, abweichende Abläufe sowie echte Daten erfordern weiterhin Ergänzungen durch das Produktteam und die Entwicklungsabteilung.

Auch bei dem Hochladen von Screenshots von Wettbewerbsprodukten ist auf das Urheberrecht zu achten; geschützte, einzigartige visuelle Elemente dürfen nicht direkt kopiert werden.

KI-Design-Hilfe

Der AI-Design-Assistent ist ein AI-Agent innerhalb des MasterGo-Bildschirms, der zwei Modi anbietet: Agent-Modus und Chat-Modus. Im Agent-Modus kann man die Schnittstelle zum Bearbeiten des Bildschirms nutzen, um tatsächliche Aktionen auszuführen.

Der Chat-Modus ist eher wie ein Designberater und dient dazu, nach Designmethoden, MasterGo-Techniken oder Hilfe bei der Optimierung von Prompten zu fragen.

Was kann das Agent-Muster leisten?

• Erstellung des vollständigen Entwurfs:Erstellen von hochauflösenden Seiten unter Verwendung der Freiheitsregeln, einer offiziellen Vorlagensammlung für Teams oder einer von Unternehmen angepassten Team-Sammlung;
• Lokale Änderungen:Nachdem eine Schicht ausgewählt wurde, kann nur der spezifizierte Bereich angepasst werden – beispielsweise die Anordnung, das Design, den Text oder die Komponenten.
• Bildgenerierung und -verarbeitung:Erstellen von JPG-Dateien und Befüllen des Containers, oder Stilisieren, Ausschneiden und Vergrößern von Bildern;
• Textverarbeitung:Übersetzen, Texte umschreiben, Eigenschaften von Texten in Batches ändern;
• Layer-Verwaltung:Massenumbenennung von Ebenen, Organisation von Design-Dateien;
• Datencharts und Icons:Erstellen von Diagrammen und Icon-Ressourcen nach Bedarf;
• Entwurfsvorgaben:Visuelle Richtlinien aus Layer-Eigenschaften wie Farbe, abgerundete Ecken und Effekte ableiten;
• Normenprüfung:Überprüfen Sie anhand der Team-Komponentenbibliothek, ob der ausgewählte Inhalt den Standards entspricht;
• Optimierung der Leistung des Bildschirms:Löschung und Korrektur von Cache-Daten kann den Speicherverbrauch verringern, insbesondere bei großen Dateien mit mehr als 100.000 Ebenen.

Die Agenteneinstellungen können es ermöglichen, dass die Tools automatisch arbeiten, ohne dass jede Aktion erneut bestätigt werden muss. Wenn Unternehmen Inhalte in großen Mengen löschen, ersetzen oder synchronisieren, sollten sie eine manuelle Bestätigung sowie eine Versionshistorie beibehalten, um zu verhindern, dass die KI Produktdateien versehentlich ändert.

Systemgenerierte Gestaltung

Das vollständige Design-Tool unterstützt drei Ansätze: Freies Zeichnen zur Erstellung von Prototypen; vorgefertigte Team-Bibliotheken mit AI-freundlichen Komponentensammlungen wie Ant Design und Element UI.

Eine benutzerdefinierte Team-Bibliothek ermöglicht es der KI, die eigenen Komponenten und Styles des Unternehmens zu verwenden. Ein Design-System eignet sich besser für Produktionsprojekte, da die Ergebnisse der Markenidentität sowie den Vorgaben bezüglich Komponenten und Engineeringstandards entsprechen.

Die von Unternehmen angepassten Teambibliotheken müssen für KI geeignet umgestaltet werden. Je klarer die Benennung der Komponenten, ihre Eigenschaften, Varianten sowie die Anleitung zur Verwendung sind, desto stabiler ist die Qualität der erzeugten Inhalte. Wenn die KI keine passenden Komponenten finden kann, kann sie trotzdem frei kombinieren oder Seiten erstellen, die nicht den Geschäftsregeln entsprechen. In solchen Fällen muss der Verantwortliche für das Design-System diese Inhalte überprüfen.

MasterGo MCP und Vibe Design

MasterGo MCP verbindet IDEs oder CLI-Tools, die das MCP-Protokoll unterstützen, mit dem MasterGo-Klienten. Derzeit gibt es zwei Varianten: Vibe MCP und Magic MCP. Vibe MCP dient dazu, es der KI zu ermöglichen, Bildschirminhalte zu lesen, zu erstellen, zu ändern und zu synchronisieren.

Magic MCP wird hauptsächlich zur Erfassung von DSL- oder D2C-Daten verwendet.

Vibe MCP läuft über den lokalen Client – es wird vorausgesetzt, dass der MasterGo-Client die Datei geöffnet hat und eine Verbindung hergestellt wurde. Auf dem Computer muss Node.js 18 oder neuer sowie npm 8 oder neuer installiert sein. Das Client-Adapter-Paket ist das offizielle npm-Paket von MasterGo; es leitet die Anfragen der IDE über lokale Ports an das Canvas weiter – ohne dass ein persönlicher Token erforderlich ist.

Magic MCP benötigt ein persönliches Token, um sich mit den Cloud-Diensten zu verbinden.

Häufig genutzte Funktionen von Vibe MCP

• Erstellen Sie vollständige Seiten mithilfe freier Zeichnungen, Variablen des aktuellen Dateis oder einer Bibliothek von Teamkomponenten;
• Code zum Lesen der aktuellen ausgewählten Schicht oder Vorschaubild;
• Lokale Änderungen, Ersetzungen oder Löschungen von vorhandenen Knoten;
• Synchronisieren Sie die gesamte lokale HTML-Datei mit dem MasterGo-Bildschirm;
• Vergleichen Sie den lokalen Referenzwert mit den Unterschieden auf dem Canvas und integrieren Sie die Designänderungen wieder in den Code;
• Lesen, Aktualisieren oder Löschen von Designvariablen;
• Holen Sie sich Informationen über die Team-Bibliotheken und Komponenten sowie erstellen Sie neue Komponenten.

Wenn man den Wurzelknoten zur Abrufung des Codes auswählt, speichert das Tool den gesamten Seitencode im Design-Verzeichnis von MasterGo des Projekts; bei Auswahl eines Unterbaums wird der entsprechende Abschnitt zurückgegeben und ggf. die lokale Referenz aktualisiert.

Synchronisieren und Löschen gehören zu echten Schreibvorgängen; zunächst muss die Zieldatei sowie ihre Version überprüft werden.

Anleitung zur Verwendung von MasterGo AI

Eine grundlegende Aufgabe erledigen

1. Definieren Sie die im MasterGo AI zu erledigenden Codeaufgaben, den Umfang des Repositoriums sowie die Akzeptanzkriterien.
2. Verbinden oder importieren Sie das Testprojekt und erstellen Sie zunächst eine Sicherungskopie der aktuellen Branch.
3. Erst wird mit AI Quick Build ein Plan erstellt, anschließend werden die zu ändernden Dateien überprüft;
4. Verwenden Sie einen AI-Design-Assistenten, um kleinere Anpassungen vorzunehmen;
5. Ausführen von Tests, statischen Überprüfungen und der Kompilierung – unüberprüfter Code wird nicht direkt akzeptiert;
6. Manuelle Überprüfung von Berechtigungen, Schlüsseln, Abhängigkeiten und Fehlerbehandlung vor der Kombination;

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Wählen Sie ein real existierendes Projekt mit niedrigem Risiko als Vorlage aus;
2. Bestimmen Sie die Reihenfolge der Verwendung von AI Quick Setup, AI Design Assistant sowie MasterGo MCP und Vibe Design;
3. Erfassen von Umgebung, Modellen, Hinweisen und Fehlbedingungen;
4. Manuelle Freigabe für Schreib-, Bereitstellungs- und Löschvorgänge einrichten;
5. Vergleichen Sie Geschwindigkeit, Kosten, Testbestehensrate und Anzahl der Nacharbeiten;
6. Erst nach Überprüfung der Stabilität auf Team- oder Produktionsumgebung ausweiten;

Gültige Version und Berechtigungen

• Die MasterGo-Grundplattform ist in die Versionen Startup, Team, Enterprise und Private Deployment unterteilt;
• Die erste Version ist kostenlos und geeignet für kleine Teams mit nur einem Designer.
• Die Team-Version unterstützt unbegrenzte Anzahl an Dateien, Teambibliotheken sowie Editier-/Entwicklungsplätze;
• Die Unternehmensversion bietet eine Verwaltung über verschiedene Teams, Unternehmensressourcen, Datensicherheit sowie Kundenservice.
• Die private Deployment-Version kann innerhalb des Unternehmens oder in einer bestimmten Cloud-Umgebung bereitgestellt werden;
• Der AI Quick Setup-Abonnement ist für verschiedene Versionen verfügbar, und die Punkte werden vom Team- oder Unternehmensadministrator verwaltet.
• Nach der Überarbeitung des Punktesystems im Juni 2026 kann die Teamversion – sowohl für Einzelpersonen als auch für Gruppen – online erworben werden. Im Team wird nur der Editor-Posten mit KI genutzt.
• In der Unternehmensversion können für Sitzplätze und Produktplätze KI verwendet werden;
• Der AI-Design-Assistent innerhalb des Canvas ist derzeit nur für SaaS-Unternehmen über eine Whiteliste zugänglich; private Kunden können ihn über einen hybriden Cloud-Modus einsetzen.
• Mitglieder des Unternehmens müssen einen Design- oder Produktposten innehaben;
• Die Entwicklerplätze verfügen nicht über Bearbeitungsrechte für das Canvas und es ist nicht möglich, den Design-Assistenten direkt zu verwenden. Zudem verbraucht der Design-Assistent Unternehmenspunkte statt persönlicher Punkte.

Wie werden Punkte verbraucht?

MasterGo AI berechnet die Punkte anhand der Anweisungen, des Modells sowie der tatsächlichen Anzahl der verwendeten Tokens für eine Aufgabe. Es handelt sich dabei nicht mehr um einen festen Wert wie „so viele Punkte pro erstellter Seite“. Zu den Faktoren, die den Verbrauch beeinflussen, gehören:

• Je leistungsstärker das ausgewählte Modell ist und je komplexer seine Schlussfolgerungen sind, desto höher ist die Summe.
• Je größer die Teamdatenbank, die Anhänge, die Referenzen und der Kontext sind, desto höher ist der Verbrauch.
• Je länger die Anweisungen sind und je komplexer die Seiten sowie Dateien, desto höher sind die Verarbeitungskosten.
• Die Bearbeitung großer Dateien kann mehr Ressourcen verbrauchen als die Erstellung einfacher Seiten.
• Qualitätspriorität-Agenten erfordern in der Regel mehr Abwägung als einfache Geschwindigkeitsmodi.

Beim schnellen Aufbau mit KI werden zuerst die Abonnementspunkte abgezogen, danach die Aktionspunkte und zuletzt die kostenlosen Punkte. Bei einem fehlgeschlagenen Dialog oder Überschreiten der Zeitlimite werden keine Punkte abgezogen;

Wenn der Benutzer die Nutzung freiwillig beendet, wird weiterhin die bereits genutzte Menge an KI-Leistung abgezogen; der nicht genutzte Teil wird nicht berücksichtigt.

Der Administrator kann in der Verwaltung der AI-Punkte die Gesamtmenge, die Gültigkeitsdauer, die Herkunft sowie die Verbrauchseinträge einsehen.

Preis- und Versionsvergleich

Preis für MasterGo AI

Das am 16. Juni 2026 eingeführte neue Punktesystem unterteilt die Pakete in eine Testversion, eine Basisversion und eine Professional-Version und schafft die alten persönlichen sowie firmenbezogenen Punktpakete ab. Bei einem offiziellen Rabatt von 20 Prozent beträgt der Preis pro Punkt 0,05 Yuan.

Die im aktuellen Leitfaden für die öffentliche Nutzung aufgeführten Paketlimits und Preise sind wie folgt:

• Testversion:125 Yuan/Monat, inklusive 2500 Punkte;
• Basiskosten:500 Yuan pro Monat inklusive 10.000 Punkte, oder 6.000 Yuan pro Jahr inklusive 120.000 Punkte;
• Professionelle Version:27.500 Yuan/Jahr, inklusive 550.000 Punkte.

Für alle drei Paketstufen gilt zu den oben genannten Preisen ein Betrag von 0,05 Yuan pro Punkt. In früheren Dokumenten wurden die Paketnamen mit Begriffen wie „Expertenpaket“ bezeichnet; auf der neuen Kaufseite werden sie als „Erweitertes Paket“, „Basispaket“ und „Profipaket“ bezeichnet.

Aktionsschnäppchen, gratis Punkte sowie die Notwendigkeit, gleichzeitig einen MasterGo-Team-/Unternehmensaccount zu besitzen, richten sich nach der Bestellseite.

Beim Kauf einer Unternehmenslizenz konnte man früher für jede Lizenz pro Jahr 2500 Punkte erhalten, wobei Gültigkeit und Laufzeit des Lizenzdienstes übereinstimmten. Im neuen Punktesystem ab 2026 werden die historisch gewährten Punkte sowie die individuell erworbenen Punkte im Verhältnis 1:1 übertragen.

Die Punkte für Einkäufe bei alten Unternehmen werden aus dem ursprünglichen Kaufpreis unter Berücksichtigung eines neuen Preises von 0,05 Yuan berechnet, wobei dies vom Kundenmanager bestätigt wird.

Gültigkeitsdauer, Aufrüstung und Rückerstattung

Die monatlichen oder jährlichen Punkte gelten während der Gültigkeitsdauer des Abonnements. Wenn sie innerhalb dieser Frist nicht aufgebraucht werden, verfallen sie. Laut den aktuellen Richtlinien kann das Monatspaket während der Laufzeit nicht herabgestuft werden; nach Ablauf der Laufzeit kann man jedoch ein anderes Paket auswählen.

Geschenkte Punkte können nicht in Geld umgewandelt, übertragen oder weiterverkauft werden.

Innerhalb von 7 Kalendertagen nach erfolgreicher Zahlung kann eine Kündigung beantragt werden. Die Plattform zieht den entsprechenden Betrag ab, der aus den bereits verbrauchten Punkten entsteht, und erstattet den nicht genutzten Betrag zurück. Der Service wird am Tag der Kündigung eingestellt.

Nach mehr als 7 Tagen wird in der Regel keine Stornierung mehr akzeptiert.

Nach der Abbestellung löscht die Plattform die Daten nicht automatisch, aber von den Nutzern selbst gelöschte Dateien können möglicherweise nicht wiederhergestellt werden.

Preis der Basis-MasterGo-Plattform

Der AI-Punkte-Abonnement-Service ist eine zusätzliche Gebühr neben der Grundversion von MasterGo sowie den jeweiligen Sitzplätzen. Die Startversion ist kostenlos, die Team- und Unternehmensversionen werden nach Anzahl der Sitzplätze erworben, während für eine private Implementierung ein individueller Kostenvoranschlag erstellt wird.

Die Preise für die Team- und Unternehmensversionen sowie für Dienstleistungen im Bereich Design, Produkte und Forschung & Entwicklung ändern sich je nach Vertrag und Veranstaltung. In der Übersicht sollten die Preise für AI-Punkte nicht fälschlicherweise als vollständige Preise für das MasterGo-Softwarepaket angegeben werden.

Vor dem Kauf sollten folgende Aspekte separat berechnet werden: die Basisversion, die Anzahl der benötigten Plätze, die AI-Punkte, eine private oder hybride Cloud-Implementierung sowie Vertrags- und Serviceunterstützung. Für die Unternehmensversion sowie eine private Implementierung kann man sich an den Kundenberater wenden, um ein Angebot zu erhalten.

Ist es Open Source?

Die MasterGo-Plattform, AI Quick Build, der Design-Assistent sowie die D2C- und Canvas-Dienste sind keine Open-Source-Produkte – die offiziellen Quellcodes sowie die Gewichte der Modelle werden nicht veröffentlicht. Vibe MCP und Magic MCP werden als npm-Pakete bereitgestellt, um mit den MasterGo-Diensten zu verbinden.

Die Möglichkeit, Client-Adaptierpakete zu installieren, bedeutet nicht, dass die gesamte Plattform offen zugänglich ist, und es bedeutet auch nicht, dass sie unabhängig vom MasterGo-Client eigenständig betrieben werden kann.

Komponentenbibliotheken wie Ant Design und Element können unter einer Open-Source-Lizenz stehen, doch Designs, die von KI erzeugt werden, müssen den Lizenzbedingungen der jeweiligen Komponentenbibliotheken sowie der verwendeten Icons, Schriften und Materialien entsprechen. Nicht-offizielle Projekte mit demselben Namen auf GitHub können nicht als Grundlage für die Open-Source-Lizenz von MasterGo herangezogen werden.

Daten-Sicherheit und private Bereitstellung

Die Unternehmensversion bietet die Verwaltung von Mitgliedern, Besuchern, Plätzen, Teamressourcen, externen Zugriffen sowie SSO. Der Administrator kann die anonyme Zusammenarbeit einschränken, die Kontrolle über externe E-Mail-Adressen ausüben, eine Gültigkeitsdauer für das Teilen von Dateien festlegen und über ein Aktivitätsboard den Nutzungsverlauf überwachen.

Die private Deployment-Version unterstützt die lokale Speicherung von Daten sowie eine eigenständige Verwaltung. Der AI-Design-Assistent kann in Kombination aus Cloud- und lokalen Lösungen eingesetzt werden.

Bei der Verwendung externer Modelle oder einer Kombination aus Cloud- und lokalen Lösungen sollten Unternehmen die Grenzen für den Transfer von Referenzbildern, Designdokumenten, Komponentensammlungen sowie Anweisungen festlegen. In den Bereichen Finanzen, Regierungsgeschäfte, Medizin sowie bei der Entwicklung noch nicht veröffentlichter Produkte muss eine Klassifizierung der Daten sowie eine Sicherheitsbewertung vor dem Einkauf durchgeführt werden.

Für welche Benutzer geeignet

• Produktmanager, der schnell Webseiten, Mobile- und Backend-Prototypen erstellt;
• Entwicklerteams, die hochauflösende UIs auf der Grundlage einer Unternehmens-Komponentenbibliothek erstellen müssen;
• Entwickler, die hoffen, durch das Design-Synchronisieren Vue- oder React-Code zu erhalten;
• Design-Team, das für standardisierte Überprüfungen, die Organisation von Layer-Gruppen sowie die Optimierung großer Dateien zuständig ist;
• Entwickler, die hoffen, über MCP im IDE auf das MasterGo-Bildschirmfeld schreiben und lesen zu können;
• Große und mittelgroße Unternehmen, die Mitglieder, Berechtigungen, SSO sowie eine private Implementierung benötigen.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Seiten, die von KI erstellt werden, erfüllen möglicherweise nur visuelle Anforderungen – für Anmelden, Bezahlen, Berechtigungen, Fehlerzustände, leere Zustände, responsives Design sowie Barrierefreiheit müssen noch Ergänzungen vorgenommen werden.
• Der generierte Code muss hinsichtlich Abhängigkeiten, Sicherheit, Typen, Leistung und Browserkompatibilität getestet werden; er darf nicht direkt und unüberprüft in die Produktion gelangen.
• Je mehr Hinweise und Referenzmaterialien vorhanden sind, desto höher ist der Punktaufwand. Es sollte nicht die gesamte umfangreiche Designdatenbank ungefiltert in den Kontext aufgenommen werden.
• Das Team kann eine vereinfachte, gut strukturierte Bibliothek an für KI geeigneten Komponenten sowie ein design.md erstellen, um Kosten zu senken und die Konsistenz zu erhöhen;
• MCP kann die Knoten auf dem Canvas tatsächlich ändern und löschen. Es sollten eine Versionshistorie genutzt sowie Dateirechte eingeschränkt werden, und vor der Synchronisierung sollten die Unterschiede überprüft werden.
• Automatisierte Tools eignen sich für kontrollierte, wiederholte Aufgaben, nicht jedoch für die Überprüfung von wichtigen Designdokumenten ohne Kontrolle.

Häufige Fragen

Kann MasterGo AI kostenlos genutzt werden?

Die kostenlose Testversion von MasterGo ermöglicht die grundlegende Zusammenarbeit bei der Gestaltung – doch für Funktionen wie AI-Schnellkonstruktionen und Design-Hilfen sind Punkte oder entsprechende Unternehmenslizenzen erforderlich. Die kostenlose Version beinhaltet keine unbegrenzte Nutzung durch KI.

Kann man direkt eine editierbare UI erzeugen?

Ja. Die Ergebnisse der schnellen Erstellung mit KI können in das MasterGo-Canvas eingefügt werden, in bearbeitbare Vektor-Ebenen und -Komponenten umgewandelt werden und anschließend weiter entworfen, überprüft und bereitgestellt werden.

Welchen Code kann erzeugt werden?

Die offiziellen Dokumente nennen Vue, React, Element Plus und Ant Design und unterstützen responsive Seiten sowie Codeausschnitte. Die Erstellung von Code muss dennoch einer ingenieurtechnischen Überprüfung unterzogen werden.

Wie viel kostet MasterGo AI?

Der aktuelle Paketpreis beträgt 125 Yuan pro Monat für die Testversion – dabei sind 2500 Punkte inbegriffen. Die Basisversion kostet 500 Yuan pro Monat oder 6000 Yuan pro Jahr. Die Profiversion kostet 27.500 Yuan pro Jahr. Der Preis wird einheitlich nach 0,05 Yuan pro Punkt berechnet; der Preis für einen Basis-MasterGo-Platz wird separat festgelegt.

Kann der AI-Design-Assistent von allen Nutzern verwendet werden?

Derzeit ist es hauptsächlich für Unternehmen im SaaS-Bereich, die in der Weißen Liste stehen, verfügbar. Dabei sind Entwürfe oder Produktplätze erforderlich sowie Unternehmenspunkte – Entwicklerplätze können nicht direkt mit dem Design-Assistenten genutzt werden.

Unterstützt MasterGo MCP?

Unterstützung für Vibe MCP und Magic MCP. Vibe MCP ermöglicht es lokalen Clients, auf das Canvas zuzugreifen und darauf zu schreiben; Magic MCP wird für DSL- oder D2C-Daten verwendet und erfordert einen persönlichen Token.

Ist MasterGo AI open source?

Kein Open Source. Die MCP-Adapterpakete sowie die Open-Source-Komponentenbibliotheken bedeuten nicht, dass die MasterGo-Plattform, der Design-Assistent oder die Modelle ihre Quellcodes offenlegen.