Flypix

Was ist FlyPix?

FlyPix ist eine kodenlose Plattform für geografische KI-Analysen, die von FlyPix AI GmbH entwickelt wurde. Der Hauptsitz befindet sich in Darmstadt, Deutschland. Sie richtet sich an Satelliten-, Luftbild- und Drohnenaufnahmen und bündelt Datenerfassung, Modelltraining, Objekterkennung, Messungen sowie Kartendarstellung in einem einzigen Arbeitsumfeld.

Die Plattform adressiert insbesondere das Problem der geringen Effizienz bei der manuellen Überprüfung großer Mengen an Bildern. Die Nutzer müssen keinen Modellcode schreiben, um spezielle Erkennungsmodelle für Gebäude, Fahrzeuge, Vegetation, Gewässer, Infrastruktur oder andere Objekte zu trainieren.

Hauptfunktionen

Codefreie Anpassung von Modellen

Die Benutzer markieren auf den Bildern eine geringe Anzahl von Zielproben und definieren die zu erkennenden Kategorien; anschließend trainiert die Plattform einen eigenen Modell. Dies eignet sich für Aufgaben in den Bereichen Landwirtschaft, Ingenieurwesen, Bergbau und Umwelt, bei denen spezielle Ziele nicht in den allgemeinen Modellbibliotheken enthalten sind.

Zielerkennung und -ortung

Das Modell kann Objekte in dicht besiedelten Gebieten oder auf großen Flächen erkennen, segmentieren, klassifizieren und lokalisieren. Die Ergebnisse enthalten Eigenschaften wie geografische Lage, Kategorie, Fläche, Größe und Anzahl.

Intelligente Anmerkungen

Die Annotationstool unterstützt Formate für Trainingsdaten wie Auswahlen, Polygone und Teilungsmasken und kann durch automatische Annotation die wiederholte Arbeit reduzieren. Der Mensch muss weiterhin übersehene Fälle, falsche Erkennungen sowie die Qualität der Grenzen überprüfen.

Erkennung von Veränderungen und Anomalien

Wenn Benutzer Bilder aus derselben Gegend zu verschiedenen Datumszeiten hochladen, können so Objekte identifiziert werden, die hinzugekommen sind, verschwunden sind, sich bewegt haben oder deren Ausdehnung sich verändert hat. Dies eignet sich zur Überwachung des Baufortschritts, von Veränderungen in Wäldern, zur Bewertung von Katastrophen sowie zur Überwachung der Landnutzung und von Anlagen.

Messung und Statistik

Die Plattform kann die Ergebnisse der Messungen zählen und Flächen, Längen, Entfernungen sowie weitere räumliche Größen berechnen. Die Genauigkeit der Messungen hängt von der Auflösung des Bildes, der geografischen Koordinierung sowie von der Qualität der Grenzen des Modells ab.

Karten, Wärmekarten und Dashboards

Die Analyseergebnisse können in interaktiven Karten, Heatmaps und Dashboards angezeigt werden, um Regionen, Trends und Objektdichten zu vergleichen. Das Team kann technische Erkenntnisse in leichter verständliche Geschäftsansichten umwandeln.

Mehrquellen-Daten der Fernerkundung

FlyPix unterstützt Datentypen wie RGB, Multispektral, Hyperspektral, LiDAR und synthetisches Aperturradar. Verschiedene Sensoren können je nach Bedarf für die Erfassung von Farben, Materialien, Vegetation, Geländeeigenschaften sowie für die Beobachtung unter allen Wetterbedingungen eingesetzt werden.

Markt für Bilddaten

Nach dem Anmelden kann man auf dem integrierten Datenmarkt verschiedene hochauflösende Bilder von verschiedenen Anbietern ansehen, vorher ansehen und beantragen. Die Kosten für den Kauf der Bilder, die Lizenzen sowie der Abdeckungsbereich müssen separat geklärt werden.

Kollaboration und GIS-Export

Die kostenpflichtigen Pakete ermöglichen es, Karten zu teilen, Mitwirkende einzuladen sowie räumliche Daten wie GeoJSON zu importieren oder exportieren. Die höheren Pakete bieten zudem Optionen für Zugriffssteuerung, API-Anbindungen, White-Label-Lösungen und lokale Installation.

Unterstützte Daten

Die genauen Anforderungen bezüglich der Dateierweiterungen, der maximalen Größe einer einzelnen Datei, des Koordinatensystems sowie der Wellenlängenbereiche richten sich nach dem Importierer innerhalb der Anwendung. Die Unterstützung bestimmter Datentypen bedeutet nicht, dass alle Dateien, die nicht korrekt gerastert sind oder keine Metadaten enthalten, automatisch zu zuverlässigen Ergebnissen führen.

Vollständiger Arbeitsablauf

1. Registrieren Sie ein Konto und wählen Sie eine Lösung, die zur Größe der Daten sowie zu den Anforderungen an die Zusammenarbeit passt.
2. Erstellen Sie ein Projekt, laden Sie eigene Bilder hoch oder beantragen Sie Bilder vom Datenmarkt.
3. Überprüfen Sie die Koordinaten, die Auflösung, das Datum der Aufnahme, die Wolkenbedeckung und die Lizenz für die Nutzung der Daten.
4. Definieren Sie die Kategorien der Objekte, die überprüft werden sollen, und kennzeichnen Sie eine Gruppe repräsentativer positiver und negativer Beispiele.
5. Trainieren Sie ein benutzerdefiniertes Modell, um die Validierungsindikatoren und Beispielvorhersagen anzusehen.
6. In dem Zielgebiet werden Tests, Trennungen, Messungen oder Analysen von Veränderungen durchgeführt.
7. Manuelle Überprüfung von Fehlern bei der Erkennung, übersehenen Objekten sowie der Geometrie von benachbarten Objekten und Grenzen.
8. Zusammenfassung von Mengen, Flächen und zeitlichen Veränderungen auf einer Karte oder einem Dashboard.
9. Vektorlayer exportieren oder über eine fortgeschrittene Schnittstelle in bestehende GIS-Prozesse integrieren.
10. Sichern Sie die Modellversion, das Datumsdatum und die Schwellenwerte, um spätere Wiederholungen und Audits zu erleichtern.

Methoden zur Verbesserung der Analysequalität

• Die Trainingsbeispiele umfassen verschiedene Orte, Jahreszeiten, Lichtverhältnisse und Sensoren.
• Gleichzeitig werden verwirrende Hintergründe und ähnliche Objekte markiert.
• Große Objekte werden mit vollständigen Rändern dargestellt, um zu vermeiden, dass zu viel Hintergrund eingebettet wird.
• Die Trainings- und Validierungsdaten werden nach Regionen aufgeteilt, um einen räumlichen Datenfluss zu verringern.
• Die Genauigkeit, die Trefferquote und der Randfehler werden durch stochastische Stichprobenberechnung ermittelt.
• Wichtige Entscheidungen behalten das ursprüngliche Bild bei, anstatt nur die AI-Ergebnisse zu speichern.

Preispakete

Die aktuelle Preisgestaltung wurde auf eine dynamische Anwendung umgestellt. Auf einigen alten Seiten der Website werden weiterhin die Preise für die Versionen Basic und Professional sowie die alten Euro-Beträge angezeigt – diese stimmen nicht mit den Punkten oder dem Speicherplatz im neuen System überein. Man sollte die Preise der alten Karten nicht als einzige gültigen Preise betrachten; es sollten vielmehr die Preise auf der Abrechnungsseite nach dem Anmelden oder die Verkaufsangebote herangezogen werden.

Jahresrabatte, Steuern, zusätzliche Plätze, Anschaffung von Bildern sowie zusätzlicher Speicher können separat in Rechnung gestellt werden. Vor Abschluss des Vertrags sollte geklärt werden, wie Punkteverarbeitung, Modelltraining, der Datemarkt sowie API-Aufrufe jeweils abgerechnet werden.

Wie werden Integrale berechnet?

Die aktuelle Preisangabe berechnet die Nutzungsmenge anhand der Pixelmenge und gibt den Umrechnungsfaktor an, bei dem 1 Punkt 20 MP entspricht. Auf der Seite wird 1 Punkt außerdem mit 1 Euro gleichgesetzt, doch der tatsächliche Kostenbetrag pro Punkt hängt von dem Preis des jeweiligen Pakets ab.

• Bei derselben Bodenfläche führt eine höhere Auflösung in der Regel zu einer größeren Anzahl an Pixeln sowie zu einem höheren Energieverbrauch.
• Die Verarbeitung von Zentimetergenauigkeitsbildern mit Drohnen verbraucht für denselben Bereich mehr Pixel als Bilder von Satelliten mit niedrigerer Auflösung.
• Training, Schlussfolgerungen ziehen und einige fortgeschrittene Funktionen können Punkte verbrauchen.
• Wenn die Punkte nicht ausreichen, kann man sie aufladen. Der Preis sowie die Gültigkeitsdauer der Aufladung richten sich jedoch nach dem Konto.
• Ob monatliche Punkte übertragen werden können und ob fehlgeschlagene Aufgaben rückerstattet werden, muss vor der Abrechnung geklärt werden.

Passend für Nutzer und Szenarien

• Landwirtschaftsteam: Pflanzenzählung, Gesundheitsüberwachung, Bewässerung und Erkennung von Krankheiten.
• Bau und Infrastruktur: Baufortschritt, Identifizierung von Vermögenswerten und Inspektionen.
• Stadtplanung: Analyse der Nutzung von Flächen, von baulichen Veränderungen und der regionalen Entwicklung.
• Umweltbehörden: Überwachung von Wäldern, Gewässern, Lebensräumen und ökologischen Veränderungen.
• Energie und Bergbau: Anlageninspektion, Geländeveränderungen und Risikomanagement.
• Häfen und Logistik: Erkennung von Schiffen, Containern und Geländeobjekten.
• Katastrophenreaktion: Betroffenes Gebiet, beschädigte Objekte und Unterstützung bei der Ressourcenverteilung.

Vorteile

• Markierung, Training, Inferenz, Visualisierung und Export in einer einzigen Plattform zusammenfassen.
• Die codefreie Benutzeroberfläche senkt die Hürden für GIS-Teams, eigene Modelle zu trainieren.
• Umfasst Optik, Multispektrum, Hyperspektrum, SAR und LiDAR.
• Unterstützung bei der Erweiterung von lokalen Drohnenprojekten zu umfassenderen Satellitenanalysen.
• Erweiterte Lösungen bieten APIs, White-Label-Lösungen, lokale Implementierung sowie professionelle Unterstützung.

Einschränkungen und Risiken

• Die Testergebnisse sind nicht absolut genau; Wolken, Schatten, Jahreszeit und Auflösung können die Ergebnisse verändern.
• Eine geringe Anzahl von Beispielen reicht aus, um das Training zu starten, doch komplexe Szenarien erfordern in der Regel mehr Datensätze.
• Die Ergebnisse bezüglich Fläche und Entfernung hängen von einer korrekten geografischen Registerung sowie von der Pixelgröße ab.
• Vergleiche der Website-Geschwindigkeit sind nur Beispiele und ersetzen keine eigenen Benchmark-Tests.
• Es besteht eine Versionskonfliktion zwischen dynamischer Preissetzung und den alten Marketingseiten; der Einkauf erfordert eine schriftliche Bestätigung.
• Für fortgeschrittene APIs, lokale Bereitstellung und SLAs sind maßgeschneiderte Lösungen erforderlich.
• Wichtige Entscheidungen im Bereich Sicherheit, Strafverfolgung oder Katastrophenschutz müssen von Fachleuten überprüft werden.

API, Integration und Open-Source-Status

Die Teilnahme von FlyPix am Partnerprogramm oder die Verwendung von Open-Source-Komponenten bedeutet nicht, dass die Plattform selbst open source ist. Bei der Vorbereitung der API-Integration sollten Methoden zur Authentifizierung, das Objektmodell, asynchrone Aufgaben, Beschränkungen, Fehlercodes sowie Anleitungen zur Datenspeicherung angefordert werden.

Privatsphäre und Sicherheit

FlyPix garantiert, dass die Daten gemäß den Prinzipien der DSGVO verarbeitet werden und dass Schutzmaßnahmen für übertragenen sowie gespeicherten Daten getroffen werden. Die Datenschutzerklärung gilt für Websites und Apps; Nutzer können die Anfrage stellen, auf ihre personenbezogenen Daten zuzugreifen oder diese löschen zu lassen.

Die Plattform protokolliert die IP-Adresse, den Browser, den Internetanbieter, die Zeit, den Zugriffsweg sowie Klickinformationen und verwendet Cookies für die Anmeldung bei Google. Die Bedingungen erlauben außerdem die Verwendung von deidentifizierten, zusammengefassten oder anonymisierten Nutzungsdaten zur Verbesserung des Systems.

• Stellen Sie vor dem Hochladen sicher, dass die Lizenzen für die Bilder, die persönlichen Daten sowie die Befugnisse zur Verarbeitung sensibler Informationen korrekt sind.
• Die Regierung und die Projekte zur kritischen Infrastruktur sollten die Datenverbleibsstätten sowie die Zulieferer überprüfen.
• Im Vertrag sind das Eigentum an den Projektdaten, Modellen und den Exportergebnissen festgelegt.
• Es müssen klare Verfahren für das Backups, die Löschung, die Meldung bei Störungen sowie das Schließen von Konten festgelegt werden.
• Für eine lokale Implementierung müssen weiterhin die Modellaktualisierungen, die Telemetrie sowie der Umfang des Support-Zugangs bewertet werden.

Bedingungen, Urheberrechte und Rückerstattungen

Der Benutzer muss das rechtmäßige Recht haben, Daten hochzuladen, und darf keine Urheberrechte verletzen, gesetzwidrig handeln, den Service abrufen oder Sicherheitsmaßnahmen umgehen. Der Service wird „so, wie er ist“, bereitgestellt; die Plattform garantiert nicht, dass die Ergebnisse stets genau, zuverlässig oder ohne Unterbrechungen sind.

Die Bedingungen erlauben Anpassungen der Preise oder Funktionen sowie die Einstellung einiger Dienste und beschränken die Haftung für Drittanbieter-Tools. In den öffentlichen Bedingungen wird eine Rückgabepolitik erwähnt, es gibt jedoch keine klaren Zusagen bezüglich Rückerstattungen bei Abonnementen. Vor dem Kauf sollten die Bedingungen für Stornierung und Rückerstattung schriftlich bestätigt werden.

Häufige Fragen

Ist FlyPix ein gewöhnliches Tool zur Bilderkennung?

Nein. Es wird speziell für die Verarbeitung von Fernerkundungs- und Kartierungsdaten mit geografischen Informationen eingesetzt. Die Ergebnisse können zur Erstellung von Karten, zur Messung, zur Analyse von Veränderungen sowie für GIS-Ebenen verwendet werden.

Ist es notwendig, programmieren zu können oder neuronale Netze zu trainieren?

Das ist nicht notwendig. Die Benutzer können über die Benutzeroberfläche Daten hochladen, Beispiele annotieren und den Trainingsprozess starten. Dennoch bleibt es wichtig, Satellitendaten sowie deren Qualitätsbewertung zu verstehen.

Welche Sensoren können verarbeitet werden?

Die Plattform unterstützt offiziell RGB, Multispektral-, Hyperspektraldaten, LiDAR und SAR sowie Satelliten-, Luft- und Drohnendaten.

Welche Limits gibt es in der kostenlosen Version?

Derzeit ist es nicht notwendig, eine Kreditkarte zur Erstellung eines Kontos zu verwenden. Allerdings erfordern die kostenlosen Funktionen wie der Echtzeit-Speicher, Punkte sowie weitere Funktionen die Verifizierung über ein Konto. Die Angaben von 3 GB Speicherplatz und 10 Punkten auf der alten Seite sollten nicht als aktuelle Garantien angesehen werden.

Wie viele Daten kann eine Einheit verarbeiten?

Die aktuelle Angabe geht von einem Umrechnungsfaktor von etwa 20 MP pro 1 Punkt aus. Wie viele Quadratkilometer abgedeckt werden können, hängt von der Auflösung der Bilder ab; daher erfordern Daten von Drohnen mit hoher Auflösung mehr Punkte.

Kann es direkt in ein GIS exportiert werden?

Das Pay-Plan unterstützt Import/Export in Formaten wie GeoJSON sowie Workflows für Vektorlagen. Konkrete Eigenschaften, Koordinatensysteme und andere Formate müssen im Konto überprüft werden.

Wird eine API bereitgestellt?

Es wird angeboten, doch die aktuelle Preisliste ordnet die API der Advanced-Kategorie zu. Es liegen unzureichende Informationen zum öffentlichen SDK, zu den Endpunkten sowie zu den Limitierungen vor; man sollte sich an den Verkauf wenden, um technische Dokumentationen zu erhalten.

Kann man es auf eigenen Servern bereitstellen?

Für Advanced- und Unternehmenslösungen kann eine lokale Implementierung besprochen werden. Hardware, Aufrüstungen, Sicherheitsaspekte sowie Kosten müssen individuell bewertet werden.

Kann man die Testergebnisse direkt zur Entscheidungsfindung nutzen?

Es wird nicht empfohlen, das Modell ohne Überprüfung direkt einzusetzen. Die Fehler des Modells in den Zielgebieten sowie an den Sensoren sollten durch unabhängige Validierungsdatensätze, manuelle Stichprobenahmen sowie die Bestätigung von Fachleuten überprüft werden.

Zusammenfassung

FlyPix verbindet mehrere Quellen von Fernerkundungsdaten, das Training von Modellen ohne Programmierung, die Erkennung von Objekten, die Überwachung von Veränderungen, räumliche Messungen sowie die Exportfunktionen für GIS in einem integrierten Prozess. Es eignet sich für Fachteams, die die manuelle Auswertung reduzieren möchten, aber keine eigene Machine-Learning-Infrastruktur aufbauen wollen.

Bei der Auswahl sind nicht nur die Funktionen wichtig, sondern auch die Pixelintegration, der Datenerwerb, die geografische Genauigkeit, die Privatsphäre sowie die Überprüfung des Modells. Aufgrund von Unstimmigkeiten zwischen den alten und neuen Preisseiten sollte der endgültige Kauf auf der dynamischen Rechnungsseite oder auf dem schriftlichen Angebot von FlyPix AI GmbH beruhen.