KI-Überprüfung

Was ist die KI-Prüfung?

Die AI-Detektion ist ein mit KI erstelltes Werkzeug zur Analyse von Merkmalen chinesischer Texte, das Wahrscheinlichkeiten sowie Risikotrends liefert.

Es eignet sich zur Selbstüberprüfung des Inhalts und zur Unterstützung bei der Überprüfung, kann jedoch die Identität des Autors nicht nachweisen und ersetzt keine menschliche Entscheidung.

Kernfunktionen

Wie erkennt KI Texte?

Das System liest nicht die „Autorenidentität“ aus, sondern analysiert stattdessen den Grad der Ähnlichkeit zwischen den sprachlichen Merkmalen und den Ausgaben typischer Modelle.

• Verwirrungsebene: Misst, inwieweit ein Text für ein Sprachmodell zu leicht vorherzusagen ist.
• Plötzlichkeit: Beobachten Sie, ob Länge der Sätze, Rhythmus und Wortwahl natürliche Schwankungen aufweisen.
• Satzstruktur-Wiederholung: Erkennung von übermäßig regelmäßigen Strukturen und Anhäufungen fest verbundener Konnektoren.
• Semantische Glätte: Analyse, ob Absätze zu konsequent miteinander verbunden sind und ob es an natürlichen Übergängen fehlt.
• Logische Kontinuität: Überprüfen, ob die Darstellung ein stabiles Muster aufweist, das für das Modell typisch ist.
• Chinesische Fingerabdrücke: Eine spezielle Bewertung basierend auf der chinesischen Satzstruktur, dem Kontext und den Ausdrucksgewohnheiten.

Welche Modellmerkmale werden unterstützt?

Offiziell wird behauptet, dass die Überwachungsstrategie verschiedene gängige große Modelle verfolgt, doch die Ergebnisse ermöglichen keine genaue Identifizierung der Herkunft des jeweiligen Modells.

• Häufige chinesische Ausdrucksmuster für von DeepSeek erzeugte Inhalte.
• Eigenschaften von inländischen Modellen wie DouBao, QianWen und Kimi.
• Eigenschaften internationaler Modelle wie ChatGPT, Claude und Gemini.
• Verschiedene Modellversionen, Temperaturen und manuelle Änderungen verändern die detektierbaren Merkmale.
• „Ein Modell abzudecken“ bedeutet nicht, dass man beweisen kann, dass der Text unbedingt von diesem Modell erzeugt wurde.

Unterstützte Texte und Dateien

• Chinesische Texte können direkt eingefügt werden, um eine schnelle Überprüfung durchzuführen.
• Hochladen von DOCX- und TXT-Dateien ist möglich.
• Die öffentliche Seite bietet derzeit eine schnelle Überprüfung von 1000 Wörtern an.
• Nach dem Anmelden können längere Inhalte freigeschaltet werden, wobei die maximale Länge pro Eintrag 20.000 Wörter beträgt.
• Lange Texte können in Kapitel unterteilt werden, um sie zu überprüfen, anschließend kann die Gesamtentwicklung beobachtet werden.
• Code, Tabellen, Gedichte und stark formatierter Text neigen eher zu Fehlern.

Anleitung zur Nutzung der AI-Erkennung

1. Öffnen Sie die Seite zur AI-Prüfung und bereiten Sie den endgültigen Text vor, der analysiert werden soll.
2. Entfernen Sie Umschlag, Inhaltsverzeichnis, Literaturverzeichnis sowie feste Formatierungen, die nicht zum Haupttext gehören.
3. Kopieren Sie den Text oder laden Sie unterstützte DOCX- und TXT-Dateien hoch.
4. Klicken Sie auf „Prüfung starten“, um die Gesamt-AI-Rate sowie die Risikohinweise anzusehen.
5. Konzentrieren Sie sich auf die Abschnitte mit hohem Risiko, anstatt nur einen Prozentsatz zu betrachten.
6. Man überprüft manuell unter Berücksichtigung des Schreibplans, der Änderungsprotokolle, der Quellen sowie der Anmerkungen des Autors.
7. Bei Bedarf wird eine andere Überprüfungsmethode zur Kreuzvalidierung verwendet.
8. Beibehalten Sie die Prüfzeit, die Textversion und die Überprüfungsergebnisse, um zu vermeiden, dass die Ergebnisse aus ihrem Kontext geraten.

Wie man den AI-Rating richtig versteht

Der AI-Rate gibt das Maß an, inwieweit der Text den von dem Modell erzeugten Merkmalen ähnelt – es handelt sich dabei nicht um den Anteil an Wörtern, die von einer KI geschrieben wurden.

• Hohe Punktzahlen können auf standardisierte, terminologisch reiche oder übermäßig normierte künstliche Texte zurückzuführen sein.
• Niedrige Punktzahlen beweisen nicht, dass der Text vollständig von Menschen unabhängig erstellt wurde.
• Derselbe Text kann in verschiedenen Tools aufgrund von Schwellenwerten und Trainingsdaten zu unterschiedlichen Ergebnissen führen.
• Kurze Texte liefern nicht genügend Informationen; die Schwankungen bei der Analyse sind in der Regel größer als bei längeren Texten.
• Künstliche Anpassungen, Übersetzungen und Mischformulierungen aus mehreren Modellen erhöhen die Unsicherheit weiter.
• Wichtige Entscheidungen sollten anhand von Prozessbelegen, Inhaltqualität und persönlichen Gesprächen getroffen werden.

Häufige Fehlurteilsfälle

Kostenlose Tests sowie hochentwickelte Plattformen mit ähnlicher Funktionalität

Websites zur AI-Überprüfung bieten leichte, kostenlose Dienste an; längere Texte sowie fortgeschrittene Funktionen werden von der gleichwertigen AI-Bewertungsplattform bereitgestellt.

• Die grundlegende Überprüfung ist nicht an eine Monatskarte gebunden und eignet sich für tägliche Selbstüberprüfungen sowie wiederholte Kontrollen.
• Für kostenlose Seiten gibt es keine feste Obergrenze für die Anzahl der täglichen Aufrufe.
• Die hochwertige Plattform bietet Paragraph-Hitzekarten sowie herunterladbare Berichte.
• Es ist möglich, Kreuzvalidierung auf mehreren Plattformen durchzuführen sowie Dateien und Inhalte aus sozialen Medien in großen Mengen zu überprüfen.
• Es werden außerdem KI-Illusionen, Überprüfung der Inhaltsglaubwürdigkeit sowie Fehler- und Grammatikprüfungen angeboten.
• Die Funktion zur Senkung des AI-Rates gehört zur Optimierung der Darstellung und sollte nicht zum Betrug oder zum Plagiatieren verwendet werden.

Preis für das Punktepaket

Stand zum 30. August 2026 stellt die Homologous AI-Plattform die folgenden einmaligen Punktpakete zur Verfügung.

Preise, Zusatzleistungen und Verbrauchsvorschriften können sich ändern; es gelten die Angaben auf der Kaufseite, der Zahlelseite sowie die aktuellen Dienstleistungsbedingungen.

Verbrauch von Punkten für fortgeschrittene Funktionen

Vor der Einreichung sollten Anzahl der Wörter, erwartete Punkte, Bedingungen bei Misserfolg sowie die Art der Ergebnisspeicherung überprüft werden.

KI-Hitzekarten und Mehrplattform-Verifizierung

Heatmaps dienen dazu, Abschnitte mit hohem Risiko zu identifizieren, während die Überprüfung auf mehreren Plattformen dazu dient, die Unterschiede zwischen den verschiedenen Detektoren zu beobachten.

• Zuerst wird geprüft, ob in den mehreren hochriskanten Abschnitten ein gemeinsames Schreibmuster vorliegt.
• Zuerst sollten die Beweismittel überprüft werden, anstatt mechanisch Synonyme zu ersetzen.
• Wenn die Ergebnisse auf verschiedenen Plattformen stark unterschiedlich sind, sollte nicht die niedrigste Wertung als Schlussfolgerung herangezogen werden.
• Vor und nach der Änderung müssen derselbe Textbereich und dieselbe Überprüfungskonfiguration verwendet werden.
• Berichte können Trends aufzeichnen, aber sie können nicht als Beweis für Betrug des Autors herangezogen werden.

KI-Illusionen und Überprüfung der Zuverlässigkeit von Inhalten

Homogene Plattformen können außerdem Risiken wie erfundene Fakten, Daten, Zitate, Quellen sowie fehlerhafte Logik überprüfen.

• Die Halluzinationserkennung eignet sich nicht für Romane, Drehbücher und künstlerische Fiktionen.
• Die Ergebnisse in Fachgebieten müssen weiterhin von Ärzten, Anwälten, Forschern usw. manuell überprüft werden.
• Die Überprüfung kann nur auf Risiken hinweisen, sie ersetzt jedoch nicht die Überprüfung bei der Quelle selbst.
• Die Zitate müssen hinsichtlich Autor, Titel, Jahr, Seitenzahl und Bedeutung des Originaltextes überprüft werden.
• Die Daten sollten in die offiziellen Datenbanken, Berichte oder Experimentierprotokolle zurückgeführt werden.

Privatsphäre und Datenverarbeitung

Laut offiziellen Angaben dient der Testtext ausschließlich der aktuellen Analyse, wird nicht langfristig gespeichert und auch nicht zur Modelltrainierung verwendet.

• Nach dem Aufräumen der Seite können der vollständige Prüfinhalt und die Ergebnisse möglicherweise nicht wiederhergestellt werden.
• Angemeldete Benutzer können einen Überblick über die Vorgangsverlauf sehen, dieser umfasst jedoch nicht den vollständigen Text.
• Zum Zusammenfassung können der Titel, die Anzahl der Wörter, die Art der Aktion sowie Informationen zu den Ergebnissen gehören.
• Arbeiten, Kundenbeiträge und interne Dokumente sollten vor dem Hochladen weiterhin entgegen gesichert werden.
• Für vertrauliche Projekte müssen Unternehmensvereinbarungen, Datengebiete und Löschmechanismen festgelegt werden.

API und Unternehmenslösungen

Die homogene High-End-Plattform bietet standardisierte APIs, batchbasierte asynchrone Verarbeitung sowie strukturierte Risiktergebnisse.

• Die Ergebnisse können Wahrscheinlichkeitsbewertungen, Risikostufen und Absatzpositionen enthalten.
• Unterstützt Szenarien mit hoher Konkurrenz sowie täglichen Datenmengen im Millionenbereich.
• Die Standard-API wird nach der Anzahl der Aufrufe abgerechnet und bietet Servicegrade sowie technische Anbindungen.
• Unternehmen können sich beraten lassen bezüglich Branchenstrategien, spezieller Modelle sowie der Stärkung von Regeln.
• Unterstützung für private Bereitstellung, eigenständige Umgebungen und Integration lokaler Prozesse.
• Auf der öffentlichen Seite wird kein einheitlicher API-Preis angezeigt; es ist notwendig, sich bei der Plattform zu erkundigen.

Open-Source-Zustand

• Es wurde kein offizieller, öffentlich zugänglicher Quellcode-Repository für die von KI überwachten Websites gefunden.
• Es konnten weder Gewichte des Modells noch Trainingsdaten oder eine offene Lizenz gefunden werden.
• Die Offenlegung der Prinzipien bedeutet nicht, dass die Implementierung des Algorithmus bereits open source ist.
• Die private Implementierung durch Unternehmen gehört zu den Geschäftsleistungen und bedeutet nicht, dass die Nutzer die Quellcodes herunterladen können.
• Die offene Aufrufmöglichkeit der API bedeutet auch nicht, dass man das Eigentum am Modell oder an den Daten erhält.

Für welche Benutzer geeignet

• Studenten und Lehrer: Unterstützung bei der Überprüfung von Arbeiten, Hausaufgaben und dem Schreibprozess.
• Redaktion und Social Media: Vor der Veröffentlichung festlegen von Vorlagen sowie mechanischen Ausdrucksweisen.
• Roman- und Drehbuchautoren: Überprüfen Sie die Abschnitte mit Stilrisiken im Haupttext.
• Unternehmensmarkt-Team: Überprüft die Qualität des Inhalts vor der Veröffentlichung von externen Beiträgen.
• Bildungs- und Inhaltsplattformen: Massenprüfung über API sowie manuelle Überprüfung.
• KI-Schreibprodukte: Liefern den Nutzern Hinweise auf die entstehenden Risiken.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Kein AI-Detektor kann bei allen Texten zu 100 Prozent genau sein.
• Die Testergebnisse dürfen nicht als einziger Beweis für Sanktionen, Rücknahme von Arbeiten oder wissenschaftliche Misshandlungen herangezogen werden.
• Die Senkung des AI-Anteils kann echte Forschung, originelle Ansichten und den Schreibprozess nicht ersetzen.
• Das bewusste Umgehen von Tests kann gegen die Regeln der Schule, der Plattform oder der Institution verstoßen.
• Bei mehrfacher Überprüfung desselben Textes sollten die Versionen beibehalten werden, um einen Vergleich von unterschiedlichen Inhaltsbereichen zu vermeiden.
• Bei Fragen bezüglich der Rechte von Einzelpersonen müssen Möglichkeiten zur Beschwerde, zu einer manuellen Überprüfung sowie zur Vorlage von Nachweisen bereitgestellt werden.

Häufige Fragen

Was kann KI-Erkennung hauptsächlich leisten?

Es kann das Maß an Ähnlichkeit zwischen chinesischen Texten und von KI erzeugten Merkmalen abschätzen und die Abschnitte identifizieren, die einer manuellen Überprüfung bedürfen.

Kann die AI-Rate beweisen, dass ein Artikel von einer KI geschrieben wurde?

Nein, der AI-Wert ist eine Wahrscheinlichkeit und ein Trend – er ist kein Beweis für die Identität des Autors, für Betrug oder für die Anzahl der generierten Wörter.

Ist die AI-Überprüfung kostenlos?

Die grundlegenden Tests sind kostenlos und es gibt keine festgelegte Obergrenze für die Anzahl der täglichen Tests. Für fortgeschrittene Funktionen wie Heatmaps und Berichte werden Punkte benötigt.

Wie lange Texte kann die KI-Überprüfung verarbeiten?

Auf der öffentlichen Seite kann man schnell 1000 Wörter überprüfen; mit Anmeldung werden längere Texte freigeschaltet, wobei die maximale Anzahl an Wörtern pro Anzeige 20.000 beträgt.

Wie viel kostet das Punktpaket?

Die homologe High-End-Plattform bietet 15 Punkte für 9,9 Yuan, 40 Punkte für 19,9 Yuan und 100 Punkte für 39,9 Yuan.

Wird der Testinhalt gespeichert?

Offiziell wird gesagt, dass der eigentliche Text nur für die jeweilige Analyse verwendet wird und weder gespeichert noch zur Trainierung genutzt wird; das Konto kann möglicherweise eine Zusammenfassung der Aktionen ohne den eigentlichen Text beibehalten.

Bietet die AI-Prüfung API oder Open-Source-Code?

Die homologen Plattformen bieten kommerzielle APIs sowie die Möglichkeit zur privaten Implementierung, doch es wurden weder offene Quellcodes noch Modellgewichte oder Open-Source-Lizenzbedingungen gefunden.