01 AI

Was ist 01.AI?

Zero One Everything (01.AI) ist ein Unternehmen für große Modelle und intelligente Agenten, das sich an Unternehmens- und Branchenkunden richtet. Es wurde von Kai-Fu Lee gegründet und hat seinen Hauptsitz in Peking. Der Schwerpunkt des Unternehmens liegt derzeit nicht auf herkömmlichen Chatbots, sondern darauf, Modelle, Agenten, Unternehmensdaten sowie Geschäftsprozesse zu kombinieren, um umsetzbare Entscheidungs- und Managementsysteme zu schaffen.

Sein Produktportfolio umfasst das AI-Entscheidungszentrum von WanCe Enterprise, Boss AI, Investment Officer AI, Sales Champion AI sowie die Plattform für große Modelle von WanCe Enterprise zur Implementierung und Feinabstimmung von Modellen. ZeroOneAllThings hat außerdem die Yi-Serie an Modellen eingeführt und teilt Teile der Modelle, des Codes sowie technische Unterlagen auf Plattformen wie GitHub öffentlich.

Das Kernprodukt von Null-Zehntausend Dingen

1. Wance AI-Entscheidungszentrum für Unternehmen

Die Wance-Plattform dient dazu, die unternehmerischen Fakten, Geschäftspartner, Entscheidungslogiken sowie Handlungsanweisungen miteinander zu verbinden. Sie setzt darauf, KI von einer reinen Funktion zur Beantwortung von Fragen zu einem Entscheidungszentrum zu entwickeln, das Probleme erkennen, Urteile fällen, die Umsetzung überwachen und kontinuierlich Auswertungen durchführen kann.

2. Chef-KI

Der Boss AI richtet sich an Geschäftsführer und Führungskräfte und kann für die Betriebsanalyse, die Risikoidentifizierung sowie den Abschluss von Handlungszyklen eingesetzt werden. Das System muss interne Unternehmensdaten sowie Managementlogiken kombinieren, um der Führungskraft dabei zu helfen, Veränderungen im Betrieb zu erkennen und Verbesserungsmaßnahmen nachzuvollziehen.

3. Investitionsbeamter AI

Der Investitionsassistent AI dient für Investitionen, Übernahmen, Unternehmensstrategien sowie Entscheidungen des Vorstands. Er kann bei der Analyse von Geschäftsplänen, Due-Diligence-Materialien, Finanzmodellen und Branchenanalysen unterstützen. Sein Fokus liegt auf der Bewertung der vorliegenden Informationen, der Prüfung von Risiken, der Logik der Bewertung sowie auf wichtigen Fragen – er ersetzt jedoch nicht direkt den Investitionsausschuss bei der Entscheidungsfindung.

4. SalesKing AI

Sales Champion AI dient den Vertriebsteams für B2B- und B2C-Kunden und kann die Qualität von Geschäftsmöglichkeiten, die Anforderungen der Kunden sowie die Passgenauigkeit der angebotenen Lösungen analysieren. Unternehmen können es nutzen, um Ressourcen vor dem Verkauf effektiver zu verteilen, Vertriebsmethoden zu entwickeln und den Fortschritt bei wichtigen Projekten zu überwachen.

5. Wanzhi-Unternehmens-Modellplattform

Die MindPlus-Plattform umfasst Aspekte wie den Einsatz von Unternehmensmodellen, die Entwicklung von Anwendungen sowie die Feinabstimmung von Modellen. Sie eignet sich für Technikteams, die interne KI-Anwendungen entwickeln möchten. In Kombination mit Branchenagenten, Datenverwaltungssystemen und Sicherheitsmechanismen dient sie dazu, Unternehmensprojekte vom Prototypenstadium in die Produktionsumgebung zu bringen.

Hauptfunktionen und technische Fähigkeiten

• Unternehmensdatenbank: Integration von Geschäftssystemen, Dokumenten, Kennzahlen, Projektunterlagen und öffentlich zugänglichen Informationen.
• Business-Ontologie-Modellierung: Personen, Assets, Prozesse, Ereignisse und Entscheidungsregeln werden zu berechenbaren Objekten abstrahiert.
• Vielagenten-Kooperation: Lassen Sie verschiedene Agenten jeweils Such-, Analyse-, Risiko-, Finanz- oder Geschäftsaufgaben übernehmen.
• Beweiskette und Überprüfung: Die Grundlagen für die Beurteilung werden beibehalten, damit wichtige Empfehlungen anhand von Fakten und Materialien überprüft werden können.
• Handlungszyklus: Die Analyseergebnisse werden weiter in Verantwortlichkeiten, Aufgaben, Meilensteine und anschließende Überwachungen umgewandelt.
• Modellbereitstellung: Je nach Anforderungen an Daten, Sicherheit und Rechenleistung wird zwischen der Cloud, einem eigenen Umfeld oder anderen Bereitstellungsformen gewählt.
• Modell-Anpassung: Nutzung von Unternehmensdatensätzen, Branchenwissen und Aufgabenvorlagen zur Verbesserung der Leistung des Modells.
• FDE gemeinsam entwickeln: Vorankommende Implementierungsingenieure treten in die Geschäftsumgebung ein, um gemeinsam mit den Kunden Anforderungen zu analysieren und Lösungen zu überprüfen.
• Yi-Serie-Modelle: Sie bieten Funktionen wie Chinesisch, Englisch und lange Kontexte sowie schaffen eine offene Modellökologie.

Schlüsselindustrien und Anwendungsgebiete

• Unternehmensführung: Analyse von Einnahmen, Kosten sowie organisatorischen und betrieblichen Kennzahlen, um Probleme zu identifizieren, die die Führungskräfte beachten müssen.
• Investitionen und Übernahmen: Erstellung von Projektunterlagen, Prüfung von Risiken, Analyse der Bewertung sowie Unterstützung bei der Erstellung von Entscheidungsunterlagen.
• Vertriebsmanagement: Beurteilung der Qualität von Geschäftsmöglichkeiten, Abstimmung von Lösungen sowie Steigerung der Effizienz bei der Nutzung vorverkauflicher Ressourcen.
• Lieferketten und Logistik: Entwicklung von Branchen-Agenten für Planung, Erfüllung, Lagerhaltung und außergewöhnliche Situationen.
• Herstellung und Energie: Verarbeitung von Produktions- und Betriebsaufgaben unter Einbeziehung von Ausrüstungen, Prozessen und Fachwissen.
• Landwirtschaft und Einzelhandel: Verbindung von Geschäftsdaten, Branchenerfahrung und Agenten mit konkreten Betriebsszenarien.
• Souveräne KI: Schaffung von KI-Infrastrukturen für Daten, Modelle, Rechenkapazitäten und industrielle Anwendungen auf nationaler oder regionaler Ebene.

Wie Unternehmen Zero-One-Everything nutzen

1. Einen Geschäftsprozess auswählen, bei dem die Ergebnisse quantifiziert werden können, zum Beispiel die Verkürzung der Due-Diligence-Zeit oder die Steigerung der Konversionsrate bei wichtigen Geschäftsmöglichkeiten.
2. Überprüfen Sie die beteiligten Personen, Systeme, Dokumente, Datenansätze sowie die bestehenden Entscheidungsprozesse.
3. Mit dem Produkt- oder Lieferteam die Kombinationen aus Allstrategien, Allwissen und Branchenagenten festlegen.
4. Ein Prototyp wird mit gedämpften Beispielen erstellt, und Fachleute prüfen die Fakten, die Schlussfolgerungen sowie die Struktur der Ausgabe.
5. Konfiguration von Kontrollrechten, Datengrenzen, Operationen-Protokollen, manueller Überprüfung sowie Mechanismen zur Behandlung von Abweichungen.
6. In einem kleinen, realen Geschäftsumfeld laufen lassen und die Genauigkeit der Erfassung, die Dauer, die Verbreitung sowie die Betriebsergebnisse aufzeichnen.
7. Die validierten Regeln und Beispiele werden zu organisatorischem Wissen, das anschließend schrittweise auf weitere Abteilungen ausgeweitet wird.

Wie wird das Yi-Modell implementiert und getestet?

1. Zuerst muss geklärt werden, ob ein offenes Modell, eine lokale Implementierung, Plattform-APIs oder unternehmensweite Lieferdienste benötigt werden.
2. Prüfen Sie den Kontext, die Hardwareanforderungen, die Quantisierungsversion sowie die Lizenz des Ziymodells Yi.
3. Verwenden Sie öffentliche Beispiele, um das Verständnis von Chinesisch, lange Dokumente, Schlussfolgerungen sowie Aufgaben aus Branchen mit spezifischen Anforderungen zu testen.
4. Vor der Produktivumsetzung müssen Sicherheitstests, Schutz vor Prompt-Injection-Angriffen, Inhaltseinsicht sowie Leistungsbewertungen durchgeführt werden.
5. Schätzen Sie die Gesamtkosten für GPU, Speicher, Wartung und Modellaufrufe anhand der Parallelisierungsstärke und der Reaktionszeit.

Preise und Kooperationsmöglichkeiten

Die offizielle Website von Lingyi Wanshu konzentriert sich hauptsächlich auf Unternehmensberatung und Projektzusammenarbeit. Es werden keine festen Pakete für Wance, Boss AI, Investment Officer AI, Sales Champion AI oder die WanZhi-Plattform angegeben. Die tatsächlichen Kosten hängen in der Regel von der Datenverbindung, der Größe des Modells, der Implementierungsart, der Anzahl der Nutzer sowie von branchenspezifischen Anpassungen und Implementierungsdienstleistungen ab.

Yi-Modell und Open-Source-Zustand

Die Unternehmensprodukte und Lieferplattformen von ZeroOne sind nicht vollständig open source, doch die Entwickler haben einige Modelle der Yi-Serie, Beispiele für die Verarbeitung von Daten, Methoden zur Anpassung der Modelle sowie weitere Ressourcen offiziell veröffentlicht. Das Yi-Projekt bot Modelle mit unterschiedlichen Größen an – 6B, 9B, 34B – sowie Versionen für Chat-Anwendungen, grundlegende Funktionen, visuelle Anwendungen oder den Umgang mit langen Kontexten.

„Offene Modelle“ bedeuten nicht, dass alle Versionen dieselben Lizenzbedingungen aufweisen. Unternehmen sollten vor der kommerziellen Nutzung, Weiterverbreitung, Anpassung oder Bereitstellung von Online-Diensten die in dem jeweiligen Modellrepository enthaltenen Lizenz- und Nutzungsbedingungen beachten.

Für welche Kunden geeignet

• Große und mittlere Unternehmen, die eine Transformation durch KI anstreben, sollten dabei von den Entscheidungen der Führungsebene sowie den Geschäftsergebnissen ausgehen.
• Investitionsunternehmen, die eine Kette aus Investitionsanalysen, Due-Diligence-Prüfungen und Entscheidungsgrundlagen aufbauen müssen.
• Vertriebsteams von Unternehmen mit komplexen ToB- oder ToG-Vertriebsprozessen.
• Organisationen, die eine Kombination aus Branchenagenten, Unternehmenswissen und privaten Daten benötigen.
• Kunden, die integrierte Dienstleistungen für Modellverteilung, Feinabstimmung, Anwendungsentwicklung und Sicherheitsmanagement benötigen.
• Entwickler und Algorithmus-Teams, die die offenen Modelle der Yi-Serie erforschen oder einsetzen möchten.

Vorteile des Produkts

• Klare Ausrichtung, mit Fokus auf die Lösung wertvoller Geschäftsprobleme in den Bereichen Betrieb, Investitionen und Vertrieb.
• Es werden nicht nur Modelle bereitgestellt, sondern auch Beratung, Daten, Agenten, Bereitstellung sowie gemeinsame Geschäftsentwicklung angeboten.
• Es legt Wert auf Fakten, Beweise, Risiken und einen geschlossenen Handlungszyklus und eignet sich für Situationen, in denen ernsthafte Entscheidungen getroffen werden müssen.
• Erfahrung in der Entwicklung von Yi-Serie-Modellen sowie eine gewisse offene Modellökologie.
• Es umfasst Branchen wie Fertigung, Energie, Landwirtschaft, Lieferketten, Investitionen, Bildung und Einzelhandel.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Für Unternehmensprojekte gibt es keine offiziellen, einheitlichen Preise; die anfängliche Kommunikation sowie die Phasen der Erprobung und Umsetzung können recht lang dauern.
• Die Leistung des Systems hängt stark von der Qualität der Unternehmensdaten, den Geschäftsregeln sowie dem Grad der Beteiligung von Experten ab.
• KI bei Entscheidungsfindungen kann nur unterstützen; Investitionen, Betriebsführung und rechtliche Verpflichtungen liegen weiterhin in der Verantwortung des Unternehmenspersonals.
• Beim Zugriff auf finanzielle, kundenspezifische und transaktionsbezogene Daten müssen Zugriffsrechte sowie die Maskierung der Daten streng gesteuert werden.
• Die historischen Bewertungen des Open-Source-Yi-Modells können nicht direkt die tatsächlichen Leistungen der aktuellen Unternehmensprodukte widerspiegeln.
• Es können Versionenunterschiede zwischen der alten API-Plattform, früheren Modellen und der aktuellen Produktlinie für Unternehmen bestehen.

Unterstützungsformen

• Unternehmens-Web-Plattform und Verwaltungsbackend
• Integration von Unternehmensdaten und Geschäftsprozessen
• Modell-API und Anbindung von Agentenfähigkeiten
• In der Cloud, in einer eigenen Umgebung oder nach den im Projekt festgelegten Anforderungen
• Yi-Offene-Modell-lokale oder privatisierte Implementierung
• Beratung, gemeinsame Entwicklung von FDE-Lösungen und Bereitstellung von Branchenlösungen

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

4,2 / 5. ZeroOneAllThings eignet sich besser für Unternehmenskunden mit klaren Geschäftszielen, einer Datenbasis sowie einem Umsetzungsteam – und nicht für gewöhnliche Nutzer, die nur nach kostenlosen Chatbots suchen.

Häufige Fragen

Ist Zero One Everything ein Chatbot?

Nur das nicht. Der aktuelle Schwerpunkt des Unternehmens liegt auf dem Entscheidungszentrum für Unternehmen, Industrie-Agenten, Plattformen für große Modelle sowie Dienstleistungen zur AI-Transformation von Unternehmen.

Welche sind die Hauptprodukte von Zero One Everything?

Es umfasst hauptsächlich die WanCe Plattform, Boss AI, Investment Officer AI, Sales Champion AI sowie die WanZhi-Unternehmensmodellplattform und bietet branchenspezifische Lösungen sowie Beratungsdienstleistungen an.

Gibt es eine kostenlose Version von Zero One Everything?

Das Unternehmen bietet keine offiziellen, einheitlichen kostenlosen Pakete für seine Produkte an. Einige Modelle der Yi-Serie können unter Verwendung der entsprechenden Lizenzen heruntergeladen und eingesetzt werden – doch dies führt zu Kosten in Bezug auf Rechenleistung sowie Entwicklung und Wartung.

Kann das Yi-Modell kommerziell genutzt werden?

Es ist notwendig, die Lizenz für die konkrete Modellversion zu prüfen. Die Bedingungen können je nach Modell, Gewichten und Veröffentlichungskanal unterschiedlich sein; man kann nicht auf der Grundlage der Lizenz eines einzigen Repositoriums alle Yi-Produkte beurteilen.

Eins und alles – eignet sich das für kleine Teams?

Wenn ein kleines Team nur einfache Fragen und Antworten benötigt, ist eine unternehmensweite Lösung möglicherweise übertrieben. Teams mit klaren Branchenszenarien, eigenen Daten sowie spezifischen Anforderungen an die Implementierung eignen sich besser für weitere Beratung.