Emlylabs

Was ist Emly Labs?

Emly Labs ist eine kodenlose AI-Lösungsplattform, die von SimplyPhi Software Solutions bereitgestellt wird. Sie vereint Datenvorbereitung, automatisiertes Machine Learning, generative AI-Chattenbots, Projektzusammenarbeit, Modellinterpretation und Deployment-Management in einer Webplattform.

Das Produkt richtet sich an Geschäftsleute und Teams, die an AI-Projekten teilnehmen möchten, aber nicht selbst Code für die Datenverarbeitung, das Training sowie die Bereitstellung von Diensten schreiben wollen. No-Code-Lösungen senken die Einstiegshürden, beseitigen jedoch nicht automatisch Probleme wie Datenqualität, Modellverzerrungen, Geschäftsvalidierungen und Compliancepflichten.

Eine kurze Beschreibung

Emly Labs ist eine Unternehmens-AI-Plattform, mit der man ohne Programmieren Vorhersagemodelle, RAG-Chattenbots sowie Datenworkflows erstellen kann. Zudem bietet sie Funktionen für die Teamzusammenarbeit, Erklärbarkeit und Governance.

Kernproduktmodul

Hauptfunktionen

Codefreies AutoML

AutoML führt automatisch die Vorbereitung der Daten, die Auswahl von Algorithmen, die Anpassung der Hyperparameter sowie die Bewertung des Modells durch – basierend auf den Daten und der Vorhersageaufgabe. Der Benutzer muss weiterhin die Zielfelder, den Zeitraum der Beispiele, die Aufteilung der Daten sowie die Indikatoren für den Geschäftserfolg korrekt definieren.

Tiefe Lernverfahren und zeitbasierte Vorhersagen

Die Pakete Essential und höher bieten AutoML für tiefes Lernen; auf der Preisvergleichsseite werden außerdem die Funktionen für automatische Zeitreihenanalysen aufgeführt. Es ist darauf zu achten, auf Zeitverzerrungen, Saisonalitäten, plötzliche Ereignisse, Datendrift sowie den missbräuchlichen Einsatz zukünftiger Informationen.

Modellinterpretation und Überprüfung

Die Plattform kann angeben, welche Merkmale einen größeren Einfluss auf die Vorhersage haben, und bietet eine hierarchische Struktur, die von grundlegenden Erklärungen bis hin zur Überprüfung des Modells reicht. Die erklärbaren Ergebnisse sind lediglich Hilfssignale zum Verständnis des Modells; sie bedeuten nicht, dass Kausalzusammenhänge, Gerechtigkeit oder Rechtskonformität nachgewiesen sind.

Codefreie Datenvorbereitung

DataLab verwendet eine tabellenähnliche, interaktive Methode zur Handhabung von fehlenden Werten, Datentypen, Ausreißern, Eigenschaften sowie zur Zusammenführung von Daten. Die Professional-Version bietet zudem wiederverwendbare Datenvorbereitungsworkflows, die es ermöglichen, einmalige Schritte in wiederkehrende Prozesse umzuwandeln.

Automatische Datenauswertung

Auto Insights kann Trends, Beiträge und Ausreißer automatisch erkennen und den Nutzern dabei helfen, die Daten schnell zu verstehen. Diese Funktion eignet sich zur Erkundung und zur Entwicklung von Hypothesen und sollte nicht direkt zur Entscheidungsfindung ohne Überprüfung der Stichprobe, der Messmethoden sowie der Signifikanz verwendet werden.

Generatives KI-Chatbot

Emly AI-Bots können ohne Programmierung zur Erstellung von allgemeinen Chats, zur Suche in Dokumenten sowie zur Beantwortung von Fragen an Wissensdatenbanken im RAG-Verfahren genutzt werden. In fortgeschrittenen Konfigurationen werden schrittweise Funktionen wie RAG, Feinabstimmung, benutzerdefinierte Workflows sowie einbinfbare Chat-Komponenten hinzugefügt.

Halluzinationskontrolle und Dialoganalyse

Das Produkt stellt ungenaue Antworten, die Isolierung der Ressourcen pro Kunde, die Kostenverwaltung sowie die Analyse von Gesprächen als Eigenschaften von Chatbots dar. Weder RAG noch Illusionskontrolle können eine Fehlerfreiheit garantieren; wichtige Antworten müssen weiterhin auf den ursprünglichen Texten beruhen und von Menschen überprüft werden.

Teamzusammenarbeit und Projektmanagement

Emly Hub dient dazu, die Ziele von KI-Projekten, Daten, Teams, Fortschritt, Modelle sowie Rechenressourcen in einem Arbeitsbereich zusammenzufassen. Rollenrechte, Zugriff auf Daten sowie Richtlinienkontrollen ermöglichen es Mitarbeitern aus dem Geschäftsbereich, dem Datenmanagement-Team sowie externen Experten, sich entsprechend ihrer Aufgaben einzubringen.

Modell-Service-Orientierung und Bereitstellung

Die Plattform kann Modelle in Microservices umwandeln und bietet Hosted-Deployment, Steuerungs-APIs sowie Datenverbindungen. Enterprise bietet außerdem benutzerdefinierte AI-Abläufe, Governance und Auditing sowie Anpassungsmöglichkeiten und lokales Deployment.

Für welche Benutzer geeignet

• Business Analyst: Erstellung von Prognosen und Dateninsights ohne Code.
• Daten-Team: Schnelle Erstellung von Basismodellen, Vergleich von Algorithmen und Export von Berichten.
• Produkte und Kundenservice-Team: Erstellung eines RAG-Chattenbots mit internen Dokumenten.
• Fertigungsunternehmen: Durchführung von Qualitätsprognosen sowie Analysen zur Maschinengehäufigkeit und Stillstandsrisiken.
• Vertrieb- und E-Commerce-Team: Prognose von Nachfrage, Lagerbeständen, Kundenverlusten und personalisierte Reaktionen.
• Finanz- und Versicherungsteam: Entwicklung von Prototypen zur Risiko-, Betrug- und Kreditprognose.
• Leiter des AI-Projekts: Verwaltung der Projektziele, Teilnehmer, Rechenkapazitäten, Modelle sowie Prüfprotokolle.

Pakete und Preise

Stand dem 24. August 2026 umfasst das Software-Angebot von Emly Labs die Versionen Starter, Essential, Professional und Enterprise. Zudem wird ein Lernkonto zum Preis von 0 Dollar angeboten. Dieses Lernkonto dient zum Erstellen von Kursen und zum praktischen Lernen; es handelt sich dabei nicht um ein dauerhaft kostenloses Abo für die vollständige Software.

Auf der Preisseite wird Compute Credit als Einheit für den Verbrauch von Cloud-Computing-Ressourcen erklärt; dabei wird in der Regel 1 Stunde Laufzeit mit 1 GB Speicher angegeben. Der offizielle Preis für zusätzliche Rechenleistung bei den verschiedenen Zahlungsplänen beträgt 5 US-Dollar pro 1000 Credits. Die endgültigen Steuern, die Währung des jeweiligen Landes sowie die Abzüge sind auf der Zahlelseite zu finden.

Vergleich der Funktionen der Versionen

Testen, Stornieren und Rückerstattung

Auf der offiziellen Seite von Emly Labs werden für die Probephase zwei Dauerangaben genannt: 7 Tage und 21 Tage. In beiden Fällen wird angegeben, dass kein Kreditkarten erforderlich ist. Aufgrund der widersprüchlichen Angaben auf der Seite sollte keine dieser Zeiträume als feste Garantie angesehen werden; es gilt die Angabe auf der Registrierungsseite.

• Die Software bietet keinen dauerhaft kostenlosen Produktivitätsplan an; Konten ohne Kosten dienen hauptsächlich für Lernkurse.
• Die Abonnementierung kann jederzeit auf der Abrechnungsseite des Kontos gekündigt werden.
• Nach der Stornierung bleiben die Berechtigungen bis zum Ende des aktuellen Abrechnungszyklus bestehen, danach werden keine Gebühren mehr berechnet.
• Nach Beginn der Abonnementslaufzeit wird kein Rückerstattung gewährt.
• Auf der Abrechnungsseite des Kontos können die Pakete aufgewertet oder herabgestuft werden. Das Inkrafttreten erfolgt gemäß den Angaben auf dieser Seite.
• Bildungseinrichtungen und gemeinnützige Organisationen können sich an den Verkauf wenden, um einen Sonderrabatt zu beantragen.

Schneller Einstiegsführer

1. Zuerst werden die Geschäftsprobleme, die Prognoseziele, die Nutzer sowie die Erfolgsindikatoren definiert.
2. Erstellen Sie ein kleines, repräsentatives Datensatz ohne unautorisierte persönliche Informationen.
3. Auf der Registrierungsseite werden die aktuelle Anzahl an Testtagen, Funktionen, Rechenleistung sowie die Beendigungsbedingungen bestätigt.
4. Importieren Sie die Daten und überprüfen Sie die Feldtypen, fehlende Werte, Duplikate, Abweichungen sowie Ziel-Leakage.
5. Fertigen Sie in DataLab die Vorbereitungen ab und bewahren Sie die nachvollziehbaren Verarbeitungsprotokolle auf.
6. Erstellen Sie ein AutoML-Experiment, wählen Sie den Aufgabentyp, das Zielfeld und die Bewertungskriterien aus.
7. Vergleichen Sie die Kandidatensysteme mit einem unabhängigen Validierungsdatensatz – schauen Sie nicht nur auf die von der Plattform empfohlenen Bewertungen.
8. Prüfen Sie die Auswirkungen der Merkmale, die fehlerhaften Beispiele, die Gruppenunterschiede und die Betriebskosten.
9. Einsatz in kleinem Umfang zur Überwachung von Verzögerungen, Kosten, Eingangsveränderungen und tatsächlichem Effekt.

Leitfaden für den RAG-Chatbot

1. Klären Sie die Benutzer des Roboters, den Anwendungsbereich, die verbotenen Bereiche sowie die Bedingungen für eine Überleitung an einen Menschen.
2. Laden Sie nur Dokumente hoch, für die Sie die Nutzungsberechtigung haben, und löschen Sie abgelaufene sowie doppelte Inhalte.
3. Legen Sie für das Dokument Abteilung, Version, Gültigkeitsdatum und Berechtigungsetiketten fest.
4. Eine Wissensdatenbank erstellen und die Aufteilung, die Anzahl der Suchergebnisse sowie die Schwellenwerte für die Ähnlichkeit anpassen.
5. Erstellen Sie Systemanweisungen, die vorschreiben, dass die Antworten ausschließlich auf auffindbaren Dokumenten beruhen und Unsicherheiten klar benannt werden.
6. Testen mit realen Fragen, Verneinungsfragen, abgelaufenen Fragen und Übergriffsfragen.
7. Prüfen Sie vor der Veröffentlichung auf Zitate, Halluzinationen, Offenlegung sensibler Informationen und Risiken durch Prompt-Injection.
8. Nach dem Go-Live werden Qualität, Kosten, manuelle Weiterleitung und Nutzerfeedback aufgezeichnet.

Datenschutz und Sicherheit

Die Datenschutzrichtlinien von Emly Labs wurden zuletzt am 1. Mai 2024 aktualisiert. Darin wird festgelegt, dass die hochgeladenen Daten ausschließlich zur Bereitstellung der vom Benutzer angeforderten Plattformdienste verwendet werden. Zudem wird erklärt, dass die Kundendaten voneinander getrennt sind; Mitarbeiter, Auftragnehmer sowie Drittanbieter dürfen die hochgeladenen Daten nicht zu anderen Zwecken als zur Erbringung der Dienstleistungen abrufen oder nutzen.

Die Plattform sammelt weiterhin Kontoinformationen und Nutzungsdaten wie Namen, E-Mail-Adressen, Kontaktdaten, IP-Adressen, Browser, Betriebssystem, besuchte Seiten sowie Cookies. Die Nutzer haben das Recht, die hochgeladenen Daten löschen zu lassen, doch in der offiziellen Richtlinie wird keine feste Frist für die Bearbeitung angegeben.

Empfehlungen vor dem Go-Live der Unternehmensplattform

• Bestätigen Sie den Speicherort der Daten, die Unterauftragsverarbeiter, die Backups sowie die Fristen für Wiederherstellung und Löschung.
• Es werden Protokolle zur Datenverarbeitung gefordert, die eine klare Definition für das Hochladen von Daten, abgeleitete Merkmale, Modelle und Logs vorsehen.
• Überprüfen Sie die Berechtigungen für Daten, Modelle, Projekte sowie Export- und Bereitstellungsrechte der verschiedenen Rollen.
• Bestätigung der Verantwortlichkeitsverteilung, Aktualisierungen, Protokolle, Schlüssel, Backups und technische Unterstützung für die lokale Implementierung.
• Für Hochrisikomodelle sind Prozesse für manuelle Genehmigung, Rollback, Leistungsveränderungen sowie die Behandlung von Sicherheitsvorfällen einzurichten.
• Ressourcen zu isolieren bedeutet nicht, dass automatisch alle gesetzlichen Anforderungen für verschiedene Branchen und Regionen erfüllt werden.

Systemanforderungen und Plattform

Emly Labs ist derzeit eine Web-basierte Software, die moderne Browser wie Chrome, Firefox und Safari unterstützt. Auf der Hilfeseite wird ein Mindestspeicherverbrauch von 4 GB empfohlen; mit 8 GB oder mehr wird eine bessere Benutzererfahrung gewährleistet.

Die Plattform verfügt derzeit über keine offizielle Mobile-App; eine mobile Version gehört weiterhin zum zukünftigen Entwicklungsplan. Enterprise bietet eine lokale Implementierung an; die Anforderungen an Hardware, Container, Netzwerk, Speicher und GPU müssen im Rahmen eines Unternehmenslösungskonzepts gesondert festgelegt werden.

Vorteile des Produkts

• Datenvorbereitung, Modellierung, Interpretation, Bereitstellung und Zusammenarbeit auf einer einheitlichen Plattform.
• Unterstützung für traditionelles maschinelles Lernen, tiefes Lernen, zeitbasiertes Lernen und generatives AI.
• Die codefreie Benutzeroberfläche erleichtert es Branchenexperten, an Daten- und Modellprojekten mitzuwirken.
• Es bietet Erklärungen zu den Eigenschaften, eine Überprüfung des Modells sowie Fähigkeiten zur schichtweisen Steuerung.
• Branchenvorlagen bieten einen Ausgangspunkt für Szenarien in den Bereichen Fertigung, Einzelhandel, E-Commerce und Finanzen.
• Das Unternehmensangebot unterstützt benutzerdefinierte Workflows, Audits, Anpassungen sowie lokale Bereitstellung.
• Ressourcenisolation, Rollenrechte und Rechenleistungsstrategien erleichtern das Unternehmensmanagement.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Offizielle Software bietet keine dauerhaft kostenlosen Produktpakete an; der Preis beginnt bei 99 US-Dollar pro Monat.
• Sowohl die Rechenleistungskredite als auch die Trainingsdatensätze haben Grenzen; Überschreitungen führen zu zusätzlichen Kosten.
• Auf verschiedenen öffentlichen Seiten gibt es unterschiedliche Beschreibungen bezüglich der Höchstgrenzen für die Probephase und das Professional-Training-Set.
• Die automatische Modellauswahl ersetzt keine korrekte Zieldefinition, Datenteilung und Geschäftsvalidierung.
• Modellinterpretationen können Kausalität, Fairness, Sicherheit oder Rechtskonformität nicht beweisen.
• Der RAG-Chattenbot kann weiterhin Halluzinationen, falsche Zitate sowie den unbefugten Datenabfluss verursachen.
• Für lokale Bereitstellung, Feinabstimmung, umfassende Audits sowie benutzerdefinierte Workflows ist das Enterprise-Paket erforderlich.
• Nach Beginn der Abonnementslaufzeit wird kein Rückerstattung gewährt; es muss vor Verlängerung gekündigt werden.
• Die Plattform verfügt derzeit über keine mobilen Anwendungen; der offizielle Zugang zur Nutzung erfolgt hauptsächlich über die Web-Oberfläche.

Open Source und GitHub-Status

Bis zu dieser Überprüfung konnten weder offizielle Open-Source-Repositorys noch Open-Source-Lizenzen für die Hauptplattform von Emly Labs, AutoML, DataLab, Hub oder AI Bots gefunden werden. Die Produkte werden über kostenpflichtige Abonnements, Hosting-Dienste und Unternehmensimplementierungen angeboten und sollten daher als nicht open source gekennzeichnet werden.

Die Open-Source-Modelle auf der Preisseite sind Modelle, die für Chatbots verwendet werden können; dies bedeutet jedoch nicht, dass der Code der Emly Labs-Plattform öffentlich zugänglich ist. Die lokale Installation durch Unternehmen stellt ebenfalls eine kommerzielle Lieferform dar und setzt kein Recht auf den Erhalt des Quellcodes sowie auf eine freie Verbreitung voraus.

Grundlegende Informationen

Häufige Fragen

Ist Emly Labs kostenlos?

Lernende können mit einem Konto ohne Kosten kostenlose Kurse und praktische Übungen durchführen, es gibt jedoch kein dauerhaft kostenloses Produktpaket für die Software. Die offizielle Plattform bietet eine begrenzte Zeit lang einen Probemonat an; die Anzahl der verfügbaren Tage muss auf der Registrierungsseite überprüft werden.

Was sind Compute Credits?

Compute Credits dienen dazu, den Einsatz für das Training in der Cloud, die Datenverarbeitung sowie weitere Rechenressourcen zu messen. Wenn der verfügbare Betrag aufgebraucht ist, beträgt der Preis für einen weiteren Kauf 5 US-Dollar pro 1000 Credits.

Kann man einen RAG-Chatbot erstellen?

Ja, die Pakete Essential und höher geben ausdrücklich die Fähigkeiten für Dialoge und RAG an; Enterprise bietet zudem Feinabstimmungsmöglichkeiten. Auf der offiziellen Vergleichsseite für Starter wird hauptsächlich auf grundlegende Dialogfunktionen hingewiesen – es sollten nicht standardmäßig vollständige RAG-Funktionen enthalten sein.

Unterstützt Emly Labs eine lokale Bereitstellung?

Unterstützung vorhanden, doch die lokale Installation gehört zu den Enterprise-Anpassungslösungen. Genaue Angaben zu Rechenleistung, Speicher, Aufrüstungen, Verantwortlichkeitsverteilung und Preisen müssen mit dem Vertrieb abgestimmt werden.

Kann ich bei Kündigung eine Rückerstattung erhalten?

Nach Beginn der Abonnementlaufzeit wird kein Rückerstattung gewährt. Der Nutzer kann das Abonnement jederzeit kündigen, wobei die Berechtigungen bis zum Ende der laufenden Abrechnungsperiode bestehen bleiben.

Ist Emly Labs eine Open-Source-Plattform?

Nein, es wurden bisher weder die offenen Quellcodes der Hauptplattform noch eine Open-Source-Lizenz gefunden. Die Unterstützung für Open-Source-Modelle sowie die Möglichkeit zur lokalen Installation bedeutet nicht, dass die Emly Labs-Produkte selbst open source sind.

Zusammenfassung

Emly Labs eignet sich für Teams, die ihre Fachkräfte in die Vorbereitung von Daten, das Erstellen von Vorhersagemodellen, die Entwicklung von RAG-Chattbots sowie die Verwaltung von AI-Projekten einbinden möchten. Bei der Auswahl sollte man besonders auf die verfügbaren Rechenleistungskredite, die Obergrenze für die Trainingsdatensätze, die Anzahl der Testtage, die Rückerstattungspolitik, die Verantwortlichkeiten bezüglich der Daten sowie den Umfang der Enterprise-Lösung achten. Anschließend sollte man mit echten Daten eine kleine Testphase durchführen.