Flowise

Was ist Flowise?

Flowise ist eine visuelle Plattform für die Entwicklung von generativer KI. Mit ihr können Chat-Assistenten, RAG-Wissensdatenbanken, einzelne Agenten, mehrere Agenten sowie komplexe LLM-Abläufe durch das Anordnen von Knoten erstellt werden. Sie basiert auf Node.js und integriert Ökosysteme wie LangChain. Zudem werden APIs, JavaScript/Python-SDKs, eingebettete Chat-Komponenten sowie Funktionen zur Ausführungsüberwachung, Bewertung und horizontalen Skalierung bereitgestellt.

Benutzer können die Open-Source-Version selbst bereitstellen oder ein Flowise Cloud-Paket erwerben.

Wichtige Statushinweise:Stand der Überprüfung an zeigt die oberste Ebene der Flowise-Website klar an, dass „der Flowise-Service eingestellt wird (sunsetting)“). Die Website zeigt weiterhin Produkte sowie frühere Cloud-Pakete an, doch auf der Hauptseite werden kein genauer Einstellungsdatum sowie alle Details zur Migration deutlich dargestellt.

Bevor man Pläne für neue Produktionsprojekte schmiedet oder Cloud-Dienste kauft, muss man zunächst bei den Behörden die Details bezüglich der Konten, der Datenexportierung, des Zeitpunkts der Beendigung der Nutzung in der Cloud sowie der verfügbaren Unterstützung klären. Bestehende Nutzer sollten umgehend Backups von Flows, Anmeldeinformationen, Vektordaten sowie Ausführungsprotokollen anfertigen und einen Migrationsplan erstellen.

Drei Arten der Konstruktion

• Assistant：Der einfachste Assistenten-Builder – mit der Möglichkeit, Anweisungen, Werkzeuge sowie eine Wissensdatenbank zum Hochladen einzustellen; geeignet für Standard-Fragenbeantwortung und RAG.
• Chatflow：Für einzelne Agenten, Chatbots und flexible LLM-Ketten – es können Retriever, Reranker, Graph RAG, Memory sowie benutzerdefinierte Logiken konfiguriert werden.
• Agentflow：Umfasst mehrere Agenten, Branches, Schleifen, Tool-Orchestrierung und komplexe Zustandsflüsse – geeignet für Systeme, die die Zusammenarbeit mehrerer Rollen erfordern.

Kernfunktionen

• Verbindung von über 100 Modellen, Embeddings, Vektordatenbanken, Dokumentenquellen und Tools
• Routing, Schleifen, Ausdrücke, Datenumwandlung und benutzerdefinierter Code durch visuelle Knoten
• Unterstützung für MCP-Client- und Serverknoten, Tool-Discovery, SSE und Authentifizierung
• Integriertes Human-in-the-Loop-Verfahren, das es den Nutzern ermöglicht, wichtige Aktionen des Agents zu genehmigen.
• Bietet eine Prediction-API, CLI, JS/Python-SDK sowie anpassbare Chat-Widgets.
• Protokollierung der Agentflow-Schrittpfade und Möglichkeit, mit Beobachtungstools wie Langfuse, LangSmith, Phoenix usw. zu verbinden
• Unterstützung für Skalierung auf Queue- und Worker-Ebene sowie Funktionen wie Prometheus, OpenTelemetry, RBAC und SSO.

Historische Cloud-Preise

Obige Angaben stellen die derzeit auf der offiziellen Website angezeigten historischen Referenzen dar und sollten nicht als langfristige Kaufzusagen angesehen werden, solange eine Ankündigung über die Einstellung des Services vorliegt. Die Prognosen beziehen sich auf die Anzahl der Aufrufe der veröffentlichten Flow-Modelle; Model-Token, Embeddings, Vektordatenbanken sowie externe Dienste werden in der Regel separat berechnet.

Selbstverwaltung beinhaltet keine Bezahlung für eine Cloud-Abonnement, erfordert aber dennoch Kosten für Server, Datenbanken, Modelle und Wartung.

Open Source und Self-Hosting

Das Hauptlager von Flowise wird unter der Apache License 2.0 bereitgestellt. Es ist möglich, Node-Pakete zu installieren oder Docker zur Selbstverwaltung zu nutzen. Zudem ist eine Anpassung sowie kommerzielle Nutzung unter Einhaltung der Lizenzbedingungen erlaubt. Unternehmensfunktionen, Cloud-Dienste sowie Drittanbieter-Node können weiterhin eigene Bedingungen aufweisen.

Ob offene Quellcode-Repositorys weiterhin gewartet, Sicherheitslücken behoben und von der Community unterstützt werden, hängt von den Entscheidungen bezüglich des Einstellens des Dienstes ab. Daher lässt sich die zukünftige Wartbarkeit nicht allein anhand der aktuellen Lizenz beurteilen.

Flowise-Anleitung

Eine grundlegende Aufgabe erledigen

1. In Flowise werden die Auslösebedingungen, die Eingabedaten und die endgültigen Aktionen klar festgelegt;
2. Verbinden Sie sich mit einem Testkonto mit der erforderlichen Anwendung und gewähren Sie nur die notwendigsten Berechtigungen;
3. Die Konfiguration erfolgt über visuelle Knoten zur Implementierung von Routing, Schleifen, Ausdrücken, Datenumwandlung und benutzerdefiniertem Code sowie zur Unterstützung von MCP-Client- und Serverknoten, Tool-Entdeckung, SSE und Authentifizierung; dabei werden die Felder einzeln abgebildet.
4. Hinzufügen von Branches, Fehlerbehandlung, Wiederholversuche und manuelle Freigabe;
5. Führen Sie mit einer kleinen Menge an Testdaten aus und überprüfen Sie die Ausgabe bei jedem Schritt;
6. Stellen Sie sicher, dass es keine doppelten Schreibvorgänge sowie keine ungewöhnlichen Gebühren gibt, bevor Sie den regulären Ablauf aktivieren.

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Wählen Sie Geschäftsprozesse mit hoher Wiederholungshäufigkeit und klaren Regeln aus;
2. Zeichnen Sie die Pfade für Auslösung, Prüfung, Ausführung und Rollback;
3. Die über visuelle Knoten umgesetzten Funktionen wie Routing, Schleifen, Ausdrücke, Datenumwandlung sowie benutzerdefinierter Code, die Unterstützung für MCP-Client- und Serverknoten, die Toolsuche, SSE sowie Authentifizierung – sowie die drei Konstruktionsweisen – in wiederverwendbare Module aufteilen.
4. Einstellen von Protokollen, Budgets, Zeitlimits und Berechtigungsgrenzen;
5. Der Verantwortliche soll die Ergebnisse der Stichprobenprüfungen überprüfen und die fehlerhaften Aufträge bearbeiten;
6. Monatlich die Anwendungsrechte, Geschäftsregeln und tatsächlichen Kosten überprüfen;

Für welche Benutzer geeignet

• Teams, die bestehende Flowise-Projekte warten müssen und deren Fähigkeiten sowie den Umfang der Migration verstehen müssen
• Entwickler, die die Visualisierung von RAG und Agent-Orchestrierung erforschen möchten
• Open-Source-Team, das Forks, Abhängigkeiten und Sicherheitsupdates selbst warten kann

Für völlig neue, langfristige Produktionsprojekte wird es derzeit nicht empfohlen, Flowise als einzige Kernplattform zu verwenden, bevor klare Verpflichtungen bezüglich der Lebensdauer des Projekts abgegeben wurden. Es sind Alternativen wie Dify, Langflow, n8n in Betracht zu ziehen – oder direkt das Agent-Framework zu nutzen. Die Wahl hängt von den Anforderungen im Bereich Workflows, RAG, Automatisierung sowie Codeverwaltung ab.

Sicherheits- und Migrationshinweise

• Die Flow-Exporte enthalten in der Regel nicht alle externen Anmeldeinformationen sowie den Inhalt der Datenbanken. Bei der Migration müssen daher JSON-Daten der Prozesse, Umgebungsvariablen, Verschlüsselungsschlüssel, Datenbanken, Vektorindizes, hochgeladene Dateien sowie Protokolle separat gesichert werden.
• Geben Sie keine unbereinigten Anmeldeinformationen an Git weiter;
• Bevor man aktualisiert oder forkt, sollten die npm-Abhängigkeiten, Container-Bilder sowie Community-Node scannt werden;
• PredictionAPI, eingebettete Komponenten und FlowID sollten authentifiziert sowie mit einer Geschwindigkeitsbeschränkung ausgestattet werden;
• Die standardmäßigen öffentlichen Endpunkte können missbraucht werden und zu Kosten für das Modell führen;
• Agent-Tools müssen über minimale Berechtigungen verfügen, Schreib- oder Löschvorgänge sollten einer manuellen Genehmigung unterzogen werden;

Häufige Fragen

Kann Flowise noch verwendet werden?

Der Open-Source-Code sowie die vorhandenen Implementierungen funktionieren weiterhin, doch die offizielle Website hat mit der Einstellung des Services gedroht. Die Verfügbarkeit in der Cloud, der Support sowie die zukünftige Wartung müssen bei den Verantwortlichen nachgefragt werden.

Ist Flowise Open Source?

Das Hauptlager wird unter der Apache 2.0-Lizenz bereitgestellt, sodass es selbst gehostet und angepasst werden kann; für Cloud- und Unternehmensdienste gelten weitere kommerzielle Bedingungen.

Was sollten die aktuellen Nutzer tun?

Exportieren Sie den Prozess umgehend und sichern Sie die Datenbank, Vektordaten, Dateien, Schlüsselkonfigurationen sowie Protokolle ab, während Sie gleichzeitig die Migrationsmöglichkeiten auf alternative Plattformen testen.