Chaterimo

Was ist Chaterimo?

Chaterimo ist eine Plattform für KI-basierte Kundenservice- und Verkaufschatboten, die vom tschechischen Entwickler David Langr betrieben wird und hauptsächlich für E-Commerce-Läden und Unternehmenswebseiten bestimmt ist.

Es verbindet Unternehmenswissen, Produkt- und Bestelldaten mit GPT, Claude, Gemini oder Grok, sodass Besucher in den Chat-Fenstern der Website automatische Antworten, Produktempfehlungen sowie Unterstützung bezüglich des Bestellfortschritts erhalten.

Hauptfunktionen

Mehrmodell-Kundenservice und Markenrolle

• Man kann zwischen den verfügbaren GPT-, Claude-, Gemini- und Grok-Modellen wählen und über Systemanweisungen den Namen des Kundenservice, den Tonfall, die Antwortregeln, die Bedingungen für Aufstiegsklassen sowie die Verkaufsmethoden festlegen.
• Es ist möglich, eine feste Antwortsprache einzustellen oder die Sprache der Besucher automatisch zu erkennen – ideal für Geschäfte, die Kunden in verschiedenen Ländern und Regionen bedienen.
• Die Chat-Komponenten lassen sich in Bezug auf Farbe, Position, Begrüßungstexte, Eingabehinweise sowie Button-Texte anpassen; die kostenpflichtigen Pakete ermöglichen es, mehrere Komponenten mit unterschiedlichem Aussehen und Charakteristika zu erstellen.
• Die Ergebnisse der Modellgenerierung können ungenau, unvollständig oder nicht für eine direkte Übermittlung geeignet sein. Die Händler müssen weiterhin ihre Wissensdatenbank pflegen und Antworten mit hohem Risiko überprüfen.

Wissensdatenbank und Produktdatentraining

• Man kann Text direkt einfügen, oder man kann einzelne Webseiten, verwandte Seiten oder Sitemaps abrufen, um häufig gestellte Fragen, Richtlinien und Anleitungen in suchbaren Inhalt umzuwandeln.
• Es wird die Importierung von PDF-, Word-, Excel-, CSV- und Textdateien unterstützt; die maximale Größe einer Datei beträgt 10 MB. Händler können außerdem XML-Dateien mit Produktdaten importieren.
• Nach der Verbindung mit dem E-Commerce-System können Informationen wie Produktname, Beschreibung, Preis und Lagerbestand synchronisiert werden, um Fragen zu Produkten zu beantworten sowie Produkte miteinander zu vergleichen und zu empfehlen.
• Die automatische Erfassung kann den Inhalt in regelmäßigen Abständen aktualisieren, doch die tatsächlichen Antworten hängen weiterhin von der Erfolgsrate der Erfassung, der Aktualität der Daten sowie vom gewählten Modell ab.

E-Commerce-Kundenservice und Bestellunterstützung

• Nach der Verbindung mit Shopify, Shoptet, WooCommerce, Upgates, Magento oder PrestaShop kann der Roboter häufige Anfragen bezüglich Produkt- und Bestellinformationen bearbeiten.
• Besucher können nach Spezifikationen, Liefermöglichkeiten, Lieferstatus sowie dem Rückgabeprozess fragen; bei Verarbeitung von Bestelldaten sollten Händler notwendige Identitätsprüfungen sowie minimale Berechtigungen einrichten.
• Das System kann Namen, E-Mail-Adressen oder Telefonnummern erfassen und Kundenanfragen erstellen. Das Team kümmert sich anschließend per E-Mail oder Telefon um die Probleme, die der Roboter nicht lösen kann.
• Der aktuelle Service ist keine traditionelle, manuelle Echtzeit-Übernahme des Chats – die Kundenservice-Mitarbeiter können nicht sofort in demselben Chat-Fenster die Kommunikation mit der KI übernehmen. Dies stellt eine wichtige Grenze bei der Bewertung des Prozesses des Online-Kundenservices dar.

Aktiver Verkauf und Datenanalyse

• Die Regeln für aktives Verkaufen können durch die Verweildauer und die Position auf der Seite ausgelöst werden, wodurch feste Nachrichten oder von KI erzeugte Leittexte gesendet werden.
• Jedes Komponente kann mehrere Regeln erstellen und diese einzeln aktivieren bzw. deaktivieren. Die Sitzungslogik verhindert, dass im selben Besuch immer wieder dieselben Hinweise angezeigt werden.
• Im Hintergrund werden das Chat-Verlauf, potenzielle Kunden, Aufträge sowie Berichte über die Chats gespeichert. So kann das Team die Themen der Probleme, die Reaktionszeiten sowie die Leistung der jeweiligen Komponenten analysieren.
• Verkaufsempfehlungen und automatische Anrufe stellen keine Garantie für einen Verkauf dar. Händler sollten darauf achten, nicht zu sehr zu stören, und sicherstellen, dass die Werbeaussagen mit den tatsächlichen Eigenschaften der Produkte übereinstimmen.

Eingabe und Ausgabe

Anleitung zur Verwendung

1. Erstellen Sie ein Konto und einen Organisationsraum, testen Sie zunächst die grundlegenden Funktionen mit dem kostenlosen Plan; wählen Sie bei Bedarf an vollständiger Funktionalität eine Abrechnungsmethode mit eigenen Modell-Schlüsseln oder einem vollständigen API-Paket.
2. Erstellen Sie einen neuen Chatbot, geben Sie Name, Markentonfall, Antwortmöglichkeiten, Ablehnungsbedingungen und Regeln für die Weiterleitung von Anfragen an, und wählen Sie anschließend das passende Sprachmodell aus.
3. Fügen Sie Unternehmenstexte, Webseiten und Dateien hinzu oder verknüpfen Sie Produktkataloge; nach der Indexierung testen Sie mit echten Produkten sowie Fragen zu Lieferung und After-Sales-Service.
4. Verbinden Sie E-Commerce-, CRM-, E-Mail- oder Messaging-Plattformen, gewähren Sie nur die Berechtigungen, die zur Erfüllung der Aufgaben notwendig sind, und überprüfen Sie, ob Abfragen nach Bestellungen persönliche Informationen preisgeben.
5. Einstellen des Aussehens der Komponenten, der Begrüßungstexte sowie der Regeln für aktives Verkaufen – außerdem wird ein schwebendes Chat-Fenster oder eine eingebettete Seite auf der Website platziert.
6. Überprüfen Sie den Dialogverlauf und die ungelösten Tickets, erweitern Sie kontinuierlich Ihr Wissen, passen Sie die Anweisungen an und prüfen Sie fehlerhafte Antworten erneut.

Plattformen und Integration

Preise und Limits

Die Preise sind in kostenlose Angebote, Angebote mit geringen Gebühren für Plattformen, die über eigene Modell-Schlüssel verfügen, sowie komplette Pakete inklusive Modellaufrufe von Chaterimo unterteilt. Es bestehen Unterschiede bei den Mengen an Speicherplatz oder Verkaufshilfen, die auf der Direktbestellseite sowie im Shopify-Channel angezeigt werden; es gilt stets die tatsächliche Abrechnungsseite im registrierten Konto.

Eigenes Modell-Schlüssel-Verfahren

Das Konzept der „unbegrenzten Nachrichten“ mit eigenem Schlüssel bedeutet lediglich, dass die Chaterimo-Plattform keine Gebühren pro Nachricht erhebt. Die Kosten für die Nutzung der Modelle von OpenAI, Anthropic, Google oder xAI müssen weiterhin vom Benutzer an den jeweiligen Anbieter gezahlt werden.

Vollumfängliches API-Modell

Hinweis zur Vereinbarung: Die Mitgliedschaft wird automatisch verlängert und kann vor der nächsten Verlängerung gekündigt werden; nach der Kündigung ist sie bis zum Ende des bereits bezahlten Zeitraums gültig. Der nicht genutzte Teil wird in der Regel nicht proportionell rückerstattet. Besondere Rückerstattungsanfragen werden einzeln geprüft.

Entwickler-API und MCP

• Die Developer-API ermöglicht die Erstellung eigener Schlüssel zur Verbindung mit Kontodaten und zur Automatisierung von Abläufen; diese Schlüssel sollten in einem sicheren Credentials-Management-System aufbewahrt werden und nicht in öffentlichen Code eingefügt werden.
• Der native MCP-Dienst bietet 19 Tools an, von denen 12 zum Lesen von Robotern, Dialogen, Produkten, Tickets, Hinweisen und Analysen verwendet werden, während 7 Tools dazu dienen, Prompts, Modelle, Sprachen, das Erscheinungsbild von Komponenten zu ändern oder eine erneute Schulung auszulösen.
• MCP unterstützt für OAuth-Verbindungen sowohl den Leserechts- als auch den Vollzugriffsmodus und ermöglicht es Entwicklern außerdem, über Schlüssel Zugang zu erhalten; Teammitglieder sollten vorzugsweise den Leserechtsmodus wählen.
• Die Anzahl der MCP-Aufrufe ist bei der kostenlosen Version auf 5 pro Minute und 5 pro Tag begrenzt. Bei der Testversion sind es 10 pro Minute und 100 pro Tag. In der kostenpflichtigen Version beträgt die Obergrenze 30 pro Minute und 1000 pro Tag.
• Bislang wurde weder ein öffentliches Quellcode-Repository für das Produkt selbst noch eine Open-Source-Lizenz gefunden, weshalb die MCP-Schnittstelle, die Connector oder die Beispiele nicht als Open Source des Produkts angesehen werden können.

Privatsphäre, Sicherheit und Datenspeicherung

• Die Plattform kümmert sich um die Kontoinformationen, das Wissensarchiv, die Chat-Verläufe, Hinweise, Aufträge, technische Protokolle sowie die Anmeldedaten von Drittanbietern, mit denen die Nutzer sich freiwillig verbinden. Der Händler ist der Kontrolleur der Daten der Endnutzer, während Chaterimo in der Regel als Verarbeiter fungiert.
• Die Haupthosting- und Speicherungseinrichtungen befinden sich im Europäischen Wirtschaftsraum; einige Anbieter könnten die Daten außerhalb dieses Raums verarbeiten und dies über die geltenden Mechanismen für den grenzüberschreitenden Datentransfer tun.
• Sensible Anmeldeinformationen werden statisch verschlüsselt, der Übertragungsprozess wird ebenfalls verschlüsselt, und es werden organisatorische Maßnahmen zur logischen Trennung, Zugriffskontrolle, Sicherung, Überwachung sowie Reaktion auf Ereignisse angewandt.
• Nach Beendigung der Mitgliedschaft werden Daten zu Diensten wie Chats, Hinweisen und Wissensdatenbenutzern in der Regel innerhalb von 30 Tagen aus dem aktiven System gelöscht und innerhalb von 90 Tagen aus den Backups. Rechnungsdokumente können aufgrund steuerlicher Vorgaben etwa 10 Jahre lang aufbewahrt werden.
• Händler sollten in ihren Datenschutzhinweisen die Verarbeitung von Chatfunktionen offenlegen und die erforderliche Zustimmung einholen; ohne schriftliche Zustimmung dürfen keine personenbezogenen Daten besonderer Kategorien gemäß der DSGVO hochgeladen werden.
• Der Dienst ist nicht für Personen unter 16 Jahren bestimmt, und Händler sollten ihn auch nicht als Werkzeug zur Datenerhebung von Kindern einsetzen.

Geeignet für Nutzer und typische Szenarien

• E-Commerce-Anbieter wie Shopify: Automatische Beantwortung von Fragen zu Spezifikationen, Lagerbeständen, Lieferung und Rückgaben mithilfe von Produkts- und Bestelldaten.
• Mehrsprachige Marke: Lässt das gleiche Chat-Modul automatisch die Sprache des Besuchers erkennen und gemäß den Richtlinien der Marke antworten.
• Kleines Kundenservice-Team: Wiederkehrende Fragen werden an KI übertragen, während komplexe Fälle über Hinweise und Tickets bearbeitet werden.
• Wachstumsteam: Auf Seiten mit hoher Interessentenquote werden auf der Grundlage der Verweildauer Produktempfehlungen oder Kaufanleitungen angezeigt.
• Operative Analytiker: Zusammenfassung von Trends zu Gesprächen, Tickets und Kundenproblemen über Dashboards, Developer API oder read-only MCP.

Vorteile und Einschränkungen

Zusammenfassung

Chaterimo eignet sich für Teams, die schnell einen E-Commerce-Kundenservice mit mehreren Modellen und Unternehmensdaten aufbauen möchten, insbesondere für Händler, die BYOK akzeptieren und bereit sind, ihre Wissensdatenbank kontinuierlich zu pflegen.

Vor dem offiziellen Go-Live sollten insbesondere die Privatsphäre der Bestellungen, fehlerhafte Antworten sowie der Workflow für Anfragen überprüft werden. Zudem sollte der Gesamtkostenvergleich zwischen der Lösung mit eigenem Schlüssel und der Vollpaketlösung anhand der tatsächlichen Nachrichtenmenge erfolgen.