Botnoi

Was ist Botnoi?

Botnoi ist eine von der Botnoi Group entwickelte Plattform für KI-Agenten, Chatbots und Voicebots für Unternehmen. Sie dient dazu, Probleme wie Anfragen aus mehreren Kanälen, wiederkehrende Fragen, die Erfassung von Informationen sowie den Übergang an menschliches Personal zu bewältigen.

Das aktuelle Hauptprodukt wird ebenfalls unter dem Namen Agentic Builder bezeichnet. Es ist möglich, Agenten mithilfe von Prompts oder Vorlagen zu erstellen und über das Admin-Panel Kanäle, Wissen sowie Geschäftstools zu verbinden.

Unterschiede zu anderen Produkten von Botnoi

Die drei gehören zum selben Produktportfolio, doch Kontoverhältnisse, Preise, APIs sowie In-App-Käufe sind nicht identisch. In diesem Artikel werden nur Unternehmens-Chatboten und der Agentic Builder behandelt.

Hauptfunktionen

• Anleitungen zur Erstellung eines Agents: Beschreiben Sie die Geschäftsziele oder wählen Sie ein Muster aus – daraufhin kann das System die Rolle des Agents, die Art der Antworten sowie die zu sammelnden Daten festlegen.
• Mehrfach-Agenten-Workflows: Erstellung von Agenten mit unterschiedlichen Aufgaben und deren Zusammenarbeit zur Abwicklung von Anfragen, Datenerhebung, Verkaufsverfolgung oder Serviceprozessen.
• Wissensdatenbank-Fragen: Einfügen von Dokumenten, häufig gestellten Fragen oder Website-Inhalten, damit der Agent in den Unternehmensdaten nach Antworten suchen kann und das Wissen kontinuierlich aktualisiert werden kann.
• Mehrfachkanal-Einsatz: Auf der Startseite werden derzeit LINE, Facebook, WhatsApp, die Website und die Telefonnummer aufgeführt; in den Erstellungsanleitungen wird außerdem Instagram genannt.
• Chats und Sprachdienste: Derselbe Plattform bietet sowohl Textkundenservice als auch Voicebot an, um Online-Nachrichten sowie Telefonanfragen zu bearbeiten.
• MCP-Tools: Hinzufügen, Wechseln und Verwalten von MCP-Tools für Agenten, um Dialoge mit externen Daten zu verbinden oder bestimmte Geschäftsaktionen auszuführen.
• Externe Systemintegration: Über die Plattform-API-Objekte werden GET- oder POST-Anfragen sowie Anfrage- und Anfragekörper konfiguriert, um Dialogdaten an andere Systeme zu übermitteln.
• Manuelle Übernahme: LiveChat ermöglicht es dem Kundenservice, die Nachrichten zwischen Benutzern und Robotern anzusehen, diese nach Kanal, Status und Tag zu filtern und bei Bedarf auf einen Menschen umzuschalten.
• Echtzeit-Statistiken: Das Dashboard zeigt Statistiken zu Gesamtzahl der Nutzer, aktiven Nutzern, Nachrichten, unbeantworteten Nachrichten, manuellen Anfragen sowie Intent-Triggern an und unterstützt verschiedene Zeitintervalle.

Roboter-Training und Dialogdesign

• Absicht und Phrasen: Nutzerausdrücke, die dasselbe Ziel verfolgen, werden unter derselben Absicht zusammengefasst, und es werden entsprechende Antworten festgelegt.
• Vertrauensgrad und Fallback: Legen Sie den erforderlichen Vertrauensgrad für die Antwort fest und leiten Sie unverständliche Nachrichten in den Default Fallback um, um sie zur zusätzlichen Schulung zu nutzen.
• Entitätserkennung: Erstellung von Sammlungen ähnlicher Wörter oder Synonyme sowie Extraktion von Benutzerinformationen im laufenden Dialog.
• Dialog-Flow: Mehrfachfragen und -antworten werden mit Knoten und Bedingungen gestaltet, wobei die Bedingungen auf Entitäten, Absichten, Regulären Ausdrücken oder präzisen Übereinstimmungen beruhen können.
• Reiche Nachrichten: Konfigurierbare Bilder, Slideshow-Karten, Schaltflächen, schnelle Antworten, LINE Flex Messages, Reichmenüs und benutzerdefinierte Inhalte.
• Mengendaten: Trainingsinhalte und Dialoge können importiert und exportiert werden; einige Trainingsdaten können über Excel verwaltet werden.

Der Workflow von der Registrierung bis zum Go-Live

1. Man kann sich über die E-Mail-Adresse in der Botnoi-Konsole registrieren, oder man kann auch die von der Seite angebotenen Anmeldemöglichkeiten über LINE oder Google nutzen.
2. Erstellen Sie einen neuen Roboter oder Agenten, wählen Sie ein Vorlage oder beschreiben Sie mit Anweisungen die Geschäftsziele, Rollen und Anforderungen an die Datenerfassung.
3. Vorbereiten Sie häufig gestellte Fragen, Dokumente, Website-Inhalte und Standardantworten und fügen Sie diese der Wissensdatenbank hinzu, nachdem veraltete oder nicht öffentlich zugängliche Informationen entfernt wurden.
4. Legen Sie Absichten, Entitäten, Zuverlässigkeitswerte und Standardantworten fest, und trainieren Sie anschließend die wichtigsten Problemarten mit Ausdrücken echter Nutzer.
5. Ermitteln Sie je nach Geschäftsbedarf Dialoge, mehrere Agentenprozesse, externe APIs oder MCP-Tools und definieren Sie die Berechtigungen für jede Aktion.
6. Verbinden Sie LINE, Facebook, Webseiten oder andere verfügbare Kanäle und testen Sie jeweils Texte, Bilder, Schaltflächen sowie die manuelle Weiterleitung.
7. Konfigurieren Sie Öffnungszeiten, Bedingungen für manuelle Umleitung, Etiketten sowie Serviceberechtigungen, um zu verhindern, dass Roboter bei hochriskanten Fragen eigenmächtig Entscheidungen treffen.
8. Nach dem Go-Live werden ungeantwortete Nachrichten, Verweildauer, Absichten sowie Daten zu manuellen Anfragen überprüft, um Wissen, Prozesse und Kosten kontinuierlich anzupassen.

Eingabe, Verarbeitung und Ausgabe

Passend für Nutzer und Szenarien

• Das Geschäftsteam für Thailand und Südostasien muss Anfragen über Kanäle wie LINE, Facebook und die Website einheitlich bearbeiten.
• Es gibt viele wiederholte Fragen; es wird erwartet, dass das Kundenservice-Team außerhalb der Arbeitszeiten grundlegende Antworten bereitstellt.
• Es ist notwendig, Namen, Anfragen, Terminanfragen oder Verkaufschancen zu sammeln und sie anschließend dem Vertriebsteam zur weiteren Bearbeitung zuzuleiten.
• Entwickler, die Chatbots mit Kundenbeziehungsmanagement-Systemen, Bestellungen, Tabellen oder internen APIs verbinden möchten.
• Unternehmen, die eine Kombination aus Maschinenantworten und menschlicher Betreuung benötigen, anstatt die manuelle Überprüfung vollständig abzuschaffen.
• Organisationen, die mehrere Geschäftsrollen betreiben und eine Aufteilung der Arbeit sowie Zusammenarbeit durch mehrere Agentenworkflows anstreben.

Vorteile des Produkts

• Kodierfreie Erstellung, regelbasierte Dialoge, Wissensdatenbanken, APIs sowie Entwicklungsplattformen – all das steht zur Verfügung und kann Teams mit unterschiedlichen technischen Fähigkeiten unterstützen.
• Für die LINE-Ökologie werden spezielle Nachrichtenformate wie Rich Menu und Flex Message bereitgestellt, die sich für die gängigen lokalen Kundenservice-Kanäle eignen.
• Live-Chat, Notfallnachrichten und Statistik-Dashboards bilden einen Kreislauf von automatischen Antworten über manuelle Bearbeitung bis hin zu Schulungen zur Verbesserung.
• RESTful API und Webhook ermöglichen es Drittanbieter-Entwicklern, Botnoi in ihre eigenen Anwendungen oder Nachrichtensysteme zu integrieren.
• Rollenrechte, Kanalverbindungen und externe Tools können zentral verwaltet werden, was sich für die Wartung von Unternehmensrobotern durch mehrere Personen eignet.

Fähigkeitsgrenzen und Beschränkungen

• Antworten aus der Wissensdatenbank können weiterhin unvollständig sein, falsch interpretiert werden oder inhaltlich ungenau sein; bei medizinischen, finanziellen, rechtlichen sowie transaktionalen Vorgängen sollte eine manuelle Überprüfung erfolgen.
• Die Nachrichtenformate, die über verschiedene Kanäle unterstützt werden, sind nicht ganz identisch; beispielsweise richten sich Flex Messages und Rich Menus hauptsächlich an LINE.
• Die Verbindung mit externen APIs, MCP-Tools oder sozialen Plattformen führt zu zusätzlichen Berechtigungen, Kosten, Geschwindigkeitsbeschränkungen sowie Bedingungen Dritter.
• Die Schulung von Robotern erfordert eine ständige Aufbereitung von Standardnachrichten und den wahren Ausdrücken der Nutzer – es reicht nicht aus, nur eine kleine Anzahl von Fragen und Antworten einzugeben, um langfristig ohne Wartung auszukommen.
• Die offizielle Website listet derzeit keine vollständige Übersicht der verwendeten Basismodelle auf; die Leistungsfähigkeit der Modelle sowie ihre Sprachfähigkeiten sollten anhand eigener Testdatensätze überprüft werden.
• Die genauen Voraussetzungen für die Aktivierung von Voicebot, Unternehmensintegrationen und fortgeschrittenen Sicherheitsfunktionen müssen mit dem Vertrieb abgestimmt werden.

Preise, Punkte und Probemonate

Auf der offiziellen Paketseite kann man derzeit die Punkte für neue Nutzer sowie die Gebühren pro Nachricht einsehen. Allerdings werden dort nicht ständig die verschiedenen Preisstufen, die Beträge, die Gültigkeitsdauer der Punkte sowie die Regeln für die Gebühren für erweiterte Funktionen angezeigt.

Die Frage zur Kündigung der Mitgliedschaft ist im aktuellen Verzeichnis der häufig gestellten Fragen aufgeführt. Allerdings sind die Bedingungen für Rückerstattungen bei Chatbots sowie der Zeitpunkt, zu dem die Rechte nach der Kündigung enden, noch nicht festgelegt. Vor der Zahlung sollten diese Punkte auf der Zahlungsseite oder im Verkaufsvertrag überprüft werden.

API, Webhook und Open-Source-Status

Schritte zur Anbindung durch Entwickler

1. Registrieren Sie ein Entwicklerkonto, verifizieren Sie die E-Mail und erstellen Sie anschließend einen Provider.
2. Erstellen Sie unter Provider einen Chatbot und weisen Sie den Teammitgliedern verfügbare Rollen zu.
3. Anmelden und schützen Sie API-Zugangsdaten, und implementieren Sie die Authentifizierung, Nachrichtenobjekte sowie Fehlerbehandlung gemäß den Dokumentationen der Messaging API.
4. Konfigurieren der Webhook-Adresse, Überprüfung der Ereignissignatur, Wiederholungsversuche, Idempotenz und Timeout-Logik.
5. Überprüfen Sie im Testkanal Texte, reiche Nachrichten, manuelle Übernahme sowie Schreibvorgänge durch Drittsysteme, bevor Sie den Datenverkehr schrittweise freigeben.

Privatsphäre und Sicherheit

• Die Datenschutzerklärung besagt, dass die Plattform Registrierungsdaten, von Nutzern hochgeladene Inhalte, Nachrichteninhalt und -zeitpunkt, Transaktionsdaten, soziale Verbindungen sowie technische Gerätedaten verarbeitet.
• Beim Verbinden mit Konten wie LINE, Facebook, Instagram, Google usw. kann die Plattform öffentliche Informationen, Daten zu Seiten oder offiziellen Konten, Zugriffstoken sowie im Rahmen der Genehmigungen zugängliche Daten erhalten.
• Die Berechtigungen für Google Drive dienen zum Suchen von Dateien und Tabellen, während die Berechtigungen für Google Sheets es ermöglichen, bestehende Tabellen zu ändern. Es sollte nach dem Prinzip der minimalen Berechtigungen vorgegangen werden.
• Die Plattform kann Cloud-Dienste, Zahlungsdienste, Nachrichtendienste sowie Drittanbieter für KI-Tools nutzen; Unternehmen müssen diese ausgelagerten Prozesse in ihre Datenschutzerklärungen und Risikobewertungen einbeziehen.
• In der Datenschutzerklärung wird angegeben, dass die Daten in Rechenzentren in Singapur gespeichert werden. Nachrichten sowie Trainingsdaten werden in der Regel 30 Tage lang aufbewahrt.
• Benutzer können einen Löschantrag stellen; laut der Richtlinie wird dieser innerhalb von 30 Kalendertagen bearbeitet und eine Bestätigung versandt. Für Daten, die aus rechtlichen oder vertraglichen Verpflichtungen aufbewahrt werden müssen, können andere Fristen gelten.
• Die Plattform gibt an, keine Google-Nutzerdaten zur Schulung allgemeiner oder nicht personalisierter KI-Modelle zu verwenden, könnte jedoch begrenzte Daten für die Funktionalitäten dieser Anwendung verarbeiten.
• Vor der Veröffentlichung sollten die Rechte der Mitglieder im Hintergrund eingeschränkt werden, die Token regelmäßig ausgetauscht werden, die Protokolle maskiert werden, und es sollten Zugriffs- sowie Löschverfahren für die exportierten Kundendaten festgelegt werden.

Anleitung für Plattformen und Anwendungen

Zusammenfassung

Botnoi bringt die Erstellung von codefreien Agenten, das Training traditioneller Intentionen, Wissensdatenbanken, multikanaligen Kundenservice, den manuellen Eingriff sowie Entwicklungsanschlüsse auf einer einzigen Plattform zusammen – ideal für Unternehmen, die die Automatisierung schrittweise vorantreiben möchten.

Bei der Auswahl sollte man besonders auf die Wirksamkeit der Zielsprache und der Vertriebskanäle achten und vor der Zahlung die Anzahl der Punkte, die Preisklassen, die Rückerstattungsbedingungen, die Datenverarbeitung sowie die Bedingungen für den Kundenservice überprüfen.