Chat Data

Was sind Chat-Daten?

Chat Data ist eine Plattform für künstliche Intelligenz, die sich an den Kundenservice, Vertrieb und die Automatisierung von Geschäftsprozessen in Unternehmen richtet. Nutzer können Websites, Dokumente, Texte, FAQ’s, Produktkataloge sowie Cloud-Daten in eine Wissensdatenbank einbinden und anschließend intelligente Assistenten auf der Website oder über verschiedene Kommunikationskanäle einsetzen.

Es bietet nicht nur fragenbasierte Antworten auf der Grundlage von Daten, sondern umfasst auch KI-Aktivitäten, Workflows für natürliche Sprache, Echtzeit-Sprachverarbeitung, Übernahme durch menschlichen Service, Sammlung von Informationen, Analyse sowie White-Label-Lösungen und öffentliche APIs. Das Produkt eignet sich für Teams, die Wissensfragen mit echten Geschäftsprozessen verbinden möchten – anstatt lediglich ein Demonstrationschatfeld zu erstellen.

Eine kurze Beschreibung

Chat-Daten können Unternehmensdaten in intelligente KI-Kundenservice-Systeme für mehrere Kanäle umwandeln und mithilfe von APIs, MCP, Workflows sowie menschlicher Übernahme Anfragen, Leads, Benachrichtigungen und Geschäftsprozesse abwickeln.

Hauptfunktionen

Wissensdatenbank mit Unternehmensdaten trainieren

Die Plattform ermöglicht die Importierung von PDF-, TXT-, HTML- und DOCX-Dateien. Zudem kann Text eingefügt werden, Fragen/Antworten festgelegt werden oder Webseiten abgerufen werden. Die kostenpflichtigen Versionen unterstützen außerdem Google Drive, Notion, YouTube, Videos, Audiodateien sowie eine regelmäßige Neuanpassung der Webseiten.

Mehrmodell- und benutzerdefinierte Backend-Lösungen

Auf der Paketseite werden Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek usw. aufgelistet; verschiedene Modelle verbrauchen unterschiedliche Mengen an Nachrichtenkapazität. Das Team kann außerdem das Chat-Element mit seinem eigenen Modell-Backend verbinden, um bei Beibehaltung der Benutzeroberfläche die Inferenzdienste steuern zu können.

Chats im Web und Suchleiste

Agenten können über Chat-Fenster, die Suchleiste oder eingebettete Iframes auf Websites integriert werden, und es ist möglich, ihren Namen, ihr Profilbild, ihre Farben sowie die Anweisungen für Antworten anzupassen. Die standardmäßig erstellten Agenten sind privat – sie können nur dann über einen Link zugänglich gemacht werden, wenn man dies ausdrücklich festlegt.

Kundenservice über mehrere Kanäle

Die Zahlungspläne unterstützen Slack, Discord, Telegram, WhatsApp, Messenger, Instagram, Line, Zendesk sowie zahlreiche E-Commerce- und Automatisierungsplattformen. Jede Plattform hat andere Anforderungen hinsichtlich des Nachrichtenformats, der Überprüfung der Kontodaten, der Privatsphäre sowie der Gebühren – daher kann das Ergebnis der Website-Implementierung nicht direkt auf alle Plattformen übertragen werden.

KI-Aktionen und Workflows

Agenten können benutzerdefinierte Schnittstellen aufrufen, suchen, Dateien senden, Hinweise sammeln, Schaltflächen auslösen oder Workflows ausführen. Workflow-Systeme in natürlicher Sprache dienen dazu, wiederholbare Ablaufschritte zu definieren, während MCP-Verbindungen zum Zugriff auf E-Mails, Dokumente, Kalender, CRM-Systeme und andere Geschäftswerkzeuge genutzt werden.

Echtzeit-Service durch menschlichen Support

Die Standard- und höheren Pakete beinhalten eine Echtzeit-Übernahme durch menschliches Personal, das die Besucher überwachen und bei Bedarf das Gespräch übernehmen kann. Die manuelle Übernahme kann auch als zusätzliche Funktion erworben werden – sie eignet sich dazu, häufige Fragen an die KI zu übertragen und komplexe Beschwerden an das Kundenservice-Team.

Sprach- und multimodale Eingaben

Die Plattform unterstützt den Austausch von Bildern und Dateien und bietet in den höheren Versionen eine Echtzeit-Sprachverbindung sowie anpassbare Sprachstimmen. Anpassbare Sprachstimmen können über externe Sprachdienste bereitgestellt werden; vor deren Nutzung sollten Lizenzen, Kosten, Verzögerungen sowie die Grenzen bei der Verarbeitung sensibler Daten überprüft werden.

Interaktive Benutzeroberfläche und PDF-Erstellung

Als Antwort können neben normalen Texten und Markdown auch interaktive Komponenten, Diagramme und dynamische Benutzeroberflächen erstellt werden. Die kostenpflichtigen Versionen ermöglichen außerdem die Erstellung von Dokumenten anhand von Dialogen und PDF-Vorlagen – geeignet für Angebote, Berichte oder Formulare – wobei die Daten dennoch manuell überprüft werden müssen.

Analyse, Hinweise und Abrechnung nach Verbrauch

Die Plattform bietet Sitzungsanalyse, die Erfassung von Kundendaten sowie öffentliche Analyse-Dashboards. In den fortgeschrittenen Versionen können außerdem über Stripe Verbrauchsgrenzen, Obergrenzen sowie Zahlungssperren festgelegt werden. Bei der Abrechnung mit Kunden müssen klare Regeln für die Messung, Rückerstattungen, Steuern sowie die Behandlung fehlgeschlagener Transaktionen gelten.

Wie funktionieren Chat-Daten?

Schritte zur Erstellung eines Wissensdatenbank-Agenten

1. Registrieren Sie ein Konto und erstellen Sie einen Agenten – wählen Sie zunächst ein Modell, das zu Ihrem Budget und Ihren Risikopräferenzen passt.
2. Erstellen Sie grundlegende Anweisungen, die die Identität, den Umfang der Antworten, den Tonfall, die Anforderungen an Zitate sowie das Vorgehen bei unbeantwortbaren Fragen klar definieren.
3. Laden Sie autorisierte Dateien hoch oder fügen Sie Webseiten, Texte, Fragen-Antworten sowie Produktdaten hinzu, die zum Abrufen erlaubt sind.
4. Nach Abschluss der Schulung wird ein Testset aus tatsächlichen Kundenfragen, mehrdeutigen Fragen und bösartigen Anfragen erstellt.
5. Überprüfen Sie die Beweise, Aktualität, Ablehnungen und sensiblen Informationen für jede Antwort, und passen Sie die Daten oder Einstellungen entsprechend an.
6. Erst nach Überprüfung der Qualität wird die Testseite eingebettet und schrittweise für echte Besucher freigegeben.

Schritte zur Einrichtung eines Kundenservice-Websites

1. Wählen Sie in den Agenteneinstellungen die Darstellungsweise der Website, wie z. B. Chat-Blasen, Suchleiste oder iframe.
2. Konfigurieren Sie den Markennamen, das Profilbild, die Farben, die Begrüßungsnachricht sowie die Formulare für Empfehlungsfragen und Hinweise.
3. Entscheiden, ob die Sitzung gespeichert werden soll, und die Authentifizierungs- sowie Personalisierungsdaten für den angemeldeten Benutzer konfigurieren.
4. Platzieren Sie den eingebetteten Code in die Testumgebung, um den Desktop, das Handy, Seitenwechsel und die Inhaltssicherheit zu überprüfen.
5. Konfigurieren Sie die manuelle Übernahme, Benachrichtigungen, Arbeitszeiten sowie den Aufstiegsweg für Fälle, bei denen Probleme nicht gelöst werden können.
6. Nach dem Go-Live werden die Sessions kontinuierlich überprüft, die Wissensdatenbank aktualisiert und Limits, Verzögerungen sowie Konversionsraten überwacht.

Schritte zur Anbindung über eine API

1. Der Abonnementplan, der API-Zugriff beinhaltet, erstellt eine Beearer-Key in Ihrem Konto und speichert sie sicher.
2. Rufen Sie die Schnittstelle vom Server aus auf – schreiben Sie den Schlüssel nicht in den Browser, eine Mobile-App oder offenen Code.
3. Je nach Bedarf werden Agenten erstellt oder neu trainiert, und der Trainingsstatus wird abgefragt, bis die Aufgabe abgeschlossen ist.
4. Implementierung von Schnittstellen zur Übermittlung von Nachrichten, Abfragen von Sitzungen, Dateien, Aktionen oder zur Analyse usw.
5. Behandlung von Authentifizierungsfehlern, unzureichender Kontingent, Geschwindigkeitsbeschränkungen, Zeitüberschreitungen und Serverfehlern.
6. Protokollieren Sie Aufrufe und Geschäftsprüfungsdaten sowie wechseln Sie regelmäßig die Schlüssel und löschen Sie nicht mehr benötigte Berechtigungen.

Für welche Benutzer geeignet

• Kundenservice-Team für kleine und mittlere Unternehmen: Beantwortung häufiger Fragen mit Informationen von der Website und Hilfedokumenten, sowie Überleitung an einen menschlichen Ansprechpartner.
• E-Commerce-Operationsteam: Verbindet Produkte, Bestellungen, Geschäfte und Kommunikationskanäle und kümmert sich um Anfragen vor und nach dem Kauf.
• SaaS-Unternehmen: Bietet auf der Produktseite sowie in der Anwendung nach dem Anmelden personalisierte Fragen und Antworten sowie die Erfassung von Hinweisen.
• Medizinische Einrichtungen und Teams für Gesundheitstechnologie: Nach Unterzeichnung des BAA und korrekter Konfiguration werden die im Rahmen liegenden Workflows abgewickelt.
• Agenten und Softwareanbieter: Sie stellen Kunden Agenten bereit, indem sie White-Label-Lösungen, SSO, APIs sowie Verbrauchsberechnungsmethoden nutzen.
• Entwicklungs- und Automatisierungsteam: Anbindung von Geschäftsprozessen über REST API, Webhook, SDK-Ereignisse, n8n und MCP.

Typische Anwendungsszenarien

• Beantworten Sie Vorverkaufsfragen anhand des Hilfesenders und der Produktdokumentation und tragen Sie hochinteressierte Besucher in die Lead-Liste ein.
• Empfehlungen für Produkte auf E-Commerce-Seiten geben, die Regeln für Lieferung und Rückgabe erläutern sowie komplexe Bestellprobleme an einen Menschen weiterleiten.
• Abfragen von Prozessen, Schulungsmaterialien und Richtlinien in der internen Wissensdatenbank, wobei der Zugriff für verschiedene Mitarbeiter eingeschränkt wird.
• Häufige Fragen im WhatsApp, Instagram oder Messenger beantworten und anschließend erneut kontaktieren.
• Natürlichsprachige Anfragen in audierbare Workflows umwandeln, wobei CRM, Kalender, E-Mails oder benutzerdefinierte Schnittstellen aufgerufen werden.
• Einen White-Label-Agenten-Management-Eingang für Softwarekunden erstellen und nach Verbrauch über Stripe abrechnen.

Vorteile des Produkts

• Von der Wissensbereitstellung, über RAG-Fragenbeantwortung bis hin zu Geschäftsaktionen und manueller Übernahme entsteht so eine vollständige Kundenservice-Kette.
• Es werden mehrere Modelle, eine anpassbare Backend-Lösung sowie verschiedene Arten von Wissensquellen unterstützt, wodurch die technischen Wahlmöglichkeiten relativ flexibel sind.
• Websites, Messaging-Plattformen, E-Commerce, Automatisierungswerkzeuge und MCP haben ein breites Anwendungsspektrum.
• Es werden REST-APIs, Webhooks, SDK-Ereignisse sowie offizielle n8n-Node bereitgestellt, die eine tiefgehende Integration ermöglichen.
• Unterstützung der Anonymisierung von PII, privater Agenten, Benutzererfahrung beim Anmelden sowie White-Label-Funktionen.
• Die offene Preisgestaltung listet Nachrichten, Training, Crawling, Agenten, Teams und Speicherkapazitäten detailliert auf.
• Für Standard und höhere Kategorien kann ein BAA für medizinische Anwendungen unterzeichnet werden, wobei der Kunde dennoch die Verantwortung für die Einhaltung der Vorschriften trägt.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Die Nachrichtenmenge ist nicht fest – sie hängt von verschiedenen Faktoren ab. Dazu gehören die Kosten des Modells, die Länge des Textes, die Größe der Dateien, die Neuanordnung der Inhalte sowie das Wissen in den medizinischen Datenbanken. All diese Faktoren beeinflussen die benötigte Menge an Daten.
• Verschiedene Optionen beschränken gleichzeitig Nachrichten, Trainingszeichen, die Anzahl der zu abrufenden Seiten, die Anzahl der Agenten, die Gesamtkapazität sowie die Teammitglieder – bei der Auswahl sollte man sich nicht nur auf den Monatspreis konzentrieren.
• KI-Betreuung kann fehlerhafte Suchergebnisse liefern, Informationen übersehen oder unangemessene Aktionen ausführen; Rückerstattungen, medizinische Angelegenheiten, rechtliche Fragen sowie Kontostellungen sollten einer menschlichen Überprüfung unterliegen.
• MCP, Nachrichtenkanäle, benutzerdefinierte Backend-Systeme sowie externe Sprachdienste übertragen Daten an andere Dienste; die Sicherheitsverantwortung liegt nicht ausschließlich bei Chat Data.
• Free-Agenten, die 60 Tage lang inaktiv bleiben, können gelösst werden und eignen sich daher nicht für eine langfristige Einsatzumgebung.
• Die Aufbewahrungsfrist des Dialogs variiert je nach Paket von etwa einem halben Jahr bis zu fünf Jahren. Eine längere Aufbewahrung bedeutet nicht notwendigerweise eine bessere Erfüllung des Prinzips der Minimierung.
• Das Scannen von Webseiten verbraucht die zur Verfügung stehende Speicherkapazität und kann durch Anmeldeanforderungen, Anti-Scraping-Maßnahmen, dynamische Inhalte, Urheberrechte sowie Nutzungsbedingungen der Website eingeschränkt werden.
• Für die eigenen Server oder Datenbanken von Enterprise müssen gesonderte Vereinbarungen getroffen werden; der Umfang der Lieferung kann nicht aus den Standard-SaaS-Paketen abgeleitet werden.

Preise und Pakete

Die unten angegebenen Preise wurden am 21. August 2026 überprüft; die Einheit ist der US-Dollar. Für die Tarife Entry, Standard und Professional werden die monatlichen Durchschnittspreise bei einer jährlichen Zahlung angegeben – bei jährlicher Zahlung erhalten Sie zwei Monate kostenlos dazu. Die Preise für eine monatliche Zahlung sowie die anfallenden Gebühren sind auf der Kaufseite zu entnehmen.

Vergleich der Paketkapazitäten

Häufig verwendete Zusatzoptionen

Wie wird die Nachrichtenkapazität berechnet?

Die Nachrichtenmenge wird zunächst mit dem in den Einstellungen des Modells festgelegten Grundkostenwert berechnet, anschließend mit der Anzahl der Inhaltseinheiten multipliziert. Für Texte gilt: Jede 8.000 Zeichen ergeben eine Einheit; für Dateien gilt: Jede 3 Einheiten ergeben eine Einheit. Die Aktivierung von Funktionen wie Neuanordnung, medizinischem Wissensspeicher oder sehr langen Benutzerprofilen erhöht den Verbrauch weiter.

Daher entspricht die Obergrenze von 2.000 Nachrichten nicht unbedingt 2.000 vollständigen Kundenservice-Gesprächen. Vor dem Go-Live sollten Tests mit der tatsächlichen Länge sowie dem Zielmodell durchgeführt werden, und es sollten Warnungen bei Überschreitung der Grenzen, automatische Auffüllmechanismen sowie Downgrade-Strategien eingestellt werden.

Unterstützende Informationsmaterialien

Vertriebskanäle und Integration

APIs und Entwicklerfähigkeiten

Die Chat-Daten machen die REST-API der Version 2.0.0 zugänglich, die JSON und Bearer-Tokens verwendet. Die Gesamtrate ist auf 600 Anfragen pro Minute pro Benutzer begrenzt. Die API umfasst Funktionen zum Erstellen, Neutrainieren, Abfragen und Löschen von Agenten, zum Senden von Nachrichten sowie zur Verwaltung von Dateien, Sitzungen, Vorgängen, Aktionen, Webhooks, Analysen und Unterkonten.

API-Schlüssel sollten nur auf der Serverseite gespeichert werden und nicht in Browser-HTML, mobilen Clients oder öffentlichen Repositorien. Mehrere Schlüssel desselben Benutzers teilen sich Ressourcenrechte sowie Bandbreitenlimits, weshalb weiterhin Mindestrechte, Regelmäßige Erneuerung der Schlüssel sowie Audits der Aufrufe im eigenen System erforderlich sind.

SDK, Webhook und GitHub

Die offizielle GitHub-Organisation hat Repositorien mit Demonstrationen des Chat Data SDK, Beispielen für Webhooks, Beispielen für SSO sowie n8n-Node-Beispielen veröffentlicht. Auf den Seiten zu den SDK-Demonstrationen und den n8n-Node-Beispielen wird die MIT-Lizenz angegeben. Sie dienen dazu, sich mit kommerziellen Plattformen zu verbinden; sie enthalten jedoch nicht den vollständigen Backend-Code, die Modelle, die Datenpipelines oder die Quellcodes für Hosted-Services von Chat Data.

Die offiziellen Organisationen haben außerdem Bewertungen für medizinische Chat-Systeme, OpenSchemaExtract sowie weitere unabhängige Projekte veröffentlicht. Die Lizenzen müssen pro Repository überprüft werden. Die richtige Angabe bezüglich der Open-Source-Status ist: „Die Plattform selbst ist nicht open source, doch einige Integrationssamples und Tools sind es“, anstatt das gesamte Produkt als open source zu bezeichnen.

Privatsphäre und Datenspeicherung

Laut den FAQ auf der offiziellen Website befinden sich die Hauptserver in der Schweiz, und die Dateien werden ebenfalls in schweizerischen Cloud-Speicheranlagen gespeichert. Die Plattform verarbeitet Daten zu Konten, Schulungsmaterialien, Chats, Hinweisen, Geräten, Protokollen sowie Zahlungen. Bei der Verbindung mit Drittdiensten unterliegt sie außerdem den Datenrichtlinien dieser Dienste.

Die Plattform bietet Funktionen zur Anonymisierung von PII sowie zur Beschränkung des Zugriffs auf die Chatverläufe, doch das Unternehmen bleibt weiterhin für die Art und Weise verantwortlich, wie es die Kundendaten nutzt. Vor der Veröffentlichung müssen Zustimmungsprozesse, Aufbewahrungsfristen, Anfragen zur Löschung, Exportmöglichkeiten, Datenverarbeitungsvereinbarungen sowie die Übermittlung von Daten über Grenzen hinweg festgelegt werden.

HIPAA und medizinische Kontexte

Das HIPAA-Modell ist nur für Standard- und höhere Pakete verfügbar. Zunächst muss eine BAA unterzeichnet werden, bevor die Plattform die Arbeitsumgebung aktivieren kann. Nach der Aktivierung müssen die Nutzer der Arbeitsumgebung eine Doppelauthentifizierung verwenden, und außerdem werden bestimmte Modelle, Kanäle sowie Aktionen von Drittanbietern eingeschränkt. Dies stellt jedoch keine automatische Konformitätszertifizierung für die konkreten Anwendungsfälle der Kunden dar.

• Im HIPAA-Arbeitsbereich ist nur die Verwendung von OpenAI- und Anthropic-Modellen zulässig, die durch entsprechende Vereinbarungen abgedeckt sind; andere Modelle sind eingeschränkt.
• Kanäle ohne BAA wie WhatsApp, Messenger, Instagram, Telegram, Discord und Line können nicht mit der HIPAA-Arbeitsumgebung verbunden werden.
• Slack und Zendesk eignen sich nur dann zur Verbindung, wenn der Kunde selbst einen BAA mit dem jeweiligen Anbieter abschließt.
• Die öffentliche REST-API liefert derzeit keine vollständig exportierbaren Zugriffsprotokolle seitens der Plattform; die Kunden müssen diese selbst erfassen.
• Der benutzerdefinierte Backend, der MCP-Server sowie die benutzerdefinierte Sprachfunktion gehören zu den von dem Kunden kontrollierten externen Grenzen; der Kunde ist für seine BAA und Konformität verantwortlich.
• Die Aktivierung von HIPAA löscht keine Gespräche oder Dateien automatisch – die Beibehaltung sowie das automatische Löschen müssen separat konfiguriert werden.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

Die Empfehlungswertung liegt bei 4,5 von 5 Punkten. Die Informationen zu Chat-Daten – einschließlich Quellen, Modellen, Abläufen, APIs sowie Möglichkeiten zur manuellen Steuerung – sind recht umfassend. Dies eignet sich besonders für Unternehmen, die von der Kundenbetreuung über Webseiten zu einem ganzheitlichen Workflow- und Multichannel-Management übergehen möchten.

Der Hauptmangel besteht darin, dass die Berechnung der Limits sowie die Struktur der Pakete recht komplex sind. Wenn externe Modelle, MCPs sowie Nachrichtenkanäle angeschlossen werden, erweitern sich die Sicherheitsgrenzen schnell. In medizinischen und hochriskanten Bereichen ist eine fachkundige Prüfung der Konformität erforderlich – man kann nicht einfach nur auf die Bezeichnungen HIPAA oder SOC 2 vertrauen und das System sofort in Betrieb nehmen.

Häufige Fragen

Sind Chat-Daten kostenlos?

Es gibt ein dauerhaft kostenloses Angebot, das monatlich 100 Nachrichten, einen Bot sowie eine Speicherkapazität von 400.000 Zeichen bietet. Der kostenlose Bot kann bei inhaltloser Aktivität über 60 Tage gelöscht werden.

Kann man mit eigenen Daten trainieren?

Ja. Die Plattform unterstützt Dateien, Texte, Fragen und Antworten, Webseiten, Google Drive, Notion sowie Produktinformationen. Für bestimmte Video- und Audiodateien ist ein kostenpflichtiges Abo erforderlich.

Wird Chinesisch unterstützt?

Es werden mehrsprachige Informationsmaterialien sowie mehrsprachige Anfragen unterstützt. Auf der Paketseite sind außerdem die Übersetzungen in die chinesische Schriftsprache sowie von Nachrichten aufgeführt. Fachbegriffe, gemischte Sprachen und lokale Vorschriften sollten weiterhin mit echten Daten getestet werden.

Kann man sich mit der Website verbinden?

Es ist möglich, über Chat-Fenster, die AI-Suchleiste oder eingebettete Iframes zu arbeiten. Zudem kann man mithilfe von APIs eine völlig individuelle Benutzeroberfläche erstellen. Für die Personalisierung der Benutzerkonten ist eine weitere Konfiguration des SDKs oder einer Authentifizierungsmaßnahme erforderlich.

Wird die Übernahme durch menschlichen Kundenservice unterstützt?

Unterstützung: Standard und Professional beinhalten eine Echtzeit-Menschliche Übernahme, bei den günstigeren Paketen können zusätzliche Funktionen erworben werden. Vor dem Go-Live sollten Arbeitszeiten, Benachrichtigungs- und Weiterleitungsregeln festgelegt werden.

Bietet Chat Data eine API?

Es wird eine REST API v2 bereitgestellt; die Pakete Entry und höher beinhalten Zugang dazu. Die Schnittstelle verwendet Bearer-Autentifizierung, und es gibt eine Obergrenze von 600 Anfragen pro Minute pro Benutzer.

Wird ein SDK und Webhook bereitgestellt?

Es werden JavaScript SDK-Ereignisse, Webhooks sowie offizielle Beispiele bereitgestellt. Standard- und höhere Versionen verfügen über diese Funktionen; für niedrigere Versionen kann ein Webhook-Add-on erworben werden.

Sind Chat-Daten offen zugänglich?

Die Plattform selbst ist nicht open source. Auf der offiziellen GitHub-Seite gibt es Beispiele für SDKs unter der MIT-Lizenz, n8n-Node sowie weitere Beispiele – doch diese Repositorien enthalten nicht den vollständigen Quellcode der kommerziellen Plattform.

Kann es für medizinische Informationen verwendet werden?

Standard und höhere Versionen können nach Unterzeichnung der BAA im HIPAA-Modus aktiviert werden, wobei die Konformität eine gemeinsame Verantwortung ist. Der Kunde muss weiterhin die Kontrolle über Daten, Personal, Modelle, Kanäle, APIs, benutzerdefinierte Backend-Systeme sowie die Datenspeicherung behalten.

Ist die Nachrichtenmenge gleich der Anzahl der Nachrichten?

Es ist nicht exakt gleich. Modelle, die Länge des Textes, die Anzahl der Dateien, die Neuordnung sowie zusätzliche Wissensdatenbanken können alle den Ressourcenverbrauch pro Anfrage beeinflussen.

Kann es vollständig unter eigenem Markennamen angeboten werden?

Eine gewisse Gradierung der White-Label-Lösung ist durch das Entfernen zusätzlicher Funktionen wie Marken, Reseller und SSO möglich. Professional richtet sich außerdem an Szenarien mit großem Umfang des Wiederverkaufs. Eingebaute Domainnamen, Absender-E-Mails sowie die Verwaltungs-Oberfläche sollten einzeln überprüft werden.

Zusammenfassung

Chat Data ist eine umfassende Plattform, die von der Beantwortung von Fragen zu Unternehmenswissen bis hin zur Automatisierung des Kundenservice reicht. Sie umfasst Website-Komponenten, Nachrichten über mehrere Kanäle, Auswahlmöglichkeiten für Modelle, MCP, APIs, Workflows sowie Sprachfunktionen und die Möglichkeit einer manuellen Übernahme. Sie eignet sich für Teams, die über Fähigkeiten in der kontinuierlichen Betriebsführung und Systemintegration verfügen.

Eine richtige Auswahl erfordert die gleichzeitige Berücksichtigung der Kosten für Nachrichten, Training, Datenerfassung, Speicherung, Agenten, Teams sowie zusätzliche Funktionen. Zunächst sollte man mit der kostenlosen Version eine kleine Wissensdatenbank sowie ein Testset erstellen, um anschließend schrittweise weitere Funktionen und externe Kanäle zu aktivieren – so lässt sich die Qualität, Sicherheit und das Budget besser kontrollieren.