Ambit AI

Ambit AI ist eine AI-Plattform für den Kundenservice in Unternehmen, zur Unterstützung beim Verkauf sowie zur Beantwortung interner Fragen. Sie wandelt Markeninhalte in dialogfähige Antworten um und leitet die Nutzer durch skriptbasierte Prozesse dabei, Termine zu vereinbaren, Produkte zu kaufen, Aufgaben einzureichen oder an den menschlichen Kundenservice weitergeleitet zu werden.

Was ist Ambit AI?

Ambit wurde von dem neuseeländischen Team Ambit AI Powered Limited entwickelt und ist seit 2017 im Einsatz. Die Plattform kombiniert skriptbasierte Verarbeitung natürlicher Sprache, retrieval-augmented Generation sowie generative KI und richtet sich insbesondere an Organisationen, die einen konstanten Markentonfall sowie kontrollierbare Geschäftsprozesse benötigen.

Hauptfunktionen

• Lese Webseiten, PDFs, Dokumente, Videos und Genehmigungslinks.
• Erstellung von RAG-Wissensantworten auf der Grundlage von Unternehmensdaten.
• Erstellen von Markennamen, Image und Gesprächston.
• Konfigurieren von Ablaufprozessen für Terminvereinbarungen, Empfehlungen, Einreichungen und Abfragen.
• Einsatz von AI-Agenten auf Webseiten und anderen Kommunikationskanälen.
• 24/7-Bearbeitung häufiger Verkaufs- und Serviceprobleme.
• Führen Sie bei Bedarf den Kontext an das menschliche Team weiter.
• Verfolgung der Nutzerstimmung, Feedback und NPS.
• Verbindet CRM, Kundenservice, Zusammenarbeit und Branchensysteme.
• Erkennen Sie anhand der Analyse der Seiten die beliebtesten Themen und die Nutzungsmuster.

RAG-Wissensdatenbank

KI-Agenten beantworten Fragen, indem sie Inhalte von von Unternehmen freigegebenen Webseiten, PDFs, Videos und Dokumenten abrufen, anstatt sich ausschließlich auf das Gedächtnis allgemeiner Modelle zu verlassen. RAG kann unbegründete Antworten verringern, doch es können immer noch falsche Antworten auftreten, wenn die Informationen veraltet sind, die Suche fehlerhaft ist oder die Frage außerhalb des Wissensbereichs liegt.

Skriptbasierte Dialogabläufe

Unternehmen können Call-to-Action-Verfahren einrichten, um den Dialog an den richtigen Stellen so zu lenken, dass die Nutzer Termine vereinbaren, Lösungen finden, Aufgaben erledigen oder weitere Schritte unternehmen. Script-basierte Verfahren bieten Kontrollmöglichkeiten, doch komplexe Abzweigungen erfordern weiterhin kontinuierliches Testen und Warten durch Fachkräfte.

Markenartige AI-Agenten

Der Name des Agents, die Charaktereigenschaften, die Benutzeroberfläche sowie der Tonfall können an die Marke angepasst werden und auf Webseiten oder anderen Plattformen eingesetzt werden. Die Markengestaltung trägt zur Konsistenz bei, sollte den Nutzern jedoch nicht den Eindruck vermitteln, dass es sich um einen echten Menschen handelt. Bei wichtigen Entscheidungen muss klar darauf hingewiesen werden.

24/7-Kundenservice

Die Plattform kann außerhalb der Geschäftszeiten häufig gestellte Fragen beantworten, bei der Terminvereinbarung helfen, beim Kauf beraten und Informationen bereitstellen. Sie eignet sich zur Bearbeitung häufiger, standardisierter Fragen, während Beschwerden, Ausnahmegenehmigungen und hochriskante Transaktionen weiterhin von Menschen bearbeitet werden sollten.

Umleitung an den Kundenservice

Die Full Suite und höhere Pakete ermöglichen es, Benutzer an den Live-Chat oder das Kundenteam weiterzuleiten und den bereits gesammelten Kontext zu übermitteln. Bei der Implementierung müssen die Auslösebedingungen, Wartezeiten, Zuweisung der Tickets sowie Notfallmaßnahmen klar definiert werden.

Emotionen, Feedback und NPS

Die Plattform kann Kundenfeedback sammeln, Emotionen analysieren und den NPS-Zyklus unterstützen, um Probleme in der Nutzererfahrung sowie häufige Anforderungen zu erkennen. Die Einschätzung von Emotionen ist ein probabilistisches Ergebnis und darf nicht allein zur Ablehnung von Serviceanfragen, zur Beurteilung von Mitarbeitern oder zur Getroffenheit von Entscheidungen mit hohem Risiko verwendet werden.

Verkauf und Kaufberatung

KI-Agenten können Produkte vergleichen, Unterschiede zwischen Lösungen erläutern, Empfehlungen für den nächsten Schritt abgeben und Informationen über potenzielle Kunden sammeln. Bei Preis, Lagerbestand, Qualifikationen und Verträgen sollten autorisierte Geschäftssysteme ange connected werden, um das Datum der Datenaktualisierung anzuzeigen.

Interne Kenntnisse und Mitarbeiterbetreuung

Neben der externen Kundenservice-Funktion kann Ambit auch für Personalwesen, interne Kommunikation, Intranet sowie zur Beantwortung von Fragen zu den Kenntnissen der Mitgliedsorganisationen eingesetzt werden. In den Mitarbeiter-Szenarien müssen die Berechtigungen nach Rolle getrennt werden, um zu verhindern, dass unveröffentliches Material zwischen Abteilungen abgerufen wird.

Unterstützte Integrationen

• CRM-Systeme wie HubSpot usw.
• Kundenservice-Tools wie Salesforce usw.
• PMS und Branchen-Business-Systeme.
• Interne Zusammenarbeitstools wie Slack und Microsoft Teams.
• Unternehmen entwickeln eigene Systeme und Datenbanken.
• Maßgeschneiderte API, die nach Bedarf entwickelt wird.

Für welche Benutzer geeignet

• Unternehmen mit einer großen Anzahl an Kundenfragen und Inhaltsmaterialien.
• Ein Team, das hofft, einen rund um die Uhr verfügbaren Service auf der Website anbieten zu können.
• Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen, die einen markenbasierten Verkaufshilfer benötigen.
• Regierungen und öffentliche Behörden, die komplexe Politikinformationen bereitstellen.
• Organisationen, die Mitgliederfragen und Serviceprozesse benötigen.
• Große und mittelständische Unternehmen, die eine Verbindung zwischen CRM-Systemen und Kundenservice-Systemen anstreben.
• Unternehmen, die interne HR-Abteilungen oder Wissensassistenten benötigen.

Typische Anwendungsszenarien

• Antworten auf häufige Fragen zu Produkten, Richtlinien und Dienstleistungen.
• Hilfe den Kunden dabei, Pakete und Leistungen zu vergleichen.
• Leitung von Terminvereinbarungen, Anmeldungen und der Registrierung potenzieller Kunden.
• Produktempfehlungen auf E-Commerce-Seiten.
• Bearbeitung von Anfragen zu Reisen, Versicherungen und Mitgliedsinformationen.
• Den Mitarbeitern die HR-Richtlinien und den Abrechnungsprozess erklären.
• Sammeln von Feedback, Emotions- und NPS-Daten.
• Bei komplexen Problemen wird man an den menschlichen Kundenservice weitergeleitet.

Für welche Situationen es nicht wirklich geeignet ist

• Eine persönliche Website mit nur wenigen Besuchen und sehr wenigen Problemen.
• Benutzer, die einen dauerhaft kostenlosen Chatbot nutzen möchten.
• Technische Teams, die eine vollständig offline und open-source-basierte Implementierung benötigen.
• Es gibt keine Organisation, die autoritäre Wissensquellen ordnet.
• Unternehmen, die keine manuelle Bearbeitung von Upgrade-Problemen ermöglichen.
• Szenarien, in denen KI direkt für diagnostische Zwecke im Gesundheitswesen oder für rechtliche Entscheidungen eingesetzt wird.
• Der Budget reicht nicht aus, um die monatlichen Abonnements für die Early-Project-Tools zu finanzieren.

Anfrage für ein Demonstrationstraining

1. Bestimmen Sie die Bereiche im Bereich Dienstleistungen, Verkäufe oder interne Kenntnisse, die verbessert werden sollen.
2. Erstellen Sie Statistiken zu der monatlichen Chat-Aktivität, den Kanälen sowie den häufig gestellten Fragen.
3. Ordnen Sie die zu verbindenden Webseiten, Dokumente und Systeme.
4. Buchen Sie ein etwa 20-minütiges Produktentdeckungstreffen.
5. Es werden eine Demonstration der RAG-Antworten, des Ablaufs der Handlungen sowie einer manuellen Weiterleitung angefordert.
6. Bestätigung des Pakets, der Umsetzungsfrist und der Zusatzkosten.
7. Erstellen Sie mit Ihren eigenen Daten eine Sandbox und bewerten Sie anschließend den Einkauf.

Leitfaden zur Erstellung von Wissensagenten

1. Wählen Sie ein Geschäftsthema mit klaren Grenzen aus.
2. Überflüssige, veraltete und widersprüchliche Daten entfernen.
3. Laden Sie genehmigte Webseiten und Dokumente hoch oder verbinden Sie sie.
4. Definieren Sie den Agenten-Ton, den Umfang der Ablehnungen und die Eskalationsregeln.
5. Testen Sie mit echten und konträren Fragen.
6. Lassen Sie Fachleute die Antworten sowie die Quellen überprüfen.
7. Nach dem Online-Gang wird der Inhalt anhand der fehlerhaften Dialoge kontinuierlich aktualisiert.

Leitfaden zur Erstellung von Ablaufplänen

1. Klären Sie die Geschäftsaktionen, die im Rahmen des Dialogs letztendlich erledigt werden müssen.
2. Listen Sie die minimal notwendigen Felder zur Erfassung von Informationen auf.
3. Entwerfen Sie den Normalweg, den Fehlweg und den Abbruchweg.
4. Konfigurationsknöpfe, Fragen und Systemaufrufe.
5. Definieren Sie Schritte mit hohem Risiko, die eine manuelle Bestätigung erfordern.
6. Überprüfen Sie die Schreibergebnisse des Systems in der Testumgebung.
7. Überwachung der Erfolgsrate, der Abbruchrate und der Ursachen für Fehler.

Anleitung zur manuellen Weiterleitung

1. Definieren Sie Auslösebedingungen wie Beschwerden, Zahlungen, Identität und geringe Zuverlässigkeit.
2. Verbindung zu einem Echtzeit-Chat oder einem Kundensupport-System.
3. Entscheidung, an welche Warteschlange und Fähigkeitsgruppe übergeben werden soll.
4. Übermittlung von Dialogzusammenfassungen und gesammelten Informationen an menschliche Ansprechpartner.
5. Zeigt die Wartezeit sowie mögliche weitere Kanäle an.
6. Testen der Notfalllösungen bei unbemannter Betriebsweise und Systemfehlern.
7. Überprüfung der Weiterleitungsgespräche und Erweiterung der Wissensdatenbank.

Preispakete

Core-Lösung

• Für mittelständische Unternehmen, Start-ups und interne Geschäftseinheiten.
• Einsatz eines selbstbedienbaren AI-Agenten auf der Website.
• 5 Ablaufverfahren werden bereitgestellt.
• Es werden bis zu 50 Themen für generative Dialoge unterstützt.
• Etwa 3000 bis 5000 Chats pro Monat.
• Bis zu 3 Portalplätze werden bereitgestellt.
• Die grundlegende Analyse behält 1 Jahr an Daten bei.
• Enthält Funktionen für Feedback, Emotionen und NPS.

Full Suite-Lösung

• Unterstützung der zentralen Verwaltung über mehrere Kanäle.
• Bis zu 20 Ablaufprozesse werden bereitgestellt.
• Es werden bis zu 100 generative Themen unterstützt.
• Jeder Monat umfasst 10.000 Chats.
• Es ist möglich, auf Echtzeit-Chats oder Kundenteams umzuleiten.
• Enthält eine Kernintegration von CRM und Kundenservice.
• Ergänzende Analysen sowie Kundenerfolgsmanager bereitstellen.
• Optional: Fähigkeiten eines Uneeq-Digitalmenschen.

Enterprise-Lösung

• Enthält alle Funktionen der Full Suite.
• Bis zu 50 Ablaufprozesse werden bereitgestellt.
• Jeden Monat sind 20.000 Chats enthalten.
• Unterstützung für maßgeschneiderte Integrationen von Branchensoftware usw.
• Es gibt keine Beschränkungen für Chat-Sitzungen mit AWS in Echtzeit auf der Plattform.
• Die maßgeschneiderten Analyse-Dashboards speichern Daten für 2 Jahre.
• Bieten white-glove-Service und hohe Kundenzufriedenheit durch enge Betreuung.

Zusätzliche Mengen und Gesamtkosten

Core gibt an, dass zusätzliche Chat-Optionen erworben werden können; auch bei anderen Paketen sollte eine Abrechnung für die Übernutzung erfolgen. Die Gesamtkosten können außerdem Aufwendungen für die Strukturierung von Wissen, maßgeschneiderte Integrationen, digitale Avatare, Kanalgebühren, Implementierungsleistungen sowie interne Betriebskräfte umfassen.

Demonstration und Sandbox

Die offizielle Website bietet die Möglichkeit, Termine für Demonstrationen zu buchen. Zudem kann eine Sandbox erstellt werden, damit potenzielle Kunden bestimmte Links hochladen können, um anschließend mit ihrem eigenen AI-Agenten zu kommunizieren. Die Sandbox eignet sich zur Überprüfung der Qualität der Antworten – doch sensible oder restriktiv zu handhabende Daten sollten nicht hochgeladen werden.

Umsetzungszyklus

Laut den offiziellen FAQ kann eine Standardplattform in der Regel innerhalb von 2 bis 4 Wochen online gehen; komplexe APIs und Integrationen verlängern diesen Zeitraum. Der offizielle Plan sollte außerdem die Bereinigung des Inhalts, Tests, Konformitätsprüfungen, Schulungen sowie eine Beobachtungsphase nach dem Go-Live beinhalten.

Datenanalyse

APIs und Entwicklerfähigkeiten

Ambit kann mit bestehenden CRM-, Kundenservice-, Zusammenarbeit- und Branchensystemen verbunden werden. Für nicht vorhandene Tools können angepasste APIs entwickelt werden. Auf der offiziellen Seite gibt es keine vollständigen Endpunkte, keine Ratelimits sowie keine Dokumentation zur Abrechnung der API-Nutzung – dies muss im Rahmen des Projekts geklärt werden.

GitHub und der Open-Source-Zustand

Ambit AI hat eine offizielle Organisation auf GitHub und hat Komponenten wie den Bot Framework Location Picker sowie ein Emotionsanalyse-Tool veröffentlicht. Die Kernplattform von Ambit, das RAG-System, die Verwaltungsoberfläche sowie das Geschäftsmodell sind jedoch nicht öffentlich zugänglich, wodurch das Produkt insgesamt weiterhin als Closed-Source-Dienst gilt.

Sicherheit und Privatsphäre

Kundenkommunikation kann Identitäts-, Kontoinformationen sowie Geschäftsdaten enthalten; Unternehmen müssen den Speicherort der Daten, die Aufbewahrungsfrist, die Verschlüsselung, die Berechtigungen, die Zulieferer sowie Mechanismen zur Löschung festlegen. Bei hochriskanten Vorgängen sollte eine Authentifizierung erfolgen und eine manuelle Genehmigung erforderlich sein.

Inhaltspflege

Die Richtigkeit der RAG-Proxye hängt von der Qualität der Daten ab. Nach der Einführung neuer Richtlinien sollte die Wissensdatenbank zeitnah aktualisiert werden und die alten Versionen entfernt werden. Das Team muss einen Verantwortlichen für den Inhalt sowie feste Überprüfungsintervalle festlegen, anstatt die Systeme nach der Einführung lange Zeit unüberwacht zu lassen.

Vorteile des Produkts

• Kombination aus Skriptablauf, RAG und generativer Dialogführung.
• Die Antwort bezieht sich auf die Erstellung von Unternehmenszulassungsunterlagen.
• Unterstützung für die Anpassung von Markennamen, Tonfall und Benutzeroberfläche.
• Das Gespräch kann auf tatsächliche Geschäftsaktionen gelenkt werden.
• Unterstützung für eine nahtlose Übernahme durch menschlichen Kundenservice.
• Umfasst Kundenservice, Vertrieb und interne Kenntnisse.
• Bietet Emotionen, Feedback und NPS-Analyse.
• Unterstützung für Systemintegration und Hosting-Dienste für Unternehmen.

Nutzungsbeschränkungen

• Der Startpreis beträgt 1250 US-Dollar pro Monat.
• Sowohl Core als auch Full Suite haben Obergrenzen für Chats und Workflows.
• Komplexe Integrationen können 2 bis 4 Wochen in Anspruch nehmen.
• RAG kann immer noch fehlerhafte Suchergebnisse liefern oder ungenaue Antworten erzeugen.
• Emotionalanalyse kann die menschliche Beurteilung nicht ersetzen.
• Offizielle API-Technikdokumentation ist begrenzt.
• Sensible Geschäfte erfordern strenge Berechtigungen und manuelle Freigabe.
• Die Kernplattform ist nicht open source.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

Der Gesamtbewertungswert beträgt 4,1 von 5 Punkten. Ambit eignet sich für Unternehmen, die über viel Wissensinhalt verfügen und Services zur Markenbildung sowie Systemintegration benötigen. Kleine und mittlere Teams sollten jedoch zunächst den Nutzen in einem Testumfeld überprüfen und die Kosten für übermäßige Chats sowie die laufende Inhaltspflege berücksichtigen.

Häufige Fragen

Was ist Ambit AI?

Es handelt sich um eine Plattform für KI-basierte Kundenservice- und Dialogagenten, die auf eigenen Daten basierend Fragen beantworten und Leitfadenprozesse ausführen kann.

Was ist der Unterschied zwischen Ambit und herkömmlichen Chatbots?

Es kombiniert skriptbasierte NLP, RAG und generative KI und legt Wert auf Branding, Ablaufprozesse und Unternehmensintegration.

Welche Dateien können hochgeladen werden?

Als Quellen für Wissen können Webseiten, PDFs, Dokumente, Videos und genehmigte Links verwendet werden.

Kann ich mit einem menschlichen Kundenservice verbunden werden?

Full Suite und Enterprise unterstützen die manuelle Weiterleitung und können den bereits gesammelten Dialogkontext übertragen.

Wie viel kostet Ambit AI?

Core: 1250 US-Dollar pro Monat, Full Suite: 2500 US-Dollar pro Monat. Für Enterprise ist ein Anruf bei den Verkäufern zur Kostenermittlung erforderlich.

Gibt es eine Obergrenze für die Anzahl der Chats pro Monat?

Ja, Core beträgt etwa 3000 bis 5000 Mal, Full Suite 10.000 Mal und Enterprise 20.000 Mal. Für zusätzliche Nutzung ist eine Bestätigung erforderlich.

Wie lange dauert es, bis es online geht?

Für Standardprojekte sind in der Regel 2 bis 4 Wochen erforderlich; komplexe Integrationen und APIs verlängern die Dauer.

Wird eine API bereitgestellt?

Unterstützung der Integration von CRM-, Kundenservice- und Zusammenarbeitsystemen; außerdem können maßgeschneiderte APIs für projektbezogene Anforderungen entwickelt werden.

Ist Ambit AI open source?

Die Kernplattform ist nicht open source; auf GitHub werden nur einige der einzelnen Komponenten veröffentlicht.