#1 Chatbot Development Company

Was ist BotsCrew?

BotsCrew ist ein Unternehmen für die Entwicklung von kundenorientierter und generativer KI auf Unternehmensebene. Es wurde im Jahr 2016 gegründet und bietet umfassende Dienstleistungen – von der Identifizierung von Anforderungen über strategische Beratung und Prototypenentwicklung bis hin zur Produktion und kontinuierlichen Optimierung. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Entwicklung maßgeschneiderter KI-Agenten, Sprachassistenten und Chatbots für Unternehmen.

BotsCrew bietet außerdem eine Plattform für Unternehmens-AI-Agenten, mit der Teams verschiedene Arten von Agenten trainieren, orchestrieren und verwalten können. Anstatt nur ein festes Template zu verkaufen, kombiniert die Plattform Plattformfunktionen, Entwicklerteams, Integrationen sowie langfristige Betriebsaspekte zu einem Gesamtpaket.

Zusammensetzung aus Produkten und Dienstleistungen

Kernfunktionen

• Ein AI-Agent wird über Webseiten, Dokumente oder Wissensdatenbanken trainiert.
• Verwenden Sie visuelle Workflow-Orchestrierung zur Steuerung von Dialogen und Geschäftslogik.
• Erstellung von generativen AI-Agenten, Sprachagenten und klassischen Chatbots.
• Mithilfe von RAG werden die Antworten auf Wissen gestützt, das von dem Unternehmen freigegeben wurde.
• Verbindet CRM, Helpdesk, Kalender, Zahlungen und interne Systeme.
• Einsatz auf Webseiten, WhatsApp, Facebook, SMS und Slack usw.
• Erstellen Sie verschiedene Agenten für Mitarbeiter, Kunden, Verkäufe oder Datenanalyse.
• Konfigurieren von manueller Weiterleitung, Berechtigungen, Freigabeprozessen und Fehlerbehandlung.
• Aktualisieren Sie den Inhalt über den Backend- Zugang und überwachen Sie kontinuierlich die Leistung.
• Zusammenfassung der komplexen Anforderungen neben der maßgeschneiderten Entwicklungs- und Verarbeitungsplattform.

Drei Arten von Dialog-Produkten

Unternehmens-AI-Agent-Plattform

Die BotsCrew-Plattform dient dazu, verschiedene AI-Agenten in einer einzigen Benutzeroberfläche zu erstellen und zu verwalten. Unternehmen können so sicherstellen, dass ihre Mitarbeiter ihr Wissen sowie die entsprechenden Prozesse aktualisieren, während das Entwicklerteam komplexe Systeme und Abläufe miteinander verbinden kann.

• Visualisierung des Aufbaus von Branches, Bedingungen und automatisierten Aktionen.
• Daten hochladen oder den Inhalt bestimmter Unternehmen abrufen, um eine Wissensquelle zu erstellen.
• Für verschiedene Abteilungen werden voneinander getrennte Agenten eingerichtet.
• Einheitliche Verwaltung der Webseiten und Nachrichtenkanäle.
• Beibehalten des gemischten Modells aus klassischen Verfahren und generativen Antworten.
• Komplexe Konfigurationen und Erweiterungen werden durch manuelle Unterstützung bearbeitet.
• Basierend auf Feedback, iterativen Anweisungen, Wissen und Werkzeugen.

KI-Strategieberatung

Beratungsdienste liefern nicht nur Konzeptberichte, sondern wählen auf der Grundlage von Geschäftszielen, Daten, Technologien, Fähigkeiten und Rechtskonformität umsetzbare Anwendungsfälle aus. Der offizielle Prozess umfasst außerdem eine ROI-Berechnung, Priorisierung, Architektur, einen Implementierungsplan sowie schnelle Pilotprojekte.

• Interviewe mit der Führungsebene und den Frontline-Mitarbeitern, um die tatsächlichen Geschäftsprobleme zu identifizieren.
• Überprüfung von Daten, Systemen, Prozessen, Fähigkeiten und der Bereitschaft der Richtlinien.
• Vergleichen Sie den Wert, die Risiken und die Umsetzungs schwierigkeiten mehrerer KI-Anwendungen.
• Für potenzielle Anwendungsfälle werden Benchmarks und Schlüsselindikatoren festgelegt.
• Entwerfen Sie Roadmaps für drei, sechs oder zwölf Monate.
• Schätzen Sie die Entwicklungszeit, das Team und die Gesamtkosten.
• Mit kleinen Pilotprojekten werden die Daten sowie die Akzeptanz durch die Nutzer überprüft.
• Einführung von Mechanismen für Feedback und kontinuierliche Verbesserung im gesamten Unternehmen.

Entdeckungsphase und Prototyp

Die Entdeckungsphase dient dazu, vor der großangelegten Entwicklung Probleme, Daten sowie technische Ansätze zu überprüfen. Für UnternehmenskI ermöglicht dieser Schritt es, bereits im Voraus versteckte Probleme wie Dokumentenunstimmigkeiten, Systemrechte, die Genauigkeit der Antworten sowie Integrationskosten aufzudecken.

• Definieren Sie die Zielkunden, die Geschäftsziele und die Erfolgskriterien.
• Überprüfen Sie die Vollständigkeit und Zugänglichkeit der Wissensdokumente.
• Ermitteln Sie eine generative KI, einen regelbasierten Prozess oder eine hybride Architektur.
• Entwerfen von Dialogen, Toolaufrufen und Prozessen für manuelle Übernahme.
• Erstellen Sie Prototypen oder Konzeptprüfungen und lassen Sie echte Nutzer testen.
• Schätzen Sie die Produktionsstruktur, die Verbrauchskosten sowie die Wartungskosten.
• Ermittlung des Entwicklungsumfangs, des Zeitplans und der Risikoliste.

Wissensdatenbank und RAG

Unternehmen können Agenten dazu einsetzen, Fragen anhand von Webseiten, Dokumenten und Wissensdatenbanken zu beantworten, anstatt sich nur auf das Gedächtnis des Modells zu verlassen. Bei der Produktivimplementierung müssen weiterhin Aspekte wie Inhaltsteilung, Berechtigungen, Versionen, Verweise, Aktualisierungen sowie Strategien für Fälle ohne Antwort berücksichtigt werden.

• Nur Daten, die von der Geschäftsführung genehmigt wurden, werden berücksichtigt.
• Setzen Sie Zugriffsbeschränkungen für verschiedene Kunden, Regionen und Positionen.
• Beibehalten Sie die Version des Inhalts, das Update-Datum und den Verantwortlichen.
• Es werden verpflichtende Überprüfungen für Zahlen, Richtlinien und Produktspecifikationen eingeführt.
• Bei unzureichenden Beweisen wird die Anfrage abgelehnt oder an einen Menschen weitergeleitet.
• Die Qualität der Wiedergabe und der Antworten wird durch kontinuierliche Tests mit einer echten Problemstellung überprüft.

Sprachagent

Sprachassistenten eignen sich für telefonische Unterstützung, interaktive Aktivitäten sowie Situationen ohne Bildschirm. Sie können den Kontext verstehen und eingehende Anrufe der Nutzer bearbeiten. Für einen vollständigen Betrieb müssen noch Probleme wie Sprachverzögerungen, Akzente, Störgeräusche, Audiohinweise, Telefonnummern sowie die Umleitung an menschliche Mitarbeiter gelöst werden.

• Automatische Beantwortung häufiger Anfragen und Erfassung der notwendigen Informationen.
• Komplexe oder sensible Anrufe werden an einen menschlichen Ansprechpartner weitergeleitet.
• Bieten Sie in Marketingkampagnen eine markenorientierte Spracherfahrung.
• Ersatz für einige traditionelle IVR-Menüs mit komplexer Hierarchie.
• Erstellen Sie einen Gesprächsabriss und aktualisieren Sie das Geschäftssystem.
• In den Tests werden Akzente, Stille, Unterbrechungen und Hintergrundgeräusche berücksichtigt.

Klassischer Chatbot

Klassische Roboter führen Aufgaben nach festgelegten Abläufen und Regeln aus und eignen sich für Szenarien, in denen eine stabile Ausgabe, klare Schritte oder eine strenge Kontrolle erforderlich sind. Ihre Flexibilität ist geringer als die von generativen Agenten, doch sie lassen sich leichter auf alle möglichen Szenarien testen und den Genehmigungsanforderungen entsprechen.

• Häufige Fragen und Anfragen zu Richtlinien.
• Prüfung der Eignung von Hinweisen und Erfassung von Formularen.
• Terminvereinbarung, Erinnerungen und Statusabfrage.
• Führen Sie die Kundenkommunikation gemäß dem genehmigten Skript durch.
• Es ist notwendig, den Prozess zu bestimmen, bei dem die Felder mit festen Ergebnissen verknüpft werden.
• Ersatzweg bei fehlgeschlagenen generativen Antworten.

Kanal- und Systemintegration

Auf der offiziellen Website werden die Veröffentlichungskanäle wie Webseiten, WhatsApp, Facebook, SMS und Slack aufgelistet, wobei besonders hervorgehoben wird, dass es möglich ist, mit Drittsystemen zu verbinden. Die tatsächlichen Kanäle, Regionen, Freigabeverfahren für Vorlagen sowie die Kosten für Nachrichten müssen im Konzept separat überprüft werden.

• Web-Chat-Komponenten und Markenseiten.
• Unternehmensnachrichten und soziale Plattformen.
• Szenarien für SMS und mobile Nachrichten.
• Interne Kommunikationskanäle wie Slack usw.
• CRM, Helpdesk und Kundenprofil-Systeme.
• Kalender, Terminvereinbarungen, Zahlungen und Bestellservices.
• Interne Datenlager, Dokumente und Geschäftsanschlüsse.

Wie man das BotsCrew-Projekt startet

1. Wählen Sie einen Use Case mit einem klaren Geschäftsziel aus, bei dem die Ergebnisse gemessen werden können.
2. Vorbereiten Sie die bestehenden Prozesse, Dialogprotokolle, Wissensdaten und Systemlisten.
3. Führen von Anforderungsinterviews mit BotsCrew und Bewertung der AI-Bereitschaft.
4. Bestimmen Sie die Zielgruppe, die Kanäle, die Sprache, die Anforderungen an die Konformität sowie die Voraussetzungen für eine manuelle Übernahme.
5. Die Entdeckungsphase wird abgeschlossen, und Wissen, Modelle, Architekturen sowie Integrationen werden festgelegt.
6. Konzeptionsvalidierung mit begrenztem Wissen und Nutzerbasis.
7. Verwenden Sie reale Probleme, um Genauigkeit, Sicherheit und Erfolgsquote zu testen.
8. Auf der Grundlage der Ergebnisse werden das Produktionsumfang, das Budget und der Zeitplan für die Markteinführung festgelegt.
9. Kleine Mengen werden veröffentlicht und unter menschlicher Überwachung gehalten.
10. Ständige Verbesserung auf der Grundlage von Protokollen, Rückmeldungen und Geschäftsindikatoren.

Prozess zur Freigabe nach Inbetriebnahme

1. Erstellen Sie Testsets für Standardprobleme, Randbedingungsprobleme und Konfliktprobleme.
2. Überprüfen Sie, ob jede wichtige Antwort auf das genehmigte Wissen zurückzuführen ist.
3. Überprüfung der Anmeldung, der Identität, der Rollen und der Datenrechte.
4. Testen Sie den Versagen, die Wiederholung und die wiederholten Aktionen jedes externen Systems.
5. Überprüfen Sie das Nachrichtenformat, die Schaltflächen und den Sitzungsstatus der verschiedenen Kanäle.
6. Überprüfung von Modell-Ablehnen, manueller Weiterleitung und Notfall-Eskalation.
7. Durchführen von Belastungs-, Verzögerungs-, Überwachungs- und Katastrophenwiederherstellungsprüfungen.
8. Überprüfen Sie die Prozesse zur Datenschutzerklärung, Zustimmung, Aufbewahrung und Löschung.
9. Lassen Sie die Abteilungen für Geschäft, Recht, Sicherheit und Kundenservice gemeinsam unterschreiben, um die Übernahme zu bestätigen.
10. Nach dem Go-Live werden kontinuierlich Stichproben entnommen und die Versionen des Modells sowie des Wissens dokumentiert.

Preisgestaltung und Budget

Auf der offiziellen Website von BotsCrew werden keine einheitlichen Paketangebote oder Preise für Projekte bereitgestellt. Für eine formelle Zusammenarbeit ist es notwendig, sich zu erkundigen. Die in der offiziellen Preisliste angegebenen Zahlen dienen als Richtwerte für die Branche und die jeweiligen Projekte – sie stellen keine festen Preise für jeden Kunden dar.

Was bestimmt die Kosten?

• Anzahl der Anwendungsfälle und Komplexität der Geschäftsprozesse.
• Qualität, Format und Berechtigungen der Wissensdaten.
• Anzahl der Systeme und Kanäle, die verbunden werden müssen.
• Stimme, Text, mehrsprachig und multimodal.
• Generative Modelle, Hosting und Kosten für die Nutzung.
• Sicherheit, Privatsphäre, HIPAA oder andere Compliance-Anforderungen.
• Ziele für gleichzeitige Online-Nutzer, Reaktionszeit und Verfügbarkeit.
• Administrationsbackend, Analyse, manuelle Übernahme und Prüfungsfunktionen.
• Entdeckung, Design, Entwicklung, Testing und Betriebsunterstützung.
• Wartung, Überwachung und kontinuierliche Optimierung nach dem Go-Live.

Die Kosten sollten bei der Angebotsstellung getrennt aufgeführt werden.

Für welche Benutzer geeignet

• Große und mittelständische Unternehmen, die speziell angepasste Kundenservice-Agenten benötigen.
• Teams, die AI mit CRM-Systemen und internen Prozessen verbinden möchten.
• Organisationen mit klaren Anforderungen an Sicherheit, Konformität und Servicelevel.
• Ein Kundenerlebnisteam, das eine einheitliche Lösung für Text und Sprache benötigt.
• Eine Führungsebene, die hofft, zunächst Beratungen und Pilotprojekte durchzuführen, bevor sie schrittweise ausweitet.
• Gesundheitswesen, Tourismus, Einzelhandel und andere Branchen mit hoher Interaktionsintensität.
• Digitale Agenturen, die White-Label-Lösungen anbieten oder Roboter an Kunden liefern.

Typische Anwendungsfallen

• Automatische Beantwortung von Kundenfragen und Weiterleitung an einen Mitarbeiter bei Bedarf.
• Hilft den Mitarbeitern dabei, in der internen Wissensdatenbank nach Verfahren zu suchen.
• Verkaufschancen sammeln und mit dem CRM synchronisieren.
• Terminvereinbarung, Erinnerungen und Statusabfragen.
• Telefonanrufe oder Marketingkommunikation über Sprachagenten abwickeln.
• Lassen Sie den Datenanalyse-Agenten Fragen zur kontrollierten Betriebsführung beantworten.
• In medizinischen Kontexten wird Bildungs-, Verwaltungs- und Orientierungshilfe bereitgestellt.
• White-Label-Roboter für mehrere Marken oder Kunden verwalten.

Vorteile des Produkts

• Von Strategie und Entdeckung bis hin zur Produktion und Optimierung – komplette Dienstleistungen.
• Es wird gleichzeitig die Erstellung von generativen Agenten, Sprach- und klassischen Prozessrobotern unterstützt.
• Plattformen in Kombination mit maßgeschneiderten Lösungen – komplexe Anforderungen sind nicht auf Vorlagen beschränkt.
• Unterstützung für mehrkanalige Ansätze und Integration mit Drittsystemen.
• Es ist möglich, Agenten mit Unternehmenswebseiten, Dokumenten und Wissensdatenbanken zu trainieren.
• Es wird betont, dass Projekte anhand von Geschäftsindikatoren und ROI überprüft werden sollten.
• Die offizielle Website zeigt Unternehmenskunden sowie die Ergebnisse eigentlicher Projekte.
• SLA, White-Label-Lösungen, Vertraulichkeitsabkommen sowie Kompatibilität mit Vorschriften werden bereitgestellt.
• Eignet sich, um schrittweise von kleinen Pilotprojekten auf eine Unternehmens-Einsatz zu erweitern.
• Erfahrung mit langfristigen, dialogbasierten AI-Projekten.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Es gibt kein offizielles, einheitliches Paket, weshalb zu diesem Zeitpunkt kein genauer Gesamtpreis direkt verglichen werden kann.
• Für maßgeschneiderte Projekte sind längere Phasen der Erkundung, Entwicklung und Abnahme erforderlich.
• Die Preisintervalle in den Artikeln sind keine festen Preise von BotsCrew.
• Dritte Modelle und Nachrichtenkanäle verursachen kontinuierliche Gebühren für die Nutzung.
• Eine schlechte Qualität der Wissensdatenbank verringert direkt die Genauigkeit der Antworten.
• Komplexe Integrationen erhöhen die Kosten für Sicherheit, Testing und Wartung.
• Generative Agenten können Halluzinationen erzeugen und über ihre Befugnisse hinaus handeln.
• In hochriskanten Bereichen wie der Medizin dürfen Roboter nicht als Fachkräfte eingesetzt werden.
• Die Mehrkanal-Veröffentlichung wird außerdem durch die Richtlinien der jeweiligen Plattformen sowie regionale Beschränkungen beeinflusst.
• Die Fähigkeit zur Konformität muss in Kombination mit der Kundenkonfiguration und dem Vertrag erreicht werden.
• Die langfristigen Ergebnisse hängen von einer kontinuierlichen Überwachung, der Inhaltspflege und der Zusammenarbeit der Mitarbeiter ab.
• Die öffentlich zugänglichen GitHub-Projekte sind veraltet und spiegeln nicht den Quellcode der aktuellen Geschäftsplattform wider.

Sicherheit und Privatsphäre

Die Website des Anbieters kann Verträge zur Geheimhaltung, Servicelevel-Angaben sowie Informationen zu den Anforderungen von HIPAA und GDPR bereitstellen. Die Unternehmen müssen jedoch die konkrete Umsetzung prüfen, denn die Erfahrung des Anbieters oder die Angaben auf seiner Website bedeuten nicht, dass jede KI automatisch allen Vorschriften entspricht.

• Klären Sie die jeweiligen Datenverarbeitungsrollen von Kunden und BotsCrew.
• Bestätigung der Datengebiete, Unterverarbeiter und grenzüberschreitenden Übertragungen.
• Einschränkung des Zugriffs auf Wissen, Gespräche und Tools.
• Dekodierung, Verschlüsselung und Kontrolle bei sensiblen Feldern.
• Protokollieren Sie Modelle, Prompt-Wörter, Wissen und Tool-Versionen.
• Einführung von Sicherheitsvorfällen, Löschanfragen und Prüfprozessen.
• In Branchen mit hohem Risiko wird eine endgültige Entscheidung von Fachleuten getroffen.

GitHub und der Open-Source-Zustand

Auf GitHub gibt es eine Organisation namens Botscrew-Projects von BotsCrew. Die Homepage der Organisation führt zu deren offiziellen Website, und dort wurden Codebeispiele für Chatbot-Frameworks veröffentlicht. Das wichtigste Repository wurde zuletzt vor längerer Zeit aktualisiert, weshalb es nicht als vollständiger Quellcode für eine aktuelle Plattform für Unternehmens-AI-Agenten angesehen werden kann.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

4,4 / 5. BotsCrew eignet sich für Organisationen, die Beratung, maßgeschneiderte Entwicklung, Unternehmensplattformen sowie integrierte Betriebsdienstleistungen benötigen – insbesondere bei komplexen Dialog- und Sprachprojekten. Kleine Teams, die nur günstige, selbstbedienende Roboter benötigen, sollten zunächst standardisierte SaaS-Lösungen vergleichen.

Häufige Fragen

Ist BotsCrew eine Plattform oder ein Entwicklungsunternehmen?

Beides. Es bietet eine Plattform für Unternehmens-AI-Agenten, wobei professionelle Teams für Beratung, Erkundung, maßgeschneiderte Entwicklung, Systemintegration und kontinuierliche Optimierung zuständig sind.

Welche AI-Produkte kann BotsCrew erstellen?

Es ist möglich, generative AI-Agenten, Sprachagenten, klassische Chatbots, interne Wissensassistenten, Kundenservice-Agenten, Verkaufsagenten sowie Datenanalyse-Agenten zu erstellen.

Welche Kanäle werden unterstützt?

Auf der offiziellen Website-Seite werden Kanäle wie Webseiten, WhatsApp, Facebook, SMS und Slack aufgelistet. Die genauen verfügbaren Regionen, Kosten sowie Anforderungen an Konten müssen je nach Projekt überprüft werden.

Wie viel kostet BotsCrew?

Es gibt keinen einheitlichen, offiziell bekanntgegebenen Preis. In offiziellen Artikeln wird erwähnt, dass das einfache GPT-Prototyp bereits ab etwa 2.000 US-Dollar zu haben ist, während komplexe Unternehmensprojekte Hunderttausende von US-Dollar kosten können. Der tatsächliche Preis hängt vom Umfang ab.

Sind die Preisspannen im Artikel die offiziellen Paketpreise?

Nein. Sie dienen dazu, die Kosten und Budgetfaktoren von Projekten in der Branche zu erläutern, können aber keine offiziellen Angebote ersetzen, die BotsCrew aufgrund konkreter Anfragen ausstellt.

Unterstützt es die Gesundheitsbranche?

Projekte zur Förderung des medizinischen Dialogs sowie die Bewerbung der mit HIPAA verbundenen Leistungen werden unterstützt, doch jedes Projekt muss dennoch eine eigenständige Konformitätsprüfung hinsichtlich Daten, Verwendungszwecken, Implementierung und Vertragsbedingungen durchlaufen.

Kann es mit den bestehenden Systemen des Unternehmens verbunden werden?

Es ist eine Integration mit Drittanbietern möglich; zu den gängigen Systemen gehören CRM-Systeme, Helpdesks, Kalender, Zahlungssysteme, Wissensdatenbanken sowie interne Systeme. Die konkreten Schnittstellen und Berechtigungen müssen in der Erkundungsphase festgelegt werden.

Muss man zuerst eine Entdeckungsphase durchführen?

Komplexe Projekte sind notwendig. In der Entwicklungsphase können Daten, Genauigkeit, Architektur, Integration, Kosten sowie Kennzahlen im Voraus überprüft werden, wodurch das Risiko einer vollständigen Entwicklung direkt reduziert wird.

Ist BotsCrew Open Source?

Die derzeitige Geschäftsplattform ist nicht als Open Source gekennzeichnet. Die offizielle GitHub-Organisation enthält einige ältere Codebeispiele für Roboterframeworks, doch diese repräsentieren nicht den gesamten Quellcode der aktuellen Plattform.

Eignet es sich für kleine Unternehmen?

Bei Bedarf an Anpassungen und Integrationen kann man sich beraten lassen; wenn es sich um einfache FAQ handelt und das Budget begrenzt ist, sind standardisierte Chatbots in der Regel schneller und die Kosten sind vorhersehbarer.