Anleitung
Leitfaden: Intelligente Tools für KI-gestützte Dialoge
Tags:KI-Dialog-ChatWas ist eine Anleitung?
MyInvestPilot ist eine systematische Investitionsanalyse-Plattform, die von unabhängigen Entwicklern betrieben wird. Mithilfe von Strategie-Backtesting, simulierten Portfolios, Marktüberwachung, Erstellung von Handelsregeln sowie AI-basierter Analyse hilft sie Nutzern dabei, vage Investitionsideen in messbare und überprüfbare Regeln umzuwandeln.
CeYin ist weder ein Broker, noch ein Berater oder eine automatische Handelsplattform. Es verbindet sich nicht mit den Wertpapierkonten der Nutzer und ersetzt diese auch nicht bei der Platzierung von Orders. Die Schaltflächen „Kaufen“, „Verkaufen“ sowie „Handelssignale“ bezeichnen lediglich die technischen Auslösepunkte des Algorithmus in einer Simulationsumgebung.
Kernfunktionen
- Strategie-Backtesting: Überprüfung der simulierten Leistung der Regeln anhand historischer Marktdaten.
- Offizielle Kombination: Typisches Beispiel für eine von der Überwachungsplattform verwaltete Strategie.
- Anpassbare Simulationskombinationen: Auswahl von Basiswerten, Strategien, Kapitalregeln und Parametern.
- Signalverfolgung: Überprüfen Sie die simulierten Zustände wie Kauf, Halten, Verkauf und Nichts besitzen.
- E-Mail-Erinnerung: Abonnieren Sie Benachrichtigungen für die von Ihnen erstellten Strategiesignale.
- Marktüberwachung: Umfasst A-Aktien, US-Aktien und Kryptowerte.
- Chat2Invest: Abfragen von Informationen zu Aktien, Portfolios und Strategien in natürlicher Sprache.
- Kombinierte Analyse: Überprüfen Sie Renditen, Drawdowns, Volatilität, Transaktions- und Risikomessgrößen.
- Primitivstrategie: Indikatoren, Bedingungen, Kapital und Risikokontrollregeln wie bei dem Aufbauen von Bauklötzen kombinieren.
- Signal-Insights: Überprüfung der Datenqualität, Gültigkeit, Schwankungen und abweichenden Zustände.
- Strategie-Zeitmaschine: Vergleich der Auswirkungen verschiedener historischer Ausgangspunkte auf die Simulationsergebnisse.
- Agent Lab: Verbinden Sie Ihren eigenen kodierten Agent mit der Forschungs-Schnittstelle für einmalige Experimente.
- Wissensdokument: Erklärung von Strategien, Indikatoren, Backtesting und systematischen Investitionsansätzen.
Zerain ist nichts.
- Es handelt sich nicht um einen Dienst, der den Nutzern vorschlägt, was sie morgen kaufen sollen.
- Es handelt sich nicht um quantitative Produkte, die einen Ertrag garantieren können.
- Es handelt sich nicht um einen Handelsroboter, der automatisch mit Brokern verbunden wird und Aufträge ausführt.
- Es handelt sich nicht um ein System, das zuverlässige Prognosen über die zukünftigen Markttrends abgibt.
- Es handelt sich nicht um einen registrierten Anlageberater oder Dienstleistungen für individuelle Finanzplanung.
- Es handelt sich nicht um eine Rangliste der Erträge, bei der Rückschläge, Slippage und Liquidität ignoriert werden können.
- Es handelt sich nicht um einen Agenten, der die Verantwortung für Entscheidungen bezüglich des Kontos im Namen des Benutzers übernimmt.
Welche Märkte werden unterstützt?
Laut der offiziellen Website werden derzeit die A-Aktien-Markt, der US-Aktienmarkt sowie der Kryptowährungsmarkt unterstützt. Es gibt mehr als 17.000 Aktien und ETFs. Die Häufigkeit der Datenerfassung, die Handelstage, die Methoden zur Berechnung des Wertes der Aktien, die Gebühren sowie die Handelsregeln unterscheiden sich in den verschiedenen Märkten voneinander.
| Markt | Hauptverwendungszweck | Schlüsselfaktoren des Risikos |
|---|---|---|
| A-Aktien | Studie zu Aktien- und ETF-Strategien | Preisober- und -untergrenzen, Handelspause, Wiederherstellung des Handels sowie Beschränkungen bei den Transaktionen |
| US-Aktien | Analyse von Aktien, ETFs und Hebelprodukten | Zeitzonen, Wechselkurse, Aktiensplittung, Handel vor und nach Börsenschluss sowie Steuern und Gebühren |
| Kryptowerte | Simulierte Strategien für Werte wie Bitcoin | 24-Stunden-Handel, extreme Schwankungen und Unterschiede zwischen Börsen |
Wie man mit der Verwendung von Strategien beginnt
- Wählen Sie zunächst eine offizielle Kombination aus einem Markt aus, mit dem Sie vertraut sind.
- Lesen Sie den Pool der Anlageziele, die Handelsstrategien und die Kapitalstrategien.
- Prüfen Sie den maximalen Rückgang, die Erholungszeit, die Anzahl der Transaktionen sowie die Leistung bei verschiedenen Ausgangswerten.
- Stellen Sie sicher, dass Sie verstehen, dass das Signal nur analoge Auslösebedingungen darstellt.
- Buchen Sie einen Probemonat oder wählen Sie das Monats-Abo – es ist nicht notwendig, sofort ein Langzeit-Abo zu kaufen.
- Kopieren Sie eine einfache Strategie und erstellen Sie eine benutzerdefinierte Simulationskombination.
- Nach der Abonnementierung des Signals werden mehrere Marktphasen nacheinander beobachtet.
- Setzen Sie regelmäßig KI- und Signalanalysen ein, um Strategien zu überprüfen, anstatt kurzfristige Gewinne anzustreben.
Wie wird ein Portfolio zusammengestellt
Eine Simulationskombination besteht in der Regel aus einer Handelsstrategie und einer Kapitalstrategie. Die Handelsstrategie bestimmt, wann Signale erzeugt werden, während die Kapitalstrategie entscheidet, wie viel Kapital in der Simulationsumgebung eingesetzt wird.
| Zusammensetzung | Die beantworteten Fragen | Beispiel |
|---|---|---|
| Zielpool | Welche Vermögenswerte sollten untersucht werden? | A-Aktien-ETFs, US-Aktien-ETFs oder Kryptowährungen |
| Handelsstrategien | Wann kaufen, halten oder verkaufen | Zweifache Durchschnittslinien, Momentum, Hängelampe-Stop-Loss, Kauf und Halten |
| Finanzstrategie | Wie viel Simulationskapital wird bei jeder Verwendung verwendet? | Fester Prozentsatz, regelmäßige Einzahlungen, Zielgewichte oder differenzierte Positionen |
| Risikoregeln | Wann Risiken einschränken oder aussteigen | Stop-Loss, Obergrenze für die Positionen und Anzahl der Aktien |
| Ausführungsregeln | Wie werden Signale in analoge Transaktionen umgewandelt? | Kapital, Preispuffer und Bestellschwellenwert |
Integrierte Handelsstrategien
- Doppelte Durchschnittsstrategie: Ein Signal entsteht, wenn der kurzfristige Durchschnitt den langfristigen Durchschnitt überschreitet oder unterschreitet.
- Hängelampe-Stop-Loss-Strategie: Dynamische Ausstiegslinien werden anhand von ATR und Phasenhöchstständen gebildet.
- Kauf-und-Halte-Strategie: Geeignet für langfristiges Halten und regelmäßige Investitionen.
- Impulsrotation: Auswahl von Aktien mit starkerem historischem Impuls aus mehreren Zielen.
- Zielgewichtungsstrategie: Nach festgelegtem Verhältnis und bei Überschreitung eines Schwellenwerts neu ausbalancieren.
- Primitivstrategie: Anpassung transparenter Regeln durch die Kombination verifizierbarer Komponenten.
- Dateipolitik: Strukturierte Dateien liefern strategische Eingaben für die Agentenforschung.
- Strategie für große KI-Modelle: Nutzung mehrdimensionaler Informationen zur Erzeugung experimenteller Signale.
Finanzstrategie
| Finanzstrategie | Simulationsmodus | Passende Szenarien |
|---|---|---|
| Prozent der Gesamtvermögenswerte | Jedes Mal wird ein festes Prozentsatz des Gesamtvermögens investiert. | Aktive Strategien und Portfolio mit mehreren Anlagen |
| Prozentanteil in bar | Jedes Mal wird ein festes Prozentsatz des verfügbaren Bargelds eingesetzt. | Einzelaktien- oder nahezu vollständige Portfolio-Strategie |
| Regelmäßige feste Beträge | Fixer Simulationsbetrag monatlich oder jährlich einzuzahlen | Langfristige regelmäßige Anlagen |
| Neubalancierung der Zielgewichte | Kaufen und Verkaufen nach festgelegten Gewichtungen der Vermögenswerte | Anlagekombinationen aus Aktien, Anleihen und Geldmarktinstrumenten |
| Differenzierte Positionen | Für jedes Ziel wird ein unterschiedlicher Höchstprozentsatz festgelegt. | Risikostufen für mehrere Vermögenswerte |
| Ziel der Cash-Management-Strategie | Wenn kein Portfolio vorhanden ist, werden die freien Mittel in ausgewählte Anlagen angelegt. | Strategie mit längeren Phasen der Inaktivität |
Primitivstrategiesystem
Die Primitivstrategie kombiniert Indikatoren, Vergleiche, logische Bedingungen, Signale sowie Regeln bezüglich Kapital und Risiko zu einer strukturierten Konfiguration. Sie betont Transparenz, Überprüfbarkeit und wiederholbare Ausführung der Regeln und eignet sich für Nutzer, die keine Programme schreiben möchten, aber die Logik der Strategie verstehen wollen.
- Indikatorkomponenten: Gleitende Durchschnitte, RSI, MACD, Bollinger-Bänder usw.
- Umwandlungskomponente: Wandelt Preise oder Indikatoren in Zwischenvariablen wie relative Stärke um.
- Vergleichskomponenten: Größer als, kleiner als, Überschneiden und Schwellenwertprüfung.
- Logische Komponenten: UND, ODER, NICHT sowie mehrfache Bedingungskombinationen.
- Signalkomponenten: Definieren der Zustände Kauf, Verkauf, Halten und Nichts halten.
- Kapitalkomponenten: Einstellung der Einlagequote, Gewichtung und Anlagesumme.
- Risikokomponenten: Kontrolle von Stop-Loss, Positionen und außergewöhnlichen Zuständen.
- Strukturiertes Schema: Prüfung von Feldern, Typen und Einschränkungen vor dem Ausführen.
Derzeitige Grenze der Primitivstrategie
Laut den offiziellen Dokumentationen basieren die Primitivsysteme hauptsächlich auf Preisdaten wie Öffnungspreis, Höchstwert, Tiefstwert, Schlusskurs und Handelsvolumen, um technische Indikatoren zu erstellen. Chat2Invest kann eine Analyse der fundamentalen Faktoren sowie von Nachrichten anbieten, doch daraus lässt sich nicht schließen, dass alle fundamentalen Indikatoren direkt als Primitivkomponenten verwendet werden können.
- Die meisten Primitiven basieren auf den Tageskursen und dem Handelsvolumen.
- Der unterstützte Bereich für komplexe fundamentale Faktoren muss gemäß dem aktuellen Schema überprüft werden.
- Strategien mit mehreren Zeitrahmen erhöhen die Schwierigkeiten bei der Datenausrichtung und dem Zustandsmanagement.
- Dynamische Marktbedingungen und anpassbare Parameter können den Rahmen der vorhandenen Komponenten überschreiten.
- Komplexe Kombinationsoptimierungen erfordern eine detailliertere Lösung von Kauf- und Verkaufsszenarien sowie Gewichtungsfaktoren.
- Es wird nicht unterstützt, beliebige Python- oder JavaScript-Strategiecodes direkt auf der Plattform auszuführen.
Wie man eine Primitivstrategie erstellt
- Beschreiben Sie in einem Satz die Strategieannahmen, das Ziel und den Zeitraum.
- Beginnen Sie mit einfachen Indikatoren und vermeiden Sie es, auf einmal zu viele Bedingungen zu kombinieren.
- Legen Sie für jeden Indikator und jede Konstante klare Namen sowie Parameter fest.
- Definieren Sie die Kauf- und Verkaufskonditionen mit Vergleichs- und Logikkomponenten.
- Wählen Sie eine Kapitalstrategie, die zur Handelslogik passt.
- Überprüfen Sie mithilfe des Schemas, ob die Konfiguration vollständig und gültig ist.
- Führen Sie einen Backtest durch und überprüfen Sie die Signalfolgen, die Transaktionen sowie die Änderungen des Cash-Bestands.
- Ändern Sie den Stichprobenbereich, die Parameter und den Einstiegspunkt für die Positionsbildung, um eine Robustheitsprüfung durchzuführen.
- Die fehlgeschlagenen Ergebnisse werden aufgezeichnet, es wird nicht nur die beste Version beibehalten.
Rückprüfungsindikatoren
| Indikatoren | Was bedeutet das? | Das sagt nichts aus. |
|---|---|---|
| Gesamter Gewinn | Simulierte Nettoveränderungen im Stichprobenzeitraum | In der Zukunft werden sicherlich ähnliche Ergebnisse erzielt werden. |
| Jährliche durchschnittliche Rendite | Die langfristigen Erträge in eine jährliche Zinseszinsrechnung umrechnen | Jedes Jahr wird dieser Wert stetig erreicht. |
| Maximaler Rückgang | Der größte Rückgang vom historischen Höchstwert bis zum Tiefststand | Zukünftige Verlustobergrenze |
| Volatilität | Grad der Schwankungen der historischen Renditen | Alle Endgefahren |
| Sharpe-Ratio | Überrendite im Zusammenhang mit den Schwankungen der Einheit | Echte Handelserfahrung und Liquidität |
| Siegesquote | Anteil der gewinnbringenden Transaktionen | Eine Strategie muss entweder gut oder schlecht sein. |
| Risiko-Rendite-Verhältnis | Beziehung zwischen durchschnittlichem Gewinn und durchschnittlichem Verlust | Kapitaldruck bei Ignorierung der Transaktionsreihenfolge |
| Rehabilitationsphase | Zeit, die benötigt wird, um nach einem historischen Rückschlag wieder auf das Höchstniveau zurückzukehren | In der Zukunft wird es sicherlich wieder möglich sein, das zu reparieren. |
Zeitmaschine und Tests mit verschiedenen Ausgangspunkten
Die Zeitmaschine wird verwendet, um die Leistung derselben Strategie bei der Simulation zu verschiedenen Jahren oder an verschiedenen Datenpunkten zu vergleichen. Erhebliche Unterschiede in den Ergebnissen können darauf hindeuten, dass die Strategie zu empfindlich auf den Zeitpunkt des Markteintritts, die Marktzyklen oder bestimmte Marktbedingungen reagiert.
- Vergleichen Sie mehrere Börsenbooms, Börsencrashes und Schwankungsphasen.
- Prüfen Sie den maximalen Rückgang und die Zeit zur Erholung bei verschiedenen Ausgangspunkten.
- Überprüfen Sie, ob die Erträge in wenigen Jahren oder Transaktionen konzentriert sind.
- Beobachten, ob geringe Veränderungen der Parameter zu starken Veränderungen der Ergebnisse führen.
- Zeigen Sie nicht nur den vorteilhaftesten Ausgangspunkt.
- Die Intervalle mit schlechter Leistung als Beweis für Risiken betrachten.
Simulierter Handelsmechanismus
Nachdem ein Kaufsignal erzeugt wurde, bewertet die Kapitalstrategie außerdem das verfügbare Kapital, die Mindestbestellhöhe sowie die Preisbedingungen. Das Auftauchen eines Signals auf der Seite bedeutet nicht unbedingt, dass der Simulationsportfoliokauf tatsächlich abgeschlossen wird.
- Bei einer regulären Kaufentscheidung wird ein Puffer von etwa 5 % für Preissteigerungen sowie für Gebühren eingeplant.
- Preissprünge oder unzureichende Mittel können zu einer Verringerung der Anzahl der abgeschlossenen Transaktionen führen.
- Am selben Tag werden mehrere Signale in der Reihenfolge der Zielobjekte in der Kombination nacheinander ausprobiert.
- Die oben stehenden Markierungen könnten die verfügbaren Mittel zuerst in Anspruch nehmen.
- Spätere Schritte können aufgrund von unzureichenden Mitteln oder Hürden übersprungen werden.
- Simulierte Transaktionen können die tatsächliche Liquidität sowie das Orderbuch nicht nachbilden.
Chat2Invest AI-Investitions-Assistent
Chat2Invest nutzt natürliche Sprache, um Tools zur Analyse von Aktien, Märkten, Portfolios und Strategien aufzurufen. Er eignet sich besser zum Abfragen von Daten, zur Erklärung von Regeln sowie zur Auswertung von Handlungen – anstatt Vorhersagen über die nächsten steigenden Aktien zu treffen.
- Zusammenfassung der technischen, fundamentalen und Nachrichtenaspekte eines einzelnen Aktiens.
- Vergleich mehrerer Aktien oder ETFs im Paket.
- Marktübersicht und Suche nach Zielen.
- Analyse des Risikos, der Positionen und der Leistung von simulierten Portfolios.
- Erklärung der Gründe für die Auslösung von Strategiesignalen.
- Forschung zur Konfiguration von Primitivstrategien und Überprüfung der Parameter.
- Darstellung von Diagrammen und Preisentwicklungen.
- Anhaltspunkte für Strategieverbesserungen und Warnhinweise vor Risiken.
Wie stellt man Fragen an einen KI-Assistenten
- Zuerst werden Markt, Ziel und Zeitraum erläutert.
- Stellen Sie eine überprüfbare Frage, fragen Sie nicht nur, ob man es kaufen kann.
- Es wird verlangt, die verwendeten Daten, Indikatoren und Annahmen bezüglich der Strategie aufzulisten.
- Lassen Sie die KI Fakten, Berechnungsergebnisse und interpretative Schlussfolgerungen voneinander unterscheiden.
- Beim Vergleich mehrerer Objekte sollte die gleiche Zeit und die gleichen Kennzahlen verwendet werden.
- Es wird eine Erklärung zu Rückschlägen, Schwankungen und Fehlschlägen gefordert.
- Kehren Sie zu den Diagrammen, Kombinationen und den ursprünglichen Daten zurück, um die Antworten zu überprüfen.
- Die endgültige Entscheidung hängt von dem eigenen Konto, den Zielen und der finanziellen Belastbarkeit ab.
Was eine KI-Hilfe nicht kann
- Eine Steigerung eines bestimmten Aktiens oder Krypto-Assets zu garantieren.
- Genaue Vorhersage der zukünftigen Marktentwicklungen.
- Entscheidungen über Kauf und Verkauf im Namen des Nutzers treffen.
- Die vollständige finanzielle Situation sowie die rechtlichen Verpflichtungen des Nutzers kennen.
- Es wird gewährleistet, dass die Daten, Nachrichten und Erklärungen zu den Modellen fehlerfrei sind.
- Beseitigung von Überanpassung, Überlebendenverzerrung und Vorhersageverzerrung.
- Individuelle Beratung anstelle von lizenzierten Investmentberatern.
Signalanalyse und fortgeschrittene Analyse
- Daten-Health-Check: Überprüfung von Feldern, Zeitrahmen und Integrität der Datensätze.
- Signalgültigkeit: Überprüfung der Kauf- und Verkaufssignale sowie der anschließenden Entwicklung.
- Signalwechsel: Suche nach Übergängen, die der Logik des Zustandsautomaten nicht entsprechen.
- Handelsfrequenz: Erkennung von Überaktivität und Kostenrisiken.
- Schwankungsanalyse: Überprüfung des Risikos bei hohen Schwankungen und Hebelwirkung.
- Risikosignale: Anomalien bei der Positionierung sowie konzentrierte Exposition.
- SQLite herunterladen: Für die Verwendung von SQL zur Überprüfung von Signaldaten lokal.
- Datasette-Abfrage: Anpassung der Datenprüfung im Browser.
Agent Lab
Agent Lab ermöglicht es den Mitgliedern, ihre eigenen Agenten wie Codex, Claude Code, OpenCode usw. mit der Forschungsinterface zu verbinden. Der Agent ist für die Organisation von Fragen und die Auswahl der Konfigurationen zuständig, während die Forschungsinterface für die Überprüfung, Analyse, Ausführung sowie Speicherung der Einzelprozesse verantwortlich ist.
| Werkzeuge | Wirkung | Nichts tun. |
|---|---|---|
| resolve_symbols | Die Eingabedaten werden in Code nach den Plattformstandards umgewandelt. | Es wird keine Kombinationen erstellt. |
| validate_strategy_config | Konfiguration der Überprüfungsstrategie und aktueller Vertrag | Nicht alle Logikfehler werden automatisch behoben. |
| create_lab_run | Erstellen eines einmaligen Testexperiments | Keine Abonnemente oder Bestellungen. |
| get_lab_run | Lesen des Experimentzustands und der Ergebnisse | Die offizielle Kombination wird nicht geändert. |
Agent Lab-Sicherheitsregeln
- Eine gültige reguläre oder lebenslange Mitgliedschaft ist erforderlich.
- Ein temporäres Sitzungstoken ist standardmäßig etwa 12 Stunden gültig.
- Einem Mitglied steht gleichzeitig nur eine gültige Sitzung zur Verfügung.
- Der klare Token wird nur einmal angezeigt und kann nach einem Neuladen nicht wiederhergestellt werden.
- Tokens können auf der Webseite aktiv zurückgezogen werden.
- Es gibt keine langfristigen Interface-Schlüssel und Refresh-Tokens.
- Die Links zu den Experimentsergebnissen sind nicht im öffentlichen Index verfügbar, aber diejenigen, die die Links kennen, können den für die Öffentlichkeit zugänglichen Inhalt lesen.
- Legen Sie keine Token oder Ergebnis-Links in öffentliche Repositorien, Chats oder Screenshote.
- Experimente werden nicht automatisch zu offiziellen Kombinationen.
- Ein Agent kann auf der Plattform keinen beliebigen Code ausführen.
Mitgliedspreis
Im Folgenden sind die in August 2026 auf der offiziellen Preisseite angezeigten Preise in US-Dollar aufgeführt. Die Rabatte gelten bis zum 31. Dezember 2026. Alle drei Pakete verfügen über dieselben grundlegenden Funktionen; der Unterschied liegt hauptsächlich in der Laufzeit sowie in den lebenslangen Vorteilen.
| Plan | Preis | Für Nutzer geeignet | Hauptunterschiede |
|---|---|---|---|
| Monatliches Abo | 9,99 US-Dollar/Monat | Beobachten Sie zunächst 1 bis 2 Kombinationen. | Monatliche Nutzung kann langfristige Verpflichtungen verringern. |
| Jahresmitgliedschaft | 88 Dollar/Jahr | Regelverfolgung anerkennen und für langfristige Nutzung vorbereiten | Ursprünglicher Preis: 120 US-Dollar. Laut der Seite spart man damit 27 % im Vergleich zur Monatszahlung. |
| Lebenslanges Mitglied | 499 US-Dollar/lebenslang | Langfristige Nutzung sicherstellen und bereit sein, das Projekt zu unterstützen | Ursprünglicher Preis: 600 US-Dollar, permanente Aktualisierungen und Prioritätsunterstützung |
Drei gemeinsame Interessengruppen
- Tägliche Strategie-Signale und AI-Analyse.
- Experimentelles Umfeld für individuelle Strategien.
- Werkzeuge zur Umsetzung von Disziplin bei quantitativen Handelsstrategien.
- Überwachung der A-Aktien, US-Aktien und Kryptomärkte.
- Wissensdatenbank zu Investitionskonzepten und -strategien.
- Chat2Invest – interaktive Analyse.
- Anpassung von Simulationskombinationen und Strategieparametern.
- Überprüfung von Risiko und Rendite in Kombination.
- Benutzerdefinierte E-Mail-Benachrichtigungen für Signale.
- Community für Mitglieder mit Wissen.
Wie man Mitglieder auswählt
| Situation | Empfehlungen | Gründe |
|---|---|---|
| Erste Verwendung | Zuerst als Testversion oder monatlich bezahlen | Überprüfung von Daten, Signalen und Analyse-Rhythmus |
| Mehrere Monate lang kontinuierlich beobachten | Jahresbeitrag | Der aktuelle Preis liegt unter der Gesamtkosten für eine Zahlung über 12 Monate. |
| Bestimmung der langfristigen Verwendung | Neue Bewertung im Laufe des Lebens | Es müssen die anhaltende Betriebsführung des Produkts sowie die Opportunitätskosten berücksichtigt werden. |
| Ich möchte nur Werte finden, deren Kurs morgen steigen wird. | Kauf wird nicht empfohlen. | Die Plattform empfiehlt ausdrücklich keine Aktien und macht keine Prognosen. |
| Langfristige Rückschläge sind inakzeptabel. | Kauf wird nicht empfohlen. | Strategische Analysen können Marktverluste nicht beseitigen. |
Probierphase und Angebote
- Reichen Sie einen Antrag für eine Testversion auf der Startseite ein; nach Genehmigung erhalten Sie einen Monat lang Zugang zur Testversion.
- Indem Sie das Mini-Spiel „Intuition und Systeme“ abschließen und ein Screenshot teilen, können Sie gemäß den Anweisungen auf der Seite um einen Monatsausweis bitten.
- Auf der Seite für die i365-Lebensmitgliedschaft heißt es, dass man die entsprechenden Vorteile zum halben Preis erwerben kann.
- Die Voraussetzungen für den Rabatt, die Umtauschmöglichkeiten sowie die Gültigkeitsdauer richten sich nach den Angaben auf der aktuellen Seite sowie nach der Bestätigung durch den Kundenservice.
- Überspringen Sie nicht das Verständnis für Produkte und Risiken, nur um einen Rabatt zu erhalten.
Zahlungen und Rückerstattungen
Die Bestellungen werden von Lemon Squeezy als offizieller Händler abgewickelt, und auch der Name des Zahlungsempfängers wird dort angezeigt. Die Nutzungsbedingungen besagen, dass digitale Dienstleistungen sofort geliefert werden. Im Prinzip findet keine Rückerstattung statt, es sei denn, es liegen gesetzliche Vorgaben vor oder der Zahlungsdienstleister gibt ausdrücklich seine Zustimmung.
- Vor der Zahlung sollten Paket, Laufzeit, Währung und Steuern überprüft werden.
- Für die Jahres- und Lebenszeitlösungen muss der Stichtag für die Vergünstigung bestätigt werden.
- Speichern Sie E-Mails mit Bestellungen, Rechnungen und Seiten mit Ihren Vorteilen.
- Rückerstattungen und Streitigkeiten werden gemäß der Richtlinie des Zahlungsdienstleisters abgewickelt.
- beantragen Sie zunächst einen Probemonat oder eine monatliche Evaluierung, um das Risiko von Nicht-Rückerstattungen zu verringern.
- Die lebenslangen Rechte hängen weiterhin vom kontinuierlichen Betrieb des Produkts sowie den entsprechenden Bedingungen ab.
Quellen der Daten und Gültigkeitsdauer
Laut den Nutzungsbedingungen stammen die Marktdaten von lizenzierten Drittanbietern sowie aus öffentlichen Quellen und werden in ihrem aktuellen Zustand bereitgestellt. Die Plattform garantiert weder die Genauigkeit, Vollständigkeit noch Echtzeitigkeit der Daten. Wichtige Zahlen sollten mit Angaben von Börsen, Brokern und offiziellen Veröffentlichungen abgeglichen werden.
- Überprüfen Sie das Datum, die Zeitzone und den Handelstag.
- Überprüfen, ob der Schlusskurs bereinigt wurde.
- Überprüfung der Aktiensplittung, Dividendenzahlungen und Aussetzungen des Handels.
- Überprüfen Sie die Börsen für kryptografische Vermögenswerte sowie die angebotenen Währungen.
- Die fundamentalen Daten müssen für den Berichtszeitraum sowie das Update-Datum bestätigt werden.
- Für Zusammenfassungen aus Nachrichten und KI muss die ursprüngliche Meldung überprüft werden.
- Signalverzögerungen können den tatsächlichen Ausführungspreis verändern.
Unterschiede zwischen Backtesting und Live-Handel
| Unterschiede | Rücktest-Simulation | Echte Transaktionen |
|---|---|---|
| Abgeschlossen | Simulation nach Regeln und historischen Preisen | Es kann zu Warteschlangen, Ablehnungen von Bestellungen oder zum Nichtabschluss eines Geschäfts kommen. |
| Slippage | Nur annähernd oder vereinfacht möglich | Beeinflusst durch Schwankungen, Bestellmengen und Liquidität |
| Kosten | Es können vereinfachte Annahmen verwendet werden. | Provisionen, Steuern und Spreads entstehen tatsächlich. |
| Daten | Historische Daten könnten bereinigt worden sein. | Echtzeitdaten können verzögert oder korrigiert werden. |
| Psychologie | Kein Druck durch tatsächliche Gewinne oder Verluste | Rücksetzer beeinträchtigen die Disziplin bei der Umsetzung. |
| Strategieanpassung | Man kann es wiederholt ausprobieren. | Temporäre Änderungen der Regeln führen zu Abweichungen vom ursprünglichen Szenario. |
| Kapazität | Große Schocks werden in der Regel nicht berücksichtigt. | Die Größe des Kapitals beeinflusst den Kaufpreis. |
Häufige Verzerrungen bei Backtesting
- Überanpassung: Parameter werden wiederholt angepasst, bis die Leistung in der Vergangenheit am besten ist.
- Vorhersagefehler: Verwendung von Informationen, die zu diesem Zeitpunkt noch nicht bekannt waren.
- Verzerrung durch Überlebende: Nur die noch vorhandenen Objekte werden berücksichtigt.
- Verzerrungen durch Datenextraktion: Das Testen zahlreicher Strategien zeigt nur die Gewinner.
- Unterschätzung der Kosten: Ignorieren von Provisionen, Steuern, Spreads und Schocks.
- Überschätzte Liquidität: Unter der Annahme, dass man jedes Mal zum Zielpreis handeln kann.
- Rebalancierungsfehler: Inkonsistenz bei der Aufteilung der Aktien und der Auszahlung von Dividenden.
- Zeitliche Verschiebung: Verwechslung zwischen der Berechnung des Indikators und dem tatsächlichen Handelszeitpunkt.
Für welche Benutzer geeignet
- Privatanleger, die emotionale Entscheidungen vermeiden möchten.
- Benutzer, die bereit sind, die Strategieregeln, Rückschläge und mögliche Misserfolge zu verstehen.
- Menschen ohne Programmiererfahrung, die eine transparente Technologiestrategie entwickeln möchten.
- Forscher, die Simulationskombinationen aus A-Aktien, US-Aktien und Kryptowährungen benötigen.
- Nutzer, die Daten mit KI erklärt haben möchten, anstatt dass die KI direkt Aktien empfiehlt.
- Mitglieder, die hoffen, mit ihrem eigenen kodierten Agenten strukturierte Strategie-Experimente durchzuführen.
- Lernende, die sich für systematisches Investieren, quantitative Backtesting sowie Strategieanalyse interessieren.
Für welche Nutzer eignet es sich nicht?
- Diejenigen, die nach Aktien mit kurzfristigem Anstiegspotenzial und sicherer Rendite suchen.
- Diejenigen, die nur auf die Rendite achten und nicht auf den maximalen Rückgang sowie die Zeit bis zur Erholung.
- Menschen, die hoffen, dass die Plattform die Konten automatisch verbindet und Transaktionen durchführt.
- Menschen, die keine Daten unabhängig überprüfen und kein Investitionsrisiko tragen können.
- Personen, die eine individuelle Anlageberatung durch einen lizenzierten Berater benötigen.
- Menschen, die die Regeln häufig ändern möchten, ohne dass eine Nachvollziehbarkeit gewährleistet ist.
- Anfänger, die Leverage-ETFs oder Kryptowerte als risikofreie Produkte betrachten.
Vorteile des Produkts
- Ausgehend von Regeln, Backtesting und Nachbesprechungen wird eine zurückhaltende Herangehensweise gewählt.
- Umfasst den A-Aktienmarkt, den US-Aktienmarkt und den Kryptomarkt.
- Primitivstrategien können ohne Programmieren kombiniert werden.
- Handelsstrategien und Kapitalstrategien sind klar voneinander getrennt.
- Offene Kombinationen erleichtern es, zunächst zu lernen und anschließend eigene Experimente zu erstellen.
- Chat2Invest verbindet natürliche Sprache mit strukturierten Werkzeugen.
- Signal Insights unterstützt die Überprüfung von Daten auf SQL-Ebene.
- Agent Lab verwendet kurzzugelassene Token und eingeschränkte Tools, um das Risiko einer willkürlichen Ausführung zu verringern.
- Der Dokument erklärt ausführlich die Backtesting-Verfahren, die Kapitalverwaltung sowie die Ausführungsmechanismen.
- Es wird ausdrücklich erklärt, dass keine Aktien empfohlen werden, keine Transaktionen durchgeführt werden und kein Ertragsversprechen abgegeben wird.
Einsatzbeschränkungen und Hinweise
- Die Plattform wird von einzelnen Entwicklern betrieben, weshalb ihre Verfügbarkeit und der Supportbedarf bewertet werden müssen.
- Alle Kombinationen sind Ergebnisse von historischen Backtests und Simulationsläufen.
- Marktdaten können verzögert, fehlerhaft oder unvollständig sein.
- KI-Analysen können Daten falsch interpretieren oder fehlerhafte Erklärungen liefern.
- Das Primitivsystem kann derzeit nicht alle komplexen Investitionsstrategien ausdrücken.
- Kauf- und Verkaufssignale sind keine tatsächlichen Transaktionen oder Anlageempfehlungen.
- Mit Hebelprodukten und Kryptowerten können extreme Verluste entstehen.
- Die Richtlinie zur fairen Nutzung beschränkt automatisierte Scraping-Aktionen sowie abnormale AI-Aufrufe.
- Digitale Dienstleistungen werden grundsätzlich nicht zurückgenommen.
- Die Vorteile eines lebenslangen Mitgliedschaftsstatus hängen von der kontinuierlichen Bereitstellung des Services ab.
- Die Plattform macht den vollständigen Quellcode des Produktionsystems nicht öffentlich zugänglich.
- Die Nutzer müssen sich an die finanziellen und datenschutzrechtlichen Vorschriften ihres jeweiligen Landes halten.
Politik der fairen Nutzung
- Wiederholte Anfragen in kurzer Zeit in großer Menge sind verboten.
- Aufrufe, die deutlich über die Bedürfnisse der individuellen Forschung hinausgehen, sind verboten.
- Das Massensammeln von Daten mit automatisierten Werkzeugen ist verboten.
- Der Wiederverkauf oder die Weitergabe der Dienste an Dritte ist verboten.
- Abweichende Konten können in ihrer Nutzungsgeschwindigkeit eingeschränkt oder bezüglich des Limits begrenzt werden.
- Schwere Verstöße können zu einer Aussetzung oder Beendigung des Services führen.
- Bei der Durchführung von Massenstudien sollte zunächst mit der Plattform ein geeigneter Ansatz abgestimmt werden.
GitHub und der Open-Source-Zustand
Die offizielle GitHub-Organisation von MyInvestPilot macht den früheren Open-Source-Vorläufer Invest Alchemy sowie detaillierte Beschreibungen der Architektur und weitere Unterlagen zugänglich. Allerdings werden die Quellcodes der aktuellen Produktplattform nicht vollständig veröffentlicht. In der Übersicht sollte angegeben werden: „Die kommerzielle Plattform ist nicht open source – Informationen zu den früheren Projekten und zur Architektur sind jedoch öffentlich zugänglich.“
| Projekt | Offener Status | Lizenz oder Anleitung |
|---|---|---|
| Produktionsplattform steuern | Unveröffentlichter vollständiger Quellcode | Bezahlte Geschäftsleistungen |
| invest-alchemy | Frühe Open-Source-Vorläufercodes wurden veröffentlicht | Im Lager wurde keine klare Genehmigung festgestellt; daher sollte nicht davon ausgegangen werden, dass es frei für kommerzielle Zwecke genutzt werden kann. |
| ai-architecture | Architekturartikel veröffentlicht | MIT-Lizenz |
| Primitiv-Schema und AI-Referenzdokumentation | Öffentlich lesbar | Zur Konfiguration des Prüfsummen-Agenten zur Unterstützung |
| Agent Lab | Eingeschränkte Mitglieder-API | Kein willkürlicher Code oder öffentliche Experimentierplattformen |
Invest Alchemy und die aktuellen Strategien
| Vergleichsmerkmale | Invest Alchemy | Aktuelle Richtlinien |
|---|---|---|
| Positionierung | Frühes Projekt für ETF-Handelsassistenten | Plattform für systematische Investitionsanalyse und Strategieforschung |
| Markt | Schwerpunkt liegt auf ETFs | A-Aktien, US-Aktien und Kryptomärkte |
| Strategie | Feste Strategien und Kombinationen im Code | Integrierte Strategien, Primitiv-DSL und Agentenexperimente |
| AI | Eingeschränkte Fähigkeiten in der Anfangsphase | Chat2Invest und AI-Aufarbeitung |
| Form | Offenes Code-Repository | Bezahlte Online-Dienste |
| Kann man es gleichsetzen? | Nicht möglich. | Das Produktionsystem hat sich deutlich weiterentwickelt. |
Grundlegende Informationen
| Felder | Inhalt |
|---|---|
| Name des Tools | Anleitung |
| Englischer Name | MyInvestPilot |
| Betriebsweise | Betrieben von unabhängigen Entwicklern |
| Arten von Werkzeugen | Systematische Investitionsanalyse, Strategie-Backtesting und simulierte Portfolios |
| Marktunterstützung | A-Aktien, US-Aktien, Kryptowerte |
| Abdeckungsumfang | Mehr als 17.000 Aktien und ETFs |
| Monatsgebühr | 9,99 Dollar |
| Jahresbeitrag | 88 US-Dollar, der Rabatt gilt bis zum 31. Dezember 2026 |
| Lebenslang | 499 US-Dollar, Rabatt gültig bis 31. Dezember 2026 |
| Ob der Trade ausgeführt werden soll | Nein |
| Wird Anlageberatung angeboten? | Nein |
| Ist ein Anmelden erforderlich? | Für die Mitgliedsfunktionen ist ein Login mit einer E-Mail-Verifizierungscode erforderlich. |
| Wird eine Entwicklungs-API bereitgestellt? | Agent Lab bietet aktiven Mitgliedern temporäre Forschungssitzungen an. |
| Ob Open Source | Die aktuelle Plattform ist nicht open source; frühe und architektonische Projekte sind öffentlich. |
Empfehlungswert
4,4 / 5. CeYin integriert Backtesting, Simulationskombinationen, Primitive-Strategien, AI-basierte Analysen sowie Agentenforschung recht umfassend, und die Risikogrenzen werden ebenfalls klar dargestellt; es handelt sich jedoch weiterhin um ein von Privatpersonen entwickeltes Payware-Tool, wobei Daten, Modelle, Backtesting sowie der kontinuierliche Betrieb keine Ersatzlösung für eine unabhängige Überprüfung darstellen.
Häufige Fragen
Wird die Strategie-Plattform automatisch für mich handeln?
Nein. Die Plattform ist nicht mit Brokern verbunden und führt keine tatsächlichen Orders aus. Alle Kauf- und Verkaufssignale sowie die abgeschlossenen Transaktionen basieren auf technischen Regeln und simulierten Berechnungen.
Empfehlen die Beratungsfirmen Aktien, deren Kurs unbedingt steigen wird?
Nein. Die Behörden empfehlen ausdrücklich keine Aktien, prognostizieren den Markt nicht und gewährleisten auch keinen Ertrag. KI wird nur zur Datenabfrage, zur Erklärung von Strategien sowie zur Analyse vergangener Entwicklungen verwendet.
Wie viel kostet es, Mitglied zu werden?
Auf der Seite für August 2026 werden monatliche Gebühren von 9,99 US-Dollar, jährliche Gebühren von 88 US-Dollar sowie eine einmalige Gebühr von 499 US-Dollar angegeben. Die Rabatte für die jährliche und einmalige Zahlung gelten bis zum 31. Dezember 2026.
Sind jährliche und lebenslange Mitgliedschaften günstiger?
Allein nach dem aktuellen Preis scheint die Kosten pro Zeitraum niedriger zu sein, doch man muss auch die Nicht-Rückerstattbarkeit, den kontinuierlichen Betrieb des Produkts sowie die tatsächliche Nutzungshäufigkeit berücksichtigen. Neue Nutzer sollten zunächst eine Testversion oder einen Monatsbeitrag in Betracht ziehen.
Sind die Renditeergebnisse aus Rücktests zuverlässig?
Rücktests können dazu dienen, historisches Verhalten und Risiken zu verstehen, sind jedoch keine Garantie für zukünftige Renditen. Datenversionen, Überanpassung, Kosten, Slippage und Liquidität können dazu führen, dass die tatsächlichen Ergebnisse abweichen.
Welche Anlageobjekte werden unterstützt?
Derzeit umfasst es A-Aktien, US-Aktien sowie Kryptowerte – es gibt mehr als 17.000 Aktien und ETFs. Konkrete Wertpapiere, Zeitraum der Daten sowie deren Qualität müssen auf der Plattform überprüft werden.
Kann man ohne Programmiererfahrung Strategien erstellen?
Ja. Das Primitive-System bietet eine komponentenbasierte Konfiguration, doch der Benutzer muss weiterhin Indikatoren, Signale, Kapitalregeln sowie die Risiken bei Rücktests verstehen.
Kann Agent Lab seine eigenen Python-Strategien ausführen?
Das ist nicht möglich. Es akzeptiert nur unterstützte eingebaute Konfigurationen oder Policy-DSLs und erstellt mithilfe von vier eingeschränkten Werkzeugen einmalige Experimente.
Fördert man Open Source?
Die aktuelle Produktplattform macht ihren vollständigen Quellcode nicht öffentlich. Der ursprüngliche Code von Invest Alchemy sowie die unter der MIT-Lizenz veröffentlichten Architekturanleitungen sind zwar zugänglich, können aber nicht mit den aktuellen kommerziellen Dienstleistungen gleichgesetzt werden.
Guigong-Netzwerk-Sicherheitsnummer: 45132202000164