FinChat

Was ist Fiscal.ai?

Fiscal.ai ist eine Plattform für die Analyse von börsennotierten Unternehmen, die sich an fundamentale Anleger, Forschungsteams sowie Entwickler von Finanzanwendungen richtet. Der ursprüngliche Name des Produkts war FinChat. Sie bündelt Unternehmensfinanzdaten, Geschäftsbereiche, Betriebskennzahlen, Bewertungen, Mitteilungen, Telefonkonferenzen, Nachrichten sowie KI-basierte Fragen und Antworten in einer einzigen Plattform zusammen.

Die Plattform umfasst derzeit drei Produktkategorien: Fiscal Terminal, Fiscal API und Fiscal MCP. Privatanleger können das Webterminal nutzen, Entwicklerteams können über die API strukturierte Daten abrufen sowie dieselben Datengrundlagen mit KI-Tools wie Claude oder ChatGPT verbinden, die MCP unterstützen.

Von FinChat zu Fiscal.ai

Der alte Name FinChat betonte den Chat mit finanziellen Informationen, während Fiscal.ai eine umfassende Infrastruktur für Finanzdaten in den Vordergrund stellt. Der bestehende Katalogname kann als Identifikationsmerkmal „ursprünglicher FinChat“ beibehalten werden, doch der Hauptinhalt sowie die SEO-Strategie sollten auf Fiscal.ai ausgerichtet sein.

Es handelt sich weder um einen Broker noch um eine Stelle, die Transaktionen durchführt oder anstelle eines lizenzierten Anlageberaters tätig wird. Die Plattform dient der Forschung und der Zusammenstellung von Informationen und darf nicht als Kauf- oder Verkaufsempfehlung oder als Garantie für Erträge angesehen werden.

Drei Hauptproduktmodule

Kernfunktionen

Unternehmensforschungsseite

Die Unternehmensseite zeigt Informationen zu Umsatz, Gewinn, Cashflow, Vermögensverhältnissen, Bewertung und Aktienkursen. Der Umfang der dargestellten Informationen variiert je nach Markt, Unternehmen und Paket.

Business-Segmente und Betriebs-KPIs

Fiscal.ai sammelt aus den offiziellen Unterlagen börsennotierter Unternehmen Geschäftsbereiche sowie Branchen-KPIs wie die Anzahl der Nutzer, die Anzahl der Filialen, die Menge der verkauften Produkte oder die Umsätze in bestimmten Regionen. Laut dem Unternehmen stammen diese Daten aus eigenen Datenerfassungsprozessen und sind auf die offiziell eingereichten Unterlagen zurückverfolgbar.

KI-Finanzfragen und -Antworten

Benutzer können in natürlicher Sprache nach der Leistung des Unternehmens, finanziellen Trends, treibenden Faktoren des Geschäfts sowie dem Inhalt von Dokumenten fragen. KI kann die Suchzeit verkürzen, doch Zahlen, Angaben und Investitionsentscheidungen müssen in den ursprünglichen Dokumenten überprüft werden.

Diagramme und Vergleiche

Die Plattform ermöglicht es, mehrere finanzielle Kennzahlen, Bewertungen und Aktienkurse in visualisierte Diagramme einzubetten und diese auch untereinander zu vergleichen. Die Nutzer können die Diagramme teilen, müssen jedoch das Datum, die Währung, die Einheit sowie die Anpassungsregeln angeben.

Aktiensieb

Filter ermöglichen es, nach Ländern, Marktkapitalisierung, Wachstumsraten, Gewinnmargen, Bewertungen und anderen Kennzahlen nach Unternehmen zu suchen. Die Ergebnisse der Filterung eignen sich zur Identifizierung von Kandidaten für weitere Untersuchungen; sie bedeuten jedoch nicht, dass alle Risiken bereits bewertet wurden.

Mitteilungen, Telefonkonferenzen und IR-Inhalte

Fiscal Terminal und Datenprodukte umfassen Unternehmensmitteilungen, Ergebniskonferenzen, Inhalte zur Beziehungsarbeit zu Investoren sowie Nachrichten. Das Erscheinen der Informationen, der Suchumfang sowie die Historie hängen von der Quelle und den Lizenzen ab.

Portfolio und Broker-Verbindung

Das offizielle Hilfesystem bietet Anleitungen zur Verbindung mit Brokern, wodurch Teile der Positionen in den Forschungsworkflow übernommen werden können. Vor der Verbindung sollten Regionen, die Leserechte, der Umfang der Datensynchronisierung sowie Drittanbieter für die Verbindung überprüft werden.

Übersicht der Hauptfunktionen

• Prüfen Sie die standardisierten Finanzberichte sowie die historischen Kennzahlen der an der Börse notierten Unternehmen.
• Untersuchen Sie die Geschäftsbereiche, die regionalen Einnahmen sowie die Key Performance Indicators für den Branchenbetrieb.
• Verwenden Sie KI-basierte Suchfunktionen, um Informationen über Unternehmen, Dokumente und finanzielle Trends zu erhalten.
• Erstellen Sie visuelle Diagramme für Einnahmen, Gewinnmargen, Bewertungen und Aktienkurse.
• Vergleich der finanziellen Leistung und Bewertung zwischen verschiedenen Unternehmen.
• Suchen Sie nach Unternehmen mit Hilfe von Filtern nach Wachstum, Marktkapitalisierung, Qualität und Bewertung.
• Suche nach Bekanntmachungen, Telefonkonferenzen, IR-Inhalten, Nachrichten und Eigentumsdaten.
• Die für das Paket geeigneten Daten werden zur weiteren Analyse exportiert.
• Strukturierte Finanzdaten werden über eine API an Anwendungen bereitgestellt.
• Durch MCP werden Finanzdaten an KI-Hilfsprogramme und Agenten angebunden.

Für welche Anwendungsszenarien geeignet

• Langfristige Investoren prüfen die Qualität der Einnahmen eines Unternehmens sowie die treibenden Faktoren seines Geschäfts.
• Analysten vergleichen schnell das Wachstum, die Gewinnmargen und die Bewertungen ihrer Konkurrenten.
• Das Fonds-Team ordnet die Jahresberichte, Telefonkonferenzen und Unternehmensmitteilungen.
• Die Schüler lernen über Finanzberichte, Bewertung sowie fundamentale Analyse.
• Inhaltscreator erstellen mit datenbasierten Unterlagen Unternehmensanalysendiagramme.
• FinTech-Unternehmen entwickeln Produkte für die Aktienanalyse, -auswahl und -daten.
• Entwickler stellen Claude, ChatGPT oder Code-Intelligenzen auf zuverlässige Finanzdaten zu.
• Das Forschungsteam überwacht die nach Veröffentlichung aktualisierten finanziellen und KPI-Werte.

Für welche Nutzer es nicht geeignet ist

• Benutzer, die nach automatischen Handelssignalen oder Strategien mit garantierten Renditen suchen.
• Teams, die hauptsächlich mit Hochfrequenzhandel arbeiten und Echtzeit-Preisinformationen für jede einzelne Transaktion benötigen.
• Nur Nutzer, die sich mit unnotierten Unternehmen, Kryptowerten oder privaten Finanzen beschäftigen.
• Institutionen, die vollständige ursprüngliche Handelsdaten sowie eine Ausführung mit niedriger Verzögerung benötigen.
• Anfänger, die nicht in der Lage sind, die finanziellen Angaben sowie die Antworten der KI zu überprüfen.
• Organisationen, die verlangen, dass alle Finanzdaten vollständig lokal gespeichert werden und keine Cloud-Dienste verwendet werden.

Schritte zur Nutzung von Terminal Research Company

1. Registrieren Sie ein Konto und nutzen Sie den kostenlosen Probemonat – suchen Sie zunächst nach dem Firmennamen oder dem Aktienkürzel.
2. Lesen Sie die Unternehmensübersicht, um den Börsenplatz, die Währung und den Berichtszeitraum zu überprüfen.
3. Prüfen Sie die langfristigen Trends bei Einnahmen, Gewinnen, Cashflows und dem Bilanzbild.
4. Öffnen Sie Segments und KPIs, um die konkreten Treiber des Geschäftswachstums zu identifizieren.
5. Vergleichen Sie mit Diagrammen die Bewertung, die Marge und den Aktienkurs unter Einbeziehung von Konkurrentenunternehmen.
6. Lesen Sie die neuesten Ankündigungen, Telefonkonferenzen und Materialien zu den Beziehungen zu Investoren.
7. Stellen Sie der KI eine einzige, überprüfbare Frage und prüfen Sie die Quellen oder die ursprünglichen Dokumente.
8. Die Ergebnisse werden als Forschungshypothesen festgehalten; auf deren Grundlage werden keine Transaktionen direkt durchgeführt.

Schritte zur Verwendung eines Aktiensiebers

1. Erst muss der Investitionsrahmen festgelegt werden, beispielsweise Länder, Börsen und Mindest-Börsenwert.
2. Fügen Sie Qualitätsindikatoren wie Einnahmezuwachs, Gewinnmargen, Kapitalrendite und Verschuldung hinzu.
3. Legen Sie einen Bewertungsbereich fest, um zu vermeiden, Preis und fundamentale Bedingungen in einer einzigen Beurteilung zu vermischen.
4. Führen Sie die Filterung aus und überprüfen Sie die Anzahl der Ergebnisse. Wenn die Bedingungen zu streng sind, lockern Sie sie schrittweise.
5. Überprüfen Sie für jedes Unternehmen die einmaligen Posten, die periodischen Posten sowie die Buchführungsgrundsätze.
6. Speichern Sie die Filterbedingungen und führen Sie sie regelmäßig erneut aus, um zu beobachten, welche Unternehmen hinzukommen und welche wieder gehen.
7. Betrachten Sie die Filter als Werkzeuge zur Erstellung von Kandidaten, und nicht als Einkaufsliste.

Terminal-Pakete und Preise

Im offiziellen Hilfeservice werden der kostenlose Version, Pro und Max aufgeführt. Alle neuen Nutzer erhalten automatisch eine zweiwöchige Pro-Testversion, ohne dass ein Kauf erforderlich ist; die Funktionen und Limits nach Ablauf der Testphase sind auf der Account-Seite angegeben.

Die Preise von Enterprise stammen aus den offiziellen Vergleichsartikeln von Fiscal.ai für professionelle Lösungen. Der tatsächliche Vertrag kann je nach Anzahl der Plätze, Datenrechten sowie Umfang der Unterstützung abweichen. Steuern, Aktionen, regionale Unterschiede sowie Änderungen in den Funktionen richten sich nach den Angaben auf der Zahlelseite oder im Verkaufsangebot.

Max und Datenexport

Die offizielle Hilfeseite macht klar, dass Max-Nutzer alle verfügbaren Finanzdaten herunterladen oder exportieren können – einschließlich Daten zu den Geschäftsbereichen sowie zu den KPIs. Bei den kostenlosen und Pro-Versionen können die Möglichkeiten zum Export, die Anzahl der Zeilen sowie die Häufigkeit des Exports eingeschränkt sein.

• Stellen Sie vor dem Export sicher, dass die Datenlizenz eine externe Verbreitung oder kommerzielle Wiederverwendung erlaubt.
• Beibehalten von Unternehmen, Zeitraum, Währung, Einheit und Downloaddatum.
• Mischen Sie standardisierte Daten nicht direkt mit den ursprünglichen Offenlegungen des Unternehmens.
• Beim Zusammenlegen mehrerer Unternehmen sollte man ein stabiles Identifikationsmerkmal verwenden, anstatt sich nur auf die Aktienkennzahlen zu verlassen.
• Prüfen Sie vor der erneuten Veröffentlichung von Diagrammen und Daten die Lizenz für Ihr aktuelles Paket.

Kostenloser Testzugang zur API und deren Funktionen

Die Fiscal API bietet eine kostenlose Testversion ohne Kreditkarte, gibt Zugang zu 100 begrenzten Unternehmen und erlaubt 250 Aufrufe pro Tag. Der Umfang der Unternehmen, die Endpunkte, die Aufrufrate sowie die kommerziellen Lizenzen für die kostenpflichtige API richten sich nach der Preisliste der API oder dem Verkaufsvertrag.

Hauptdatentypen von API

• Unternehmenslisten, Unternehmensdaten und eindeutige Identifikatoren für Unternehmen.
• GuV, Bilanz und Cashflow-Rechnung im ursprünglichen Offenlegungsformat.
• Standardisierte Liste von Finanzberichten und Kennzahlen.
• Unternehmensquoten, Tagesquoten und ausstehende Aktienkapital.
• Angepasste Kennzahlen und Geschäftsbereiche, Betriebs-KPIs.
• Institutionelle Inhaber, institutionelle Positionen, Insider und Interne Transaktionen.
• Ereigniskalender, Aktiensplittung und andere Unternehmensmaßnahmen.
• Endkurs, Handelsvolumen und 15-minütig verzögerte Handelskurse.
• Unternehmensangaben, Bilder der Dokumentenseiten und Quelleninformationen.

MCP-Verbindungsfähigkeit

Fiscal MCP stellt denselben Satz an Finanzdaten den AI-Clienten zur Verfügung, die das Modell-Kontextprotokoll unterstützen. Es ist einer der offiziellen Connector für Claude und kann auch mit Tools wie ChatGPT, Microsoft Copilot Studio, Cursor, Gemini CLI usw. verbunden werden.

MCP umgeht die Berechtigungen des Pakets nicht; jeder Aufruf der Tool wird weiterhin über die Fiscal API abgewickelt und unterliegt den Richtlinien des Unternehmens bezüglich Zugriffsrechten, Funktionen sowie Geschwindigkeitsbeschränkungen. OAuth verknüpft sich mit den bestehenden Konten, während andere Clients über API-Schlüssel authentifiziert werden können.

Schritte zur Anbindung an die API

1. Erstellen Sie eine Fiscal.ai-Organisation und holen Sie sich einen kostenlosen Test-API-Schlüssel.
2. Lesen Sie die Endpunkt-Dokumentation, um Unternehmen, Zeitraum, Währung und Datengrundlagen zu überprüfen.
3. Identifizieren Sie das Zielunternehmen mithilfe einer Unternehmensliste oder einer eindeutigen Kennung.
4. Rufen Sie zunächst eine kleine Menge an finanziellen und Preisdaten auf, um die Antwortfelder zu überprüfen.
5. Einstellen von Schlüssel-Umgebungsvariablen, Zeitlimits, Wiederholungsmechanismen und Rate-Limit-Regelungen.
6. Speichern Sie die Quellenangaben und das Offenlegungsdatum, um eine Überprüfung der Datenqualität durchzuführen.
7. Vor dem Go-Live sollten die Geschäftslizenz, die Caching-Regeln, die Verteilungsregeln sowie die Regeln für die Anzeige an Nutzer überprüft werden.

Schritte zur Anbindung an MCP

1. Überprüfen Sie, ob der Ziel-AI-Client Remote-MCP, OAuth oder eine benutzerdefinierte Authentifizierung unterstützt.
2. Fügen Sie am Client Fiscal MCP hinzu und melden Sie sich mit Ihrem bestehenden Fiscal.ai-Konto an.
3. Es werden nur die Berechtigungen für Daten und Tools gewährt, die für die Forschungsaufgaben erforderlich sind.
4. Erst sollten die einzelnen finanziellen Kennzahlen eines Unternehmens abgefragt werden, um die Quelle der Daten sowie den Zeitraum zu überprüfen.
5. Testen von Vergleichen mehrerer Unternehmen, Dokumentensuche und Abfragen von KPIs.
6. Überwachen Sie die API-Limits und Fehler, um zu verhindern, dass der Agent wiederholt Aufrufe tätigt.
7. Beim Investitionsauslandsgeschäft wird eine manuelle Überprüfung beibehalten, damit KI-Systeme nicht direkt handeln können.

Datengüte und Herkunftsverfolgung

Fiscal.ai betont, dass die Daten automatisch aggregiert und manuell auf Qualität überprüft werden, und dass sie mit den ursprünglichen Unterlagen des Unternehmens verknüpft werden können. Laut der API-Dokumentation werden die bereinigten Daten bereits wenige Minuten nach der Offenlegung zur Verfügung gestellt, wobei die genaue Dauer von der Komplexität sowie dem Ursprung der Unterlagen abhängt.

• Überprüfen Sie, ob der Geschäftsjahreszeitraum quartalsweise, jährlich oder über einen laufenden Zeitraum von zwölf Monaten ist.
• Unterscheidung zwischen der ursprünglichen Offenlegung und dem standardisierten fiscalen Maßstab.
• Überprüfen Sie die Währungsumrechnung, die Aufteilung der Aktien sowie die Anpassung der Kennzahlen pro Aktie.
• Nach wichtigen Ankündigungen sollte man mit dem Vergleich warten, bis die Daten vollständig aktualisiert sind.
• Klicken Sie auf das Quellbild oder den PDF, um die Schlüsselzahlen zu überprüfen.
• Bei Auffindung von Anomalien wird dies mit den IR-Materialien des Unternehmens sowie den regulatorischen Dokumenten abgeglichen.

Vorteile des Produkts

• Finanzdaten, Diagramme, Dokumente, Filter und KI-Fragen beieinander in einer Konsole zusammenfassen.
• Die Geschäftsbereiche und Branchen-KPIs sind detaillierter als auf gewöhnlichen Finanzwebsites.
• Die Zahlen können mit den ursprünglichen Offenlegungen des Unternehmens verknüpft werden, was die Prüfung erleichtert.
• Es werden drei Verwendungsmöglichkeiten angeboten: persönliche Endgeräte, API und MCP.
• Unterstützung für globale börsennotierte Unternehmen und Mehrmarkt-Forschung.
• Aktienscreening, Unternehmensvergleiche und Diagramme eignen sich für den fundamentalen Analyseprozess.
• Die API-Felder umfassen Finanzen, Eigentumsverhältnisse, Preise, Ereignisse und Dateien.
• MCP kann direkt gängigen KI-Assistenten Echtzeit-Finanzdaten liefern.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Die Plattform ist weder ein Wertpapierhändler noch ein lizenzierter Investmentberater; die bereitgestellten Informationen stellen keine Anlageempfehlungen dar.
• KI-Antworten können die Aussagen falsch interpretieren, Risiken übersehen oder falsche Schlussfolgerungen ziehen.
• Der Datenumfang und die historische Tiefe sind durch Markt-, Unternehmens- und Lizenzbeschränkungen begrenzt.
• Laut der Hilfeseite können einige Daten mit einer 20-jährigen Historie derzeit nicht vollständig im Dashboard angezeigt werden.
• Der Aktienkurs wird mit 15-Minuten-Zögerung angezeigt und eignet sich daher nicht für Hochfrequenz- oder Ausführungszwecke.
• Die kostenlose API umfasst nur 100 Unternehmen und 250 Aufrufe pro Tag.
• MCP-Agenten können zahlreiche wiederholte Aufrufe verursachen, weshalb Budget- und Schrittbeschränkungen erforderlich sind.
• Die Exportierung und Weiterverbreitung von Daten unterliegt den Bedingungen des Pakets und der Lizenz.
• Der Abonnementspreis ist hoch; Privatanwender sollten zunächst eine Testversion nutzen, um ihre Anforderungen zu überprüfen.

Privatsphäre und Konto-Sicherheit

• Der API-Schlüssel wird nur in Server-Umgebungsvariablen oder in professionellen Schlüsselverwaltungsprogrammen gespeichert.
• Schreiben Sie den Schlüssel nicht in die Frontend-Code, öffentlichen Repositorien, Prompts oder Screenshote.
• Broker-Verbindungen nutzen in der Regel nur Lesezugriff und überprüfen Drittanbieter-Verbindungen.
• MCP verbindet sich nur mit zuverlässigen Clients und hebt regelmäßig Genehmigungen für nicht mehr genutzte Clients auf.
• Teammitglieder verwenden eigene Konten und teilen sich keine Administrator-Anmeldeinformationen.
• Löschen Sie vor dem Hochladen der Forschungsmaterialien die Namen der Kunden sowie Informationen über nicht öffentlich gehandelte Wertpapiere.
• Bei Kündigung, Verlust von Ausrüstung oder Datenleck müssen die Zugangsdaten umgehend ausgetauscht werden.

Offizieller GitHub-Status und Open-Source-Status

Die API-Dokumentation von Fiscal.ai sowie einige Anleitungstexte zur Integration sind öffentlich einsehbar. Auf GitHub existiert außerdem eine Organisation mit dem Namen Fiscal-ai sowie viele Projekte mit demselben Namen. Bei einer Suche in Echtzeit konnte kein offizielles Repository gefunden werden, das belegt, dass Terminal, Datenpipelines, MCP-Dienste oder der gesamte Kern des Backends unter Open Source lizenziert sind.

Daher sollte der Katalog als geschlossene kommerzielle Plattform gekennzeichnet werden. Offene APIs, MCP-Schnittstellen und Dokumentationen stellen Integrationsmöglichkeiten dar; sie bedeuten jedoch nicht, dass die Datensätze oder der Servercode unter einer Open-Source-Lizenz stehen.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

4,6 / 5. Die KPIs von Fiscal.ai, die Rückverfolgung der Quellen, Diagramme, Filter sowie das API/MCP-System eignen sich hervorragend für die fundamentale Analyse; doch Preis, Datenlizenzen, historische Abdeckung und die Genauigkeit der KI müssen sorgfältig bewertet werden – sie können kein Ersatz für fachliches Urteilsvermögen sein.

Häufige Fragen

Was ist die Beziehung zwischen Fiscal.ai und FinChat?

Fiscal.ai ist die überarbeitete Marke und Produktplattform von FinChat, die nun Forschungsterminals, Finanzdaten-APIs sowie MCP umfasst.

Kann Fiscal.ai kostenlos verwendet werden?

Die kostenlose Version kann verwendet werden. Neue Nutzer erhalten automatisch einen zweiwöchigen Pro-Testlauf. Die kostenpflichtigen Funktionen und Limits sind auf der Konto-Seite angegeben.

Wie viel kosten Fiscal.ai Pro und Max?

Pro kostet 49 US-Dollar pro Monat oder 468 US-Dollar pro Jahr, Max kostet 99 US-Dollar pro Monat oder 948 US-Dollar pro Jahr. Regionale Abgaben, Steuern und Rabatte richten sich nach der Zahlelseite.

Kann Fiscal.ai Daten exportieren?

Ja. Offiziell wird klar angegeben, dass Max-Nutzer alle verfügbaren Finanzdaten exportieren können, einschließlich der Geschäftsbereiche und KPIs; andere Pakete können eingeschränkt sein.

Bietet Fiscal.ai API und MCP an?

Beides wird angeboten. Die API eignet sich für die Anwendungsentwicklung, während MCP dazu dient, Daten mit Claude, ChatGPT und anderen AI-Clienten zu verbinden.

Eignet sich Fiscal.ai direkt für Investitionsentscheidungen?

Es eignet sich nicht für eine direkte Abhängigkeit. Es handelt sich um ein Forschungsinstrument – AI-Ergebnisse und Daten müssen überprüft werden. Die endgültige Entscheidung sollte unter Berücksichtigung persönlicher Ziele, Risiken sowie fachlicher Ratschläge getroffen werden.

Ist Fiscal.ai open source?

Keine Offenlegung des Quellcodes. Die Plattform bietet offene Dokumentationen, APIs sowie MCP-Schnittstellen, doch der Kerndaten sowie die Cloud-Dienste sind nicht vollständig unter Veröffentlichung des Quellcodes zugänglich.