Cherry Studio

Was ist Cherry Studio?

Cherry Studio ist eine open-source-basierte AI-Produktivitätsanwendung für mehrere Modelle, die verschiedene große Modellservices, Chat-Assistenten, lokale Wissensdatenbanken, Online-Suchen, Übersetzung, künstlerisches Zeichnen mit KI, Agenten sowie MCP-Tools in einem einzigen Desktop-Arbeitsbereich bündelt. Die Benutzer müssen keine separaten Clients für jeden Modellanbieter installieren; sie können ihre eigenen API-Schlüssel konfigurieren oder lokale Inferenzdienste wie Ollama und LM Studio verbinden, um je nach Aufgabe das passende Modell zu verwenden.

Die Hersteller bezeichnen das Produkt als AI-Productivity-Studio. Es eignet sich für Personen und Teams, die regelmäßig die Ausgaben von Modellen wie GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen usw. vergleichen möchten, die ihre Dokumente lokal verwalten wollen oder Werkzeuge benötigen, um die Fähigkeiten der KI zu erweitern.

Stand der Überprüfung unterstützen die offiziellen Angaben mehr als 300 Modelle sowie über 50 Dienstleister; die tatsächlich verfügbaren Modelle können sich je nach Anbieter-Interface, Region und Account-Rechten ändern.

Kernfunktionen

1. Einheitliche Verwaltung mehrerer Anbieter und Modelle

Cherry Studio bietet integrierte Zugänge zu den Diensten von OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure OpenAI sowie zu zahlreichen Anbietern von Modellen aus dem In- und Ausland. Zudem ist es möglich, eigene Dienste hinzuzufügen, die mit den Protokollen von OpenAI, Gemini oder Anthropic kompatibel sind. Einige Anbieter können automatisch eine Liste der Modelle abrufen; außerdem kann derselbe Anbieter mehrere API-Schlüssel konfigurieren, um nacheinander darauf zuzugreifen.

Der Client selbst stellt keine Lizenzen für alle Geschäftsmodelle bereit. Für die Verwendung von Cloud-Modellen ist in der Regel ein Antrag beim jeweiligen Anbieter erforderlich, um einen Schlüssel zu erhalten, wobei außerdem Kosten für Tokens anfallen.

Der Modellname der Aggregationsplattform, die Länge des Kontexts, die Geschwindigkeitsbeschränkungen sowie die Abrechnung werden ebenfalls von der Aggregationsplattform festgelegt.

Beim Konfigurieren einer benutzerdefinierten Adresse sollte man das offizielle Interface-Format überprüfen, um zu vermeiden, dass Schlüssel an unbekannte Zwischenverarbeitungsdienste übergeben werden.

2. Vergleich mehrerer Modelle zum selben Thema

Dasselbe Problem kann gleichzeitig an mehrere Modelle gesendet werden, um auf einer Seite die Qualität der Antworten, die Geschwindigkeit, den Denkprozess sowie das Format zu vergleichen. Diese Funktion eignet sich zur Auswahl von Modellen, zur Überprüfung von Übersetzungen, zum Vergleich von Code-Lösungen sowie zur Verringerung des Risikos, dass ein einzelnes Modell etwas übersehen könnte. Zudem können für verschiedene Assistenten separate Systemanweisungen, Temperaturen, Anzahl der Kontexte sowie benutzerdefinierte Parameter festgelegt werden.

Mehrere Anfragen an verschiedene Modelle gleichzeitig verbrauchen jeweils den eigenen Kontingent. Man darf die Kosten nicht auf der Grundlage einer einzigen Anfrage schätzen, nur weil die Benutzeroberfläche nur ein Gesprächsverlauf anzeigt. Wenn es um Fakten, Daten und fachliche Schlussfolgerungen geht, bedeutet eine übereinstimmende Antwort der verschiedenen Modelle nicht automatisch, dass die Fakten korrekt sind – man sollte weiterhin die Quellenmaterialien prüfen.

3. Assistentenmarkt und benutzerdefinierte Assistenten

Die Software verfügt über zahlreiche Assistenten, die für Aufgaben im Bereich Schreiben, Programmieren, Übersetzen, Lernen, Marketing und Büroarbeit geeignet sind. Zudem ermöglicht sie es den Nutzern, eigene Rollen, Prompte, Modelle sowie Tool-Kombinationen zu erstellen. Auf den offiziellen Seiten wird die Anzahl der Assistenten unterschiedlich angegeben; in der Übersicht ist daher von „mehreren Hundert“ auszugehen – es handelt sich dabei nicht um eine feste Zahl.

Die Dialogprotokolle werden nach Assistenten und Themen gruppiert, es ist möglich, in der Historie zu suchen, und es wird die Voransicht von Markdown, mathematischen Formeln, Codeblöcken und HTML unterstützt. Vollständige oder teilweise Dialoge können in Formaten wie Markdown oder Word exportiert werden, was sich gut eignet, um Sitzungsprotokolle, Forschungskonzepte und Prompt-Ressourcen zu organisieren.

4. Lokale Wissensdatenbank und RAG-Fragenbeantwortung

In die Wissensdatenbank können PDF-, DOCX-, PPTX-, XLSX-, TXT-, Markdown- und MDX-Dateien importiert werden. Ebenso können Ordner, Webseitenadressen, Sitemaps oder reiner Text hinzugefügt werden. Der Benutzer muss ein zu verwendendes Modell auswählen; das System teilt den Inhalt in Abschnitte auf und vectorisiert ihn. Bei einem Chat werden anschließend die relevanten Abschnitte abgerufen und die entsprechenden Anhänge an das große Modell übergeben.

Auf der Seite der Wissensdatenbank können Parameter wie die Anzahl der Suchergebnisse sowie der Schwellenwert für die Ähnlichkeit angepasst werden. Zudem können Auszüge aus den gefundenen Dokumenten angezeigt werden. Sie eignet sich gut für Produkthandbücher, Lehrmaterialien, Verordnungen, wissenschaftliche Arbeiten sowie persönliche Notizen und -fragen. Allerdings können scannierte PDF-Dateien, komplexe Tabellen, Formeln, Bilder sowie webseitige Inhalte, die durch Anmeldedaten geschützt sind, möglicherweise nicht vollständig verarbeitet werden.

Offizielle Dokumente besagen außerdem, dass Bilder nicht direkt an der Vektorisierung von normalen Texten beteiligt sind.

5. Suchen im Internet, Übersetzen und KI-Gestaltung

Cherry Studio kann mit Suchdiensten verbunden werden, um die Antworten mit Informationen von der aktuellen Webseite zu ergänzen; bei der Übersetzungsfunktion können spezielle Modelle, die Zielsprache sowie Anweisungen ausgewählt werden.

KI-gestütztes Zeichnen hängt davon ab, ob der ausgewählte Anbieter Schnittstellen zur Erstellung oder Bearbeitung von Bildern bereitstellt. Das Schnellmenü ermöglicht es in anderen Arbeitssituationen, schnell Fragen zu stellen, zu übersetzen, Zusammenfassungen zu erstellen oder den Inhalt des Klipboards zu verarbeiten.

Die Ergebnisse der Suche können von der Abdeckung der Such-API, dem Standort, dem Datum sowie von Beschränkungen gegen automatisierte Abfragen beeinflusst werden. Die Urheberrechte an den generierten Bildern, die Rechte an Personenporträts sowie die Bedingungen für die kommerzielle Nutzung werden gemeinsam vom Anbieter des Modells und den Quellen der Materialien festgelegt. Man kann nicht einfach davon ausgehen, dass die Ergebnisse bedingungslos für kommerzielle Zwecke genutzt werden können, nur weil Cherry Studio Open Source ist.

6. Agent und Fähigkeiten

Die neue Version von Cherry Studio verfügt über einen eigenen Agenten-Arbeitsbereich. Der Agent kann Modelle, Erinnerungen, Fähigkeiten und Tools kombinieren, um in mehrschrittigen Aufgaben Aktionen zu planen und auszuführen. Fähigkeiten dienen dazu, dem jeweiligen Agenten wiederverwendbare Anweisungen oder Funktionen zur Verfügung zu stellen – sie eignen sich für die Verarbeitung von Code, die Organisation von Informationen sowie für standardisierte Arbeitsabläufe.

Werkzeuge haben höhere Befugnisse als normale Chats; vor dem Ausführen sollte man prüfen, was in jedem Schritt gelesen, geschrieben oder ausgeführt wird.

Der Agent befindet sich noch in einer Phase schneller Iterationen. Ob das Modell die Tools zuverlässig aufrufen kann, hängt von seiner Fähigkeit zur Aufrufung von Tools, vom Kontext sowie von der Komplexität der Aufgabe ab. Bei automatisierten Aufgaben müssen manuelle Überprüfungspunkte, Ausgabeverzeichnisse sowie Kostenbegrenzungen festgelegt werden. Es darf nicht zulassen werden, dass unüberprüfte Agenten direkt Produktionsdaten oder irreversible Aktionen ausführen.

7. MCP-Erweiterung

Cherry Studio unterstützt das Model Context Protocol und ermöglicht die Installation sowie Verwaltung von Dateisystemen, Web-Scraping-Funktionen, Speichermöglichkeiten, sequenzielles Denken sowie Brave-Suchfunktionen – also aller Funktionen eines MCP-Servers. Zudem kann es mit Drittanbieterdiensten oder selbst entwickelten Diensten verbunden werden. Die integrierte automatische Installierfunktion hilft bei der Konfiguration der Betriebsumgebung. Einige Server erfordern uv, Bun, Node.js oder externe API-Schlüssel.

Ein MCP-Server kann im Grunde genommen lokale Programme ausführen, auf Dateien zugreifen, sich mit dem Netzwerk verbinden oder externe Konten aufrufen. Vor der Installation sollten Repositorys, Abhängigkeiten, Startbefehle sowie die erforderlichen Berechtigungen überprüft werden. Nur die notwendigen Verzeichnisse sollten freigegeben werden, und die Parameter müssen auf der Genehmigungskarte des Tools überprüft werden.

Server aus dem Markt oder der Gemeinschaft sind nicht gleichbedeutend mit Servern, die einer Sicherheitsprüfung durch Cherry Studio unterzogen wurden.

8. Aufrufkettenverfolgung

Die fortgeschrittene Aufrufkette folgt dem Konzept von OpenTelemetry und teilt eine Anfrage in Spans wie Modellsitzungen, Abfragen in Wissensdatenbanken, Online-Suchvorgänge sowie MCP-Aufrufe auf. Der Benutzer kann die Ausführungsreihenfolge, die Dauer der Ausführung, die Verwendung von Tokens sowie Teile der Eingaben und Ausgaben einsehen, um herauszufinden, warum Antworten langsam sind, an welcher Stelle das Tool fehlschlägt oder welche Schritte besonders viel Ressourcen verbrauchen.

Die Verfolgungsinhalte können Hinweissätze, Dokumentausschnitte und Tool-Parameter enthalten. Bevor Screenshots geteilt oder Diagnoseinformationen exportiert werden, sollten Schlüsselwörter, persönliche Daten sowie interne Informationen entfernt werden.

9. Backup, Wiederherstellung und Migration zwischen Geräten

Die Daten können lokal gesichert werden, es ist auch möglich, automatische Backups und Wiederherstellungen über WebDAV einzurichten. Zudem bietet das Unternehmen eine S3-kompatible Objektspeichellösung an, mit der Anbindungen an Dienste wie AWS S3, Cloudflare R2, Alibaba Cloud OSS, Tencent Cloud COS sowie MinIO möglich sind. Dadurch lässt sich die Konfiguration sowie Chat- und Wissensdaten zwischen mehreren Computern übertragen.

Die Fernsicherung überträgt die Daten an einen von dem Benutzer gewählten Speicherdienst. Der Container sollte privat bleiben, und es sollten Zugangs Schlüssel mit minimierten Berechtigungen verwendet werden. Die Wiederherstellung kann die aktuellen Daten überschreiben; daher sollte vor der Ausführung eine lokale Kopie angefertigt werden, um die Kompatibilität zwischen den verschiedenen Versionen zu überprüfen.

Unterstützungsplattformen

Die Community-Version für den Desktop bietet Installationspakete für Windows, macOS und Linux. Auf der offiziellen GitHub-Seite sind außerdem Installationsversionen/Portable-Versionen für Windows x64 und ARM64, macOS DMG sowie Linux-Formate wie AppImage, DEB und RPM verfügbar. Die genauen Architekturen richten sich nach den Dokumentationen zu jeder jeweiligen Version.

CherryHQ betreut außerdem weitere experimentelle oder eigenständige Client-Projekte, kann diese jedoch nicht alle als mobile Versionen mit denselben Funktionen wie die Desktop-Version betrachten. Die Nutzer sollten die Installationen von der offiziellen Website von Cherry Studio oder der offiziellen GitHub-Seite herunterladen, um zu vermeiden, dass sie über Drittanbieter-Seiten wieder verpackte Installationsprogramme erhalten.

Lokale Modelle und Privatsphärengrenzen

Nach der Verbindung mit Ollama oder LM Studio können kompatible Modelle lokal ausgeführt werden – das eignet sich für Offline-Experimente, zum Schutz sensibler Texte sowie zur Kontrolle der langfristigen Tokenkosten. Die tatsächliche Geschwindigkeit hängt von der Grafikspeicher-, Arbeitsspeichermenge, der Quantisierungsart, der Länge des Kontexts sowie der Größe des Modells ab.

Eine lokale Ausführung bedeutet nicht, dass auch Computer mit geringerer Leistungsfähigkeit alle Modelle reibungslos nutzen können.

Laut offiziellen Angaben werden die Chatverläufe, Einstellungen sowie die Dokumente aus der Wissensdatenbank hauptsächlich lokal gespeichert. Cherry Studio lädt diese Daten nicht zentral hoch, um einen Community-Client bereitzustellen. Wenn der Benutzer jedoch ein Cloud-Modell, eine Online-Integration, eine Suchfunktion im Netzwerk, MCP oder eine Fernsicherung wählt, werden die entsprechenden Anweisungen, Dateiabschnitte oder Parameter den ausgewählten Dritten übermittelt.

Der tatsächliche Datenfluss wird durch den jeweils aktiven Anbieter und die Tools bestimmt.

Preis und Version

Community-Version

Die Cherry Studio Community Edition kann kostenlos heruntergeladen und verwendet werden; es fallen keine monatlichen Abonnementsgebühren an. Die Nutzer müssen weiterhin die Kosten für das API, Suchdienste, eingebettete Modelle, Objektspeicherung sowie die Kosten für lokale Hardware und Energie selbst tragen.

Einige Anbieter bieten eine kostenlose Nutzungsmenge an, doch diese Menge, die Region sowie die Gültigkeitsdauer können variieren.

Unternehmensversion

Cherry Studio Enterprise ist für die Einrichtung in Organisationen konzipiert und bietet Funktionen zur Verwaltung von Mitgliedern, Organisationen und Benutzergruppen, einheitlichen Modellanbietern, Assistenten, Agenten, Fähigkeiten, Wissensdatenbanken, MCP, Datenanalyse sowie API-Gateways. Laut den offiziellen Preisangaben wird ein Modell aus Abonnementoptionen und Tokenverbrauch verwendet. Zahlungen können per Alipay oder Banküberweisung erfolgen, außerdem steht eine Demo-Umgebung zur Verfügung.

Der in dieser Überprüfung verfügbare öffentliche Text zeigt keine festen Beträge für Pakete in Renminbi an, die langfristig herangezogen werden können. Die Abonnementpakete werden je nach Größe des Teams ausgewählt, und der Preis pro Token variiert ebenfalls je nach Modell. Daher sollten Unternehmen sich bei ihren Einkäufen an den aktuellen Angeboten auf der Unternehmenswebsite, Verträgen, Rechnungen, Implementierungsweisen sowie dem Umfang der Dienstleistungen orientieren. Die kostenlose Community-Version darf nicht als kostenlose Unternehmensverwaltung und technische Unterstützung interpretiert werden.

GitHub und Open-Source-Lizenzen

Die Quellcodes der Community-Version von Cherry Studio werden in der offiziellen GitHub-Organisation von CherryHQ gehostet und werden hauptsächlich mit TypeScript entwickelt. Stand der Überprüfung ist die neueste stabile Version 1.9.6, die am 15. Mai 2026 veröffentlicht wurde;

Die Projekte werden häufig aktualisiert. Bei der Installation sollte man prüfen, ob auf der Veröffentlichungsseite bereits eine aktualisierte Version sowie Sicherheitskorrekturen vorhanden sind.

Die Community-Version wird unter der GNU Affero General Public License v3.0 bereitgestellt. Offiziell ist eine kommerzielle Nutzung unter der Voraussetzung gestattet, dass alle Bedingungen der AGPL-3.0 eingehalten werden.

Wenn ein Unternehmen eine Befreiung von den damit verbundenen Open-Source-Pflichten wünscht, muss es eine kommerzielle Lizenz bei den zuständigen Stellen beantragen.

Die AGPL beinhaltet Pflichten bezüglich des Quellcodes bei Änderungen, Verbreitung sowie der Bereitstellung über das Internet. Teams, die eine weitere Entwicklung planen, unter einer eigenen Marke arbeiten oder SaaS-Lösungen anbieten, sollten die konkreten Nutzungsmöglichkeiten von einem Rechtsberater prüfen lassen.

Anleitung für Cherry Studio

Eine grundlegende Aufgabe erledigen

1. Definieren Sie das Problem, den Zeitraum, den Bereich, die Priorität der Quellen sowie das Ausgabeformat;
2. Laden Sie in Cherry Studio Materialien hoch, für die Sie Nutzungsrechte haben, oder geben Sie Suchanfragen ein;
3. Zunächst wird ein Rahmen durch einheitliche Verwaltung mehrerer Anbieter und Modelle geschaffen, anschließend werden durch den Vergleich verschiedener Modelle zu derselben Frage weitere Belege erbracht.
4. Es ist erforderlich, Quellenfakten, die Ansichten des Autors und KI-Erkenntnisse voneinander zu unterscheiden.
5. Jeweils die Daten, Zahlen, den ursprünglichen Textort sowie widersprüchliche Beweise überprüfen;
6. Die Ergebnisse werden manuell überarbeitet, das Überprüfungsdatum wird aufgezeichnet, und anschließend veröffentlicht.

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Komplexe Themen in vier Kategorien von Fragen aufteilen: Hintergrund, Daten, Vergleiche und Schlussfolgerungen;
2. Kombinierte einheitliche Verwaltung mehrerer Anbieter und Modelle, Vergleich verschiedener Modelle für dieselbe Aufgabe sowie ein Assistentenmarkt und benutzerdefinierte Assistenten bilden feste Forschungsschritte;
3. Zuerst sollten die offiziellen Webseiten, wissenschaftliche Arbeiten, regulatorische Dokumente und Rohdaten verwendet werden;
4. Für Schlussfolgerungen mit hohem Risiko wird eine zweite Überprüfung durchgeführt;
5. Abfragen, Beweise, Versionen und ungelöste Probleme speichern;
6. Nach Änderungen der Daten erneut ausführen und die Schlussfolgerungen aktualisieren;

Für welche Nutzer geeignet?

• Persönliche Benutzer, die mehrere große inländische und ausländische Modelle auf einem Client verwalten müssen;
• Es wird gehofft, mit den Entwicklern Modelle für den Vergleich ähnlicher Themen sowie eine einheitliche Speicherung von Inhalten von historischen Dialogen und Prompten zu teilen;
• Forscher, die eine lokale Wissensdatenbank mit PDFs, Office-Dokumenten, Webseiten und Notizen erstellen;
• Privatsphärebewusste Nutzer, die Ollama und LM Studio verbinden und Modelle lokal ausführen möchten;
• Entwickler, die ihre Automatisierungsfähigkeiten durch MCP, Agenten und Skills erweitern müssen;
• Unternehmensteams, die eine einheitliche Schnittstelle für Modelle, Rechte für Mitglieder, Verbrauchsanalyse sowie ein Wissensarchiv benötigen.

Vorteile des Produkts

• Eine einzige Benutzeroberfläche verwaltet mehr als 50 Dienstleister und über 300 Modelle.
• Unterstützung mehrerer paralleler Modelle zur Beantwortung derselben Frage, um die Auswahl zu erleichtern und eine Kreuzüberprüfung durchzuführen;
• Wissensdatenbank, Suchfunktion, Übersetzung, Zeichnen, Agenten und MCP – alles ist vollständig integriert.
• Chats, Einstellungen und Wissensdatenbank werden hauptsächlich lokal verwaltet;
• Unterstützung für lokale Inferenz-Lösungen wie Ollama und LM Studio;
• Die Versionen für Windows, macOS und Linux sind recht vollständig;
• Die Community-Version ist open source und kann gemäß AGPL-3.0 überprüft und geändert werden.

Einschränkungen und Hinweise

• CherryStudio ist ein Client und Orchestrierungstool, das nicht alle Modelle selbst bereitstellt;
• Die Qualität der Antworten, der Kontext, die Geschwindigkeit, die verfügbaren Regionen sowie die Sicherheitsstrategien werden hauptsächlich vom gewählten Modell bestimmt. Änderungen an den Schnittstellen des Anbieters können zudem zu vorübergehender Unverfügbarkeit führen.
• Die Suche in der Wissensdatenbank findet nur die Abschnitte, die vom Algorithmus als relevant erachtet werden; Tabellen, Bilder, Fußnoten sowie Seitenverbindungen können dabei übersehen werden.
• Wichtige Verträge sowie medizinische, rechtliche und finanzielle Unterlagen müssen mit den Originaldokumenten abgeglichen werden.
• Die Funktionen von MCP, Agenten und Plugins bergen das Risiko einer lokalen Ausführung; daher sollten minimale Berechtigungen sowie menschliche Genehmigungen verwendet werden.
• Vor dem Upgrade sollten die Daten gesichert werden, insbesondere bei Migrationen zwischen großen Versionen, bei benutzerdefinierten Anbietern sowie bei vielen Nutzern der Wissensdatenbank.
• Bei der Nutzung durch Unternehmen muss außerdem die Konformität mit der AGPL, die Bedingungen für die Verarbeitung von Modelldaten Dritter, die Aufbewahrung von Protokollen sowie der Austritt von Mitgliedern und der Schlüsselwechsel bewertet werden.

Häufige Fragen

Ist Cherry Studio kostenlos?

Die Community-Version des Softwareprodukts ist kostenlos und open source, doch die Cloud-Modell-APIs, die Suchfunktionen, das Einbetten in andere Anwendungen, der Objektspeicher sowie die Unternehmensdienste können Gebühren verursachen. Für die Verwendung lokaler Modelle ist eigene Computerhardware erforderlich.

Ist Cherry Studio ein Modell?

Nein. Es handelt sich um einen Client, der verschiedene KI-Modelle verbindet, verwaltet und orchestriert. Die Antwortfähigkeit stammt von von den Benutzern konfigurierten Cloud-Modellen oder lokalen Modellen.

Welche Systeme werden unterstützt?

Die Haupt-Desktop-Version unterstützt Windows, macOS und Linux und stellt Distributionsressourcen für die gängigen x64-, ARM64- sowie Linux-Paketformate bereit.

Wird die Daten hochgeladen?

Lokale Chats, Einstellungen und das Wissensarchiv werden hauptsächlich auf dem Gerät gespeichert; bei der Nutzung von Cloud-Modellen, Online-Embeddings, Suchfunktionen, MCP sowie bei der Fernsicherung werden die entsprechenden Daten an die jeweiligen Dienste übertragen.

Kann Cherry Studio für kommerzielle Zwecke verwendet werden?

Es kann unter vollständiger Einhaltung der AGPL-3.0 für kommerzielle Zwecke genutzt werden. Wenn eine Ausnahme für geschlossene Quellcodes, ein White-Label-Ansatz oder andere Lizenzvereinbarungen erforderlich sind, muss eine offizielle kommerzielle Lizenz beantragt werden.

Wie wird die Business-Version berechnet?

Offiziell wird ein Abonnement je nach Teamgröße sowie die Anzahl der Model-Token verwendet. In den offiziellen Dokumenten gibt es keinen festen Betrag – es sollte sich stattdessen an der Seite für den Kauf der Unternehmensversion oder am Verkaufsvertrag orientiert werden.