360 Intelligenzbrain

Was ist 360 Smart Brain?

360 Smart Brain ist eine von der 360 Group entwickelte Technologie für große KI-Modelle sowie ein Service-System für UnternehmenskI. Erst im Jahr 2023 wurde er der Öffentlichkeit vorgestellt – zunächst als allgemeiner Chat-Service sowie mit eigenen großen KI-Modellen. Der Schwerpunkt der aktuellen Produkte liegt nun auf offenen Plattformen, mehreren KI-Modell-APIs, Unternehmenswissensdatenbanken, Langzeitgedächtnisfunktionen, Agenten sowie der privaten Implementierung dieser Technologien.

Für normale Benutzer, die suchen, Fragen beantworten oder Inhalte erstellen möchten, bietet 360 derzeit NanoAI an; Entwickler und Unternehmen nutzen weiterhin die 360 Smart Brain Open Platform.

NanAI nutzt das von 360 selbst entwickelte Intelligenzmodell sowie mehrere inländische Modelle. Es handelt sich dabei jedoch nicht um denselben Service wie Konten auf offenen Plattformen, API-Abrechnungen oder privatisierte Unternehmensprodukte.

Der aktuelle Produktpositionierung

• 360 Smart Brain Open Platform:Einheitlicher Zugang zu verschiedenen Text- und Multimodal-Modellen, mit Online-Erfahrung, API-Schlüsseln, Modell-Routing sowie Abrechnungen für die Nutzung;
• RAG-Wissensdatenbank:Bietet Funktionen für die Analyse, Aufteilung, vektorbasierte Suche und Frage-Antwort-Verarbeitung für Unternehmensdokumente;
• Mem360-Datenspeicher:Langfristiges Gedächtnis für KI-Anwendungen und Agenten über Sitzungen hinweg hinzufügen;
• Fähigkeitsverteilung:Je nach Absicht werden die Prompt-Anweisungen, das Modell und die Geschäftsfähigkeiten gewechselt;
• Plattform für die Privatisierung von Unternehmen:Modellierung, Wissensdatenbanken, intelligente Assistenten sowie Sicherheitsmechanismen in die Unternehmensumgebung einsetzen;
• Nan AI:Eingang für mehrere Such-, Erstellungs-Modelle und intelligente Assistenten für private Nutzer.

Offene Plattform für mehrere Modelle

Die 360 Smart Brain Open Platform verfolgt derzeit den Ansatz „eine einzige Anmeldung, Abdeckung aller Modelle, intelligente Steuerung“. Der Model-Platz umfasst nicht nur von 360 selbst entwickelte oder angepasste Modelle, sondern bietet auch Modelle verschiedener Anbieter wie Tongyi Qianwen, DeepSeek, Zhipu GLM, MiniMax, Kimi und DouBao.

Entwickler können den Kontext, Eingangs- und Ausgabepreise, die Inferenzfähigkeit, unterstützte Parameter, die Geschwindigkeit sowie die aktuelle Verfügbarkeit vergleichen.

Die Plattform wählt auf der Grundlage der Steuerungsstrategie den geeigneten Anbieter aus und wechselt automatisch auf einen anderen Anbieter, falls dieser nicht verfügbar ist. Für dasselbe logische Modell können mehrere tatsächliche Anbieter existieren; die endgültige Rechnung wird anhand des tatsächlich genutzten Modells sowie der eingegebenen und ausgegebenen Tokens berechnet.

Für Geschäftsprozesse, die eine hohe Konsistenz erfordern, sollten Lieferanten, Modellversionen und Parameter festgelegt werden; man darf nicht davon ausgehen, dass die intelligente Routenfindung jedes Mal exakt das gleiche Ergebnis liefert.

API-Kompatibilität und Aufruf

Die Plattform bietet eine Aufrufmethode über API-Schlüssel an. Die Basis-Adresse verwendet die einheitliche 360-API-Domain, und textbasierte Dialoge sind mit OpenAI Chat Completions kompatibel. Einige Modelle unterstützen zudem die Formate OpenAI Responses, Anthropic Messages oder Google VertexAI; die genauen Funktionen entnehmen Sie der Detailseite des Modells.

Der API-Schlüssel muss auf der Serverseite, in einem Schlüsselverwaltungssystem oder in der Sicherkeitskonfiguration gespeichert werden – er darf nicht in Webseiten, Clients oder öffentliche Repositorien eingebettet werden. In der Produktionsumgebung sollten Zeitlimits, Wiederholungsversuche, Konkurrenzzustände, Budgets, Inhaltsprüfung sowie die Anonymisierung von Protokollen eingestellt werden. Zudem sollten Modelle und Lieferanten dokumentiert werden, um Veränderungen in den Ergebnissen nachverfolgen zu können.

Modellplatz und Preis

Die Plattform zeigt für jedes Modell separat den Preis pro Million Tokens für Eingabe und Ausgabe an – es gibt keinen einheitlichen Preis, der für alle Modelle gilt. Beispiele aus dem Modell-Portal im Juli 2026 sind:

Die Anzahl der Modellplätze, die verfügbaren Anbieter sowie Rabatte und Preise ändern sich in Echtzeit. Bei einigen Modellen ist klar angegeben, dass sie für bestimmte interne Zwecke oder Tests bestimmt sind – gewöhnliche Entwickler haben möglicherweise keine Berechtigung, diese zu nutzen. Die Beispiele im Verzeichnis dienen nur dazu, die Abrechnungsmethoden zu verstehen. Kauf und Budget müssen stets den Angaben in der Konsole entsprechen.

360 Smart Brain RAG-Wissensdatenbank

Die RAG-Wissensdatenbank analysiert interne Unternehmensdokumente, E-Mails, Wikis und ähnliche Materialien und erstellt darin suchbare Indizes. Bevor eine Antwort gegeben wird, werden zunächst relevante Passagen gesucht, um das dem Modell unbekannte, interne Wissen zu ergänzen. Sie eignet sich für interne Fragenbeantwortung, Kundenservice, digitale Assistenten, Dokumentenlesung, intelligente Geräte sowie Geschäftshilfen.

Die offizielle Gebührenstruktur sieht eine Kostenpauschale von 0,6 Yuan pro GB und Tag für die Speicherung in der Wissensdatenbank vor; jeder Benutzer erhält außerdem 1 GB kostenlos. Die Abfrage sowie das Hochladen von Dokumenten werden nach der Anzahl der verwendeten Tokens berechnet – die Kosten betragen 0,5 Yuan pro Million Tokens.

Bei der Notwendigkeit einer Privatisierung, großer Mengenverarbeitung oder spezieller Funktionen sind gesonderte Verhandlungen erforderlich.

RAG kann unbegründete Antworten verringern, aber Halluzinationen beseitigen. Fehler bei der Dokumentanalyse, Berechtigungskonfigurationen, veraltete Inhalte sowie Auslassungen bei der Rückholung von Informationen können die Qualität der Antworten beeinträchtigen. Unternehmen sollten Quelltexte, Zugriffskontrollen, Aktualisierungsdaten sowie manuelle Überprüfungen beibehalten.

Mem360 Langzeitgedächtnis

Mem360 ist eine externe semantische Speicherschicht, die von 360 Smart Brain für KI-Anwendungen und Agenten entwickelt wurde. Sie kann Benutzerpräferenzen, historische Aufgaben, Fortschritte im Kundenservice sowie den Geschäftskontext speichern und anschließend entsprechende Erinnerungen anhand der aktuellen Frage abrufen, wodurch die Kosten für das Einbetten des gesamten Historischen in einen langen Kontext reduziert werden.

In den offiziellen Dokumenten wird angegeben, dass der Speicher selbst vorübergehend kostenlos ist. Allerdings wird die Nutzung großer Modelle im Rahmen des Speichervorgangs weiterhin nach dem von dem Benutzer bereitgestellten API-Schlüssel abgerechnet. Die vorübergehende Kostenfreiheit ist keine dauerhafte Garantie; künftige Preise richten sich nach den Angaben in der Konsole.

Das Langzeitgedächtnis beinhaltet Aspekte der Privatsphäre sowie die Ansammlung von Fehlern. Die Anwendungen müssen es den Nutzern ermöglichen, Erinnerungen anzusehen, zu ändern und zu löschen, Fakten, Schlussfolgerungen und vorübergehende Präferenzen voneinander zu unterscheiden sowie die Aufbewahrungsfrist und den Zugriff auf sensible Informationen einzuschränken.

Fähigkeitsverteilung

Die Verteilung der Fähigkeiten kann je nach Absicht des Benutzers durch das Wechseln der Systemanweisungen oder Modelle erfolgen – beispielsweise wird die Frage-und-Antwort-Funktion an Kundenservice, digitale Assistenten, Code oder branchenspezifische Funktionen weitergeleitet. Ein Wechsel des Modells ist nicht notwendig.

Auch nur das Ersetzen der Prompt-Wörter kann unterschiedliche Fähigkeiten schaffen.

Wenn nach dem Treffen ein anderes Modell verwendet wird, werden letztendlich Gebühren für das übergegangene Modell sowie für die tatsächlichen Tokens berechnet.

Die automatische Routierung kann die Absichten falsch einschätzen oder sensible Anfragen an Tools mit höheren Berechtigungen weiterleiten. Vor der Einführung sollten Genauigkeit der Klassifizierung, Rückfalllogiken, Berechtigungsgrenzen sowie maximale RPM/TPM-Werte bewertet werden, und für kritische Geschäftsprozesse sollte ein manueller Eingangsweg bereitgestellt werden.

Privatisierung von Unternehmen und KI-Hilfsprogramme

Die 360 Smart Brain Unternehmensplattform bietet Funktionen wie Modellzugriff, Wissensdatenbank, Dateizusammenarbeit, intelligente Assistenten, Agenten sowie Sicherheitsmanagement. Sie kann Updates der Unternehmenssysteme überwachen und neues Wissen in die Wissensdatenbank synchronisieren. Für Lösungen für Regierungsbehörden, Unternehmen und große Organisationen ist in der Regel ein Termin für eine Demonstration sowie ein individueller Kostenvoranschlag erforderlich.

Die Privatisierung ermöglicht es, die Grenzen der Daten sowie die Netzwerkkonfiguration zu steuern – doch das bedeutet nicht, dass es keine Risiken oder Wartungsaufwände mehr gibt. Die Kunden müssen weiterhin Rechenkapazitäten, Modelle, Patches, Backups, Berechtigungen, Protokolle sowie Maßnahmen zur Katastrophenprävention und zur Sicherheit der Inhalte festlegen. Zudem muss geklärt werden, ob Drittmodelle weiterhin über externe APIs aufgerufen werden können.

Der Zusammenhang zwischen NanoAI und 360 Smart Brain

NanoAI ist ein von 360 seit 2024 intensiv beworbenes Produkt für persönliche KI-Suche und -Erstellung, das 360 Smart Brain sowie mehrere inländische Modelle integriert und Funktionen wie Suchen, Fragen beantworten, Schreiben sowie Verarbeitung von Bildern und Videos bietet. Der NanoAI-Assistent im 360-Browser kann zudem beim Lesen und Beantworten von Nachrichten in der Seitenleiste, in den Suchergebnissen und auf sozialen Plattformen unterstützen.

Daher eignen sich normale Nutzer, die nach „360 Smart Brain Chat“ suchen, besser für NanoAI; Entwickler, die API, RAG, Speicherfunktionen oder Privatisierung benötigen, sollten sich an die 360 Smart Brain Open Platform wenden.

Der Eingang zur alten Chat-Funktion könnte weiterhin vorhanden sein, aber im Verzeichnis sollte die einzige Chat-Funktion aus dem Jahr 2023 nicht als die aktuelle Gesamtlösung dargestellt werden.

Open-Source-Modelle und GitHub

360 hat auf Hugging Face und ModelScope die Modelle 360Zhinao, 360Zhinao2, Suchvektormodelle sowie visuelle Forschungsmodelle unter den offiziellen Namen qihoo360 oder 360zhinao veröffentlicht.

360Zhinao2 umfasst die Chat-Versionen mit 7B Base, 4K, 32K und 360K Kontext sowie BF16- und einige Int4-Gewichte, Transformers, vLLM, Feinabstimmungen und Web-Demo-Anleitungen.

Der Quellcode des 360Zhinao2-Lagers ist unter Apache 2.0 lizenziert und ermöglicht eine kostenlose kommerzielle Nutzung ohne besondere Anfrage. Bei dem früheren 360Zhinao-search-Modell ist zwar auch der Quellcode unter Apache 2.0 lizenziert, doch für die Modulkarten gelten weitere Bedingungen oder spezielle Lizenzbestimmungen für die kommerzielle Nutzung; daher sollte jeder Lager individuell überprüft werden.

Die offenen Gewichte bedeuten nicht, dass die 360 Smart Brain Open Platform, NanoAI, das RAG-Wissensarchiv, Mem360 oder die Unternehmenskonsole open source sind. Die offizielle GitHub-Seite von 360CVGroup veröffentlicht hauptsächlich Forschungsprojekte im Bereich der Computervision und stellt nicht den Quellcode einer vollständigen Geschäftsplattform bereit.

Anleitung zur Verwendung von 360 Smart Brain

Eine grundlegende Aufgabe erledigen

1. Registrieren Sie 360 Smart Brain und erstellen Sie einen API-Schlüssel, der ausschließlich für die Testumgebung verwendet wird;
2. Wählen Sie das Modell entsprechend der Eingabetypen, des Kontexts, der Qualität, der Geschwindigkeit und des Preises aus;
3. Rufen Sie zunächst die aktuelle Produktpositionierung auf, um die minimale Anfrage abzuschließen und die zurückgegebene Struktur zu überprüfen;
4. Testen Sie anschließend die fließende Ausgabe, Parameter sowie die Reaktion auf Abweichungen mit der Multi-Modell-Offenplattform;
5. Protokollieren Sie Tokens, Anrufanzahl, Verzögerung, Fehlerrate und Kosten pro Aufruf;
6. Tragen Sie den Schlüssel in den Server-basierten Schlüsselmanager ein, bevor Sie die eigentliche Anwendung anschließen;

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Für die Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen werden unterschiedliche Schlüssel und Limits verwendet;
2. Auf der Grundlage der aktuellen Produktpositionierung, der plattformbasierten Mehrmodellarchitektur sowie der RAG-Wissensdatenbank von 360 Smart Brain wird ein repräsentatives Bewertungsset erstellt.
3. Einstellen von Timeout, Konkurrenz, Wiederholungsversuchen, Limitierung sowie Budgetobergrenzen;
4. Durchführung von Überprüfungen hinsichtlich Fakten, Sicherheit, Formatierung und sensibler Informationen am Ausgangsinhalt;
5. Überwachung von Änderungen bei Modellversionen, Preisen, Verzögerungen und Ausfallraten;
6. Vorbereitung von Plänen für die Herabstufung des Modells, Schutzmaßnahmen sowie manuelle Übernahme.

Datensicherheit und Nutzungseinschränkungen

• Die Plattformvereinbarung weist ausdrücklich darauf hin, dass die Ausgaben der KI möglicherweise ungenau sind und daher in hochriskanten Bereichen wie Medizin, Recht, Finanzen und Sicherheit nicht direkt als Ersatz für fachkundige Beurteilungen dienen sollten.
• Die RAG-Antworten sollten die Quellen des Wissens angeben, Internetquellen müssen hinsichtlich des Datums überprüft werden, und Code sowie Agentenaktionen müssen getestet und von Menschen freigegeben werden.
• Vor dem Hochladen von Unternehmensdaten müssen diese klassifiziert, anonymisiert und autorisiert werden;
• Vermeiden Sie es, Schlüssel sowie vollständige persönliche Daten in den API-Logs zu speichern;
• Nan AI und Browser-Erweiterungen können die Inhalt von Webseiten verarbeiten; vor der Installation sollten die erforderlichen Berechtigungen sowie die Datenschutz-Einstellungen überprüft werden.

Für welche Nutzer geeignet?

• Entwickler, die hoffen, mehrere Modelle über eine API vergleichen und aufrufen zu können;
• Ein Team für AI-Anwendungen, das intelligente Routing, Rückfallmöglichkeiten bei Lieferanten sowie einheitliche Rechnungsstellung benötigt;
• Organisation von Dokumenten- und Wissensdatenbanken für Bauunternehmen;
• Produkteam zur Erweiterung des Langzeitgedächtnisses für Kundenservice, persönliche Assistenten und Agenten;
• Staatliche und unternehmerische Kunden, die Privatisierung sowie Governance von Berechtigungen und Sicherheit benötigen;
• Forscher und Entwickler, die hoffen, das offene Modell 360Zhinao2 lokal zu implementieren.

Häufige Fragen

Kann der 360 Smart Brain noch verwendet werden?

Ja. Derzeit werden die Dienste hauptsächlich über offene Plattformen, RAG-Wissensdatenbanken, Mem360 sowie in privater Form für Unternehmen bereitgestellt;

Die Eingänge für individuelles Suchen und Kreativität sind hauptsächlich Nano-KI.

Ist 360 Smart Brain kostenlos?

Das Modell der offenen Plattform wird in der Regel nach Anzahl der Tokens abgerechnet; einige Funktionen, kostenloses Speichervolumen sowie Ausnahmen für Mem360 können variieren. RAG bietet jedem Benutzer derzeit 1 GB kostenlosen Speicher – für den Überschuss wird nach Verbrauch berechnet.

Wird eine API bereitgestellt?

Verfügbar. Es ist möglich, eine API-Schlüssel zu erstellen und Schnittstellen zu verwenden, die mit Protokollen wie OpenAI kompatibel sind. Model Plaza berechnet die Kosten je nach Anbieter separat.

Wie viel kostet die RAG-Wissensdatenbank?

Der aktuelle Speicherpreis beträgt 0,6 Yuan/GB/Tag, wobei 1 GB kostenlos zur Verfügung steht; die Abfrage sowie das Hochladen von Dokumenten kostet 0,5 Yuan pro Million Tokens. Für Anfragen im Bereich der Privatisierung sowie für große Mengen an Daten werden gesonderte Konditionen angeboten.

Ist 360 Smart Brain wie Nano AI?

Nicht ganz dasselbe. NanoAI ist ein Produkt für die Suche und Kreation von Inhalten für Einzelpersonen, während 360 Smart Brain eher auf grundlegende Modelle, Entwickler-APIs und Unternehmenslösungen abzielt.

Ist 360 Smart Brain open source?

Die gesamte Plattform ist nicht unter Open Source verfügbar, doch für einige Modelle wie 360Zhinao2 werden die Gewichte sowie der Code öffentlich gemacht. Ob eine kommerzielle Nutzung möglich ist, hängt von der Lizenz jedes Repositoriums und jedes Modells ab.