Yizhen AI+

Was ist MedTrue AI+?

Yizhen AI+ ist eine offene Plattform für künstliche Intelligenz im medizinischen Bereich innerhalb des Yizhen-Cloud-Systems. Sie wird von der Xi’an Yinggu Network Technology Co., Ltd. betrieben. Mithilfe von AI Store werden medizinische Einrichtungen, Ärzte sowie Anbieter von Dienstleistungen im Bereich künstlicher Intelligenz miteinander verbunden. Dadurch können Algorithmen in Prozesse wie die Bilduntersuchung, -analyse, -berichterstattung sowie die Zusammenarbeit eingebunden werden.

Es handelt sich hier nicht um ein Chat-Tool, mit dem normale Nutzer Symptome eingeben können, um eine Diagnose zu erhalten. Der öffentliche Zugang zur Plattform dient hauptsächlich zum Durchsuchen von Anwendungen, zum Anmelden sowie zum Registrieren. Für die tatsächliche Nutzung sind in der Regel eine Zertifizierung durch eine Institution, eine Verbindung zu einem Arzt, Konfigurationen sowie Berechtigungen für medizinische Tätigkeiten erforderlich.

Derzeitiger Betriebszustand

• Der Zugang zur offenen Plattform für medizinische KI ist weiterhin verfügbar und bietet eine Anwendungs-Rangliste, kategorisierte Suchfunktionen, Suchmöglichkeiten, Anmeldemöglichkeiten sowie die Möglichkeit, sich sofort anzumelden.
• Yizhenyun veröffentlicht weiterhin regelmäßig Neuigkeiten zu seinen Produkten und integriert den AI Store mit Allianzen für medizinische Bildgebung, Cloud-Diensten für medizinische Technologien sowie mobilen Arbeitsabläufen.
• Die öffentlichen Anwendungskarten enthalten sowohl Produkte von Yinggu selbst als auch von Drittanbietern. Die Betriebsführung der Plattform bedeutet jedoch nicht, dass jede Anwendung von jedem Konto direkt genutzt werden kann.
• Die in den alten Aufzeichnungen angegebenen „kostenlosen Zusatzleistungen“ können nicht als Grundlage für die aktuelle Abrechnung herangezogen werden. Auf der offiziellen Webseite werden weder eine einheitliche kostenlose Version noch Mitgliedschaften oder Pakete nach Verbrauch angegeben.

AI Store-App-Marktplatz

Aktuelle Kategorien offener Anwendungen

Der Name der Anwendung sowie die Zahl der „Benutzer“ geben lediglich Auskunft über die in den öffentlich sichtbaren Informationen angegebenen Daten. Sie belegen jedoch weder die Diagnosefähigkeiten der Anwendung, noch den Registrierungszustand des Medizinprodukts oder seine aktuelle Verfügbarkeit. Jeder Algorithmus muss in den detaillierten Angaben zur Anwendung, in den Zulassungsunterlagen, in Verträgen sowie in den Nachweisen zur Überprüfung durch das Krankenhaus separat überprüft werden.

Eigenentwicklung und Drittanbieter-AI-Management

• Die Plattform ermöglicht eine zentrale Verwaltung von selbst entwickelten sowie Drittanbieter-AI-Systemen und ordnet die entsprechenden Anwendungen je nach Überprüfungsart den jeweiligen Geschäftsprozessen zu, wodurch Ärzte nicht mehr zwischen mehreren separaten Systemen wechseln müssen.
• AI-Dienstleister können über den Onboarding-Prozess Anwendungen veröffentlichen, wobei medizinische Einrichtungen diese je nach Anforderung bestellen, konfigurieren und Ärzten die Nutzung gestatten.
• Fachallianzen können ebenfalls ihre eigenen Algorithmen in den AI Store einbringen, wobei Daten, Modelle, Implementierung, Überprüfung sowie die Aufteilung der Verantwortlichkeiten von den beteiligten Parteien separat festgelegt werden müssen.
• Die automatischen Berechnungen in der Cloud liefern nur unterstützende Ergebnisse; die endgültige Diagnose, die Überprüfung der Berichte sowie die klinischen Entscheidungen bleiben weiterhin in den Händen qualifizierter Fachkräfte.

Medizinische Bildgebung und gesamte Workflows in der Medizintechnik

• Yizhenyun umfasst Bereiche wie Terminbuchung, Anruf in der Warteschlange, Durchführung von Untersuchungen, bildbasierte Diagnose, Überprüfung von Berichten, Veröffentlichung klinischer Daten sowie Fernberatung.
• Die Plattform richtet sich an medizinische Anwendungen im Bereich der Strahlentherapie, Ultraschall, Endoskopie, Nuklearmedizin, Interventionelle Radiologie, Pathologie sowie EKG-Untersuchungen. Die konkreten Abteilungsmodule werden von den jeweiligen Einrichtungen nach ihren Bedürfnissen ausgewählt und eingerichtet.
• Die Bildverarbeitungsfähigkeiten umfassen den Abruf von DICOM-Daten sowie die fortschrittliche Verarbeitung in der Cloud in 2D-, 3D-, CTA- und fMRI-Formaten; die Ergebnisse der KI können mit den ursprünglichen Bildern und Berichten kombiniert werden.
• Zwischenorganisationelle Zusammenarbeit unterstützt die Ferndiagnose, die gemeinsame Betrachtung von Bildern, die Videokommunikation sowie asynchrone Beratungen und eignet sich für Medizinische Netzwerke, regionale Plattformen und Verbände spezialisierter Bildgebungsabteilungen.
• Funktionen wie Qualitätskontrolle, Statistik, Management von kritischen Werten sowie Berichterstattung über signifikante positive Ergebnisse dienen der Steuerung des Betriebsablaufs der Einrichtung und stellen keine direkt an die Patienten gerichteten Selbstdiagnosedienste dar.

Große Modelle und „kleine, echte“ Anwendungen

Im Jahr 2025 veröffentlichte Yi Zhenyun die Pilotanwendung „Xiao Zhen“, die auf der DeepSeek-Technologie basiert. In der offiziellen Beschreibung werden fünf Arten von Fähigkeiten aufgeführt, doch ob diese einer bestimmten Organisation zur Verfügung gestellt werden, hängt von deren Version, der Implementierung sowie den Berechtigungen ab.

Große Modelle können Fehler verursachen, Einschränkungen übersehen oder allgemeines Wissen fälschlicherweise auf einzelne Patienten anwenden. Organisationen sollten einen Wissensumfang festlegen, eine manuelle Überprüfung vorsehen, Berechtigungen definieren, Protokolle führen, sensible Informationen schützen sowie Verfahren für die Handhabung von Abweichungen etablieren.

Entwicklung von Medizinischer KI und Implementierung von Modellen

Yizhenyun hat WattML 2.0 für Entwickler von Medizin-AI-Systemen, Wissenschaftler sowie Hochschulen veröffentlicht. Zu den verfügbaren Funktionen gehören die Vorbereitung von Daten, die Klassifizierung von Bildern, die Erkennung und Trennung von Objekten, die automatische Anpassung der Trainingsparameter sowie die Bereitstellung der Modelle. Diese Informationen stammen aus der Produktpräsentation im Jahr 2019 und geben keinen Hinweis darauf, dass das Konto auch heute noch auf dieselbe Weise genutzt werden kann.

1. Der Dienstleister oder das Forschungsteam muss zunächst den Zweck des Algorithmus, die geeigneten Bildformate, die Zielgruppe sowie die regulatorischen Aspekte klären.
2. Vorbereiten Sie Trainings-, Validierungs- und Testdaten mit rechtlicher Genehmigung und Desensibilisierungsmaßnahmen sowie dokumentieren Sie die Datenqualität und Repräsentativität.
3. Über die Plattform oder über Geschäftskanäle werden Unternehmensdaten, Produktinformationen, Zertifizierungen sowie technische Unterlagen eingereicht, um eine Überprüfung abzuwarten.
4. Die Anbindung von Schnittstellen, Rechenressourcen, Eingabe/Ausgabe, Fehlerbehandlung und Protokollierung wird in einer isolierten Umgebung durchgeführt.
5. Lokale Überprüfungen durch medizinische Einrichtungen zur Bestätigung der Leistung, der Auswirkungen auf den Arbeitsablauf, der manuellen Überprüfung sowie der Fehlerrückfallstrategien.
6. Die Beschaffung, Berechtigungen und Einrichtungen werden gemäß dem Vertrag abgeschlossen, anschließend schrittweise den Abteilungen und Ärzten zugänglich gemacht.
7. Nach dem Go-Live wird kontinuierlich die Version, der Datenverlauf, Fehlerfälle, die Reaktionszeit sowie Vorfälle im Bereich der Medizinischen Sicherheit überwacht.

Wie können Institutionen und Ärzte aufgenommen werden?

Der offizielle Prozess gibt keine vollständige Liste der erforderlichen Unterlagen, keine Angaben zur Dauer der Prüfung sowie keine Regeln für den Umgang mit Fehlern an. Krankenhäuser, Ärzte und Hersteller sollten vor der Einreichung bei der Plattform die aktuelle Liste der erforderlichen Unterlagen, die Verantwortlichkeiten bezüglich der Daten sowie die Kosten klären.

Unterstützung für Plattformen und Clients

Yizhenyun HD im App Store ist derzeit für iPad verfügbar und unterstützt Chinesisch (vereinfacht). Der Store könnte es auch auf Macs mit bestimmten Apple-Chips zum Laufen bringen, was jedoch nicht demselben entspricht wie eine eigens entwickelte native macOS-Pro-Client-Anwendung.

Preise, Einkauf und Rückerstattungen

Derzeit sind keine einheitlichen, öffentlich zugänglichen Angaben zu den kostenlosen Nutzungsmengen, den Abonnementpreisen, den Gebühren pro Nutzung, der Probephase oder den Rückgaberegeln verfügbar. Im Budget sollten die Kosten für Softwarelizenzen, KI-Anwendungen, Bildspeicherung, Rechenleistung, Schnittstellen, Implementierung, Schulungen, Wartung sowie Hardwareanpassungen separat aufgeführt werden.

Medizinische Projekte sollten nicht allein anhand der Preis pro Seite entschieden werden; der Vertrag muss außerdem klare Kriterien für die Abnahme, Servicelevel, Versionserweiterungen, Reaktionszeiten auf Störungen, Datenmigration, Austrittsmechanismen sowie Regelungen zur Rückerstattung oder im Falle von Vertragsverletzungen festlegen.

API, SDK und Open-Source-Status

• Die Historie von AI Store beinhaltet Informationen zu offenen Schnittstellen sowie zur Anbindung von Herstellern. Derzeit werden jedoch keine API-Dokumente, Preise für die Nutzung oder Seiten zur Anfrage von Entwickler-Schlüsseln, die der Öffentlichkeit zugänglich sind, gefunden.
• Öffentlich herunterladbare iMAGES, Erfassungs-Plugins und Gerätedriver sind Komponenten für Geschäftskunden und keine SDKs für die Entwicklung durch Dritte.
• Derzeit gibt es keine offiziellen Quellcode-Repositorys, die belegen, dass MedTrue AI+, MedTrue Cloud, AI Store oder ihre Modelle insgesamt unter Open Source lizenziert sind; sie sollten daher als proprietäre Plattformen angesehen werden.
• Die Vermarktung von KI-Modellen Dritter bedeutet nicht, dass die Gewichte der Modelle, der Trainingscode oder die Datensätze offen zugänglich sind. Lizenzen und kommerzielle Rechte müssen für jedes Produkt einzeln überprüft werden.
• Wenn Schnittstellen zu HIS, EMR, PACS, Geräten oder Algorithmen benötigt werden, sollten die aktuellen Spezifikationen, das Testumfeld sowie die Sicherheitsanforderungen über die Projektkoordination ermittelt werden.

Privatsphäre, Daten und Sicherheit

• Die Zertifizierung von Einrichtungen und Ärzten kann Namen, Ausweisdokumente, Qualifikationen, Kontaktdaten sowie Arbeitsinformationen umfassen. Im medizinischen Bereich sind außerdem Gesundheitsdaten, Bilder, Berichte sowie Behandlungsunterlagen relevant.
• Geräteidentifikatoren, Netzwerkprotokolle sowie Transaktions- oder Kontoinformationen können zur Anmeldung, zur Bereitstellung von Benachrichtigungen, zur Risikobewertung, zur Prüfung sowie zum Schutz vor Sicherheitsvorfällen verwendet werden.
• Die Datenschutzvereinbarung unterscheidet zwischen persönlichen Daten und den Geschäftsdaten der Nutzer. Die Nutzer besitzen ihre eigenen Geschäftsdaten, und die Plattform verarbeitet diese gemäß den Anweisungen und Vereinbarungen der Nutzer.
• Die Geschäftsdaten werden in einem Rechenzentrum gespeichert, das im Einvernehmen mit dem Kunden ausgewählt wird. Der genaue Standort, die Backups, die Aufbewahrungsfrist sowie die Vorgehensweisen bei Löschung und Katastrophenfall müssen im Projektvertrag klar festgelegt werden.
• Zu den offiziellen Sicherheitsanleitungen gehören Verschlüsselung, Zugriffskontrolle, Maskierung, elektronische Signatur, Protokollierung von Vorgängen, eigene Softwareentwicklung sowie Schutz auf verschiedenen Ebenen. Allerdings muss der genaue Anwendungsbereich der Zertifikate je nach Projekt individuell geprüft werden.
• Medizinische Einrichtungen müssen weiterhin ihre eigenen Verpflichtungen erfüllen, wie die Einholung von Einwilligungen, die Anwendung des Prinzips der Minimierung der Befugnisse, die Überwachung der Zugriffe, die Gewährleistung der Datenqualität, die Schulung des Personals sowie die Reaktion auf Ereignisse.

Grenzen der medizinischen Anwendung

• KI-Anwendungen können nur als Hilfsmittel für Ärzte und medizinische Einrichtungen dienen und ersetzen keine qualifizierten Fachkräfte bei der Diagnosestellung, Überprüfung oder Entscheidungsfindung in der Behandlung.
• Patienten dürfen aufgrund von Hinweisen der KI nicht selbst die Einnahme von Medikamenten einstellen, diese ändern oder den Arztbesuch hinauszögern. Bei Notfällen und gefährlichen Anzeichen muss umgehend eine professionelle medizinische Hilfe in Anspruch genommen werden.
• Algorithmen können je nach Gerät, Region, Zielgruppe und Prüfqualität unterschiedlich abschneiden; vor der Einführung sind lokale Überprüfungen sowie kontinuierliche Überwachung erforderlich.
• Der Name der Anwendungs-Karte kann die Zulassungsurkunde für medizinische Geräte nicht ersetzen. Es müssen der Zulassungsinhaber, die Modellversion, der Anwendungsbereich, Kontraindikationen sowie die Gültigkeitsdauer überprüft werden.
• Bei Sprachberichten, Fehlerkorrekturen und der Interpretation von Berichten können Fehler auftreten. Es müssen daher die ursprünglichen Bilder, Berichte sowie Aufzeichnungen der manuellen Überprüfung aufbewahrt werden.

Geeignet für Nutzer und typische Szenarien

• Medizinische Einrichtungen: Mehrere medizinische KI-Anwendungen in die bestehenden Workflows für Bilduntersuchungen und Berichte integrieren sowie Berechtigungen und Rechenressourcen zentral verwalten.
• Medizinische Netzwerke und regionale Plattformen: Sie ermöglichen es, dass Untersuchungen auf der Grundstufe durch Experten auf höherer Ebene sowie durch Cloud-basierte Verarbeitung und Fernkooperation unterstützt werden.
• Radiologen und medizinische Techniker: Sie dürfen im Rahmen ihrer Befugnisse Bilder einsehen, unterstützende Analysen durchführen, Prüfberichte erstellen und an Konsilen teilnehmen.
• Anbieter für medizinische KI: Einreichen von Algorithmenanwendungen, Nachbereitung der technischen Anbindung an die Plattform und anschließende Bereitstellung für den Kauf und Einsatz durch Institutionen.
• Forschungsteam: Markierung, Analyse und Überprüfung von Modellen erfolgen unter Berücksichtigung von konformen Daten und ethischen Genehmigungen; die Forschungsergebnisse dürfen nicht direkt als klinische Werkzeuge verwendet werden.

Vorteile und Einschränkungen

Hauptvorteile

• Die Kombination von KI-Anwendungen mit Cloud-basierten Prozessen in der Medizin ermöglicht eine nahtlose Ablaufkette – von der Abgleichung von Untersuchungsergebnissen über die Berechnungen bis hin zu Berichten und Beratungen.
• Durch die gleichzeitige Verwaltung eigener und Drittanbieter-Anwendungen müssen Krankenhäuser keine völlig getrennten Zugänge für jeden Algorithmus erstellen.
• Webseiten, Mobilgeräte, Videokomponenten und Erfassungs-Plugins decken eine Vielzahl von Szenarien bei klinischen Endgeräten und -systemen ab.

Aktuelle Einschränkungen

• Die Details zu den öffentlich verfügbaren Anwendungen sind begrenzt; im nicht angemeldeten Zustand lässt sich die Leistung jedes Algorithmus, die regulatorischen Voraussetzungen, die Eingabebeschränkungen sowie der Beschaffungsstatus nicht ermitteln.
• Einheitliche Preise, Probephase, Verbrauchsmengen sowie Richtlinien für Rückerstattungen sind derzeit noch nicht veröffentlicht. Die Bewertung der Beschaffung muss im Rahmen des Geschäfts- und Vertragsprozesses erfolgen.
• Es gibt keine für die Öffentlichkeit zugänglichen API- und SDK-Dokumentationen, wodurch die Kosten für die Integration durch Dritte nicht allein anhand offener Seiten geschätzt werden können.
• Die Plattform enthält äußerst sensible medizinische Daten, weshalb die Anforderungen an die Implementierung, Berechtigungen und Konformität erheblich höher sind als bei herkömmlichen Büro-AI-Tools.

Häufige Fragen

Kann MedTrue AI+ normalen Nutzern direkt eine Behandlung anbieten?

Es sollte nicht auf diese Weise verwendet werden. Es handelt sich dabei hauptsächlich um eine KI-Plattform für den Einsatz in medizinischen Einrichtungen und im Arbeitsablauf von Ärzten. Die Ergebnisse der KI können die Diagnosen, Rezepte oder Entscheidungen in Notfällen der Ärzte nicht ersetzen.

Welche KI-Anwendungen gibt es derzeit?

Der öffentliche Katalog zeigt Anwendungen wie die Qualitätskontrolle von Röntgenbildern, Lungenknötchen, Tuberkulose, Pneumonie, Knochenalter, Frakturen, Herz-Körbchengrößenverhältnis sowie Mammographieaufnahmen. Zudem werden Produkte Dritter für verschiedene Erkrankungen aufgeführt. Die tatsächliche Verwendbarkeit erfordert einen Login sowie eine Bestätigung durch die jeweilige Einrichtung.

Wie beginnt eine Institution mit der Nutzung?

Einem Anbieter müssen sich registrieren, Zertifizierungsunterlagen einreichen, auf die Prüfung warten und eine individuelle Konfiguration vornehmen. Für KI-Anwendungen sind zudem Anschaffungen, Überprüfungen, Autorisierungen sowie die Anbindung an Workflows erforderlich.

Können Ärzte sich persönlich registrieren?

Ärzte können sich registrieren und ein Krankenhaus auswählen, bei dem sie tätig sein möchten. Das Krankenhaus prüft anschließend die Angaben des Arztes. Auch nach der Prüfung stehen dem Arzt nur die Funktionen und Datenrechte zur Verfügung, die von der jeweiligen Einrichtung gewährt werden.

Wie hoch ist der offizielle Preis der Plattform?

Derzeit gibt es keine offiziell angegebenen Einheitspreise, kostenlosen Nutzungslimits oder Abonnementpakete. Für Plattformen für Institutionen, AI-Anwendungen, Schnittstellen sowie die Implementierung sind individuelle Angebote über den Vertrieb zu erfragen.

Wird eine API oder SDK bereitgestellt?

Die Beschreibung des historischen Produkts erwähnt offene Schnittstellen, doch derzeit finden sich keine öffentlichen Entwicklungsdokumente, SDKs oder Seiten zu Self-Service-Schlüsseln. Eine tatsächliche Integration erfordert eine Zusammenarbeit mit dem Anbieter.

Ist MedTrue AI+ ein Open-Source-Projekt?

Es gibt derzeit keine Hinweise darauf, dass die Plattform oder das Modell insgesamt unter Open Source gestellt werden. Die Veröffentlichung von Drittanbieter-Apps sowie das Herunterladen von Client-Plugins bedeutet ebenfalls nicht, dass der Code oder die Modellgewichte zugänglich gemacht werden.

Wie werden medizinische Daten geschützt?

Die offiziellen Angaben der Plattform umfassen Verschlüsselung, Zugriffskontrolle, Maskierung, elektronische Signatur sowie Protokollierung von Aktivitäten. Die konkreten Regeln bezüglich der Datenzentren, der Aufbewahrungsdauer, der Backups und der Löschung müssen weiterhin im Vertrag mit der Organisation festgelegt werden und regelmäßig überprüft werden.

Zusammenfassung

Medizinisches AI+ sollte eher als Anwendungsplattform für medizinische KI innerhalb des umfassenden Medizintechnik-Systems von Medizinisch-Wahr verstanden werden – und nicht als Tool für die individuelle Diagnose. Bei der Bewertung durch medizinische Einrichtungen müssen die Qualitäten sowie die Leistungsfähigkeit der Algorithmen einzeln überprüft werden. Zudem sind lokale Überprüfungen, Datenkonformität, Berechtigungsprüfungen sowie Vertragsverhandlungen erforderlich, bevor die KI in den klinischen Arbeitsablauf integriert werden kann.