Cephalon – Endhirn

Was ist der Cephalon-Endhirnnebel?

Cephalon Endbrain Cloud ist eine von Endbrain Technology bereitgestellte, verteilt arbeitende Plattform für AIGC-Rechenleistung und -Anwendungen, die eine auf Anfrage startbare KI-Umgebung in der Cloud bietet.

Die Benutzer können vorgefertigte Anwendungs-Images sowie Rechenressourcen auswählen, wodurch die Kosten für den Kauf lokaler Grafikkarten sowie die damit verbundenen Aufwendungen für Installation und Fehlerbehebung reduziert werden.

Hauptfunktionen

Einfache Aktivierung der AI-App mit einer Taste

Die Anwendungsplattformen sind in offizielle Anwendungen und Community-Spiegel unterteilt. Nachdem der Benutzer den Spiegel, die Ressourcen sowie die Einstellungen ausgewählt hat, kann er eine Laufumgebung erstellen.

Modelle, Erweiterungen, Startzeit und Betreuer verschiedener Images unterscheiden sich – vor der Verwendung sollten die Anleitung sowie die Angaben zu den Ressourcen gelesen werden.

Stable Diffusion und ComfyUI

Die Plattform bietet Umgebungen wie Stable Diffusion WebUI, ComfyUI, die Videoversion von ComfyUI, Forge, Fooocus und InvokeAI an.

Einige Images sind bereits mit Modellen oder Workflows wie Qwen Image, Wan, FLUX, HunyuanVideo, LTX-Video usw. vorausinstalliert.

Bilder, Videos und LoRA-Training

Die Benutzer können Prozesse wie Bildgenerierung, Bildbearbeitung, Videoproduktion, Bewegungsübertragung, Ersetzen von Anfangs- und Endbildern, Austausch von Charakteren sowie Bildreparatur ausführen.

Die Plattform bietet außerdem LoRA-Trainingsspiegel für fortgeschrittene Nutzer, die einen individuellen Stil, Charaktere oder Produktmaterialien benötigen.

Sprach- und Digitalkopf-Anwendungen

Die aktuelle Liste der Anwendungen umfasst Sprach- oder Virtual-Person- Lösungen wie Index TTS2, F5-TTS, ChatTTS und HeyGem.

Stimmenklonierung und digitale Personen beinhalten Porträts, Stimmmuster und Lizenzen; es ist die Zustimmung der Rechteinhaber einzuholen und eine Täuschung zu vermeiden.

Agenten und Aufgabenerfüllung

Die Plattform bietet Anwendungen wie OpenClaw und Hermes Agent, mit denen taskbasierte oder kontinuierlich lernende Agenten in der Cloud ausgeführt werden können.

Agenten können auf Dateien, Befehle und externe Dienste zugreifen; vor dem Start sollten Berechtigungen eingeschränkt werden, um das Schreiben von Produktions-Zertifikaten zu vermeiden.

Jupyter, SSH und Entwicklungsumgebung

Jupyter eignet sich für interaktive Entwicklung und Datenanalyse, während SSH und Web SSH zur Erstellung von benutzerdefinierten Modellen sowie für Aufgaben in der Kommandozeile verwendet werden können.

Einige Umgebungen sind bereits mit Anaconda, TensorFlow und Torch vorgefertigt; die genauen Versionen müssen innerhalb der Instanz überprüft werden.

GPU und dedizierte CPU-Ressourcen

Die Anwendungsseite gibt an, welche GPU oder dedizierte CPU verfügbar sind. Zu den derzeit verfügbaren Ressourcen gehören die RTX 5090 und RTX 4090.

Ressourcen ändern sich mit den Images und dem Lagerbestand. Anwendungen, die als „nicht verfügbar“ gekennzeichnet sind, können nicht als sofort startbar angesehen werden.

Kostenlose Lernkurse

Die offizielle Website bietet fortgeschrittene Kurse zu ComfyUI und Stable Diffusion an, um Neulingen dabei zu helfen, Knoten, Modelle und Workflows zu verstehen.

Die Kostenlosigkeit des Kurses selbst bedeutet nicht, dass auch die Cloud-Rechenleistung kostenlos ist; es entstehen weiterhin Gebühren entsprechend den ausgewählten Ressourcen.

Anleitung zur Verwendung von Cephalon Endbrain Cloud

1. Registrieren Sie ein Konto und führen Sie die notwendigen Verifizierungen durch.
2. Zuerst die Bilder, Videos oder Entwicklungsaufgaben klar definieren.
3. Passende Images im App-Store auswählen
4. Überprüfen Sie den Image-Wartungspartner und die vorinstallierten Inhalte.
5. Überprüfen Sie die derzeit verfügbaren GPUs oder CPUs.
6. Überprüfen Sie den Echtzeit-Preis pro Einheit und die Abrechnungseinheit
7. Schätzung der für das Modell benötigten RAM- und Festplattenspeicher
8. Eine Instanz erstellen und auf den Start der Umgebung warten
9. Die Anwendungsoberfläche oder das Terminal öffnen
10. Führen Sie zunächst eine kostengünstige Testaufgabe aus.
11. Überprüfung von Ausgabe, Geschwindigkeit und VRAM-Verbrauch
12. Modelle oder offizielle Materialien hochladen
13. Zeitnahe Herunterladung der Ergebnisse und des Workflows
14. Stellen Sie die Instanz bei Nichtgebrauch ein oder befreien Sie sie.
15. Überprüfen Sie die Rechnung und löschen Sie die nicht mehr benötigten Daten.

Methoden zur Senkung der Kosten für Rechenleistung

• Zuerst den Workflow mit niedriger Auflösung überprüfen.
• Wählen Sie einen geeigneten GPU nach dem Arbeitsspeicher des Modells aus.
• Vermeiden Sie, dass Instanzen ungenutzt bleiben, während dennoch Gebühren anfallen.
• Speichern Sie den Workflow, bevor Sie die Umgebung freigeben.
• Testen Sie vor der Bearbeitung von mehreren Aufgaben zunächst ein einzelnes Beispiel.

Preise und Pakete

Für herkömmliche RTX-Instanzen gibt es keinen festen, öffentlich bekannten Standardpreis. Nach dem Anmelden sollte man auf der Erstellungsseite die Grafikkarte, den Arbeitsspeicher, den Preis pro Einheit sowie den Mindestbetrag für die Abrechnung überprüfen.

Die oben genannten Preise für rohes Metall und eigenständige Produkte stammen von den aktuellen öffentlichen Seiten. Vertragsbedingungen, Steuern, Lieferumfang sowie Sonderpreise richten sich nach der Bestellung.

Für welche Benutzer geeignet

• KI-Kreative ohne leistungsstarke Grafikkarten vor Ort
• Personen, die ComfyUI-Werkflüsse vorübergehend ausführen müssen
• Benutzer, die LoRA-Training und Modelltests durchführen
• Entwickler, die Jupyter in der Cloud oder SSH benötigen
• Team zur Erstellung von AI-Videos, -Stimmen und digitalen Avataren
• Unternehmensprojekte, die Ressourcen in Form von Bare-Metal-GPUs benötigen

Vorteile des Produkts

• Es gibt viele Anwendungs-Images, die schnell gestartet werden können.
• Abdeckung von Bildern, Videos, Sprache und Agenten
• Man kann je nach Aufgabe unterschiedliche Rechenressourcen auswählen.
• Gleichzeitig werden offizielle und communitybasierte Workflows bereitgestellt.
• Unterstützung für Jupyter und Terminal-Entwicklung
• Angebote für chinesische Lehrmaterialien und Zugang zur Community-Unterstützung

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Bergbau und die Erstellung illegaler Bilder sind verboten.
• Der GPU-Bestand und die Verfügbarkeit der Anwendungen können sich ändern.
• Leere Instanzen können ebenfalls weiterhin Gebühren verursachen.
• Die Qualität der Community-Spiegel sowie die Häufigkeit der Wartung variieren.
• Die Lizenz für das Modell muss separat überprüft werden.
• Digitale Menschen und Stimmenklonen müssen autorisiert werden.
• Wichtige Dokumente sollten rechtzeitig heruntergeladen und gesichert werden.
• Veröffentlichen Sie Schlüssel nicht in gemeinsam genutzten Umgebungen.

Unterstützungsplattformen

• Webseite oder offizieller Online-Zugang

Client, Region, Sprache und Eingangspunkt können je nach Version ändern; vor der Installation oder Bezahlung sollte man sich an der aktuellen Produktseite orientieren.

APIs, SDKs und Open Source

Die offizielle Website verfügt über einen API-Zugang, doch es wurden keine vollständig veröffentlichten Dokumente zu Authentifizierung, Endpunkten, Geschwindigkeitsbeschränkungen sowie Kosten für Aufrufe gefunden.

Die Endbrain-Cloud-Plattform verfügt selbst über kein offizielles Open-Source-Repositorium, und die gefundenen Organisationen mit demselben Namen können nicht mit dem Betreiberunternehmen in Verbindung gebracht werden.

Die open-source-Anwendungen, die auf der Plattform bereitgestellt werden, unterliegen jeweils eigenen Lizenzen; daher kann das Cloud-Service-Produkt daraufhin nicht als Open Source bezeichnet werden.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

Empfehlungswert: 4,3/5.

Cephalon Endbrain Cloud eignet sich für Nutzer, die schnell auf gängige Open-Source-KI-Anwendungen zugreifen möchten, ohne selbst eine lokale Umgebung einrichten zu müssen.

Bevor man eine Wahl trifft, ist es am wichtigsten, die Preise für die aktuelle Rechenleistung, die Quelle der Images, die Lizenzen für die Modelle sowie die Regeln zur Freigabe der Instanzen zu überprüfen.

Häufige Fragen

Was ist der Cephalon-Endhirn-Wolke?

Cephalon Endbrain Cloud ist eine verteilte AIGC-Rechen- und Anwendungsplattform, mit der Umgebungen wie ComfyUI, Stable Diffusion, Jupyter, Agenten und Sprachfunktionen online gestartet werden können.

Muss das Endbrain-Cloud-System die Modelle selbst installieren?

Die meisten offiziellen Anwendungen sowie Community-Spiegel sind bereits mit gängigen Modellen, Knoten oder Entwicklungsumgebungen vorausinstalliert und können direkt gestartet werden; benutzerdefinierte Modelle können über Umgebungen wie SSH verarbeitet werden.

Wie wird für Endbrain Cloud abgerechnet?

Allgemeine Instanzen werden in der Regel nach der ausgewählten Anwendung, der GPU sowie der Nutzungsdauer abgerechnet. Auf der öffentlichen Seite gibt es keinen festen, einheitlichen Preis. Vor der Erstellung sollte man im Kontrollfeld die aktuellen Preise und den Lagerbestand überprüfen.

Welche Grafikkarten werden von der Endbrain-Cloud unterstützt?

Auf der aktuellen offiziellen Anwendungsseite sind Geräte wie die RTX 5090 und RTX 4090 aufgeführt. Bei einigen Anwendungen steht, dass derzeit keine GPU verfügbar ist; die tatsächliche Auswahl hängt von den verfügbaren Beständen ab.

Kann das Endbrain-Cloud-Mining betreiben?

Nein. Die offizielle Website verbietet ausdrücklich das Mining sowie die Erstellung illegaler Bilder. Bei Verstößen kann der Account sofort gesperrt werden und es können entsprechende Konsequenzen folgen.

Bietet das Endbrain-Cloud-System eine API?

Die offizielle Website bietet einen API-Zugang, doch zum Zeitpunkt der Überprüfung wurden keine vollständigen Dokumente zu Authentifizierungsverfahren, Endpunkten sowie Kosten für Aufrufe für die Öffentlichkeit gefunden. Daher sollte man keine Versprechen bezüglich der Verfügbarkeit dieser API-Funktionen abgeben.

Ist die Cephalon-Endbrain-Plattform eine Open-Source-Plattform?

Nein. Die Plattform selbst gibt ihren Quellcode nicht frei; viele der darauf bereitgestellten Anwendungen und Modelle haben jeweils eigene Open-Source-Lizenzbedingungen, was nicht bedeutet, dass der gesamte Endbrain-Cloud-Dienst open source ist.