Health AI – Offene Plattform für Gesundheitsclouds
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Health AI – Offene Plattform für Gesundheitsclouds

Offene Plattform für KI-Technologien im Bereich der Gesundheitsversorgung

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Was ist die offene Plattform für Gesundheits-KI in der Cloud?

Health AI ist eine unternehmensbezogene Plattform für die Gesundheitsverwaltung, die von Beijing Health Beneficial Technology Co., Ltd. entwickelt wurde.

Es ermöglicht es durch API, SDK und Branchellösungen, Bewertungen zum Gesundheitszustand, Interventionen sowie Datenfunktionen in die Systeme Dritter zu integrieren.

Plattformpositionierung

Health AI dient hauptsächlich Unternehmen und Entwicklern und ist kein Online-Diagnose-Produkt, das Privatpersonen als Ersatz für Ärzte dient.

  • Standardisierte Komponenten für Systeme zur Unternehmensgesundheitsverwaltung bereitstellen.
  • Intelligente Hardware und Anwendungen erhalten Zugang zu Gesundheitsalgorithmen und -inhalten.
  • Angepasste Lösungen für Branchen wie Gesundheitswesen, Altenpflege und Versicherungen.
  • Einen Health Agent mit einem großen, gesunden vertikalen Modell erstellen.
  • Datenanalyse zur Unterstützung der Bevölkerungsverwaltung und des Risikowarnens.
  • Es werden Ressourcen für H5, mobile Geräte und Serverintegration bereitgestellt.

Kernproduktfähigkeiten

FähigkeitskategorienRepräsentative FunktionenHäufige Anwendungen
GesundheitsmanagementBewertungen, Berichte, Ernährung, Sport und LebensstilpläneGesundheitsmanagement für Mitarbeiter und Nutzer von Unternehmen
Management chronischer ErkrankungenRisikobewertung, Überwachung, Bewertung von Plänen und PhasenManagement von Risikogruppen mit Bluthochdruck, Diabetes usw.
Traditionelle chinesische VerwaltungKörperkonstitution, Innere Organe, Ernährung und BewegungstrainingTraditionelle Szenarien der Gesundheitsvorsorge
KI-EigenschaftenBilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und intelligente Frage-Antwort-SystemeBerichte, Beratung und Inhaltsschnittstelle
GesundheitstoolsRechen-, Aufzeichnungs-, Abfrages- und AufklärungstoolsAnwendungen und Ergänzungen zu den Funktionen intelligenter Geräte
WissenssystemWissensbasis, Inhalte und Regeln zur GesundheitGesundheitserziehung und Wissensdienste

Health Agent – Gesundheits-Intelligenzagent

Health Agent ist eine Agentenplattform für Szenarien der Gesundheitsverwaltung, die Fachwissen mit Tool-Fähigkeiten kombinieren kann.

  • KI-Nährberater können Ernährungsempfehlungen und Kombinationen von Zutaten erstellen.
  • Ein KI-gestützter Fitnesstrainer kann Trainingspläne erstellen und den Fortschritt verfolgen.
  • KI für psychologische Begleitung bietet Fähigkeiten zum Zuhören, zur Empathie und zur Emotionsregulation.
  • Ernährungshilfen können anhand von Grundinformationen saisonale Rezepte empfehlen.
  • Das Zutatenverarbeitungstool kann Inhaltsstoffe, Zusatzstoffe und Nährwertinformationen analysieren.
  • Werkzeuge zur Aufklärung über Gesundheit dienen dazu, gängige Irrtümer im Bereich der Gesundheit aufzuklären.

Die Ausgaben des Agenten stellen unterstützende Informationen dar und können keine Diagnosen von Ärzten, Psychotherapien, Ernährungsempfehlungen oder Notfallversorgung ersetzen.

Gesundheitsrisikobewertung

Die offizielle Liste der entwickelten Produkte umfasst Bewertungen im Bereich Gesundheit, Präventivmedizin, chronische Erkrankungen, Psychologie, Lebensstil sowie für spezielle Bevölkerungsgruppen.

BewertungskategorienVertretende ProjekteWichtige Hinweise
Risiko für chronische ErkrankungenBluthochdruck, Diabetes, Fettleibigkeit, erhöhte Blutfettwerte, SchlaganfallDas Ergebnis ist eine Warnung vor Risiken, keine Diagnose.
SubgesundheitMüdigkeit, Immunsystem, Ernährung, Darm- und SehfunktionenEs ist notwendig, die tatsächliche Untersuchung sowie die Meinung des Arztes zu berücksichtigen.
PsychologieBewertung von Angst, Depression und BewältigungsstrategienKann eine professionelle psychologische Beurteilung nicht ersetzen.
LebensstilGrad der Schlafstörungen, Nikotin- und AlkoholabhängigkeitErgebnisse mit hohem Risiko sollten an spezialisierte Einrichtungen weitergeleitet werden.
Besondere BevölkerungsgruppenErnährung während der Schwangerschaft und Gesundheit nach der GeburtSchwangere und stillende Frauen müssen den Anweisungen des Arztes folgen.

Alle Risiktergebnisse müssen die Datenquelle, die Version des Algorithmus, die Zielgruppe sowie den Prozess der fachlichen Überprüfung angeben.

Ernährung, Bewegung und Lebensstilpläne

Die Plattform kann auf der Grundlage des Gesundheitszustands Ernährungs-, Bewegungs- und Lebensstilpläne erstellen.

  • Ernährungs- und Trainingsplan für gesunde Menschen.
  • Empfehlungen zur Behandlung von chronischen Erkrankungen wie Bluthochdruck, Diabetes und Fettleibigkeit.
  • Programme für die Schwangerschaft und Geburt sowie für andere spezielle Bevölkerungsgruppen.
  • Sportprotokolle, Ernährungsprotokolle und Bewertung der Ergebnisse in den verschiedenen Phasen.
  • Ernährung und Bewegung im Zusammenhang mit dem Konstitutionstyp nach der traditionellen chinesischen Medizin.
  • Szenarien der Behandlung wie Korrektur der Körperhaltung und Rehabilitation von Knochen- und Gelenkproblemen.

Im Falle von Krankheiten, Medikamenten, der Schwangerschaft oder Geburt sowie bei Rehabilitationstrainings sollte dies von qualifizierten Fachleuten überprüft werden.

Intelligente Fragen- und Antwortfunktionen, Beratung sowie Orientierungshilfe

FähigkeitenPositionierungKann nicht ersetzt werden
Intelligente Frage- und Antwort-FunktionAntworten auf Fragen zu Gesundheitswissen und -dienstleistungenArztdiagnose und individuelle Behandlung
Intelligente Beratung bei GesundheitsfragenSymptome sammeln und Informationen strukturieren helfenPersönliches Gespräch und notwendige Untersuchungen
Intelligente BeratungHilfe bei der Auswahl des Fachbereichs und des BehandlungswegesNotfall-Einschätzung und fachliche Beurteilung im Krankenhaus
GesundheitswarnungenAnzeichen für abweichende Daten oder potenzielle RisikenDiagnosestellung von Erkrankungen und Notfallmaßnahmen

Im Falle von Brustschmerzen, Atembeschwerden, Veränderungen des Bewusstseinszustands oder einem Risiko für Selbstverletzungen muss umgehend die Notfallversorgung oder eine Fachstelle kontaktiert werden.

Bilderkennung und Gesundheitsdaten

Die Plattform verfügt über Funktionen zur Bilderkennung und zur Analyse von Gesundheitsdaten und kann in Bereichen wie Berichterstattung, Geräte sowie Gesundheitstools eingesetzt werden.

  • Prüfen Sie vor dem Anschluss die Qualitätsanforderungen für das eingegebene Bild und die Daten.
  • Die Erfassungsausrüstung muss kalibriert werden, außergewöhnliche Werte müssen bearbeitet und eine Qualitätskontrolle durchgeführt werden.
  • Die Ausgabe des Algorithmus sollte die Version, das Datum sowie die ursprüngliche Datenquelle beibehalten.
  • Faziten zu medizinischen Bildern müssen von qualifiziertem Personal überprüft werden.
  • Persönliche Gesundheitsdaten sollten nur in dem erforderlichen Umfang erfasst und mit einer strengen Sicherheit gewahrt werden.

SDK und Anschlussmöglichkeiten

FormOffizielle RessourcenPassende Szenarien
H5 SDKBewertung, Ernährung, Sport, Fragen und Antworten, Beratung und OrientierungWebseiten, öffentliche Konten und hybride Anwendungen
Android SDKSport-, Aufzeichnungs-, Verwaltungs- und Player-KomponentenAndroid-Apps und Smart-Geräte
iOS SDKSport-, Aufzeichnungs-, Verwaltungs- und Player-KomponenteniPhone- und iPad-Apps
Java SDKServerseitige Integration einer offenen PlattformUnternehmens-Backend-Systeme
APINach Produktfähigkeiten aufrufenAnpassung von Geschäfts- und Datenvorgängen

Die Versionen und Aktualisierungszeiten der verschiedenen Ressourcen sind nicht einheitlich. Vor dem Zugriff sollte man die aktuell empfohlene Version sowie den Wartungszustand überprüfen.

Leitfaden zur Anbindung von Health AI

  1. Klare Definition der Szenarien für die Gesundheitsvorsorge, der Zielgruppen sowie der Grenzen der unternehmerischen Verantwortlichkeiten.
  2. In der Entwicklungsdokumentation die gewünschten Tests, Lösungen oder Tools auswählen.
  3. Kontaktieren Sie die Plattform, um die Produktrechte, Preise, SLAs und Liefermethoden zu klären.
  4. Abschluss der Unternehmenszertifizierung, Verträge und Datenverarbeitungsvereinbarungen.
  5. Wählen Sie API, H5, Android, iOS oder Java SDK.
  6. Antrag auf Testumgebung, Zugangsdaten und Bereich der zugänglichen Daten.
  7. Führen Sie die Signierung, Anfragen und Fehlerbehandlung gemäß der Dokumentation aus.
  8. Führen Sie Abstimmungs- und Belastungstests mit gedämpften oder simulierten Daten durch.
  9. Die Ausgabe wird von Mitarbeitern aus den Bereichen Medizin, Ernährung, Psychologie und Compliance überprüft.
  10. Einführung von Warnsystemen für hohe Risiken, manueller Überweisung sowie Verfahren für Notfälle.
  11. Nach dem Go-Live werden Aufrufe, Modellversionen, Fehler sowie Nutzerfeedback überwacht.
  12. Regelmäßige Durchführung von Berechtigungsprüfungen, Datenlöschungen und Sicherheitsbewertungen.

Preise und Beschaffungsmethoden

Stand zum 30. August 2026 geben die offiziellen Webseiten keine Informationen zu den Standardpaketen, den Preisen pro Schnittstelle oder zu einem einheitlichen kostenlosen Datenvolumen an.

DiensttypenOffener PreisEinkaufsmethoden
Standard-API-FunktionenNoch nicht veröffentlichtAnfragen nach Produkten, Nutzungsmengen und Leistungsumfang
H5 und Mobile SDKNoch nicht veröffentlichtBestätigung der Autorisierung, Version und Liefermethode
Health AgentNoch nicht veröffentlichtAnpassung an die Anforderungen von Agenten, Wissen und Modellen
BranchenlösungenIndividuelle KostenschätzungBewertung nach Einsatz, Daten, Betrieb und Supportumfang
Privatisierung oder spezielle ZusammenarbeitWirtschaftsberatungSeparate Bestätigung der Infrastruktur- und Wartungskosten

Das „kostenlose Zusatzwert“-Schild beweist nicht, dass die Schnittstelle kostenlos ist; der Preis muss sich an den offiziellen Angeboten, Verträgen und Zahlungsbedingungen orientieren.

Kosten, die vor dem Einkauf überprüft werden sollten

  • Kosten für die anfängliche Anbindung, Implementierung und maßgeschneiderte Entwicklung.
  • Anzahl der API-Aufrufe, Konkurrenz und Preis pro Überschreitung.
  • SDK-Lizenzierung, Versionsupdates und technische Unterstützung.
  • Kosten für die Speicherung, Übertragung, Sicherung und Konformität von Daten.
  • Server und Wartungskosten, die für eine Privatisierung erforderlich sind.
  • SLA, Ausfallreaktionen und Kosten für spezielle Garantien.
  • Nachhaltige Wartungskosten für die Aktualisierung von Modellen oder Wissensdatenbanken.

Serviceunterstützung

Die offizielle Website gibt an, einen 7×24-Stunden-Service, eine Verfügbarkeit von mindestens 99,9 % sowie individuellen Kundenservice zu bieten.

Die Berechnung der tatsächlichen Verfügbarkeit, Ausnahmen, Entschädigungen sowie die Reaktionszeiten müssen dem von beiden Parteien unterzeichneten Dienstleistungsvertrag entsprechen.

Daten Sicherheit und Konformität

  • Gesundheitsinformationen gehören zu sensiblen persönlichen Daten und erfordern eine gesonderte Einwilligung.
  • Es werden nur die Daten erfasst, die für die Umsetzung der aktuellen Funktion erforderlich sind.
  • Unterscheiden Sie Test-, Produktions- und Analyseumgebungen sowie implementieren Sie Zugriffskontrollen.
  • Übertragung und Speicherung erfolgen verschlüsselt, die Schlüssel werden separat verwaltet.
  • Protokollieren Sie den Datenzugriff, die Aufrufe des Modells sowie die manuelle Überprüfung.
  • Klare Festlegungen zu der Dauer der Datenspeicherung, den Löschmechanismen und den grenzüberschreitenden Regelungen.
  • Erklären Sie den Nutzern den Zweck des Algorithmus, seine Einschränkungen sowie die Möglichkeiten für eine manuelle Beschwerde.
  • Vor der Veröffentlichung werden eine Bewertung zum Schutz personenbezogener Daten sowie eine Sicherheitsbewertung durchgeführt.

Grenzen der medizinischen Anwendung

Health AI wird zur Gesundheitsvorsorge und zur Unterstützung bei Entscheidungsfindungen eingesetzt und darf nicht direkt als medizinische Diagnose oder Behandlungsentscheidung angesehen werden.

  • Ein positives Risikobewertungsergebnis bedeutet nicht, dass man an der entsprechenden Krankheit leidet.
  • Ein negatives Risikobewertungsergebnis schließt eine tatsächliche Erkrankung nicht aus.
  • Die Einnahme von Medikamenten, das Absetzen derselben sowie die Anpassung der Dosen müssen vom Arzt entschieden werden.
  • Ernährungs- und Trainingspläne müssen Kontraindikationen sowie die individuellen Verhältnisse berücksichtigen.
  • Psychologische Begleitung kann keine Kriseninterventionen oder das Risiko von Selbstverletzungen bewältigen.
  • Bei Notfällen muss man unverzüglich die Rettungsdienste sowie geeignete medizinische Einrichtungen kontaktieren.
  • Unternehmen dürfen dies nicht nutzen, um eine ungerechtfertigte Diskriminierung bei der Einstellung zu betreiben.

GitHub und Open Source

Die offizielle GitHub-Organisation Health Beneficial hat das Java SDK sowie Beispiele für einige H5-Funktionen veröffentlicht.

In den entsprechenden Lagern wurde keine Standard-Open-Source-Lizenz festgestellt; daher bedeutet „der Code ist öffentlich einsehbar“ nicht, dass eine Genehmigung für die Nutzung im Open-Source-Bereich vorliegt.

Weder Plattformen, spezialisierte Gesundheitsmodelle, Algorithmen noch vollständige Dienstleistungen können daraufhin als Open Source bezeichnet werden.

Für welche Institutionen geeignet

  • Unternehmenskunden: Einführung von Dienstleistungen für die Gesundheitsvorsorge und den Wohlfahrtsschutz der Mitarbeiter.
  • Versicherungsunternehmen: Unterstützung bei Gesundheitsdienstleistungen und Prozessen zur Risikomanagement.
  • Ehrenamtliche Pflegeeinrichtungen: Integration von Management von chronischen Erkrankungen, Ernährung und Bewegung.
  • Hersteller von Smart-Hardware: Anbindung von Daten zu Körperfett, Blutdruck und tragbaren Geräten.
  • Gesundheitseinrichtungen: Entwicklung von Hilfsmitteln für die unterstützende Verwaltung und Aufklärung.
  • Forschungsteam: Durchführung von Forschungen zu Gesundheitsdaten unter Einhaltung der Vorschriften.
  • Entwickler: Erstellung von Gesundheits-Apps über API und SDK.

Nutzungsbeschränkungen

  • Auf der öffentlichen Seite werden keine einheitlichen Preise sowie kein kostenloses Kontingent angegeben.
  • Einige SDK-Versionen sind älter; vor der Integration muss deren Wartungsstatus überprüft werden.
  • Die Ausgabe des Modells wird durch die Qualität der Eingabedaten, die Zielgruppe sowie Datenverzerrungen beeinflusst.
  • Gesundheitstipps können Kontraindikationen oder individuelle Unterschiede übersehen.
  • Fähigkeiten im Bereich der traditionellen chinesischen Medizin gehören zu einem spezifischen Gesundheitsmanagement-System.
  • Die Implementierung in medizinischen Umgebungen kann zusätzliche Zertifizierungen und Überprüfungen erfordern.
  • Jedes Ergebnis mit hohem Risiko erfordert eine manuelle, fachkundige Überprüfung.

Häufige Fragen

Richtet sich Health AI hauptsächlich an Privatpersonen oder an Unternehmen?

Geeignet vor allem für Unternehmen und Entwickler, um über API, SDK sowie maßgeschneiderte Lösungen auf Drittanbieter-Gesundheitsdienste zuzugreifen.

Welche Gesundheitsfunktionen bietet die Plattform?

Umfassendes Risikobewertung, Management chronischer Erkrankungen, Ernährungs- und Bewegungspläne, FAQs, Beratung, Traditionelle Chinesische Medizin und Gesundheitsassistenten.

Kann Health AI Krankheiten direkt diagnostizieren?

Nein, Risikobewertungen und intelligente Anamnesen können nur bei der Gesundheitsvorsorge helfen, sie ersetzen jedoch keine ärztliche Diagnose.

Wie wird Health AI berechnet?

Die offizielle Website gibt keinen einheitlichen Preis an; es sind Geschäftskostenangebote auf Anfrage entsprechend den Kapazitäten, der Nutzungsmenge sowie den Anforderungen bezüglich Bereitstellung und Service zu erhalten.

Welche SDKs werden angeboten?

Die offiziellen Ressourcen umfassen H5, Android, iOS und Java SDK – die genauen Versionen müssen vor der Integration überprüft werden.

Bietet Health AI eine API an?

Die Dokumentation zur Entwicklung listet verschiedene Arten von Gesundheitsfunktionen auf. Vor der Nutzung ist eine Registrierung, Unterzeichnung eines Vertrags sowie Antragstellung auf die entsprechenden Berechtigungen erforderlich.

Ist Health AI eine Open-Source-Plattform?

Nein, obwohl die Behörden Teile des SDKs und Beispiele veröffentlichen, wurde keine Standardlizenz festgestellt; weder die Plattform noch die Modelle sind offen zugänglich.

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