apiusage.info

Was ist apiusage.info?

apiusage.info war ursprünglich ein Open-Source-Tool, das dazu diente, den Verbrauch der OpenAI-API sowie die damit verbundenen Kosten zu überprüfen. Es wurde vom Entwickler Ke Fang entwickelt und diente hauptsächlich dazu, das Problem zu lösen, dass es schwierig war, den Gesamtbetrag schnell auf bestimmte Modelle und Zeitperioden zurückzuführen.

Es sei besonders hervorgehoben, dass ab dem 26. August 2026 die ursprüngliche Domain-Homepage zu einem Verzeichnis allgemeiner Tools geworden ist und nicht länger das alte OpenAI-Verbrauchsanzeigefeld anbietet. Die alten Projekte können weiterhin in den öffentlichen Code-Repositories eingesehen werden, doch die aktuelle Domain sollte nicht als weiterhin betriebener Kostenstatistikdienst aufgefasst werden.

Die Hauptfunktionen der ursprünglichen Version des Tools

Kosten nach Modellstatistik berechnen

Die alte Version des Programms las die Verbrauchsdaten von OpenAI aus und wandelte die Eingangs- sowie Ausgabetoken in geschätzte Kosten um, wobei die Preise des Modells herangezogen wurden. Sie unterstützte damals verfügbare Modelle wie GPT-3.5, GPT-4, Text-Embeddings und Whisper.

Abweichende Verbräuche nach Stunde ansehen

Benutzer können die tägliche Nutzung in Stunden zusammenfassen und so periodische Anstiege auf der Zeitachse erkennen. Dieser Ansatz eignet sich dazu, herauszufinden, ob bestimmte Aufgaben, Batch-Prozesse oder Wiederholungsversuche Fehler verursachen, die zu ungewöhnlichen Kosten führen.

Stapelcharts und Kreisdiagramme

Die alte Version der Seite ermöglicht den Wechsel zwischen Stäckdiagrammen und Kreisdiagrammen. Stäckdiagramme zeigen die Veränderungen in verschiedenen Zeitperioden, während Kreisdiagramme dazu dienen, den Anteil der einzelnen Modelle am Gesamtkostenrahmen zu vergleichen.

Datum und Zeitauflösung

Der Code bietet Parameter für das Datum und die Aggregierungsgranularität, mit denen man ein bestimmtes Datum auswählen und die Zeitgruppierung anpassen kann. Die Ergebnisse sind Schätzungen, die auf der Grundlage des Verbrauchs sowie des eingebauten Stückpreises berechnet werden; es handelt sich dabei nicht um offizielle Rechnungen oder Belege.

Lokale oder private Bereitstellung

Das Projekt wird mit Python und Flask umgesetzt, sodass Benutzer den Code kopieren und selbst ausführen können. Die Selbsthostung erleichtert die Überprüfung des Codes sowie die Kontrolle der Ausführungsumgebung, doch alter Code muss zunächst hinsichtlich Schnittstellen, Modellen und Sicherheit angepasst werden.

Kann es noch direkt verwendet werden?

Man kann die Online-Version nicht direkt nach den alten Anleitungen verwenden. Die Startseite der aktuellen Domain ist nicht mehr das OpenAI-Kosten-Panel; der öffentliche Code ruft weiterhin die alten Verbrauchs-APIs auf und verwendet die Modellnamen sowie Preise aus der Zeit um 2023 herum.

• Alte Schnittstellen könnten nicht mehr funktionieren, ihre Berechtigungsanforderungen haben sich geändert oder sie liefern unterschiedliche Datensstrukturen.
• Die Liste der Modelle im Code umfasst nicht die zahlreichen Modelle, die in späteren Versionen hinzugefügt wurden.
• Fest codierte Einzelpreise spiegeln nicht mehr die aktuellen Preise der OpenAI API wider.
• Die auf der Seite angegebenen Kosten dienen nur als Beispiel für historische Projekte und können nicht für die aktuelle Finanzbuchführung verwendet werden.

Was enthält Open-Source-Code?

• Eingangspunkt für Flask-Webanwendungen und Seitenrouten.
• Logik zur Abfrage der Verbrauchsdaten für einen bestimmten Datum.
• Code zur Berechnung der Aggregierten Kosten nach Modell, Zeit und Token-Typ.
• Logik für Zeitachse und Datensätze zur Vorbereitung von Frontend-Diagrammen.
• Seitenvorlagen, statische Ressourcen und Bereitstellungskonfigurationen.

Der Code-Repository wird unter der GPL-3.0-Lizenz bereitgestellt, die Forschung, Änderungen und Weiterverbreitung erlaubt, wobei bei abgeleiteten Veröffentlichungen die entsprechenden Open-Source-Pflichten einzuhalten sind. Die Offenlegung des Repositories bedeutet nicht, dass der Autor den Online-Service weiterhin wartet.

Konzepte für eine selbstverwaltete Umgestaltung

1. Klonen und überprüfen Sie den vollständigen Code – geben Sie niemals die echten Schlüssel an unüberprüfte alte Versionen weiter.
2. Entfernen Sie die Anweisungen im Log, die die Schlüssel ausgeben, und verwenden Sie stattdessen ein Tool zur Verwaltung von Server-Schlüsseln.
3. Die Methode zur Erhebung von Verbrauchs- und Kostendaten wird gemäß den aktuellen offiziellen Dokumenten von OpenAI umgeschrieben.
4. Ändern Sie den Modellpreis von fest kodiert auf eine aktualisierbare Konfiguration und vermerken Sie das Inkrafttrittsdatum des Preises.
5. Für unbekannte Modelle müssen klare Alarme eingestellt werden; eine stille, kostenlose Verarbeitung ist nicht zulässig.
6. Fügen Sie Dimensionen wie Projekte, Benutzer, API-Schlüssel oder Geschäftslabels hinzu, um die Quelle der Kosten zu ermitteln.
7. Erhöhen Sie die Zugriffssteuerung, die Anfragenbeschränkungen, die Audit-Logs sowie die Verschlüsselung der Übertragung.
8. Durch Stichprobenprüfung mit den offiziellen Rechnungsdaten werden die Schätzfehler bestimmt, bevor sie für die tägliche Überwachung verwendet werden.

Eine zuverlässigere Methode zur Kostenberechnung

Die Produktionsumgebung sollte nach jedem Aufruf des Modells die zurückgegebenen Verbrauchswerte aufzeichnen und diese mit dem jeweiligen Modell, Projekt, Benutzer sowie der Geschäftsaufgabe verknüpfen. Erst durch die Kombination dieser Werte mit den am Tag des Aufrufs gültigen offiziellen Preisen lässt sich eine Abweichung aufgrund alter Preise oder alter Schnittstellen vermeiden.

Bei der Verwaltung von Konten sollte vorrangig auf die offiziellen Tools und Konsole für die Erfassung von Verbrauch und Kosten zurückgegriffen werden, die vom Lieferanten bereitgestellt werden. Dritte Tools eignen sich nur für sekundäre Analysen und sollten nicht die offiziellen Rechnungen ersetzen.

Für welche Benutzer geeignet

• Python-Entwickler, die die Struktur eines Flask-DatenDashboards erlernen möchten.
• AI-Entwicklerteams, die sich mit der Logik zur Aggregation von Token-Kosten auseinandersetzen müssen.
• Techniker, die bereit sind, eine eigene Überwachung für den API-Verbrauch zu entwickeln und den Code zu warten.
• Studieren Sie Benutzer, die in den Anfängen OpenAIs die APIs sowie die Bezahlmodelle für Modelle verwendet haben.

Vorteile des Projekts

• Die Codegröße ist gering, was das Verständnis des gesamten Prozesses von den Verbrauchsdaten bis hin zu den Diagrammen erleichtert.
• Die Kosten werden nach Modell und Stunde aufgeschlüsselt, wodurch die Problemanalyse klar wird.
• Mit einer Open-Source-Lizenz kann es unter Einhaltung der Vorschriften geändert und selbst gehostet werden.
• Zeigt gleichzeitig die zeitliche Veränderung und den Anteil des Modells an – geeignet für Einsteiger in die Kostenanalyse.

Wichtige Einschränkungen und Sicherheitsrisiken

• Der ursprüngliche Online-Service ist nicht mehr verfügbar, und der Inhalt der aktuellen Domain dient einem anderen Zweck als das alte Projekt.
• Der alte Code ist von den sich geänderten OpenAI-Schnittstellen abhängig und garantiert keine erfolgreichen Anfragen.
• Sowohl der Modellname als auch der Einzelpreis sind veraltet, wodurch bei einer direkten Berechnung erhebliche Fehler entstehen.
• Der Code kann unbekannte Modelle möglicherweise zu Nullkosten verarbeiten, wodurch die tatsächlichen Kosten unterschätzt werden.
• Das Projekt verfügt weder über vorgefertigte Mehrbenutzerrechte noch über ein Unternehmensaudit- sowie ein Warnsystem für Produktionsumgebungen.
• Kein API-Kosten-Board sollte von Benutzern verlangen, hochberechtigte Schlüssel im Browser oder in unzuverlässigen Diensten preiszugeben.

Risiken durch API-Schlüssel

Die alte Dokumentation besagt, dass der Schlüssel nur lokal im Browser gespeichert wird. Der aktuell verfügbare Servercode hingegen speichert den beim Formularabsenden übermittelten Schlüssel in der Flask-Sitzung – außerdem gibt es Anweisungen, den Schlüssel in die Serverprotokolle auszudrucken. Beides ist nicht konsistent; daher sollten echte Produktions-Schlüssel nicht in unverändertem altem Code verwendet werden.

Auch bei eigenständiger Implementierung sollten Schlüssel mit minimierten Berechtigungen, geschützte Serverumgebungsvariablen sowie die Maskierung von Logs verwendet werden. Sobald ein Schlüssel in öffentlichen Repositorien, Browser-Skripten oder Logs auftaucht, muss er umgehend zurückgezogen und ersetzt werden.

Preise bei apiusage.info

Das Historie-Projekt selbst ist freies Open-Source-Software – es gibt weder eine Mitgliedschaft noch verschiedene Versionen. Die eigene Einrichtung kann dennoch Kosten für Server, Datenbanken, Überwachung und Wartung verursachen. Die Gebühren für die Nutzung der OpenAI-API werden hingegen von OpenAI separat berechnet.

Stand zum 26. August 2026 sind das Toolverzeichnis auf der aktuellen Domain sowie das alte Open-Source-Kosten-Panel keine identischen Online-Dienste. Andere Tool-Tags oder Preise auf der Seite dürfen nicht als Preisangaben für alte Projekte angesehen werden.

Privatsphäre und Datenverarbeitung

Eine Kostenanalyse erfordert den Zugriff auf die Verbrauchswerte der Konten oder auf die Protokolle der Anfragen – es handelt sich dabei um sensible Betriebsdaten. Der Betreiber sollte klar festlegen, welche Felder gespeichert werden, wie lange sie aufbewahrt werden, wer darauf zugreifen darf, und er sollte vermeiden, den Inhalt der Anfragen sowie die Eingaben der Benutzer zu speichern.

Das ursprüngliche Projekt bot keinen vollständigen Entwurf für Datenschutz, Berechtigungen und Audits, der direkt von Unternehmen übernommen werden könnte. Vor der Verarbeitung echter Geschäftsdaten muss eine Code-Audit durchgeführt werden, und es müssen Zugriffs- sowie Löschmechanismen gemäß den Vorschriften des jeweiligen Landes eingeführt werden.

Häufige Fragen

Kann man auf apiusage.info jetzt noch die Kosten von OpenAI einsehen?

Das ursprüngliche Online-Board ist nicht mehr auf der Startseite der aktuellen Domain verfügbar. Auf der aktuellen Domain wird ein Verzeichnis allgemeiner Tools angezeigt; es ist daher nicht mehr möglich, mit den Schlüsseln aus den alten Anleitungen die Kosten einzusehen.

Ist apiusage.info ein kostenloses Tool?

Historische Projekte sind kostenlos und open source – es gibt keine Mitgliedspläne. Die eigene Implementierung führt zu Infrastrukturkosten, während die Kosten für die Aufrufung der Modelle weiterhin vom Anbieter der Schnittstelle erhoben werden.

Welche Modelle werden von apiusage.info unterstützt?

Der alte Code enthält nur GPT-3.5, frühe Versionen von GPT-4, alte Embedding-Modelle sowie historische Modelle wie Whisper und deckt somit nicht den vollständigen aktuellen Modellkatalog ab.

Kann man den OpenAI API-Schlüssel in alte Programme eingeben?

Es wird nicht empfohlen. Offener Code birgt das Risiko der Speicherung von Sitzungen sowie der Ausgabe von Protokollen mit Schlüsseln; daher müssen zunächst sicherheitstechnische Anpassungen vorgenommen werden, und es sollten Testschlüssel mit minimierten Berechtigungen verwendet werden.

Kann apiusage.info selbst bereitgestellt werden?

Offene Repositorien können untersucht und eingesetzt werden, sind aber erst für den tatsächlichen Einsatz geeignet, nachdem die Verbrauchs-API umgeschrieben, die Preise der Modelle aktualisiert, die Handhabung der Schlüssel bereinigt und ein Zugriffskontrollmechanismus hinzugefügt wurde.

Ist apiusage.info ein Open-Source-Projekt?

Ja. Die Codebasis der historischen Projekte wird unter der GPL-3.0-Lizenz bereitgestellt, doch die Verzeichnisse mit allgemeinen Werkzeugen auf den aktuellen Domainnamen werden dadurch nicht automatisch zu einem eigenständigen Open-Source-Projekt.