Aftercare

Was ist Aftercare?

Aftercare ist eine von Kontractify, Inc. betriebene KI-gestützte Dialog-Umfrageplattform, die hauptsächlich für Marktanalysen, Kundenfeedback und Nutzerinsights eingesetzt wird. Sie stellt auf der Grundlage der Antworten der Befragten in Echtzeit weitere Fragen, um den Forschern zu helfen, die Gründe hinter den Antworten zu verstehen.

Die Plattform bietet sowohl die Möglichkeit zur Erstellung und Analyse von Umfragen von Anfang bis Ende als auch APIs für Nachfragen, Qualitätskontrolle der Daten sowie die Kodierung offener Fragen. Das Team kann Umfragen direkt in Aftercare veröffentlichen und gleichzeitig einige KI-Funktionen in bestehende Umfrage-Systeme integrieren.

Hauptfunktionen der Nachsorge

1. KI-Fragebogen-Generator

Der Benutzer muss lediglich das Thema, die Ziele sowie die Zielgruppe der Umfrage beschreiben, und das System erstellt anschließend eine Umfrage mit einer Fragestruktur. Nach der Erstellung kann der Wortlaut geändert, weitere Fragen hinzugefügt, die Abzweigungen angepasst sowie Bedingungen für zusätzliche Fragen festgelegt werden.

2. Intelligente Nachfragen

Die Nachbetreuung erzeugt auf der Grundlage von Themenfragen, Kontext und der aktuellen Antwort relevante Nachfragen. Wenn die Befragten unklare, kurze oder weiter ausgearbeitete Informationen liefern, kann das Fragebogenformat wie ein Interviewer weitere Fragen stellen.

3. Visualisierung der Workflow

Der Drag-and-Drop-Workflow ermöglicht die Hinzufügung von Umfragemodulen, KI-basierten Nachfragen sowie von Abzweigungen und zeigt so den Weg des Befragten in Form eines Prozesses dar. Die Forscher können steuern, welche Fragen obligatorisch beantwortet werden müssen und wann zu verschiedenen Abzweigungen übergegangen wird.

4. Klassifizierung und Zusammenfassung offener Fragen

Die Plattform kann offene Antworten automatisch zusammenfassen, ein Klassifizierungssystem erstellen und die Antworten den entsprechenden Kategorien zuweisen. Forscher können die Trends zu den jeweiligen Themen betrachten und anschließend die Klassifizierungen sowie Ergebnisse manuell anpassen.

5. Überprüfung der Datenqualität

Die API zur Datenqualitätsprüfung dient dazu, Antworten zu erkennen, die vom Thema abweichen, wenig Aufwand erfordern, sinnlos sind, sich wiederholen oder vermutlich von großen Modellen generiert wurden. Das Team kann abweichende Beispiele markieren oder Sessions mit offensichtlich schlechter Qualität bereits während der Untersuchung beenden.

6. Bewertung von Antworten in feiner Granularität

Die verbesserte Nachfrages-API gibt Bewertungen für Vollständigkeit, Relevanz, Konsistenz und Unsinnigkeit aus. Das Team kann anhand dieser Bewertungen entscheiden, weitere Fragen zu stellen, das Gespräch zu beenden oder den Antwortenden auszuschließen.

7. Anbindung an bestehende Fragebogen-Tools

Aftercare stellt API-Anbindungen bereit, um dynamische Nachfragen und Datenbewertungen in bestehende Umfraprozesse einzubinden. Die konkreten Integrationsmöglichkeiten und Umsetzungsweisen müssen mit dem offiziellen Team abgestimmt werden; für nicht aufgelistete Umfraplattformen kann eine maßgeschneiderte Anbindung beantragt werden.

Drei Arten von API-Fähigkeiten

• KI fragt die API nach: Erstellt auf der Grundlage von Frage und Antwort natürliche Folgefragen.
• AI-Datenqualitäts-API: Erkennung von abweichenden, oberflächlichen, wiederholten, sinnlosen und verdächtig von AI erzeugten Antworten.
• KI-Programmierung: Erstellung eines Codeschemas für offene Fragen und Klassifizierung einer großen Anzahl von Antworten.
• Erweiterte Nachfragen-API: Zurückgabe mehrerer Bewertungen zur Qualität der Antworten neben der eigentlichen Nachfrage.
• Für das API-Modell kann man einen kostenlosen Testlauf sowie Unterstützung bei der Implementierung beantragen; die Kosten für den regulären Einsatz werden nach einem individuell erstellten Plan berechnet.

Für welche Benutzer geeignet

• Forschungsteams, die Kundenerfahrungen und Produktfeedback sammeln müssen.
• Unternehmen, die mehr offene Antworten erhalten möchten, ohne die Kosten für persönliche Interviews erhöhen zu müssen.
• Marktforschungsunternehmen, die Proben mit niedriger Qualität aussortieren müssen.
• Organisationen, die Umfragen zu Marke, Konzept, Zufriedenheit oder Mitarbeitererfahrung durchführen.
• Es gibt bereits Plattformen für Umfragen – Teams, die über API intelligente Nachfragen sowie die Analyse offener Fragen ergänzen möchten.

Preis- und Versionsvergleich

Bis zum 24. August 2026 bieten die öffentlichen Seiten von Aftercare die Erstellung von Umfragen sowie kostenlose Konten an. Für einen hohen Nutzungsumfang sowie API-Lösungen werden jedoch individuelle Angebote bereitgestellt. Die genauen Preise, die Berechnung der Anzahl der Antworten sowie die Vertragsbedingungen sind auf der Kauf- oder Angebotseite zu finden.

Bei der Anfrage muss dies bestätigt werden.

• Die Antwortmenge wird je nachdem berechnet, ob es sich um geöffnete, abgeschlossene oder gültige Proben handelt.
• Die KI fragt nach, ob die Anzahl der Antworten oder Aufrufe erhöht werden soll.
• Teamplätze, Anzahl der Umfragen, Export von Dokumenten und Einschränkungen bei der Anpassung des Designs.
• APIs werden nach Anfragen, Antworten, Zeichen oder dem Modellverbrauch abgerechnet.
• Probephase, Konkurrenzbeschränkungen, Servicelevel und Aufpreise für die Übernutzung.
• Gelten Datenspeicherung, Single Sign-On und exklusiver Support als Zusatzdienste?

Erstellen eines Tutorials für KI-Umfragen

1. Definieren Sie die Forschungsziele, die Zielgruppe sowie die zentralen Fragen, die überprüft werden müssen.
2. Beschreiben Sie dem Untersuchungs-Generator das Thema, die Szene, den Tonfall und die voraussichtliche Fertigstellungszeit.
3. Überprüfen Sie die erzeugten Fragen und entfernen Sie Inhalte, die irreführend sind, sich wiederholen oder nicht zum Ziel passen.
4. Fügen Sie die notwendigen Multiple-Choice-Fragen und offenen Fragen hinzu sowie Pfade für verschiedene Ausführungswege.
5. Für Themen, die eine tiefergehende Untersuchung erfordern, aktivieren Sie die KI-Fragenstellung und legen Sie eine Obergrenze für die Anzahl der Fragen fest.
6. Verwenden Sie interne Tester, um verschiedene Antwortwege auszuprobieren und zu prüfen, ob die Nachfragen natürlich klingen.
7. Einstellen von Datenschutzhinweisen, Nutzungszwecken der Daten und der notwendigen Einwilligung der Befragten.
8. Um Links zu veröffentlichen oder Seiten einzubetten, sollte man zunächst in kleinem Umfang Daten sammeln und das Stichprobenumfang anschließend erweitern.
9. Prüfen Sie die Antwortgespräche, Kategorien und Zusammenfassungen sowie kehren Sie zu den ursprünglichen Daten zurück, um die Schlussfolgerungen zu überprüfen.

Anleitung zur Anbindung an die API

1. Bestimmen Sie, ob Sie die Funktionen für Nachfragen, Überprüfung der Datenqualität oder Kodierung offener Fragen nutzen möchten.
2. Bewerben Sie sich um einen API-Testzugang und erhalten Sie Entwicklungsdokumentation, Schlüssel sowie Implementierungsunterstützung.
3. Senden Sie Desensibilisierungsbeispiele in der Testumgebung, um die Anfragefelder und die Rückgabestruktur zu überprüfen.
4. Legen Sie GeschäftsSchwellenwerte auf der Grundlage von Bewertungen für Vollständigkeit, Relevanz und Unsinnigkeit fest.
5. Etablieren Sie Downgrade-Prozesse für Zeitüberschreitungen, Modellfehler, leere Antworten und Bandbreitenbeschränkungen.
6. Exponieren Sie die API-Schlüssel nicht im Browser und beschränken Sie die Berechtigungen für Aufrufe vom Server.
7. Protokollieren Sie Versionen, Aufrufzahlen und Fehler, vermeiden Sie jedoch, vollständige sensible Antworten in die regulären Logs aufzunehmen.
8. Erst nach der Bewertung der Fehlerrate und der Kosten bei den tatsächlichen Proben soll die Produktion untersucht werden.

Vorteile des Produkts

• Weitere Fragen ändern sich je nach Antwort des Befragten, wodurch es einfacher ist, Gründe und Details zu ermitteln als mit einem festen Fragebogen.
• Erstellung von Fragebögen, Prozessdesign, Veröffentlichung und Analyse offener Fragen sind in einer einzigen Plattform gebündelt.
• Die Datenqualitätsbewertung kann während der Sammelphase auffällige Ausreißer erkennen.
• Es gibt sowohl eine vollständige Untersuchungsplattform als auch APIs, über die auf bestehende Tools zugegriffen werden kann.
• Das kostenlose Konto bietet monatlich 30 Antworten, was eine einfache Überprüfung in kleinem Umfang ermöglicht.
• Die Klassifizierung von offenen Fragen sowie die Erstellung von Zusammenfassungen können die Zeit einsparen, die Forscher für das Erstellen von Tabellen aufwenden müssen.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Kann die von KI gestellte Frage wiederholt, voreingenommen oder vom Forschungszweck abweichend sein; sie muss vor der Veröffentlichung getestet werden.
• Automatische Klassifizierung und Qualitätsbewertung können kurze Antworten, nicht-muttersprachliche Ausdrucksweisen oder Minderheitenmeinungen falsch einordnen.
• Die 30 monatlichen Antworten bei einem kostenlosen Konto eignen sich nicht für ernsthafte, großangelegte Studien.
• Für hohe Mengen sowie für APIs gibt es keinen offiziellen Preis pro Einheit; der Budgetbetrag muss durch Anfragen bei den Verkäufern ermittelt werden.
• Qualitative Erkenntnisse können nicht automatisch allgemeine Schlussfolgerungen darstellen; es sind weiterhin eine sinnvolle Stichprobenwahl sowie ein geeignetes Forschungsdesign erforderlich.
• Bei Beteiligung von Mitarbeitern, Gesundheitsfragen, Minderjährigen oder sensiblen Daten ist eine zusätzliche Konformitätsprüfung durchzuführen.
• Der Umfang der Integration von Drittanbieter-Untersuchungsplattformen muss einzeln überprüft werden.

Privatsphäre und Datensicherheit

Laut der Datenschutzerklärung werden die bei Untersuchungen sowie bei API-Übertragungen gesammelten Daten in der Aftercare-Datenbank gespeichert. Dabei werden sie sowohl während der Übertragung als auch bei der statischen Speicherung verschlüsselt. Auf der offiziellen Plattform für Untersuchungen wird angegeben, dass eine SOC 2 Type 1-Sicherheitsprüfung abgeschlossen wurde. Unternehmen sollten beim Kauf dieser Dienstleistungen den Umfang des aktuellen Berichts überprüfen.

• Die Erhebungsdaten werden in der Regel solange aufbewahrt, wie das Konto aktiv ist. Nach Beendigung des Kontos können sie noch etwa 90 Tage lang gespeichert bleiben.
• Kunden können eine benutzerdefinierte Aufbewahrungsfrist festlegen und darum bitten, die Umfragedaten zu exportieren oder zu löschen.
• Anonymisierte und aggregierte Daten können zur Verbesserung interner KI-Modelle verwendet werden; Kunden können sich an die offiziellen Stellen wenden, um eine Ausstiegsmöglichkeit zu wählen.
• Einige KI-Funktionen könnten die Umfragedaten über Anthropic oder OpenAI verarbeiten.
• Die Daten sowie die damit verbundenen Dienstleistungen befinden sich in den Vereinigten Staaten. Bei grenzüberschreitenden Ermittlungen müssen die geltenden Gesetze und Vertragsbedingungen berücksichtigt werden.
• Anfragen der Befragten bezüglich ihrer Rechte auf Daten sollten in der Regel zunächst an die Organisation vorgelegt werden, die den Fragebogen erstellt hat.

API und Open Source

Aftercare stellt Entwicklern offizielle Dokumentationen sowie verschiedene Abfrages-APIs zur Verfügung und ermöglicht außerdem einen kostenlosen Testlauf. Die Preise für die offiziellen APIs richten sich nach dem Verbrauch; Auflagen bezüglich der Anfragen sowie der unterstützten Funktionen müssen im Rahmen des Tests oder im Vertrag festgelegt werden.

Stand zum Prüfungsdatum wurde weder ein offizielles Open-Source-Code-Repository noch eine Open-Source-Lizenz für die Aftercare-Plattform gefunden. Die Bereitstellung von APIs und Entwicklungsdokumentation bedeutet nicht, dass der Quellcode des Produkts öffentlich zugänglich ist. Daher sollte die Plattform als kommerzieller Dienst ohne offene Quellcode-Struktur eingestuft werden.

Häufige Fragen

Kann Aftercare kostenlos genutzt werden?

Der Untersuchungs-Generator ist kostenlos – ein kostenloses Konto beinhaltet 30 Antworten pro Monat. Für eine höhere Anzahl an Antworten sowie die Nutzung der API ist ein maßgeschneidertes Angebot erforderlich.

Was unterscheidet es von einem normalen Fragebogen?

Normale Fragebögen stellen die Fragen in einer festgelegten Reihenfolge. Aftercare kann auf der Grundlage der offenen Antworten der Befragten in Echtzeit weitere Fragen stellen und die Themen der Antworten automatisch sortieren.

Kann es mit bestehenden Umfrageplattformen verbunden werden?

Durch KI-gestützte Nachfragen, Datenqualität sowie API-Anbindungen ist dies möglich, doch die konkrete Plattformkompatibilität und Umsetzungsweise müssen mit den Behörden abgestimmt werden.

Können AI-Bewertungen die Befragten direkt ausschließen?

Technisch kann die Bewertung für Branching- oder Beendigungslogik verwendet werden, doch zunächst sollten die Schwellenwerte anhand echter Beispiele kalibriert werden, und es sollte ein Mechanismus für manuelle Überprüfung bei Fehlentscheidungen vorhanden sein.

Ist Aftercare ein Open-Source-Tool?

Es gibt keine offiziellen Belege dafür, dass der Kern der Plattform unter Open Source lizenziert ist. Es handelt sich um einen kommerziellen Dienst, der Webprodukte sowie APIs anbietet.

Zusammenfassung

Aftercare eignet sich für Forschungsteams, die eine statische Untersuchung in ein dynamisches Interview umwandeln möchten und dabei die Arbeit mit offenen Fragen reduzieren wollen. Die kostenlose Version eignet sich gut zur Überprüfung, doch bei ernsthaften Projekten sollten insbesondere Verzerrungen durch Nachfragen, Fehleinschätzungen der Datenqualität, die Abwicklung über Grenzen hinweg sowie kundenspezifische Angebote getestet werden.