Ollang

Einführung in die Tools

Ollang ist eine Plattform für die Lokalisierung von mehrsprachigem Inhalt für Unternehmen mittels KI. Sie kann Texte, Videos, Audiodateien, Dokumente, Webseiten und Bilder verarbeiten. Sie integriert die Auswahl von Modellen, die maschinelle Übersetzung, KI-Stimmen, Prüfung durch Muttersprachler, Freigabeverfahren, Qualitätskontrolle sowie die Lieferung in einem einzigen Workflow.

Hauptfunktionen

Untertitel, Synchronisation und audiovisuelle Lokalisierung

Die Plattform kann geschlossene Untertitel erstellen, Übersetzungstexte liefern, künstliche Intelligenz-gestützte Synchronisationen oder traditionelle Studio-Synchronisationen anfertigen und unterstützt zudem erweiterte Prozesse wie die Übersetzung von Texten auf dem Bildschirm, die Synchronisierung der Lippenbewegungen sowie audiovisuelle Beschreibungen. Die ersten Ergebnisse der künstlichen Intelligenz können von Muttersprachlern und Fachleuten überprüft werden, bevor sie zur Freigabe und Lieferung weitergeleitet werden.

• Untertitel können in verschiedene gängige und für die Ausstrahlung geeignete Dateiformate exportiert werden.
• AI Dub Studio wird verwendet, um gesynthetisierte oder geklonte Stimmen anzupassen und die Natürlichkeit der Sprache zu verbessern.
• Live Dubbing ermöglicht den Zugang zu Live-Übertragungen über Streaming-Protokolle und bietet Echtzeit-Dubbing, REST API sowie Webhook.
• Bei der Klonierung von Stimmen ist eine ausdrückliche Genehmigung des Sprechers oder des Rechteinhabers erforderlich.

Dokumente, Webseiten und visuelle Übersetzung

Der Dokumentenprozess umfasst Formate wie Bürodokumente, Webseiten, strukturierte Daten, Zeichenketten in mobilen Anwendungen sowie Bilder. Die Lokalisierung von Webseiten kann durch Skripte, Plugins für Content-Management-Systeme oder API-Einsätze erfolgen, wodurch Inhalte gescannt und neue Seiten sowie aktualisierte Inhalte ständig synchronisiert werden.

• Unterstützung für Glossare, Markentonfall, Übersetzungserinnerung und projektbezogene Anleitungen.
• Lokalisierbare Metadaten, Seitenpfade und Elemente für die Optimierung der Suchfunktion in mehreren Sprachen.
• Die visuelle Übersetzung versucht, die Anordnung und Position der Schriftzeichen im Bild so weit wie möglich beizubehalten.
• Die Content-Management-Systeme unterstützen Plattformen wie WordPress, Webflow, Contentful usw.

Workflows, Überprüfung und Qualitätskontrolle

Die visuelle Workflow-Visualisierung leitet automatisch Modelle, Übersetzer und Genehmiger je nach Inhaltstyp, Sprache, Qualitätsanforderungen und Risiken zu. Das Team kann den Fortschritt in jeder Sprache, die zur Überprüfung anstehenden Projekte, die Qualitätsbewertung, den Prozentsatz der manuellen Anpassungen sowie die Kosten und Lieferstatus einsehen.

Anleitung zur Verwendung

1. Buchen Sie eine Demo oder erstellen Sie ein Konto, um den Inhaltstyp, die Quellsprache, den Zielmarkt, die Qualitätsstufe und das Lieferformat festzulegen.
2. Erstellen Sie Ordner und Projekte, und laden Sie die Hauptdateien, Referenzdokumente, Glossare, Stilrichtlinien sowie die notwendigen audiovisuellen Materialien hoch.
3. Wählen Sie den AI-only-, manuellen Prüfungs- oder Studio-Prozess aus und legen Sie die Sprache, den Modellpfad, den Genehmiger sowie die Lieferziele fest.
4. Überprüfen Sie den ersten Entwurf der KI, die Qualitätseinschätzung sowie die Anmerkungen der Muttersprachler und reichen Sie Änderungen bezüglich Zeitpunkte, Terminologie, Tonfall und Bildanordnung ein.
5. Nach der Freigabe der endgültigen Datei wird sie heruntergeladen oder automatisch in das Inhaltsystem eingepflegt, wobei die Synchronisierung neuer Inhalte sowie die Qualitätsindikatoren ständig überwacht werden.

Für welche Benutzer geeignet

• Medien-, Streaming- und Filmteams, die mehrsprachige Untertitel sowie Synchronisationen in großen Mengen erstellen müssen.
• SaaS- und E-Commerce-Unternehmen, die Websites sowie Produktoberflächen in mehreren Sprachen kontinuierlich synchronisieren müssen.
• Für die Bearbeitung rechtlicher, finanzieller oder markensensibler Inhalte sind Organisationen erforderlich, die eine Überprüfung in der Muttersprache sowie eine Genehmigungsprozedur durchführen.
• Technische Teams, die die Lokalisierung über API, MCP oder SDK in den Entwicklungs- und Content-Pipeline-Prozess integrieren möchten.
• Ein lokales Team zur Verwaltung mehrerer Sprachdienstleister, Lektorate und des Zeitplans für Markteinführungen.

Preise und Probefahrt

Die offizielle Website gibt derzeit keine Angaben zu den Standardpaketen sowie zu den Preisen pro Zeichen, pro Minute, pro Sprache oder pro Anruf über die Schnittstelle. Die ursprüngliche Preisliste ist nicht mehr zugänglich. Auf der Plattform-Seite wird erwähnt, dass ein Probemonat möglich sei, doch die offiziellen Stellen haben bisher weder einen festgelegten Umfang des Probemonats noch eine Dauer sowie keine Angaben dazu, ob eine Zahlung erforderlich ist.

Für Unternehmensprojekte ist ein Termin für eine Demonstration erforderlich oder es muss mit dem Vertrieb Kontakt aufgenommen werden. Die Kosten hängen in der Regel vom Inhalt, der Sprache, der Dauer, der manuellen Überprüfung, der Art der Sprachaufnahme, der Nutzung von Modellen sowie vom Umfang der Integration ab. Die Kosten für AI-only-Lösungen, Überprüfungen durch Muttersprachler sowie Aufnahmen in Tonstudios unterscheiden sich – diese sollten im Angebot einzeln aufgeführt werden.

Vorteile des Produkts

• Umfasst Übersetzung, Synchronisation, Untertitel, Dokumente, Webseiten und visuelle Inhalte und verringert den Wechsel zwischen mehreren Anbietern.
• Es ist möglich, KI dazu zu nutzen, mit Muttersprachlern zusammenzuarbeiten, wobei die Strenge der Überprüfung je nach Inhaltsgefahr gewählt werden kann.
• Bietet Workflows, Freigabeprozesse, Status- und Qualitätsindikatoren für Unternehmensgovernance und skalierbare Lieferung.
• Es gibt eine Vielzahl an Entwicklungsanschlüssen, mit denen Content-Systeme, Codeumgebungen und automatisierte Agenten angebunden werden können.
• Auf der offiziellen Website werden SOC 2 Type II, GDPR, ISO 27001, Single Sign-On sowie die Möglichkeit zur Speicherung von Daten angegeben.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Maschinelle Übersetzer und Sprachmodelle können Begriffe, kulturellen Kontexte, Beziehungen zwischen Personen oder ironische Ausdrücke falsch interpretieren; wichtige Inhalte sollten einer manuellen Überprüfung unterzogen werden.
• Stimmenklonierung, Videomaterial und Dokumente können Urheberrechte, Persönlichkeitsrechte, Künstlerrechte sowie Verpflichtungen zur Geheimhaltung beinhalten.
• Vor der automatischen Veröffentlichung sollten Freigabestandards festgelegt werden, um zu verhindern, dass unüberprüfte Übersetzungen direkt in das Produktionsystem gelangen.
• Die öffentlichen Seiten zeigen mehr als 240 Sprachen und Dialekte, doch auf den Produktseiten der Website werden nur mehr als 50 Hauptsprachen versprochen; die genauen Funktionen hängen vom Inhaltstyp ab.
• Modellrouten können zahlreiche externe Modelle und Schnittstellen verbinden; Unternehmen sollten klären, welche Anbieter auf die Daten zugreifen dürfen sowie welche Regeln für deren Speicherung und Aufbewahrung gelten.

Plattformen und Modelle

Ollang wird über die Cloud-Konsole bedient und kann mit Inhaltverwaltungssystemen, Sprachdienstleistern, Streaming-Diensten sowie Veröffentlichungsprozessen verbunden werden. Die Plattform legt Wert darauf, je nach Sprache und Inhaltstyp den geeigneten Modell zu wählen. Die Modellnamen in der Benutzeroberfläche dienen als Beispiele oder für die Konfiguration spezifischer Projekte und bedeuten nicht, dass für alle Aufträge immer dasselbe Modell verwendet wird.

API, SDK, MCP und Skills

Die offizielle REST-API nutzt Schlüssel für die Authentifizierung auf Kontoebene und ermöglicht die Verwaltung von Ordnern, Projekten, Bestellungen, Hochläufen, Änderungen, Qualitätsbewertungen, manueller Überprüfung sowie Callbacks. In der API-URL ist keine feste Version angegeben; es wird zugesichert, dass verändernde Änderungen im Voraus durch Aktualisierungsnotizen mitgeteilt werden. Dennoch sollten Entwickler auf Fehlerbehandlung und Kompatibilitätsprüfungen achten.

Offiziell werden TypeScript sowie das Node.js SDK bereitgestellt, die für das Scannen von Ressourcen, Workflows zur Internationalisierung, das Abgreifen von Inhalten aus Content-Management-Systemen sowie typisierte REST-Clients verwendet werden. Die verfügbaren MCP-Dienste nutzen OAuth zur Authentifizierung und können mit verschiedenen kompatiblen AI-Clients verbunden werden; die Agent-Skills im Dateiformat ermöglichen es hingegen, den Encoding-Agenten mittels lokaler Befehle dazu zu bringen, REST-APIs aufzurufen.

Open-Source-Situation

Offene Schnittstellen, SDKs, MCP und Skills bedeuten nicht, dass die Ollang-Plattform selbst open source ist. Die offiziellen Seiten geben derzeit keine klare Angabe zur Open-Source-Lizenz für den gesamten Service oder die Kernmodelle. Bei der Verwendung oder Weiterverbreitung der Entwicklungstools sollte man stets die jeweiligen Lizenzbedingungen der einzelnen Softwarepakete prüfen.

Häufige Fragen

Wie viele Sprachen wird Ollang unterstützt?

Die Übersicht der Plattform listet mehr als 240 Sprachen und Dialekte auf, während die Seiten zur Lokalisierung der Website mehr als 50 Sprachen anbieten. Die Art der Inhalte unterscheidet sich in diesen Fällen – daher sollte man über die API-Liste der Sprachen oder die Angebote für Projekte überprüfen, ob die gewünschte Sprache unterstützt wird.

Kann man ohne menschliche Überprüfung nur KI verwenden?

Man kann sich für einen reinen AI-Prozess entscheiden, doch Marken-, Rechts-, Finanz-, Film- und Inhalte, die offiziell veröffentlicht werden sollen, eignen sich besser für eine Überprüfung und Freigabe durch Muttersprachler.

Hat Ollang eine öffentliche API?

Ja, offiziell werden API-Dokumentationen, ein TypeScript SDK sowie gehostete MCP- und Agent-Skills bereitgestellt. Die Berechtigungen für Konten, Rate Limits, Kosten sowie die Voraussetzungen für den Produktivbetrieb müssen jedoch noch mit den Behörden abgestimmt werden.