Ohm

Einführung in die Tools

Ohm ist eine Unternehmens-AI-Plattform von Byterat, Inc., die für Teams, die sich mit der Entwicklung, dem Testen und der Überprüfung komplexer Hardware beschäftigen, konzipiert wurde. Sie bündelt mehrmodale Testdaten, Vorhersagemodelle, Funktionstestverfahren, ingenieurwissenschaftliche Analysen sowie Zusammenarbeitshilfen in einem einzigen Arbeitsumfeld – und wird dabei in Bereichen wie Batterien, Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt, Wearable-Geräte sowie Rechenzentren eingesetzt.

Hauptfunktionen

Anbindung von Testdaten und zentrale Verwaltung

Die Plattform kann Daten aus Zeitreihen, Excel-Dateien, Dokumenten, Testgeräten, externen Laboren sowie Herstellungsdatenbanken aufnehmen und diese standardisieren sowie im Kontext zueinander in Beziehung setzen. Eine automatische Qualitätsprüfung erkennt Abweichungen, Testfehler und Formatprobleme, um zu verhindern, dass fehlerhafte Daten in weitere Analysen gelangen.

• Die über Geräte, Dateien und Datenbanken verstreuten Testprotokolle werden in einer einheitlichen Datenschicht zusammengefasst.
• Unterstützung zum Absteigen von langfristigen Zyklentrends zu einer Ansicht von Signalen im Millisekundenbereich.
• Es werden Echtzeit-Tests sowie die Überwachung des Status von Kanälen und Geräten bereitgestellt, und es können Warnungen bei Abweichungen ausgesendet werden.
• Erstellen von Dashboards und Berichten, um die manuelle Aufbereitung des Testfortschritts zu reduzieren.

Prognoseanalyse und Anomalieerkennung

Ohm nutzt historische Daten, um Testergebnisse vorherzusagen und Konfidenzintervalle anzugeben, wodurch Ingenieure beurteilen können, ob wertlose Tests frühzeitig beendet werden können. Die Plattform kann außerdem Leistungsabweichungen, Degradierungssignale sowie Prozessverschiebungen erkennen, doch die endgültige Entscheidung muss weiterhin durch ingenieurtechnische Überprüfungen gestützt werden.

• Ausführung von Vorhersagemodellen und Anomalieerkennung in Echtzeit-Datenpipelines.
• Unterstützung der kodenlosen Trainierung und Bereitstellung gängiger, benutzerdefinierter Machine-Learning-Modelle.
• Analyse des Hardware-Verhaltens unter Verwendung von physikalischen Modellen und datengetriebenen Methoden.
• PyBaMM bietet die Möglichkeit, Modelle für Workflows im Bereich Batterien auszuführen.

KI-kollaborierende Wissenschaftler

Ingenieure können mit natürlicher Sprache Analyseaufgaben für verschiedene Datensätze definieren. Das System sucht anschließend nach den entsprechenden Daten, erstellt und führt den Analysecode aus, findet relevante Forschungsergebnisse sowie erstellt Visualisierungen und Berichte. Der erzeugte Code, die Algorithmen, Hyperparameter sowie statistischen Methoden können überprüft werden. Der validierte Ablauf kann außerdem als wiederverwendbares Template gespeichert werden.

• Automatische Erkennung von Anomalien und Sortierung möglicher Ursachen zur Erstellung eines Plans für die Ursachenforschung.
• Setzen Sie das Testprotokoll, die Materialspezifikationen, die Projektziele sowie die historischen Ergebnisse in den Analysekontext ein.
• Verifizierte ingenieurwissenschaftliche Analysen in Teamwissen und automatisierte Workflows umsetzen.

Verwendungsprozess

1. Termin für eine Produktpräsentation vereinbaren, um dem Ohm-Team die Testgeräte, Datensätze, Projektgröße und Sicherheitsanforderungen zu erläutern.
2. Wählen Sie Projekte für Pilottests aus und konfigurieren Sie die Datenverbindungen, Feldzuordnungen, Berechtigungen sowie Regeln für Qualitätskontrollen.
3. Importieren Sie historische Testdaten und überprüfen Sie, ob Indikatoren, Einheiten, Zeitachse sowie der Gerätekontext korrekt sind.
4. Testen Sie Vorhersagen, Anomalieerkennung und Ursachenanalyse anhand bekannter Fälle, um den generierten Code sowie die Grundlagen der Schlussfolgerungen zu überprüfen.
5. Nach der Freigabe des Workflows durch den Ingenieur wird er für Tests in Echtzeit verwendet, wobei ständig Fehlalarme, Modelldrift und Datenänderungen überwacht werden.

Für welche Benutzer geeignet

• Team für die Entwicklung und Überprüfung von Batterien, das mit großen Mengen an Testdaten umgeht.
• Automobil- und Luftfahrtteams, die die Dauer der Tests zur Überprüfung der Haltbarkeit, Zuverlässigkeit oder Leistung verkürzen müssen.
• Ingenieure für tragbare Geräte oder Konsumelektronik, die Sensordaten sowie thermische, elektrische und mechanische Signale verarbeiten.
• Eine interdisziplinäre Forschungs- und Entwicklungsorganisation, die darauf abzielt, Labordaten, Modelle, Analysecodes und Berichte zu vereinheitlichen.
• Große Hardwareunternehmen, die Unterstützung bei Unternehmenssicherheit, Datenverwaltung und maßgeschneiderten Implementierungen benötigen.

Preise und Beschaffungsmethoden

Die offizielle Website bietet derzeit nur Möglichkeiten zur Terminvereinbarung und zu Demonstrationen. Standardpakete, Preise pro Benutzer, Datenvolumen, eine kostenlose Version oder eine kostenlose Probephase werden nicht offen gegeben. Das Produkt sollte als maßgeschneiderte Lösung für Unternehmen betrachtet werden; die tatsächlichen Kosten hängen von den Anforderungen bezüglich des Datenzugangs, des Einsatzumfangs, der Anzahl der Benutzer sowie von den Anforderungen an Validierung und Support ab.

Vorteile des Produkts

• Speziell für Hardware-Tests entwickelt, in der Lage, Zeitreihen und experimentelle Kontexte zu verarbeiten, mit denen herkömmliche Chatsysteme nicht zurechtkommen.
• Der vollständige Prozess umfasst die Datenverarbeitung, Qualitätskontrolle, Prognosen, Untersuchungen, Berichterstattung sowie die Speicherung von Wissen.
• Die Erstellung von Analysecode ermöglicht Überprüfungen und hilft dem Entwicklerteam dabei, Algorithmen sowie statistische Methoden zu überprüfen.
• Durch ein modellunabhängiges Design können je nach Sprach-, visuellen und Zeitreihenaufgaben unterschiedliche Modelle gewählt werden.
• Die offizielle Website weist SOC 2 Type II und ISO 27001 auf, was sie für den Prozess der Bewertung der Unternehmenssicherheit geeignet macht.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Das Produkt richtet sich an Ingenieurteams in Unternehmen und ist kein allgemeines Datenanalysewerkzeug, das von Privatnutzern direkt registriert und genutzt werden kann.
• Prognosen und Ursachenanalysen dienen der Entscheidungsunterstützung und können Teststandards, experimentelle Wiederholungen, Expertenprüfungen oder Sicherheitszertifizierungen nicht ersetzen.
• Dateneinheiten, Sensorkalibrierung, Testbedingungen und Stichprobenabweichungen beeinflussen die Ergebnisse des Modells direkt.
• Bevor nicht veröffentlichte Designs, Lieferantenspezifikationen und Fehlerdaten importiert werden, sollten die Regeln zur Isolierung der Mieter, zum Zugriffskontroll sowie zu den Bestimmungen für die Aufbewahrung und Löschung überprüft werden.
• Die alten Bedingungen sowie die Seite zur Datenschutzrichtlinie beschreiben hauptsächlich die Daten zur Akkulaufzeit. Die aktuellen Produktseiten hingegen umfassen umfangreichere Hardware-Tests. Bei Abschluss des Vertrags muss der Geltungsbereich des Vertrags bestätigt werden.

Daten und Privatsphäre

Die Datenschutzerklärung besagt, dass die Kunden die von ihnen hochgeladenen Batteriedaten sowie die Ergebnisse der Berechnungen besitzen. Die Plattform verkauft oder vermietet die Daten der Kunden nicht. Stattdessen werden Cloud-Infrastrukturen sowie Dienstleister für die Authentifizierung eingesetzt, um die notwendigen Daten zu verarbeiten. Die Rückgabe oder Löschung der Daten nach Beendigung des Services, die Verwendung anonymisierter Aggregatdaten sowie die Übermittlung dieser Daten über Landesgrenzen hinaus richten sich nach den Vereinbarungen im Kundenvertrag sowie den aktuellen Datenschutzbestimmungen.

Plattformen, Modelle und Schnittstellen

Ohm ist eine Cloud-basierte Plattform für die Unternehmenszusammenarbeit, die Testgeräte, Dateien, Dokumente sowie Fertigungsdatensysteme miteinander verbinden kann. Sie setzt auf eine modellunabhängige Architektur, hat aber derzeit weder eine offizielle Liste der zugrundeliegenden Modelle noch Regeln für die Auswahl dieser Modelle oder Vorschläge für eine lokale Implementierung bereitgestellt.

Offiziell wurden bisher weder API-, SDK- oder Entwicklerdokumentationen für die Öffentlichkeit veröffentlicht, noch wurden bestätigte offene Quellcode-Projekte gefunden. Die Fähigkeit zur Unternehmensintegration ist nicht gleichbedeutend mit öffentlichen API-Schnittstellen. Vor der Implementierung sollten Sie beim Vertrieb- und Technikteam Informationen zu den Schnittstellen, der Authentifizierung, den Limitierungen sowie den Regeln für den Datenausfluss einholen.

Häufige Fragen

Ist Ohm das ursprüngliche Byterat?

Die geltende Datenschutzerklärung und die Nutzungsbedingungen nennen Byterat, Inc. als den Betreiber und verwenden die Marke Ohm. Das Produktangebot umfasst inzwischen verschiedene Arten von Hardware-Tests – es geht nicht mehr nur um die Verwaltung von Akkudaten.

Gibt es eine kostenlose Version von Ohm?

Die offiziellen Stellen haben bisher weder eine dauerhaft kostenlose Version, noch einen Probemonat oder einen Standardpreis bekannt gegeben. Es ist notwendig, einen Termin für eine Demonstration zu vereinbaren, um ein maßgeschneidertes Angebot zu erhalten.

Kann Ohm automatisch entscheiden, den Test zu beenden?

Die Plattform kann Ergebnisse vorhersagen und Vorschläge zur vorzeitigen Beendigung der Tests unterbreiten, doch ob mit der Beendigung begonnen werden soll, muss von dem Ingenieurteam anhand von Risiken, Konfidenzintervallen, Vorschriften und dem Validierungsplan entschieden werden.

Ist Ohm eine Open-Source-Plattform?

Die offiziellen Stellen haben bisher keine offene Lizenz für das Produkt veröffentlicht, und es gibt auch keine bestätigte öffentliche SDK. Die transparente Darstellung des generierten Analysecodes bedeutet nicht, dass die Plattform selbst offen zugänglich ist.