Neurons

Was sind Neuronen?

Neurons AI ist eine unternehmensorientierte Plattform für die Analyse kreativer Marketingkonzepte, die von Neurons Inc. entwickelt wurde. Mit Hilfe von KI kann man vorhersagen, wie die Aufmerksamkeit, das Verständnis sowie die emotionalen Reaktionen der Zielgruppe auf Werbebilder oder -videos aussehen werden. Das Unternehmen wurde im Jahr 2013 vom Neurowissenschaftler Thomas Zoëga Ramsøy gegründet und hat seinen Hauptsitz in Dänemark.

Das Produkt wird hauptsächlich verwendet, um Kreativideen vor der Veröffentlichung in Werbekampagnen zu testen – anstatt Daten für die Kampagnenplanung zu erzeugen oder echte Verbraucherstudien zu ersetzen. Marketingmitarbeiter können mithilfe der Vorhersagungsergebnisse verschiedene Versionen auswählen, visuelle Probleme erkennen und Verbesserungsvorschläge an das Designteam weiterleiten, damit diese die Entwicklungen fortsetzen können.

Hauptfunktionen

Atemap der Aufmerksamkeit und kognitive Indikatoren

• Wärmekarten der Aufmerksamkeit prognostizieren die Bereiche im Bild, die wahrscheinlich die Blicke auf sich ziehen werden; die Farben geben die erwartete Verteilung des Blicks an; Nebelkarten heben durch Maskierung die leicht sichtbaren Inhalte hervor.
• Der Focus-Score gibt an, inwieweit die Aufmerksamkeit fokussiert ist, der Cognitive Demand misst die Belastung durch die Verarbeitung visueller Informationen, während Engagement und Memory zur Schätzung positiver emotionaler Reaktionen sowie der Wahrscheinlichkeit des Erinnerns an Werbung verwendet werden.
• Sowohl Bilder als auch Videos können analysiert werden; die Ergebnisse der Videoanalyse liefern zudem Kurven mit den Bewertungen für jede einzelne Frame, was es erleichtert, die Schwankungen in der Wirkung von Marken, Produkten oder Aktionsschaltflächen im Laufe der Zeit zu erkennen.
• Heatmaps und Scores sind Modelleinschätzungen, keine Echtzeit-Messungen der Augenbewegungen oder Gehirnaktivität der aktuellen Werbezielgruppe, und können daher nicht direkt mit der Klickrate, der Konversionsrate oder dem Umsatzzuwachs gleichgesetzt werden.

Analyse der Interessenzonen von AOI

• Benutzer können für Markenlogos, Produkte, Überschriften, Texte und Aktionsschaltflächen einen AOI festlegen, um die Aufmerksamkeit, die jedem Element zuteilwird, sowie seinen Beitrag zur Wahrnehmung, Beteiligung und Erinnerung zu überprüfen.
• Das Bild-AOI kann die Gesamtaufmerksamkeit, die geschätzte Anschauungsdauer sowie den geschätzten Prozentsatz der Sichtbarkeit ausgeben; das Video-AOI umfasst zudem die sichtbare Dauer, die relative Aufmerksamkeit sowie die Leistung in den Anfangs- und Endphasen.
• Das System kann automatisch häufig vorkommende AOI-Einträge vorschlagen und es ist dem Benutzer auch möglich, diese manuell mit Rechtecken oder Polygonen anzupassen; Markenelemente im Video können automatisch erkannt und verfolgt werden.
• Fehler bei der Auswahl mit dem AOI-Fenster beeinflussen den Vergleich mit den Referenzwerten sowie die Gesamtbewertung. Vor der Speicherung der Ergebnisse muss manuell die Elementart, die Position sowie das Überschneidungsbereich überprüft werden.

Branchenstandards, Vergleiche und Berichte

• Die Plattform hilft dabei, anhand von Kriterien wie Markenaufbau oder Umsetzungsziele sowie Branchenzugehörigkeit und Werbezwecken zu beurteilen, auf welchem Niveau sich die Bewertung im Vergleich zu ähnlichen Inhalten befindet.
• Ziele können automatisch durch visuelle Sprachmodelle erkannt werden, aber auch manuell geändert werden; eine falsche Klassifizierung führt dazu, dass die Materialien mit ungeeigneten Referenzen verglichen werden.
• Im Compare-Modus können bis zu sechs Bilder gleichzeitig verglichen werden, was geeignet ist, um unter derselben Bewertungskriterien die Versionen für das Hauptbild, die Verpackung, den Banner oder die Social-Media-Werbung auszuwählen.
• Die Ergebnisse können als PDF heruntergeladen oder als bearbeitbare Präsentationen verwendet werden. Zudem kann das Video in eine CSV-Datei exportiert werden, die Zeile für Zeile die Werte sowie die AOI-Daten enthält – dies erleichtert interne Berichte und weitere Analysen.

KI-Einsichten und visuelle Empfehlungen

• Der Empfehlungsmotor kombiniert kreative Ziele, Prognosewerte, Heatmaps sowie Branchenstandards, um Vorschläge zur Verbesserung von Texten, der Anordnung der Elemente, der visuellen Hierarchie und des Gesamtstils zu geben.
• Für Bildanalysen wird Claude verwendet, für Videoanalysen Gemini; Kundenmaterialien und Heatmaps werden an die entsprechenden Modelle gesendet, um verarbeitet zu werden, doch offiziell wird erklärt, dass diese Daten nicht zur Trainierung genutzt werden.
• Visual Recommendations ist eine kostenpflichtige Zusatzfunktion, die Textempfehlungen in bis zu vier vorausgesagte und ausgewählte visuelle Beispiele umwandeln kann; manchmal wird auch eine Wildcard-Idee angeboten.
• Die Erstellung von Beispielen dauert in der Regel drei Minuten und verbraucht dabei Ressourcen. Diese Bilder dienen als Inspirationsbeispiele und sind keine fertigen Werbeanzeigen, die direkt verwendet werden können. Es muss weiterhin überprüft werden, ob Texte, Personen, Produkte sowie Marken den geltenden Vorgaben entsprechen.

Marken-Set

Die zusätzlichen Funktionen von Brand Kit ermöglichen es, auf Ebene der Ordner ein PDF mit einer Größe von bis zu 20 MB als Markenleitfaden hochzuladen. Die Plattform extrahiert Schriftarten, Farben, Tonfall, Logoverfahren sowie die Werte der Marke, um die von KI vorgeschlagenen Anpassungen für den jeweiligen Ordner und seine Unterordner vorzunehmen.

In jeder Ordnergruppe kann nur ein Markenset gespeichert werden; neue Dateien ersetzen die alten. Nach dem Hochladen oder Ersetzen müssen die Erkenntnisse neu generiert werden, damit die vorhandenen Materialien den neuesten Regeln entsprechen.

Unterstützte Eingaben und technische Einschränkungen

Die Anforderungen an die Schnittstellen von Plugins, Webplattformen und APIs können nicht immer identisch sein. Beispielsweise geben die API-Videodokumentationen spezifische Angaben zur Auflösung für Anfrageerstellungen; bei der Masseneinbindung sollten die neuesten Überprüfungsergebnisse der jeweiligen Endpunkte herangezogen werden.

Verwendung von Anleitungen und Workflows

1. Erst muss geklärt werden, ob das Ziel des Tests die Markenbildung oder die Konvertierung ist, und anschließend müssen Werbematerialien mit den erforderlichen Abmessungen, Format und Dauer bereitgestellt werden.
2. Laden Sie Bilder, Videos oder einzelne PDF-Dateien hoch, um die von dem System erkannte Branche, den Verwendungszweck sowie die Testziele zu bestätigen; bei ungenauer Klassifizierung korrigieren Sie diese manuell.
3. Überprüfen Sie die automatisch erkannten Marken, Produkte, Überschriften, Texte und Aktionsschaltflächen AOI, füllen Sie fehlende Bereiche aus und löschen Sie falsch erkannte Felder.
4. Nach der Erstellung des Ergebnisses wird zunächst die Gesamtbewertung des Einflusses betrachtet, anschließend werden anhand von Indikatoren wie Aufmerksamkeit, kognitive Belastung, Beteiligung und Gedächtnisleistung konkrete Probleme identifiziert.
5. Verwenden Sie Branchenstandards und vergleichen Sie mit ähnlichen Versionen – streben Sie nicht nur nach einer hohen Punktzahl an; erzeugen Sie bei Bedarf textliche Erkenntnisse oder visuelle Empfehlungen.
6. Die bevorzugten Richtungen werden dem Designteam zur Feinabstimmung übergeben, anschließend wird mit denselben Zielen und AOI erneut getestet, und zuletzt wird es durch eine echte Umsetzung oder Nutzerforschung überprüft.

Preise und Pakete

Bei allen öffentlichen Paketen wird kein fester Betrag angegeben. Auf der Seite finden sich Demonstrationen sowie Möglichkeiten zur Anfrage eines Preises – doch es gibt keine Bestätigung bezüglich einer dauerhaft kostenlosen Version oder eines kostenlosen Probemonats. Die tatsächlichen Kosten, die Mengen an Visual Recommendations, die Anzahl der Benutzer, die Funktionen von SSO, das Brand Kit sowie die Rechte im Zusammenhang mit APIs richten sich nach den Bedingungen des Verkaufsvertrags.

Bei Starter und Pro können Nutzer, SSO oder Workshops hinzugekauft werden; bei Scale können zusätzliche Nutzer sowie weitere visuelle Empfehlungen hinzugefügt werden. Für die öffentlichen Versionen gelten keine einheitlichen Rückgaberegeln. Unternehmen sollten vor dem Kauf in der Bestellbestätigung oder im Hauptdienstleistungsvertrag die Regelungen bezüglich Verlängerung, Stornierung, Überschreitung der Limits, Rückerstattungen sowie Datenexport klären.

APIs, Plugins und Integrationen

Neurons API

• API v2 ermöglicht das Hochladen und Vorhersagen von Bildern und Videos, das Lesen von Medienlisten und Ergebnissen, das Löschen von Medien, die Verarbeitung von AOI sowie den Überblick über Abo-Optionen und Nutzungsmuster.
• Eine Anfrage muss über die spezielle API-Schlüssel des Kunden autorisiert werden. In den öffentlichen Dokumenten gibt es keine Möglichkeit, selbst einen Schlüssel anzufordern, und es werden auch keine offenen Preise angegeben. Es ist daher notwendig, sich mit dem Customer Success Manager in Verbindung zu setzen, um dies zu ermöglichen.
• Die Obergrenze für die Bildvorhersage beträgt 100 Bilder pro Netzwerkadresse alle 10 Sekunden, bei Videovorhersagen sind es 50 Bilder pro 10 Sekunden; für das Löschen von Medieninhalten, AOI sowie die Account-Schnittstelle gelten jeweils eigene Beschränkungen.
• Das Video wird über einen fortlaufenden Upload-Prozess übertragen, was es für die Verwaltung von Marketing-Ressourcen, die Prüfung kreativer Inhalte oder den Batch-Test von Systemen geeignet macht. Dennoch müssen asynchrone Zustände, Wiederholungsversuche bei Fehlern sowie Limitierungen bei der Übertragung berücksichtigt werden.

Figma und Chrome-Add-ons

• Der Figma-Plugin kann das ausgewählte Board direkt analysieren, Punktzahlen sowie Heatmaps anzeigen und die Ergebnisse in die Designdatei kopieren; mit Ebenen in Form von Rechtecken oder Polygonen namens AOI kann eine Interessenszone festgelegt werden.
• Chrome-Erweiterungen können die derzeit angezeigte Seite oder den vom Benutzer ausgewählten Bereich analysieren und die Ergebnisse der Vorhersage in einer bestimmten Dateiordner speichern.
• Für die Erweiterung ist es notwendig, einen persönlichen Erweiterungs-Schlüssel über dem Neurons-Konto zu erstellen; dessen Verwendungsumfang und Limit werden durch das Unternehmenspaket festgelegt.

Es wurde nicht bestätigt, dass die Neurons AI-Plattform insgesamt unter einer Open-Source-Lizenz läuft, und es gibt auch kein offizielles, öffentlich zugängliches Repository, das den Quellcode des Produkts enthält. Offizielle API-Dokumentationen sowie eine Liste der Plugins bedeuten noch nicht, dass das Produkt open source ist – Unternehmen können daher keine Modelle eigenständig bereitstellen.

Geeignet für Nutzer und typische Szenarien

• Das Marken-Marketing-Team überprüft vor der Veröffentlichung, ob Logos, Produkte, Überschriften und Aktionsschaltflächen ausreichend Aufmerksamkeit erhalten.
• Werbefirmen nutzen einheitliche Kennzahlen, um verschiedene Kreativkonzepte miteinander zu vergleichen, und erstellen bearbeitbare Berichte zur Kommunikation mit den Kunden.
• Die Teams für E-Commerce, Konsumgüter und soziale Medien bewerten die visuelle Hierarchie von Verpackungen, Bannern, Kurzvideos oder der Startseite.
• Große Unternehmen integrieren mithilfe von APIs Prognosen in ihre Materialbibliotheken, Prozesse zur Freigabe von Kreationen oder in Massenqualitätskontrollverfahren.

Vorteile und Einsatzgrenzen

Vorteile

• Es ist einfacher, Heatmaps, kognitive Indikatoren, AOI, Branchenstandards sowie Verbesserungsvorschläge in derselben Workflow zu nutzen, anstatt nur eine einzelne Aufmerksamkeitskarte zu betrachten.
• Es unterstützt gleichzeitig statische Bilder, Videos, einzelne PDF-Dateien, Webseitenbereiche sowie Figma-Designs und umfasst somit verschiedene Schritte vom Design bis zur Prüfung vor der Veröffentlichung.
• APIs, Plugins, SSO, Markenpakete und Kundenservice für den Erfolg eignen sich für Unternehmen mit einer festen Kreativproduktion und kooperativen Arbeitsabläufen.

Grenzen

• Die Modellausgaben basieren auf Prognosen aus historischen Forschungen im Bereich der Neurowissenschaften sowie auf Trainingsdaten und können daher nicht jedes Land, jede spezifische Bevölkerungsgruppe, jede Medienumgebung sowie jeden kulturellen Kontext abdecken.
• Hohe Aufmerksamkeit bedeutet nicht unbedingt eine positive Einstellung, und hohe Beteiligung oder gute Merkfähigkeit führen auch nicht zwangsläufig zu Klicks, Kaufentscheidungen oder einer langfristigen Wachstum des Unternehmens.
• Die Klassifizierung nach Branchen und Anwendungen, die AOI-Kennzeichnungen sowie die Belichtungsbedingungen der Materialien beeinflussen die Ergebnisse. Versionen sollten unter denselben Einstellungen verglichen werden.
• Visuelle Vorschläge erzeugen probabilistische Bilder, die die Details des Produkts, Personen oder Texte ändern können; sie eignen sich nur als Design-Übersicht und zur Erkundung von Richtungen.
• Der feste Preis wird nicht offengelegt, wodurch Einzelpersonen oder Teams, die gelegentlich nur kleine Mengen an Materialien testen, es vor der Anfrage schwierig haben, die Kosten abzuschätzen.

Privatsphäre, Sicherheit und Urheberrecht

• Neurons Inc hat seinen Sitz in der EU und bietet Datenverarbeitungsvereinbarungen an. Die Kunden sind in der Regel die Datenverantwortlichen, während Neurons als Verarbeiter fungiert. Die Vereinbarungen beinhalten Bestimmungen zur grenzüberschreitenden Übertragung von Daten, zur Dauer der Verarbeitung, zu den Kategorien der Daten sowie zu den Vorgaben bezüglich der Unterverarbeiter.
• Laut den Servicebedingungen behält der Kunde das Recht an den Materialien sowie an den gewonnenen Erkenntnissen. Die hochgeladenen Inhalte werden nicht zur Schulung von Modellen verwendet. In den Visual Recommendations wird außerdem angegeben, dass diese nur von zugelassenen Anbietern verarbeitet werden und dass eine kurze Aufbewahrungsfrist gilt.
• In der Analysephase werden Bilder oder Videoinhalte an externe Großmodelle zur Verarbeitung übergeben. Sensible, noch nicht veröffentlichte Werbeinhalte sollten zunächst hinsichtlich Lieferant, Region, Aufbewahrungsfrist und Vertraulichkeitspflichten im Vertrag überprüft werden.
• Das Unternehmen listet die SOC 2-Überwachungszertifizierung auf und beschreibt den Zugriffskontrollmechanismus, den Schutz vor Malware, Firewalls sowie die Risikobewertung. Doch eine Zertifizierung bedeutet in keinem Fall eine absolute Sicherheit.
• Eine offene Datenschutzrichtlinie sollte frühzeitig veröffentlicht werden und verschiedene Arten von Daten umfassen – wie die von Kunden, Forschungsteilnehmern und Bewerbern. Unternehmen sollten vorrangig die neuesten Verarbeitungsvereinbarungen, eine Liste der Unterauftragnehmer sowie unterzeichnete Verträge zur Regelung konkreter Projekte nutzen.
• Das Herunterladen von Berichten und AI-Empfehlungen kann Kundenmaterial enthalten. Bevor dieses an externe Agenturen oder Kunden weitergegeben wird, müssen die Urheberrechte, Markenrechte sowie Geheimhaltungsvorschriften des ursprünglichen Materials eingehalten werden.

Zusammenfassung

Neurons AI eignet sich für Marken und Agenturen, die eine stabile Anzahl an Werbeanzeigen haben und vor der Veröffentlichung eine einheitliche Bewertung der visuellen Darstellung benötigen. Seine Stärke liegt darin, Vorhersagen bezüglich der Aufmerksamkeit, die Quantifizierung von AOI-Werten sowie Kriterien bezüglich Wahrnehmung und Gedächtnis in einen zusammenhängenden Unternehmensworkflow zu integrieren.

Die Entscheidungen bei den Einkäufen beinhalten nicht nur die Prognose der Menge, sondern auch die Visual Recommendations, die Anzahl der Plugin-Nutzer, APIs, SSO, Markenpakete sowie die Datenbedingungen. Die tatsächliche Umsetzung sollte weiterhin anhand von Experimenten, Konversionsdaten und Untersuchungen zu den Zielgruppen erfolgen – man sollte die Ergebnisse der Modelle nicht als direkte Geschäftsergebnisse betrachten.