inPowered AI

Was ist inPowered AI?

inPowered AI ist eine AI-basierte Entscheidungsplattform für Anbieter von Marken, Werbeagenturen und Medienanbietern. Sie setzt maßgeschneiderte Machine-Learning-Modelle auf der Seite der Werbebörsen ein, um bei jedem Auktionsaufruf die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass bestimmte Geschäftsziele erreicht werden können.

Die Plattform organisiert Angebote mit hohem Prognosewert in Form von Transaktionen auf einem privaten Markt und stellt einen PMP-Deal-ID zur Verfügung, damit Käufer diese in vorhandenen DSPs aktivieren können. Es handelt sich dabei weder um einen Tool zur Erstellung von Werbetexten für Einzelpользоватel noch nur um ein Werkzeug zur Vermarktung älterer Inhalte.

Eine kurze Beschreibung

inPowered AI filtert mithilfe von Echtzeit-Modellen auf der Seite des Handelsbörsen-Anbieters das Angebot an CTV-, Video- und Displaywerbeanzeigen aus und fasst dabei Geschäftsergebnisse wie Markenpräsenz, Suchvorgänge, Kundenbesuche, Kundennutzen sowie Aufmerksamkeit zu AI PMPs zusammen, die direkt in einem DSP aktiviert werden können.

Wie funktioniert die Entscheidungsfindung der Verkäufer-KI?

Während herkömmliche DSP hauptsächlich auf der Käuferseite die Zielgruppe, die Gebote, die Häufigkeit sowie das Budget steuern, führt inPowered AI eine Filterung durch, bevor die Angebote bei den Käufern eingereicht werden. Dadurch kann es auf Informationen zum Kontext der Werbeanzeige, zu Auktionen, zur Verfügbarkeit sowie zu Signalen bezüglich der Aufmerksamkeit zugreifen.

Hauptfunktionen

Präsentationsreife Echtzeit-Bewertung

Das Modell analysiert auf der Ebene der Werbeanzeigendarstellung den Kontext, Auktionen, Geräte, Geografie, Aufmerksamkeit sowie Ergebnissignale und beurteilt, ob es wahrscheinlicher ist, das Ziel zu erreichen. Die Entscheidung wird auf der Seite des Handelsplatzes getroffen und eignet sich für großskalige, Echtzeit-Auktionen.

Maßgeschneiderte AI-Modelle

Jeder PMP kann anhand der spezifischen KPIs und Daten des Kunden trainiert werden, anstatt alle Werbetreibenden mit einem universellen Modell zu verarbeiten. Die Qualität der Trainingsdaten, Verzögerungen bei der Beschriftung sowie die Geschäftsdefinitionen beeinflussen die Ergebnisse direkt.

PMP-Deal-ID aktivieren

Die durch das Modell ausgewählten Bestände werden über die eindeutige PMP-Deal-ID an den Käufer übergeben. Werbetreibende können sie direkt in gängigen DSPs hinzufügen. Die meisten Lösungen erfordern keine zusätzliche technische Integration seitens des Käufers.

Dauerhaftes Modelllernen

Markenverbesserungspläne werden in der Regel wöchentlich anhand neuer Forschungsergebnisse aktualisiert. Strategien wie Suchen, Besuche im Geschäft, Aufmerksamkeit und Interaktion können in einem kontinuierlichen oder täglichen Rhythmus weiterentwickelt werden. Der tatsächliche Aktualisierungszyklus hängt von der Verfügbarkeit der Ergebnisdaten ab.

Multimedi in verschiedenen Formaten

Die Plattform richtet sich an CTV, Online-Videos und Werbeanzeigen und ermöglicht es, das Angebot nach Ergebnissen in verschiedenen Medienformaten zu filtern. Die genauen Börsen, Regionen, Geräte und Verfügbarkeiten müssen je nach Veranstaltung bestätigt werden.

Erstparteien-Daten-Training

Kundenwert und Anwendungsansätze können mithilfe von Conversion-, Wert- oder Umsatzsignalen des Werbetreibers zur Schulung von Modellen genutzt werden. Bei der Datenübertragung muss vermieden werden, personenbezogene Informationen in Werbetags oder Tracking-Pixel aufzunehmen.

Online-Berichte und Analyse von Aktivitäten

Kunden können Online-Berichte einsehen, in denen Kennzahlen zu Aktivitäten wie Anzeigen, Klicks, Interaktionen, Verweildauer und Konversionen dargestellt werden. Die Daten aus den Berichten dienen hauptsächlich dem internen Gebrauch der Kunden; die Weitergabe an externe Analysedienste erfordert vertragliche Beschränkungen.

In Kombination mit Messpartnern

Verschiedene Ergebnisszenarien nutzen professionelle Messdaten, sodass das Modell nicht nur den CPM oder die Sichtbarkeit optimiert. Zu den von der Plattform veröffentlichten Kooperationsdaten gehören Kantar, Cint, EDO, Innovid, PlaceIQ und Adelaide.

Unterstützte Geschäftsergebnisse

Markensteigerung

Das Markenverbesserungsmodell kombiniert Umfrageergebnisse, Kontextinformationen, Aufmerksamkeitsfaktoren sowie Auktionssignale, um vorherzusagen, welche Darstellungen am ehesten dazu beitragen, das Gedächtnis an die Werbung, deren Wahrnehmung, die Berücksichtigung der Werbung sowie die Kaufabsicht zu steigern. Messverfahren wie die von Kantar und Cint liefern Ergebnislabels zur Schulung und Überprüfung des Modells.

• Geeignet für Marken, die nicht nur an Klicks und Konversionen im oberen Funnel gemessen werden möchten;
• Die KPIs für die Marktforschung können direkt mit dem Medienkauf verknüpft werden.
• Das Modell verwaltet in Echtzeit die Lagerbestände auf der Verkäuferseite und erzeugt Deal-IDs.
• Die neu aktualisierten Daten können in den wöchentlichen Neutrainingsprozess aufgenommen werden.
• Die Stichprobenwahl, die Signifikanz sowie die Gestaltung der Kontrollgruppen müssen weiterhin unabhängig überprüft werden.

Suchoptimierung

Die Suchoptimierungs-Lösung nutzt EDO-Suche, um Daten zu analysieren, und prognostiziert die Wahrscheinlichkeit, dass Verbraucher nach der Anzeigenschaltung nach einer Marke, einem Produkt oder einer Produktkategorie suchen. Sie eignet sich dazu, aktive Suchanfragen als Anzeichen für Markeninteresse und Kaufabsicht zu betrachten.

Bei der Suche nach Wettbewerbsmarken und Produktkategorien ist es notwendig, klare Zuordnungszeiträume festzulegen, um zu vermeiden, dass natürliche Trends oder Einflüsse aus anderen Medien vollständig dem PMP zugeschrieben werden. Die Rückmeldungen des Modells sollten zusammen mit der Gruppierung der Aktionen sowie dem Referenzzeitraum analysiert werden.

Ein Besuch im Geschäft

Das Konzept für den Besuch im Geschäft kombiniert die Messdaten zur Standortbestimmung mit Kontextinformationen, Auktionen sowie Signalen bezüglich der Aufmerksamkeit der Kunden. Dabei werden vorrangig jene Anzeigen ausgewählt, die eine größere Wahrscheinlichkeit für einen tatsächlichen Besuch im Geschäft bieten. Die Daten über die Besuche im Geschäft können täglich in einen Lernzyklus einfließen.

• geeignet für Retail-, Gastronomie-, Automobil-, Konsumgüter- und Telekommunikationsmarken mit physischen Filialen;
• Die Ergebnisse der Kundenströme können nach Filialen oder Veranstaltungen analysiert werden;
• Geografische Genauigkeit, Attributionsfenster und die natürliche Baseline der Kundenbesuche beeinflussen die Schlussfolgerungen.
• Sensible Standorte, kleine Stichproben und die Abstimmung über verschiedene Geräte erfordern Datenschutzmaßnahmen.
• Ein Besuch im Geschäft bedeutet noch keine Abschluss eines Vertrags; er sollte mit Verkaufsförderungs- oder Testmaßnahmen kombiniert werden.

Wert der Anwendungsinstallation und Abonnementierung

Lösungen streben nicht nur nach niedrigen Installationskosten, sondern nutzen Installationsprotokolle, Konvertierungsdaten innerhalb der App sowie Einnahmendaten, um Nutzer zu identifizieren, die eher eine Mitgliedschaft abschließen oder bezahlen werden. Das Modell kann In-App-Käufe, ROAS sowie den langfristigen Wert optimieren.

Für Spiele-, Finanz-, Gesundheits-, Einzelhandels- und Unterhaltungsanwendungen sind mobile Messpartnern, SKAdNetwork oder andere Attributionsmechanismen erforderlich. Die Übermittlung von Einnahmen sollte mit den zulässigen Identifikatoren und Aggregierungsverfahren erfolgen.

Langfristiger Kundennutzen

Das Kundenwertkonzept nutzt Conversion-Logs, wertbasierte Skoring-Methoden sowie Signalerkennung, um Chancen mit hohem LTV, wiederholten Käufen oder einem höheren ROAS auszumachen. Es eignet sich für Abonnementsdienste, Einzelhandelsunternehmen und DTC-Marken.

Unternehmen sollten im Voraus die Kriterien für den Wert, Rücksendungen, Stornierungen, den Bruttogewinn sowie Wiederkaufsmöglichkeiten definieren. Kurzfristige Umsetzungsziele können im Widerspruch zum langfristigen Wert stehen; daher darf man sich nicht ausschließlich auf einen Indikator für den sofortigen Umsatz verlassen.

Aufmerksamkeit und Interaktion

Die Aufmerksamkeit steht der tatsächlichen Interaktion näher als die reine Sichtbarkeit, ist aber dennoch kein direkter Ersatzindikator für eine Steigerung der Marke oder des Verkaufs. Auch die Interaktionsrate wird durch Kreativität, Platzierung und Unterschiede in der Zielgruppe beeinflusst.

Ablauf der Umsetzung der Aktivität

1. Bestimmen Sie die tatsächlichen Geschäftsziele, die optimiert werden sollen, anstatt standardmäßig auf CTR oder den niedrigsten CPM zurückzugreifen.
2. Wählen Sie den Messpartner, die Datenspalten, das Attributionsfenster, die Referenzwerte sowie die Schwellenwerte für Erfolg aus.
3. Erfüllung der Anforderungen für die konforme Einbindung von First-Party-Daten, Pixeln, Mobile-Attribution-Daten oder Umfragedaten.
4. Modell der Präsentationsklasse wird mit inPowered AI trainiert und auf den unterstützten Börsenseiten bereitgestellt.
5. Erhalten Sie eine eindeutige PMP-Deal-ID und konfigurieren Sie im vorhandenen DSP Budget, Zielgruppe und Auflage.
6. Starten Sie kleine Testläufe, um die Daten zu Lieferung, Zustellung, Preisen und Ergebnissen zu überwachen.
7. Nach dem Vergleich mit Kontrollgruppen oder Benchmarks wird die Einsatzmenge erhöht, und es wird kontinuierlich auf Modelldrift sowie marginale Erträge geprüft.

PMP-Aktivierungsprozess

1. Erstellen oder wählen Sie in der DSP die entsprechenden Aktivitäten und Werbegruppen aus.
2. Fügen Sie die von inPowered AI bereitgestellte PMP-Deal-ID hinzu und stellen Sie sicher, dass sie auf der Börse sichtbar ist.
3. Die Zielgruppe, die Kreativität, das Budget sowie die Strategien bezüglich Region und Häufigkeit der Anzeigen bleiben unverändert.
4. Überprüfen Sie die Auktionsanfragen, die Abschlussrate, den CPM, die Qualität des Angebots sowie den Budgetverlauf.
5. Überprüfen, ob die Ergebnisdaten wie vereinbart zurückgesendet und in das Modell zur Lernung aufgenommen werden.
6. Vermeiden Sie es, gleichzeitig große Änderungen an der Kreativität, dem Publikum und dem Bid vorzunehmen, um Veränderungen in der Leistung zu erklären.
7. Die Entscheidung über Fortsetzung, Anpassung oder Einstellung wird anhand der Geschäftsergebnisse und nicht nur anhand der Liefermengen getroffen.

Datenkooperation und Eingangssignale

Beziehung zwischen Börsen und DSPs

Die Modelle von inPowered AI laufen auf Börsen oder auf der Angebotsseite; der PMP Deal ID wird anschließend vom Werbetreiber in den von ihm gewählten DSP eingegeben. Zu den öffentlich bekannten Plattformen gehören Index Exchange, OpenX, Magnite, PubMatic und Nexxen.

Für welche Nutzer geeignet?

• Marken und Agenturen, die das Budget für CTV, Video- und Displaywerbung verwalten;
• Es wird erwartet, dass das Team sich auf die Optimierung der Marke konzentriert und nicht nur auf die Klickzahlen im oberen Funnel schaut;
• Einzelhandels- und Gastronomie-Marken, die physische Filialen besitzen und Wert auf die Überprüfung des Kundenverkehrs legen;
• Marketing-Teams für Mobile-Apps, die sich auf Einnahmen nach der Installation, Abonnements und LTV konzentrieren;
• Unternehmen, die hoffen, Medienmodelle mit First-Party-Conversion-Daten oder Wertdaten trainieren zu können;
• Medien- und Börsenpartner, die eine hochwertige Lieferung als ergebnisorientierten PMP vermarkten möchten.

In welchen Fällen eignet es sich nicht so gut?

• Nur persönliche Marketer, die automatisch Werbetexte schreiben oder Bilder erstellen können;
• Kleinste Werbetreibende ohne programmierte DSPs, PMPs und Messgrundlagen;
• Kunden, die eine selbstständige Registrierung, offene Preise sowie sofortige Kaufmöglichkeiten mit Kreditkarte benötigen;
• Teams, die keine Ergebnisdaten kontinuierlich zurücksenden können oder keine stabile Messgröße für KPIs festlegen können;
• Es wird gehofft, dass das Modell die Organisationen ersetzen kann, die für Sicherheit der Marke, Überprüfung des Publikums und kreative Kontrolle zuständig sind.
• Angeboten wird der Download des Modells, die Ansicht des Trainingscodes oder der Kauf einer Plattform für eine eigene private Bereitstellung.

Vorteile des Produkts

• Das Modell trifft auf der Börsenseite Echtzeit-Entscheidungen auf Präsentationsniveau, nahe an den Versorgungssignalen.
• Über die Deal-ID wird auf bestehende DSPs zugegriffen, wodurch die Integration für den Käufer vereinfacht wird;
• Die Optimierungsziele umfassen Marke, Suchmaschinen, physische Präsenz, Wert, Aufmerksamkeit und Reichweite;
• Es ist möglich, mit professionellen Messpartnern sowie den Ergebnissen der Werbetreibenden selbst zu trainieren;
• Für CTV, Video- und Displaywerbung kann dieselbe Ergebnismethode verwendet werden;
• Dauerhafte Rückmeldungen ermöglichen es dem Modell, sich an die Leistung in neuen Aktivitäten anzupassen.
• Die Verkaufskuration sowie die DSP-Zielgruppen, Kreativideen, Häufigkeit und Gebote können miteinander kombiniert werden.

Nutzungsbeschränkungen

• Es gibt keinen offiziellen, einheitlichen Preis; die Kosten hängen von den Medien, dem PMP sowie den Messvorgaben ab.
• Die Leistung des Modells hängt von der Qualität der Ergebnisetiketten, der Stichprobengröße und der Geschwindigkeit der Rückmeldungen ab;
• Fallbeispiele für Zusammenarbeit garantieren nicht, dass sich dies auf alle Marken, Regionen und Veranstaltungen übertragen lässt;
• Der Verkäufer-AI kann nur die verfügbaren Ressourcen optimieren, er kann keine gesamte Medienstrategie ersetzen.
• Erstens ergeben sich durch erste-Partei-Daten, Standortinformationen und Bewegungsdaten Anforderungen bezüglich der Privatsphäre und der Einwilligung.
• Anhaltende Umschulung kann die Bestandsstruktur verändern, wodurch eine Überwachung von Abweichungen und Grenznutzen erforderlich ist;
• Markensicherheit, Betrug, Qualität der Kreativität sowie experimentelle Ansätze müssen weiterhin separat verwaltet werden.

Preise und Abrechnung

Die Preisangaben wurden am 23. August 2026 überprüft. Die tatsächlichen Beträge, Steuern, Wechselkurse sowie Rabatte können sich ändern; es gilt letztendlich das, was auf der Zahlelseite angezeigt wird.

inPowered AI veröffentlicht keine offiziellen Standardgebühren für Abonnements oder feste Preise für PMPs. Die Inanspruchnahme der Dienste erfolgt hauptsächlich durch Anfragen nach Demonstrationen sowie Geschäftskooperationen. Die Kosten hängen von Medienkäufen, Börsenplattformen, Datenpartnern, Messdiensten sowie den konkreten Ergebnisoptionen ab.

Bei der Vermarktung alter Inhalte wurde früher das CPE-Modell verwendet, bei dem die Gebühren nach der Anzahl der 15-Sekunden-Interaktionen berechnet wurden. Doch das aktuelle Kernprodukt basiert nun auf Verkaufs-Algorithmen für KI sowie Entscheidungsunterstützungssystemen vom Typ PMP. Die historischen CPE-Werte können daher nicht als einheitlicher Preis für die Gegenwart herangezogen werden.

Privatsphäre und Datenverwendung

Die Datenschutzerklärung wurde am 28. März 2025 aktualisiert und umfasst Website-Konten, Kontaktdaten, Geräte, IP-Adressen, Seitenbesuche, Cookies sowie Marketingzwecke. Die Plattform verarbeitet außerdem im Rahmen der Aktivitätsanalyse Daten zu Anzeigen, Klicks, Interaktionen, Verweildauern und Konvertierungen.

Zu Drittanbieter-AI-Modellen

Die Datenschutzrichtlinien enthalten Angaben dazu, dass Nutzerdaten nicht mit Drittanbieter-Tools, einschließlich KI-Modellen, geteilt werden. Gleichzeitig wird es Dienstleistern, Tochtergesellschaften, Partnern sowie Remarketing-Anbietern gestattet, personenbezogene Daten in bestimmten Fällen zu verarbeiten. Unternehmen sollten durch spezifische Datenverarbeitungsvereinbarungen die Verarbeitung von Werbedaten sowie die Abläufe bei der Nutzung von Modellen festlegen.

Einschränkungen bezüglich personenbezogener Daten

Die Dienstbedingungen verbieten es den Kunden, personenbezogene Daten über Werbetags, Pixel oder Content-Distribution einzuführen. Ebenso ist es verboten, Aktivitätsdaten mit PII zu kombinieren, um Personen wiederzuerkennen. Die Zielung von Inhalten an Kinder sowie an Nutzer unter 13 Jahren ist ebenfalls eingeschränkt.

Verträge und Rechte an Daten

API, SDK und Open-Source-Status

inPowered AI bietet Unternehmensintegrationen für Werbebörsen, DSPs und Datenpartner an, stellt jedoch keine offiziellen Developer-APIs, SDK-Pakete oder ein offizielles GitHub-Repositorium bereit. Die Plattform sowie die Modelle gehören zu kommerziell geschützten Technologien.

Vorschläge zur Bewertung der Wirksamkeit

• Für jede Aktivität werden ein einziges Hauptergebnis sowie begrenzte Hilfsindikatoren festgelegt;
• Es sollten Kontrollgruppen, Referenzzeiträume oder Erweiterungsversuche eingerichtet werden, um es zu vermeiden, nur auf die Unterschiede vor und nach zu schauen.
• Feste Zuordnungsfenster, Zeitzone sowie Regeln für Rücksendungen und Stornierungen;
• Gleichzeitig werden CPM, Conversion-Rate, Reichweite, Häufigkeit und Zusammensetzung des Angebots überwacht;
• Nach Kreativität, Ausrüstung, Region und Lagerbestand aufteilen, um störende Faktoren zu identifizieren;
• Protokollieren Sie das Datum der Modellaktualisierung sowie die Version des Deal IDs, um eine Reproduzierbarkeit der Ergebnisse zu gewährleisten;
• Beurteilt wird anhand von Gewinnen, langfristigem Wert oder Markensteigerung – es wird nicht nur nach den Prognosewerten des Modells gestrebt.

Grundlegende Informationen

Häufige Fragen

Ist inPowered AI ein Werkzeug zur Erstellung von Werbekonzepten?

Der Schwerpunkt liegt derzeit nicht auf der Erstellung von Texten und Bildern, sondern darauf, auf der Seite des Börsenbetreibers bei jeder Anzeige die Prognoseergebnisse anzuzeigen und das Angebot zu filtern. Die Kreativität wird weiterhin vom Werbetreiber oder Agenten gesteuert.

Muss der DSP ausgetauscht werden?

In der Regel ist das nicht notwendig. Nachdem der Kunde die PMP-Deal-ID erhalten hat, kann er diese in seinem vorhandenen DSP aktivieren und weiterhin Zielgruppen, Budgets, Gebote, Werbekonzepte sowie die Anzahl der Aufrufe steuern.

Welche Werbeformate werden unterstützt?

Derzeit umfasst es CTV, Online-Videos und Display-Werbung. Native Display kann auch für interaktive Ziele verwendet werden; die konkreten Angebote je nach Markt und Region sind abhängig von der Veranstaltung.

Wie oft wird das Modell aktualisiert?

Die Daten zur Markensteigerung können wöchentlich erneut ausgewertet werden. Zu Besuchen, Aufmerksamkeit, Interaktion und Ansprache liegen in der Regel tägliche oder kontinuierliche Rückmeldungen vor. Die tatsächliche Häufigkeit hängt von der Geschwindigkeit ab, mit der die Ergebnisdaten eintreffen.

Kann man First-Party-Daten verwenden?

Es kann für Modelle zur Bestimmung des Kundennutzens, der Einnahmen aus Anwendungen sowie anderer angepasster Ergebnisse verwendet werden – wobei jedoch nur die in den Verträgen vorgesehenen Umrechnungs- oder Wertsignalien herangezogen werden dürfen. Werbe-Pixel und -Tags dürfen keine personenbezogenen Daten enthalten.

Wie viel kostet es?

Es gibt keinen offiziellen, einheitlichen Preis. Die Preise für Medien-, Daten-, Mess- und Modellierungsleistungen werden über Geschäftsvereinbarungen festgelegt. Die Preise für historische Content-Marketing-Dienste können die aktuellen Preise für AI-PMP-Dienstleistungen des Verkäufers nicht widerspiegeln.

Bietet inPowered AI eine API an?

Die Plattform verfügt über einen Handelsplatz sowie Funktionen zur Datenerfassung, bietet jedoch keine offiziellen Self-Service-APIs oder SDK-Dokumentationen. Der Umfang der technischen Anbindungen muss im Rahmen eines Kooperationsabkommens festgelegt werden.

Ist die Plattform open source?

Nein. Modelle, Entscheidungen der Börsen sowie Plattformen für Aktivitäten gehören zu proprietärer Geschäftstechnologie; es gibt keine Lizenzen für den öffentlichen Zugang zum Kerncode.

Kann die Verbesserung des Falls eine Wiederholung gewährleisten?

Nicht möglich. Der Grad der Verbesserung hängt von der Marke, der Kreativität, der Zielgruppe, der Verfügbarkeit, dem Standort, dem Budget, der Messmethode sowie den Referenzwerten ab. Er sollte durch kontrollierte Tests überprüft werden.

Zusammenfassung

inPowered AI bringt künstliche Intelligenz-basierte Entscheidungsfindung auf die Seite des programmierten Werbeangebots, trainiert Modelle anhand echter Geschäftsergebnisse und verpackt anschließend das ausgewählte Inventar in einen PMP Deal ID. Es eignet sich für Marken und Agenturen, die bereits über DSPs, Messsysteme sowie umfangreiche Medienaktivitäten verfügen.

Der Wert der Plattform liegt darin, dass sie den Käufern dabei hilft, ihre Prozesse zu optimieren, und Marken, Suchfunktionen, physische Geschäfte sowie Signale bezüglich Wert und Aufmerksamkeit miteinander verbindet. Bei der Auswahl sollte man sich auf die Rechte an den Daten, das Messdesign, die Abdeckung durch den Handel, die tatsächlichen Kosten sowie die zusätzlichen Vorteile konzentrieren – anstatt sich nur auf einzelne Kooperationsbeispiele zu stützen.