Infinite Analytics

Was ist Infinite Analytics?

Infinite Analytics ist ein Unternehmen, das Unternehmen mit KI-basierten Erkenntnissen über Verbraucher versorgt. Das Hauptprodukt des Unternehmens heißt SherlockAI. Es nutzt das OMNIA-Wissensgraphen, um Daten zu Verbrauchern, Orten, Verhaltensweisen und Situationen zu integrieren. Dadurch können Marketing- und Geschäftsteams die vorhandenen Informationen in umsetzbare Strategien für die Zielgruppen umwandeln.

Es handelt sich weder um ein Tool zur Erfassung der Besucherzahlen für Website-Betreiber noch um einen allgemeinen Chatbot. Das Produkt dient hauptsächlich Unternehmen, die Verbraucher verstehen, eine Zielgruppe aufbauen und Erkenntnisse für Medien- und Marketingmaßnahmen nutzen möchten.

Eine kurze Beschreibung

SherlockAI ist eine intelligente Plattform für Unternehmen und Verbraucher, die mithilfe von Wissensgraphen, mehr als 40 verschiedenen Datensätzen sowie Kundendaten Zielgruppen identifiziert, Erkenntnisse gewinnt und diese Zielgruppen auf digitalen Plattformen für Werbezwecke einsetzt und optimiert.

Unternehmens- und Produkthintergrund

Infinite Analytics entstand im technologischen Umfeld des Massachusetts Institute of Technology. Der Hauptsitz sowie die Unternehmensregistrierung befinden sich in Massachusetts, USA, und es gibt außerdem Niederlassungen in Indien. Das Team arbeitet bereits seit über zehn Jahren im Bereich KI.

Hauptfunktionen

Erstellung von Marketing-Briefings und Zielen

Das Team kann mit den Geschäftszielen und dem Marketingbriefing beginnen, um die Zielgruppe, den Markt sowie die entsprechenden Verhaltensweisen oder Aktivitäten klar zu definieren. Auf diese Weise kann der Analyseumfang mit der anschließenden Entwicklung der Zielgruppe, deren Aktivierung sowie der Überwachung der Effekte verbunden werden.

Entdeckung und Identifizierung der Zielgruppe

SherlockAI wird verwendet, um die Zielgruppe zu erkennen, zu identifizieren und darzustellen sowie die Bevölkerung aus den Perspektiven von Demografie, Verhalten, Handlungen und der externen Umgebung zu verstehen. Es werden zusammengefasste Zielgruppen analysiert, nicht einzelne Verbraucherprofile, die von Nutzern eingesehen werden können.

OMNIA-Konsumenten-Wissensgraphen

OMNIA organisiert Daten aus verschiedenen Quellen zu einem Wissensgraphen über das Verhalten der Verbraucher, um Menschen, Orte, Aktivitäten und Situationen miteinander zu verbinden. Die Plattform setzt darauf, die Zielgruppe durch die Kreuzüberprüfung mehrerer Datensätze zu erfassen und so Vermutungen, die sich nur auf einzelne Wahrscheinlichkeitskategorien stützen, zu reduzieren.

Mehr als 40 umfassende Datensätze

Das Produkt integriert mehr als 40 Datensätze, um herauszufinden, wer die Verbraucher sind, was sie tun und in welcher Umgebung sie sich befinden. Konkrete Anbieter, Felder, Aktualisierungsfrequenzen sowie der Umfang der Abdeckung in den einzelnen Ländern werden nicht vollständig offengelegt; Unternehmen müssen dies für ihren Zielmarkt selbst überprüfen.

Erstparteien-Datenaufwertung

Unternehmen können auf der Datenebene der Plattform ihre eigenen First-Party-Daten hinzufügen, um die Analyse näher an die Bedürfnisse von Kunden, Mitgliedern, Transaktionen oder Marketingaktivitäten anzupassen. Vor der Anbindung sollten Identifikationsübereinstimmungen, Zustimmungsbereiche sowie Mechanismen zur Minimierung der Datenverarbeitung und zum Löschen von Daten überprüft werden.

Watson AI-Assistent

SherlockAI verfügt über eine integrierte Hilfsfunktion namens Watson, die bei der Erstellung von Berichten, bei der Erforschung von Analysemöglichkeiten sowie bei der Beantwortung von Fragen hilft. Es wird nicht klar angegeben, ob es eine technische Verbindung zu IBM Watson gibt; man sollte daher nicht allein aufgrund des Namens Rückschlüsse auf das zugrunde liegende Modell ziehen.

Zielgruppenansprache und Aktivierung

Nach Abschluss der Analyse kann das Team die Zielgruppe auf digitale Plattformen weiterleiten, um Marketingkampagnen und Medienmaßnahmen durchzuführen. Die konkreten unterstützten Werbeplattformen, DSPs, CRM-Systeme oder Marketing-Automatisierungs-Tools sollten in der Präsentation bestätigt werden.

Aktivitätsüberwachung und Optimierung

Der Workflow der Plattform umfasst die Aktivierung, Überwachung und Optimierung von Aktionen, wodurch Erkenntnisse über die Zielgruppe nicht nur auf der Ebene von Berichten bleiben. Unternehmen sollten das Attributionsfenster, die Definitionen für Konversionen, die Messung des Zusatznutzens sowie die Häufigkeit der Optimierungen genauer prüfen.

Berichte und Erkenntnisse – Eine Untersuchung

Die Nutzer können Berichte erstellen und anhand der Zielgruppe weitere Fragen stellen; dies eignet sich, um die Analyse der Daten an Marketing- oder Geschäftsteams zu übertragen. Die wichtigsten Schlussfolgerungen erfordern jedoch eine Überprüfung des Stichprobenumfangs, des Zeitraums, der Region sowie der Definition der Indikatoren.

Datenschutzkonzept

Die OMNIA-Analyse wird als anonymisierende und aggregierende Verarbeitung beschrieben, wobei betont wird, dass keine personenbezogenen Daten zur Analyse verwendet werden. Das Produkt berücksichtigt außerdem die Vorgaben von GDPR und CCPA in seiner Konzeption, doch Unternehmen müssen weiterhin durch Verträge und technische Dokumente die konkreten Konformitätsmaßnahmen überprüfen.

Vollständiger Marketing-Workflow

1. Erstellen Sie ein Marketing-Briefing, um die Kernunternehmensziele, Regionen, Produkte und Zielgruppenprobleme zu definieren.
2. Verbinden oder auswählen Sie verfügbare Daten und fügen Sie erste-Partei-Daten zu den im Vertrag gestatteten Zwecken hinzu.
3. Verwenden Sie OMNIA, um Zielgruppen zu entdecken und zu identifizieren sowie Verhaltens-, Handlungs- und Umgebungsmerkmale zu vergleichen.
4. Mit Watson Probleme erforschen, Erkenntnisse strukturieren und Berichte erstellen, die für Diskussionen im Team genutzt werden können.
5. Die überprüften Zielgruppen werden auf kompatible digitale Plattformen oder in Prozesse zum Kauf von Medien verschoben.
6. Aktiviere Aktivitäten und überwache kontinuierlich die Leistung, um sie nach einheitlichen Kriterien zu analysieren und zu optimieren.
7. Protokollieren Sie die Definition der Zielgruppe, die Datenversionen sowie den Entscheidungsprozess, um unreproduzierbare Black-Box-Operationen zu vermeiden.

Wie versteht das OMNIA-Wissensgraph das Publikum?

Der Wert von Wissensgraphen liegt darin, verschiedene Arten von Signalen miteinander zu verbinden – anstatt einfach nur Felder übereinander anzuhäufen. Die Nutzer sollten weiterhin zwischen beobachteter Korrelation, modellbasierten Schlussfolgerungen und experimentell bestätigten kausalen Effekten unterscheiden.

Verbraucherdaten und First-Party-Daten

Plattformdaten

SherlockAI integriert mehrere externe Datensätze zu einer Zielgruppenintelligenz, die Bevölkerungsgruppen, Orte, Aktivitäten sowie Verhaltensweisen in der realen Welt umfasst. Unternehmen sollten die Verfügbarkeit der Daten, den Update-Zeitpunkt, die Lizenzbedingungen sowie die Mindeststichprobengröße je nach Land überprüfen.

Kundenbezogene First-Party-Daten

Erstelle Daten ermöglichen es, Erkenntnisse enger an die eigenen Kunden des Unternehmens anzupassen, erhöhen aber auch die Anforderungen an Privatsphäre und Sicherheit. Vor dem Hochladen sollten eine Nutzungsprüfung, eine Minimierung der Felder, eine Trennung der Identitäten sowie die Einstellung von Berechtigungen durchgeführt werden.

Werbung und Medienaktivierung

SherlockAI kann Erkenntnisse über die Zielgruppe für digitale Plattformen und programmierte Medien nutzen und gemeinsam mit Medienpartnern private Markthandelsabkommen abschließen. Seine OMNIA-Daten zu geografischen Aspekten sowie zu tatsächlichem Verhalten der Nutzer können dazu beitragen, die Zielgruppe für das Medieninventar zu erweitern.

Mit PMP von Passion+ Media

Das Kooperationskonzept verbindet das OMNIA-Wissensgraph mit Daten zur Nutzung digitaler Inhalte und dient damit Interessengruppen in den Bereichen Sport, Musik, Luxusgüter und Haustiere. Bestimmte PMPs können über Magnite in die bestehenden DSP-Workflows der Werbetreibenden eingebunden werden.

Merkmale von Kooperationsmodellen mit den Medien

• Die Kosten für Daten, Technologie und Zielgruppenoptimierung in einen einzigen CPM zusammenfassen;
• Verbindung von Online-Inhaltskonsum mit physischen Bewegungen oder Kaufhandlungen in der realen Welt;
• Unterstützung bei der Aktivierung der Zielgruppe innerhalb der bestehenden Prozesse für die programmierte Medienankauf.
• Der Prozess der Zielgruppenabstimmung erfolgt unter Verwendung von Aggregationen und ohne Verwendung persönlicher Identifikationsdaten.
• Die Verfügbarkeit für verschiedene PMPs, Regionen und DSPs muss separat überprüft werden.

Azure Marketplace und Unternehmensbeschaffung

SherlockAI ist nun im Microsoft Azure Marketplace verfügbar und hat die Berechtigung, Azure-IP-Produkte gemeinsam mit anderen Anbietern zu verkaufen. Unternehmen können über den Microsoft Business Marketplace nach Produkten suchen und sie kaufen – dadurch entfallen die Komplikationen, die bei der Einrichtung eigener Prozesse zur Auswahl von Lieferanten entstehen.

Für welche Nutzer geeignet?

• Es ist notwendig, dass das Team für Markenmarketing und -Analyse die Daten aus verschiedenen Datensätzen versteht.
• Es sollen Medien- und Werbeteams geschaffen und aktiviert werden, die eine wertvolle Zielgruppe ansprechen.
• Unternehmen, die über CRM-, Mitglieds- oder Transaktionsdaten verfügen und ihre Analysefähigkeiten verbessern möchten;
• Um Märkte in mehreren Regionen zu bedienen, sind Organisationen mit Kundenerfahrung und geografischem Know-how erforderlich;
• Teams für den Einzelhandel, Konsumgüter, Medien, Finanzen, Versicherungen und Geschäftsstrategien;
• Microsoft-Kunden, die die Beschaffung für Unternehmen über den Azure Marketplace vereinfachen möchten.

Typische Anwendungsfallen

Vorteile des Produkts

• Verwenden Sie Wissensgraphen, um mehr als 40 Datensätze zu integrieren und Dateninseln zu verringern;
• Der vollständige Marketing-Prozess – von der Zielgruppenforschung über die Aktivierung, Überwachung bis hin zur Optimierung;
• Unterstützung zur Überlagern von erstellten Unternehmensdaten auf Plattformdaten;
• Umfasst 38 Länder und eignet sich für Marktverbraucherstudien in mehreren Märkten;
• Die Analyse erfolgt durch Anonymisierung und Aggregation, wobei betont wird, dass keine personenbezogenen Daten verwendet werden.
• Der Unternehmenskaufprozess kann über den Azure Marketplace aufgerufen werden;
• Der Watson-Assistent senkt die Hürden für nicht-technische Teams, um Berichte zu erstellen und zu untersuchen.

Nutzungsbeschränkungen

• Die genauen Namen von über 40 Datensätzen, die Lizenzen sowie die Häufigkeit der Aktualisierungen sind nicht vollständig öffentlich zugänglich.
• Die Abdeckung von 38 Ländern bedeutet nicht, dass jedes Land über dieselben Felder, dieselbe Größe und dieselbe Genauigkeit verfügt;
• Derzeit gibt es keine offiziellen, einheitlichen Preise für Pakete sowie keine detaillierte Übersicht der Funktionsrechte.
• Externe Verhaltenssignale können Stichprobenverzerrungen, Zeitverzögerungen und Abstimmungsfehler aufweisen;
• Die Relevanz für die Zielgruppe beweist nicht automatisch, dass eine bestimmte Maßnahme zu zusätzlichen Effekten führt.
• Der Zugriff auf First-Party-Daten führt zu zusätzlichen Vertrags-, Berechtigungs- und grenzüberschreitenden Verarbeitungsvoraussetzungen.
• Von KI erzeugte Berichte und Empfehlungen müssen von Mitarbeitern im Bereich Marketing, Datenverarbeitung und Compliance überprüft werden.

Preise und Probefahrt

SherlockAI bietet derzeit keine offiziellen Preise für Standardpakete an; in der Regel werden Demonstrationen nach Terminvereinbarung oder durch Geschäftskunden angeboten. Der Azure Marketplace bietet einen Einkaufsweg, doch auf der Produktseite werden keine einheitlichen Preise bereitgestellt, die direkt verglichen werden könnten.

Die Bedingungen für das Jahr 2023 besagen, dass neue registrierte Nutzer einen 14-tägigen Testzeitraum mit eingeschränkten Funktionen erhalten. Die Zahlungen erfolgen in indischen Rupien, und es ist eine Anpassung der Preise möglich. Der aktuelle Verkaufsprozess für Unternehmen kann unterschiedliche Vertragsbedingungen vorsehen; daher sollten die Bedingungen für den Testzeitraum, die Währung, die Steuern sowie die Beträge vor der Aktivierung erneut überprüft werden.

Stornierung und Rückerstattung

Die Bedingungen besagen, dass der Kauf nicht rückerstattbar ist, und es den Nutzern ermöglichen, ihren Abonnementvertrag über ihr Konto oder in Kontakt mit dem Team zu kündigen. Die Kündigung tritt am Ende des aktuellen Zahlungszyklus in Kraft. Für Unternehmensverträge, Azure-Aufträge sowie Medienabkommen können eigene Bedingungen gelten.

Datenschutzrichtlinie

Das Datenschutzrecht gilt seit dem 1. Februar 2022 und bezieht sich hauptsächlich auf Webseiten, Konten sowie Marketingkommunikation. Bevor ein Unternehmen Zugang zu Daten der Verbraucher oder zu First-Party-Daten erhält, sollte es die neuesten Vertragsanhänge einholen, die mit den geltenden Vorgaben von SherlockAI für die Datenverarbeitung übereinstimmen.

Rechte nach GDPR und CCPA

Betroffene Personen können den Zugang zu ihren Daten beantragen, diese korrigieren oder löschen lassen, ihre Verarbeitung einschränken oder dagegen Widerspruch einlegen sowie die Übertragbarkeit ihrer Daten verlangen. Einwohner Kaliforniens können außerdem erfahren, für welche Zwecke Daten gesammelt werden, einen Löschantrag stellen, den Verkauf ihrer persönlichen Daten verweigern und vor Diskriminierung geschützt werden.

Unterschied zwischen Nutzerdaten der Plattform und persönlichen Daten der Website

OMNIA betont, dass seine Analysen anonymisiert und aggregiert erfolgen und keine personenbezogenen Identifikationsdaten verwendet werden; die Datenschutzerklärung der Website besagt hingegen, dass bei der Erstellung von Konten und beim Zugriff auf die Seite personenbezogene Daten gesammelt werden können. Die beiden Arten von Daten werden zu unterschiedlichen Zwecken verwendet, weshalb eine „Analyse ohne PII“ nicht als Bedeutung hat, dass im gesamten Service überhaupt keine persönlichen Daten verarbeitet werden.

Daten Sicherheit und Konformitätsprüfung

1. Klären Sie die Einsatzszenarien, Regionen, Datenkategorien sowie die Rolle des Unternehmens in der Verarbeitungskette.
2. Erfassen des aktuellen Datenverarbeitungsprotokolls, der Liste der Auftragnehmer, der Speicherorte sowie der Regelungen für den grenzüberschreitenden Datentransfer.
3. Überprüfen Sie die Genehmigungen für das OMNIA-Datensatz, die Aggregierungsschwellwerte, den Aktualisierungszyklus sowie den Löschprozess.
4. Erstelle nur die notwendigen Felder für erste-Partei-Daten hoch, nachdem Zustimmung und Zweckprüfung abgeschlossen sind.
5. Konfigurieren Sie minimale Berechtigungen, Anmelden mit Identität, Audit-Logs und Exportkontrollen.
6. Prüfen Sie mit einer Testzielgruppe kleine Stichproben, sensible Standorte und Risiken der Neuerkennung.
7. Vor Beendigung des Vertrags müssen die Fristen für die Exportierung und Löschung der Daten sowie ein Nachweis über die Löschung festgelegt werden.

API, Integration und technische Offenheit

SherlockAI bietet derzeit keine offiziellen API-Dokumentationen für Entwickler, keine SDK-Pakete oder einen vollständigen Verzeichnis der Anbindungen. Die Möglichkeit, eigene Daten einzubinden, Zielgruppen anzusprechen sowie Medien zu aktivieren, zeigt, dass die Plattform über Fähigkeiten zur Unternehmensintegration verfügt. Allerdings müssen die genauen Schnittstellen in Demonstrationen und Verträgen festgelegt werden.

GitHub und der Open-Source-Zustand

Infinite Analytics verfügt weder über einen öffentlich zugänglichen, nachweisbaren Quellcode-Repository für SherlockAI noch hat es bekannt gegeben, dass die Plattform unter einer Open-Source-Lizenz läuft. Das Produkt sollte als kommerzieller, geschlossener Service gekennzeichnet werden – öffentliche Webseiten, Kooperationsinhalte oder eine Veröffentlichung auf Azure bedeuten nicht, dass der Code offen zugänglich ist.

• Die Kernplattform von SherlockAI ist kein Open-Source-Projekt;
• Das OMNIA-Wissensgraph und die Datenressourcen gehören zu den spezifischen Fähigkeiten.
• Es gibt keine öffentlich verfügbaren, überprüfbaren offiziellen SDK-Lizenzbedingungen;
• Die Rechte des Unternehmens zur Anbindung richten sich nach Vertrag und Schnittstellendokumentation.
• Man darf GitHub-Projekte Dritter mit ähnlichen Namen nicht als offiziellen Code betrachten.

Unterschiede zu herkömmlichen Analysewerkzeugen

Kaufprüfliste

• Ob das Zielland über die notwendigen Datendimensionen, Stichproben sowie Aktualisierungszeiten verfügt;
• Kann die Definition der Zielgruppe extrahiert, reproduziert und von Fachleuten erklärt werden?
• Welche Identifikatoren werden bei der Erstparteien-Datenabgleichung verwendet und wie werden sie gelöscht?
• Welche DSPs, Werbeplattformen, CRM-Systeme und Datenlager werden unterstützt?
• Wie werden die Kosten für Tests, Abonnements, Implementierung sowie Daten- und Medienkosten jeweils berechnet?
• Ob Verfügbarkeit, Sicherheitsvorfälle sowie Zusage zur Unterstützung bei Störungen angeboten werden;
• Wem gehören die Kundendaten, die abgeleiteten Zielgruppen sowie die Berichte?
• Wie kann man nach Ablauf des Vertrags alle Kundendaten exportieren und löschen?

Grundlegende Informationen

Häufige Fragen

Was ist der Zusammenhang zwischen Infinite Analytics und SherlockAI?

Infinite Analytics ist der Firmenname, SherlockAI ist ihre aktuelle Plattform für intelligente Lösungen für Unternehmen und Verbraucher. OMNIA hingegen ist das Wissensnetzwerk über das Verhalten der Verbraucher, das hinter dieser Plattform steht.

Kann es eine Analyse des Website-Traffics durchführen?

Seine Hauptfunktion besteht nicht darin, herkömmliche Tools zur Analyse von Webseiten zu ersetzen, sondern vielmehr darin, Verbraucher und Zielgruppen durch den Vergleich verschiedener Datensätze besser zu verstehen. Das Verhalten auf Webseiten oder in Apps kann als Teil der Erhebungen aus erster Hand dienen – doch es stellt nicht das Ganze dar.

Wie viel Daten und welche Länder werden abgedeckt?

Derzeit werden mehr als 40 umfassende Datensätze sowie 38 Länder bereitgestellt. Die Art, der Umfang und die Häufigkeit der Aktualisierung der Daten können je nach Region unterschiedlich sein; dies muss im Hinblick auf den Zielmarkt festgelegt werden.

Verwendet SherlockAI personenbezogene Daten?

Die OMNIA-Zielgruppenanalyse wird als anonymisiert, aggregiert und ohne Verwendung persönlicher Identifikationsdaten beschrieben. Konten, Kontakte und Website-Besuche können jedoch weiterhin Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, IP-Adressen sowie Gerätedaten umfassen.

Kann man eigene Kundendaten anbinden?

Erste-Partei-Daten des Unternehmens können kombiniert werden, um relevantere Erkenntnisse zu gewinnen. Vor der Anbindung müssen Zwecke, Einwilligung, Berechtigungen, grenzüberschreitende Verarbeitung sowie die Löschung der Daten geprüft werden.

Wie viel kostet es?

Derzeit gibt es keinen offiziellen Standardbetrag; die Unternehmensversion wird mit Demonstrationen sowie individuellen Kostenvoranschlägen angeboten. Die damit verbundenen Kosten für PMP in den Medien können in den CPM-Betrag einbezogen werden. Bei Bestellungen über den Azure Marketplace gelten die tatsächlichen Angebotspreise.

Gibt es eine kostenlose Probephase?

Die Bedingungen für das Jahr 2023 sehen eine 14-tägige Testphase mit eingeschränkten Funktionen für neue Nutzer vor, doch auf der aktuellen Seite wird kein Zugang zur Selbstversuchung angezeigt. Ob diese Regelung weiterhin gilt, welche Funktionen verfügbar sind und ob Zahlungsinformationen erforderlich sind, sollte vor der Registrierung geklärt werden.

Kann man nach dem Kauf einen Rückzahlung erhalten?

Die allgemeinen Bedingungen besagen, dass Käufe nicht rückerstattbar sind; eine Stornierung tritt am Ende des aktuellen Zahlungszyklus in Kraft. Unternehmensverträge, Microsoft-Marktplatzbestellungen oder Medienabkommen können andere Stornierungsregeln haben.

Wird eine API oder SDK bereitgestellt?

Derzeit gibt es keine offiziellen API- und SDK-Dokumentationen. Für die Anbindung von Daten sowie die Aktivierung der Zielgruppe ist eine Integration durch das Unternehmen erforderlich; die unterstützten Methoden, Schnittstellen sowie Lizenzen sollten jedoch beim Produktteam abgeklärt werden.

Ist SherlockAI open source?

Nein. Die Plattform, das OMNIA-Wissensgraph und die Datenfunktionen gehören zu proprietären Geschäftsprodukten; es gibt keine Lizenz für den offenen Quellcode.

Zusammenfassung

Infinite Analytics verbindet mithilfe von SherlockAI und dem OMNIA-Wissensgraphen externe Verbraucherdaten, Signale aus dem tatsächlichen Verhalten sowie die ersten Handdaten des Unternehmens miteinander. Es eignet sich für Marketing- und Geschäftsteams, die Zielgruppen erkennen, Berichte erstellen, diese aktivieren sowie kontinuierlich optimieren möchten.

Der Vorteil der Plattform liegt in ihrer Fähigkeit, Daten aus verschiedenen Datensätzen zu verarbeiten, sowie in einem umfassenden Marketingansatz. Die Nachteile sind hingegen öffentliche Preise, begrenzte Anschlussmöglichkeiten sowie wenige Details zu den Daten. Vor dem Kauf sollten insbesondere die Abdeckung der Regionen, die Rechte an den Daten, die Möglichkeiten zur Probe Nutzung sowie zur Rückerstattung, die Verarbeitung der Daten durch Dritte sowie Methoden zur Überprüfung der Wirksamkeit auf die Zielgruppe überprüft werden.