Incremental

Eine kurze Beschreibung

Incremental ist eine Plattform für kausales Marketing in den Bereichen Einzelhandel und Geschäftsmedien, die sich an große Marken und Agenturen richtet. Sie versucht herauszufinden, wie viel Umsatz tatsächlich durch Werbung erzielt wird – anstatt alle Transaktionen, die über die Werbung erreicht werden, dem Medieneinfluss zuzuschreiben.

Was bedeutet „Incremental“?

Incremental wird von Tradeswell, Inc. unter der Marke Incremental betrieben und konzentriert sich auf die Messung, Optimierung, Budgetplanung sowie Verkaufsprognosen im Rahmen von Marketingmaßnahmen über verschiedene Einzelhändler und Medienkanäle hinweg. Die Produkte liefern tägliche Daten zu den Umsätzen sowie zum iROI – jeweils auf Ebene der einzelnen Aktivitäten und SKU’s – anstelle von nur quartalsweisen Attributionsberichten.

Es handelt sich nicht um dasselbe Produkt wie INCRMNTAL, das einen ähnlichen Namen hat und bei dem die Vokale weggelassen werden. Die Forschungsergebnisse, Einkaufsentscheidungen sowie die SEO-Beschreibungen sollten an der aktuellen, auf kausalen Messgrößen basierenden Positionierung von Incremental in den Geschäftsmedien ausgerichtet sein.

Warum man nicht nur auf den ROAS schaut

Der traditionelle ROAS schreibt alle nach der Werbekampagne stattfindenden Verkäufe der Werbung zu, ohne diejenigen auszuschließen, die ohnehin gekauft hätten, sowie Faktoren wie Rabatte, Lagerbestände, Suchrankings und saisonale Einflüsse. Eine incrementelle Messung konzentriert sich auf den Unterschied zwischen der Situation mit und ohne Werbung und kommt somit der tatsächlichen wirtschaftlichen Leistung näher.

Hauptfunktionen

Kausale Messung über Einzelhändler und Kanäle hinweg

Die Plattform wandelt verschiedene Retail-Mediennetzwerke, Kanäle und Aktionen in eine einheitliche, kausale Messperspektive um. Marken können so den zusätzlichen Umsatz durch dieselben Investitionen bei verschiedenen Händlern und Aktionen vergleichen, anstatt von den jeweils eigenen Attributionsmethoden der einzelnen Plattformen getrennt zu werden.

iROI auf Aktivitäts- und SKU-Ebene

Die Ergebnisse können bis zu den einzelnen Kampagnen, Werbeanzeigen und SKU-Einträgen heruntergebrochen werden, oder sie können auch auf Ebene der Kanäle und Marken zusammengefasst werden. Das Team kann so Kampagnen mit hohem ROAS, aber geringem Wachstum, sowie Kampagnen erkennen, deren scheinbarer Ertrag durchschnittlich ist, die jedoch tatsächlich neue Nachfragen schaffen.

Commerce Graph – Geschäftsgraph

Ein Geschäftsgraph verbindet Produkte, Aktivitäten, Werbemaßnahmen, Suchrankings, Preise, Lagerbestände, den Buy Box sowie Wettbewerbsentwicklungen miteinander. Dadurch kann das Modell die Einzelhandelsumgebung zum Zeitpunkt der Werbung erfassen, anstatt nur Auflagen, Klicks und Bestellungen zu analysieren.

Mehrfachrahmen-Kausalitätsmodelle

Methoden der schrittweisen kombinierten Ökonometrie, entworfene Experimente und synthetische Experimente werden eingesetzt, um die Medieneffekte verschiedener Händler, Vertriebswege sowie SKU zu schätzen. Die Verwendung mehrerer Schätzrahmen hilft bei der Kreuzvalidierung, kann jedoch nicht alle Unsicherheiten bei den kontrfaktischen Schätzungen beseitigen.

Täglicher Lernzyklus

Das Modell vergleicht täglich die kurzfristigen Prognosen mit den tatsächlichen Ergebnissen und aktualisiert damit die anschließenden Schätzungen. Das System legt bewusst Wert auf aktuelle Daten, damit Veränderungen in der Aktivität, Werbemaßnahmen, Lagerbestände sowie der Wettbewerbslage schneller erfasst werden können.

Optimierungsvorschläge

Das System gibt auf der Grundlage des iROI Vorschläge zur Anpassung von Budgets und Geboten, um dem Team zu helfen, die Mittel in Aktivitäten zu investieren, die eher zu zusätzlichen Verkäufen führen. Die Vorschläge können in den bestehenden Workflow für den Kauf von Medien integriert werden, wodurch die notwendigen manuellen Eingaben nach der Analyse reduziert werden.

Szenarioplanung und Verkaufsvorhersagen

Die Nutzer können die für das Erreichen der Verkaufsziele erforderlichen Medieninvestitionen simulieren oder den Einfluss eines Budgetumschichtungs von einer Kanal oder Aktion auf eine andere untersuchen. Prognosen dienen der Unterstützung von Planungsgesprächen und sollten nicht als finanzielle Verpflichtungen angesehen werden, die sicher eingehalten werden müssen.

Zusammenarbeit zwischen externen Medien und Einzelhandel

Die Plattform analysiert nicht nur die im eigenen Netzwerk vorhandenen Einzelhandelsmedien, sondern berücksichtigt auch den Einfluss externer Medien auf die Produktentdeckung, die Markenwahrnehmung sowie die Leistung der Aktivitäten im Netzwerk. Auf diese Weise kann der „Halo-Effekt“, den ein Kanal auf andere Kanäle oder Händler ausübt, erkannt werden.

Kalibrierung der Versuchsergebnisse

Incremental führt selbst keine A/B-Tests durch, kann aber bereits vorhandene Testergebnisse von Plattformen wie Amazon oder Walmart erhalten, um Modelle zu initialisieren, zu überprüfen und zu kalibrieren. Die Kombination von Tests und Modellen macht es einfacher, Abweichungen aufzudecken als wenn man sich nur auf eine Methode verlässt.

Wie funktioniert das System?

Dateneingabe

Ergebnisse und Liefermethoden

Von der Anbindung bis zur Optimierung

1. Klären Sie den Umfang der Händler, Kanäle, Marken, Aktionen und SKU, die gemessen werden sollen.
2. Überprüfung von Medien, Verkäufen, Regalen, Preisen, Aktionen, Lagerbeständen und Experimentaldaten.
3. Über eine vorgefertigte Anschlussplattform zur Autorisierung oder durch die Definition der Art und Weise, wie Kundendaten übermittelt werden.
4. Einheitliche Produkt-, Veranstaltungs-, Händler-, Datum-, Währungs- und Kennzahlskonzepte.
5. Überprüfen Sie Datenlücken, Ausreißer, doppelte Einträge und die Abbildung zwischen Plattformen.
6. Lassen Sie die Plattform ein Geschäftsprofil sowie die ersten Kausalitätsmodelle erstellen.
7. Kalibrieren Sie das Modell mit historischen Experimenten, Geschäftsvorfällen und finanziellen Ergebnissen.
8. Überprüfen Sie den Umsatzzuwachs auf Aktivitäts- und SKU-Ebene, den Konfidenzbereich sowie den iROI.
9. Überprüfen Sie die Budgetvorschläge und leiten Sie sie innerhalb begrenzter Grenzen an die Plattform zur Veröffentlichung weiter.
10. Stetige Vergleiche von Empfehlungen, Umsetzungen, Prognosen und tatsächlichen Verkäufen, um die Automatisierung schrittweise auszuweiten.

Überprüfungsprozess vor dem Einkauf

1. Wählen Sie eine Gruppe von Aktivitäten aus, die über stabile historische Daten sowie erklärbare Geschäftsereignisse verfügen.
2. Ein Teil der Daten wird als Blindtest zurückbehalten, damit er nicht im Rahmen des Modellentwicklungsprozesses frühzeitig verwendet werden kann.
3. Vergleichen Sie die Ergebnisse mit den vorhandenen Holdout-Daten, den Experimenten auf E-Commerce-Plattformen sowie den finanziellen Daten.
4. Überprüfen Sie, ob das Modell Ausfälle in der Verfügbarkeit, Aktionen, Preise sowie Änderungen im Buy Box korrekt handhabt.
5. Bewerten Sie die Fehlerrate bei Aktivitäten, SKU und der Zuordnung über verschiedene Händler.
6. Es werden Erklärungen zu den kausalen Methoden, Annahmen, Konfidenzintervallen und Scheiternsbedingungen gefordert.
7. Testen Sie Optimierungsvorschläge mit einem kleinen Budgetanteil – führen Sie sie nicht sofort vollautomatisch aus.
8. Bestätigung der Datenrechte, Aufbewahrung, Löschung, grenzüberschreitende Übertragungen und Regelungen für Unterauftragnehmer.
9. Genauigkeit, Aktualisierungsfrequenz, Schnittstellen sowie Serviceunterstützung sollen im Vertrag festgelegt werden.

Verbinden und Aktivieren

Die Integration neuer E-Commerce- oder Medienplattformen dauert in der Regel 2 bis 4 Wochen, wobei die Komplexität von der Zertifizierung, den historischen Daten, der Qualität der Felder sowie den Anschlussmöglichkeiten der Plattform abhängt. Bei vorgefertigten Verbindungen müssen im Vertrag auch Region, Kontotyp und konkrete Datensätze festgelegt werden.

Preisgestaltung und Beschaffungsmethoden

Die Preisangaben wurden am 23. August 2026 überprüft. Die tatsächlichen Beträge, Steuern, Wechselkurse sowie Rabatte können sich ändern; es gilt letztendlich das, was auf der Zahlelseite angezeigt wird.

Incremental bietet keine offiziellen Festpreispakete, Monats- oder Jahresgebühren sowie keine kostenlose Version an. Die Beschaffung erfolgt hauptsächlich durch Terminvereinbarungen für Demonstrationen und über Geschäftsverhandlungen mit Unternehmen. Das Budget muss in der Regel unter Berücksichtigung der Anzahl von Händlern und Vertriebskanälen, der Größe der Aktionen und der SKU-Anzahl, der historischen Daten, der Verbindungen, des Umfangs der Modelle sowie der Serviceunterstützung festgelegt werden.

Gibt es eine kostenlose Testversion?

Es wurde keine kostenlose Version oder eine Standard-Testversion festgestellt, bei der man sich direkt anmelden kann. Unternehmen müssen in der Regel zunächst einen Termin für eine Demonstration vereinbaren, um anschließend die Bedingungen bezüglich des Datenzugangs, des Umfangs des Tests sowie der Geschäftsbedingungen zu besprechen.

Für welche Benutzer geeignet

• Große Konsummarken, die in mehreren Retail-Mediennetzwerken beworben werden.
• E-Commerce-Teams benötigen eine einheitliche Messmethode für Amazon, Walmart und andere Kanäle.
• Werbefirmen, die für die Planung, den Kauf und die Optimierung von Retail-Medienkampagnen zuständig sind.
• Es wird angestrebt, das ROAS in ein Marketing-Analyseteam für Umsatzsteigerung und iROI umzuwandeln.
• Operative Teams, die tägliche Ergebnisse auf Ebene von Aktivitäten und SKU statt Quartalsberichte benötigen.
• Eine Abteilung für Geschäftsanalyse mit Daten zu Rabatten, Beständen, Regalen und Wettbewerb.
• Es wird gehofft, die Vorschläge bezüglich Ursache und Wirkung an die Teams von Skai, Pacvue, Flywheel oder WPP Open weiterzuleiten.
• Marken, die über ausreichende historische Daten und Experimentierergebnisse zur Überprüfung des Modells verfügen.

Situationen, in denen es nicht geeignet ist

• Einzelne Kreative und Unternehmen mit geringen Werbebudgets.
• Nur Benutzer, die einfach klicken, konvertieren und Berichte zum ROAS der Plattform anfordern.
• Marken ohne Verkaufs-, Medien-, Werbe- und Lagerdaten auf SKU-Ebene.
• Teams, die sich sofort registrieren und zu einem öffentlich niedrigen Preis nutzen möchten.
• Projekte, bei denen nur einzelne kurzfristige Aktionen durchgeführt werden und es keine historischen Referenzwerte gibt.
• Unternehmen, die von den Tools verlangen, dass sie direkt die Plattformen für die Vermarktung sowie die Backend-Systeme der Händler ersetzen.
• Entscheider, die Schätzungen des Modells, Unsicherheiten und eine kontinuierliche Kalibrierung nicht akzeptieren können.
• Teams, die offene Entwickler-APIs, SDKs oder selbst gehostete Open-Source-Versionen benötigen.

Hauptvorteile

• Speziell auf den Einzelhandel und kommerzielle Medien ausgerichtet, anstatt auf allgemeine digitale Werbeattribuierung.
• Media, Vertrieb, Preise, Werbung, Lagerbestände und Regalsignale in einem einzigen Diagramm darstellen.
• Die wirtschaftlichen Auswirkungen werden mit verschiedenen Kausalitätsrahmen geschätzt, die nicht nur vom letzten Kontaktpunkt abhängen.
• Modelle und Ergebnisse werden täglich aktualisiert, was eine häufige Optimierung ermöglicht.
• iROI auf Ebene von Unterstützungsaktivitäten, Projekten und SKU.
• Gleichzeitig werden Messungen, Empfehlungen, Szenarioplanning und Verkaufsprognosen bereitgestellt.
• Die Empfehlungen können auf bestehende Plattformen für den Kauf von Medien eingebettet werden.
• Unabhängig von Händlern, Medienverkäufern und Auktionsplattformen – es werden keine Werbeanzeigen verkauft.
• Die derzeitige Lösung betont, dass weder Etiketten eingesetzt noch direkte Identifikationsdaten erforderlich sind.

Einsatzbeschränkungen und Risiken

• Kausale Modelle schätzen Kontrafakten ab, was nicht gleichbedeutend damit ist, eine andere Realität direkt zu beobachten.
• Tägliche Traininge beheben nicht automatisch fehlende, abweichende oder falsch gemappte Daten.
• Die Ergebnisse auf Ebene von Aktivitäten und SKU können aufgrund von unzureichenden Stichproben instabil sein.
• Abweichungen entstehen, wenn Werbeaktionen, Ausverkäufe, Wettbewerb sowie externe Medien nicht vollständig in das Modell einbezogen werden.
• Die Plattform führt keine A/B-Tests direkt durch; stattdessen benötigt sie die Unterstützung von Händlern oder anderen Tools für solche Tests.
• Steigende Gesamtverkaufszahlen des Herstellers garantieren nicht, dass einzelne Marken ähnliche Ergebnisse erzielen.
• Auf den öffentlichen Seiten gibt es keine festen Preise, und die Transparenz bei Einkäufen und Budgets ist begrenzt.
• Automatische Vorschläge beinhalten tatsächliche Budgets; Genehmigungen, Obergrenzen und Rückgänge sollten beibehalten werden.
• Es werden keine offenen detaillierten technischen Informationen zum Modell, keine Angaben zu den Konfidenzintervallen sowie keine vollständige Liste der Verbindungen bereitgestellt.
• Die Aktualisierung der Datenschutzrichtlinien wird früh veröffentlicht; die aktuellen Datenregelungen sollten bereits in der Vertragsphase überprüft werden.

Privatsphäre und Datenverarbeitung

Die derzeitige Lösung betont, dass keine direkten Identifikationsdaten erforderlich sind, und es wird auch nicht verlangt, dass Tags auf der Website der Marke eingefügt werden. Die Plattform erhält die Geschäftsdaten hauptsächlich über Schnittstellen zu Einzelhandels-, Medien- und E-Commerce-Plattformen und ordnet diese täglich zusammen sowie standardisiert sie.

Allerdings kann die Datenschutzerklärung für das Jahr 2023 besagen, dass Kundendaten Bevölkerungsmerkmale, Kaufhistorien, Cookies oder Geräteidentifikatoren sowie gehäschte E-Mail- und Postadressen enthalten können. Unternehmen sollten zwischen den aktuellen Messverfahren und den Verwaltungsmechanismen für historische Daten unterscheiden und prüfen, ob tatsächlich irgendwelche identifizierbaren oder verknüpfbaren Daten verarbeitet werden.

Privatsphäre-Überprüfung bei der Beschaffung

• Erhalten Sie die neuesten DPA, die Liste der Datenspalten sowie die Liste der Unterauftragnehmer.
• Überprüfen, ob der aktuelle Plan Cookie-IDs, Geräte-IDs oder gehashte Kontaktdaten entgegennimmt.
• Unterscheidung zwischen anonymen, deidentifizierten, pseudonymisierten und rechtlich relevanten personenbezogenen Daten.
• Klären Sie die Aufbewahrungsfristen für die Rohdaten, normalisierten Daten, Modellmerkmale und Ausgaben.
• Überprüfen, ob die Daten für Modellierung über verschiedene Kunden, Produktverbesserungen oder Vergleichsanalysen verwendet werden.
• Anforderungen zur Erklärung der US-Verwaltung, der grenzüberschreitenden Übertragung und der Löschung.
• Überprüfung der für die Aktivierung der Plattform erforderlichen Berechtigungen sowie der Kontrolle über die Budgetzuweisungen.
• Bei älteren Datenschutzrichtlinien gelten der neue Vertrag sowie die aktuellen Sicherheitsdokumente.

Empfehlungen zur Sicherheit und Governance

• Verwenden Sie für jeden Händler und jede Plattform zur Veröffentlichung nur minimale Berechtigungen.
• Trennen Sie den Zugriff auf nur lesbare Daten von der Aktivierungsrechte für änderbare Budgets.
• Speichern Sie Versionen des Modells, Datenversionen, Empfehlungen, Freigabedaten und Ausführungsprotokolle.
• Es wird empfohlen, Obergrenzen für das Budget auf Aktivitätenebene sowie Mechanismen zur Erkennung ungewöhnlicher Veränderungen einzuführen.
• Regelmäßig erneut autorisieren und abgemeldete Marken, Kanäle sowie Agenten entfernen.
• Fordern Sie vor dem Kauf aktuelle Dokumente zu Sicherheitsaudits, Verschlüsselung, Backups und Incident-Response an.
• Einschalten von Warnungen für Interface-Unterbrechungen, Änderungen in den Feldern der Händler sowie Modelldrift.
• Erhebliche Haushaltsverschiebungen werden zunächst durch begrenzte Pilotprojekte und finanzielle Prüfungen abgewickelt.

API, GitHub und Open-Source-Status

• Die Plattform verbindet über APIs und andere Methoden Einzelhandels-, Medien- und E-Commerce-Systeme.
• Die Ergebnisse können ebenfalls in die Platzierungsplattformen sowie in die internen Datenspeicher der Kunden eingefügt werden.
• Es wurden keine für die Öffentlichkeit zugänglichen API-Dokumentationen für Entwickler gefunden.
• Es wurden keine offiziellen öffentlichen SDKs, Befehlszeilenwerkzeuge oder Webhook-Verzeichnisse festgestellt.
• Ein offizielles GitHub-Open-Source-Repo für die aktuelle Incremental-Plattform wurde nicht gefunden.
• Es gibt keine Offenlegung von selbst gehosteten Deployments, Modellgewichten oder Lizenzen für den Quellcode.
• Die Integration von Schnittstellengeräten bedeutet nicht, dass die Öffentlichkeit selbst API-Schlüssel anfordern kann.
• Incremental sollte als proprietäre Unternehmens-Cloud-Plattform angesehen werden.

Grundlegende Informationen

Häufige Fragen

Sind Incremental und INCRMNTAL derselbe Unternehmen?

Nein. Die Namen der beiden sind ähnlich, doch die Produkte, Unternehmen und Webseiten unterscheiden sich. In diesem Artikel wird Incremental vorgestellt – ein Produkt für den Einzelhandel und die Geschäftsmedien.

Was ist Incremental Sales?

Dynamische Verkäufe sind die zusätzlich erzielten Verkäufe durch Werbung im Vergleich zu der Situation ohne diese Werbung. Dabei werden natürliche Nachfragen, Aktionen zur Steigerung des Absatzes, Lagerbestände, Preise und andere Faktoren ausgeschlossen – anstelle alle durch die Werbung ausgelösten Verkäufe mitzuzählen.

Was ist der Unterschied zwischen iROI und ROAS?

ROAS wird in der Regel durch den durch die Werbekampagne erzielten Umsatz geteilt durch die Werbekosten berechnet. iROI hingegen misst die Rendite der Investition anhand des geschätzten zusätzlichen Wertes. iROI ist strenger, erfordert jedoch auch Kausalitätsmodelle sowie eine hohe Datenqualität.

Wie oft werden die Ergebnisse aktualisiert?

Die Plattform veröffentlicht täglich Daten und Ergebnisse und aktualisiert das Modell jeden Tag, indem sie die kurzfristigen Prognosen mit den tatsächlichen Werten vergleicht. Die genaue Aktualisierungszeit und Verzögerung hängen von den jeweiligen Retail- und Medienanschlüssen ab.

Muss man Tracking-Tagging auf der Website installieren?

Die aktuelle Lösung erfordert keine Implementierung von Website-Taggen. Die Daten gelangen hauptsächlich über Verbindungen zu Einzelhandels-, Medien- und E-Commerce-Plattformen sowie durch die Bereitstellung von Kundendaten in das System.

Sind persönliche Identitätsdaten erforderlich?

Der aktuelle Marketingplan betont, dass keine direkten Identifikationsdaten erforderlich sind, doch frühere Datenschutzrichtlinien erlaubten die Verarbeitung von Kundendienstdaten wie Geräteidentifikatoren und gehäschten Kontaktdaten. Für reale Projekte sind eine Liste der Datenspalten sowie eine vertragliche Bestätigung erforderlich.

Wird ein A/B-Test direkt ausgeführt?

Es wird nicht direkt ausgeführt. Die Plattform kann die bereits vorhandenen Testergebnisse von Händlern und anderen Kanälen nutzen, um Modelle zu starten, zu kalibrieren und zu überprüfen.

Kann das Werbebudget automatisch angepasst werden?

Optimierungsvorschläge können in Workflows wie Skai, Pacvue, Flywheel und WPP Open eingeführt werden. Unternehmen sollten weiterhin manuelle Freigaben, Budgetobergrenzen, Abweichungsprävention sowie Rollback-Möglichkeiten einrichten.

Wie viel kostet es?

Es gibt keine offiziellen Festpreise oder Pakete. Marken und Händler müssen einen Termin für eine Demonstration vereinbaren und erhalten dann ein Angebot je nach Datenmenge, Kanälen, Aktionen, SKU sowie Umfang der Verbindungen und Dienste.

Gibt es eine kostenlose Version?

Es wurden weder eine kostenlose Self-Service-Version noch ein standardmäßiger kostenloser Testverlauf festgestellt. Unternehmen können mit dem Vertrieb die Bedingungen für eine Demonstration oder einen Pilotversuch besprechen.

Gibt es eine API oder eine Open-Source-Version?

Das Produkt verfügt über eine Plattformebene-Interface-Integration, doch es gibt keine offiziellen API für Entwickler, kein offizielles SDK, keine öffentlichen Code-Repositorien oder eine selbst gehostete Open-Source-Version.

Zusammenfassung

Incremental eignet sich für große Marken und Agenturen, die eine Vergleich der tatsächlichen Beitragseffekte von Medien bei verschiedenen Händlern vornehmen müssen sowie den täglichen Aktivitäten sowie dem iROI auf SKU-Ebene zur Entscheidungsfindung heranziehen möchten. Die wichtigsten Unterschiede liegen in den Geschäftsgraphen, der multiplen Rahmenbedingungen für kausale Schlussfolgerungen, dem täglichen Lernen sowie der Optimierung der Aktivitäten.

Vor dem Einkauf sollte das Modell anhand echter historischer Daten und Experimentsergebnisse überprüft werden, um die Gesamtkosten bei fehlenden festen Preisen zu ermitteln. Zudem müssen Unterschiede in den Richtlinien zwischen der alten Datenschutzrichtlinie und der aktuellen Kommunikation ohne Angabe von PII berücksichtigt werden. Jede automatische Haushaltsvorschlag sollte unter Einhaltung von Genehmigungsverfahren, Obergrenzen sowie Mechanismen zur Rückgängigmachung umgesetzt werden.