cto.new

Eine kurze Beschreibung

CTO.New ist eine KI-Entwicklungsplattform, die in einer Cloud-Sandbox läuft. Sie ermöglicht es, ausgehend von Chats, Projektanforderungen oder Code-Repositories, einzelnen Agenten oder Teams aus mehreren Agenten Aufgaben zu planen, Code zu ändern, Tests durchzuführen sowie Anwendungen bereitzustellen oder Pull-Requests zu senden.

Einführung in die Tools

CTO.New wird von Engine Labs betrieben. Ursprünglich lag der Schwerpunkt darauf, GitHub-Probleme in überprüfbare Pull-Requests umzuwandeln. Heute umfasst das Produkt Webanwendungen, Mobile-Anwendungen, Teams für KI-Anwendungen sowie Integrationen und Proxy-Lösungen für den Markt.

Es verringert die Hürden für die lokale Konfiguration durch ein Hosting-Modell und eine entfernte Entwicklungsumgebung; kostenlose Nutzer benötigen keine eigenen API-Schlüssel für die Modelle. Bei echten Repositorien, Bereitstellungsdaten sowie Geschäftsautomatisierung sollten weiterhin Mindestrechte sowie menschliche Überprüfungen angewandt werden.

Produktform

Hauptfunktionen

Chatbasierte Planung und Erstellung

Der Benutzer kann zunächst im Chat das Ziel beschreiben, damit das System den Plan aufschlüsselt, nach fehlenden Informationen fragt und anschließend den Agenten zum Ausführen einsetzt. Bei komplexen Projekten ist es zuverlässiger, zunächst Umfang, Technologiestack und Akzeptanzkriterien zu klären, anstatt direkt ein vollständiges Produkt erstellen zu lassen.

Backend-Code-Proxy

Die Code-Aufgaben werden in einer eigenständigen Cloud-Virtuellen Maschine ausgeführt. Der Agent kann daraufhin Repositorien abrufen, Abhängigkeiten installieren, Dateien ändern, Befehle ausführen und Tests durchführen. In der Regel ergibt sich daraus eine Pull-Request-Anfrage zur manuellen Überprüfung, anstatt dass die Änderungen direkt in den Hauptzweig eingefügt werden.

GitHub in Verbindung mit Aufgaben-Tools

Die GitHub-App ermöglicht es der Plattform, auf autorisierte Repositorien zuzugreifen sowie Branches und Pull-Requests zu erstellen. Aufgaben können auch aus Linear, Trello, Jira, ClickUp oder Slack eingereicht werden, sodass Teams Aufgaben aus den bestehenden Workflows zuweisen können.

Erstellung von Webseiten und mobilen Anwendungen

Webanwendungsprojekte bieten eine Echtzeit-Voransicht, interaktive Chats sowie eine gehostete Entwicklungsumgebung, mit der schnell vollständige Prototypen erstellt werden können. Die offiziellen Aktualisierungen besagen, dass die Webprojekte über vorgefertigte Entwicklungsumgebungen verfügen und Backend-Dienste anbieten, doch die Ergebnisse müssen dennoch hinsichtlich Sicherheit, Wartbarkeit und Bereitstellungskonfiguration überprüft werden.

Mehr-Agenten-AI-Team

AI Business kann Teamleiter sowie mehrere Mitglieder einrichten, sodass der Verantwortliche Pläne erstellen und Aufgaben an die Abteilungen für Entwicklung, Marketing, Forschung, Inhalte oder andere Bereiche zuweisen kann. Jedes Mitglied kann unterschiedliche Modelle auswählen und den Ausführungsprozess über Aktivitätsprotokolle verfolgen.

Agentur-Team-Markt

Der Markt bietet fertige Agententeams an, ermöglicht es den Nutzern jedoch auch, ihre eigenen Teams zu erstellen und einen Preis festzulegen. Laut den Bedingungen des Marktes überprüft die Plattform in der Regel nicht die Produktqualität, Sicherheit oder Genauigkeit der Verkäufer. Die Käufer müssen daher selbst die gelieferten Produkte sowie die dazugehörigen Genehmigungen prüfen.

MCP und Fähigkeiten

Die Plattform ist im Voraus mit MCP-Verbindungen zu Tools wie Linear, Sentry, Vercel, Notion und Webflow vorkonfiguriert und ermöglicht außerdem die Hinzufügung eigener MCP-Server. Externe Tools erweitern den Zugriff des Proxies auf Daten und Funktionen; vor der Berechtigung sollten Veröffentlichungsquellen, Rechte sowie Schreibfähigkeiten überprüft werden.

Mehrmodell- Auswahl

Benutzer können Modelle von OpenAI, Anthropic, Google und anderen Anbietern verwenden oder den Auto-Modus nutzen, um je nach Aufgabe das passende Modell auszuwählen. Die Liste der Modelle ändert sich ständig, weshalb ein Modell aus einer bestimmten Veröffentlichung nicht als dauerhafte Garantie angesehen werden sollte.

Workflow für Code-Aufgaben

1. Verbinden Sie Ihr GitHub-Konto und erteilen Sie Berechtigungen nur an die Organisationen und Repositorien, die tatsächlich bearbeitet werden müssen.
2. Lassen Sie die Proxy-Einstellungen die Befehle für Installation, Kompilierung, Testen und Ausführen erkennen und korrigieren Sie bei Bedarf manuell.
3. Geben Sie die Aufgaben im Chat, auf der Aufgabenseite, unter den Issue-Taggen oder in den Projektmanagement-Tools an.
4. Ergänzende Schritte zur Wiederholung, erwartetes Verhalten, Einschränkungen und Akzeptanztests.
5. Der Agent erstellt Branches im Cloud-Task-Executor, modifiziert den Code und führt Überprüfungen durch.
6. Prüfen Sie Unterschiede, Protokolle, Abhängigkeitsänderungen und Testergebnisse – lesen Sie nicht nur die Zusammenfassung des Proxies.
7. Durch Code-Reviews werden Änderungen vorgeschlagen; nach Überprüfung der Sicherheit werden sie von berechtigten Personen eingefügt.

Eine App aus einer Idee erstellen

1. Wählen Sie ein Web- oder Mobile-App-Projekt aus und beschreiben Sie die Zielgruppe, die zentralen Probleme sowie die minimalen funktionalen Anforderungen.
2. Es wird verlangt, dass das System zunächst die Seite, die Datenstruktur, die Berechtigungen sowie den Lieferplan ausgibt.
3. Überprüfen Sie den Technologiestack, Drittanbieterdienste, Umgebungsvariablen und kostenpflichtige Abhängigkeiten.
4. Lassen Sie den Agenten schrittweise umsetzen und überprüfen Sie in jeder Phase die Interaktion mit einer Vorschau.
5. Testen von Anmelden, Eingabenüberprüfung, Fehlerbehandlung, Anpassung an mobile Geräte und Datenspeicherung.
6. Ersetzen Sie die Beispieldaten und temporären Schlüssel sowie ergänzen Sie die Einstellungen für Privatsphäre, Protokolle und Backups.
7. Prüfen Sie den generierten Code vor der Verbindung mit der Deployment-Plattform, bevor Sie die Veröffentlichung und Überwachung durchführen.

Erstellung eines AI-Geschäftsteams

1. Erstellen Sie einen Plan mit Zielen, Kunden, Ergebnissen, Einschränkungen und Bewertungskriterien.
2. Erstellen Sie einen Teamleiter und fügen Sie je nach Aufgabenbedarf Mitglieder für Engineering, Forschung, Inhalt oder Betrieb hinzu.
3. Für jede Rolle werden klare Aufgaben, Modelle, Fähigkeiten sowie die zulässigen MCPs festgelegt.
4. Erst sollte eine kleine Aufgabe festgelegt werden, die in kurzer Zeit überprüft werden kann, um zu beobachten, wie der Verantwortliche die Arbeit verteilt.
5. Überprüfen Sie die Aktivitäten, Dokumente und Schlussfolgerungen jedes Mitglieds und korrigieren Sie wiederholte oder über die Grenzen gehende Aufgaben.
6. Stellen Sie die Teamprozesse erst sicher, bevor Sie E-Mails, geplante Aufgaben und Schreibzugriffe auf externe Systeme aktivieren.

Für welche Benutzer geeignet

• Unabhängiger Entwickler: Übergeben Sie klare Issues an den Backend-Proxy zur Bearbeitung, während Sie mit anderen Aufgaben fortfahren.
• Kleines Entwicklerteam: Über Linear, Jira oder Slack werden Aufgaben zur Behebung von Fehlern sowie zur Entwicklung neuer Funktionen zugeteilt.
• Nicht-professionelle Entwickler: Erstellung verifizierbarer Webanwendungsprototypen mit Chat und Echtzeit-Voransicht.
• Unternehmer: Verwenden Sie ein Team aus mehreren Agenten zur Erledigung von Aufgaben im Bereich Produktentwicklung, Forschung, Inhaltserstellung und früher Betriebsablauf.
• Technischer Leiter: Vergleich der Leistung und Kosten verschiedener Modelle bei der Bearbeitung derselben Lageraufgaben.
• Automatisierungsbegeisterte: Verbinden Sie Agenten über MCP mit Entwicklungstools, Inhaltstools und Geschäftsunterstützungstools.

Typische Anwendungsszenarien

• Identifizieren Sie Fehler anhand von Issues mit Wiederholungsschritten, fügen Sie zusätzliche Tests hinzu und stellen Sie einen Pull-Request ein.
• Kleine Funktionen umsetzen, Abhängigkeiten aktualisieren oder mechanisch überprüfbare Umstrukturierungsarbeiten durchführen.
• Aus der Produktbeschreibung wird ein Full-Stack-Prototyp erstellt, der anschließend von Entwicklern übernommen und weiter verbessert wird.
• Ein Entwicklerteam wird gebildet, das aus dem technischen Leiter sowie den Mitarbeitern für die Frontend-, Backend- und Testaufgaben besteht.
• Lassen Sie Forscher, Autoren und Redakteure zusammenarbeiten, um Entwürfe für Inhalte zu erstellen, und überprüfen Sie diese anschließend manuell.
• Der Agent wird per E-Mail oder über geplante Aufgaben geweckt, um Arbeiten auszuführen, die kontinuierliche Überwachung erfordern.

Vorteile des Produkts

• Das kostenlose Angebot erfordert weder eine Kreditkarte noch eigene Modell-Schlüssel, wodurch die Kosten für die erste Nutzung gesenkt werden.
• Der Remote-Task-Executor kann Abhängigkeiten installieren und Tests ausführen, wodurch eine umfassendere Ausgabe erzielt wird als bei der reinen Code-Vervollständigung.
• Unterstützt GitHub sowie verschiedene Projektmanagement-Tools und ermöglicht den Zugriff auf bestehende Projektprozesse.
• Von einem einzelnen Code-Proxy bis hin zur Anwendungsentwicklung und mehreren Proxy-Teams – der Aufgabenbereich ist weit gefasst.
• Es sind mehrere fortschrittliche Modelle auswählbar, und über MCP können weitere externe Tools hinzugefügt werden.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Die kostenlose Version enthält Werbung und ist durch Einschränkungen wie ein 24-Stunden-, 7-Tage- sowie täglicher Reset-Beschränkung gebunden – sie stellt keine unbegrenzte Nutzung dar.
• Von KI erzeugter Code kann Sicherheitslücken, fehlerhafte Abhängigkeiten, Lizenzkonflikte oder ein nicht wartbares Design enthalten.
• Die GitHub-App benötigt Berechtigungen für das Repository; der Installationsbereich sollte eingeschränkt werden und die Berechtigungen regelmäßig überprüft werden.
• Die Cloud-Sandbox verarbeitet Code, Aufgaben und Protokolle; Produktionschlüssel oder nicht autorisierte Kundendaten sollten nicht direkt eingereicht werden.
• MCP-Server können in Drittsysteme lesen oder schreiben; die Berechtigungen und Zuverlässigkeit jedes Connectors müssen separat bewertet werden.
• Die Agenturteams und Anwendungen auf dem Markt können von Drittanbietern stammen; die Plattform garantiert nicht ihre Qualität, Genauigkeit und Sicherheit.
• Modelle, Limits und der Kreditverbrauch werden angepasst; wichtige Projekte sollten vor Beginn der Aufgabe die Kontostände überprüfen.
• Ohne manuelle Überprüfung sollten keine Code-Combinationen automatisch durchgeführt, keine Systeme in die Produktivumgebung eingesetzt oder hochriskante Aktionen wie Zahlungen abgewickelt werden.

Preise und Pakete

Stand August 2026 bieten die offiziellen Preisseiten die Optionen Free Forever und Premium an. Für Premium beginnt der Preis bei 20 US-Dollar pro Monat, doch auf der öffentlichen Seite werden nicht alle festgelegten Preisklassen aufgelistet. Es sollten daher die Angaben auf der Rechnungsseite des Kontos herangezogen werden.

Der Premium-Kredit wird in der Regel nach den Eingaben verschiedener Modelle, den gespeicherten Eingabedaten sowie dem Verbrauch an Ausgabetokens berechnet. Bei teuren Modellen wird der Kredit schneller aufgebraucht. Informationen zu Abonnements, kostenlosem Probemonat sowie Rückzahlungsbedingungen sollten vor der Zahlung auf der Rechnungsseite sowie in den aktuellen Bedingungen nachgeprüft werden.

Unterschiede zwischen der kostenlosen Version und der Premium-Version

Modelle und Kreditverbrauch

In den offiziellen Dokumentationen werden die Kosten für die Model-Token mit Kreditwerten dargestellt; dabei werden die Kosten für Eingaben, gepufferte Eingaben sowie Ausgaben separat berechnet. Es gibt erhebliche Unterschiede zwischen den Modellen – lange Kontexte und lange Ausgaben erfordern in der Regel mehr Ressourcen als kurze Aufgaben.

• Verwenden Sie vorrangig Modelle mit Auto-Funktion oder geringerem Preis für die reguläre Planung und kleine Anpassungen.
• Wechseln Sie nur bei komplexen Schlussfolgerungen, Architekturen oder schwierigen Fehlern zu Modellen mit hohen Kosten.
• Reduzieren Sie unwichtige Protokolle und doppelte Dateien, um zu vermeiden, dass der gesamte Speicherort ungefiltert in den Kontext aufgenommen wird.
• In den Account-Einstellungen können Sie den Token für eine einzelne Anfrage einsehen und die Zeitfenster von 24 Stunden sowie 7 Tagen betrachten.
• Die Liste der Modelle und die Preise werden aktualisiert; die genauen Zahlen gelten gemäß der Echtzeitabrechnung und den Dokumenten.

Privatsphäre, Berechtigungen und Bedingungen

• Der in den aktuellen Bedingungen genannte Betreiber ist die britische Firma Era Technologies Limited; die Produkte werden unter der Marke Engine Labs angeboten.
• Der vom Benutzer bereitgestellte Inhalt gewährt der Plattform eine nicht-exklusive, lizenzfreie Genehmigung, die zur Bereitstellung und Wartung der Dienste erforderlich ist.
• Der Benutzer muss sicherstellen, dass der hochgeladene Code, die Unterlagen sowie die Produkte auf dem Markt keine Rechte von Gesetzen oder Dritten verletzen.
• Ein Konto kann beantragt werden, gesperrt zu werden. Die Plattform kann außerdem Konten, die gegen die Regeln verstoßen, beleidigend sind oder missbräuchlich genutzt werden, sperren oder löschen.
• Die Bedingungen verlangen, dass die Nutzer eigene Kopien der veröffentlichten Inhalte und Daten aufbewahren, und die Plattform nicht als einzige Backup-Quelle für den Code verwenden.
• Die Dienste werden in ihrem aktuellen Zustand bereitgestellt; es wird keine Garantie für die vollständige Genauigkeit des Inhalts, seine ständige Verfügbarkeit oder die Erfüllung aller Anforderungen übernommen.

GitHub, API und Open Source

CTO.new bietet offizielle Apps, die von GitHub geprüft wurden, um auf autorisierte Repositorien zuzugreifen und Pull-Requests zu erstellen. Die öffentlichen Bedingungen enthalten außerdem Regeln für die Nutzung der API; MCP dient dazu, externe Tools anzuschließen. Der genaue Umfang der öffentlichen API richtet sich jedoch nach dem jeweiligen Konto sowie den Entwicklungsunterlagen.

Unterstützte Plattformen und Sprachen

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

Die Empfehlungsbewertung liegt bei 4,3 von 5 Punkten. Die kostenlose Version ermöglicht die Verwendung von Hosted-Modellen, Cloud-Sandboxes sowie mehreren Agententeams – sie eignet sich für Nutzer, die ihre Codeprojekte oder Anwendungsideen zu geringen Kosten testen möchten.

Die Hauptmängel sind die mangelnde Transparenz bezüglich der kostenlosen und kostenpflichtigen Nutzungslimits, die Risiken hinsichtlich der Berechtigungen durch Cloud-Code und Drittanbieter-MCPs sowie die Notwendigkeit, weiterhin Entwicklungs- und Sicherheitsfähigkeiten für die Erstellung von Produkten einzusetzen.

Häufige Fragen

Ist cto.new wirklich kostenlos?

Es gibt ein „Free Forever“-Angebot, bei dem weder eine Kreditkarte noch eigene Modell-Schlüssel erforderlich sind. Die kostenlose Version enthält Werbung und ist durch tägliche sowie zeitliche Beschränkungen gebunden – es handelt sich also nicht um unbegrenzte Token.

Wie viel kostet Premium?

Auf der offiziellen Website beträgt die Kosten für Premium mindestens 20 US-Dollar pro Monat. Die genauen Tarife, die Kreditlimits sowie die verfügbaren Modelle können auf der Billing-Seite überprüft werden.

Kann es nur Code schreiben?

Nicht nur das. Derzeit werden auch Web- und Mobile-Anwendungen, mehrere AI-Business-Teams, MCP-Tools sowie ein Markt für Agententeams unterstützt, doch die Ausführung von Code-Aufgaben bleibt eine wichtige Fähigkeit.

Braucht man eigene OpenAI- oder Anthropic-Schlüssel?

Das ist nicht notwendig – sowohl die kostenlose als auch die Premium-Version nutzen die von der Plattform bereitgestellten Modelle. Die verschiedenen Modelle verbrauchen entsprechend ihrer jeweiligen Kreditkostenpunkte Ressourcen.

Wird der Code direkt zusammengeführt?

Standard-Codetauglichkeitsaufgaben werden in der Regel als Pull-Requests eingereicht, damit sie von Benutzern überprüft werden können. Umgehen Sie keine Code-Reviews, automatischen Tests sowie den Merge-Prozess durch berechtigte Personen.

Welche Aufgabenverwaltungstools werden unterstützt?

Offiziell werden Linear, Trello, Jira, ClickUp und Slack aufgeführt; Nutzer können Aufgaben anhand vorhandener Workflows zuweisen.

Ist cto.new Open Source?

Die Kernplattform verfügt nicht über eine Lizenz für offene Quellcode, weshalb sie als geschlossenes Hosting-Dienstleistungsmodell angesehen werden sollte. Engine Labs besitzt zwar öffentliche GitHub-Repositorien oder Open-Source-Komponenten von Drittanbietern, doch dies ändert nichts an der Natur des Kernprodukts.

Kann die erstellte Anwendung direkt online gestellt werden?

Es wird nicht empfohlen, direkt in Betrieb zu nehmen, ohne vorherige Überprüfung. Es sollten Authentifizierung, Datenrechte, Abhängigkeiten, Schlüssel, Fehlerbehandlung, Lizenzen sowie Überwachung im Test- und Produktumfeld überprüft werden.

Werden die Waren auf dem Markt von der Plattform garantiert?

Nein. Laut den Bedingungen ist der Dritthändler für die Qualität und Sicherheit der Produkte verantwortlich. Die Plattform führt in der Regel keine umfassenden Überprüfungen durch. Vor dem Kauf sollten die Bedingungen, Codes sowie Genehmigungen überprüft werden.

Eignet es sich für den privaten Code von Unternehmen?

Es ist möglich, private Repositorien anzuschließen, doch zunächst muss das Sicherheitsteam die GitHub-Rechte, die Cloud-Bearbeitungsmethoden, die Aufbewahrungsfristen sowie die organisatorischen Compliance-Anforderungen überprüfen, bevor mit Repositorien geringerer Sensitivität experimentiert wird.

Zusammenfassung

CTO.New bringt gehostete State-of-the-Art-Modelle, die Ausführung von Code in der Cloud, Anwendungs-Voransichten sowie mehrere Agententeams in ein und dasselbe Webseitenarbeitsumfeld zusammen und senkt durch einen kostenlosen Zugang die Hürden für den Versuch.

Die sicherste Verwendungsmethode ist es, es als einen Prüfungsassistenten für Ausführungen zu nutzen: Die Aufgaben sollten klar definiert sein, die Berechtigungen auf ein Minimum beschränkt werden, die Ergebnisse müssen einzeln überprüft werden, bevor entschieden wird, ob sie zusammengeführt, bereitgestellt oder im Markt verkauft werden sollen.