AIHelp

Was ist AIHelp?

AIHelp ist eine Cloud-basierte Plattform für Kundensupport und Nutzerbetreuung, die für Mobile-Apps, Spiele und Websites entwickelt wurde. Der Hauptsitz befindet sich in Singapur. Entwickler können mithilfe von SDKs, Webkomponenten oder APIs Funktionen wie In-App-Chat, Ticketsysteme, Hilfeseiten, KI-Bots sowie Betriebsnachrichten in ihre Produkte integrieren.

Die Plattform dient sowohl dazu, Endbenutzern bei der selbstständigen Lösung von Problemen zu helfen, als auch dem Kundenservice-Team eine einheitliche Arbeitsplattform sowie Funktionen wie automatische Zuweisung, intelligente Antworten, Übersetzung, Analyse und Verwaltung von Kundendaten zu bieten. Sie eignet sich besser für Unternehmen, die einen tief integrierten Kundenservice in ihre Apps oder Spiele benötigen, anstatt als allgemeiner Chatbot für den privaten Gebrauch.

Kernproduktfähigkeiten

• Echtzeit-Nachrichten innerhalb der App.
• In-App-Tickets und E-Mail-Tickets.
• Das Helpcenter und die Wissensdatenbank können angepasst werden.
• KI-Kundenservice-Roboter.
• Kundenservice-Assistent AI Copilot.
• Automatische Überprüfung von Formularen und Fragen.
• Einheitliche Posteingangstasche für mehrere Kanäle.
• Automatische Übersetzung und mehrsprachiger Kundenservice.
• Push-Benachrichtigungen und In-App-Operationen.
• Kundenservice, Roboter und Analyse von Nutzerdaten.

In-App-Nachrichten

AIHelp integriert die Kundenservice-Dialoge direkt in mobile Anwendungen oder Spiele – die Nutzer müssen das Produkt nicht verlassen, um Anfragen zu stellen, Informationen hochzuladen oder Antworten anzusehen. Das Team kann die Echtzeit-Kommunikation sowie asynchrone Anfragen im Hintergrund zentral bearbeiten.

• Echtzeit-Chatten innerhalb der App.
• Asynchrone Nachrichten und Tickets.
• Hochladen von Bildern und Anhängen.
• Erinnerung an ungelesene Nachrichten.
• Der Kundenservice-Eingang wird je nach Szenario konfiguriert.
• Nahtloser Wechsel zwischen Robotern und Menschen.
• Echtzeit-Service für VIP-Kunden.

KI-Kundenservice-Roboter

Das AI Premium-Paket umfasst Funktionen wie Roboter, automatische Formulare, Lastverteilung, Push-Benachrichtigungen sowie Analyse von Hotspots. Administratoren können Robotikprozesse erstellen, die je nach Frage, Sprache und Benutzerinformationen automatisch antworten und bei Unmöglichkeit die Anfrage an einen Menschen weiterleiten.

• Automatische Erkennung häufiger Probleme.
• Antworten aus der Wissensdatenbank abrufen.
• Sammeln Sie Informationen nach dem Ablauf des Dialogs.
• Die Klassifizierung wird anhand der Nutzerfeedbacks optimiert.
• Erkennen von häufigen Problemen und ungewöhnlichen Trends.
• Analyse der Leistungsfähigkeit von Analyserobotern.
• Bei geringer Zuverlässigkeit wird auf einen anderen Mitarbeiter umgeleitet.

AI Copilot – Assistent am Kundenservice

AI Copilot ist als optionale Erweiterungsmöglichkeit da, um den Mitarbeitern dabei zu helfen, Probleme zu verstehen, Antworten zu strukturieren und auf vorhandenes Wissen zurückzugreifen. Die generativen Funktionen nutzen Modelle von OpenAI und Google und stützen sich durch Suchfunktionen möglichst auf Inhalte aus der Wissensdatenbank, um die Antworten zu erstellen.

• Zusammenfassung der Benutzerfragen und des Kontexts.
• Erstellen von Antwortvorschlägen.
• Relevante Inhalte aus der Wissensdatenbank abrufen.
• Hilft bei der multilingualen Kommunikation.
• Kürzen Sie die Zeit für die Organisation der Schalterinformationen.
• Es wird erst nach manueller Überprüfung versandt.
• Negatives Feedback wird gesammelt, um Halluzinationen zu überprüfen.

Hilfezentrum und Wissensdatenbank

Die Plattform kann die FAQ-Seiten in eine hilfreiche Such- und Klassifizierungsplattform mit anpassbarem Design umwandeln. Entwickler können die gesamte Liste der FAQ-Seiten anzeigen, bestimmte Kategorien oder einzelne Artikel auswählen sowie entscheiden, ob eine Möglichkeit zur Kontaktaufnahme mit einem menschlichen Kundenservice angezeigt werden soll.

• Einführung einer mehrstufigen Klassifizierung von Wissen.
• Veröffentlichen Sie Artikel zu häufig gestellten Fragen.
• Unterstützt mehr als 40 Sprachen.
• Web-Hilfezentrum nach Marke anpassen.
• In der App werden Inhalte nativ angezeigt.
• Empfehlungen zur Verbindung von Robotern und Agenten.
• Wissen durch Suche und Feedback optimieren.

Tickete und Workflows

• Chats, E-Mails und Formulare in Tickets umwandeln.
• Erstellen Sie Smart Views nach Priorität.
• Automatische Gruppierung nach Frageart.
• Plätze werden nach Sprache, Kanal und Nutzer zugeteilt.
• Konfiguration der Automatisierung neuer Tickets.
• Einstellen von zeitbasierten Erinnerungen und Updates.
• Probleme bei der Überwachung aufgrund von Zeitüberschreitung ungelöst.
• Der vollständige Kommunikationskontext wird beibehalten.

Intelligente Formulare und automatische Überprüfung

Die Formulare von AIHelp sammeln nicht nur Beschreibungen der Nutzer ein, sondern können auch auf Grundlage von Geschäftsregeln automatisch die für Konten, Bestellungen oder andere Anfragen benötigten Informationen überprüfen. Unternehmen können den Prozess, bei dem zuvor der Kundenservice jede Frage einzeln stellte, in einen selbstbedienenden Bereich verlagern.

• Zeige unterschiedliche Felder nach Frageart an.
• Der Benutzer wird aufgefordert, die notwendigen Informationen nachzureichen.
• Aufruf der Geschäfts-API zur Überprüfung der Informationen.
• Basierend auf den Überprüfungsergebnissen werden selbsthilfreiche Lösungen vorgeschlagen.
• Erstellen Sie bei einem Fehler eine Ticket mit Kontext.
• Probleme mit Statistikformularen und Benutzerpräferenzen.

Einheitlicher Kundenservice über mehrere Kanäle

Die Plattform kann Feedback aus Apps, Webseiten, E-Mails und sozialen Kanälen in einer zentralen Konsole zusammenfassen. Auf der offiziellen Website werden derzeit Facebook Messenger, WeChat, Google-Rezensionen, Bewertungen in App-Stores, E-Mails, Webseiten sowie andere soziale Kanäle erwähnt.

• Nachrichten innerhalb der mobilen App.
• Online-Kundenservice auf der Website.
• E-Mail-Anfrage.
• Facebook Messenger.
• WeChat-Offizielle Account.
• App Store- und Google Play-Bewertungen.
• Google-Bewertungen und andere öffentliche Rückmeldungen.
• Konfigurierbare Integration externer Kanäle.

Verwaltung von Bewertungen in der App-Store

Das Kundenservice-Team kann die Bewertungen in den App-Stores über das AIHelp-Backend zentral einsehen und darauf antworten, wodurch das Wechseln zwischen den verschiedenen Store-Backends reduziert wird. Vor der Nutzung müssen die Berechtigungen für die jeweiligen Store-Konten, die Rechte zur Beantwortung von Kommentaren sowie die Regeln der Plattform überprüft werden.

Automatische Übersetzung

Die automatische Übersetzung kann den Support-Mitarbeitern dabei helfen, mit Nutzern in verschiedenen Sprachen zu kommunizieren, und wird mit internationalen Wissensdatenbanken kombiniert. Maschinelle Übersetzung eignet sich für allgemeine Unterstützung, doch bei Fragen bezüglich Rückerstattungen, Kontosperrungen sowie rechtlichen und sicherheitstechnischen Vorfällen sollte eine Person, die die Zielsprache beherrscht, die Übersetzungen überprüfen.

Fähigkeiten in der Nutzerbetreuung

AIHelp kümmert sich nicht nur um den After-Sales-Service, sondern kann auch innerhalb der App Ankündigungen, Nachrichten, Tipps, Umfragen sowie Benachrichtigungen versenden. Das Betreuungsteam kann Nachrichten an bestimmte Nutzergruppen senden und die Reichweite sowie die Rückmeldungen überwachen.

• In-App-Benachrichtigungen und Nachrichten.
• Spieltipps und Eventinhalte.
• Push-Benachrichtigungen.
• Fragebögen und Zufriedenheitsumfragen.
• Targeting nach Benutzer-Tagen.
• Problemwarnungen und tägliche Betriebsberichte.
• Fokuslicht und Anwendungsindexierungsfähigkeit.

CRM und Nutzerprofile

Entwickler können Benutzer-ID, Namen, Profilbild, Server, Tags sowie benutzerdefinierte Geschäftsdaten synchronisieren, damit die Support-Mitarbeiter bei der Problemlösung einen vollständigeren Überblick erhalten. Sensible Felder sollten nach dem Prinzip der Minimierung verwendet werden – Passwörter, Schlüssel oder vollständige Zahlungsdaten sollten nicht an die Kundenservice-Plattform gesendet werden.

• Einzigartiger Benutzer-ID.
• Benutzernamen und Profilbild.
• Server- oder Regionsinformationen.
• VIP-, Pay- und Problem-Labels.
• Anwendungsversion.
• Gesiebte benutzerdefinierten Felder für Geschäftsprozesse.
• Unternehmensweite Serverauthentifizierung.

Verwaltung des Kundenservice-Teams

• Gründen Sie Teams nach Geschäftsbereichen und Sprachen.
• Zuweisung von Rollen und Berechtigungen.
• Einstellen der Schichtlastverteilung.
• Überwachen der Verarbeitungsmenge und der Reaktionszeit.
• Bewertung der Servicequalität.
• Ein Roboter zur Überwachung von Zeitüberschreitungen erstellen.
• Operative Daten werden täglich an den Administrator zusammengefasst.
• Das Unternehmensangebot beinhaltet einen persönlichen Kundenmanager.

Datenanalyse und Erkenntnisse

AIHelp Insight erkennt aus Nutzerfeedback, Kundenservice-Gesprächen, Roboterdaten sowie Betriebsdaten Trends. Das Team kann so auf häufig gestellte Fragen, von Robotern nicht gelöste Themen, die Leistung der Mitarbeiter sowie Warnungen vor schwerwiegenden Problemen zugreifen und entsprechend das Produkt oder die Wissensdatenbank aktualisieren.

• Anzahl der Tickets und Verteilung der Themen.
• Zeit bis zur ersten Reaktion und Lösung.
• Lösungsrate der Roboter.
• Beliebte Schlüsselwörter.
• Nutzerstimmung und Zufriedenheit.
• Leistung des Kundenservice-Teams.
• Warnung vor schwerwiegenden Problemen.
• Formulare und Statistiken zu Betriebsaktivitäten.

Unterstützte Plattformen und SDKs

Anbindung an Android und iOS

Die Android-Dokumentation empfiehlt derzeit die Verwendung von Abhängigkeiten aus der 6.0-Serie, während die iOS-Dokumentation Beispiele mit CocoaPods aus der 6.1-Serie bieten. Die Initialisierung sollte früh im Lebenszyklus der Anwendung erfolgen, wobei der dem Hintergrund zugewiesene Domainname, die App-ID sowie die Standardsprache übergeben werden müssen.

• Erstellen Sie die Anwendung im Hintergrund und holen Sie sich die Anmeldeparameter.
• Fügen Sie die SDK-Abhängigkeiten hinzu.
• Deklarieren Sie die notwendigen Systemrechte für Album usw.
• Die Initialisierung wird in der Startphase der Anwendung durchgeführt.
• Registrierungsinitialisierung und Nachrichtenereignis-Abhörung.
• Die Identität wird beim Anmelden und Abmelden des Benutzers synchronisiert.
• Testen Sie mehrere Sprach- und Systemversionen vor der offiziellen Veröffentlichung.

Web-Zugang

Das Web SDK unterstützt zwei Arten der Integration: über Schnittstellen sowie über Seiten-Eingänge. Entwickler können die Größe und Position des Kundenservice-Fensters anpassen und mithilfe des Entrance IDs auf bestimmte Kundenservice-Seiten, Hilfeseiten oder FAQ-Seiten zugreifen.

Unternehmensauthentifizierung

Die Unternehmenszertifizierung ermöglicht es den Kunden, die Benutzer auf ihren eigenen Servern zu authentifizieren; der Unternehmensschlüssel wird weder auf dem Client noch im Spiel gespeichert. Nachdem das SDK ein Authentifizierungsereignis ausgelöst hat, gibt der Business-Server einen Benutzertoken zurück, mit dem AIHelp anschließend eine gültige Sitzung einrichtet.

• Aktivieren Sie die Unternehmenszertifizierung im Hintergrund.
• Sichere Aufbewahrung der Server-Schlüssel.
• Der Client übermittelt nur die Benutzer-ID und den notwendigen Kontext.
• Der Server überprüft die Echtheit des Benutzers.
• Kurzfristige Token werden über eine Callback-Funktion zurückgegeben.
• Aktualisieren Sie die Sitzung bei Anmelden und Abmelden rechtzeitig.

Für welche Benutzer geeignet

• Eine Mobile App mit internem Kundenservice ist erforderlich.
• Ein Mobile-Gaming-Team mit Spielern auf der ganzen Welt.
• Es werden SaaS-Produkte benötigt, die Tickets und den Helpdesk vereinen.
• Ein Betriebsteam ist erforderlich, um die Bewertungen in den App-Stores zu verwalten.
• Unternehmen, die mehrsprachige Kundenservice-Mitarbeiter sowie automatische Übersetzung benötigen.
• Es wird gehofft, mit Robotern die Anzahl der häufigen Anfragen in den Kundenservice-Zentren zu verringern.
• Ein Produktteam, das Kundenservice und Nutzerbetreuung zusammenbringen muss.

Typische Anwendungsszenarien

• Die Wiederherstellung des Kontos wird im Spiel abgewickelt.
• Automatische Überprüfung von Bestellungen oder Aufladungsproblemen.
• Verwenden Sie Roboter, um Fragen zu Aktivitäten und Funktionen zu beantworten.
• Komplexe Beschwerden an einen menschlichen Ansprechpartner weiterleiten.
• Zentrale Bearbeitung von E-Mails und Bewertungen im App-Store.
• An verschiedene Nutzergruppen Ankündigungen und Umfragen senden.
• Beliebte Fehler analysieren und das Produktteam rechtzeitig warnen.
• Mithilfe von AI Copilot werden Antworten für den Kundenservice erstellt.

Für welche Situationen es nicht wirklich geeignet ist

• Nur kleine Teams mit sehr wenigen E-Mails und ohne Bedarf an einer Einbindung innerhalb der Anwendung.
• Organisationen, die vollständig offline arbeiten müssen.
• Es ist nicht möglich, Kundendaten in Cloud-Dienste zu übertragen.
• Nur für Nutzer, die einen persönlichen AI-Chat-Assistenten verwenden möchten.
• Es wird verlangt, dass Roboter Prozesse eigenständig bewältigen, bei denen es um hochriskante rechtliche oder finanzielle Entscheidungen geht.
• Unternehmen, die eine tiefe App-Integration benötigen, aber keine Entwickler haben.
• Teams, die die Quellcodes der vollständigen Kundenservice-Plattform erhalten möchten, um sie selbst zu implementieren.

Kostenloser Probemonat und Bedingungen für die kostenlose Nutzung

AIHelp bietet eine 21-tägige kostenlose Testversion an – ohne Kreditkarte. Sie dient hauptsächlich zum Herunterladen des SDKs sowie zur Durchführung der Integration und Überprüfung der Funktionen. Auf der offiziellen Website steht außerdem, dass bei weniger als 10.000 aktiven Nutzern im Monat sowie weniger als 360 Tickets pro Monat die ersten drei Monate kostenlos sind. Ob diese Bedingungen erfüllt sind, muss von der Plattform bestätigt werden.

Professional und AI Premium-Abrechnung

Beide Optionen bestehen aus den Kosten für die Mitarbeiter sowie den Kosten je nach Auftragsvolumen. Das Auftragsvolumen kann entweder anhand der MAU oder der Anzahl der Aufträge berechnet werden. Der Grundpreis pro Mitarbeiter wird auf der Preisseite nicht korrekt angezeigt. Offiziell gilt: Professional kostet 1 Dollar pro 1000 MAU bzw. 0,05 Dollar pro Auftrag; AI Premium kostet jeweils 1,8 Dollar und 0,09 Dollar.

Zusätzliche Funktionen

Abonnement und Zahlung

• Man kann zwischen Monats- oder Jahreszahlung wählen.
• Visa, MasterCard und American Express werden unterstützt.
• Die Abrechnung beginnt erst nach Ablauf der 21-tägigen Testphase.
• Die Plattform erhebt monatlich eine Abonnementgebühr.
• Die neuen Tarife treten nach dem Upgrade am nächsten fälligen Zahlungstermin in Kraft.
• Die MAU für iOS und Android werden zusammengezählt, wodurch keine doppelten Gebühren an die Plattform entstehen.
• Je höher das Volumen der Geschäfte, desto größer können die Rabatte sein.
• Der endgültige Preis sowie die Zusatzkosten müssen im Konto oder in dem Verkaufsangebot überprüft werden.

Zugang zu den AIHelp-Tutorials

1. Registrieren Sie sich für einen Test und erstellen Sie die Anwendung im Backend.
2. Ermitteln Sie das SDK für Android, iOS, Web oder Spiele-Engines.
3. Holen Sie sich den Anwendungs-Domainnamen, die App-ID und die Standardsprache.
4. Fügen Sie im Test-Branch SDK und Systemrechte hinzu.
5. Wird in einer frühen Phase des Lebenszyklus der Anwendung initialisiert.
6. Konfiguration des Hilfesystems, der Kundenservice-Optionen und des Chatbots.
7. Synchronisieren der Benutzeridentität und Erstellen von Tickets.
8. Veröffentlichen Sie erst nach Überprüfung der Stabilität, der Privatsphäre und des Löschens der Daten.

Anleitung zur Erstellung eines Hilfezentrums

1. Häufige, tatsächliche Probleme aus früheren Aufträgen zusammenfassen.
2. Klassifizierung nach Produktmodulen und Benutzeraufgaben.
3. Schreiben Sie kurze und präzise Lösungsschritte.
4. Konfigurieren Sie die gewünschten Sprachen und Markenstile.
5. Entscheiden, ob auf jeder Seite ein manueller Eingang angezeigt wird.
6. Testen Sie die Suche separat in der App und auf der Webseite.
7. Basierend auf suchbasierten Ergebnissen ohne Treffer und kontinuierlicher Aktualisierung von schlechten Bewertungen.

Anleitung zur Konfiguration von Robotern

1. Wählen Sie Probleme mit niedrigem Risiko aus, die automatisch bearbeitet werden können.
2. Binden Sie die Antworten an die überprüfte Wissensdatenbank.
3. Entwerfen Sie einen Prozess zur Erfassung von Kontoinformationen, Bestellungen und Problemarten.
4. Einstellen von niedriger Zuverlässigkeit, sensiblen Wörtern und Umleitung von Fehlern an den Menschen.
5. Testen mit mehrsprachigen und fehlerhaften Eingaben.
6. Beobachten Sie die Lösungsrate, die Rate der Weiterleitung an Menschen und die negativen Rückmeldungen.
7. Regelmäßige Aktualisierung von Wissen und Klassifizierung von Robotern.

Tutorial für den Einsatz von AI Copilot

1. Überprüfung und Entfernung von veralteten sowie widersprüchlichen Wissensartikeln.
2. Bestimmen, welche Aufgaben an KI übertragen werden können.
3. Es wird verlangt, dass alle generierten Antworten vor dem Versand manuell überprüft werden.
4. Einschränkungen bei Rückerstattungen, Sanktionen und automatische Empfehlungen für Sicherheitsvorfälle.
5. Die Genauigkeit wird mit historischen Desensibilisierungsanfragen bewertet.
6. Überwachen von negativen Rückmeldungen und Halluzinationen.
7. Die Nutzung wird Team für Team und Sprache für Sprache erweitert.

KI-Modelle und Kundendaten

Laut AIHelp erzeugt das selbst entwickelte Klassifizierungsmodell keinen Text. Das für ein bestimmtes Konto entwickelte Modell verwendet ausschließlich die Daten dieses Kundenkontos. Das allgemeine, mehrere Konten umfassende Klassifizierungsmodell nutzt aggregierte und aufbereitete Dienstdaten – es wird jedoch nicht mit Feldern oder Anhängen trainiert, die dafür konzipiert sind, persönliche Daten aufzunehmen.

Die Funktionen der generativen KI werden von OpenAI und Google bereitgestellt. Laut AIHelp werden bei den unternehmensbezogenen Diensten die Inhalte der Kunden nicht zur Trainierung von Modellen Dritter verwendet. Unternehmen sollten bei Abschluss des Vertrags den Datenverarbeitungsvertrag, die Liste der Auftragsverarbeiter sowie die gesetzlichen Vorgaben in ihrem Heimatland überprüfen.

Privatsphäre und Datenerhaltung

Die Richtlinie zur Datensparsamkeit besagt, dass die Plattform personenbezogene Daten aus geschäftlichen Gründen aufbewahren darf und dabei eine Aufbewahrungsfrist von zwei Jahren einhält. Nach Beendigung oder Ablauf des Vertrags muss die Plattform die gespeicherten Kundendaten löschen oder gemäß den Vereinbarungen zurückgeben; die Löschung der Backups kann jedoch zusätzliche Zeit in Anspruch nehmen.

• Synchronisieren Sie nur die minimalen Benutzerfelder, die für den Kundenservice benötigt werden.
• Laden Sie keine Passwörter, Token oder Zahlungskarteninformationen hoch.
• Im Ticket-Log werden zuerst sensible Daten gelöscht.
• Weisen Sie den Benutzern nur die minimal notwendigen Berechtigungen sowie eine strenge Authentifizierung zu.
• Überprüfen Sie regelmäßig die Ergebnisse der Datenspeicherung und Löschung.
• Das Unternehmen setzt Serverseitige Authentifizierung ein.
• Unterschreiben Sie vor dem Go-Live den Datenverarbeitungsvertrag.
• Überprüfen Sie jeweils OpenAI, Google und andere Verarbeitungspartner.

Risiken der KI-Antworten

• Bei der Erstellung von Antworten können Halluzinationen auftreten.
• RAG kann auch veraltete Kenntnisse abrufen.
• Die Klassifizierung von Robotern kann die Absichten der Benutzer falsch verstehen.
• Automatische Übersetzungen können die Bedeutung von Rückerstattungen und Strafen verändern.
• Benutzerdefinierte Felder können unnötige Privatsphäreinformationen enthalten.
• Automatische Fehler können dazu führen, dass Aufträge der falschen Team zugewiesen werden.
• Wichtige Vorgänge müssen von Hand oder durch Geschäftsprozesse bestätigt werden.

Vorteile des Produkts

• Umfasst die In-App-Kommunikation, Tickets, Wissensdatenbank und Betrieb.
• Mehrpлатform-SDKs für Mobile-Apps und Spiele.
• Unterstützung für Roboter, AI Copilot und automatische Formulare.
• E-Mails, soziale Kanäle und Ladenbewertungen können zusammengeführt werden.
• Unterstützung von über 40 Sprachen und automatische Übersetzung.
• Bietet Team-Routing, Automatisierung und Analyse.
• 21-tägiger Probemonat ohne Kreditkarte.
• Das offizielle SDK-Beispiellager wird kontinuierlich aktualisiert.
• Unternehmensauthentifizierung vermeidet das Speichern von Schlüsseln am Client.

Produktbeschränkungen

• Einige dynamische Zahlen auf der Preisseite werden nicht richtig angezeigt.
• Die Kosten setzen sich aus Sitzplätzen, MAU oder Tickets sowie Zusatzleistungen zusammen.
• Für eine tiefe Integration einer App sind Entwicklungs- und Testressourcen erforderlich.
• Erweiterte KI-Funktionen und Mehrkanalfähigkeiten erfordern höhere Lösungen oder zusätzliche Kosten.
• Die Kundendaten werden von Cloud-Plattformen und Drittanbieter-KI verarbeitet.
• Bei generativen Antworten besteht weiterhin das Risiko von Halluzinationen.
• Übersprachliche und hochriskante Tickets benötigen eine manuelle Überprüfung.
• Eine vollständige Kundenservice-Plattform ist kein Open-Source-Software.

GitHub und der Open-Source-Zustand

AIHelp stellt auf GitHub öffentliche Beispiele für die Integration in Android, iOS, Web, Unity, Unreal und Cocos2d-x zur Verfügung. Mehrere dieser Repositorien sind unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht. Sie dienen dazu, die Anbindung an das SDK zu demonstrieren; sie enthalten nicht den vollständigen Quellcode für ein Kundenservice-Backend im Cloud-Umfeld, Roboter, Ticketsysteme oder Analyseplattformen.

Daher sollte es als kommerzielle Plattform mit nicht-open-Source-Code gekennzeichnet werden, wobei ein Teil des Beispielcodes open source ist. Bei der Verwendung von SDK-Binärdateien, Beispielcode sowie Drittanbieter-Abhängigkeiten sollten die jeweiligen Lizenzen und Versionen überprüft werden.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

Empfehlungswert: 4,5 / 5. AIHelp eignet sich für internationale Teams, die intelligente Kundenservice-Systeme, Ticket-Systeme, Hilfeseiten sowie Kommunikationsmöglichkeiten direkt in Apps, Spiele oder Webseiten integrieren möchten.

Vor dem Kauf sollten die tatsächlichen MAU-Werte, die Kosten für Anfragen sowie die Kosten pro Mitarbeiter durch eine Probezeit ermittelt werden. Zudem muss besonders auf die Identität der Nutzer, die Aufbewahrung der Daten, Modelle Dritter sowie Strategien zur Umleitung von Anfragen an menschliche Mitarbeiter geachtet werden.

Häufige Fragen

Ist AIHelp kostenlos?

Es wird eine 21-tägige kostenlose Testphase ohne Kreditkarte angeboten. Kleine Teams, die die entsprechenden Anforderungen hinsichtlich MAU und Anfragen erfüllen, können außerdem die ersten drei Monate kostenlos nutzen.

Wie wird AIHelp berechnet?

Professional und AI Premium werden in der Regel pro Agent sowie pro MAU oder Ticket abgerechnet; zusätzliche Funktionen können separat berechnet werden.

Welche Plattformen werden unterstützt?

Es wird Android, iOS, Web, Unity, Unreal und Cocos2d-x unterstützt, und es stehen angepasste Schnittstellen zur Verfügung.

Kann der Roboter an einen Menschen übergeben werden?

Ja, Roboter, Formulare, asynchrone Aufträge und Echtzeit-Kundenservice können kombiniert werden.

Wird die Bewertung in der App-Store-App unterstützt?

Unterstützung: Kommentare von Plattformen wie App Store und Google Play können über ein zentrales Backend verarbeitet werden.

Trainiert generatives KI Kundendaten?

Laut AIHelp werden die unternehmensbezogenen OpenAI- und Google-Dienste keine Kundendaten nutzen, um Modelle für Dritte zu trainieren.

Wie lange werden die Daten gespeichert?

Die Datenschutzrichtlinie besagt, dass die Daten je nach Geschäftsbedarf aufbewahrt werden und eine zweijährige Aufbewahrungsfrist gilt; vertragliche sowie regionale Anforderungen können weitere Anpassungen erfordern.

Ist AIHelp Open Source?

Die vollständige Plattform ist nicht unter einer Open-Source-Lizenz verfügbar, doch die Entwickler haben mehrere Beispiele für SDK-Integrationen unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Eignet es sich für eine persönliche Website?

Es ist möglich, den Web-Kundenservice zu nutzen, doch das Produkt eignet sich besser für Teams, die über eine bestimmte Anzahl an Kundenservice-Anfragen verfügen sowie über Workflows und mehrere Kommunikationskanäle benötigen.