vercel

Was ist Vercel?

Vercel ist eine Plattform für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung moderner Webanwendungen sowie KI-Produkte. Es handelt sich dabei um das Unternehmen hinter Next.js. Entwickler können ihre Code-Repositories anschließen; nach jedem Commit wird automatisch eine Vorschauumgebung erstellt, und die finale Version kann anschließend im weltweiten Netzwerk veröffentlicht werden.

Es bietet nicht nur die traditionelle Hosting-Lösung für statische Webseiten, sondern auch Funktionen wie Functions, Fluid Compute, Caching, Bildoptimierung, Speicherung, Workflows, Queues, Überwachungsmöglichkeiten, Firewalls sowie AI-Entwicklungsfunktionen wie AI SDK, AI Gateway, v0 und Vercel Agent.

Wofür eignet sich Vercel?

• Einsatz von Next.js, React und anderen Frontend-Frameworks.
• Entwicklung eines vollständigen Web-Produkts mit Backend-Funktionen, Datenbank und Authentifizierung.
• Veröffentlichung von Marketing-Websites, Inhaltseiten, E-Commerce-Frontends und Unternehmensportalen.
• Entwicklung von Chatbots, RAG, Agenten und multimodalen KI-Anwendungen.
• Für jeden Code-Branch wird automatisch eine teilebare Vorschauumgebung erstellt.
• Ausführung von Zeitplanaufgaben, dauerhaften Workflows, Warteschlangen und Hintergrundverarbeitung.
• Die Zugriffszeiten werden durch globale CDN-, Caching- und Bildoptimierungen verbessert.
• Überwachen der Leistung echter Benutzer, des Datenverkehrs, der Betriebsprotokolle und von Fehlern.

Kernfunktionen

• Dauerhafte Deployment mit Git: Anbindung an GitHub, GitLab oder Bitbucket für automatische Build- und Veröffentlichungsprozesse.
• Vorab-Ansichten der Bereitstellungen: Jede Einreichung erzeugt eine eigene Vorab-Adresse zur einfachen Überprüfung.
• Globales Liefernetzwerk: Automatische Routenwahl, TLS-Verschlüsselung, CDN-Caching und Komprimierung.
• Vercel Functions: Ausführung von Server-Logik, APIs und AI-basierten Echtzeitantworten.
• Fluid Compute: Wiederverwendung von Instanzen mit Abrechnung nach aktiver CPU und konfiguriertem Arbeitsspeicher.
• Speicherung und Konfiguration: Es werden Blob-Dienste, globale Konfigurationsmöglichkeiten sowie Marketplace-Datendienste bereitgestellt.
• Workflows und Queues: Bearbeitung von langwierigen Aufgaben, Wiederholversuche, Warten und asynchrone Nachrichten.
• Web Analytics und Speed Insights: Überwachung des Traffic und der Leistung echter Nutzer.
• Vercel Firewall: Bietet WAF, Bandbreitenbeschränkung, IP-Regeln und DDoS-Mitigation.
• AI-Entwicklungs-Kit: AI SDK, AI Gateway, v0, Agent und Sandbox.

Der Workflow von Code bis zur Veröffentlichung

Nachdem der Entwickler den Code-Repository verbunden hat, führt Vercel bei jeder Commit- oder Merge-Aktion einen Build durch. Die Vorschauversionen dienen der Gestaltung, dem Produkttest sowie zur Überprüfung durch Kunden, während die Hauptbranche gemäß den Projektrichtlinien in die Produktionsumgebung veröffentlicht wird.

• Automatische Erkennung häufiger Frameworks und Build-Befehle.
• Verwalten Sie die Bereitstellung getrennt für Branches, Pull-Requests und die Produktumgebung.
• Unterscheiden Sie Entwicklungs-, Prüf- und Produktanmeldeinformationen mithilfe von Umgebungsvariablen.
• Kommentieren Sie direkt auf der Vorschau-Seite und überprüfen Sie die Änderungen im Layout.
• Bei Problemen kann man schnell auf eine frühere Version zurückkehren.
• Komplexe Projekte können eine benutzerdefinierte Umgebung, schrittweise Veröffentlichung und Zugriffssteuerung nutzen.

Vercel Functions und Fluid Compute

Vercel Functions wird zur Ausführung von dynamischem Servercode verwendet und eignet sich für APIs, Authentifizierung, Webhooks sowie die Orchestrierung von AI-Berechnungen. Fluid Compute verringert den „Cold Start“ durch die Wiederverwendung von Recheninstanzen und misst die aktive CPU-Zeit sowie die konfigurierte Speichermenge getrennt voneinander.

• Automatische Erweiterung und Verkleinerung auf Anfrage – ohne langfristige Serververwaltung.
• Unterstützt fließende Antwort, geeignet für die Zeichen für Zeichen Ausgabe von AI-Inhalten.
• Verringerung des unnötigen CPU-Verbrauchs während des Wartens auf die Rückgabe der Datenbank oder des Modells.
• Kann mit dem Cache kombiniert werden, um wiederholte Ausführungen und Funktionskosten zu reduzieren.
• Verwenden Sie eine regionale Konfiguration, um die Berechnungen in der Nähe der Daten oder der Benutzer zu platzieren.
• In Produktionsanwendungen muss weiterhin mit Zeitüberschreitungen, Konkurrenzen, Verbindungen und Wiederholungsversuchen umgegangen werden.

AI SDK

Das Vercel AI SDK ist ein Open-Source-AI-Toolkit für TypeScript und JavaScript, das eine einheitliche Schnittstelle für verschiedene Modellanbieter bietet. Entwickler können damit Textgenerierung, strukturierte Ausgaben, Aufrufe von Tools, Einbettungen, Chat-Oberflächen sowie Agenten erstellen.

• Einheitliche Anrufe bei verschiedenen Modellanbietern, um Unterschiede in den Schnittstellen der Anwendungs Ebene zu verringern.
• Unterstützt die Erstellung von Texten, fließendem Text und strukturierten Objekten.
• Es bietet Funktionen für Umgebungen wie React, Next.js, Vue, Svelte und Node.js.
• Unterstützung für Chat-Status, Nachrichtenfluss und Integration der Frontend-UI.
• Es können Werkzeuge definiert werden, die es dem Modell ermöglichen, Daten abzurufen oder kontrollierte Aktionen auszuführen.
• Unterstützung für eingebettete und abrufbasierte Workflows zur verbesserten Generierung.
• Es ist möglich, sich über das AI Gateway anzuschließen, oder man kann direkt die Modelle bei den Anbietern verwenden.

AI Gateway

Das AI Gateway nutzt ein System zur Authentifizierung sowie Anschlussmöglichkeiten, um Hunderte von Modellen für Texte, Bilder, Videos und Audiodateien zu verbinden. Offiziell wird versprochen, dass keine zusätzlichen Gebühren für die Model-Token erhoben werden und es auch keine Plattformgebühren gibt. Die Abrechnung erfolgt gemäß den von den Modellanbietern angegebenen Preisen.

• Ein Schlüssel gibt Zugriff auf mehrere Modelle und verschiedene Modalitäten.
• Einheitliche Erfassung von Aufrufen, Modellen, Tokens, Verzögerungen und Kosten.
• Automatische Rückfallkonfiguration bei Ausfall des Modells oder Anbieters.
• Legen Sie die Routing-Strategie nach Verfügbarkeit, Kosten oder Verzögerungen fest.
• Unterstützung von Schlüsseln des Modellanbieters.
• Ermöglicht die zentrale Festlegung des Budgets für das Team sowie Modelle und Datenstrategien.
• Die kostenlose Ebene umfasst nur einige Modelle und ist mit einer Geschwindigkeitsbeschränkung verbunden; für den vollständigen Katalog sind Punkte erforderlich.

Abrechnungsmethode für AI Gateway

v0

v0 ist Vercels Produkt für die Erstellung von AI-gestützten Anwendungen und Benutzeroberflächen. Mit ihm können Seiten, Komponenten sowie vollständige Anwendungen durch Dialoge erstellt und geändert werden. Es wird mit Vercels Deployment-System, der Next.js-Ökosystem sowie der v0 Platform API kombiniert, verfügt aber über ein eigenes, zusätzlich zu entrichtendes Abonnementmodell.

• Erstellung einer ersten Version von Webseiten und Anwendungen aus natursprachlichen Beschreibungen.
• Bearbeiten Sie die Seite anhand von Screenshoten, Dateien oder Rückmeldungen.
• Code in einem Dialog ausführen, Fehler beheben und die Ergebnisse ansehen.
• Verbindung zu Datenbanken, Authentifizierung und anderen Anwendungsdiensten.
• Programmgesteuerte Erstellung und Lese von Sitzungen über das offizielle v0 SDK.
• Bei der Erstellung des Codes muss weiterhin die Geschäftslogik, die Sicherheit sowie die Wartbarkeit überprüft werden.

Vercel Agent

Der Vercel Agent ist ein in der Plattform integrierter KI-Assistent, der im Kontext von Projekten, Deployments, Logs, Metriken, Konfigurationen, Nutzungsmengen und Code-Repositories Probleme untersuchen, Code prüfen und genehmigte Aktionen ausführen kann.

• Stellen Sie Fragen zu Bereitstellungs- und Produktionsproblemen im Dashboard oder in Slack.
• Führen Sie eine Code-Review der Pull-Requests durch und geben Sie nach der Überprüfung Empfehlungen.
• Analysieren Sie Protokolle und Kennzahlen, um Produktionsstörungen zu identifizieren.
• Verwenden Sie einen sicheren Sandbox, um Probleme nachzustellen und Tests durchzuführen.
• Die erlaubten Aktionen werden nach der Genehmigung durch den Benutzer durchgeführt.
• Funktionen wie der aktuelle Chat, Umfragen und Code-Reviews könnten noch in der Testphase sein.

Vercel Sandbox

Sandbox bietet eine isolierte, vorübergehende Rechenumgebung, die zum Ausführen von unzuverlässigem Code, zur Überprüfung generierten Codes sowie zur Ausführung von Agentenaufgaben verwendet werden kann. Auch Vercel Agent nutzt sichere Sandboxes, um Probleme nachzustellen.

• Führen Sie den von KI erzeugten Code aus und beobachten Sie die Ergebnisse.
• Die Isolierung trennt die Prozesse der Installation, des Builds und der Tests voneinander.
• Es werden einem Agenten ein kontrolliertes Terminal- und Dateisystem zur Verfügung gestellt.
• Verwenden Sie Snapshots, um die Zeit für die wiederholte Erstellung von Umgebungen zu verkürzen.
• Legen Sie Grenzen für Ressourcen, Netzwerk, Dauer und Anmeldeinformationen fest.
• Eine Sandbox beseitigt nicht automatisch die Risiken im Zusammenhang mit Lieferketten und Datenlecks.

Workflows, Queues und Cron

• Workflows eignen sich für Aufgaben, die pausiert, wieder aufgenommen, erneut ausgeführt oder über einen längeren Zeitraum laufen müssen.
• Queues eignen sich dazu, plötzliche Anfragen in kontrolliertes asynchrones Verarbeiten umzuwandeln.
• Cron-Jobs werden verwendet, um Aufgaben wie das Löschen von Daten, die Synchronisierung oder das Erstellen von Berichten zu festgelegten Zeiten auszulösen.
• KI-Anwendungen können Workflows nutzen, um mehrstufige Agenten und manuelle Freigaben zu verarbeiten.
• Warteschlangen können Datenbanken und Modellservices vor kurzfristigen Konkurrenzbelastungen schützen.
• Es ist notwendig, für wiederholte Ausführungen eine idempotente Logik sowie Mechanismen zur Fehlerbehebung zu entwickeln.

Globales Netzwerk und Caching

Das Vercel Delivery Network bietet globale Zugangspunkte, automatische Routing-Logik, TLS-Verschlüsselung sowie Komprimierung und Caching. Statische Ressourcen sowie cachebare Antworten können aus der Nähe bereitgestellt werden, wodurch Anfragen an Backend-Funktionen sowie der Datentransfer reduziert werden.

• Automatische Konfiguration von TLS-Zertifikaten für benutzerdefinierte Domainnamen.
• Verwenden Sie einen CDN, um statische Inhalte zu cachen und dynamische Ergebnisse zum Caching zu ermöglichen.
• Unterstützung für die erneute Verifizierung im Hintergrund und die inkrementelle statische Neugenerierung.
• Der Anfragenpfad wird durch Umschreiben, Umleiten und Middleware-Kontrolle gesteuert.
• Das Unternehmensangebot bietet Mehrregionen-Berechnung sowie automatische Ausfallsicherung.
• Fehlerhafte Caching-Strategien können zu veralteten Inhalten, Datenlecks oder hohen Kosten für die Datenabfrage führen.

Bilder, Blob und globale Konfigurationen

• Bildoptimierung: Konvertiert Bilder je nach Gerät und Anfrage sowie nutzt den Cache.
• Blob wird verwendet, um hochgeladene Dateien, Bilder und andere Objekte zu speichern.
• Global Config wird zur Aktivierung der Funktion für niedrige Latenzzeiten oder zur globalen Konfiguration verwendet.
• Der Marketplace kann auf Drittdatenbanken, Caches und andere Dienste zugreifen.
• Entwickler müssen sich jeweils auf Speicherung, Anzahl der Operationen sowie auf die Abrechnung für Lesen, Schreiben und Übertragung konzentrieren.
• Der von Benutzern hochgeladene Inhalt sollte hinsichtlich Dateityp, Größe, Viren sowie Zugriffskontrollen überprüft werden.

Beobachtbarkeit und Analyse

• Das Usage Dashboard zeigt den Verbrauch verschiedener Infrastrukturressourcen an.
• Web Analytics erfasst Besuchsvorgänge und grundlegende Traffic-Daten.
• Speed Insights sammelt echte Leistungsindikatoren von Nutzern.
• Runtime-Logs: Anzeige von Funktionen sowie Log-Dateien während der Erstellung und Ausführung.
• Session Tracing verknüpft Benutzeranfragen mit der Backend-Ausführung.
• Observability Plus erweitert die Funktionen für Abfragen, Metriken, Alarme und Archivierung.
• AI Gateway bietet die Überwachung von Modellaufrufen, Kosten und Verzögerungen.

Sicherheitsfähigkeit

• Web-Anwendungs-Firewall und benutzerdefinierte Firewalldienstregeln.
• Automatische DDoS-Bekämpfung, IP-Blockierung, Bandbreitenbeschränkung und Challenge-Modus.
• Mehrfaktor-Authentifizierung, Teamrollen und Schutz von Bereitstellungszugriffen.
• Pro kann SAML SSO, HIPAA BAA sowie erweiterte Schutzmaßnahmen für die Implementierung erworben werden.
• Enterprise bietet SCIM, Katalogsynchronisierung und eine detailliertere Zugriffssteuerung auf Einzelposten.
• Funktionen wie Auditing, Managed WAF, Secure Compute und BYOC sind im Rahmen des Plans verfügbar.
• Die Anwendung eigener Zertifizierungen, Berechtigungen und Datensicherheit bleibt in der Verantwortung des Entwicklerteams.

Für welche Benutzer geeignet

• Ein einzelner Entwickler, der Next.js und moderne Frontend-Frameworks verwendet.
• Ein Produktteam, das eine schnelle Vorschau, Prüfung und Veröffentlichung benötigt.
• Einrichtung eines AI-Teams für Chats, RAG, Agenten oder multimodale Produkte.
• SaaS-Unternehmen, die globale Lieferung, automatische Skalierung und Überwachbarkeit benötigen.
• Unternehmerische Teams, die die Wartung der Cloud-Infrastruktur reduzieren möchten.
• Große Unternehmen, die mehrere Projekte, Berechtigungen, Sicherheitsaspekte sowie Compliance-Anforderungen verwalten.
• Entwickler, die ein Open-Source-AI-SDK benötigen und frei wählen möchten, welchen Anbieter von Modellen sie nutzen.

Typische Anwendungsfallen

• Einsatz von Unternehmenswebseiten, Blogs und Marketing-Seiten.
• Veröffentlichen Sie Inhalte mit Serverseitiger Rendering- und Caching-Funktion oder eine E-Commerce-Voransicht.
• Erstellung eines KI-Chatsbots, der eine Flussausgabe unterstützt.
• Durch das AI Gateway wird die Routenplanung für mehrere Modelle sowie die Kostenüberwachung zentralisiert.
• Verwenden Sie v0, um schnell Anwendungsoberflächen und Full-Stack-Prototypen zu erstellen.
• Führen Sie AI-generierten Code oder Agentenaufgaben über Sandbox aus.
• Verwenden Sie Workflows zur Abwicklung langer AI-Prozesse und manueller Genehmigungen.
• Für jede Pull-Request wird eine Vorschau erstellt und es werden Teamkommentare abgegeben.

Leitfaden zur Implementierung von Projekten

1. Vorbereiten des Git-Repositories und Überprüfen der Befehle für die lokale Kompilierung, Tests sowie den Produktbetrieb.
2. Registrieren Sie sich bei Vercel und verbinden Sie es mit GitHub, GitLab oder Bitbucket.
3. Importieren in das Repository und Überprüfung des Frameworks, der Wurzelverzeichnisse, der Build-Befehle sowie der Ausgabeeinstellungen.
4. Konfigurieren Sie separat Variablen für die Entwicklungs-, Vorschau- und Produktumgebung – übermitteln Sie keine Schlüssel.
5. Führen Sie die erste Bereitstellung durch und überprüfen Sie die Build-Logs, Seiten, Schnittstellen sowie die Leistung auf mobilen Geräten.
6. Verbinden Sie einen benutzerdefinierten Domainnamen und überprüfen Sie die DNS-, TLS-Zertifikate sowie die Umleitung.
7. Aktivieren Sie Benutzungshinweise, Protokolle, Analysen und Sicherheitsregeln und integrieren Sie sie anschließend in die Produktionsbranche.

Tutorials für KI-Anwendungen im Online-Bereich

1. Wählen Sie entweder einen Anbieter mit direkter Verbindung zum AI SDK oder nutzen Sie das AI Gateway zur zentralen Zugriffskontrolle auf Modelle.
2. Speichern Sie die Modell-Anmeldeinformationen in Umgebungsvariablen auf der Serverseite, um zu vermeiden, dass sie im Browser sichtbar werden.
3. Umsetzung von Flussreaktionen, Timeout, Wiederholung, Stornierung und Fehlermeldungen.
4. Für Aufrufe von Tools werden Eingabenüberprüfung, minimale Berechtigungen und manuelle Freigabe eingestellt.
5. Hinzufügen von Rate-Limiting, Inhaltssicherheit, Log-Demaskierung und Kostenbudget.
6. Verwenden Sie einen echten Testdatensatz, um Genauigkeit, Verzögerung, Tokens sowie Fehlerrückfälle zu bewerten.
7. Zuerst im Vorschauumfeld überprüfen, anschließend schrittweise ausbauen und die Nutzung ständig beobachten.

Preise und Pakete

Stand dieser Überprüfung bietet Vercel drei Plattformvarianten: Hobby, Pro und Enterprise. Hobby ist kostenlos und eignet sich nur für private, nicht-kommerzielle Zwecke. Pro kostet 20 US-Dollar pro Monat und beinhaltet einen Datenverbrauch von 20 US-Dollar. Für Enterprise wird ein individueller Preis angegeben.

Plätze und Zusatzkosten

Übliche Preise für den Verbrauch von Infrastrukturleistungen

Die 20-Dollar-Grenze für Pro kann flexibel zwischen verschiedenen Arten von Infrastruktur-Ressourcen verwendet werden; ab dem Überschreiten dieser Grenze wird nach Verbrauch abgerechnet. Die Preise können in verschiedenen Regionen unterschiedlich sein. In der folgenden Tabelle sind nur die Anfangspreise angegeben, die auf der offiziellen Preisseite aktuell angezeigt werden.

Kontrolle von Menge und Kosten

• Pro Monat steht zunächst ein Pauschalbetrag von 20 US-Dollar zur Verfügung; darüber hinaus wird nach Verbrauch abgerechnet.
• Die Standardeinstellung für das neue Team beträgt ein Budget von 200 US-Dollar für nach Bedarf genutzte Ressourcen, das selbst angepasst werden kann.
• E-Mail-, Web- und SMS-Benachrichtigungen sind einstellbar.
• Wenn das Budget erreicht ist, kann man die automatische Pause des Projekts wählen, um eine feste Obergrenze zu setzen.
• Caching von Antworten kann die Ausführung von Functions verringern, führt aber dennoch zu Edge-Anfragen und -Übertragungen.
• Wenn das Limit von Hobby erreicht ist, kann in der Regel keine weitere Menge erworben werden; es muss auf eine Erholung oder Aufrüstung gewartet werden.
• Die Kosten für Anfragen, Übertragungen, Berechnungen, Bilder, Protokolle, Speicherung sowie AI-Modelle sollten getrennt überwacht werden.

Vorteile des Produkts

• Die Entwicklungsarbeit von Git-Commit bis zur Vorschau und Produktbereitstellung ist vollständig abgeschlossen.
• Es ist eng mit Next.js, React und der modernen Frontend-Ökologie verbunden.
• Globale Netzwerke, Caching, Bilder und Functions reduzieren die Infrastrukturkonfiguration.
• Das AI SDK ist open source und modellunabhängig und eignet sich zur Entwicklung von AI-Anwendungen mit mehreren Anbietern.
• AI Gateway vereint Routing, Schlüssel, Kosten und Überwachung – ohne Aufpreis.
• v0, Agent, Sandbox und Workflows umfassen die Entwicklung und den Betrieb von KI-Anwendungen.
• Hobby kann kostengünstig erlernt werden, Pro kann direkt nach Bedarf erweitert werden.
• Die Vorschauumgebung, Kommentare und der kostenlose Viewer fördern die interdisziplinäre Zusammenarbeit.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Hobby eignet sich nur für private, nicht-kommerzielle Zwecke; für kommerzielle Projekte sollten Pro oder Enterprise verwendet werden.
• Neben der Grundgebühr für Pro fallen Kosten für Berechnungen, Übertragungen, Anfragen, Speicherung und zusätzliche Funktionen an.
• Anwendungen mit hohem Datenaufkommen, vielen Bildern oder zeitaufwändigen Funktionen können den Datenvolumenlimit schnell aufbrauchen.
• Die Abstraktion der Plattform verringert die Wartungskomplexität, erhöht aber die Abhängigkeit von Vercels spezifischen Funktionen.
• Datenbanken stammen in der Regel von Drittanbietern auf dem Marketplace, wobei Ausfälle und Abrechnungen getrennt verwaltet werden müssen.
• Dass der AI Gateway ohne Aufpreis angeboten wird, bedeutet nicht, dass das Modell kostenlos ist – die Tokens werden weiterhin zum Preis des Anbieters berechnet.
• Der von v0 generierte Code sowie die Vorschläge des Vercel Agents benötigen weiterhin eine manuelle Überprüfung, Tests und Sicherheitsvalidierung.
• Komplexe Backend-Systeme, langlaufende Prozesse sowie spezielle Netzwerk- oder regulatorische Anforderungen erfordern zunächst eine Überprüfung der Architekturkonformität.

Im Vergleich zu herkömmlichen virtuellen Servern

GitHub und der Open-Source-Zustand

Vercel betreibt eine große offizielle GitHub-Organisation und stellt Next.js, AI SDK, Turborepo, SWR sowie mehrere weitere Tools unter Open Source zur Verfügung. Die Vercel-Cloudplattform, das globale Netzwerk, die Konsole sowie die Enterprise-Dienste sind jedoch keine vollständig open source basierten Produkte.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

4,8 / 5. Vercel integriert moderne Web-Deployment-Methoden, globale Bereitstellung sowie AI-Entwicklungstools auf sehr professionelle Weise – insbesondere für Next.js und Stream-AI-Produkte. Allerdings müssen die Teams die Abrechnung nach Verbrauch, die Einschränkungen für Hobbyzwecke sowie die Abhängigkeiten von der Plattform verstehen. Bei Produktionssystemen dürfen Sicherheit, Kosten und Migrationsszenarien nicht außer Acht gelassen werden.

Häufige Fragen

Was macht Vercel hauptsächlich?

Es wird verwendet, um Web- und KI-Anwendungen automatisch aus Git-Repositories zu erstellen, anzusehen und zu veröffentlichen, sowie um globale Netzwerke, Functions, Überwachungs- und Sicherheitsdienste bereitzustellen.

Ist Vercel kostenlos?

Das Hobby-Paket ist kostenlos, aber ausschließlich für private, nicht-kommerzielle Projekte bestimmt und setzt Obergrenzen für Anfragen, Berechnungen, Übertragungen, Bilder sowie Analyseeinstellungen.

Wie viel kostet Vercel Pro?

Offiziell werden monatlich 20 US-Dollar angegeben, wovon 20 US-Dollar als Pauschbetrag einbezogen sind; Entwickler-Lizenzen, zusätzliche Funktionen sowie eine Übernutzung können zusätzliche Kosten verursachen.

Können Geschäftsprojekte implementiert werden?

Ja, aber für Geschäftsprojekte sollten Pro oder Enterprise gewählt werden. Hobby darf gemäß den offiziellen Regeln nur für private, nicht-kommerzielle Zwecke verwendet werden.

Kann Vercel nur Next.js bereitstellen?

Nein, es unterstützt verschiedene Frontend- und Full-Stack-Frameworks, ist aber am tiefsten mit den Funktionen von Next.js integriert.

Ist AI Gateway kostenlos?

Es gibt kostenlose Ebenen, die einen Teil der Modelle abdecken; die vollständigen Modelle werden nach Token bezahlt. Der Anbieter erhöht derzeit weder die Preise für die Modelle noch erhebt er Gebühren für die Plattform.

Muss das AI SDK auf Vercel bereitgestellt werden?

Das ist nicht notwendig – das AI SDK ist ein Open-Source-Toolkit für JavaScript und TypeScript, das in anderen kompatiblen Umgebungen verwendet werden kann.

Ist v0 im Pro-Paket enthalten?

Es wird nicht direkt enthalten; auf der Preisseite wird v0 als kostenpflichtige Erweiterung für Pro und Enterprise aufgeführt.

Wie vermeidet man, dass die Kosten bei Vercel außer Kontrolle geraten?

Es sollten Erinnerungen zur Verbrauchsmenge sowie feste Budgets festgelegt werden, der Cache und die Funktionen sollten optimiert werden, und ständig sollten die Kosten für Übertragungen, Anfragen, Berechnungen, Bilder, Speicherung sowie Modelle überwacht werden.

Ist Vercel Open Source?

Die Cloud-Plattform selbst ist nicht open source, doch wichtige Projekte wie Next.js, AI SDK, Turborepo und v0 SDK liefern ihren Quellcode öffentlich zugänglich.