Glean

Was ist Glean?

Glean ist eine Work-AI- und Unternehmenssuchplattform für Organisationen. Sie ermöglicht die zentrale Suche nach Dokumenten, Gesprächen, Tickets, Code sowie Informationen zu Mitarbeitern, die in Plattformen wie Slack, Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce, Jira, Confluence, GitHub, ServiceNow und anderen SaaS-Plattformen vorhanden sind. Mithilfe von KI werden anschließend Antworten, Zusammenfassungen und Handlungsanweisungen erzeugt.

Die Plattform besteht aus Enterprise Search, Glean Assistant, Glean Agents, Knowledge Graph, Connectors, Developer APIs und MCP Gateway. Ihr wesentlicher Vorteil besteht darin, dass künstliche Intelligenz den Kontext einer Organisation verstehen kann, ohne die Berechtigungen zu den ursprünglichen Daten überschreiten zu müssen – anstatt lediglich ein allgemeiner Chatbot für das öffentliche Internet zu sein.

Unternehmenssuche

Glean Search kann Dokumente, Seiten, Nachrichten, Tickets, Kundendaten, Code sowie Experten aus verschiedenen Unternehmensdatenquellen finden und diese nach Semantik, Beliebtheit sowie Beziehungen zwischen Benutzern und Inhalten sortieren. Die Suchergebnisse beibehalten die Berechtigungen der ursprünglichen Datenquellen – Benutzer können nur die Inhalte einsehen, für die ihnen Zugang gewährt wurde.

Die Effektivität der Unternehmenssuche hängt von der Abdeckung der Verbindungen, der Aktualität der Daten, der Zuordnung der Berechtigungen, der Qualität der Dokumente sowie der internen Benennung ab. Wenn die Berechtigungen im ursprünglichen System bereits zu weit gefasst sind, übernimmt Glean diese Berechtigungen, anstatt das Problem automatisch zu beheben.

Knowledge Graph

Der Knowledge Graph von Glean erstellt Beziehungen zwischen Personen, Teams, Projekten, Kunden, Dokumenten, Code und Geschäftsobjekten, um Zusammenhänge wie „Wer ist für ein bestimmtes System verantwortlich“ oder „Welches Projekt steht in Verbindung mit diesem Kunden?“ zu verstehen. Er unterstützt außerdem personalisierte Suchfunktionen, Empfehlungen von Experten sowie die Zuordnung von Antworten durch KI.

Glean Assistant

Assistant ermöglicht es den Nutzern, in natürlicher Sprache Fragen zu den Unternehmensdaten zu stellen, fundierte Antworten zu erhalten, mehrere Dokumente zusammenzufassen, Kundenfeedback zu vergleichen, E-Mails zu verfassen, Pläne zu erstellen und Meetings zu organisieren. Es kann sowohl im Webbrowser als auch durch Integration in andere Arbeitsumgebungen genutzt werden.

Von KI erzeugte Inhalte können falsche Schlussfolgerungen ziehen, neue Dokumente übersehen oder veraltete Richtlinien zitieren. Personalfragen, rechtliche Aspekte, Sicherheitsfragen, Kundenversprechen sowie Produktionsabläufe müssen in der Originalsprache überprüft werden.

Glean Agents

Glean Agents können mehrstufige Aufgaben zur Erreichung bestimmter Geschäftsziele ausführen, beispielsweise die Erstellung von Kundenpräsentationen, die Auswertung von Ticket-Trends, die Untersuchung von Fehlern, die Vorbereitung von Verkaufssitzungen, die Organisation von Informationen zu neuen Mitarbeitern sowie die Aktualisierung externer Systeme. Administratoren können organisatorische Vorlagen bereitstellen, und Mitarbeiter können je nach ihren Berechtigungen eigene Agents erstellen und teilen.

Agenten können Daten über native Tools, APIs oder MCP lesen und schreiben. Für das Senden von Nachrichten, die Änderung im CRM, das Erstellen von Tickets sowie Änderungen der Berechtigungen und andere externe Aktionen sollten manuelle Freigaben, Eingabenüberprüfungen, Mindestberechtigungen sowie Auditerfassungen eingestellt werden.

Verbindungsstücke/Connector

Glean bietet eine Vielzahl an nativen sowie Partner-Connectoren, die Cloud-SaaS-Dienste, Datenbanken, Dateispeicher, Entwicklungstools sowie interne Unternehmenssysteme in die Suche einbeziehen. Die nativen Connector nutzen in der Regel einen Administrator-OAuth-App-, Service-Account- oder API-Token, um Inhalte abzurufen und zu indizieren, wobei die ACLs des Quellsystems berücksichtigt werden.

Einige Anschlüsse unterstützen Hybrid Access: Zunächst wird durch Indexe eine umfassende Suche durchgeführt, anschließend werden über Echtzeit-APIs die neuesten Einträge, seltener vorkommende Objekte oder nicht indizierte Felder abgerufen. Die Versionen der Authentifizierung, des Indexierens sowie der Echtzeitfunktionen können unterschiedlich sein; vor der Implementierung sollte man daher die aktuelle Dokumentation des Anschlusses prüfen.

Rechteinformation und Datentrennung

Der Connector synchronisiert die Berechtigungszuordnung des Quelldokuments; Abfragen, Assistant, Agents sowie MCP werden alle unter der Identität des aktuellen Benutzers autorisiert. Die erfassten Daten gelangen in den für den Kunden isolierten Glean Tenant und werden während der Übertragung verschlüsselt.

Vor der Importierung sollten die öffentlichen Kanäle, gemeinsam genutzten Laufwerke sowie die Rechte von entlassenen Benutzern und Gruppen im Quellsystem überprüft werden. Die Suche mit KI macht Inhalte, die ursprünglich „schwierig zu finden, aber zugänglich“ waren, leichter auffindbar – dadurch können Sicherheitsrisiken durch die Suchfunktionen erhöht werden.

MCP Server

Der Glean Remote MCP Server bietet berechtigungsorientierte Unternehmenssuchfunktionen sowie Wissenswerkzeuge für ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, VS Code, Cursor, Gemini und andere MCP-Hosts.

Unternehmenskunden melden sich über bestehende SSO-Dienste wie Google, Entra ID und Okta an. Glean OAuth stellt kontrollierte Token bereit und gibt die Ergebnisse entsprechend den Berechtigungen des Knowledge Graphs zurück.

Offiziell wird empfohlen, in der Produktionsumgebung HTTPS Remote MCP zu verwenden; Local MCP dient ausschließlich zum Entwickeln. Organisationen können ihre Mitarbeiter dazu veranlassen, sich nur über das verwaltete ChatGPT Enterprise oder Claude Enterprise anzuschließen, um zu verhindern, dass Unternehmenswissen in persönlichen AI-Konten genutzt wird.

MCP Gateway

Das Glean MCP Gateway kann benutzerdefinierte interne Tools, Tools aus Datenquellen sowie MCP-Server von Drittanbietern wie GitHub, Slack und Atlassian über einen zentral gesteuerten Eingang an mehrere AI-Kunden verteilen. Laut den offiziellen Dokumenten können derzeit mehr als 2000 kontrollierte Tools bereitgestellt werden.

Administratoren können Server oder Tools in einem Verzeichnis registrieren, aktivieren, aktualisieren und deaktivieren sowie für jede Aufrufung Berechtigungen, Richtlinien und Audits anwenden. Zudem können Remote MCP-Konfigurationen über MDM in großem Umfang an verwaltete Geräte gesendet werden.

REST API und Indexing API

Die Glean Developer-Plattform bietet Suchfunktionen, Kundendaten, Indexierungsmöglichkeiten sowie REST-APIs für die Verwaltung von Anwendungen und Agenten. Die Indexing-API ermöglicht es, Inhalte, Identitäten und Berechtigungen aus selbst entwickelten Systemen, SaaS-Lösungen oder Partner-Connectoren in Glean zu übertragen.

Entwickler sollten je nach Verwendungszweck zwischen REST API und MCP wählen: Programmatische, präzise Aufrufe eignen sich für die API, während es für MCP sinnvoll ist, dass KI-Systeme Tools dynamisch entdecken und aufrufen können. API-Zertifikate, Berechtigungen zur Verwaltung von Datenquellen sowie Tokens für Endbenutzer sollten nicht miteinander vermischt werden.

Offizielle SDK und GitHub

Die offizielle GitHub-Organisation von Glean Technologies, gleanwork, stellt API-Client für Python, Java, Go usw., Indexing-SDKs, OpenAPI-Spezifikationen, eine Entwickler-Website, ein Agent-Toolkit, Claude-Plugins sowie Pluginpacks zur Verfügung.

Die Python-, Java- und Go-API-SDKs sind derzeit noch als Beta gekennzeichnet. Die offizielle Empfehlung lautet, eine bestimmte Version festzulegen, um zerstörerische Änderungen zu vermeiden.

Das Glean Agent Toolkit ermöglicht es, das Glean-Suchtool an die OpenAI Agents SDK, LangChain, CrewAI sowie Google ADK anzupassen. Diese SDKs und Tools sind open source, doch die Glean Work AI-Plattform, der Knowledge Graph, die Unternehmensindexe, Assistant sowie die Kerndienste von Agents sind nicht open source.

Sicherheit und Governance

Glean bietet SSO, suchfunktionen, die auf Berechtigungen beruhen, Administratorrichtlinien, Audit-Logs, ein Verzeichnis von MCP-Tools sowie die Möglichkeit zur verwalteten Veröffentlichung. Dritte MCP-Server, benutzerdefinierte Aktionen sowie Tools mit Schreibrechten müssen jeweils hinsichtlich Lieferketten, OAuth-Scope, Datenflüsse, Input-Injection-Angriffen und Rollback-Möglichkeiten geprüft werden.

Bevor eine Unternehmens-AI-Suche eingeführt wird, sollten die Bestimmungen bezüglich der Datenspeicherung, Löschung, Nutzung zur Trainierung, Unterauftragnehmer, Trennung der Nutzer sowie regionale und sicherheitstechnische Reaktionen festgelegt werden.

Glean-Preise

Die offizielle Website von Glean sowie die offiziellen Dokumente geben derzeit keine Informationen zu den Standardpaketen, den Preisen pro Nutzer oder der Mindestanzahl an Nutzern an. Es gibt auch keine kostenlose Version für die Öffentlichkeit sowie keine Seite zur Bezahlung per Kreditkarte. Die Nutzer müssen eine Demo anfordern; anschließend erstellt ein Verkäufer ein Angebot basierend auf der Anzahl der Mitarbeiter, den Datenquellen, den Funktionsmodulen sowie den Anforderungen in Bezug auf Implementierung, Hosting und Support.

Dritte Websites nennen sogenannte Preise pro Person, Mindestbestellmengen sowie POC-Kosten, doch diese Zahlen stellen keine offiziellen Zusagen von Glean dar, und die Unterschiede können erheblich sein. Das Toolverzeichnis sollte als „kundenspezifische Angebote“ gekennzeichnet werden; Schätzungen von Wettbewerbsseiten sollten nicht als offizielle Preise dargestellt werden.

Kosten, die bei der Beschaffung überprüft werden sollten

• Anzahl der Arbeitsplätze für Mitarbeiter, die an der Suche und bei KI beteiligt sind;
• Sind Search, Assistant, Agents, MCP Gateway sowie die Entwickler-APIs alle enthalten?
• Anzahl der Verbindungen, benutzerdefinierte Verbindungen und Indexkapazität;
• Umsetzung, Datenbereinigung, Sicherheitsprüfung und Mitarbeiterausbildung;
• Kosten für SaaS, BYOC oder andere in der Cloud bereitgestellte Ressourcen;
• Support-Niveaus, Sitzplatzüberschreitung, Vertragsdauer und Kündigungspreiserhöhungsbedingungen.

Glean-Anleitung

Eine grundlegende Aufgabe erledigen

1. Definieren Sie das Problem, den Zeitraum, den Bereich, die Priorität der Quellen sowie das Ausgabeformat;
2. Laden Sie in Glean Materialien hoch, für die Sie Nutzungsrechte haben, oder geben Sie Suchanfragen ein;
3. Erst wird ein Rahmen mit einer Unternehmenssuche erstellt, anschließend werden Belege durch den Knowledge Graph ergänzt.
4. Es ist erforderlich, Quellenfakten, die Ansichten des Autors und KI-Erkenntnisse voneinander zu unterscheiden.
5. Jeweils die Daten, Zahlen, den ursprünglichen Textort sowie widersprüchliche Beweise überprüfen;
6. Die Ergebnisse werden manuell überarbeitet, das Überprüfungsdatum wird aufgezeichnet, und anschließend veröffentlicht.

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Komplexe Themen in vier Kategorien von Fragen aufteilen: Hintergrund, Daten, Vergleiche und Schlussfolgerungen;
2. Die Kombination aus Unternehmenssuche, Knowledge Graph und Glean Assistant bildet feste Forschungsschritte.
3. Zuerst sollten die offiziellen Webseiten, wissenschaftliche Arbeiten, regulatorische Dokumente und Rohdaten verwendet werden;
4. Für Schlussfolgerungen mit hohem Risiko wird eine zweite Überprüfung durchgeführt;
5. Abfragen, Beweise, Versionen und ungelöste Probleme speichern;
6. Nach Änderungen der Daten erneut ausführen und die Schlussfolgerungen aktualisieren;

Für welche Nutzer geeignet?

• In großen Organisationen sind die Informationen über verschiedene SaaS-Lösungen sowie interne Systeme verstreut.
• Teams, die berechtigungsbasierte Unternehmenssuche sowie die Suche nach Experten benötigen;
• Unternehmen, die ihren Mitarbeitern ermöglichen möchten, aus internen Kenntnissen AI-Antworten und Entwürfe zu erhalten;
• Operative, Vertriebs- und IT-Teams sollen mithilfe von Agents automatisch Workflows zwischen verschiedenen Tools ausführen;
• Unternehmensplattform-Teams, die eine einheitliche Verwaltung von MCP-Servers und KI-Tools benötigen;
• Entwickler, die Suchfunktionen für Unternehmen in ihre Anwendungen über API, SDK und Agent Toolkit integrieren möchten.

Vorteile des Produkts

• Mehrere Unternehmenssysteme in eine berechtigungsorientierte Suche sowie einen AI-Kontext zusammenführen;
• Ein Knowledge Graph kann die Beziehungen zwischen Personen, Inhalten, Projekten und Geschäftsobjekten verstehen.
• Assistant, Agents, Search und Actions bilden eine integrierte Plattform;
• Das MCP-Gateway kann Tools zur Verteilung und Überwachung an mehrere AI-Hosts bereitstellen;
• Es werden REST-APIs, Indexing-APIs, mehrsprachige SDKs sowie ein Agent-Toolkit bereitgestellt;
• Die Berechtigungen für Unternehmensdaten werden bei Suchvorgängen, in KI-Systemen und bei MCP kontinuierlich angewendet.

Einschränkungen und Hinweise

• Es gibt weder offizielle Preise noch eine kostenlose Selbstbedienungsversion. Die Implementierung erfordert eine Verbindung zu den Datengrundlagen, eine Überprüfung der Berechtigungen sowie die Erstellung von Indizes und die Organisation der Verbreitung.
• Für kleine Teams, die nur Dokumentenfragen benötigen, können die Kosten für Einkauf und Wartung zu hoch sein.
• Die Unternehmenssuche verstärkt die Probleme mit der Berechtigungsverwaltung im ursprünglichen System, und die von KI gelieferten Antworten können veraltet oder fehlerhaft sein.
• Das Kernprodukt ist nicht open source – das open source SDK dient lediglich als Entwicklerwerkzeug zur Verbindung mit den Hosted-Diensten.

Häufige Fragen

Ist Glean eine Suchmaschine oder ein AI-Assistent?

Beides. Glean vereint zunächst das Unternehmenswissen mithilfe von berechtigungsbasierten Connectoren, Indizes und einem Knowledge Graph und stellt anschließend Search-, Assistant- und Agentenfunktionen bereit.

Ist Glean kostenlos?

Offiziell gibt es derzeit weder eine kostenlose Selbstbedienungsversion noch eine Seite mit festgelegten Testkonditionen – es ist daher eine Anfrage für eine Demonstration sowie eine Unternehmensbewertung notwendig.

Wie viel kostet Glean?

Die Behörden geben keine offiziellen Angaben zu den Preisen pro Sitzplatz, der Mindestanzahl an Nutzern oder den Standardpaketen bekannt. Für individuelle Angebote muss man sich an den Verkauf wenden. Schätzungen Dritter stellen keine offiziellen Preise dar.

Hat Glean eine API und MCP?

Ja. Offiziell werden REST API, Indexing API, Remote MCP Server sowie MCP Gateway bereitgestellt, außerdem gibt es SDKs für Python, Java und Go sowie ein Agent Toolkit.

Ist Glean Open Source?

Die Kernplattform von Work AI ist nicht open source. Offiziell auf GitHub werden Teile der Entwicklerprojekte wie SDK, OpenAPI, Agent Toolkit und Erweiterungen veröffentlicht.