Rows AI

Rows AI ist bereits geschlossen.

Rows AI war ein Cloud-Tool, das Tabellenkalkulationen, AI-basierte Datenanalyse, Online-Datenintegration, Automatisierung sowie teilbare Berichte miteinander verband. Im Februar 2026 gab Rows offiziell bekannt, dass Superhuman die Übernahme des Unternehmens vereinbart habe. Das Teams von Rows wird in das Superhuman-Ökosystem integriert, um die Funktionen von Coda für Datenteams weiter zu verbessern.

Die Behörden haben außerdem klar festgelegt, dass die Vermarktung des Rows-Produkts innerhalb von drei Monaten schrittweise eingestellt werden soll.31. Mai 2026Vollständig ausgeschaltet.

Zum Zeitpunkt dieser Überprüfung waren die Website von Rows, die Hilfedokumente, die Seite mit den historischen Preisen sowie die Vorlagenseiten weiterhin zugänglich. Oben auf den Seiten stand „Rows joined Superhuman“. Die wichtigsten Schaltflächen leiteten die Nutzer dazu an, weiterhin Superhuman Docs oder Coda zu verwenden. Diese Webseiten dienen nur als Übergangslösung und zur Aufbewahrung von Informationen; sie deuten nicht darauf hin, dass Rows weiterhin neue Nutzer als eigenständiges Produkt aufnimmt.

Der Katalog sollte den Status als „nicht mehr in Betrieb/Service eingestellt“ kennzeichnen, anstelle von „sofort verfügbar“ zu zeigen, oder historische Pakete nicht mehr zu aktuellen Kaufpreisen darzustellen.

Hintergrund zu den Produkten von Rows

Rows wurde 2017 in Entwicklung genommen, ursprünglich unter dem Namen dashdash, und 2020 in Rows umbenannt. Es soll Business-Anwendern ermöglichen, Online-Dienste über eine vertraute Tabellenoberfläche miteinander zu verbinden, Automatisierungen durchzuführen und Webanwendungen zu erstellen, ohne SQL, Skripte oder herkömmliche BI-Systeme lernen zu müssen.

Offiziellen Angaben zufolge haben im Laufe von neun Betriebsjahren mehr als 2,2 Millionen Menschen Rows genutzt. Dabei wurden über 17 Milliarden Tabellenfunktionen aufgerufen, über 8,3 Milliarden Dateneingaben vorgenommen sowie über 800.000 Anfragen an den AI Analyst gestellt.

Das Produktportfolio von Superhuman umfasst Grammarly, Superhuman Mail, Coda und Go. Das Team von Rows brachte nach der Übernahme seine Erfahrungen in Datenintegration, Datenkonvertierung, Visualisierung und natürlichsprachlicher Analyse in Coda ein.

Für die ursprünglichen Benutzer ist Coda die offiziell vorgesehene Weiterentwicklung, doch es handelt sich dabei nicht um einen eins-zu-eins-Ersatz für das Rows-Dateiformat sowie alle Funktionen. Nach dem Umstieg müssen Formeln, Integrationen, Automatisierungen, Berechtigungen und Einbettungen erneut überprüft werden.

Kernfunktionen der Geschichte

• Moderne Online-Tabellen:Es werden Zellen, Formeln, Tabellen, Diagramme, Pivot-Tabellen, bedingte Formatierungen, Filter, Sortierfunktionen sowie die Möglichkeit zur gemeinsamen Bearbeitung in Echtzeit bereitgestellt. Zudem ist es möglich, auf einer Seite mehrere Tabellen und Visualisierungskomponenten anzuordnen.
• Integrierte Datenerfassung:Verbinden Sie mehr als 50 Quellen wie Google Analytics, Search Console, Werbeplattformen, CRM-Systeme, Datenbanken, Finanzdaten sowie benutzerdefinierte HTTP-APIs, um externe Daten direkt in Tabellen einzufügen.
• Data Tables：Aus den ausgewählten Verbindungsdiensten, Filterkriterien und Zeitrahmen wird eine aktualisierbare intelligente Datentabelle erstellt. Die Pay-as-you-go-Lösung unterstützte früher automatische Aktualisierungen täglich oder alle Minuten.
• Cell Enrichment：Integrierte Funktionen können in Zellen oder ganzen Spalten aufgerufen werden, um Felder für Unternehmen, Kontakte, Marktdaten, KI-Texte und andere Online-Informationen hinzuzufügen.
• Interaktive Teilen:Tabellen können in Formulare, Rechner, Dashboards oder Webanwendungen umgewandelt werden und in Websites, Notion und Blogs eingebettet werden. Zudem ermöglichen sie es den Besuchern, über Schaltflächen, Eingabefelder und Filter zu arbeiten.
• RowsX-Browser-Erweiterung:Tabellen von Webseiten erkennen und Zeilen importieren – geeignet, um öffentliche Listen in strukturierte Daten umzuwandeln.
• Rows API：Das Lesen und Schreiben von bestimmten Tabellen, Zeilen, Spalten und Zellen aus externen Systemen wurde einst verwendet, um Zeilen als leichte Datenbank zu nutzen oder Daten zwischen Geschäftssystemen zu übertragen.

AI Analyst

Der AI Analyst ist ein Assistent für Tabellen in natürlicher Sprache von Rows. Die Benutzer können ihn bitten, Durchschnitte, Medianwerte und Gewinnraten zu berechnen, Spalten mit Formeln hinzuzufügen, mehrere Tabellen zusammenzuführen, Daten zu bereinigen, Duplikate zu finden, Diagramme zu erstellen, Formatierungen vorzunehmen, Such- und Ersetzvorgänge durchzuführen – oder Tabellen, Modelle und Rechner von Grund auf zu erstellen.

Durch die Verwendung des @-Symbols kann eine bestimmte Tabelle eindeutig referenziert werden, wodurch das Risiko verringert wird, dass der Assistent falsche Datensätze auswählt.

• Datenanalyse:Indikatoren werden nach Kriterien wie Produkt, Region, Zeit usw. aggregiert, um Perspektivergebnisse und Erklärungen zu erzeugen;
• Tabelle umwandeln:Spalten trennen und zusammenfügen, Datumsteile extrahieren, Suchen in mehreren Tabellen, logische Spalten erstellen und Datensätze hinzufügen;
• Überprüfung und Reinigung:Entdecken von doppelten Einträgen, Hervorheben von Extremen, Kopieren von Intervallen, Formatieren von Währungen und Prozentsätzen;
• Webseitenanalyse:Führen Sie für die bereits im Tabellen enthaltenen Webadressen eine Lookup- oder Scrape-Aktion durch, um die Felder der Seiten in neue Spalten zu extrahieren;
• Diagramm:Erstellen Sie Säulendiagramme, Liniendiagramme, Flächendiagramme oder Kombidiagramme anhand klar definierter Indikatoren, Dimensionen und Diagrammtypen;
• Modellbildung:Erstellen Sie auf der Grundlage der Beschreibung einen Zinseszinsrechner, ein Stellenbesetzungsverfahren und ein Geschäftsmodell und füllen Sie die Formeln aus.

Ein Analyst führt keine endlosen Schlussfolgerungen nach dem Lesen des gesamten Datensatzes durch. Laut offiziellen Angaben versteht er die Daten in der Regel anhand der Spaltenüberschriften, von bis zu 5 Beispiellisten sowie grundlegender statistischer Informationen.

Persönliche Informationen, die in der ersten Zeile, in der ersten Spalte oder in einer Beispielzeile erscheinen, können an den Anbieter des Modells gesendet werden.

Jedes Mal, wenn 3 Hinweise gegeben werden oder nacheinander mehr als 3 Aktionen ausgeführt werden, erstellt das System einen Checkpoint. Jede Tabelle kann bis zu 50 Checkpoints speichern, die 7 Tage lang aufbewahrt werden, um Änderungen durch die KI rückgängig zu machen.

Rows AI-Funktion

Neben dem chatbasierten Analyst bietet Rows auch AI-Funktionen, mit denen ganze Spalten ausgefüllt werden können.

ASK_AI wird für allgemeine Fragen und Antworten verwendet, CLASSIFY_AI dient zur Klassifizierung, APPLY_TASK_AI führt benutzerdefinierte Aufgaben aus, FIND_FACT_AI sucht nach Fakten, EXTRACT_AI extrahiert Informationen, SUMMARIZE_AI fasst zusammen, SENTIMENT_ANALYSIS_AI analysiert Emotionen, REWRITE_AI überarbeitet Texte.

Zu den Funktionen für Marketing und E-Commerce gehören außerdem die Erstellung von Werbetexten, Meta-Beschreibungen, Produkttiteln, Produktbeschreibungen sowie Schlüsselwörtern und häufigen Rechtschreibfehlern. Die Funktionen können wie gewöhnliche Formeln mit Zellverweisen in Bündeln ausgeführt werden, wobei die Verarbeitung jeder Zeile Ressourcen des Cell enrichment verbrauchen kann.

Bei der Ausgabe durch KI treten Fehlklassifizierungen, Halluzinationen und sprachliche Verzerrungen auf; daher muss vor dem Masseneintrag in das CRM oder die Veröffentlichung auf einer Seite eine Stichprobenprüfung durchgeführt werden.

Rows Vision

Rows Vision kann den Inhalt von PDF-Dateien, Screenshoten, Fotos sowie CSV- und Excel-Dateien in strukturierte Tabellen umwandeln. Die Benutzer können Anweisungen geben, wie zum Beispiel „Nur Datum und Betrag extrahieren“ oder „Die Zeilen mit den Details der Rechnung auslesen“, was sich gut für die Verarbeitung von Rechnungen, Berichten und gescannten Tabellen eignet.

Es werden PDF, JPG, PNG, WEBP, CSV, XLS, XLSX und TSV unterstützt. Die Dokumentation gibt an, dass die maximale Größe der hochgeladenen Dateien 20 MB beträgt.

Jede verarbeitete Datei zählt in der Regel als eine AI-Aufgabe. Große Dateien können in mehrere Aufgaben aufgeteilt werden. Die Spalte „Rows“ gibt an, ob die Datei nach der Verarbeitung im eigenen System gelöscht wird – doch Drittanbieter für KI-Technologien können andere Richtlinien bezüglich der Speicherung haben.

In den offiziellen Beispielen wird erwähnt, dass Dateien im Zusammenhang mit OpenAI in der Regel innerhalb von 30 Tagen entfernt werden, während die Logs von Google Gemini standardmäßig bis zu 55 Tage aufbewahrt werden können.

Empfindliche Rechnungen, Ausweisdokumente, medizinische Unterlagen sowie Kundendokumente sollten nicht allein aufgrund von „untrainierten Zeilen“ automatisch als den Compliance-Anforderungen der Organisation entsprechend angesehen werden.

AI Replays

AI Replays ähneln AI-Makros: Zunächst führt der Benutzer über Analyst eine Reihe von Schritten zur Reinigung, Formatierung, Zusammenfassung und Erstellung von Berichten durch, wählt anschließend alle oder Teile dieser Aktionen aus, um sie als Replay zu speichern. Danach können die neuen Daten erneut abgearbeitet werden, wodurch das wiederholte Schreiben der Anweisungen reduziert wird.

Replay gehört zum Arbeitsbereich, den alle Mitglieder des Arbeitsbereichs aufrufen und ausführen können.

Obwohl Replay die Konsistenz erhöht, können bei Änderungen in der Struktur der Eingabentabelle, unterschiedlichen Spaltennamen oder fehlerhaften Quelldaten alte Aktionen falsche Bereiche schreiben. Vor der Automatisierung sollten Testkopien aufbewahrt werden, um Eingabespalten, Ausgabespalten und Akzeptanzkriterien klar zu definieren; historische Erfolge dürfen nicht als dauerhaft zuverlässig angesehen werden.

Historische Preise und Limits

Die unten aufgeführten Preise sind die letzten Versionen der Preise, die auf der offiziellen Website vor dem Einstellen des Services von Rows verfügbar waren. Sie dienen nur dazu, dass die ursprünglichen Kunden ihre Rechnungen überprüfen, die Größe des Umzugs abschätzen sowie alternative Lösungen vergleichen können. Es handelt sich dabei nicht mehr um aktuelle Angebote für den Kauf. Die Preise beinhalten weder Verkaufssteuer noch Mehrwertsteuer.

Die Definition von AI-Aufgaben umfasst das Senden einer Nachricht an den Analysten, das Auslösen von AI-Aktionen aus Tabellen oder Diagrammen sowie die Verarbeitung von Bilddateien. Die Nutzung von AI über APIs verbraucht sowohl API-Aufrufe als auch dieselben AI-Aufgaben wie Benutzeraktionen.

Zellreicherung ist eine weitere Kategorie: Free hat eine Obergrenze von 500 Mal pro Monat, während Plus und Pro jeweils 1 Million Mal pro Monat zulassen.

Die Anleitung zur Nutzung von Rows AI ist nicht mehr verfügbar.

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Für die Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen werden unterschiedliche Schlüssel und Limits verwendet;
2. Erstellen Sie ein repräsentatives Bewertungsset mit modernen Online-Tabellen, integrierter Datenerfassung und Data Tables.
3. Einstellen von Timeout, Konkurrenz, Wiederholungsversuchen, Limitierung sowie Budgetobergrenzen;
4. Durchführung von Überprüfungen hinsichtlich Fakten, Sicherheit, Formatierung und sensibler Informationen am Ausgangsinhalt;
5. Überwachung von Änderungen bei Modellversionen, Preisen, Verzögerungen und Ausfallraten;
6. Vorbereitung von Plänen für die Herabstufung des Modells, Schutzmaßnahmen sowie manuelle Übernahme.

Einschränkungen der historischen Plattform

• Ein einzelner Benutzer kann maximal 5 Workspaces haben; jedes Workspace kann maximal 100 Ordner enthalten.
• Jede Datei kann bis zu 500 Spreadsheets enthalten, und jedes Spreadsheet kann bis zu 200 Seiten haben.
• Maximal 200 Tabellen pro Seite, maximal 30 Tabellen-, Diagramm- oder Pivot-Table-Elemente pro Seite;
• Eine gewöhnliche Tabelle kann bis zu 100.000 Zeilen, 404 Spalten und 1 Million Zellen haben;
• Jede Tabelle kann bis zu 50 Regeln für die bedingte Formatierung sowie 5 automatisierte Funktionen enthalten.
• Maximale Größe der GET-, POST- und PUT-Anfragen beträgt etwa 1000 KB, Zeitüberschreitung: 60 Sekunden;
• Rows unterstützt hauptsächlich die Desktop-Versionen von Chrome, Safari und Firefox.

Diese Einschränkungen beschreiben nur die Zeilen vor dem Stillstand und sollten nicht als aktuelle Spezifikationen für Coda, Superhuman Docs oder andere Alternativen gelten.

Empfehlungen zur Datenmigration

1. Exportieren der Rohdaten:Exportieren Sie die wichtigen Tabellen als XLSX oder CSV und speichern Sie für jeden Workspace eine Liste mit Verantwortlichen, Zweck sowie dem letzten Aktualisierungsdatum.
2. Speicherlogik:Formeln, AI-Funktionen, HTTP-Anfragen, Filterbedingungen für Tabellen, Häufigkeit der automatischen Aktualisierung sowie Replay-Schritte müssen aufgezeichnet werden – es reicht nicht aus, nur die endgültigen Werte zu speichern.
3. Überprüfung der Verbindungen:Listen Sie Google Analytics, CRM, Werbung, Datenbanken und API-Konten auf und widerrufen Sie die nicht mehr genutzten OAuth-Zugriffsrechte sowie API-Schlüssel.
4. Speichern und anzeigen:Speichern Sie Screenshote, Feldbeschreibungen und Interaktionsregeln für wichtige Dashboards, Formulare, Rechner und eingebettete Seiten.
5. Alternative auswählen:Die offizielle Richtung ist Coda; für traditionelle Tabellen können Excel und Google Sheets herangezogen werden, für umfangreiche Analysen eignen sich BI-Tools, und für codefreie Datenbanken gibt es Optionen wie Airtable.
6. Parallelüberprüfung:Nach dem Neubau der Formeln und der Integration auf der neuen Plattform werden mit derselben Eingabedaten Gesamtsummen, Filtern, Datenstellen, Wechselkurse, leere Werte sowie Fehlerbehandlung verglichen.
7. Aktualisierung des externen Eingangs:Ersetzen Sie die eingebetteten Webseiten, die geteilten Links, die automatisierten Webhooks sowie die Adressen der Zeilen in den Dokumenten und informieren Sie die Teams, die von den Berichten abhängig sind.

Falls man das offizielle Fenster zur Exportierung vor dem Ende des Betriebs verpasst, sollte man so schnell wie möglich den Support von Rows oder Superhuman kontaktieren, um zu erfahren, ob es noch Möglichkeiten gibt, die Account-Daten wiederherzustellen. Die Tatsache, dass die Seiten der offiziellen Website weiterhin zugänglich sind, bedeutet nicht unbedingt, dass die Benutzerdateien weiterhin gespeichert werden. Ebenso sollten historische Teilen-Links nicht als langfristige Backups angesehen werden.

Erklärung zu Privatsphäre und AI-Daten

Rows hat erklärt, dass keine Benutzerdaten verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die anderen Nutzern zugutekommen, und dass nur die notwendigen Informationen übermittelt werden sollen. Analyst kann jedoch Spaltenüberschriften, Beispieldaten sowie statistische Informationen an OpenAI, Llama oder andere ausgewählte Modelle weitergeben.

Ob Daten sensibel sind, hängt vom Inhalt ab und nicht von der Dateigröße; Namen, E-Mail-Adressen, Gehälter, Vertragsinformationen sowie medizinische Daten können auch dann verarbeitet werden, wenn sie in den Beispielzeilen erscheinen.

Nach dem Ende des Betriebs von Rows werden die ursprünglichen Daten durch den Übernahmevertrag, das Übergangsabkommen sowie die geltenden Bedingungen von Superhuman beeinflusst. Das Team sollte die endgültige Mitteilung prüfen, die verfügbaren Daten herunterladen, die Verbindung trennen und gemäß der internen Speicherungspolitik entscheiden, ob eine Löschung des Kontos beantragt werden soll.

Open Source und GitHub-Status

Der Rows-Webtabellen-Engine, AI Analyst, Vision, Datenintegration sowie die gehosteten APIs sind keine Open-Source-Produkte. In den offiziellen Hilfedokumenten wurden einige ältere Aktualisierungsprotokolle auf GitHub veröffentlicht, und über GitHub werden Stellenausschreibungen oder öffentliche Informationen bereitgestellt – es gibt jedoch keinen vollständigen Codepool für Rows, der selbst installiert werden kann.

Die vielen Lager auf dem Internet, deren Namen „rows“ enthalten, haben nichts mit diesem Produkt zu tun.

Für wen ist diese Information geeignet?

• Es muss überprüft werden, ob Rows weiterhin als Besucher des Katalogs für KI-Tools registriert und langfristig genutzt werden kann.
• Es werden alte Benutzer bearbeitet, deren ursprüngliche Rows-Konten, Rechnungen, Dokumente sowie die Integrationen migriert werden.
• Teams, die AI-Tabellenprodukte vergleichen und mehr über die historische Gestaltung sowie den Funktionsumfang von Rows erfahren möchten;
• Bewerten, ob Coda die Superhuman-Ökosystem-Nutzer für den Rows-Prozess aufnehmen kann;
• Entwickler, die sich mit AI-Analyse-Tools, Vision-, Replays- sowie Datenintegrationslösungen beschäftigen.

Häufige Fragen

Kann Rows AI noch verwendet werden?

Es sollte nicht länger als ein eigenständiges Produkt für eine langfristige Nutzung angesehen werden. Die Behörden haben festgelegt, dass Rows am 31. Mai 2026 vollständig geschlossen wird. Die bestehende Website dient hauptsächlich dazu, Informationen zu speichern und die Nutzer auf Coda zu leiten.

Warum wird Rows geschlossen?

Superhuman stimmt der Übernahme von Rows zu. Das Team wird seine Erfahrungen in der Datenerfassung und der KI-Analyse nutzen, um die Produktivitätswerkzeuge von Coda und Superhuman zu verbessern. Dadurch wird das eigenständige Rows-Produkt nicht mehr angeboten.

Was sind alternative Werkzeuge für Rows?

Offiziell wird die Verwendung von Coda empfohlen. Ob das angemessen ist, hängt vom ursprünglichen Workflow ab;

Für traditionelle Tabellen können Excel oder Google Sheets in Betracht gezogen werden, während für Datenboards und codefreie Datenbanken je nach Anschlussmöglichkeiten, Berechtigungen und Automatisierung andere Lösungen ausgewählt werden müssen.

Wie viel hat Rows in der Geschichte gekostet?

Vor der Einstellung betrug die Gebühr für Plus 8 Dollar pro Benutzer pro Monat, bei Pro lag die Grundgebühr bei 79 Dollar pro Monat plus 8 Dollar pro Benutzer pro Monat. Nach dem Jahresrabatt lagen die Kosten bei jeweils 6 Dollar bzw. 59 Dollar plus 6 Dollar. Dies dient nun nur noch als historische Referenz.

Bietet Rows eine API?

Die Rows-API, die früher Tabellen zum Lesen und Schreiben bereitstellte, bot im letzten Paketangebot von 500 Aufrufen pro Monat im Free-Tarif bis zu 1 Million Aufrufen pro Monat im Pro-Tarif. Nach Einstellung können diese APIs nicht mehr als weiterhin langfristig unterstützt angesehen werden.

Ist Rows Open Source?

Es gibt keine Open-Source-Version, und es gibt auch keine offizielle, vollständige Version zum Selbstbereitstellen. Vor dem Einstellen des Dienstes sollten die Daten im Standardformat exportiert werden, damit die Logik auf anderen Plattformen wiederhergestellt werden kann.