Guangdian Yuntong Wangdao-Grundmodell

Was ist das Großmodell Wangdao von Guangdian Yuntong?

Das Großmodell Wangdao von Guangdian Yuntong ist ein von der Guangdian Yuntong Group Co., Ltd. selbst entwickeltes Großmodell im Wert von mehreren Milliarden, das hauptsächlich in den Bereichen Finanztechnologie, öffentliche Verwaltung und intelligente Städte eingesetzt wird.

Es basiert auf der digitalen Plattform AICore System und setzt sich aus Branchenmodellen, einem Wissenszentrum, Agentenanwendungen, Unternehmensschnittstellen sowie kombinierten Hardware- und Softwarelösungen zusammen – es handelt sich dabei nicht um einen einfachen Chatbot für die Öffentlichkeit.

Produktpositionierung und aktueller Zustand

• Wangdao wurde im Jahr 2023 veröffentlicht, und in der Folge entstanden Produkte wie eine Plattform für den Einsatz großer Modelle, Copilot, ein Wissensmanagement-System sowie integrierte Lösungen.
• Im Juni 2025 wird die Registrierung der kreativen KI-Dienste abgeschlossen, um deren kommerzielle Anwendung in Schlüsselbranchen wie Finanzen und Verwaltung voranzutreiben.
• Die derzeit öffentlich einsehbare Seite ist weiterhin zugänglich, doch für die geschützten Funktionen ist ein Anmelden über die Unternehmens-Kollaborationsplattform erforderlich; eine individuelle Selbstregistrierung wird nicht angeboten.
• In der Produktadresse darf „lawllm“ nicht als etwas verstanden werden, das ausschließlich rechtliche Aufgaben bewältigt – tatsächlich umfasst es Bereiche wie Finanzen, Verwaltung, Wirtschaftsprüfung, staatseigene Vermögenswerte, Polizeiarbeit, Büroarbeit, Betriebsführung sowie Stadtverwaltung.

Vier Arten von Kernfähigkeiten

Analyse von Szenentexten

• Zusammenfassungen von Systemen, Berichten, Tickets und allgemeinen Dokumenten erstellen, Fehler korrigieren, Informationen extrahieren, Texte klassifizieren und Schlüsselwörter erzeugen.
• Eignet sich zur Extraktion von Schlüsselpunkten, Tags und strukturierten Feldern aus großen Mengen an unstrukturierten Materialien.
• Die Extraktionsregeln, die Länge der Dokumente, die unterstützten Formate sowie die Obergrenze für Batch-Verarbeitungen müssen je nach Deployment-Version überprüft werden.

Fachwissen-Fragen und -Antworten

• Durch die Verknüpfung mit der Unternehmens-Wissensdatenbank werden Produktberatungen, Abfragen zu Vorschriften, Intentenerkennung und Wissenssuche ermöglicht.
• Es unterstützt das Verständnis des Kontexts sowie mehrfache Dialoge und kann interne Vorschriften oder Fachwissen in Fragen-und-Antwort-Formate für Mitarbeiter und Kunden umwandeln.
• Ob die Antwort mit Beweisen, dem Umfang der Rückerstattung sowie Kontrollmechanismen für Berechtigungen versehen ist, hängt von der Wissensdatenbank und den Einstellungen der Anwendung ab.

Politische und unternehmerische Datenanalyse

• Es unterstützt Aufgaben wie die Erstellung und Ausführung von Code, das Extrahieren von Entitäten und Beziehungen, die Erstellung von Berichten sowie die Prognose von Trends.
• Die Umwandlung natürlicher Sprache in SQL ermöglicht es Nicht-Technikern, strukturierte Daten anhand von Geschäftsfragen abzurufen, und unterstützt bei der Analyse oder Optimierung von SQL-Abfragen.
• Die Produktionsdatenbank muss mit Leseberechtigungen, Abfrageschranken, Audit-Logs sowie Ergebnisprüfungen konfiguriert werden; es darf kein unüberprüfter Code direkt ausgeführt werden.

Kreative Textgenerierung

• Es ist möglich, Texte wie Werbetexte, Zusammenfassungen, Überschriften, Themen, Geschichten und Charakterbeschreibungen zu erstellen.
• Unternehmen können Funktionen in Dokumente, Berichte, Kundenservice-Tools sowie Büroassistenten integrieren, um wiederholte Erstellungsaufgaben zu reduzieren.
• Die erzeugte Version kann weiterhin Faktischfehler, Formatierungsfehler oder unangemessene Formulierungen aufweisen und muss von den Fachleuten überprüft werden.

Mehr als 60 verschiedene Branchenfähigkeiten

Mehr als 60 Punkte beschreiben die Gesamtkapazitäten des Produkts; die konkreten verfügbaren Fähigkeiten, Branchendaten sowie der Umfang der Lieferung variieren je nach Projektversion.

Szenarien in vertikalen Branchen

Wudao-Wissensplattform und Agenten-Orchestrierung

• Das Knowledge-Platform unterstützt Unternehmen dabei, eigene Wissensdatenbanken zu erstellen und mehrere Quellen von Geschäftsdaten in suchbare sowie abfragbare Wissensressourcen umzuwandeln.
• Es ist möglich, Dutzende von Modellen dynamisch zu laden und je nach Aufgabe zwischen Wangdao, DeepSeek oder anderen verfügbaren Modellen auszuwählen.
• Low-Code-Visualisierungsorchestrierung verbindet Modelle, Wissensdatenbanken, Tools und Geschäftsprozesse zu Agenten.
• Nach Abschluss der Anwendung kann sie in das Unternehmensgeschäftsystem veröffentlicht und in Kombination mit einem Hochlast-Infersionsdienst betrieben werden.
• Die im Jahr 2026 veröffentlichte aiCore Knowledge Platform 2.0 stärkt weiterhin das Wissenszentrum, das Agentenzentrum, die Zugriffskontrolle sowie die zuverlässige Rückverfolgbarkeit.

Wangdao DeepSeek Großmodell-All-in-One-Gerät

• Ein integriertes Gerät mit vorinstallierter, optimierter Laufumgebung für Modelle, die DeepSeek V3, R1 sowie deren Destillierungsmodelle unterstützen.
• Das Produkt umfasst vollständige AI-Tools sowie eine visuelle Benutzeroberfläche, mit der lokale Wissensdatenbanken erstellt und eigene intelligente Agenten konfiguriert werden können.
• Anpassbar an inländische Rechenleistungsplattformen, geeignet für staatliche und unternehmerische Projekte mit hohen Anforderungen an die Datenverarbeitung außerhalb des Unternehmens, die Deployment-Zeiten sowie die Kontrollierbarkeit der Wartung.
• Die Wartung der Geräte, die rechtlichen Risikokontrollen sowie das Verfassen von offiziellen Dokumenten sind bereits umgesetzt, doch die Hardwaremodelle, der Arbeitsspeicher, die Parallelverarbeitungskapazitäten sowie die Reaktionsgeschwindigkeit müssen noch entsprechend der Konfiguration bestimmt werden.
• Die Integration von DeepSeek bedeutet nicht, dass die Modell-Struktur, der Plattformcode oder die integrierten Lösungen zu Open-Source-Produkten werden.

Prozess der Bereitstellung und Nutzung

1. Übersicht über Ziele und Aufgaben, Benutzerrollen, Datensensitivitätsstufen, Genauigkeitsindikatoren sowie die notwendigen manuellen Freigabeschritte.
2. Wählen Sie MaaS, eine Anwendungsplattform, eine privatisierte Wissensplattform oder ein Gerät mit integrierten Hardware- und Softwarekomponenten aus und überprüfen Sie die inländische Rechenleistung sowie das Netzwerkumfeld.
3. Reinigungsverfahren für Dokumente, Datenbanken und historische Aufträge; Einstellung von Wissenskategorien, Zugriffsrechten sowie Regeln für Aktualisierungen und Löschungen.
4. Wählen Sie im Wissensplatform-Modul Modelle, Wissensdatenbanken und Tools aus, um mit visuellen Workflow-Orchestrierungen Fragen zu beantworten, Daten zu extrahieren, zu analysieren oder Berichte zu erstellen.
5. Mit einem echten, aber anonymisierten Testdatensatz werden die Recall-Rate, die Genauigkeit der Informationen, die Trennung der Berechtigungen, die Ablehnung von Anfragen sowie die Erzeugung hochriskanter Ausgaben bewertet.
6. Nach der Anbindung an bestehende Geschäftssysteme wird schrittweise in Betrieb genommen, wobei kontinuierlich Logs, Kosten, die Fehlerkorrekturrate durch menschliches Eingreifen sowie die Aktualität des Wissens überwacht werden.

Vergleich der Produktformen

Für Nutzer geeignet

• Service-, Betriebs-, Risikomanagement- und Datenteams von Banken, Versicherungen und anderen Finanzinstituten.
• Teams für die Entwicklung von Wissensdiensten und Geschäftssystemen in den Bereichen Verwaltung, Staatsvermögen, Polizeiarbeit und Stadtverwaltung.
• Szenarien für die Recherche von Vorschriften durch die Prüfungsabteilung, die Analyse von Verdachtsmomenten sowie die Erstellung von Berichten.
• Ein Konzern mit einer großen Anzahl an internen Dokumenten, Datenbanken und Geräteprotokollen.
• Systemintegrationsvorhaben, die eine Anpassung an inländische Rechenleistung, eine private Bereitstellung sowie die Orchestrierung von Agenten erfordern.

Vorteile und Grenzen der Fähigkeiten

Hauptvorteile

• Industriemodelle, Wissensmanagement, Agentenentwicklung und Rechenleistungslieferung bilden eine vollständige Produktkette, die sich für komplexe Projekte in der Politik und im Unternehmensbereich eignet.
• Es konzentriert sich auf Finanzen, öffentliche Verwaltung, Wirtschaftsprüfung und intelligente Städte und bietet direkt kombinierbare Branchenkompetenzen.
• Unterstützung für inländische Technologielösungen wie Ascend und MindSpore sowie für die Einrichtung lokaler, integrierter Systeme.
• Es ist möglich, sowohl selbst entwickelte Branchenmodelle zu verwenden als auch über das Knowledge Platform Modelle wie DeepSeek zur Zusammenarbeit heranzuziehen.

Nutzungsbeschränkungen

• Auf öffentlichen Webseiten ist keine direkte Anmeldung zum Ausprobieren möglich, und Privatnutzer können sie nicht als gewöhnliches kostenloses Chatsystem nutzen.
• Es gibt keine einheitlichen, offiziell veröffentlichten Spezifikationen für die Modellversionen, den Kontext, die Dateiformate, die Konkurrenzsituation, die Verzögerungen sowie die Limits der Schnittstellen.
• Bei Branchenfragen, Risikowarnungen und Trendprognosen können weiterhin Illusionen, Auslassungen oder veraltete Schlussfolgerungen auftreten; daher ist eine manuelle Überprüfung unerlässlich.
• Low-Code-Orchestrierung kann die Entwicklungsarbeiten verringern, doch für Datenverwaltung, Berechtigungsmanagement, Testing und Systemintegration sind weiterhin Fachteams erforderlich.
• „Eigenständige Innovation“, „Sicherheit und Zuverlässigkeit“ sowie technische Zertifizierungen bedeuten nicht, dass alle eingesetzten Lösungen automatisch die Sicherheits- und Konformitätsanforderungen der Kunden erfüllen.

Preise und Einkauf

Die persönlichen kostenlosen Zugriffslimits, die Standardabonnementkosten, der Preis pro Aufruf nach Verbrauch oder der einheitliche Verkaufspreis für die integrierten Geräte sind derzeit noch nicht öffentlich bekannt. Es kann daher nicht von einem „kostenlosen Zusatzservice“ die Rede sein.

Bei der Beschaffung sollten die Kosten für Lizenzierung des Modells, Rechenleistungsausstattung, Implementierungsintegration, Datengovernance, Wartung, Aktualisierungen, Schulungen sowie zukünftige Erweiterungen getrennt betrachtet werden.

API und Open-Source-Status

• Die Plattform für Wissensverarbeitung ermöglicht es Unternehmen, die entsprechenden Schnittstellen nach Bedarf zu nutzen. Allerdings wurden bisher keine Dokumente für Entwickler veröffentlicht, ebenso wenig Informationen zu den Authentifizierungsverfahren, den Geschwindigkeitsbeschränkungen sowie den Standardpreisen.
• Bislang wurden keine offiziellen SDKs, Erweiterungen, Beispielprojekte für die Öffentlichkeit oder verifizierbare GitHub-Repositorien gefunden.
• Die Gewichte des Modells, der Trainingscode sowie der Plattformcode sind nicht unter einer öffentlichen Lizenz verfügbar; Wangdao sollte daher als geschlossenes kommerzielles Produkt betrachtet werden.
• Die Open-Source- oder Ökosystem-Eigenschaften von DeepSeek, Ascend und MindSpore können nicht auf die Open-Source-Lizenz der Wangdao-Produkte übertragen werden.
• Interface-Felder, Modellversionen, Datenzwecke, Fehlerbehandlung und Servicelevel sollten in den Unternehmensprojektdokumenten sowie Verträgen festgelegt werden.

Datenschutz, Sicherheit und Vertragsbedingungen

• Das Produkt betont eine privatisierte Implementierung, den Verbleib der Daten innerhalb des Unternehmens, detaillierte Berechtigungen sowie eine zuverlässige Rückverfolgbarkeit – doch die tatsächlichen Ergebnisse hängen von der Konfiguration bei der Anschaffung sowie von der Qualität der Umsetzung ab.
• Auf der öffentlichen Seite werden derzeit weder eine vollständige Nutzungsbedingungen, noch eine Datenschutzerklärung, noch Angaben zur Speicherdauer der Daten, noch Regeln für die Nutzung sowie Urheberrechtsbestimmungen bereitgestellt.
• Im Vertrag sollte klar geregelt werden, ob die eingegebenen Daten für das Training, zur Aufbewahrung und Löschung von Protokollen, für den Zugriff der Administratoren, für Backups sowie für die Benachrichtigung bei Sicherheitsvorfällen verwendet werden.
• Für Polizei-, Prüfungs-, Finanz- und Verwaltungsdaten sollten Mindestrechte, Datenanonymisierung, Klassifizierung, Transaktionsauditing sowie manuelle Freigabe angewandt werden.
• Es müssen auch die Zugehörigkeit des Modells und der Wissensdatenbank, die Rechte an den erstellten Inhalten, die Lizenzen für Drittanbietermodelle, die Servicequalitätsstandards, die Akzeptanzkriterien sowie Rückzahlungen und Austrittsmöglichkeiten festgelegt werden.
• Vor der Veröffentlichung sollte das Testdatensatz des eigenen Unternehmens verwendet werden, um unbefugten Zugriff, Prompt-Injection, Datenleckage sensibler Informationen, fehlerhafte Referenzen sowie die Erstellung von Entscheidungen mit hohem Risiko zu überprüfen.

Häufige Fragen

Kann man sich das Wangdao-Modell kostenlos als Privatperson registrieren?

Auf der aktuellen öffentlichen Seite gibt es keine Möglichkeit zur selbstständigen Registrierung. Für die Nutzung der geschützten Funktionen ist ein Anmelden über eine Unternehmenskooperationsplattform erforderlich. Zudem werden die kostenlosen Zugangsrechte für Privatpersonen nicht offengelegt.

Eignet sich das Wangdao-Modell nur für rechtliche Anwendungen?

Nein, es umfasst Bereiche wie Finanzen, Regierungsgeschäfte, Wirtschaftsprüfung, staatseigene Vermögenswerte, Polizeiarbeit, Büroarbeit, Betriebsführung, Analyse von Unternehmensdaten sowie Stadtverwaltung.

Unterstützt Wangdao die Privatisierung bei der Implementierung?

Es wird die lokale Bereitstellung über Knowledge Platforms und integrierte Großmodelle unterstützt; die konkreten Modelle, Rechenkapazitäten, Konfigurationen für Parallelverarbeitung und Sicherheit müssen je nach Projekt festgelegt werden.

Unterstützt Wangdao DeepSeek?

Die Wissensplattform für das Erkennen der Wahrheit hat DeepSeek V3 und R1 integriert; die All-in-One-Lösung unterstützt ebenfalls die entsprechenden Modelle sowie ihre Destillierungsversionen.

Gibt es für Wangdao eine öffentliche API?

Die Enterprise Knowledge Platform unterstützt Projektanschlüsse, bietet jedoch derzeit keine Dokumentation für Entwickler, keinen Antrag auf offene Schlüssel sowie keine standardmäßigen Preise nach Verbrauch.

Ist das Wangdao-Modell ein Open-Source-Produkt?

Es handelt sich nicht um ein bestätigtes Open-Source-Produkt; derzeit sind weder die Modellgewichte, der Plattformcode, das offizielle Repository noch eine offene Lizenz verfügbar.

Zusammenfassung

Das große Modell Wangdao von Guangdian Yuntong eignet sich besser für staatliche und unternehmerische Kunden, die über Branchenwissen, Anwendungen mit KI-Systemen, inländische Rechenleistung sowie eine private Bereitstellung benötigen.

Bei der Bewertung sollten die Leistung des Modells, die Wissensverwaltung, die Integration von Schnittstellen, die Hardware-Konfiguration, die Sicherheitsvereinbarungen sowie die langfristige Wartung im selben Rahmen betrachtet werden – anstatt nur auf die öffentlichen Chatseiten zu schauen.