Airtable AI

Was ist Airtable AI?

Airtable AI sind die intelligenten Funktionen innerhalb der relationalen Daten- und no-code-Anwendungsplattform von Airtable. Der zentrale Eingangspunkt Omni ermöglicht es den Nutzern, mithilfe natürlicher Sprache Base-Datenbanken, Tabellen, Felder, Ansichten, Schnittstellen sowie Automatisierungen zu erstellen oder zu ändern. Zudem können Daten abgerufen, Anhänge analysiert, Webseiten untersucht und Einträge aktualisiert werden.

Field Agents stellen die KI als ein Feld ein, das in Batch-Modus oder automatisch ausgelöst werden kann, um jede Datenspur zu kategorisieren, zusammenzufassen, Informationen herauszuziehen, Bilder zu erstellen, Webseiten zu analysieren oder Prototypen zu entwickeln. Dadurch kann die KI direkt mit strukturierten Geschäftsdaten arbeiten, anstatt nur Chatantworten zu erzeugen, die von der Datenbank unabhängig sind.

Kernfunktionen

• Aufbau der Omni-App:Erstellen Sie mit natürlicher Sprache neue Tabellen, Beziehungen, Felder, Ansichten und Schnittstellen, ändern Sie bestehende Anwendungen oder erstellen Sie Formeln; der Aufbau der Anwendung selbst verbraucht derzeit keine AI-Punkte.
• Frage- und Antwortfunktionen sowie Bedienung:Abfragen von Aufzeichnungen, Zusammenfassung von Trends, Erstellen oder Aktualisieren von Daten – die möglichen Aktionen hängen von den Rechten des aktuellen Benutzers in Base und Interface ab.
• Field Agents：Durch die Ausführung der Anweisungen für jede Eintragung können Rückmeldungen automatisch kategorisiert, Dokumente extrahiert, Texte erstellt, Übersetzungen vorgenommen, Hinweise bewertet und strukturierte Felder ergänzt werden.
• Dokumenten- und Bildanalyse:Lesen Sie den Text und die Informationen im Anhang, erstellen Sie Zusammenfassungen und extrahieren Sie Felder; außerdem können Bildgenerierung oder visuelle Modelle aufgerufen werden.
• Webseitenanalyse:Bei erlaubtem Netzzugang werden öffentliche Informationen gesucht und gelesen, wobei die Ergebnisse in Aufzeichnungen festgehalten werden; der abgerufte Webtext zählt ebenfalls zu den AI-Punkten.
• Automatisierung:Wenn neue Einträge erfasst oder der Status geändert wird, wird die KI aufgerufen, um anschließend E-Mails zu senden, Aufgaben zu erstellen, andere Tabellen zu aktualisieren oder externe Anwendungen auszulösen.
• Prototypenerstellung:Der Field Agent kann anhand von Beschreibungen oder Screenshots interaktive Prototypen in React, Next.js oder HTML/CSS erstellen und diese im Vorschau-Modus anzeigen oder auf Vercel bereitstellen.
• Modelle und Governance:Der Administrator kann bestimmte KI-Plattformen aktivieren, die verfügbaren Limits einsehen, Berechtigungen für die Arbeitsbereiche festlegen und über verbesserte Verwaltungsmöglichkeiten in den Versionen Business und Enterprise verfügen.

Preise und AI-Punkte

Die AI-Punkte werden im Arbeitsbereich oder in der Organisation gemeinsam geteilt – es handelt sich dabei nicht um einen individuellen Saldo pro Benutzer. Free, Team und das Self-Service-Modell Business werden zu Beginn jeder Zahlungsperiode aktualisiert, während die Business- und Enterprise-Versionen zur Monatsanfang aktualisiert werden.

Jeden Monat verfallen die Punkte, wenn sie nicht übertragen werden.

Verschiedene Aufgaben verbrauchen Ressourcen je nach Eingabedaten, Länge der Ausgabe, verwendetem Modell sowie Netzwerkinhalt dynamisch. Hochentwickelte Modelle, große Anhänge, umfangreiche Forschungsarbeiten und Bildverarbeitungsaufgaben sind kostspieliger. Das System sendet einen Hinweis, wenn die Nutzung bei 75 % erreicht ist; der Eigentümer oder Administrator kann die detaillierten Angaben in den Einstellungen einsehen.

Plattformen, APIs und Open-Source-Status

Airtable bietet Webseiten sowie Anwendungen für Windows, macOS, iOS und Android; Omni sowie die vollständige Field Agent-Konfiguration werden hauptsächlich im Web und auf Desktop-Systemen verwendet.

Die Plattform bietet außerdem REST-APIs, Webhooks, Erweiterungen sowie Entwicklerwerkzeuge, um Daten aus Base in externe Systeme zu integrieren.

Rechte, API-Geschwindigkeiten und Aufzeichnungslimits variieren je nach Plan.

Die Airtable-Plattform, Omni sowie die AI-Modell-Orchestrierung sind keine Open-Source-Software. Offiziell werden über GitHub SDKs, Beispiele für Blocks/Extensions sowie Entwicklungswerkzeuge bereitgestellt – diese dienen ausschließlich zur Erweiterung der gehosteten Dienste und beinhalten weder eine vollständige Datenbankplattform noch einen AI-Backend.

Der erstellte Webseiten-Prototyp-Code kann weiterentwickelt werden, bedeutet aber nicht, dass Airtable selbst selbst gehostet werden kann.

Leitfaden zur Verwendung von Airtable AI

Eine grundlegende Aufgabe erledigen

1. Klare Angaben zu Verwendungszweck, Größe, Stil und Anforderungen an die kommerzielle Lizenzierung der Bilder;
2. Laden Sie das ursprüngliche Bild, für das Sie Nutzungsrechte haben, in Airtable AI hoch, oder geben Sie klare Anweisungen ein;
3. Wählen Sie die Omni-App aus, um eine Lösung zu erstellen und zunächst kostengünstige Kandidaten zu generieren;
4. Verwenden Sie Datenfragen und -antworten zur Anpassung der Komposition, des Hauptmotivs und der Details.
5. Vergrößerung zur Prüfung von Gesichtern, Händen, Texten, Rändern, Logos und Artefakten;
6. Nach Überprüfung der Farben, Auflösung und Lizenzen wird exportiert, wobei das ursprüngliche Bild beibehalten wird;

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Erstellung einer Liste mit den Markenfarben, Schriftarten, Kompositionselementen sowie verbotenen Elementen;
2. Getrennt werden die Einrichtung der Omni-App, das Datenfragen und -verarbeiten sowie Field Agents getestet;
3. Vergleichen Sie Qualität, Geschwindigkeit und Kosten mit derselben Gruppe von Referenzmaterialien;
4. Komplexe Ränder, Texte sowie Bilder von wichtigen Produkten sollten von Menschen bearbeitet werden.
5. Einheitliche Benennung, Größe und Prüfungsstatus;
6. Nach Stichprobenkontrollen erfolgt die Massenverarbeitung und Veröffentlichung;

Für welche Benutzer geeignet

• Das Geschäftsteam, das für die Verwaltung von Inhalten, Produkten, Projekten, Kunden sowie Betriebsdaten zuständig ist.
• Forscher und Marketingfachleute, die eine Massenklassifizierung, Zusammenfassung sowie Erweiterung von Datensätzen benötigen
• Nicht-technische Benutzer, die beabsichtigen, relationale Anwendungen in natürlicher Sprache zu erstellen
• Organisationen, die KI in Bereichen wie Datenzugriffsrechten, Schnittstellen und Automatisierung einbinden müssen

Einschränkungen und Sicherheitshinweise

• Omni führt Operationen mit echten Daten im Rahmen der vorhandenen Berechtigungen aus. Vor einer Massenaktualisierung sollte es zunächst den Plan erläutern, den Ansichtsbereich einschränken und Snapshots erstellen.
• Die automatische Ausführung von FieldAgent kann aufgrund von Schleifen, großen Anhängen oder einer großen Anzahl an Datensätzen schnell Punkte verbrauchen. Es sollte daher mit einer kleinen Anzahl an Testdatensätzen begonnen werden und Bedingungen festgelegt werden.
• Die Webseitenuntersuchungen und Modellergebnisse können fehlerhaft oder veraltet sein; vor dem Einfügen in die Felder für Kunden, Preise, Konformität und Finanzen müssen sie überprüft werden.
• Anhänge, Hinweise und Aufzeichnungen können von der gewählten KI-Plattform verarbeitet werden; Administratoren sollten nur Anbieter aktivieren, die einer organisatorischen Überprüfung unterzogen wurden.
• Sensible Daten sollten unter Verwendung von minimalen Berechtigungen, Unternehmenseinstellungen sowie geeigneten Datenverarbeitungsprotokollen gehandhabt werden.
• Von KI erzeugte Web-Prototypen eignen sich zur Überprüfung der Benutzeroberfläche, sind aber keine durch Sicherheitsaudits geprüften Produktanwendungen.

Häufige Fragen

Kann man alle Funktionen von Airtable AI nutzen?

Ja, alle Pakete beinhalten eine unterschiedliche Anzahl an monatlichen AI-Punkten; nach Ablauf der kostenlosen Version muss man upgraden, wobei bei den kostenpflichtigen Paketen Zusatzpakete erworben werden können.

Zieht das Erstellen einer Base mit Omni Punkte ab?

Das Erstellen und Ändern der Anwendungsstruktur selbst kostet derzeit 0 Punkte; Fragen beantworten, Forschen, Field Agents, KI-Automatisierung sowie Inhaltserstellung verbrauchen hingegen Punkte.

Unterstützt Airtable AI Chinesisch?

Es ist möglich, in Chinesisch zu fragen, zu kategorisieren, zu übersetzen und Inhalte zu erstellen, doch die Feldregeln, Eigennamen sowie die Ergebnisse von Massenänderungen müssen weiterhin manuell überprüft werden.