一句話介紹
DoDocs是一個AI記賬與財務文件自動化平台,能持續收集發票、收據和銀行對帳單,完成數據提取、總賬編碼、銀行對照、異常檢測以及會計系統的資料上傳。
工具簡介
DoDocs由美國的DoDocs團隊所運營,其產品定位是為企業的財務團隊及會計師事務所提供AI驅動的賬務處理服務。它並非單一的OCR工具,而是讓多個模組協同作業,以完成「資料收集、資料提取、對帳、資料發布」等業務流程。
系統會將信賴度低的欄位、重複的發票、供應商的異常狀況,以及需要進一步判斷的編碼,放入人工複核隊列中。如此一來,團隊可以逐步提升自動化程度,而不必從第一天起就讓 AI 無條件地將數據記錄在賬本上。
核心工作流程
| 階段 | 主要輸入 | 自動處理 | 輸出 |
|---|---|---|---|
| 收集 | 信箱、WhatsApp、行動上傳和銀行渠道 | 去重、分類並進入隊列 | 待處理財務文件 |
| 提取 | 發票、收據、對賬單和圖片 | OCR、欄位識別、GL編碼與置信度 | 結構化賬務數據 |
| 對賬 | 文件、銀行交易和歷史規則 | 金額匹配、重複與異常檢測 | 已匹配記錄或異常項 |
| 複核 | 低置信度與規則衝突 | 展示原文證據和建議 | 人工批准或修正 |
| 發布 | 已批准數據 | 同步到會計平台並保存軌跡 | 賬簿記錄和審計證據 |
主要功能
多渠道文件採集
客戶可以透過電子郵件、WhatsApp、手機拍照或直接上傳的方式來提交資料,系統會自動去除重複的資料並排隊處理。如此一來,會計人員就不必要求所有客戶都學習新的操作方式了。
發票與收據數據提取
Extractor代理可識別供應商、金額、日期、稅額、行項目及其他賬務欄位,並為結果計算置信度。官網稱可處理PDF、圖片、手寫或受損文檔,但複雜樣本仍需實測。
智能分類與總賬編碼
系統會根據業務文件中的語義以及既有的更正記錄,來建議適當的分類與總賬科目。財務團隊應將科目表、稅務規則以及客戶的特殊情況納入審核範圍,而不能僅依賴模型來做判斷。
銀行自動對帳
Reconciler代理人會將發票或收據與銀行交易記錄進行對照,並檢查金額、供應商及日期等相關資訊。那些無法確認的、多對一的關係、拆分的付款記錄,或是異常的交易,都會被交由人員手動處理。
重複與欺詐風險提示
平台會標記重複發票、供應商異常和拆分開票等可疑模式。風險提示用於縮小調查範圍,不代表系統已經證明存在欺詐。
缺失文件自動催收
Chaser代理可透過電子郵件和WhatsApp執行預設的追蹤流程,追蹤回覆情況,且在多次無人回應後會轉為人工處理。它會先檢查現有的銀行及會計記錄,以避免重複詢問。
人工複核隊列
低置信度讀取、異常與編碼決策會集中顯示,並將原始文件證據固定在建議旁邊。使用者可以修改、批准或拒絕,再決定是否同步到賬簿。
多級自動化控制
| 級別 | 系統行為 | 適合階段 |
|---|---|---|
| Shadow | 後台處理和評分,但不發布 | 初次接入與準確率觀察 |
| Suggest | 生成草稿,全部等待人工批准 | 建立規則與團隊信任 |
| Auto-post | 高於閾值的项目自動發布,其餘複核 | 穩定文件與成熟流程 |
| Aggressive | 盡量自動發布,只呈現明顯異常 | 風險可控且規則充分的場景 |
會計軟體同步
官網目前列出了QuickBooks、Xero和Zoho的同步功能,且在部分頁面中提到了更多企業系統的整合方式。至於具體的連接器、地區版本、欄位對應關係以及可用的套餐,則需要透過試用帳戶逐一進行驗證。
審計軌跡
每條發布記錄可保留渠道文件、提取結果、匹配證據及複核人員,便於月底檢查與審計查詢。企業仍需依自身法規設定保存期限與訪問權限。
已上線與預告功能
| 模組 | 當前狀態 | 說明 |
|---|---|---|
| 文件提取 | 已上線 | 讀取、分類、編碼並計算置信度 |
| Chase Loops | 已上線 | 透過郵件和WhatsApp催收缺失材料 |
| Reconciliation | 已上線 | 銀行匹配、重複和異常檢測 |
| Client Health | 即將推出 | 客戶盈利、截止日期與缺失文件健康度 |
| Period Close | 即將推出 | 月末任務、應計項目和結賬包 |
| Team Performance | 即將推出 | 團隊負載和效率分析 |
| Payroll Agent | 即將推出 | 薪資草稿與會計平台發布 |
適合哪些用戶
- 小型企業的財務人員:可自動整理日常的發票、收據及銀行記錄,減少重複輸入的工作。
- 會計事務所:在多客戶工作區中處理材料催收、對賬和異常核復。
- 外包記賬團隊:依客戶需求設定自動化等級,並保留每次發布的證據。
- 成長型公司財務部門:將文件入口與QuickBooks、Xero或Zoho賬本連接。
- 軟體開發團隊:透過MatchPoint API將發票和文件提取並嵌入自有流程。
典型使用場景
- 供應商的發票進入公共信箱後,會自動被提取,並與銀行交易進行對照,從而產生賬務草稿。
- 系統發現月底缺少收據,透過WhatsApp提醒客戶拍照回覆並自動歸檔。
- 重複發票或供應商金額異常被攔截,財務人員查看證據後再批准。
- 事務所統一查看多個客戶的處理隊列,而客戶仍透過熟悉的溝通渠道交材料。
- 將PDF、JPG、文本檔案以及部分手寫資料轉換成庫存、物流或會計系統可用的數據。
使用教學
企業首次配置
- 註冊14天試用帳戶,選擇公司方案並建立企業資料。
- 連接目前使用的會計系統、收件信箱以及所需的銀行資料來源。
- 從Shadow模式開始,讓代理處理一批歷史文件,但不會將其記入正式賬簿。
- 核對欄位、GL編碼、銀行匹配、稅務處理及重複檢測結果。
- 建立高風險字段與金額閾值,把不確定結果固定送入人工複核。
- 準確率穩定後逐步切換到Suggest或Auto-post,並持續抽樣檢查。
會計事務所配置客戶
- 選擇Firm方案並建立多客戶工作區,為每位客戶設定獨立賬簿和權限。
- 導入客戶資料,開放信箱、WhatsApp或行動上傳等收集渠道。
- 配置缺失文件催收頻率、停止條件和人工升級聯絡人。
- 針對不同客戶設定自動化等級、科目規則和審批人員。
- 先用代表性月份並行核對,再逐個客戶擴大自動發布範圍。
透過MatchPoint API接入
- 申請接口訪問並創建金鑰,僅在伺服器端安全保存憑證。
- 根據業務類型定義文件入口、目標欄位和結構化輸出模式。
- 上傳真實測試檔案,涵蓋不同供應商、語言、清晰度及多頁情況。
- 將低置信度、解析失敗和字段衝突納入複核與重試流程。
- 完成權限、日誌脫敏、用量監控和異常處理後再部署到生產環境。
價格與套餐
DoDocs提供14天免費試用,官方說明中並不需要信用卡。以下為2026年8月的美元月費標準,所有正式方案都可能需額外支付使用量相關費用,最終金額以結算頁面所示為準。
| 套餐 | 價格 | 計費週期 | 核心權益 | 適合用戶 |
|---|---|---|---|---|
| BASE | 19美元 | 每月 | 自動文件處理、銀行對帳、QuickBooks Online、郵件催款、異常檢測、盈利報告、1個席位 | 單家公司 |
| 薪資附加項 | 69美元 | 每月 | 薪資處理、工資單、稅務計算、員工門戶及合規報告;尚未上線 | 未來需要薪資模組的公司 |
| Doc Exchange & Reports | 99美元 | 每月 | 客戶文件門戶、自動報告、白標、定時發送和模板;尚未上線 | 需要客戶交付門戶的團隊 |
| Firm Starter | 39美元 | 每月 | 前10名客戶不加客戶費,多客戶面板、客戶門戶、1席位;第11名起每客戶10美元/月 | 小型會計事務所 |
| Firm Professional | 69美元 | 每月 | 不限客戶、優先AI處理、優先支援、1席位和5%終身返現說明 | 擴張中的事務所 |
試用、取消與額外費用
公開定價頁面註明可隨時取消,價格均以美元計算。BASE和Firm方案標註「consumption rates apply」,因此月費並非對總處理量的無限收費,在試用前應核對文件數量、頁數、通訊及整合服務的實際用量費用。
返現與客戶計費
Firm方案宣傳5%終身返現,Starter還寫明前10名客戶免費、第11名起按客戶收費。返現資格、到賬方式及「客戶」的計算口徑應以結算條款為準。
支援平台與輸入輸出
| 類別 | 支持內容 | 注意事項 |
|---|---|---|
| 管理平台 | Web工作區 | 用於配置、複核、客戶管理與審計 |
| 採集渠道 | 郵件、WhatsApp、行動上傳和直接上傳 | 通訊渠道可能產生用量費用 |
| 輸入 | PDF、JPG、文字、照片、發票、收據、銀行對帳單等 | 手寫或受損文件需人工驗證 |
| 會計連接 | QuickBooks、Xero、Zoho | 地區版本和同步字段需實測 |
| 開發接入 | MatchPoint API | 適合文件提取與結構化集成 |
| 輸出 | 結構化欄位、賬務草稿、異常隊列、已發布記錄和審計軌跡 | 關鍵數據應保留人工批准 |
API、SDK與開源情況
| 項目 | 狀態 | 說明 |
|---|---|---|
| MatchPoint API | 提供 | 面向發票、收據及業務文件提取和結構化 |
| 公開開發文件 | 資料有限 | 接入前需申請訪問並確認鑒權、配額和響應模式 |
| 官方SDK | 未發現公開SDK | 不能推斷已提供特定語言安裝包 |
| 官方GitHub | 未發現公開產品倉庫 | 名稱相近的第三方專案不能視為官方 |
| 產品開源 | 否 | DoDocs屬於商業雲服務,企業頁另稱可協商本地或隔離部署 |
產品優勢
- 涵蓋採集、提取、編碼、對賬和發布,比單一OCR更接近完整記賬流程。
- 客戶可透過郵件和WhatsApp提交資料,降低使用新門戶的溝通成本。
- 四級信任模式讓團隊先觀察、再建議、後自動發布,便於漸進上線。
- 原始文件與匹配證據與決策並排保存,方便複核與審計追溯。
- 公司版與事務所版分別計價,適合按單公司或多客戶業務選購。
使用限制與注意事項
- 官網的自動化率與準確率屬於產品宣傳或特定案例,無法取代企業自身的樣本驗證。
- BASE與Firm套餐另有用量費,文件量、頁數和通訊次數可能使最終成本高於月費。
- Payroll、Client Health、Period Close、Team Performance以及部分報表模組仍尚未正式上線。
- AI可能錯讀金額、供應商、稅額或科目,自動發布必須設定閾值和金額控制。
- WhatsApp、電子郵件、銀行及會計軟體擴大了資料連結,應實施最小權限原則並定期撤銷權限。
- 稅務、薪資和欺詐判斷需要持證專業人員或授權員工最終確認。
- 條款稱付費通常預付且不可退款,法律另有要求的情況除外。
隱私與資料安全
隱私政策列明會收集帳號、上傳的文件、使用行為、IP地址、瀏覽器及裝置資訊,並用於提供服務、改進處理流程、實現通訊、保障安全以及符合相關規定。資料可能在其他國家進行處理,企業應確認跨境傳輸的相關安排。
政策規定,傳輸中的資料及靜態資料皆會經過加密處理,而文件通常在處理完成後的30天內被刪除,除非使用者要求更長的保存期限。官網上還列出了SOC 2 Type II、ISO 27001、GDPR、CCPA和HIPAA等相關規範,但採購方仍應要求查看目前有效的認證憑證及合約文件。
數據訓練與控制
公開的隱私說明僅說明資料是用於提供及改善服務,並未清楚說明用於訓練生成式模型的退出機制。在上傳客戶的財務資料之前,應先向官方書面確認有關模型訓練、子處理商、資料保留、刪除及隔離的政策。
基本資訊
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 工具名稱 | DoDocs |
| 產品定位 | AI記賬、財務文件處理與會計自動化 |
| 運營地區 | 美國 |
| 價格模式 | 14天試用、公司月費、事務所月費、用量費用與附加模組 |
| 是否需要註冊 | 需要 |
| 是否支援中文 | 可處理多類文件,但中文介面和中文準確率需實際測試 |
| 是否提供API | 是,MatchPoint API |
| 是否提供SDK | 未發現公開官方SDK |
| 是否開源 | 產品不開源 |
| 主要平台 | 網路、郵件、WhatsApp、行動上傳及會計系統整合 |
推薦指數
推薦指數:4.1 / 5。DoDocs將文件催收、提取、對賬、異常核對以及發布等流程整合成一個清晰的流程線,特別適用於使用主流雲端會計軟體的企業與事務所。
主要扣分來自額外用量費用不夠直觀、多個重要模塊仍在預告狀態,以及高風險財務數據必須通過真實樣本和合約材料驗證。
常見問題
DoDocs免費嗎?
沒有公開的永久免費套餐,但提供14天的免費試用期,且不需要信用卡。正式方案則從每月19美元起,可能還需根據使用量另行計費。
會自動把數據寫入賬簿嗎?
可以,但自動化程度由使用者控制。建議先使用Shadow或Suggest,驗證穩定後再只允許高置信度項目自動發布。
支援哪些會計軟體?
官網目前明確列出了QuickBooks、Xero和Zoho,部分頁面還提到了更多系統。具體的連接器及地區版本則需在帳戶中確認。
DoDocs提供API嗎?
提供MatchPoint API,可用於發票、收據及其他文件的資料提取與結構化。速率、計費、驗證及服務承諾需向官方確認。
DoDocs是開源的嗎?
不開源。未發現官方公開產品源碼或SDK倉庫,API接入和商業部署選項不等於開放源代碼。
支援中文文件嗎?
產品宣稱支援多種格式與多語言業務,但未見到足夠詳細的中文欄位準確率說明。應使用真實的中文發票、銀行單據及手寫樣本進行測試。
數據會用於訓練模型嗎?
現有的公開隱私政策並未給出足夠明確的訓練使用與退出說明。在處理客戶財務數據之前,應要求官方提供書面的數據處理與模型訓練條款。
薪資和月末結賬功能已經可以用嗎?
公開頁面仍將Payroll Agent和Period Close標示為即將推出,無法作為目前已上線的功能進行採購。Salaries附加項雖顯示了價格,但也同樣被標記為尚未上線。
總結
DoDocs的核心價值在於讓財務團隊只需處理異常情況,而由AI來負責資料的收集、輸入、匹配以及催款等工作。對於擁有多個客戶的會計事務所而言,其熟悉資料收集與自動分類發送的流程,具有很高的實用性。
購買前應重點核對用量單價、連接器範圍、預告模組、數據訓練政策及安全證明。任何自動計賬方案都應從只讀觀察開始,並根據真實準確率與審計要求來決定自動化的上限。
桂公網安備45132202000164號