LALAL.AI

LALAL.AI是什麼？

LALAL.AI是一個基於神經網路的音樂與語音分離平台，能將混合的音頻或影片拆分成人聲、伴奏以及不同的樂器聲部。它同時提供Voice Cleaner、去回聲與混響功能、主唱與和聲的分離功能、Voice Changer、Voice Cloner等工具，且適用於網頁、桌面端、手機、VST插件以及開發者API。

它適合用於製作伴奏、混音、採樣、練習軌、對白清理以及內容的再編輯。AI分軌並不能獲得原始的錄音資料：當多個聲音在相同的頻率與時間上重疊時，輸出結果仍可能出現串音、相位問題，以及高頻損失的現象。

Vocal Remover人聲與伴奏分離

Vocal Remover可將歌曲拆成人聲與伴奏兩軌，用於卡拉OK、翻唱練習、Remix、對白提取和參考分析。用戶可先試聽預覽，再決定是否處理並下載完整結果。

混響較大的主唱、多人合唱、失真吉他和人聲頻段接近時，伴奏中可能殘留人聲，獨立人聲中也可能帶入鑼片或合成器。對發布級項目應比較多個網路和處理設定。

10類Stem分離

目前雲端可供選擇的10種分離類型包括：人聲與器樂、鼓、貝斯、電吉他、原聲吉他、鋼琴、合成器、人聲與雜音、絃樂器以及管樂器。

用戶可在同一個上傳的檔案上切換目標，而不必每次重新上傳。

這些選項多為目標Stem與其餘內容的兩軌結果，並不等同於一次生成完整的10軌工程。目前的計算還會乘以所選分離類型的數量，因此同時選擇多類Stem時耗費會增加。

Andromeda神經網路

Andromeda是LALAL.AI目前重點使用的新一代Audio Transformer網絡，它在Vocal and Instrumental、Voice and Noise以及相關工具中皆被設定為預設選項，且其應用範圍已擴展到Drums和Bass。官方表示，其訓練數據量約為Perseus的4倍，處理速度最高可快約40%，而SDR方面的表現則可提升約10%。

這些是官方測試結果，並不代表每首歌曲的提升幅度都相同。平台仍保留Perseus、Orion等網路用於部分任務的比較；

用戶應以自己的困難素材試聽，而不是只按模型新舊選擇。

Voice Cleaner語音清理

Voice Cleaner用於從錄音中分離Voice與Noise，可降低背景音樂、麥克風的雜音、爆破音、環境噪聲及其他干擾，適合播客、訪談、網課、會議與影視對白。

當雜音與語音高度重疊，或錄音已經出現削波現象時，清理後的結果可能會失真。Voice Cleaner並非用於即時會議降噪的工具，也無法恢復那些未被麥克風捕捉到的語音資訊。

Echo與Reverb Remover

「去回聲與混響工具」可以讓那些在房間中產生過多回聲的人聲、歌曲或影片對白變得更乾淨，從而便於重新混音或提升可理解度。在「Stem Splitter」中，也提供了用於控制人聲回聲的相關設定。

混響本身可能是音樂作品的一部分，完全去除會改變氣氛、尾音和音色。建議先預覽不同強度，並保留原始檔案用於A/B比較。

主唱與和聲分離

Lead/Back Splitter可進一步把主唱與和聲拆開，適合製作練習軌、重編人聲層次和分析編曲。官方桌面雲端工作流可以生成主唱、和聲及其對應剩餘內容。

疊唱、齊唱、聲音與影像的重疊，以及大量的效果器，都會降低辨別的準確度。如此得出的結果無法證明是哪位歌手所演唱的，也無法自動獲得該人聲表演的使用權。

Voice Changer與Voice Cloner

Voice Changer可對音樂、錄音和影片中的聲音進行轉換，費用是按生成的輸出時長來計算的。Voice Cloner則讓使用者能夠用自己的錄音來訓練個人語音模組，從而獲得一致的合成聲音。

只能克隆自己或已獲得明確授權的聲音。不得利用名人、員工、客戶或普通人的聲音進行冒充、詐騙、誤導或未經同意的商業代言；

敏感場景還應標註合成語音。

輸入與輸出格式

桌面端公開支援的音頻格式包括MP3、OGG、WAV、FLAC、AIFF、AAC和M4A，影片則包括AVI、MP4、MKV、MOV和M4V。在雲端上，音頻可以轉換為MP3、WAV、FLAC、OGG、AAC或AIFF格式，或者保持原來的格式。

有損源文件中的壓縮偽影會被分離模型進一步放大。重要的音樂製作應優先使用無損源，並在下載後檢查採樣率、位深度、響度、同步以及頭尾長度。

Starter免費方案

Starter服務永久免費，每月可享受10分鐘的Relaxed Queue服務，單個檔案的大小上限為200MB，且可免費預覽結果。不過，無法下載完整的結果，也不支援批量處理功能。它適合用於檢驗短篇幅的難度較高的素材品質，而不適合用於完成正式的專案。

Starter沒有Fast Queue。Relaxed Queue會按伺服器空閒容量處理，等待時間隨負載變化；

免費分鐘的具體刷新及使用狀態以帳戶顯示為準。

價格與版本對比

Lite訂閱價格

Lite年付總價90美元，折算為7.5美元/月。現行方案包含無限次Relaxed Queue服務、每月90分鐘的Fast Queue服務、單個檔案最大大小為2GB，還可下載完整結果並進行批量處理，且可在網路、桌面端和行動端共享帳戶額度。

Lite不包含VST插件、本地Lyra處理和API。需要低頻但不急於處理的用戶可以依靠無限Relaxed Queue；

Fast分鐘用完後系統自動轉入Relaxed Queue，品質相同但速度優先級不同。

Pro訂閱價格

Pro年付總價180美元，折算為15美元/月，包含無限Relaxed Queue、每月250分鐘Fast Queue、2GB的檔案儲存空間、結果下載功能、批次處理功能、新功能的優先體驗權，以及VST插件、API和桌面端Lyra本地處理功能。

Pro適合製作人、開發者以及重視離線處理的用戶。官網也可能按月顯示不同的金額，目錄則採用當前的年付折算價；

稅費、幣種和促銷以結算頁面為準。

Fast與Relaxed Queue

兩種隊列使用相同的分離品質。每個計費月開始時，付費任務會先消耗Fast分鐘；

Fast額度用完後會自動進入不限時長的Relaxed Queue，用戶無法手動在兩者之間切換。

未使用的Fast分鐘不會結轉，將在下一個週期重新開始計算。若取消此功能，則可繼續使用付費功能及剩餘的點數，直到當前週期結束為止，之後又會回到Starter模式，此時剩餘的Fast分鐘將失效，且也不再享有無限的Relaxed Queue服務。

訂閱不可按剩餘期退款。

分鐘如何計算？

一般情況下，是根據檔案的長度來計算費用。而Vocal Remover和Stem Splitter則是按照「檔案長度乘以所選的分離類型數量」來計算的，例如，10分鐘長度的歌曲，如果選擇了3種分離方式，那麼費用就會是30分鐘的數值。

Voice Changer按生成輸出的時長扣除。

因此Fast分鐘並不簡單等於可上傳歌曲的總時長。在開始進行多Stem批次處理之前，應先計算目標軌道的數量，必要時還需透過預覽來確認網路與設定是否正常。

Top-Up額外分鐘

無需更換訂閱方案，即可購買一次性的 Fast Queue 补充包：Master 版 750 分鐘售價 50 美元、Premium 版 3000 分鐘售價 190 美元、Enterprise 版 5000 分鐘售價 300 美元。補充的分鐘數、適用功能及有效期限，請在購買頁面確認。

舊資料常把LALAL.AI描述為Lite、Plus、Pro一次性永久分鐘包，這已經不符合目前官網的主定價。現行主方案為Starter、Lite和Pro訂閱，再加Top-Up補充Fast分鐘。

桌面應用

LALAL.AI 桌面版支援 Windows 10/11、macOS 10.15或更高版本，以及 Ubuntu 22.04或更高版本。其雲端模式的功能與網頁版相似，可一次選擇多達20個音訊或影片檔案，並可在本地設定輸出目錄。

桌面應用可免費下載，但完整下載仍需要付費帳戶。雲端處理需要上網並消耗共享分鐘；

帳戶可在多台設備登入。

Lyra本地離線分軌

Pro用戶可以在桌面端使用Lyra本地模型，素材不會上傳到伺服器，可離線處理，也不會扣除Fast或Relaxed模式下的使用時間，僅需偶爾連網以驗證訂閱狀態。Lyra最多可同時啟動3台電腦。

本地Lyra目前支援7種類型：人聲、器樂、鼓聲、貝斯、鋼琴、原聲吉他以及電吉他，類型數量少於雲端的10種，也沒有所有雲端才有的專屬設定。硬體可透過GPU或NPU來加速處理，實際速度則取決於裝置的性能。

VST插件

VST Plugin屬於Pro方案，可在相容的DAW中直接進行本地Stem提取，適合Logic、Ableton Live、FL Studio、Cubase、Reaper等製作流程。該插件使用Lyra離線模型，不會上傳音頻，也不會消耗流量。

插件格式、DAW相容性、操作系統以及可使用的裝置數量，應以下載頁面及EULA中的說明為準。離線模型更適合用於快速迭代，而複雜的模型則可以再與雲端上的Andromeda成果進行比較。

行動應用

官方提供iPhone、iPad和Android應用，可上傳歌曲與影片、預覽並下載分離後的結果。訂閱服務可與分鐘數以及Web、桌面端共享，並非在每個平台上單獨發放。

行動裝置適合快速擷取及試聽，而長型檔案的管理、批次處理以及專業後期製作則較適合在電腦端進行。透過應用商店購買時，其價格與訂閱管理的位置可能會與網頁上有所不同。

API

LALAL.AI提供Public API v1，可上傳檔案以獲得source ID、提交分離任務、查詢狀態、取得結果，並刪除伺服器上的源文件與Stem。該API支援多Stem、Voice Cleaner、Voice Changer、Voice Cloning等功能，Pro方案則開放使用。

API使用License令牌進行認證。在生產環境中，應將令牌儲存在伺服器端，並處理文件過期、異步輪詢、併發、失敗重試、刪除請求以及用戶版權聲明等相關事項。

高用量或嵌入式產品可聯絡企業方案。

GitHub與開源狀態

官方運營主體OmniSale GmbH在GitHub上公開了LALAL.AI API的範例以及與OpenAPI相關的資源，這些資源有助於開發者實現上傳、分離、清理以及任務查詢等功能。不過，這些範例並不等同於核心模型的開源版本。

Andromeda、Perseus、Orion、Lyra的訓練代碼與完整權重並未公開，LALAL.AI整體屬於專有的商業服務。Demucs等同類開源項目與LALAL.AI之間並沒有官方上的從屬關係。

版權與商業使用

分離技術不會為用戶創造原歌曲、人聲、伴奏或採樣的版權。翻唱、Remix、影視配樂、廣告、訓練數據及商業發行仍需獲得錄音、詞曲、表演、人格與樣本的許可。

即使只提取幾秒，也可能構成受保護素材。未發布的母帶及保密專案，應優先考慮使用Pro的Lyra進行本地處理，並確認相關產品條款及組織的安全要求。

LALAL.AI使用教學

完成一次基礎任務

1. 註冊LALAL.AI並創建僅用於測試環境的API Key；
2. 根據輸入類型、上下文、品質、速度和價格選擇模型；
3. 先調用Vocal Remover人聲與伴奏分離完成最小請求並檢查返回結構；
4. 再用10類Stem分離測試流式輸出、參數和異常響應；
5. 記錄Tokens、呼叫次數、延遲、錯誤率及單次成本；
6. 把密鑰移入服務端密鑰管理器後再接入正式應用；

建立可重複使用的專業工作流

1. 為開發、測試與生產環境使用不同密鑰與額度；
2. 按Vocal Remover人聲與伴奏分離、10類Stem分離和Andromeda神經網絡建立代表性評測集；
3. 設定超時、併發、重試、限流和預算上限；
4. 對輸出執行事實、安全、格式和敏感資訊檢查；
5. 監控模型版本、價格、延遲和失敗率變化；
6. 準備降級模型、熔斷和人工接管方案；

適合哪些用戶？

• 製作卡拉OK伴奏、Remix和採樣的音樂人；
• 提取鼓、貝斯、吉他、鋼琴等練習軌的路學者；
• 清理對白、播客和課程錄音的內容團隊；
• 需要主唱與和聲分離、去混響及多模型比較的製作人；
• 透過VST、本地離線模型或API建立工作流的專業用戶。

產品優勢

• 雲端提供10類Stem選項和多種神經網路；
• 覆蓋音樂分軌、語音降噪、去混響和人聲層次拆分；
• 支援Web、三大桌面系統、iOS和Android；
• Pro提供不扣分的Lyra離線處理與VST；
• 付費方案提供無限Relaxed Queue；
• 有正式API、文件與官方GitHub範例。

限制與注意事項

• 免費Starter不能下載完整結果；
• Fast分鐘不結轉，多Stem按文件時長乘以類型數量扣費；
• RelaxedQueue的等待時間不固定；
• AI分離仍可能產生串音、相位和音色損失；
• 本地Lyra只屬於Pro且Stem與設定少於雲端；
• 核心模型不開源，使用分離結果也不會自動獲得版權和商業許可；

常見問題

LALAL.AI免費嗎？

Starter永久免費，每月有10分鐘的Relaxed Queue時長，可以上傳及預覽，但無法下載完整結果。若要下載完整內容，則需要Lite或Pro版本。

LALAL.AI多少錢？

Lite版每年需支付90美元，相當於每月7.5美元；Pro版則每年需支付180美元，相當於每月15美元。

另有750、3000和5000 Fast分鐘Top-Up。

可以一次分成10條完整音軌嗎？

平台支援10類目標分離，但通常會依選定的Stem與其餘內容一起輸出，而且每種分離類型都會增加時間消耗，並非一次就能生成完整的10軌。

可以離線使用嗎？

可以。Pro用戶可在桌面應用或VST中使用Lyra本地模型，音頻不上傳且不扣分鐘，但本地可用的Stem數量少於雲端。

LALAL.AI有API嗎？

有。Pro開放Public API v1，官方提供文件、OpenAPI說明和GitHub範例。

LALAL.AI是開源的嗎？

不開源。官方僅公開API範例等整合資源，Andromeda與Lyra等核心模型和權重未公開。