曠視AI平台 FACE++

曠視Face++是什麼

Face++是北京曠視科技運營的計算機視覺開放平台。

開發者可透過公有雲API、聯網或離線SDK、服務端SDK及私有化方案接入視覺能力。

核心能力

人臉檢測、比對與搜尋

閾值應結合業務風險、誤識率及拒識率來評估，不能直接照搬示例值。

人臉關鍵點與3D分析

平台提供普通關鍵點、稠密關鍵點、面部特徵和3D人臉重建等能力。

• 關鍵點可用於對齊、特效和人像處理。
• 稠密關鍵點用於更細緻的輪廓定位。
• 3D重建用於建立人臉幾何資訊。
• 皮膚分析用於視覺狀態輔助評估。
• 這些輸出不能替代醫學檢查。

人像處理

Face++提供人臉融合、美顏、美型、濾鏡、貼紙和虛擬試妝等功能。

• 使用真人照片前取得明確許可。
• 避免生成可用於身份冒充的內容。
• 美顏效果不得用於誤導性的醫療宣傳。
• 商業素材需確認肖像與模板版權。
• 合成內容按規則進行必要標識。

人體識別

人體能力包括單人或多人檢測、屬性、22點骨骼、人體抽像和手勢識別。

• 複雜遮擋和姿態可能降低準確性。
• 骨骼點不能用於醫療診斷。
• 人體屬性屬於機率結果。
• 扣像需要檢查髮絲和邊緣。
• 手勢識別目前支援的類別以文件為準。

OCR文字識別

圖像識別

圖像介面涵蓋車牌、犬鼻紋以及場景與物體識別等特殊任務。

• 夜間車牌仍需考慮反光和遮擋。
• 犬鼻紋識別不能替代法定登記。
• 場景和物體輸出是模型預測。
• 生產系統要設置置信度與人工複核。
• 保存圖片前確定合法處理依據。

公有雲API

公有雲API適合小程序、H5、網頁和App等線上應用調用。

• 在控制台建立API Key和Secret。
• 密鑰只保存在服務端。
• 按照文件提交圖片或圖片地址。
• 處理超時、限流和錯誤碼。
• 記錄呼叫但避免在日誌保存原圖。

SDK與私有化部署

SDK適用於行動端和PC的視頻流，而私有化方案則用於對資料、網路或延遲有更高要求的場景。

Face++ API接入教學

1. 註冊Face++控制台帳號。
2. 閱讀所需介面及資料合規說明。
3. 申請測試服務和API密鑰。
4. 在服務端配置金鑰與訪問控制。
5. 使用非真實或已授權數據測試。
6. 按文件提交圖片和必要參數。
7. 解析結果、置信度與錯誤碼。
8. 設定業務閾值與人工複核流程。
9. 測試誤識、拒識、遮擋和攻擊場景。
10. 完成個人資訊保護影響評估。
11. 轉為正式服務並監控費用與QPS。
12. 定期刪除不再需要的資料。

API按量價格

官方API價目表標註更新於2023年6月6日，以下為其中的代表性單價。

價格核驗於2026年8月30日，文件更新時間較早，購買前必須以當前控制台為準。

包時與次數包價格

失敗調用也可能收費

按量服務不僅在成功調用時會扣費，部分參數錯誤和圖片下載超時也會產生小額費用。

• 400類部分調用按0.0005元計費。
• 412圖片下載超時按0.001元計費。
• 上線前驗證參數和圖片可訪問性。
• 不要對確定失敗的請求無限重試。
• 透過帳單監控異常錯誤消耗。

購買前需要確認什麼

• 接口版本和準確單價。
• 測試與正式服務的QPS差異。
• 按量、包時或次數包的適用成本。
• SDK平台、設備數量和授權期限。
• 失敗調用、儲存及增值服務費用。
• 合約、發票與服務等級。
• 資料刪除、私有化及退出機制。

生物識別與個人資訊合規

人臉、身分證和人體資訊具有高度敏感性，不能只因技術可用就直接採集。

• 明確、合理且必要的處理目的。
• 在採集前進行充分告知。
• 依法取得單獨同意或其他依據。
• 提供非人臉方式的合理替代方案。
• 完成個人資訊保護影響評估。
• 嚴格限制保存期限和訪問人員。
• 對傳輸、模板和備份進行加密。

模型偏差與閾值測試

• 使用實際人群分佈的測試集。
• 分別統計誤接受和誤拒絕率。
• 測試年齡、光照、姿態和遮擋。
• 高風險結果不得僅由算法決定。
• 設置申訴和人工糾錯渠道。
• 模型更新後重新進行驗證。

GitHub與開源狀態

FacePlusPlus官方GitHub組織曾公開過Java、Matlab等SDK倉庫，其中部分是針對舊版V2 API所設計的。

• 示例SDK公開不等於雲平台開源。
• 接入前檢查倉庫更新時間和接口版本。
• 第三方PHP或框架封裝不是官方SDK。
• 曠視MegEngine專案與Face++服務授權不同。
• 核心商業算法和平台服務並未整體開源。

適合哪些開發者與企業

• 開發身份輔助核驗系統的團隊。
• 從事人像及美業相關應用開發的企業。
• 需要人體姿態與扣像的開發者。
• 處理證件和票據OCR的業務。
• 需要車牌或場景識別的系統。
• 有離線或私有化需求的機構。

產品優勢

• 電腦視覺能力的覆蓋範圍很廣。
• 同時提供API、SDK和私有化方式。
• 官方文件列出詳細接口與價格。
• 支援測試、按量、包時和次數包。
• 提供合規、安全及接入文件。

使用限制與注意事項

• 部分官方價格文件更新時間較早。
• 模型結果存在誤識和群體差異。
• 部分失敗調用也可能產生費用。
• 人臉和證件數據需要嚴格合規。
• 試用服務不能直接用於生產。
• 舊版GitHub SDK可能不兼容當前介面。
• 最終決定必須保留人工複核。

常見問題

Face++主要提供哪些能力？

它提供人臉、人像、人體、OCR和圖像識別，並支援API、SDK和私有化接入。

Face++可以免費測試嗎？

可以申請免費測試服務，但測試的QPS、穩定性和權益與正式生產服務不同。

人臉檢測、比對和搜尋有什麼區別？

檢測用於定位人臉，比對則比較兩張人臉，搜尋則在人臉庫中尋找相似對象。

Face++ API怎麼收費？

支援按量、包時和次數包，代表性人臉檢測為0.001元每次，比對為0.01元每次。

API調用失敗會收費嗎？

部分參數錯誤和圖片下載超時會收費，具體錯誤碼和單價以當前官方文件為準。

Face++是開源平台嗎？

不是，官方公開過部分SDK倉庫，但雲平台、核心算法和商業服務並未整體開源。

人臉識別可以作為唯一決定依據嗎？

不建議，高風險業務應設置人工複核、替代驗證方式、申訴渠道和持續偏差測試。