Artivatic AI

Artivatic AI是什麼

Artivatic AI是一套專為保險與醫療健康產業所設計的企業級AI平台。透過模組化產品、API網關以及資料模型，它能協助保險公司、經紀商、醫療機構以及金融科技企業實現保單審核、理賠、分銷及風險管理的數位化。

Artivatic已經成為RenewBuy體系的一部分，產品採購主要透過示範及項目詢價的方式進行。它並非用於個人用戶聊天、寫作或生成圖片的通用AI應用。

Artivatic AI的主要功能

智能核保

AUSIS用於人壽保險和健康保險的即時核保，透過整合投保資料、健康資訊、財務數據以及第三方數據來進行風險分析。該系統可設定業務規則、風險評分標準，以及人工核保的工作流程。

保險產品設計

PRODX Design用於設計保險產品、規劃條款與規則，並結合歷史理賠資料、承保風險及地理數據進行分析。它能協助產品團隊縮短從方案討論到系統落地的週期。

分銷與嵌入式保險

PRODX Distribution面向B2B2C分銷、經紀商和合作夥伴，可將保險產品嵌入現有業務。企業可以透過API連接報價、購買、續保、服務與理賠入口。

智能理賠

ALFRED及相關平台用於健康理賠、預授權、單據處理和規則判斷。AI可輔助識別異常、整理醫療文件和推薦處理路徑，但最終賠付決定仍應遵循合同與監管程序。

OCR與智慧文件處理

Artivatic提供OCR/ICR及文件分析功能，用於讀取KYC、財務、醫療、理賠及保險表格。該系統能夠提取欄位資料、進行資料匹配，並將結果傳送至核保或理賠流程中。

風險檢查與反欺詐

平台結合歷史數據、圖像、位置、理賠模式和業務規則來識別風險。可用於投保前檢查、早期理賠傾向、欺詐浪費濫用以及異常案件篩選。

保險API雲

官網稱平台提供400多個API，用於搭建保險和健康業務組件。功能涵蓋身分、位置、財務、醫療、保單、支付、理賠以及與合作夥伴系統的連接。

健康數據與服務網絡

NiO Health用於個人健康記錄的管理，ABDM相關模組則涉及ABHA帳戶以及健康記錄的授權問題。至於醫療服務商的網路平台，則用來連接病人、醫院、保險公司以及支付流程。

支付、結算與續保

Artivatic還提供購買、續保、付款、結算、持續率以及催款相關的功能。至於具體的資金流動、許可證相關責任以及支付合作方等事項，則需在專案合約中明確規定。

主要產品與用途

• AUSIS：人壽險與健康險的智慧核保及風險評估。
• ALFRED：健康理賠、預授權和自動處理。
• ASPIRE：員工健康、團體險及中小企業保險。
• INFRD：保險API基礎設施與位置智慧。
• NiO Health：個人健康記錄與患者服務。
• PRODX設計：產品、費率、規則與風險設計。
• PRODX Distribution：保險分銷及內嵌式保險。

適合哪些機構

• 需要升級核保、理賠和保單流程的壽險與健康險公司。
• 希望透過API銷售多種產品的經紀商和分銷平台。
• 要把保險嵌入貸款、電商、出行或企業服務的金融科技公司。
• 需要自動讀取醫療和財務文件的運營中心。
• 需要患者、醫院、第三方管理機構和保險方協同的健康平台。
• 希望採用本地部署滿足數據與監管要求的大型企業。

Artivatic AI實施流程

1. 明確要改造的業務環節，例如新單核保、健康理賠或渠道分銷。
2. 整理現有核心系統、介面、文件、規則和監管要求。
3. 預約產品演示，並要求供應商展示與目標場景相同的真實流程。
4. 選擇少量產品或機構開展概念驗證，定義準確率與人工複核指標。
5. 配置規則、評分、角色權限和例外處理，不直接照搬模型建議。
6. 連接核心保險、醫院、支付和第三方數據接口。
7. 完成安全、隱私、模型偏差和審計評估後再投入生產。
8. 持續監控拒保、加費、理賠和欺詐標記的公平性與申訴結果。

採購前應確認什麼

• 報價包含哪些產品、API調用量、使用者和環境。
• 模型訓練數據、準確率、適用人群和已知偏差。
• 個人、健康、財務及生物識別資料的儲存區域。
• 規則修改、模型更新和決策版本能否完整審計。
• 誤判、服務中斷和監管變化時由誰承擔責任。
• 合約結束後的資料導出、刪除及系統遷移方式。

Artivatic AI的優勢

• 專注保險和健康行業，不是通用AI能力的簡單包裝。
• 覆蓋產品設計、核保、分銷、理賠和續保等完整鏈路。
• API、SDK、SaaS和本地部署適配不同企業架構。
• 文件識別、風險模型和業務規則可以組合進現有流程。
• 擁有面向保險公司、經紀商、醫療機構和企業的多類模組。
• 支援低代碼或無代碼配置，減少部分業務規則改動的開發工作。

使用限制與風險

• 保險定價、拒保和理賠屬於高影響決策，不能只由黑盒模型完成。
• 健康、財務、身分及生物識別資料具有高度敏感性。
• 模型在不同地區、人群、疾病和產品上的表現可能不同。
• 自動提取文件會出現欄位錯誤，關鍵金額和診斷必須人工核驗。
• 官網的效率、速度和準確率屬於廠商案例，不能替代本機構驗證。
• 部署週期取決於核心系統、第三方數據、規則數量及監管審批。

人工決策與申訴

系統適合用於輔助分流、提取、評分和推薦，不應取消必要的人工核保與理賠複核。客戶還應獲得了解決問題、更正錯誤資料以及提出申訴的渠道。

企業需要保存每次決策所使用到的數據、規則、模型版本以及人工修改的記錄。唯有能夠追蹤這些資訊，才能應對監管機構的檢查以及客戶的爭議。

Artivatic AI價格

截至2026年8月26日，官網只有「獲取演示」和「申請價格」入口，沒有公開自助套餐、固定月費、免費額度、試用期限或退款規則。

企業的報價通常會受到模組數量、API調用次數、資料來源、整合範圍、自訂模型、部署方式、支援等級以及合規要求等因素的影響。採購方應要求將實施費、訂閱費、調用費、維護費以及第三方相關費用分別列明。

數據、安全與合規

Artivatic處理的數據可能包含保單、健康記錄、財務資料、身分證明、影像以及理賠資訊。官網上有關於隱私、安全、條款與取消政策的說明，但對於具體的數據處理方式，則需要簽署相關的數據處理、保密及服務品質協議。

採用SaaS或API時，必須確認資料是否會跨國傳輸、子處理商的相關規定，以及日誌的保存方式；而採用本地部署時，則需明確遠端支援和模型更新是否會導致資料外傳。ABDM相關功能應依照現行的印度健康資料規範來執行。

Artivatic AI是否開源

未核實到Artivatic完整保險平台或核心模型的官方開源倉庫，應標記為非開源企業產品。提供API和SDK僅說明存在整合介面，不代表業務平台、模型權重或伺服器端代碼已開放。

常見問題

Artivatic AI適合個人用戶嗎？

不適合一般個人用於AI問答。它主要服務於保險公司、經紀商、企業以及醫療健康機構，需要進行演示、整合及企業採購。

Artivatic AI能做智能核保嗎？

可以。AUSIS結合業務規則、保險數據和AI模型輔助壽險與健康險核保，但高影響決定仍需人工與監管控制。

Artivatic AI提供API嗎？

提供。官網稱保險雲擁有400多個API，並支援API、SDK、SaaS和本地部署等交付方式。

Artivatic AI可以處理理賠嗎？

可以。平台覆蓋健康理賠、文件處理、異常識別、預授權和規則判斷，最終賠付仍由保險機構依法決定。

Artivatic AI多少錢？

官網沒有公開固定價格，需根據產品模組、調用量、部署、整合及支援要求申請企業報價。

Artivatic AI是開源工具嗎？

不是。沒有核實到完整平台或核心模型的開源許可證，API與SDK接入不等於產品開源。