Draw Things

一句話介紹

Draw Things是一款優先在Apple裝置上本地運行的AI圖片與影片創作應用，可離線使用擴散模型完成文生圖、圖生圖、編輯、LoRA訓練及專業控制，亦可依需求切換官方或自建伺服器。

工具簡介

Draw Things由Draw Things, Inc.開發，支援iPhone、iPad以及搭載Apple芯片的Mac。它將模型下載、提示詞、採樣參數、無限畫布、蒙版編輯、ControlNet、LoRA以及腳本等功能整合在單一應用程式中。

本地生成不需要訂閱，提示詞、圖片和專案可留在裝置上。當裝置效能不足、模型過大或需要更快速度時，使用者可選擇Community雲端運算、Draw Things+或自行建立Server-Offload。

核心生成方式

主要功能

文生圖與圖生圖

使用者可以輸入正向和負向的提示詞，從文字生成圖片，也可以導入照片作為圖生圖的起點。解析度、步數、引導強度、隨機種子、採樣器以及模型都會影響最終的結果。

本地AI影片生成

目前版本支援LTX、Wan等影片模型，可從文字或圖像生成短影片，並提供不同的影片編碼選項。影片推理對記憶體、儲存空間以及生成時間的要求，明顯高於圖片。

多模型與量化版本

應用程式支援SDXL、FLUX、Qwen Image、Z Image、Ideogram、Krea以及其他持續更新的模型系列，並提供部分8-bit或量化版本。具體模型能否下載、導入或訓練，則取決於當前的應用程式版本與硬體。

模型導入與管理

使用者可以從本機檔案或相容的模型社群中導入checkpoint、LoRA和Textual Inversion，同時也可以刪除、導出或指定外部模型資料夾。模型檔案的大小通常在數百MB到近10GB之間，因此需要預留足夠的空間。

局部重繪與擴圖

透過蒙版工具，可選定需要修改的區域並執行修圖操作，亦可將畫面擴展到原始圖片的邊界之外。編輯結果會受到模型類型、蒙版範圍、重繪強度以及提示詞的影響。

ControlNet與姿態控制

ControlNet可利用姿態、深度、草圖和其他結構信號控制畫面佈局，並可組合多個控制條件。不同控制模型與基礎模型存在相容要求。

無限畫布

無限畫布支援繪製草圖、放置參考圖、縮放、蒙版以及連續生成，適合在同一空間中比較不同方案或擴展構圖。專案歷史記錄及生成的檔案會持續佔用本地儲存空間。

LoRA導入與本地訓練

Draw Things可載入多個LoRA並調節權重，也能在設備上訓練人物或風格LoRA。訓練需要品質穩定的圖片、合適的觸發詞以及足夠的記憶體，行動裝置可能會當機或耗時很長。

腳本自動化

應用程式允許執行 JavaScript 脚本，透過 canvas、pipeline 和 filesystem 等物件來操作畫布、建立處理流程以及管理檔案。腳本還可以指定 API 版本，從而降低應用程式升級後的相容性風險。

顏色校準與放大修復

目前更新加入了顏色校準、一步放大以及修復模型等功能，適用於提升舊圖的品質，或減少編輯過程中所產生的色差。不過，修復功能無法恢復原圖中本就不存在的真實細節。

支援的輸入與輸出

使用教學

本地生成第一張圖片

1. 從官方應用商店或官網直接下載入口安裝Draw Things。
2. 首次啟動後選擇適合設備內存的基本模型，並等待模型檔案完整下載。
3. 輸入畫面主體、環境、風格和構圖提示詞，再補充不希望出現的內容。
4. 先用較小解析度與適中步數測試構圖，避免一開始消耗過多時間。
5. 固定滿意的隨機種子，逐步調整模型、引導強度、LoRA和控制條件。
6. 完成後放大、局部修正並導出，同時清理不再需要的項目和模型。

用蒙版修改局部

1. 導入或選擇歷史圖片，並切換到編輯模式。
2. 使用橡皮或蒙版工具準確覆蓋需要替換的區域。
3. 選擇相容的inpainting模型，描述新內容及其與周圍環境的關係。
4. 從較低的重繪強度開始生成，檢查邊緣、光線、透視以及人物的一致性。
5. 擴大或縮小蒙版並重複測試，最後對接縫和細節進行修復。

訓練自己的LoRA

1. 準備一組清晰、授權明確且主題一致的訓練圖片。
2. 選擇與未來生成模型相容的基礎模型，並創建獨特的觸發詞。
3. 導入圖片、補充描述，先用較低訓練步數和預設網路維度測試。
4. 觀察過擬合、雜訊和人物失真，再調整學習率、步數與數據。
5. 導出LoRA並在多種提示詞、種子及場景中驗證泛化效果。

切換雲端運算

1. 建立Community或Draw Things+帳戶，並在機器設定中選擇Cloud Compute。
2. 確認任務的Compute Units上限、隊列優先級和當月剩餘額度。
3. 如需上傳自有LoRA，確認目前為支援該能力的會員方案。
4. 敏感生成應啟用Privacy Pass並確認盾牌狀態。
5. 雲端任務完成後檢查結果，避免把雲生成誤認為完全離線。

適合哪些用戶

• Apple裝置用戶：希望能在iPhone、iPad或Mac上直接製作圖片和影片。
• 隱私敏感創作者：希望提示詞、參考圖和輸出盡量保留在設備。
• AI繪畫進階用戶：需要模型導入、LoRA、ControlNet、蒙版和細節參數。
• 插畫與設計人員：以無限畫布完成概念探索、擴圖和局部修改。
• 開發與研究人員：利用腳本、雲端API或Server-Offload來建立生成流程。
• 企業團隊：需要自有基礎設施部署及組織級整合支援。

典型使用場景

• 在沒有網路的情況下製作概念圖、角色草圖和視覺靈感稿。
• 透過姿態和深度控制，生成更接近預設構圖的宣傳或故事畫面。
• 用蒙版替換局部對象、修正人物細節或擴展畫幅。
• 訓練品牌風格或角色LoRA，並在多張作品中保持視覺方向。
• 讓較弱的行動裝置將複雜任務提交至雲端，或將推論工作卸載到自有的GPU伺服器上。
• 利用腳本批量改變種子、參數、畫布內容和檔案處理步驟。

價格與版本

截至2026年8月，Draw Things的本地版將永遠免費，而雲端服務則根據Community、Draw Things+和Enterprise等不同版本來區分。在應用商店中，該應用顯示為可免費下載，且包含應用內購買功能；最終的稅金及地區價格則以購買頁面所顯示的為準。

雲API額度

雲端運算API控制台顯示，免費帳戶每個月最多可進行20次測試請求，而Draw Things+則每個月最多可進行200次。按量充值的服務僅對Draw Things+開放，當餘額低於1美元時，可選擇自動充值1美元。

計算單元與Boost

計算單位用來衡量任務的複雜度，高解析度、更多步數、參考圖以及大型模型都會需要更多的計算單位。Plus用戶可以透過一次性提升來增加單個任務的計算單位上限，每次提升可提供60,000個計算單位，且這些計算單位只會在任務成功完成後才被扣除。

Boost無法與Privacy Pass同時使用。當需要突破上限時，使用者必須在更高的任務規模與匿名性之間做出選擇。

本地與雲端對比

支援平台

API、腳本與伺服器能力

GitHub與開源情況

官方的GitHub組織會公開社區所開發的推理代碼、模型目錄、腳本、文件、用於產生媒體的函式庫、ComfyUI的擴充功能以及伺服器相關元件。不同的資料庫則分別採用GPL-3.0、LGPL-3.0、Apache-2.0或CC0等授權條款。

為什麼不能簡單寫成完全開源

公開推理引擎和伺服器並不等同於App Store用戶端的所有原始代碼都會被公開。相關目錄應標示為「部分組件開源」，並需根據各個儲存庫的許可證規定，來判斷是否可以進行再分發或商用。

隱私與資料安全

未登入且僅使用本地功能時，主要創作數據保存在設備中，由用戶自行控制。官方稱不使用第三方分析或廣告框架進行追蹤。

使用雲端功能時，會處理帳號識別碼、訂閱交易ID、產生請求，以及使用者上傳的LoRA。LoRA會儲存在雲端中，直到使用者主動刪除或關閉帳戶為止，其傳輸與儲存過程皆採用加密措施。

Privacy Pass

Draw Things+可透過Privacy Pass，將身分驗證與具體的生成任務分開；每位Plus用戶每天最多可發行500個Pass。超過此限制後將恢復為標準的身分驗證方式，用戶可在機器設定中關閉此功能。

雲任務的短暫處理

官方說明，Server-Offload和Cloud Compute會在記憶體中暫時處理請求，而不會長期儲存所產生的輸入輸出資料。即便如此，若涉及機密資料，仍應優先使用本地或企業自建的伺服器，並仔細核對合約內容。

模型許可與商用

Draw Things應用免費，並不代表下載的每個基礎模型、LoRA、字體、訓練圖片及生成結果皆可無限用於商業用途。這些模型由不同的作者所發布，因此可能對其商業使用、託管服務、人物形象的使用或再分發有所限制。

• 使用前查看基礎模型、LoRA和控制模型各自許可證。
• 不要用無授權人物照片訓練身份LoRA或生成誤導內容。
• 品牌、角色、作品和素材仍可能受到商標、版權或肖像權約束。
• 為客戶交付時保存模型版本、提示詞、渠道授權和人工修改記錄。
• 應用開源組件許可證與生成模型許可證必須分別判斷。

產品優勢

• 在Apple行動裝置上提供少見的本地、離線及免費的擴散模型工作流程。
• 同時覆蓋圖片、影片、編輯、ControlNet、LoRA訓練和腳本，控制粒度高。
• 允許導入社區模型並管理外部儲存，適合持續嘗試新模型。
• 本地、官方雲端和自建伺服器三種算力路線可按隱私與性能切換。
• 公開推理核心與伺服器代碼，企業可研究本地部署及可驗證的雲計算。

使用限制與注意事項

• 大型圖片和影片模型需要較多內存、儲存空間、電量與散熱能力，舊型裝置的運作速度可能會很慢。
• 部分文件頁面較舊，介面、模型相容性及硬體限制應以當前版本為準。
• 本地生成免費，但模型下載和項目歷史可能快速佔滿設備空間。
• LoRA訓練參數複雜，過多步數或學習率過高可能導致過擬合和雜訊。
• 雲端Community與Plus都有額度與Compute Units限制，並非無限算力。
• 腳本來自社群時可能會存取畫布和檔案，應先檢查代碼與權限。
• AI會產生結構、文字、手部、人物一致性以及事實錯誤，需要人工修正。

基本資訊

推薦指數

推薦指數：4.7 / 5。Draw Things在Apple生態系中兼顧了本地隱私保護、免費生成圖片的功能、行動端使用的便利性，以及專業的圖片擴散控制功能，適合從入門到進階水平的創作者使用。

主要門檻是大型模型對硬件和儲存要求高、進階界面的學習成本較大，以及模型許可證和部分舊文件需要用戶主動核對。

常見問題

Draw Things免費嗎？

本地生成永久免費，沒有廣告且無本地token上限。雲端有免費的Community額度，若需更多運算能力，則需每月支付8.99美元的Draw Things+或企業方案。

沒有網路也能生成嗎？

可以。先下載好應用和模型後，本地圖片及部分影片任務可離線運行。

支援Windows嗎？

沒有公開原生的Windows用戶端。主要的用戶端為iPhone、iPad和Mac，自建的推理端則可在符合條件的Linux NVIDIA伺服器上運行。

能訓練自己的LoRA嗎？

可以在本地訓練，並可在Plus雲計算中使用自有LoRA。訓練效果和穩定性高度依賴設備記憶體、基礎模型、數據和參數。

Draw Things提供API嗎？

提供穩定版本的JavaScript腳本API、雲端運算API以及gRPC伺服器解決方案。免費版與Plus雲API的每月請求次數限制不同。

Draw Things是完全開源嗎？

並非完全開源。官方公開了多個推理核心、伺服器及社群倉庫，但完整的客戶端仍由私有單體倉庫管理。

本地生成內容會上傳嗎？

在純本地模式下，創作內容與資料都會保存在裝置上。唯有主動使用雲端運算、帳號或上傳LoRA時，才會涉及相關的雲端處理。

生成圖片可以商用嗎？

取決於基礎模型、LoRA、輸入素材以及目標內容的許可證與權利。應用程式免費或組件開源，並不能自動賦予所有生成內容的商業權利。

總結

Draw Things將桌面級的擴散工作流程帶到了iPhone、iPad和Mac上，並讓使用者能夠在本地運算、託管於雲端或使用自建伺服器之間進行選擇。其最大的優勢在於免費的本地運算功能，而Plus版則更適合那些需要雲端處理速度、擁有自己所開發的LoRA模型，以及希望提升隱私性的使用者。

新用戶應從小型模型和低解析度開始，逐步學習蒙版、ControlNet和LoRA，並定期清理儲存空間。若用於商業或敏感用途，還需分別核對模型授權、素材權利以及雲端資料路徑。