Nano Banana Pro

Nano Banana Pro是什麼

Nano Banana Pro是Google DeepMind推出的專業級圖片生成與編輯模型，正式模型名稱為Gemini 3 Pro Image。它將Gemini 3 Pro的推論能力、世界知識以及多模態理解功能，應用於複雜的視覺設計中。

該模型著重提升圖片中的文字、資訊圖、產品樣機、多張參考圖以及品牌一致性，並支援最高4K的輸出品質。它依然是Nano Banana系列中適用於處理複雜任務的優秀選擇，但並非目前唯一或速度最快的圖片處理模型。

Nano Banana名稱與模型代碼

Google已將gemini-3-pro-image發布為穩定版本，舊的Preview標識不應再用於新專案。開發者還應注意發布說明，避免將消費端暱稱當作固定API標識。

主要功能

• 根據複雜文字要求生成高保真圖片。
• 編輯上傳圖片並保留指定人物、商品或佈局。
• 在圖片中生成更清晰、可讀的多語言文字。
• 製作海報、Logo草稿、包裝和產品樣機。
• 把數據、說明和知識轉成資訊圖與示意圖。
• 透過Google搜尋以獲取現實世界的資訊。
• 組合多張參考圖並保持人物與物體一致性。
• 局部修改對象、相機角度、景深、光線和色彩。
• 將現有視覺內容翻譯或本地化為其他語言。
• 選擇多種寬高比以及1K、2K和4K輸出。
• 在一次響應中交錯輸出文字和圖片。
• 透過Gemini應用、AI Studio、API和Vertex AI使用。

文字生成圖片

Nano Banana Pro適合那些需要先理解任務內容，再規劃畫面的複雜提示詞。與那些只追求快速產出圖片的模型相比，它更強調構圖邏輯、世界知識以及精細的控制能力。

Gemini應用生成教學

1. 打開Gemini應用，並選擇建立圖片的功能。
2. 在模型選項中選擇Thinking或對應專業圖片模式。
3. 描述主體、用途、受眾、構圖、文字和輸出比例。
4. 需要保持人物或商品時上傳合法參考圖片。
5. 生成後檢查文字、事實、身份特徵和品牌元素。
6. 繼續對話，只修改一個區域或一個設計變數。
7. 下載結果並在專業軟體中完成最終校對。

專業提示詞結構

• 任務：海報、資訊圖、產品樣機、故事板或廣告圖。
• 受眾：年齡、地區、語言及使用環境。
• 內容：必須出現的對象、數據、標題和說明。
• 構圖：畫面比例、主體位置、留白和視覺層級。
• 鏡頭：焦段、角度、景別、景深和相機運動感。
• 光線：時間、方向、強度、色溫和陰影。
• 品牌：Logo位置、色號、字體傾向和禁用元素。
• 輸出：解析度、語言、透明需求和交付渠道。

圖片內文字與多語言本地化

Nano Banana Pro提升了圖片內文字的可讀性，適合用於海報、菜單、包裝、圖表以及介面原型。官方仍建議先確定準確的文字內容，再要求模型將文字加入圖片中。

• 先單獨生成並審核標題、正文和數字。
• 控制文字數量，避免整頁密集小字。
• 明確語言、大小寫、標點和換行位置。
• 翻譯圖片時要求其他元素保持不變。
• 品牌字體需確認授權，AI相似字形不等於正版字體。
• 成稿必須逐字校對，不能只看縮略圖。

資訊圖與現實世界知識

模型能將食譜、教學內容、數據和說明轉換為資訊圖，也能透過 Google 搜尋來補充現實世界的資訊。搜尋功能有助於提升資訊的即時性，但無法保證所有事實與視覺呈現都完全準確。

• 先提供已經核實的核心數據和定義。
• 要求標明單位、日期、地區和統計口徑。
• 讓模型先輸出文字草稿，再生成資訊圖。
• 對天氣、體育和市場數據記錄生成時間。
• 醫療、法律、金融與科研資訊必須人工複核。
• 圖片成品中難以容納完整來源，應另附引用清單。

多參考圖與一致性

官方文件說明，Nano Banana Pro最多可以處理14張輸入圖片，其中5張圖片的品質能保持在較高水準。在最初的產品說明中，也強調了其能夠保持最多5個人物的外貌特徵一致。

多參考圖操作步驟

1. 只選擇擁有上傳和生成權的參考圖片。
2. 為每張圖片編號並說明其用途。
3. 區分必須保留與可以自由變化的內容。
4. 先用少量參考圖測試人物和商品一致性。
5. 逐步增加背景、服裝、配件和品牌元素。
6. 每輪只調整一類變數並保存穩定版本。
7. 放大檢查面部、手部、文字、Logo和產品結構。

局部編輯與創意控制

Nano Banana Pro可以透過對話來修改局部內容，並能控制相機的角度、焦點、景深、光線以及色彩調整。其生成式編輯功能會重新計算像素值，因此無法保證未指定的區域完全不會發生變化。

• 把白天場景改成夜晚並保持主體。
• 改變光源方向、明暗對比和電影色調。
• 調整焦點與景深以突出特定對象。
• 擴展或縮減背景以適配新的畫面比例。
• 替換服裝、道具和場景中的單一元素。
• 將草圖、藍圖或平面概念轉成寫實效果。
• 對不需要變化的區域寫出明確鎖定要求。

輸出解析度與比例

Nano Banana Pro可支援1K、2K，以及最高4K的解析度，並提供多種常見的寬高比選項。4K格式的輸出成本較高，且無法自動修正所有的文字、紋理及結構問題。

上述價格僅計算圖片輸出的標準API費用，還可能包含文字輸入、圖片輸入、思考輸出和搜尋接地等成本。消費端Gemini套餐不按此API表直接結算。

交錯文字與圖片輸出

Gemini 3 Pro Image能夠在同一個回應中同時產生文字段落與插圖，因此很適用於故事、教學指南以及分步說明等用途。開發者必須逐一檢視回應中的各個內容區塊，而無法只讀取單一的圖片資料。

• 故事內容可以在章節之間插入對應插圖。
• 教學步驟可以同時返回文字說明和示意圖。
• 複雜回應需要按內容塊順序保存和渲染。
• 前端應處理缺圖、重複圖片和文本為空等異常。
• 每張輸出圖片都會計入生成成本。

Gemini應用中的使用入口

Nano Banana Pro可在Gemini網頁版及行動應用程式中使用，通常需透過建立圖片並選擇Thinking類型模型來進入。免費用戶的使用額度有限，而Google AI Plus、Pro和Ultra用戶則可獲得更高的使用額度。

水印與AI內容標識

所有Google圖片生成模型的輸出內容，都會包含無法辨別的SynthID數字水印。在Gemini應用程式中，以免費模式或Google AI Pro等級所生成的圖片，可能還會有可見的Gemini標記；而Ultra及AI Studio等級的產品，則可以移除這些可見的水印。

• 不可見SynthID用於識別Google AI生成的內容。
• 移除可見標記不代表SynthID被移除。
• 平台和地區可能要求額外披露AI生成。
• 廣告、新聞和公共傳播應明確標註合成內容。
• 不要用AI圖片冒充真實人物、事件或證據。

Google AI個人套餐

Google One目前提供Google AI Plus、Pro和Ultra三種個人AI套餐，不同地區的價格、稅費、免費容量以及產品配額可能有所差異。目錄正文中不應寫明全國統一的固定人民幣價格。

實際的套裝服務價格及功能可用性，應以 Google One 帳戶所在國家或地區的購買頁面為準。至於 Workspace、學校及企業帳號，則還會受到管理員的許可以及組織所設定的套裝服務限制。

Gemini API技術規格

Gemini API標準價格

以下為2026年8月核驗Google Gemini Developer API價格頁時的美元價格。Nano Banana Pro沒有API免費層級，生產調用需要啟用付費帳號。

Batch、Flex與Priority價格

Batch和Flex的折扣幅度相當明顯，但其回應時間以及容量保障的方式則有所不同。企業也可以透過Vertex AI來進行採購，而地區、承諾使用的量、網路以及其他雲端服務的費用則需另行計算。

API接入教學

1. 在Google AI Studio建立專案並啟用付費的Gemini API。
2. 建立 API Key，並僅儲存在後端金鑰管理環境中。
3. 安裝官方Google Gen AI SDK並固定相容版本。
4. 使用穩定模型代碼gemini-3-pro-image發送最小請求。
5. 配置輸出圖片比例、尺寸和響應模態。
6. 保存響應中的文字與圖片內容塊。
7. 記錄輸入、輸出、接地和失敗重試的真實成本。
8. 增加限流、超時、指數退避和內容審核。
9. 生產前測試地區、配額、延遲和數據治理。

API成本控制

• 創意探索先使用Nano Banana 2 Lite或2。
• 只把複雜高價值頁面交給Pro生成。
• 預覽階段使用1K，定稿後再生成4K。
• 減少重複參考圖和不必要的長提示詞。
• 搜尋接地只在確實需要現實資訊時開啟。
• 離線任務使用Batch或Flex降低圖片輸出成本。
• 為用戶和項目設定日預算、配額和異常警報。

Nano Banana Pro與2系列怎麼選

適合哪些使用場景

• 設計師製作高保真海報、包裝和產品樣機。
• 品牌團隊組合商品、人物與視覺規範。
• 教育工作者把知識和資料轉換為資訊圖。
• 市場團隊生成多語言廣告與本地化素材。
• 影視團隊製作故事板、場景和燈光概念圖。
• 電商團隊創建商品場景和不同市場版本。
• 開發者構建圖片生成、編輯和設計應用。
• Workspace用戶在Slides和Vids中創建視覺內容。
• NotebookLM用戶把來源資料轉成演示和圖解。

不適合直接完成的任務

• 要求圖片中所有事實和數據自動絕對準確。
• 需要精確的字體檔案、向量圖層和印刷色彩管理。
• 未經授權生成名人、客戶或受保護角色。
• 把AI合成圖當作新聞、醫療或司法證據。
• 必須完全離線且素材不能發送到雲端的项目。
• 依賴固定隨機結果和像素級可重現的生產管線。
• 使用免費Gemini應用圖片直接進行商業發布。
• 要求模型執行函數調用或輸出嚴格結構化數據。

產品優勢

• Gemini推理和世界知識適合複雜視覺任務。
• 圖片內文字和多語言本地化能力較突出。
• 支援Google搜尋，生成與現實資訊相關的視覺內容。
• 最多可處理14張參考圖片。
• 對人物、商品和品牌一致性提供更強控制。
• 支援局部編輯、鏡頭、景深、光線和色彩調整。
• 提供1K、2K和最高4K輸出。
• 可交錯返回文字和圖片。
• 覆蓋Gemini、NotebookLM、Workspace、AI Studio和Vertex AI。
• 穩定API模型支援標準、Batch、Flex和Priority模式。

使用限制與注意事項

• Nano Banana Pro並非目前速度最快或價格最低的型號。
• API沒有免費層級，輸入、輸出和接地都會產生費用。
• 4K單圖輸出價格高於1K和2K。
• 模型不一定嚴格按要求返回指定圖片數量。
• 最多14張輸入並不代表每張都能保持同等高保真。
• 圖片文字仍可能拼寫錯誤或布局不合理。
• 搜尋接地可能產生多次查詢並分別計費。
• 模型不支援音頻輸入、函數調用和結構化輸出。
• 消費端配額、入口和水印會隨套餐與地區變化。
• 生成結果可能含有事實錯誤、偏見或不適當元素。
• 第三方商標、角色、人物與參考圖的權利由用戶負責。

隱私與資料安全

Gemini API的價格頁面顯示，Nano Banana Pro的付費階層所產生的數據不會被用來改進Google的產品。消費端使用的Gemini、Workspace和Vertex AI則適用不同的數據規定，因此無法將API的付費保護機制直接套用到所有使用途徑上。

• 敏感業務優先使用企業合約與受管控的Vertex AI環境。
• 不要把API Key放入瀏覽器、行動應用和公開代碼。
• 上傳人物、商品和客戶素材前取得明確授權。
• 刪除圖片中的位置、設備和個人身份資訊。
• 記錄參考圖、提示詞、模型版本和生成時間。
• 為團隊設定最小權限、預算和日誌訪問控制。
• 依據業務地區核對數據駐留、保留和刪除規則。

GitHub與開源狀態

Nano Banana Pro模型的權重、訓練數據以及Google的託管服務都未公開開源。不過，Google已在GitHub上公開了官方的Google Gen AI Python SDK和Gemini Cookbook，這些軟體均採用Apache 2.0許可證。

SDK與範例開源並不代表模型也開源，同時也不允許在離開Google服務的環境下運行Gemini 3 Pro Image。開發者仍需API Key、付費帳號，以及符合Google條款的雲端調用方式。

基本資訊

推薦指數

4.8 / 5。Nano Banana Pro在複雜的視覺推理、多語言文字處理、資訊圖表製作、多參考圖片整合以及品牌控制等方面表現出色，且提供穩定的API；不過，在成本控制、資料真實性驗證、權限管理、水印以及版權治理方面，仍是需要重視的環節。

常見問題

Nano Banana Pro的正式名稱是什麼？

其正式名稱為 Gemini 3 Pro Image，而穩定的 API 模型代碼則為 gemini-3-pro-image。Nano Banana Pro則是 Google 所使用的產品別名。

Nano Banana Pro還是最新模型嗎？

它依然是家族中用於處理最複雜專業任務的高階模型，但 Google已經推出了速度更快的 Nano Banana 2 和 2 Lite。不同的模型在品質、速度和成本方面有各自的優缺點。

可以免費使用嗎？

Gemini應用程式會為免費用戶提供有限的Nano Banana Pro額度，一旦達到上限，就會切換到其他圖片模型。而Gemini API則沒有此模型的免費版本。

API生成一張圖片要多少錢？

在標準API中，1K或2K解析度的圖片輸出費用約為0.134美元，4K解析度則約為0.24美元。此外，還需計算輸入、文字及思考過程的相關費用，以及可能的搜尋相關費用。

最多可以上傳多少張參考圖？

官方文件列出了最多14張輸入圖片，其中5張支援較高的保真度。對於複雜的組合，仍需人工檢查人物與物體的一致性。

支援中文文字生成嗎？

支援中文等多種語言，並改進了圖片內文字與本地化能力。正式成稿仍應逐字校對。

生成圖片有水印嗎？

所有輸出都有不可見的SynthID。Gemini消費端部分套餐還有可見標記，Ultra和AI Studio等入口可提供無可見水印畫面。

Nano Banana Pro是開源的嗎？

模型並未開源。Google的官方SDK和Cookbook雖然已開源，且採用Apache 2.0許可證，但仍然需要使用由Google所管理的模型。