dreamlook.ai

dreamlook.ai 是什麼

dreamlook.ai 是用於微調 Stable Diffusion 模型並生成圖片的雲端服務。使用者可以訓練人物、寵物、物體或風格相關的模型，下載完整的檢查點與 LoRA，也可以透過網頁或 API 來批量執行任務。

它支援 Stable Diffusion 1.5 與 Stable Diffusion XL，並提供多種基礎檢查點。產品的重點在於能快速完成類似 DreamBooth 的全模型微調，而非同名的髮型與美妝應用。

主要功能概覽

支援的模型與訓練方式

dreamlook.ai 可對 Stable Diffusion 1.5 和 SDXL 進行微調，並訓練 UNet 與相應的文本編碼器。平台採用全模型微調後再提取 LoRA 的方式，目前並非直接進行原生 LoRA 訓練。

• 可訓練人物、物體、寵物、商品和視覺風格。
• 可從多種基礎檢查點開始，也可在付費方案中從已有檢查點繼續訓練。
• 支援 CompVis 相容格式和 safetensors 權重。
• 支援圖片說明檔案、Face Crop、Center Crop、Offset Noise 以及檢查點分段保存。
• SDXL 預設可按 1024×1024 進行訓練與生成，也提供 512×512 的訓練選項。
• LoRA 提取預設會產生 rank 64 的檔案，SD1.5 與 SDXL 的檔案大小不同。

完整檢查點通常明顯大於 LoRA，下載和本地推理需要更多儲存與顯存。LoRA 更易管理和組合，但在某些主體上可能不如完整模型保持細節。

準備訓練圖片

文件建議至少使用 10 至 15 張清晰且多樣的圖片。高品質、不同角度及不同背景的圖片，通常比盲目增加低品質的圖片更重要。

• 主體清晰、對焦準確、光線充足，避免嚴重壓縮和遮擋。
• 人物訓練應包含不同表情、角度和背景，不要全部來自同一拍攝場景。
• 訓練單個人臉時可使用 Face Crop，物體和風格可選擇 Center Crop 或自行裁切。
• 圖片最好達到訓練解析度，過小的圖片被放大會降低細節。
• 不要混入無關人物、複雜水印和與主體競爭的顯著元素。
• 只能上傳自己有權使用的圖片，人物必須是已經明確同意的成年人。

訓練並非精確公式，步數過少可能學不到主體，過多則可能過擬合。文件將每張圖片約 100 步作為 SD1.5 的起點，但仍需根據資料集和基礎模型迭代。

網頁訓練教學

1. 註冊帳戶並確認代幣餘額、套餐保存期和圖片權利。
2. 進入模型訓練頁面，選擇普通模式或 Expert mode。
3. 上傳 10 至 15 張以上的高品質訓練圖。
4. 選擇 SD1.5 或 SDXL 基礎模型，並設定人物、物體或風格的實例提示。
5. 設定訓練步數、裁切方式、學習率、檢查點格式和 LoRA 提取。
6. 如有逐圖說明，上傳 JSON 圖片說明檔案並檢查檔案名稱是否匹配。
7. 確認預計代幣消耗後啟動任務。
8. 在任務頁面查看進度、失敗原因和檢查點列表。
9. 訓練完成後盡快下載完整檢查點和 LoRA，並在文本生成頁面試做樣片。
10. 根據相似度、過擬合和構圖問題調整圖片或步數，再決定是否重訓。

實例提示與圖片說明

實例提示使用較少見的觸發詞標記主體，例如把人物寫成特定代號加 person。生成時需要在提示詞中再次使用該觸發詞，否則自訓主體可能無法穩定出現。

高級模式支援 JSON 形式的圖片說明，每張圖片的說明長度約為 77 個 token。這種方式適用於區分服裝、角度、背景和動作，同時也可以為同一張圖片提供多個說明，並在訓練時隨機選取使用。

網頁圖片生成

生成頁面時可以選擇基礎模型，或是仍在保存期內的自訓模型，輸入正向提示後即可生成圖片。目前此網頁的重點在於 txt2img，並未提供自有的 img2img 工作流。

• 支援基礎模型與自訓檢查點。
• 提示詞權重語法與 AUTOMATIC1111 相近。
• High Res Fix 先低解析度生成，再放大並進行重繪。
• SDXL 更適合簡潔明確的提示，過度沿用 SD1.5 長提示可能降低效果。
• ControlNet 權益只在付費訂閱中提供。
• 生成速度是頁面給出的基準，不代表每次任務都能達到同一時間。

免費方案的模型預設只會保存 48 小時，過期後就不會再出現在生成的模型清單中。如果需要長期使用，應在到期前下載，或選擇延長保存時間的訂閱方案。

下載並在其他工具使用

訓練結果可以下載為符合 CompVis 格式的 safetensors 檢查點，並在 AUTOMATIC1111 中載入使用。此外，這些相容的檢查點也可以被導入 DiffusionBee，從而在 Mac 上進行文字轉圖像或圖像轉文字的操作。

• 完整檢查點適合追求主體還原和完整控制的用戶。
• 提取 LoRA 檔案更小，適合與基礎模型組合和多概念疊加。
• 第三方工具的硬體要求、插件和安全風險由其自身決定。
• 下載前核對檔案格式、模型類型、訓練步數和有效期。
• 從不可信位置取得的檢查點可能帶來安全或版權風險。

AUTOMATIC1111 和 DiffusionBee 只是相容的第三方專案，並非 dreamlook.ai 的用戶端。它們的開源狀態也不代表 dreamlook.ai 產品本身是開源的。

API 接入流程

1. 登入帳戶，在 API 金鑰頁面建立專用金鑰。
2. 將金鑰儲存在伺服器端的環境變數或金鑰管理系統中，不要寫入前端代碼和公開倉庫。
3. 根據 OpenAPI 規範選擇 dreambooth、image_gen 或端到端訓練生成介面。
4. 準備圖片地址、基礎模型、實例提示、步數、裁切、學習率及輸出格式等 JSON 參數。
5. 提交任務並保存返回的任務編號。
6. 查詢任務列表或單個任務，讀取進度、失敗資訊、檢查點及圖片結果。
7. 使用檢查點介面下載模型，並在有效期內完成備份。
8. 為 401、403、422、臨時重導向和伺服器錯誤設定分類處理與重試策略。

公開的介面涵蓋了任務、標籤、取消、使用者資料、檢查點、模型訓練、圖片生成以及端到端流程。目前還沒有確認是否有官方提供的 Python、JavaScript 或其他語言的 SDK，因此開發者必須直接呼叫網路介面，或自行封裝相關功能。

API 錯誤與成本控制

• 401 通常表示 API 密鑰無效或缺失。
• 403 可能表示代幣不足或當前權限不允許該任務。
• 422 表示請求參數或任務配置不符合介面要求。
• 5xx 表示服務端異常，應使用退避策略重試並避免重複扣費。
• 任務開始後取消或刪除可能不退代幣，自動化系統應先校驗預計成本。
• 回調地址、任務編號和帳單記錄應寫入自己的審計日誌。

代幣消耗規則

代幣可用於訓練和生成，購買代幣與訂閱是兩套互補的計費方式。訂閱主要用於提升功能、上限、並發數、隊列以及儲存期限，同時每個月還會附贈一定數量的代幣。

一次性代幣包

以代幣購買的物品屬於最終銷售品，無論有沒有使用，都不會退還款項。一旦任務開始後再取消或刪除，所使用的代幣也不會被退還。

月度訂閱對比

Enterprise的模型在方案有效期間可長期保存，其他方案則分別為48小時、30天和90天。付費方案到期後的存取及刪除時間應在降級前確認，並提前下載關鍵模型。

訂閱會自動續費，用戶需主動管理及取消。條款通常不允許訂閱退款，帳戶終止或暫停後，未使用的代幣及剩餘的訂閱時間也不予退款。

支付與賬單

該服務支援 Visa、Mastercard、American Express、Apple Pay、Google Pay、PayPal、微信支付和支付寶等支付方式。付款過程由 Stripe負責處理，平台表示不會自行儲存銀行卡資料。

• 購買前確認幣種、稅費、付款主體和發票抬頭。
• 訂閱用戶記錄續費日及降級前的模型下載時間。
• 代幣會結轉，但帳戶終止時未用餘額不保證返還。
• 可在帳單頁面查看交易並取得收據或發票。
• 團隊應限制誰可以購買代幣、創建大任務和刪除檢查點。

隱私、儲存與資料處理商

隱私政策說明會處理網站使用情況、瀏覽記錄、裝置類型、瀏覽器、IP位址以及使用者上傳的圖片。使用者可以聯絡服務方，申請查閱、更新或刪除個人資訊。

上傳的圖片和訓練好的模型，預設會在 48 小時後被刪除，但若訂閱服務，則可以延長模型的保存時間。不過，即使模型被刪除，使用者仍需自行備份資料；此外，也並非所有的帳單、日誌及法律相關記錄都會在同一時間被清除。

• 雲與分析涉及 Google 和 Amazon Web Services。
• 郵件與溝通涉及 SendGrid 和 Discord。
• 客服與體驗分析涉及 Crisp 和 Hotjar。
• 付款由 Stripe 處理，推廣計劃使用 Rewardful。
• 網路、安全與內部協作還涉及 Cloudflare、Bitwarden、Notion、Trello、GitBook 與 Better Stack。
• 第三方處理商名單可能隨業務變化，企業使用應定期複核。

服務會採取合理的安全措施，但無法保證絕對安全。在訓練人臉圖像、尚未發布的產品或客戶資料時，應先進行脫敏處理、限制存取權限，並在任務完成後及時下載相關資料，並檢查是否已刪除。

內容規則、肖像與商用邊界

條款禁止上傳或產生裸露內容，亦禁止上傳兒童圖片。人物訓練圖片必須展示已明確同意的成年人，用戶還應達到所在地的法定成年年齡。

• 只上傳自己拍攝、持有許可或已取得授權的圖片。
• 獲得被拍攝者對 AI 訓練、生成及預期商用範圍的明確同意。
• 不要訓練公眾人物、未成年人或不知情個人的可識別形象。
• 商用前檢查基礎模型、檢查點、LoRA、字體和訓練素材的許可。
• 用戶擁有自訓模型並不代表可以繞過底層模型和第三方素材限制。
• 為商品圖和廣告保留同意書、授權書、訓練配置和生成記錄。

平台允許下載自訓模型並在其他工具中使用，但無法為使用者保證所有輸出皆可註冊版權或用於無限商業用途。最終的使用範圍取決於輸入內容的權利、基礎模型的許可條款、當地法律以及具體的發布場景。

產品開源與開發者生態

適合用戶與場景

• 攝影與頭像應用：訓練獲得使用者同意的人物模型。
• 電商與品牌團隊：製作具有固定商品或視覺風格的圖片。
• 寵物內容產品：訓練寵物主體並批量生成場景。
• AI藝術創作者：訓練個人畫風或概念 LoRA。
• 開發者：透過 API 建構訓練、生成及模型下載流程。
• 研究與原型團隊：快速比較基礎模型、資料集和步數。

優勢與主要限制

主要優勢

• 同時支援 SD1.5 與 SDXL 的全模型微調與生成。
• 訓練後可取得完整檢查點及提取 LoRA，降低平台鎖定。
• 網頁適合非開發者，API 適合批量系統。
• 付費方案提供 ControlNet、更高併發和更長保存期。
• 支援常見本地 Stable Diffusion 工具使用下載模型。

主要限制

• 網頁生成目前沒有自有 img2img。
• 免費模型和上傳的圖片，預設僅保存 48 小時。
• 訓練結果受圖片品質、步數、基礎模型和提示詞影響。
• 代幣、訂閱和已啟動任務的退款限制嚴格。
• 人臉訓練涉及肖像、隱私和深度偽造風險。
• 產品未開源，且沒有確認官方 SDK 或 GitHub 倉庫。

總結

dreamlook.ai 適合那些需要快速訓練 SD1.5 或 SDXL 定製模型，且希望同時獲得完整檢查點、LoRA 以及 API 功能的使用者。在開始大量處理任務之前，應先使用免費代幣來測試資料集，並妥善管理模型的保存期限、自動續費、退款限制以及人物授權等事項。

常見問題

dreamlook.ai 是做什麼的？

它提供 Stable Diffusion 云端微調、LoRA 提取、文字生成圖片以及 API。使用者可以訓練人物、物體、寵物或風格模型。

註冊後有免費額度嗎？

有，No Plan 目前包含 50 個註冊代幣。免費方案的併發、訓練上限和模型保存時間較低。

SD1.5 和 SDXL 訓練如何扣費？

目前的規則是，每走 5,000 步，就會分別消耗 10 和 30 個代幣。在提交任務之前，仍應先查看任務頁面上所顯示的預計消耗量。

模型保存多久？

免費方案預設為 48 小時，Enthusiast 為 30 天，Pro 為 90 天，Enterprise 則在方案有效期間長期保存。

可以下載完整模型嗎？

可以，訓練完成後可下載 safetensors 完整檢查點，也可下載提取的 LoRA。應在保存期結束前完成備份。

支援原生 LoRA 訓練嗎？

目前流程是先進行全模型微調，再從檢查點提取 LoRA，不是直接進行原生 LoRA 訓練。

有 API 嗎？

有，公開介面涵蓋訓練、生成、任務、取消、標籤及檢查點管理。呼叫前需在帳戶中建立 API 金鑰。

購買代幣可以退款嗎？

通常不可以，代幣購買屬於最終銷售。已啟動的任務取消或刪除後，也有可能不會退回代幣。

可以訓練兒童或未同意的人物嗎？

不可以。條款禁止兒童圖片，人物訓練必須是已明確同意的成年人。

dreamlook.ai 是開源的嗎？

產品本身沒有公開源碼或開源許可證，也未確認官方 GitHub。相容開源工具不等於產品開源。