Fooocus

Fooocus是什麼？

Fooocus是一種免費、開源的AI繪圖工具，可在本地離線運行。它以Stable Diffusion XL為基礎，透過簡化參數及自動優化流程，讓使用者能將注意力集中在提示詞與畫面內容上，而無需先掌握複雜的採樣器、節點圖和工作流配置。

Fooocus唯一的官方發布入口是lllyasviel所維護的GitHub倉庫。網路上許多使用Fooocus名稱的獨立網域並非官方站點，它們可能提供第三方託管、訂閱或下載服務。

下載安裝、版本說明與安全公告應以官方倉庫為準。

當前維護狀態

Fooocus目前處於有限長期支援狀態，官方主要負責錯誤修復，不再積極開發大型新功能。該專案完全以SDXL為基礎建構，目前沒有計劃將Flux等新模型架構納入其中。

這並不表示現有功能無法使用。需要穩定SDXL本地生成、簡潔介面以及成熟圖片編輯流程的使用者，仍可選擇Fooocus；

希望使用Flux、最新視頻模型或複雜節點自動化的用戶，更適合評估ComfyUI、WebUI Forge或其他持續開發的工具。

文生圖與自動提示詞擴寫

用戶輸入自然語言提示詞後即可生成SDXL圖片。Fooocus會自動處理一部分採樣、解析度、模型載入與品質參數，並提供風格、畫幅、圖片數量、品質及負面提示詞等常用設定。

Fooocus V2會使用本地的GPT-2模型來擴寫提示詞，為簡短的描述補充視覺細節。此過程可在離線狀態下完成，但自動擴寫的結果未必符合每個品牌或角色的設定。

需要穩定復現時，應保存完整提示詞、種子、模型、LoRA和版本資訊。

風格預設與提示詞控制

內建風格系統能夠快速套用攝影、電影、插畫、動漫等不同的視覺風格，同時也支援多行提示詞、負面提示詞以及權重語法。例如，提升某個概念的權重，就能讓該主體的特徵更加明顯。

預設適合快速探索，但多個風格疊加可能產生衝突。角色一致性、準確文字、手部細節和複雜空間關係仍需要反覆生成、局部修復或借助參考圖。

官方版本與預設對比

Fooocus沒有官方雲端訂閱、積分包或企業套餐。本地軟體的費用為零，但顯卡、電力、儲存以及第三方GPU託管都會產生成本。

任何同名線上網站的收費均不代表Fooocus官方定價。

圖片變體與放大

在 Input Image 中的 Upscale 或 Variation 功能，可以用來對現有的圖片進行輕微或大幅度的改變，也可以將圖片放大 1.5 倍或 2 倍。輕微的改變會讓圖片更接近原貌，而大幅度的改變則會重新塑造圖片的形狀和細節。

AI放大不僅是傳統的插值，還可能重新繪製紋理、五官和文字。證件、商品細節、Logo以及需要像素級一致性的圖片，都應在輸出後逐一核對。

局部重繪與擴圖

Inpaint允許用戶塗抹需要修改的區域，再利用提示詞來替換物體、修復臉部、調整服裝或去除瑕疵。Outpaint則可以將畫布向上、下、左、右擴展，讓AI補全畫面之外的內容。

Fooocus使用自己的局部重繪算法和控制模型。首次使用相關功能時，會額外下載約1.28GB的局部重繪補丁，因此必須預留網路與磁碟空間。

邊界複雜、透視嚴格或跨區域結構連續的畫面可能需要多次遮罩和後期合成。

Image Prompt參考圖

Image Prompt可以透過參考圖片來引導構圖、人物特徵、風格或局部結構，並提供針對ControlNet的操控功能。參考圖片的強度越高，最終的結果通常就越接近原始圖片，但這也可能限制創意上的變化，或是放大原圖中的缺陷。

使用真人照片、品牌素材和受版權保護的角色時，用戶需要確認肖像權、商標及訓練模型的許可，生成工具不會自動取得商業授權。

FaceSwap換臉

Fooocus整合了基於InsightFace技術的FaceSwap功能，能將參考人臉的特徵應用到生成的圖像中。它很適用於創意頭像和角色草圖的製作，但側臉、被遮擋的部分、特殊的光線條件以及年齡差異都可能降低相似度。

不得在未經同意的情況下製作欺騙性身份內容。涉及真人、廣告、媒體發布或商業用途時，應取得明確授權並標註必要的AI處理資訊。

描述圖片反推描述

描述功能可以分析圖片並生成自然語言描述或適合繪圖的提示詞，便於理解畫面元素、快速重建相似方向或繼續做變體。反推結果是模型對圖片的概括，不會還原原作者完整的提示詞、模型與參數。

Enhance智能增強

Enhance功能可以運用目標檢測與分割技術來動態定位區域，進而對指定的對象進行細化或修復。相關流程結合了GroundingDINO與SAM技術的優點，適用於改善臉部、手部、服裝或局部物體的品質。

自動檢測可能漏選、誤選或改變原有特徵。批量處理前應先用代表性圖片測試遮罩範圍、增強提示詞和強度。

LoRA、Embedding與模型

Fooocus支援SDXL模型、LoRA和Embedding，也能配置多個模型目錄，並使用來自Civitai等平台的相容SDXL資源。LoRA適合用來補充角色、服裝、風格和物體的概念，而Embedding則常用於提示詞或負面概念的控制。

每個模型和LoRA都有獨立的許可證，開源軟體許可證並不會自動賦予模型商業使用權。下載第三方模型時還應注意惡意檔案、觸發詞、基礎模型版本以及推薦權重。

Wildcards與批量變化

萬用字元可以從詞表中隨機替換內容，陣列處理和內聯LoRA可幫助使用者生成服裝、顏色、鏡頭和角色的組合。它適合用於靈感探索與批量素材的製作，但組合數量會快速增加，因此應控制任務規模並記錄成功的參數。

Windows安裝教學

1. 從唯一的官方GitHub倉庫進入發布頁面並下載Windows壓縮包。
2. 把文件完整解壓到路徑較短、空間充足的目錄。
3. 運行 run.bat 可啟動通用預設；若需要動漫或寫實風格的預設模型，則需使用對應的啟動檔案。
4. 首次啟動會自動下載SDXL模型，完成後在瀏覽器打開本地界面。
5. 生成前確認模型、畫幅、品質與輸出目錄，先用少量圖片測試。

首次下載的模型檔案體積較大，殺毒軟體、代理伺服器、磁碟權限或網路中斷都可能導致無法啟動。請勿從來歷不明的網站下載經過重新打包的程式。

Linux、macOS與Docker

Linux可依照官方說明，使用Python 3.10環境來安裝相關依賴並啟動，同時也支援以Docker的方式進行部署。Apple Silicon Mac則可以透過PyTorch MPS來運作，但這屬於非官方指南所涵蓋的用法，其運算速度通常會低於使用獨立NVIDIA顯卡的情況。

AMD顯卡在Windows上可嘗試使用DirectML，在Linux上則可嘗試使用ROCm，這兩種方式在相容性與效能方面都存在不確定性。是否能夠正常運作，取決於顯卡、驅動程式、操作系統以及PyTorch的版本。

硬體需求參考

實際需求還受解析度、批量數量、放大倍率、ControlNet以及模型大小影響。系統應使用與當前PyTorch相容的驅動程式，不建議直接沿用舊版本的驅動程式。

模型下載與磁碟空間

通用、寫實和動漫預設會下載不同的SDXL模型，局部重繪、放大、目標檢測和分割功能也會依需求下載附加檔案。完整使用時應預留數十GB的空間，並避免將模型目錄放在容量不足的系統盤中。

局域網訪問與安全

啟動參數可以讓介面監聽區域網路地址，也可以使用Gradio的分享功能。兩種方式預設都可能沒有身分驗證，不應直接暴露到公網。

需要遠端存取時，應啟用auth.json基礎認證，並結合防火牆、反向代理、HTTPS和訪問控制。

上傳檔案、模型與擴充功能都可能帶來風險。多人環境中應隔離輸出目錄、限制上傳來源、及時更新依賴項目，並避免以管理員權限執行。

開源許可證

Fooocus程式碼採用GPL-3.0許可證。在修改並散布該程式時，必須遵守GPL有關原始碼及許可證的規定。

軟體生成的普通圖片不會僅因為使用Fooocus就自動變成GPL作品，但圖片權利仍取決於輸入素材、模型許可證、LoRA許可以及當地法律。

Fooocus使用教學

建立可重複使用的專業工作流

1. 建立品牌顏色、字體、構圖和禁止元素清單；
2. 分別測試當前維護狀態、文生圖與自動提示詞擴寫和風格預設與提示詞控制；
3. 用同一組代表素材比較品質、速度和成本；
4. 把複雜邊緣、文字和關鍵商品圖交給人工精修；
5. 統一命名、尺寸與審核狀態；
6. 透過抽檢後再批量處理和發布；

適合哪些用戶？

• 希望在本地免費運行SDXL的AI繪圖新手；
• 不想搭建複雜節點圖的插畫師與內容創作者；
• 需要文生圖、擴圖、局部重繪和圖片放大的用戶；
• 重視離線處理和素材隱私的個人用戶；
• 使用中低顯存NVIDIA顯卡進行輕量生成的用戶；
• 需要快速製作動漫、寫實及通用概念圖的團隊。

主要優勢

• 免費、開源且可離線運行；
• 界面和參數比複雜節點工具更容易上手；
• 文生圖、變體、放大、重繪與擴圖集中在一個界面；
• 提供自動提示詞擴寫、風格預設和多種參考圖控制；
• 支援LoRA、Embedding、FaceSwap和圖片描述；
• 對4GB顯存NVIDIA設備提供最低可運行方向。

限制與注意事項

• 項目目前僅進行有限長期維護，核心限定為SDXL，不會原生加入Flux等新架構；
• 與ComfyUI相比，Fooocus更簡單，但自訂節點、自動化以及底層控制的能力則較弱；
• 首次下載的檔案較大，AMD、Apple Silicon與CPU的運行速度有限；
• 生成結果可能出現手部、文字、結構和人物一致性的問題；
• 第三方模型、LoRA、參考圖和真人素材的版權、安全與商業許可需要用戶自行核查；

常見問題

Fooocus免費嗎？

免費。官方本地軟體沒有訂閱、積分包或付費雲服務，用戶只需承擔自己的硬件、儲存和電力成本。

Fooocus官網是哪個？

唯一的官方來源，就是由lllyasviel維護的GitHub儲存庫。而有多個同名的獨立網域，則被官方明確指出是與之無關的網站。

Fooocus支援Flux嗎？

官方版本不支持。項目基於SDXL，目前沒有遷移或整合新模型架構的計劃。

4GB顯存能運行嗎？

官方給出的NVIDIA最低參考需求為4GB顯存和8GB記憶體，並需啟用交換空間，但高解析度、多張圖片以及複雜的編輯作業會明顯增加資源需求。

Fooocus可以局部重繪和擴圖嗎？

可以，支援遮罩局部重繪以及向四個方向擴展畫布，首次使用時會下載額外的局部重繪模型檔案。

Fooocus是開源的嗎？

開源，代碼採用GPL-3.0許可證；模型、LoRA和輸入素材仍各自適用獨立許可。