ComfyUI

ComfyUI是什麼？

ComfyUI是一種開源的、以節點方式運作的生成式AI介面與推理引擎。使用者可以將模型載入、提示詞編碼、採樣、ControlNet、LoRA、圖像處理以及輸出等步驟連接起來，形成可視化的工作流程，從而精確控制每一個參數和資料流。

它最初是因 Stable Diffusion 工作流程而流行起來的，如今其官方應用範圍已擴展到圖片、影片、音頻、3D 以及外部模型 API。這種工作流程既可以在本地硬體上運行，也可以透過官方的 Comfy Cloud 來使用，或是以 API 的形式被調用。

節點式AI繪圖工作流

每個節點負責一個特定的步驟，而節點之間的連線則代表圖像、潛空間、條件、模型、遮罩或參數的傳遞。與只有單組表單參數的介面相比，ComfyUI更適合處理複雜的分支結構、重複使用以及批量生成的需求。

節點圖也更容易變得龐大。建議給節點分組、命名、添加說明，並把可調參數集中到輸入區，避免團隊無法維護。

模型與採樣控制

使用者可以分別選擇 Checkpoint、VAE、文本編碼器、採樣器、調度器、步數、CFG、種子以及解析度，同時也可以在同一工作流程中組合多個模型。不同模型的目錄結構、精確度、顯存需求以及授權要求也各不相同。

文生圖與圖生圖

基礎流程支援文字轉換為圖片、圖片重繪、局部重繪、圖片放大、風格轉換以及高解析度修復。透過節點，可精確控制去噪強度、遮罩、尺寸以及多階段採樣。

ControlNet、LoRA與條件控制

ComfyUI可把姿態、深度、邊緣、線稿、參考圖和LoRA風格作為條件接入工作流。多個控制分支可以按不同權重和時間段作用於生成過程。

模型和LoRA的授權可能限制商業使用、人物用途或再分發。下載時應閱讀原始許可證，不能只依據工作流作者的說明。

影片、音訊與3D生成

官方文件與節點生態覆蓋圖涵蓋了影片生成、文字轉影片、幀插值、口型同步、音頻生成，以及 Gaussian Splat、點雲等 3D 預覽功能。影片處理流程通常需要更多的顯存、運行時間和磁碟空間。

第三方節點與模型的相容性變化較快，運行公開工作流前要確認所需版本、模型檔案、解析度及顯存。

工作流模板

官網和應用程式中提供了社群工作流程與模板，使用者可以從經過驗證的流程開始，再替換模型、提示詞和輸入素材。模板能縮短入門時間，但導入後常會出現缺乏模型或自訂節點的問題。

App Mode簡化介面

應用程式模式能將複雜的節點圖轉換成適合最終使用者使用的簡化操作介面，僅顯示圖片、提示詞、選項以及執行按鈕。這種方式很適合將內部工作流程交給設計師、客戶或非技術人員來使用。

發布App前應限制高風險參數、外部調用和檔案路徑，並為錯誤狀態與用量建立提示。

ComfyUI Desktop桌面版

Desktop為本地運行提供了更友善的安裝與更新體驗，並且預設已整合Manager等組件。使用者仍需準備相容的硬體、驅動程式、模型檔案以及足夠的磁碟空間。

桌面版在本地進行推理時，不會根據生成次數收取費用，但電力、GPU及儲存空間的費用則由使用者負擔；而當調用 Partner Nodes 等線上模型時，可能需要消耗 Credits 或支付第三方費用。

Windows、macOS與Linux安裝

官方文件提供了Windows、macOS和Linux的安裝說明。Windows使用者可選擇桌面版或便攜版；

macOS可利用Apple芯片環境；Linux和進階用戶通常使用手動Python環境。

安裝前要核對Python、PyTorch、GPU驅動及顯存要求。不要把多個AI工具的依賴混在系統Python中，獨立環境更容易回滾。

顯存管理

ComfyUI會根據工作流程的需求來載入或卸載模型，並提供不同的顯存使用策略。實際能夠運行的模型，取決於參數的規模、精確度、解析度、批次大小、注意力機制以及系統記憶體的容量。

低顯存模式可以降低入門門檻，但通常會增加CPU與GPU之間的資料交換量，導致速度明顯下降。

ComfyUI Manager

管理員已成為官方組織維護的核心依賴方向，用於搜尋、安裝、啟用、停用及更新自訂節點，並在導入工作流時提示缺失的節點。新介面主要從 Registry 安裝已登記的節點。

舊版的Manager還提供快照功能，這樣在進行更新之前可以保存當前的環境狀態，如此在出現依賴衝突時就能恢復到之前的狀態。而nightly版本則更接近開發分支，其穩定性和安全性都比正式發布的版本要差。

自訂節點

社群可以使用Python與前端組件來擴展節點，官方表示該生態系統擁有超過6萬個節點。自訂節點可加入模型支援、圖像處理、API連接以及特殊介面等功能。

安裝節點等同於在本地執行第三方的程式碼。應檢查倉庫的狀態、維護情況、依賴項目以及安裝腳本，切勿將來源不明的節點放入包含敏感檔案或 API 密鑰的環境中。

依賴衝突與環境快照

不同的節點可能需要不相容的 Python 套件版本。在更新之前，應先儲存 Manager 的快照、工作流程以及模型清單，如此一旦出現問題，就能優先恢復到已知可行的組合，而非一次性更新所有組件。

工作流JSON

ComfyUI工作流可以保存為JSON，用於描述節點、連線、參數以及介面佈局。圖片等輸出內容亦可包含工作流的元資料，這樣便於重新載入與重現該工作流。

分享JSON或圖片前應檢查其中是否含提示詞、檔案名稱、內部路徑、帳號資訊或API密鑰。復現還依賴相同模型、節點與版本。

本地API

本地ComfyUI伺服器提供工作流隊列、歷史記錄、檔案以及WebSocket狀態等介面。開發者可以將在UI中調試完成的流程導出為API格式，之後再從程式中修改提示詞、種子值、圖片以及其他節點的輸入內容。

預設服務不應直接暴露於公網。遠端存取時需加入反向代理、身分驗證、HTTPS、網路限制以及檔案隔離。

Comfy Cloud

Comfy Cloud是官方託管版本，使用配備96GB顯存 的NVIDIA RTX 6000 Pro GPU，預裝900多個模型以及常用的自訂節點。使用者無需下載大型模型或維護驅動程式，可直接載入模板並運行。

建立和編輯工作流本身並不會消耗 GPU Credits，只有當工作流實際運行，或是 Partner Nodes被調用時才會產生費用。完成後，可以下載圖片、影片和音頻。

Comfy Cloud套餐與價格對比

定價頁面顯示，主卡若選擇年付方式，則Standard版每月費用為16美元、Creator版為28美元、Pro版為80美元，而若選擇按年支付，則分別為192美元、336美元和960美元。至於按月支付的Credits則無法結轉到下個月。

額外購買的Top-up Credits有效期最長為一年。

Credits如何消耗？

Credits用於維持GPU的運行時間以及Partner Nodes的運作。編輯工作流程、等待或處於空閒狀態時，則不會產生費用。

五秒影片範例約消耗11 Credits，但實際用量會隨模型、解析度、幀數、步數與Partner Node而變化。

Partner Nodes

Partner Nodes讓用戶在節點圖中調用Nano Banana、Kling、Luma、Runway等合作模型。它們使用相同的Credit餘額，單次價格則由模型與參數決定。

Partner Nodes也能在本地ComfyUI中使用，但仍屬於雲API調用。部分供應商支援BYOK，費用由相關供應商直接收取。

導入自有模型與LoRA

Creator、Pro和Team可從CivitAI或Hugging Face導入自有模型與LoRA。Cloud僅支援相容格式和節點，導入並不代表擁有模型的商業授權。

Cloud API

Cloud API可接收與本地API相容的工作流程JSON格式的資料，並支援程式修改節點輸入內容、批次執行、透過WebSocket查看進度，以及即時預覽結果。它很適合用於將原型工作流程部署為應用程式或用於生產環境中。

Standard、Creator、Pro三種方案的API同時處理請求數量分別為1、3、5，隊列最多可容納100個工作流程。若需處理更大量的工作，則必須透過Team或Enterprise版來協商相關限制。

MCP連接AI代理

官方文件提供了MCP接口，讓相容的AI代理能夠調用Comfy工作流來產生圖片、影片、音頻以及3D內容。在執行成本較高的任務之前，代理應先顯示預估的資源消耗量，並對批量生成及外部發布的內容進行人為確認。

開源許可證與GitHub

ComfyUI的官方GitHub儲存庫目前位於Comfy-Org組織下，舊址將被重新導向。其核心專案採用GPL-3.0授權條款，源代碼、問題回報、發布版本以及貢獻記錄皆公開可見。

開源的是ComfyUI代碼，並不代表下載的模型、自訂節點、Partner Nodes或生成的素材都採用相同的許可證。商業專案需要分別審核每一項依賴項目。

ComfyUI使用教學

完成一次基礎任務

1. 在ComfyUI中寫清觸發條件、輸入數據和最終動作；
2. 用測試帳號連接所需應用並授予最小權限；
3. 配置節點式AI繪圖工作流和模型與採樣控制，逐項映射字段；
4. 加入分支、失敗處理、重試和人工審批；
5. 使用少量測試數據運行並檢查每一步輸出；
6. 確認無重複寫入和異常費用後再啟用正式流程；

建立可重複使用的專業工作流

1. 選擇重複頻率高且規則明確的業務流程；
2. 繪製觸發、判斷、執行和回滾路徑；
3. 將節點式AI繪圖工作流、模型與採樣控制與文生圖與圖生圖拆成可重複使用的模組；
4. 設定日誌、預算、超時及權限邊界；
5. 安排負責人抽查結果並處理失敗隊列；
6. 按月複核應用權限、業務規則和實際成本；

適合哪些用戶？

• 需要精確控制AI繪圖流程的創作者；
• 製作圖像、影片、音訊及 3D 線路的技術美術；
• 希望重複使用、批次處理與自動化生成的團隊；
• 在本地GPU運行開源模型的用戶；
• 透過API將生成的流程接入產品的開發者；
• 需要Cloud高顯存與託管推理的企業。

產品優勢

• 所有模型、參數與步驟可視化且可調整；
• 開源、可本地運行並擁有龐大節點生態；
• 工作流可保存、分享、復現和轉為API；
• 覆蓋圖片、影片、音頻與3D生成；
• 官方Desktop、Cloud、Manager、API和MCP形成完整體系；
• App Mode可把複雜流程交給普通用戶。

限制與注意事項

• 學習曲線高，複雜節點圖和依賴衝突需要維護；
• 第三方節點具有代碼執行風險，模型授權也必須逐一審核；
• 本地運行受顯存、驅動與磁盤限制，Cloud則按Credits和任務時長計費；
• 公開服務必須加身份驗證，分享工作流前要清除密鑰和內部路徑；
• 生成內容還要遵守肖像、版權和平台政策；

常見問題

ComfyUI免費嗎？

本地開源版免費；官方Comfy Cloud提供5次免費GPU運行，之後按套餐與Credits計費。

ComfyUI需要顯卡嗎？

本地生成通常需要相容的GPU，具體要求取決於模型與工作流程；若沒有合適的硬體，則無法使用Comfy Cloud。

ComfyUI能生成影片嗎？

可以，官方核心、模板和自訂節點支援多種影片模型與處理流程。

ComfyUI提供API嗎？

提供本地伺服器API和官方Cloud API，可運行導出的工作流JSON並透過WebSocket追蹤進度。

ComfyUI是開源的嗎？

開源，官方核心倉庫使用GPL-3.0許可證；模型與第三方節點許可證需單獨確認。