Future AGI
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Future AGI

Future AGI,專注於AI模型評測的智能工具

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未來的AGI是什麼

Future AGI是一個用於建構、測試、監控及改進LLM應用程式及AI智能體的端到端平台。它將模擬、評估、防護機制、追蹤功能、網關、資料集以及提示詞優化等要素整合為一個完整的反饋循環。

平台既提供託管雲服務,也公開了可自託管的核心代碼。工程師、產品經理和領域專家可以在同一個專案中查看品質、成本、延遲、錯誤以及人工標註的資訊。

一句話介紹

Future AGI協助團隊在上線前模擬AI智能體,上線後追蹤與評測,並以即時護欄與生產反饋持續修正提示詞和代理流程。

六大產品模組

模組核心能力主要輸入主要結果
BuildAgent Playground、Prompt和Dataset提示詞、工具、數據代理定義與版本
Command Center路由、緩存、護欄和成本控制模型請求統一模型響應與治理
Simulate合成用戶與測試場景人物、腳本、資料集和圖文本或語音會話
Evaluate啟發式、代碼、模型裁判和Agentic評測資料集、追蹤或即時輸入分數、解釋和失敗標籤
Observe追蹤、會話、錯誤流和儀表板生產跨度與事件調用圖、成本、延遲和異常
Optimize提示詞和智能體優化生產追蹤和評測結果改進版本與實驗

AI智能體仿真

Simulate可用預設或自訂人物,在上線前運行多輪文本與語音會話。場景可由腳本、資料集或圖結構定義,並保留轉錄、會話對比和追蹤結果。

仿真適合測試什麼

  • 正常用戶從提問到任務完成的完整流程。
  • 模糊、矛盾、越權和提示注入輸入。
  • 工具失敗、超時、重複呼叫和部分數據缺失。
  • 不同語言、語氣、背景和知識水平的人物。
  • 語音中斷、沉默、口音和識別錯誤。
  • 長會話中的記憶、狀態和目標漂移。

多類型AI評測

Evaluate支援啟發式指標、代碼評測、LLM-as-judge以及智能體評測代理。公開倉庫列出了50多個指標,包括事實依據、幻覺、工具使用正確性、個人資訊以及語氣。

評測方式對比

評測方式特點成本適合任務
啟發式BLEU、ROUGE、正則等確定規則平台永久免費格式、詞面和明確規則
代碼評測運行自訂程式判斷結果按AI Credits計次結構化業務邏輯
LLM-as-judge模型按標準評價開放結果託管模型用信用點;BYOK平台費為0品質、語氣和複雜標準
Agentic Eval專用代理定位RAG、工具、提示和錯誤使用AI Credits多步驟智能體
人工標註領域人員給出標籤和複核平台不按席位收費高風險與金標準

生產追蹤與可觀測性

Observe基於OpenTelemetry來接收LLM及智能體的追蹤資料,並顯示跨度圖、會話、終端用戶、延遲時間、令牌以及成本等資訊。該系統支援11種跨度類型、70多種篩選條件,還具備全文搜尋功能。

traceAI集成

traceAI為50多個AI框架提供自動插樁功能,涵蓋LangChain、LangGraph、LlamaIndex、CrewAI、AutoGen、DSPy等。Python、TypeScript、Java和C#皆有相應的接入方式。

實時護欄Protect

Protect能夠偵測個人資訊、金鑰、越獄行為、提示注入、惡意程式以及其他不安全的內容。15種規則式的防護功能可永久免費使用,而基於機器學習的Protect功能則需根據AI Credits來計費。

護欄運行模式

模式行為適合階段
Enforce達到閾值時攔截或修正生產高風險入口
Monitor檢測並記錄但不立即阻斷上線初期與閾值調優
Log僅保存檢測結果離線分析與審計
Protect Flash較低延遲,約1至3信用點高頻實時檢查
Protect Full更完整檢查,約3至8信用點複雜或高風險內容
External BYOK連接Lakera、Presidio、Llama Guard等已有安全供應商

Agent Command Center

Command Center是一個兼容OpenAI介面的LLM網關,能夠在100多個模型供應商之間進行資料路由。它具有自動故障轉移、重試功能,同時還提供虛擬金鑰、預算控制、流量限制、成本追蹤,以及精確或基於語義的快取功能。

網關適合解決的問題

  • 統一管理不同模型供應商的金鑰和請求。
  • 按延遲、成本、權重或可用性進行路由。
  • 供應商故障時自動切換並重試。
  • 透過快取減少重複呼叫和模型費用。
  • 為組織、團隊、用戶和虛擬金鑰設定預算。
  • 在請求或回應路徑中執行即時護欄。

資料集、實驗與人工標註

平台支援以手動方式、CSV、PDF、Hugging Face及SDK等格式來建立資料集,並提供14種不同的欄位類型。資料集與實驗的數量沒有限制,且所有Cloud方案都會永久保存這些資料集及標註內容。

免費和按量方案提供3個標註隊列,Boost提供10個,Scale及更高方案不限制。標籤支援數值、文本、分類、星級和讚踩。

提示詞與Agent Playground

Prompt模組支援模板、版本、標籤和資料夾,Prompt Playground可使用內建模型金鑰免費運行。Agent Playground則提供可視化圖表建立、工具調用以及輸出格式驗證的功能。

Falcon AI

Falcon AI可分析追蹤與評估、聚類錯誤、產生洞察、自動標籤以及效能報告。它與其他託管AI功能共享每月2,000個免費的AI Credits。

提示詞與智能體優化

Optimize可將生產追蹤與評測結果反饋至提示詞的改進,並提供GEPA、PromptWizard、ProTeGi、Bayesian、Meta-Prompt和Random等算法。改進版本仍需在獨立測試集上驗證。

建立首個追蹤教學課程

  1. 註冊Cloud或部署自託管實例並創建專案。
  2. 選擇Python、TypeScript、Java或C#插樁包。
  3. 配置項目名、端點及安全保存的認證資訊。
  4. 為所用模型或框架啟用對應Instrumentor。
  5. 運行一條測試請求並檢查跨度圖、令牌和延遲。
  6. 添加用戶、會話、版本和環境等業務屬性。
  7. 配置錯誤篩選、儀表盤和告警。

創建評測教學

  1. 把代表性輸入、標準答案和業務條件整理成資料集。
  2. 先用正則或啟發式指標檢查確定性要求。
  3. 為開放品質編寫清晰量表和失敗示例。
  4. 選擇BYOK模型裁判或託管Turing評測。
  5. 加入工具、RAG和提示錯誤定位代理。
  6. 用人工標註樣本校準自動分數和閾值。
  7. 把關鍵評測加入持續集成和生產抽樣。

設定網關與護欄教學

  1. 添加模型供應商並創建最小權限的虛擬金鑰。
  2. 配置主模型、備用模型、重試和超時。
  3. 選擇緩存後端並確定不能緩存的敏感請求。
  4. 開啟個人資訊、金鑰和提示注入規則護欄。
  5. 先用Monitor觀察誤報和漏報,再設定Enforce閾值。
  6. 按組織、團隊、用戶和金鑰配置預算與限流。
  7. 監控成本、失敗、緩存命中和護欄延遲。

Docker自託管教學

  1. 準備Docker Engine或Docker Desktop及Compose。
  2. 克隆官方future-agi倉庫並閱讀安裝與安全說明。
  3. 使用安裝腳本生成配置並拉取已發布鏡像。
  4. 為生產環境生成獨立金鑰並固定鏡像版本。
  5. 啟動PostgreSQL、ClickHouse、Redis、RabbitMQ和Temporal等組件。
  6. 限制網路入口、啟用備份並配置監控。
  7. 先在非生產環境驗證升級、恢復和遙測設定。

適合哪些用戶

  • AI應用工程師:追蹤模型、工具和智能體調用。
  • 評測團隊:建立離線、持續和生產品質測試。
  • RAG團隊:檢測事實依據、幻覺和檢索問題。
  • 語音智能體團隊:模擬人物、場景和通話。
  • 安全團隊:配置個人資訊、注入與內容護欄。
  • 平台工程團隊:統一路由、金鑰、緩存和成本。
  • 產品與領域專家:使用資料集和標註隊列參與審核。
  • 受監管企業:透過自託管控制數據位置和基礎設施。

典型使用場景

  • 上線前模擬客服智慧體的正常與攻擊會話。
  • 持續評測RAG回答是否有依據和幻覺。
  • 追蹤多智能體中每個工具的延遲、成本和失敗。
  • 透過網關在多個模型供應商間故障轉移。
  • 在生產響應前攔截個人信息及提示注入。
  • 從錯誤追蹤生成標註隊列和回歸數據集。
  • 比較不同模型、提示詞和代理版本。
  • 在企業網路內部部署完整評測與可觀測平台。

產品優勢

  • 覆蓋仿真、評測、追蹤、護欄、網關和優化完整鏈路。
  • Cloud免費額度較高且團隊成員與專案數量不限。
  • 啟發式評測、BYOK模型裁判和規則護欄平台的費用為0。
  • OpenTelemetry及相容的OpenAI介面可降低接入限制。
  • 支援100多個模型供應商和50多個AI框架。
  • 核心平台採用Apache 2.0且可Docker自托管。
  • 資料集和標註在Cloud所有方案中永久保存。
  • 按儲存、信用點、網關、緩存和仿真分別計費。

使用限制與注意事項

  • 開源倉庫目前標記為Nightly早期測試版,穩定版尚未發布。
  • 自託管包含多個資料庫、隊列和運行組件,運維成本不低。
  • 官方Kubernetes與Helm支援仍在路線圖中。
  • AWS Marketplace仍標記為即將推出。
  • 自動評測和模型裁判可能有偏差,必須用人工樣本校準。
  • 護欄會產生誤報和漏報,高風險決策不能只依賴自動攔截。
  • BYOK平台費為0不代表模型供應商調用免費。
  • Cloud免費和按量方案的追蹤數據只保留30天。
  • 資料集永久保存可能增加儲存費,也需要主動刪除敏感資料。
  • 自託管預設包含部署遙測,完全無外聯需在網路邊界阻斷。

Cloud免費額度

計費維度每月免費額度超額基礎價說明
追蹤與儲存50 GB50至500 GB為2美元/GB包含跨度、評測和會話
AI Credits2,00010美元/1,000點評測、Protect和Falcon共享
Gateway Requests100,000次5美元/100,000次起按用量自動階梯降價
Cache Hits100,000次1美元/100,000次起與網關請求分開計費
Text Simulation100萬Token2美元/100萬Token起超過1,000萬後更低
Voice Simulation60分鐘0.08美元/分鐘與文本仿真分開

追蹤與網關階梯價格

產品用量區間價格
Storage前50 GB免費
Storage50至500 GB2美元/GB
Storage500 GB至2 TB1.50美元/GB
Storage2 TB以上1美元/GB
Gateway前100,000次免費
Gateway100,000至1,000,000次5美元/100,000次
Gateway1,000,000至10,000,000次4美元/100,000次
Gateway10,000,000次以上2.50美元/100,000次

平台附加套餐

方案價格數據保留合規與身分隊列和監控支持
Free或PAYG0美元起加按量30天基礎帳戶3隊列、3監控社區或郵件
Boost250美元/月90天SOC 2 Type II、OAuth SSO、審計日誌10隊列、15監控、5知識庫48小時郵件
Scale750美元/月1年HIPAA BAA、SAML SSO、SCIM不限隊列和監控24小時郵件與Slack
Enterprise2,000美元/月訂製ABAC、資料遮罩及Scale全部功能自訂限制專屬工程師和CSM

價格核驗日期為2026年8月22日。按量方案可設定帳單告警和硬上限,免費方案達到額度後將暫停服務,且不會自動產生超額帳單。

自託管成本

開源自託管沒有雲端訂閱費用,但需要支付伺服器、資料庫、對象儲存、備份、升級、監控、安全以及人員的相關成本。若使用外部模型和防護服務供應商,則仍需額外支付費用。

自託管組件主要用途運維注意
Python與Django平台後端版本、進程和漏洞更新
Go Gateway模型路由和請求治理高可用、限流和金鑰
React前端Web控制台構建與訪問控制
PostgreSQL元數據備份和遷移
ClickHouse跨度和時序數據容量和保留策略
Redis狀態與緩存持久化與記憶體
RabbitMQ與Temporal任務與工作流積壓、重試和恢復

支援語言、SDK與整合

類別支持內容用途
客戶端語言Python、TypeScript、Java、C#追蹤和平台接入
評測SDKPython與TypeScript50多個指標與護欄
平台SDKPython資料集、提示詞、知識庫和實驗
Gateway SDKPython與TypeScript模型路由和緩存
模型供應商OpenAI、Anthropic、Gemini、Bedrock、Azure等100多個統一調用
Agent框架LangChain、LlamaIndex、CrewAI、AutoGen、DSPy等自動插樁
語音平台VAPI、Retell、LiveKit、Pipecat語音仿真
向量資料庫Pinecone、Weaviate、Chroma、Milvus、Qdrant、pgvectorRAG與知識庫
MCP提供服務端在Cursor或Claude Code中訪問平台和文件

開源、自託管與許可證

Future AGI的完整核心平台倉庫採用Apache License 2.0,可檢查評測器、提示詞、追蹤及網關代碼,並能透過Docker Compose自主托管。該倉庫同時包含LICENSE-EE,使用企業功能前仍應檢查目錄邊界。

futureagi-sdk、Agent Command Center SDK等官方倉庫也採用Apache 2.0,部分生態套件可能使用Apache或MIT。每個獨立軟體套件仍需核對自己的許可證文件。

項目開放狀態許可證或階段
Future AGI核心平台源碼公開、自託管Apache 2.0核心;目前為Nightly測試版本
futureagi SDK公開Apache 2.0
traceAI公開按倉庫許可證使用
ai-evaluation公開Python與TypeScript
Command Center SDK公開Apache 2.0
雲端託管服務商業服務按免費、按量及附加套餐計費
企業功能部分商業能力檢查LICENSE-EE和合約

部署選項

部署方式當前狀態說明
Future AGI Cloud正式提供免運維並按用量計費
Docker Compose提供從倉庫拉取鏡像自託管
Production Compose Overlay提供生成密鑰並固定鏡像
AWS、GCP、Azure VM可用在虛擬機運行Compose
Air-gapped與本地部署提供企業路徑無回傳需求需聯繫銷售
Kubernetes與Helm即將推出不能寫成當前正式支援
AWS Marketplace即將推出尚未正式可用

遙測與隱私

自託管預設會發送一次註冊資訊以及定期的心跳遙測資料,其中可能包含實例ID、版本、部署類型、管理員電子郵件及域名,以及匿名統計的使用量;不會發送追蹤資料、提示詞或API密鑰。

可以透過環境設定來關閉週期性的心跳訊息,但即使關閉後,仍會發送一次不包含電子郵件地址的最簡單統計資料。若需要完全沒有外部連線的環境,則應在網路邊界處進行阻斷。

Cloud隱私與刪除

隱私政策列出了姓名、電子郵件地址、所屬組織、電話號碼,以及 IP 位址、瀏覽器類型、訪問過的頁面和診斷數據。這些資訊用於服務提供、客戶支援、分析、安全保障及通知之用,個人身份資訊不會被出售。

用戶可請求訪問、更正、刪除、限制、反對及攜帶,刪除申請在30天內處理。法律、爭議及匿名統計可能構成保留例外。

基本資訊

項目內容
工具名稱Future AGI
運營公司Future AGI Inc.
工具類型AI智能體評測、可觀測性、護欄、仿真與網關
價格模式免費、按量、附加套餐和企業服務
免費要求無需信用卡
團隊與專案所有Cloud方案不限成員和項目
主要平台Web Cloud、API、SDK和Docker自託管
公開API提供
官方SDKPython、TypeScript、Java和C#等
產品是否開源核心平台開源
核心許可證Apache 2.0
自託管支援Docker Compose
當前開源階段Nightly早期測試,穩定版待發布
價格核驗日期2026年8月22日

推薦指數

推薦指數:4.7 / 5。Future AGI將評測、可觀測性、護欄、網關、模擬與優化整合在一個開源平台上,免費額度且無使用人數限制,對開發團隊而言非常有吸引力。

主要風險在於,完整的開源倉庫仍處於Nightly階段,自託管架構相當複雜,且自動評測與防護機制也需持續校準。在正式投入使用時,必須使用固定版本,並完成恢復、安全及容量方面的測試。

常見問題

Future AGI免費嗎?

有無需信用卡的免費Cloud方案,每月包含50 GB、2,000 AI Credits、100,000網關請求、100萬文本仿真Token和60分鐘語音仿真。

免費額度用完會扣費嗎?

免費方案會暫停使用,不會自動產生帳單。添加信用卡並啟用Pay-as-you-go後才會按公開的超額價繼續計費。

未來的AGI會開源嗎?

核心平台已經開源並採用Apache 2.0,但倉庫目前標註為Nightly早期測試,企業目錄還可能受LICENSE-EE約束。

可以自託管嗎?

可以透過 Docker Compose 來部署完整的應用程式堆疊,也可以在雲端虛擬機上運行。至於 Kubernetes 與 Helm 的官方支援,則仍在規劃中。

提供哪些SDK?

提供Python、TypeScript、Java和C#追蹤功能,以及評測、平台、仿真和網關相關的Python或TypeScript套件。

支持哪些評測?

支援啟發式、代碼、LLM-as-judge、機器學習、智能體評測代理和人工標註,公開生態提供50多個指標。

BYOK是什麼意思?

用戶提供自己的模型密鑰,Future AGI不收模型裁判的平台調用費,但模型供應商仍會按實際用量收費。

規則護欄收費嗎?

15種內建規則護欄永久免費。機器學習Protect及託管評測需使用共享AI Credits。

支援語音智能體嗎?

支援文字與語音仿真,免費方案每月含60分鐘語音,超出部分為0.08美元/分鐘。

數據保存多久?

Free和PAYG的追蹤記錄會保存30天,Boost為90天,Scale則為1年,Enterprise版可自行設定;而資料集與標註則會永久保存。

提供HIPAA和SSO嗎?

Scale提供HIPAA BAA、SAML SSO和SCIM,Boost提供SOC 2 Type II和OAuth SSO,Enterprise則增加了ABAC等功能。

有MCP伺服器嗎?

有,可將Future AGI平台與文件接入Cursor或Claude Code等相容客戶端。

自託管完全不發送遙測嗎?

並非預設就完全沒有遙測功能。可以關閉週期性的心跳傳送,但仍然會有最低限度的統計資料;若要完全無訊號傳輸,則需要在網路層面進行阻斷。

適合中國團隊嗎?

技術介面與自託管適合全球開發團隊,但文件主要以英語為主。若涉及中國的資料合規問題,應選擇合適的部署地區並完成法律評估。

總結

Future AGI適合希望透過統一數據閉環來提升AI智能體品質的團隊,從上線前的模擬、離線評測到生產追蹤、護欄及提示詞優化,皆有相應的模組。

小型團隊可先使用免費的 Cloud 和 BYOK 進行測試,而那些受到監管或處理敏感資料的組織,則可考慮自行托管的方式。在實際運作環境中,則需注意每晚的更新過程、企業許可證的範圍、遠端監控、資料保留以及複雜組件的維運問題。

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