Owlity

工具簡介

Owlity是一套專為開發與QA團隊所設計的測試自動化平台，目前其核心由Owlity Eye、Owlity Wing和Owlity Mind這三個模組所構成。使用者可以在桌面端錄製網頁操作流程，然後在雲端中於不同瀏覽器上執行該流程，最後透過控制台來查看失敗的相關資訊及趨勢。

官網仍保留一些宣傳自主掃描、AI 生成測試和自動維護的舊頁面，但目前的首頁與最新價格表則強調由用戶錄製測試或由其 QA 團隊代建。購買時不應認為舊版的 AI 功能已包含在新的套餐中。

主要功能

Owlity Eye測試錄製

Eye是一種無代碼的桌面錄製工具，能將使用者在網頁上的點擊、輸入、導航、上傳以及分頁操作等動作，轉換成可重複測試的格式。若需要更精細的控制，還可以加入 JavaScript 碎片來實現。

• 步驟編輯器支援搜尋、排序、分組、撤銷、複製，以及從指定步驟開始運行。
• 可驗證元素、網址、Cookie、變數、郵件和截圖。
• 支援條件、循環、等待、視口設定、動態變數和資料表。
• 登入流程和常用步驟可保存為可重複使用的 Flow，並保留版本歷史。

Owlity Wing雲端執行

Wing 負責將測試計劃在雲端上執行，可按階段串行或並行執行，並在多個環境和瀏覽器上重複測試。

• 支援 Chrome、Edge、Firefox 和 Safari。
• 可透過定時器、Cron、部署事件或 CI/CD 流程觸發。
• 提供自動重試、並行運行以及成功或失敗的郵件通知。
• 可連接 GitHub Actions、Jenkins 與 Azure DevOps。

Owlity Mind結果分析

Mind 會保存測試與計劃的運行結果，並把失敗過程拆成可檢查的時間線和證據包。

• 每一步可查看影片、截圖、HTML 和網路記錄。
• 提供運行歷史、耗時趨勢、測試狀態變化和版本對比。
• 可導出 CSV 報告，並把問題關聯至 Jira 或 Linear。
• 角色分為 Owner、Lead、QA 和 Viewer，便於控制訪問。

使用教學

1. 註冊工作區並下載 Owlity Eye，確認桌面系統與目標網頁環境可正常使用。
2. 打開待測網頁，依次完成登入、註冊、結帳或其他關鍵使用者流程，讓 Eye 記錄步驟。
3. 加入斷言、動態變數、資料表和必要的等待條件，並先在本機免費回放。
4. 把相關測試組成計劃，選擇瀏覽器、環境、並行方式及失敗重試規則。
5. 連接 CI/CD 或設定定時任務，在雲端運行並消耗相應積分。
6. 在 Mind 中檢查影片、截圖、網路記錄和步驟時間線，再修復應用或更新測試。

適合哪些用戶

• 需要快速覆蓋登入、購買、註冊及關鍵業務流程的 SaaS 開發團隊。
• 希望減少選擇器與腳本維護工作的手動測試與 QA 人員。
• 需要於每次提交或部署後自動運行回歸測試的持續交付團隊。
• 需要跨 Chrome、Edge、Firefox 和 Safari 驗證網頁行為的產品團隊。
• 希望由專業 QA 團隊補充邊界、負向和錯誤場景的中小企業。

價格與套餐

Owlity 目前是以雲端測試積分來計費的，1個積分可用於在某個瀏覽器中執行一次最多100步的測試。至於所有方案的本地錄製及本地運行，則是免費的，且沒有次數限制。

在 Starter 和 Team 級別中，每多完成 100 步，就會多獲得 0.10 美元的積分，而每月的積分則不會累積到下個月。如果步數超過 100 步，或者同時在多個瀏覽器上進行測試，則需要消耗更多的積分。每次測試的時間上限為 30 分鐘。

官網還提供 Managed QA 選項，由 QA 團隊負責設計與擴充測試，公開頁面並未完整顯示其價格。舊的價格頁面曾列出每月 299 與 799 美元的方案，這與現行的定價不同，應忽略舊資訊，以即時結算頁面的數據為準。

產品優勢

• 錄製、雲端執行和結果分析形成一套完整工作流，減少組合多種測試工具的成本。
• 本地錄製與運行不消耗積分，團隊可以先反覆調試再使用雲資源。
• 支援複雜步驟、資料表、重複使用流程以及 JavaScript 片段，於易用性與可控性之間取得平衡。
• 失敗記錄包含影片、截圖、HTML 與網路數據，便於快速定位跨瀏覽器問題。
• 測試分支和三方衝突解決器適合多人並行維護測試資產。

使用限制與注意事項

• 目前主要針對網頁應用，原生行動應用、桌面軟體及非瀏覽器介面的覆蓋範圍需另行確認。
• 介面結構大幅變化、複雜的 iframe 或 Shadow DOM 仍可能要求重新錄製或加入自訂腳本。
• 自動重試能減少偶發失敗，但也可能掩蓋真正的不穩定問題，應結合原始證據分析。
• 錄製內容可能包含帳號、Cookie、測試信箱和業務數據，應使用專用測試帳戶並限制憑證權限。
• 官方舊版 AI 頁面與現行產品頁面存在明顯差異，自主掃描、AI 生成及自維護能力應在演示中逐項確認。
• 官網提出最高 95% 的覆蓋目標，但覆蓋率取決於範圍定義與測試設計，不能等同於無缺陷保證。

平台與集成

API、SDK與開源情況

舊版頁面曾宣傳 API 與 CI/CD 的接入功能，但目前的官方文件則強調預設的流水線與問題追蹤功能的整合。目前官方尚未公開自動化 API 的參考資料、SDK、認證方式或速率限制等資訊，因此需要可編程接口的團隊應在購買前先確認相關細節。

服務條款將平台、代碼、資料庫與專有介面列為 Owlity 的智慧財產權，並限制反向工程。目前尚未發現官方的開源許可證或產品開源倉庫，因此 Owlity 並非已確認的開源測試框架。

隱私與數據

隱私政策說明可能會處理與帳戶、裝置、使用情況及登入相關的資訊，測試運行時還會產生截圖、影片、HTML 與網路記錄。團隊應避免使用真實客戶的資料，並在接入第三方系統前審查其保存期限與權限。

取消訂閱後的資料保存與刪除期限，在新定價頁面中並未再次完整說明，舊頁面曾寫明保留 30 天。此項規定可能已改變，重要資料應提前導出並向支援團隊確認。

常見問題

Owlity 有免費版本嗎？

有一次性 5 個雲端積分的試用版，無需信用卡；本地錄製和運行在所有方案中免費且不限次數。

一個積分能運行多少測試？

一個積分對應著在某個瀏覽器上進行的一次測試運行，最多可包含 100 個步驟。若在多個瀏覽器上進行測試，或是步驟數超過上限，則會增加消耗的積數。

Owlity 會完全用 AI 自動寫測試嗎？

目前的主頁主要說明的是使用者使用 Eye 進行錄製，或是由 Managed QA 團隊代為建立測試環境。舊版頁面中的自動化 AI 功能仍然存在，但是否包含在現行的方案中，則需要向官方確認。